Trabajo de Campo y

Análisis de Datos M.Sc. Jimmy Delgado Villca

Trabajo de campo en investigación

El trabajo de campo es el conjunto

de acciones encaminadas a obtener

en forma directa datos de las fuentes

primarias de información, es decir, de

las personas y en el lugar y tiempo

en que se suscita el conjunto de

hechos o acontecimientos de interés

para la investigación.

Deriva del término ingles Field – work (trabajo de campo) del

discurso naturalista introducido por Haddon (antropólogo británico)

en los aspectos esenciales –estancia continua y prolongada de un

investigador especializado entre un grupo humano- postulado como

consecuencia de las experiencias viajeras de principios del siglo XX.

Fases:

Esta etapa del trabajo de campo inicia después de realizar la

metodología de investigación:

• Preparación del investigador para la entrada en el campo.

• Identificación de temas, escenarios y elaboración de las

guías para la generación de información.

• Acceso al campo: informantes clave, porteros, selección

de participantes.

• Convocatoria de los informantes.

• Planificación y realización de las técnicas de generación de

información: observaciones, entrevistas en profundidad,

grupos focales, encuestas, etc.

Esta es una fase importante dentro la

investigación, que posibilitará recoger

la información que posteriormente se

analizará en relación al marco teórico

propuesto en la investigación. Estas

son algunas recomendaciones:

Recomendaciones:

• Planificar la realización del trabajo de campo (actividades,

recursos materiales, técnicos, humanos, económicos, tiempos,

etc.)

• Elaborar y validar los instrumentos antes de aplicarlos.

• Tener una previa capacitación o preparación del equipo de

trabajo de campo.

• Disponer de todos los recursos técnicos y físicos

(Cuadernos, bolígrafos, grabadoras, cámara fotográfica, video,

etc.) para registrar los datos.

• Elaborar un diario de campo, a manera de biografía de la

investigación a fin de registrar las experiencias vividas en el

desarrollo de la investigación, incluido el trabajo de campo).

• Si es necesario replicar el trabajo de campo para obtener

algunos datos pendientes se debe realizar.

• Organizar adecuadamente los resultados obtenidos, por

instrumento, fuente, población, etc.

Debemos entender por análisis la utilización de una serie

de procedimientos o técnicas una vez obtenidos los datos.

En el campo de la investigación cualitativa, los

procedimientos o técnicas esta lejos de ser estandarizados

debidos a que el análisis debe realizarse tomando en cuenta

el contexto, los casos abordados, las técnicas aplicadas, etc.

Consideraciones:

El dato cualitativo pude definirse como una elaboración primaria

que nos informa acerca de la existencia de una realidad, sus

propiedades o el grado en el que estas se manifiestan.

Los datos pueden registrase en forma de palabras o texto, audios

o videos, están referidos a la comprensión de la acción social y

sus efectos. Estos datos son difícilmente medibles, no traducibles a

términos matemáticos y no sujetos a la inferencia estadística.

Los datos cualitativos son presentados como elaboraciones

realizadas en los propios contextos naturales donde ocurren los

fenómenos estudiados, mediante procedimientos que registran en

forma de palabras o imágenes la información descriptiva acerca de

lugares, objetos, personas, conversaciones, conductas, etc.

Dato cualitativo:

• Transcripción de entrevistas y videos.

• Categorización. Clasificación conceptual de unidades

cubiertas por un mismo tópico.

• Codificación. Asignación de indicativo/etiqueta para cada

unidad que se considere parte de una categoría.

• Diagramas de flujo. Esquemas comparativos que se realizan

para diagramar los resultados.

• Triangulación. contribuye a elevar la objetividad del análisis

de los datos y a ganar una relativa mayor credibilidad de los

hechos. consiste en la recogida de datos desde distintos

ángulos para compararlos y contrastarlos entre si.

• Teorización. Construir la teoría a partir de los datos

recolectados y analizados.

Algunos procedimientos:

• Triangulación de fuentes o recogidas de información

de diversa procedencia: de los profesores, de los alumnos,

de los padres, de materiales, de documentos, etc.

• Triangulación de evaluadores o realización de estudios

por parte de distintos sujetos (Investigadores,

observadores, actores, etc.)

• Triangulación metodológica (diferentes métodos y de

técnicas, o utilización de diversas estrategias metodológicas

(cuantitativas o bien cualitativas).

• Triangulación temporal; lo que supone el estudio en

distintos momentos y circunstancias.

• Triangulación espacial; o realización del estudio en

diferentes regiones, barrios, culturas o lugares del centro (aula,

patio, biblioteca).

• Triangulación teórica.

Tipos de triangulación:

• Atlas.ti

• N-Vivo

• NUD IST

• AQUAD 5

• Etnograph 5

• WINMAX

• MAXQDA

• Kwalitan

• Code-A-Text

Algunos programas para análisis cualitativo:

Proceso del Análisis Cuantitativo

¿EN QUÉ CONSISTE EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO?

3

Análisis estadístico de datos El Análisis Estadístico de Datos se ha asociado de manera

general con la investigación de corte experimental, o

podemos decir que es característico de los enfoques

positivistas.

El Análisis Estadístico se puede definir como “un conjunto de

métodos, técnicas y procedimientos para el manejo de datos,

su ordenación, presentación, descripción, análisis e

interpretación, que contribuyen al estudio científico de

los problemas planteados en el ámbito de la educación y a la

adquisición de conocimiento sobre las realidades educativas, a

la toma de decisiones y a la mejora de la práctica desarrollada

por los profesionales de la educación” (Gil Flores, 1996: 43).

Definición de Estadística

Diccionario RAE: “Censo o recuento de la

población, de los recursos naturales e

industriales, del tráfico o de cualquier otra

manifestación de un Estado”.

Popular: “Resumen numérico expresado en forma

de tablas, gráficos o números sueltos, con los que

se intenta mostrar la situación o evolución de

algo”

Científico: “Métodos para recopilar, procesar,

resumir, analizar, presentar y extraer conclusiones

de un conjunto de datos o unidades”

Ejemplos de su aplicación:

Ejemplos de aplicación de la Estadística 1) En Administración de Empresas: la estadística se utiliza para evaluar un

producto antes de comercializarlo.

2) En Economía: para medir la evolución de los precios mediante números

índice o para estudiar los hábitos de los consumidores a través de encuestas

de presupuestos familiares.

3) En Ciencias Políticas: para conocer las preferencias de los electores antes

de una votación mediante sondeos y así orientar las estrategias de los

candidatos.

4) En Sociología: para estudiar las opiniones de los colectivos sociales sobre

temas de actualidad.

5) En Psicología: para elaborar las escalas de los test y cuantificar aspectos del

comportamiento humano (por ejemplo los test que se aplican a los

candidatos para un cargo en una empresa).

6) En Medicina: uno entre muchos usos de la estadística, es para determinar el

estado de salud de la población.

7) En Educación: para establecer porcentajes de aprobación, reprobación,

índices de repitencia, índices de titulación, analfabetismo, crecimiento

estudiantil, etc.

En general en las Ciencias Sociales, la estadística se emplea para medir las

relaciones entre variables y hacer predicciones sobre ellas.

División de la Estadística

Son Técnicas estadísticas que permiten describir un

conjunto de observaciones. Reduce gran cantidad de datos

a pocas medidas estadísticas. Explica o describe las

características de la población que se esta estudiando, las

mismas que son solo validas para esa población. No

generaliza resultados.

Llamada también Estadística de RESUMEN o DEDUCTIVA,

se ocupa de la recopilación, procesamiento, presentación

(mediante cuadros y gráficos), análisis e interpretación de

un grupo de datos, sin ningún intento de hacer una

predicción basada en los datos.

Ejemplo: Tablas, gráficos, promedio de calificaciones,

resultados de un Censo, resultados finales de una elección.

1) Estadística Descriptiva

Técnicas estadísticas que nos permiten inferir, extrapolar o

generalizar desde un subconjunto de datos (muestra) a un

conjunto total de datos (población).

Reduce una gran cantidad de datos a pocas medidas

estadísticas a partir de una muestra representativa, la

cual resume las características mas relevantes de la

población. Generaliza resultados a poblaciones mayores.

Llamada también INDUCTIVA, se ocupa de estudiar las

inferencias hechas a partir de una información parcial, así

como las condiciones que rigen su validez. Incluye los

métodos de generalización, estimación o predicción de

características de la población, basadas en una muestra.

Ejemplo: Proyecciones de crecimiento poblacional, estimar

los resultados de una elección, predecir los índices de

crecimiento económico.

2) Estadística Inferencial

Ejemplos de su aplicación:

Población y Muestra

Es el conjunto de todas las Unidades de Observación o elementos

(personas, instituciones, organizaciones, animales, objetos, sucesos,

etc.) que tienen por lo menos una característica en común, la cual

se desea estudiar. Dependiendo del número de elementos que la

conforman, una población puede ser finita (puede cuantificarse su

cantidad total) o infinita (No puede cuantificarse la cantidad de

elementos de la población.

Cualquier subconjunto, parte, sector o segmento de unidades

elementales, elegidas de una población; la cual debe ser

representativa; significa que replica o reúne las características más

sobresalientes de la población.

Las razones de trabajar una muestra se deben a limitaciones en el

empleo de recursos materiales, económicos, humanos y tiempo que

dificultad abordar toda la población.

Población (N)

Muestra (n)

• VARIABLE: es lo que se va a medir y representa una

característica de la UNIDAD DE OBSERVACIÓN (Población de

estudio).

• ¿QUIÉNES VAN A SER MEDIDOS?: Los sujetos, instituciones

u objetos o Unidades de Observación de una Población o una

Muestra

Variables

Clasificación: 1) VARIABLE CUALITATIVAS:

Nominales

Ordinales

Dicotómicas

Politómicas

2) VARIABLES CUANTITATIVAS:

Discretas

Continuas

Variables Cualitativas

M.Sc. Jimmy Delgado Villca

Llamadas también variables categóricas.

Su expresión es literal, además expresa una cualidad o atributo, el número de categorías que generalmente presentan es determinado.

¿Qué tipo de

música

escuchan?

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Cualitativa Nominal Ejemplos: Nacionalidad, Colores, Lugar de nacimiento, Deportes, programas de TV, Tipo de colegio, profesión, etc.

Ej: Tipo de Música: a) Clásico b) Rock c) Regatón d) Cumbia e) Romántico f) Otros

Cualitativa Ordinal Ejemplos: Nivel de ingresos, Tamaño, Rendimiento académico, Nivel de desnutrición, calidad del producto, etc.

Ej: Nivel de autoestima: a) Alto b) Medio c) Bajo

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Cualitativa Dicotómica (Binarias) Ejemplos:

Gusto por las Música: Si No Sexo: Masculino Femenino Edad: Menor de 21 años Mayor a 21 años

Cualitativa Politómica Ejemplos: Nacionalidad: Ocupación: - Boliviano - Profesor - Argentino - Albañil - Brasilero - Carpintero - Peruano - Abogado - Otros - Otros

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Su expresión es numérica,

variables susceptibles de

medición, el número de

valores que asume es

indeterminado, de acuerdo

a la precisión de la

medición.

Ejemplo: 1 hr. 60 minutos,

60 segundos, etc.

1 kg., 1,2 kg., 1,23 kg., etc.

¿Cuántos

libros tienen

en casa?

Variables Cuantitativas

M.Sc. Jimmy Delgado Villca

Cuantitativa Discreta (Valores enteros - CONTEO)

Ejemplos: # de alumnos por curso, # de cursos de capacitación realizados, # de amigos, # de hermanos, # de docentes por carrera, etc. Ej: Número de Hijos: 0 – 1 – 2 – 3 – 4 – 5 – 6 – 7 – 8, etc.

Cuantitativa Continua (Valores enteros y decimales - MEDICIÓN)

Ejemplos: Horas de estudio, temperatura, volumen, distancia, talla, edad, salario, cantidad de agua consumida por día, etc.

Ej: Peso: 50 Kg; 62,5 Kg; 72,234 kg, etc.

ESTADÍSTICOS DE RESUMEN:

– Análisis univariado:

• Variables categóricas (Cualitativas): frecuencias y gráficos de

sectores y barras

• Variables escala (Cuantitativas): medias, medianas, modas,

desviación típica, recorridos, percentiles, … y gráficos histogramas

RELACIÓN ENTRE VARIABLES:

– Análisis bivariante:

• Dos variables cuantitativas: coeficiente de correlación

• Dos variables cualitativas: tabla de contingencia (X²)

• Una cuantitativa explicada por una cualitativa: Análisis de la

varianza ANOVA

– Análisis multivariante:

• Regresión: lineal, logística

• Análisis discriminante

Selección de la técnica de análisis estadístico

Técnicas de análisis estadístico

Para dos variables cualitativas:

Para dos variables cuantitativas

Para dos variables : Una cualitativa y

otra cuantitativa:

• EXCEL

• SPSS

• SOFASTAT

• SAS

• STATA

• SPAD

• MINITAB

Algunos programas para análisis cuantitativo: