Presentacion Arboles de Desicion
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Análisis por Análisis por Árboles de Decisión Árboles de Decisión
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Análisis por Análisis por Árboles de Decisión Árboles de Decisión
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Integrantes
Diana Marcela Ubaque López
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C aracterísticas de los Árboles de DecisiónC aracterísticas de los Árboles de Decisión
Son herramientas excelentes para ayudar a realizarSon herramientas excelentes para ayudar a realizarelecciones adecuadas entre muchas posibilidades.elecciones adecuadas entre muchas posibilidades.
Su estructura permite seleccionar una y otra vezSu estructura permite seleccionar una y otra vezdiferentes opciones para explorar las diferentesdiferentes opciones para explorar las diferentesalternativas posibles de decisiónalternativas posibles de decisión
Son guías jerárquicasSon guías jerárquicas MultivíaMultivía
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C aracterísticas de los Árboles de DecisiónC aracterísticas de los Árboles de Decisión
Proveen estructura para:Proveen estructura para:
Organizar las opcionesOrganizar las opciones
Investigar posibles resultadosInvestigar posibles resultados
Visualizar el riesgo y los beneficiosVisualizar el riesgo y los beneficios
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LaLa construcciónconstrucción dede unun ÁrbolÁrbol dede decisióndecisión sese realizarealiza enen
formaforma graficagrafica yy parteparte dede dosdos basesbases fundamentalesfundamentales::
�� Decisión clara a tomarDecisión clara a tomar�� Proceso visualProceso visual
C omo se construye un Árbol C omo se construye un Árbol
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Se parte de definiciones fundamentales, como son:
Representa una decisión o posicion clara.
Representa una decisión no determinada
Representa las determinaciones o relacionesde enlace
C omo se construye un Árbol C omo se construye un Árbol
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Moderada
Moderada
Moderada
Respuesta delMercado
Ej emplo deEj emplo de Arbol Arbol Desarrollar un nuevo producto oDesarrollar un nuevo producto oconsolidar los existentesconsolidar los existentes
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V alidación de Árboles de DecisiónV alidación de Árboles de Decisión
La validación del árbol de decisión se realiza aLa validación del árbol de decisión se realiza através del repaso o revisión del grafico donde setravés del repaso o revisión del grafico donde sevalida que no se hayan quedado opciones porvalida que no se hayan quedado opciones porconsiderar.considerar.
Al final del repaso realizado se debe tener unaAl final del repaso realizado se debe tener unabuena idea del problema y de todos sus posiblesbuena idea del problema y de todos sus posiblesresultadosresultados
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Ev aluación del Árbol Ev aluación del Árbol Asignar un puntaje a cada posible resultadoAsignar un puntaje a cada posible resultado
�� Representa el estimado de beneficio a obtener deRepresenta el estimado de beneficio a obtener deese resultadoese resultado
�� Puede ser un valor en dinero o en puntajePuede ser un valor en dinero o en puntaje
Revisar cada decisión no determinadaRevisar cada decisión no determinada�� Asignar una probabilidad a cada resultadoAsignar una probabilidad a cada resultado�� Deben sumar 1 o 100% de acuerdo a cada criterio,Deben sumar 1 o 100% de acuerdo a cada criterio,
en base a datos, experiencia o pura estimaciónen base a datos, experiencia o pura estimación
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Ej emplo de Árbol Ej emplo de Árbol Moderada
Moderada
Moderada
0.4
0.4
0.2
0.10.2
0.7
0.3
0.4
0.3
0.6
0.4
US$1,000,000
US$50,000
US$2,000
US$1,000,000
US$50,000
US$2,000
US$400,000
US$20,000
US$6,000
US$20,000
US$2,000
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P roceso de DecisiónP roceso de Decisión�� Cálculo del valor de un nodo círculoCálculo del valor de un nodo círculo
² ²
Sumatoria de:Sumatoria de:�� Valor de cada resultado multiplicado por suValor de cada resultado multiplicado por su
probabilidadprobabilidad
² ² L
os resultados más probables pesan másL
os resultados más probables pesan más
² ² Se escribe el resultado en el círculoSe escribe el resultado en el círculo
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Ej emplo de Árbol
Moderada
Moderada
Moderada
0.4
0.4
0.2
0.10.2
0.7
0.3 0.4
0.3
0.6
0.4
US$1,000,000
US$50,000
US$2,000
US$1,000,000
US$50,000
US$2,000
US$400,000
US$20,000
US$6,000
US$20,000
US$2,000
420,400
111,400
129,800
12,800
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P
roceso de Decisión� Cálculo del valor de un nodo de decisión (cuadrados)
² Escribir el costo de cada decisión�
El costo de implementarla ² Restarlo del valor del nodo siguiente ² El resultado es el beneficio esperado
� Notas ²
No deben incluirse gastos realizados antes delanálisis� Seleccionar la opción de mayor beneficio
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Ej emplo de Árbol Ej emplo de Árbol
Moderada
Moderada
Moderada
0.4
0.4
0.2
0.10.2
0.7
0.3 0.4
0.3
0.6
0.4
US$1,000,000
US$50,000
US$2,000
US$1,000,000
US$50,000
US$2,000
US$400,000
US$20,000
US$6,000
US$20,000
US$2,000
US$270,400
US$99,800
US$420,400
US$111,400
US$129,800
US$12,800
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Análisis del EjemploAnálisis del Ejemplo�� La opción seleccionada es desarrollar un nuevoLa opción seleccionada es desarrollar un nuevo
productoproducto ² ² Desarrollo detalladoDesarrollo detallado ² ² Tiene un costo de US$150,000Tiene un costo de US$150,000 ² ² Con beneficio de US$420,000Con beneficio de US$420,000 ² ² Beneficio neto: US$270,000Beneficio neto: US$270,000
�� Es mejor que desarrollarlo con desarrollo rápidoEs mejor que desarrollarlo con desarrollo rápido ² ² Beneficio neto: US$31,400Beneficio neto: US$31,400
�� Y mejor que consolidarY mejor que consolidar ² ² Mejor beneficio neto en esa opción:Mejor beneficio neto en esa opción:
�� US$99,800US$99,800
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C onclusionesC onclusiones
² Dan un panorama visual completo, todas las opcionespueden ser evaluadas
² Permiten evaluar consecuencias
² Guía sobre cómo asignar valores y probabilidades
² Permite decidir en base a información (datos) oestimaciones
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C aso del P
royecto SASC aso del P
royecto SASProcedimientos o metodologíasProcedimientos o metodologíasdesconocidas por el equipo de trabajodesconocidas por el equipo de trabajo
$10,000,000
$100,000
$4,000,000
$0
$10,000,000
$100,000
$7,000,000
$50,000
0.9
0.1
0.7
0.3
0.3
0.7
0.9
0.1
$9,010,000
$2,800,000
$3,070,000
$6,305,000
