MODESTYA |

USC

Endesa

Generación

510.000 |

Santiago de Compostela, 9-13 Julio 2018

Simulación numérica de un proceso de brazing en un horno de retorta

Anxo Feijóo Lorenzo General Manager ECOMT

Jose Carlos Pérez Ramilo Quality Manager BorgWarner

Ecomanagement Technology Instalación y acceso

Implantado +40 PAÍSES

Gestionando +3500 INSTALACIONES

Controlando +50 mil MÁQUINAS

Instalado en +400 CIUDADES

Monitorizando +1.5 mill VARIABLES

Computando +4 bill. DE DATOS

Controlar, monitorizar y gestionar la energía Sinónimo de inteligencia empresarial

Plataforma

avanzada OTEA

Otros servicios

Control local Estudio e implementación de proyectos de

control y automatización, con gobierno local a

través de PLC´s industriales y HMI´s.

Centralización de PLC´s o SCADA´s existentes

en un único sistema. Dirigido a

Telegestión en remoto

OTEA Center 365 días/24h.

Asesoramiento energético.

Certificación LEED, BREEAM, ISO 50.001.

Monitorización y control real desde

cualquier dispositivo con acceso a internet.

Reporting: análisis gráfico y energético.

I. A. aplicada al comportamiento.

Cliente final

industrial o

empresa de

F.M.

Gerencia

Dirección

F.M.

ESE´S Dirigido a

Dirigido a

Dirección

F.M.

ESE´S

Soluciones globales a sus necesidades de control

Principales características Industrias inteligentes

Gran eficiencia de mantenimiento

Optimación técnica de instalaciones

Optimización de las condiciones de

operación Ventajas

Supervisión y gestión

A nivel local y remoto

Red de agua

Sistemas de aire comprimido

Energía Eléctrica y Térmica Iluminación, climatización, frío industrial, equipos

industriales, consumibles

Sistemas PCI

Control de accesos

Necesidad de participar en:

BorgWarner Operaciones Globales Estratégicas

11 Europe /

Africa

8 America

7 Asia

BorgWarner Emissions & Thermal Systems se asocia con clientes de todo el mundo para llevar la tecnología correcta al mercado con el valor correcto.

6

Ejemplos de aplicaciones

GM 2L HP EGR Cooler JLR 3L V6 LP EGR

Module Ford Ranger EGR Module Great Wall 2L EGR

Module

Renault 1.6L LP EGR Cooler Suzuki 1.3L EGR Cooler Mercedes 3L V6 EGR Cooler Renault 1.5L LP EGR

Cooler

Operaciones en Vigo

Planta de fabricación de Vigo Centro Técnico Español

Brazing Operación continua

Temperatura de 1.100ºC

Atmósfera de hidrógeno

250Kw, y 30m3N/hora H2

4 hornos en Vigo, 15 en total

1.100Kg/h de capacidad

Características de los hornos de brazing

Entrada Mufla Salida Canal de enfriamiento

Perfil de temperatura medido en la pieza típico

Características de los hornos Zona de calentamiento y enfriamiento

Campana de salida y zona de descarga

Características de los hornos Sistema de mezclado

Posición de piezas Ejemplo

La colocación de las piezas para introducirlas en el horno están fijadas.

Sistemas Generales

0

0

Zona de Producción

Zona de recuperaci

ón

Zona de prototipos

Zona de mantenimiento

Zona de taller

Zona de Prototipos

Oficinas

Salas de reuniones

Laboratorio

Almacén

Hornos Aire

comprimido.

Centro de transform

ación. Calderas.

Control de iluminació

n.

Centros de

distribución.

Sistema contra

incendios.

Sistema de

seguridad o

intrusión.

Atmosfera peligrosa (ATEX).

Sistemas de

depuración de

aguas residuales

.

Sistemas de

extracción.

OTEA en Borgwarner

ANÁLISIS DE DATOS: PUNTO ROCÍO

Aumenta en las horas con

temperaturas externas más altas.

La variación por horas es más

evidente en los meses de verano,

alcanzando el máximo,

aproximadamente, a las 16h.

PREDICCIONES INICIALES Modelo GAM para predecir el valor de punto

de rocío a partir:

Caudales de nitrógeno e hidrógeno.

Punto de rocío en horas anteriores.

Variables temporales (mes, hora …)

¿Qué hemos hecho hasta ahora?

Objetivos principales Industria 4.0

Ecomt

Borgwarner

ESGI Decisiones inteligentes

Objetivo

Actualidad: Se introducen los gases mediante modelos

deterministas.

Futuro: Un modelo de predicción irá calculando la cantidad

de gases necesaria. Así se optimiza el gasto de dichos gases

sin afectar al resultado final en el sellado de las piezas.

Objetivo

Modelar digitalmente el

comportamiento del horno

Minimizar la cantidad de gases insuflada

Optimizar la morfología de la alimentación de las piezas.

Optimizar la velocidad de la cinta.

Obtención de un gemelo digital del comportamiento del horno.

Energy efficiency: Monitoring, control and artificial intelligence systems.

Anxo Feijóo Lorenzo General Manager ECOMT

afeijoo@ecomt.net

Jose Carlos Pérez Ramilo Quality Manager BorgWarner

jcramilo@borgwarner.com