PLAN ESPECIAL DE MANEJO Y PROTECCIÓN CHSJD Diagnóstico …190.26.194.251/SÍNTESIS DE...
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PLAN ESPECIAL DE MANEJO Y PROTECCIÓN
DEL CENTRO HISTÓRICO DE BOGOTÁ
INSTITUTO DISTRITAL DE PATRIMONIO CULTURAL
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PLAN ESPECIAL DE MANEJO Y PROTECCIÓN
DEL CENTRO HISTÓRICO DE BOGOTÁ
INSTITUTO DISTRITAL DE PATRIMONIO CULTURAL
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PLAN ESPECIAL DE MANEJO Y PROTECCIÓN CENTRO HISTÓRICO DE BOGOTÁ
Proceso de aprendizaje del PEMP-CHB.
SINTESIS DE DIAGNÓSTICO
SINTESIS DE FIABILIDAD
Diciembre de 2018
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TABLA DE CONTENIDO TABLA DE CONTENIDO ................................................................................................................. 3
ÍNDICE DE IMÁGENES .................................................................................................................. 3
ÍNDICE DE FIGURAS ..................................................................................................................... 4
ÍNDICE DE PLANOS ...................................................................................................................... 4
ÍNDICE DE TABLAS ....................................................................................................................... 4
ÍNDICE DE GRÁFICAS .................................................................................................................... 4
1 INTRODUCCIÓN ................................................................................................................... 6
2 CONDICIONES INICIALES ...................................................................................................... 7
2.1.1 SUPUESTO DE EXACTITUD. .............................................................................................. 8
2.1.1.1 UNIDAD: MANZANA. ....................................................................................................... 8
2.1.1.2 UNIDAD: LÍNEA. ............................................................................................................... 9
3 FIABILIDAD TERRITORIAL ................................................................................................... 10
3.1 PROCEDIMIENTO .................................................................................................... 10
3.1.1 PASO 1: VALORACIÓN. .................................................................................................. 10
3.1.1.1 SUPUESTO DE VALORACIÓN: MÉTODO SEMÁFORO. .................................................... 11
3.1.2 PASO 2: REPRESENTACIÓN. ........................................................................................... 12
3.1.2.1 SUPUESTO DE REPRESENTACIÓN. ................................................................................. 12
3.1.3 PASO 3: DEFINICIÓN DE CRITERIOS DE CALIFICACIÓN. ................................................. 14
3.1.3.1 SUPUESTO NÚMERICO DE CALIFICACIÓN ..................................................................... 14
3.1.4 PASO 4: NOMENCLATURA Y ADMINISTRACIÓN DE DATOS .......................................... 15
3.1.5 PASO 5: ASIGNACIÓN DE CALIFICACIONES NÚMERICAS. .............................................. 16
3.1.5.1 ASIGNACIÓN PARA MANZANAS. ................................................................................... 16
3.1.5.2 ASIGNACIÓN PARA LINEAS. ........................................................................................... 18
3.1.6 PASO 6: OPERACIÓN. ..................................................................................................... 19
3.1.6.1 SUPUESTO DE OPERACIÓN: ALGEBRA DE MAPAS. ........................................................ 20
3.1.6.2 CALCULO Y CRITERIOS DE APROXIMACIÓN. .................................................................. 20
3.1.7 PASO 7: PLANOS DE FIABILIDAD A TRAVÉS DE LOS ÁRBOLES DE PROBLEMAS. ............ 23
3.1.8 PASO 8: SÍNTESIS DE FIABILIDAD. .................................................................................. 25
ÍNDICE DE IMÁGENES
No se encuentran elementos de tabla de ilustraciones.
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ÍNDICE DE FIGURAS
Figura 1. Modelo propuesto. ............................................................................................................... 6 Figura 2. Modelo propuesto. ............................................................................................................... 8 Figura 3. Diagrama de exactitud – Unidad: Manzana. Fuente: Elaboración propia. .......................... 9 Figura 4. Diagrama de exactitud – Unidad: línea. Fuente: Elaboración propia. ................................. 9 Figura 5. Esquema de valoración – semáforo. Fuente: Elaboración propia. .................................... 11 Figura 6. Diagrama de representación manzanas. Fuente: Elaboración propia. .............................. 13 Figura 7. Diagrama de representación líneas. Fuente: Elaboración propia. ..................................... 13 Figura 8. Correspondencia – Semáforo – Valoración numérica. Fuente: Elaboración propia. ......... 14 Figura 9. Valoración numérica. Fuente: Elaboración propia. ............................................................ 14 Figura 10. Criterio particular – Predio - Manzana. Fuente: Elaboración propia. .............................. 17 Figura 11. Operaciones entre campos. ............................................................................................. 20 Figura 12. Ejemplo de operación. ..................................................................................................... 22 Figura 13. Ponderación para el mapa síntesis de fiabilidad. ............................................................. 26
ÍNDICE DE PLANOS
No se encuentran elementos de tabla de ilustraciones.
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1. Nomenclatura de campos. .................................................................................................. 15 Tabla 2. Ejemplo de estructura de la base de datos. Caso manzana. ............................................... 17 Tabla 3. Ejemplo de estructura de la base de datos. Caso linea. ...................................................... 18
ÍNDICE DE GRÁFICAS
No se encuentran elementos de tabla de ilustraciones.
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SOPORTE DE SINTESIS DE FIABILIDAD.
Proceso de aprendizaje del PEMP Centro Histórico de Bogotá
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1 INTRODUCCIÓN
En el desarrollo de la síntesis de diagnóstico, así como también en su anexo de soporte de
problemas, se destacó la importancia de contar con herramientas que posibiliten en etapas futuras
evaluar la viabilidad de acciones sobre el territorio de estudio, siendo esto fundamental en el
enfoque de planeación estratégico propuesto por este plan y tratado ampliamente en la síntesis de
diagnóstico. En este sentido desarrollar mecanismos que permitan construir una mejor y constante
interpretación del centro histórico y sus dinámicas, es esencial para asegurar la crítica y
contrastación de las hipótesis que maneja el PEMP-CHB. Esta etapa se ubica dentro del modelo
propuesto por el plan, en su etapa interpretativa como se puede observar en la figura 1:
Figura 1. Modelo propuesto.
Lo anterior, además de permitir una retroalimentación permanente permitirá que las acciones
implementadas por el plan procuren la mejor aplicación de los recursos y factores estratégicos
disponibles, por lo que es demandante que se disponga con la capacidad de detectar un problema
y reaccionar en el momento adecuado, lo cual solo es posible conformando un método de análisis
enfocado hacia mejorar la capacidad de respuesta del centro histórico.
Sin embargo la definición de este método de análisis es desafiante, ya que supone sintetizar una
cantidad significativa de información, de diferentes naturalezas y complejidades, para
VERTICE SUPERIOR : VISIÓN DEL PEMP CHB.
Se verifica que todas las decisiones del modelo propostivo esten orientadas a la consecución de la visión futura del PEMP.
1. MODELO INTERPRETATIVO
incorpora la información del entorno turbulento y cambiante, aprecia la situación actual y las tendencias futuras, las amenazas y oportunidades del contexto y las fuerzas y
debilidades de la organización. En este marco define y precisa los problemas de la empresa
en su relación con el entorno
2. MODELO EVOLUTIVO
Desarrolla estrategias y encadena las decisiones actuales con los resultados
futuros.
3. MODELO PROPOSITIVO
A través de reconocer los aprendizajes del modelo evolutivo porpone acciones sobre
el territorio encaminadas a disminuir efectivamente la brecha existente entre la visión del plan y la situación presente.
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posteriormente hacer un juicio complejo, que intenta analizar simultáneamente múltiples variables
siempre procurando ceñirse a medios verificables.
Dicho esto, el presente documento desarrolla un piloto de aproximación hacia la consolidación de
una herramienta que permita en fases futuras mejorar la capacidad de respuesta del territorio,
indicando que acciones son apremiantes y priorizando aquellos proyectos fundamentales para
cerrar la brecha existente entre la visión del PEMP y la actualidad. Esta capacidad, es denominada
“Fiabilidad territorial”, la cual se entiende como:
“La capacidad de respuesta de un territorio basado en sus capitales tangibles (biofísicos,
infraestructura, equipamiento, etc.) y capitales intangibles (cognitivo, organizacional, social,
humano, psicosocial, etc.), para definir su estado de “evolución”, así como las posibles estrategias a
diseñar para incorporarse a un “modelo de desarrollo integrado”
Es claro que todo lo anterior supone, el desarrollo de un producto en constante evolución, de
naturaleza cambiante, que puede crecer en el tiempo, modificarse, retroalimentarse y verificarse
posteriormente. Es oportuno mencionar que el proceso descrito en este documento así como la
pertinencia del concepto de fiabilidad territorial en la planeación estratégica del plan, dada su
complejidad es objeto de estudio constante, por lo cual se entiende como un producto de trabajo
en permanente consolidación.
2 CONDICIONES INICIALES
De la misma forma que en el método científico, el análisis formulado en este documento parte de
la formulación de supuestos, los cuales son consecuencia de los niveles de información disponibles
y de las diferentes escalas que fluctúan en el territorio objeto de estudio. En el anexo técnico de
soporte de problemas se muestra como los diferentes especialistas de los componentes de 1.
Patrimonio, 2. Urbano, 3. Socio económico y 4. Legal – Institucional; siguiendo lo formulado en el
marco lógico, sintetizaron los problemas identificados en la fase diagnóstica consolidando árboles
de problemas, los cuales reconocen las causas de dichas problemáticas y sus efectos sobre el
territorio, presentando mediante un método flexible y susceptible de modificaciones, una
aproximación lógica que intenta verificar que en efecto aquellas problemáticas identificadas existan
y que además puedan entenderse a través de indicadores. Adicionalmente en ese anexo técnico, los
especialistas plantean un análisis cartográfico donde se plasma una valoración del territorio en
función de las problemáticas identificadas, la cual constituye el insumo principal con el que se
desarrolla el método desarrollado en este documento.
A continuación se profundiza sobre los supuestos de análisis iniciales establecidos:
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2.1.1 SUPUESTO DE EXACTITUD.
Dada la diversidad de causas planteadas en el anexo técnico de soporte de problemas, así como los
diferentes niveles de información, las cartografías de valoración definidas por los diferentes
especialistas cuentan con unidades de análisis diferentes. Desde luego la unidad para analizar el
espacio público, las vías, las manzanas, los predios o unidades de referencia diferentes tales como
localidades o sectores catastrales entre otros; varía en función de: 1). la unidad territorial, 2). del
fenómeno que se está modelando, 3). del método de aproximación utilizado por el especialista y 4).
de la información que se utilizó. A continuación, en la figura se ilustra esta diversidad de unidades:
Figura 2. Modelo propuesto.
Por lo anterior, para efectos de consolidar la información y facilitar la correlación de las diferentes
variables asociadas a cada cartografía se formula que las dos unidades de análisis territoriales
escogidas para el desarrollo de este ejercicio son las siguientes:
2.1.1.1 UNIDAD: MANZANA.
Con el objetivo de facilitar el cruce de la información levantada en la implementación del marco
lógico desarrollada en la síntesis de diagnóstico, se decide tomar como dimensión de análisis la
manzana.
Una dimensión de análisis puede tener cualquier escala necesaria para representar el territorio, en
el caso del análisis del área de estudio se decide partir de que dadas las condiciones de muestra de
los problemas analizados en el diagnóstico, esta unidad será la manzana, desde luego para aquellas
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causas directas cuya información esta relacionada al comportamiento o fenómenos que ocurren
“polígonos”. Tradicionalmente en la gestión de datos, los polígonos son comúnmente utilizados para
representar áreas mientras que las líneas son utilizadas para representar ejes viales.
Figura 3. Diagrama de exactitud – Unidad: Manzana. Fuente: Elaboración propia.
Es claro que este supuesto ubica el nivel de exactitud de la información al de manzana. Tal como se
puede corroborar en el anexo técnico de soporte de los árboles de problemas, los diferentes
especialistas de los componentes presentan las causas acompañadas de indicadores que son
territorializados y ponderados por manzana. De esta forma se valoró cada manzana de conformidad
a las variables de análisis planteadas en la síntesis de diagnóstico.
2.1.1.2 UNIDAD: LÍNEA.
Tal como se mencionó en el supuesto anterior, para representar ejes viales tradicionalmente en
análisis urbano SIG se utiliza la línea. Al encontrar dentro de las cartografías de los soportes de
problemas, causas que hacen referencia a espacio público sobre ejes y también vías, se deciden
tomar los principales ejes viales, desde luego este supuesto sugiere considerar los ejes viales como
el espacio público adyacente a los mismos como una sola unidad.
Figura 4. Diagrama de exactitud – Unidad: línea. Fuente: Elaboración propia.
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3 FIABILIDAD TERRITORIAL
La definición de la fiabilidad territorial demandará sintetizar la información presentada en los
soportes de los árboles de problemas, relacionándola con el objetivo de establecer una visión rápida
y sintética que permita primera encontrar aquellas zonas donde es apremiante intervenir y también
definir prioridades en cuanto a la formulación y posterior implementación de acciones. En este
sentido se espera obtener un método mediante el cual se pueda medir el estado actual del centro
histórico frente a las causas directas que se formulan en los árboles de problema. Este resultado
esperado, el cual es susceptible de modificaciones y replanteos, deberá resultar en:
1. Un método de cálculo definido, permitiendo replantear escenarios futuros, ampliar el
espectro de datos y reformular hipótesis.
2. Un producto cartográfico en constante evolución que permita establecer lecturas rápidas
del territorio en función de las variables que se consideren convenientes.
Es importante resalta que los supuestos que se mostraran en el desarrollo de este documento están
sujetos a estudio. A continuación se presenta el procedimiento implementado:
3.1 PROCEDIMIENTO
El procedimiento para establecer la síntesis de fiabilidad territorial es el siguiente:
3.1.1 PASO 1: VALORACIÓN.
Como punto de partida se establece una valoración inicial, susceptible de modificarse futuramente,
la cual evalúa el territorio en función de las variables plasmadas en los árboles de problema. Este
VALORACIÓNPASO
1REPRESENTACI
ÓN
PASO 2
DEFINICIÓN DE CRITERIOS DE CALIFICACIÓN
PASO 3
NOMENCLATURA
PASO 4
ASIGNACIÓN DE
CALIFICACION
PASO 5
OPERACIÓNPASO
6
PLANOS DE FIABILIDAD ÁRBOLES
PASO 7
SINTESIS DE FIABILIDAD
PASO 8
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juicio complejo se profundiza en el anexo técnico de soporte de problemas, este fue desarrollado
por cada especialista, el cual explica las variables, criterios y valoración establecidos. Siendo así se
toman como insumos los planos de cartografía de soporte de la síntesis de diagnóstico en los cuales
se resume dicha valoración, la cual parte de la implementación del método del semáforo, el primer
supuesto de valoración:
3.1.1.1 SUPUESTO DE VALORACIÓN: MÉTODO SEMÁFORO.
En función de que el ejercicio de síntesis de diagnóstico busca posibilitar en entendimiento rápido
de las condiciones del centro histórico, es fundamental permitir que a nivel cartográfico se
consiga entender la fiabilidad que tiene el territorio en función de los diferentes problemas que
se identificaran en este documento, la mejor forma de ilustrar este punto es mediante un
ejemplo:
Si se analiza un fenómeno cualquiera, por ejemplo la inseguridad en el territorio y
se cuenta con información necesaria para describir este fenómeno por manzana,
cada manzana es valorada con una cifra que representa ¿qué tan insegura es? En
caso de que la información no esté discriminada por manzana se tienen que asumir
supuestos, es decir, por ejemplo si la información de inseguridad está dada por
localidades y no por manzana, una posición asumible sería la de calificar todas las
manzanas de esa localidad de la misma forma, con un mismo valor.
La siguiente figura ilustra esta relación:
Figura 5. Esquema de valoración – semáforo. Fuente: Elaboración propia.
Esta calificación numérica es fundamental ya que permite el posterior cruce de variables debido
a que la información esta discriminada por campos, permitiendo operar entre ellas, lo cual
supone el planteamiento de un supuesto de operación.
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Tal como se menciona en el anterior supuesto, la valoración directa de la manzana para cada
variable es posible si y solo si se dispone de información discriminada por manzanas, de lo contrario
es necesario establecer un supuesto de representación.
3.1.2 PASO 2: REPRESENTACIÓN.
La información disponible para justificar la existencia de las diferentes causas directas plasmadas en
los soportes de los problemas cuenta con diferentes niveles de precisión, algunas de estas son
basadas en datos que el distrito levanta siguiendo las unidades catastrales pertinentes, bien sean
localidades o sectores catastrales, y otras son basadas en criterios construidos por los especialistas
que cuentan un nivel de aproximación detallado por manzana. O por otro lado, en cuanto a espacio
público y ejes viales, existe información disponible tanto por ejes así como por el espacio público
aferente, lo anterior definido a criterio de cada especialista.
Siendo así, es necesario unificar la unidad de análisis para facilitar su posterior operación, ya que
resultaría imposible relacionar datos que tienen tamaños de muestra diferentes, es decir, Ej.: no se
pueden operar linealmente datos por manzana con otros definidos por localidad.
Para llevar a cabo esta unificación se define el siguiente criterio de representación:
3.1.2.1 SUPUESTO DE REPRESENTACIÓN.
La planeación estratégica formula que cualquier emprendimiento en gestión debe realizarse
optimizando los recursos disponibles, en este sentido dado que los soportes desarrollados por los
especialistas no cuentan con la misma unidad de análisis y la misma precisión, es necesario asumir
un supuesto que permita operar diferentes variables, llegando a las unidades comunes,
desarrolladas en el capítulo 2, “la manzana” y “la línea”.
En este orden de ideas, aquella información contenida en polígonos de un orden mayor al de la
manzana, será la misma de la unidad menor, asumiendo como representativo.
Ej. El decrecimiento poblacional, establecido generalmente por localidad, es considerado alto para
la localidad de Candelaria, entonces bajo el supuesto de representación todas las manzanas
contenidas en el polígono de la localidad también serán consideradas con un decrecimiento
poblacional alto. Vale resaltar que lo anterior carece de rigor estadístico ya que el
comportamiento de las manzanas al interior de una localidad varía. Sin embargo contando con la
información disponible se puede aseverar una correspondencia.
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Figura 6. Diagrama de representación manzanas. Fuente: Elaboración propia.
Así mismo para el espacio público y los ejes viales, tal como se muestra a continuación:
Figura 7. Diagrama de representación líneas. Fuente: Elaboración propia.
De la misma forma que en el caso anterior, la valoración de la unidad mayor será la misma que la
del eje lineal.
Ej. La calidad del espacio público es considerada como alta en el centro internacional y la
macarena, entonces bajo este supuesto el valor que tomará la línea sobrepuesta será el mismo
que de la unidad mayor.
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3.1.3 PASO 3: DEFINICIÓN DE CRITERIOS DE CALIFICACIÓN.
Para implementar el método de análisis de fiabilidad territorial desarrollado en este documento, y
relacionar así información de diferentes naturalezas, se utilizan Sistemas de Información Geográfica
- SIG, con el objetivo de gestionar rigurosamente la información y facilitar la operación de grandes
volúmenes de datos asociados a entidades gráficas. Bajo esta premisa es fundamental traducir los
planos de valoración entregados por los especialistas, en bases de datos con valores numéricos que
permitan operar la información contenida en estos planos como simples variables. En este sentido
es apremiante establecer un supuesto numérico de calificación:
3.1.3.1 SUPUESTO NÚMERICO DE CALIFICACIÓN
El lenguaje presente en los planos desarrollados por los especialistas muestra una valoración que
sigue el método del semáforo, estableciendo en una escala de critico a optimo, el estado del
territorio en función de cada causa directa. Desde luego esta valoración es explicada siguiendo los
criterios definidos por los especialistas. Sin embargo dadas las condiciones de operación
seleccionadas se decide asumir la siguiente correspondencia:
1 2 3
Figura 8. Correspondencia – Semáforo – Valoración numérica. Fuente: Elaboración propia.
En este orden de ideas, procurando ser consistentes y no alterar en ninguna circunstancia el criterio
técnico de los especialistas, simplemente se otorga una calificación numérica en una escala de 1 a 3
a los planos de fiabilidad presentes en los soportes de problemas, de la siguiente forma:
Figura 9. Valoración numérica. Fuente: Elaboración propia.
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De esta forma se posibilita la realización de cálculos y operaciones, ya que si se tienen diferentes
valoraciones para cada manzana, en función de causas directas diferentes, estas pueden ponderarse
y operarse. Este supuesto se aplica también a las valoraciones de espacio público y ejes viales. Lo
anterior formula también la aparición de un supuesto de operación, el cual en adelante se
denominará como Algebra de mapas.
3.1.4 PASO 4: NOMENCLATURA Y ADMINISTRACIÓN DE DATOS
Como se mencionó en el paso anterior, la administración de los datos y valoraciones definidas se
realiza mediante el uso de sistemas de información geográfica, lo que obliga a indexar toda la
información en una base de datos única que facilite un posterior tratamiento. Siendo así, se plantea
una nomenclatura inicial que facilite la identificación de cada una y permita realizar
replanteamientos futuros.
Para realizar esta codificación se establece la siguiente convención:
Ej.:
A1 + SD1 + INV
(Patrimonio inventariado)
= A1_SD1_INV
CÓDIGO DEL ÁRBOL
REFERIDO +
CODIGO DEL PLANO AL QUE
HACE REFERENCIA +
SUFIJO DEL NOMBRE DE LA CAUSA
DIRECTA. = NOMENCLATURA FINAL
De esta forma es establecieron las siguientes nomenclaturas
Tabla 1. Nomenclatura de campos.
Fuente: Elaboración propia.
PLANO DE LA SINTESIS DE DIAGNÓSTICO AL QUE HACE REFERENCIA
NOMENCLATURA DEL CAMPO.
UNIDAD
SD_01_ Patrimonio Inventariado PEMP-CHB A1_SD1_INV Manzana
SD_02_Patrimonio valorado PEMP-CHB A1_SD2_VAL Manzana
SD_03_Patrimonio reglamentado PEMP-CHB A1_SD3_REG Manzana
SD_04_Zonas normativamente desprotegidas PEMP-CHB
A1_SD4_DES Manzana
SD_05_Manejo normativo - Tratamientos PEMP-CHB
A1_SD5_TRA Manzana
SD_06_Riesgo por heterogeneidad PEMP-CHB A1_SD6_HET Manzana
SD_07_Riesgo por elementos disruptivos PEMP-CHB
A1_SD7_DIS Manzana
SD_08_Calidad en la imagen del espacio público A1_SD8_CAL Línea
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SD_09_Superposición de competencias en mantenimiento de EP diferentes a vías.
A1_SD9_SCE Línea
SD_10_Superposición de competencias en mantenimiento de vías.
A1_SD10_SC Línea
SD_11_Inseguridad percibida. A1_SD11_IP Línea
SD_12_Crecimiento poblacional A1_SD12_CP Manzana
SD_13_Presencia de desequilibrio escalar en la zona PEMP-CHB.
A2_SD13_MU Manzana
SD_14_Monofuncionalidad y sectorización de usos PEMP-CHB.
A2_SD14_MF Manzana
SD_15_Variaciones drásticas en la vitalidad urbana
A2_SD15_VU Manzana
SD_16_Deficit de espacio público efectivo para residentes
A2_SD16_DE Línea
SD_17_Deficit de espacio público efectivo para transeúntes.
A2_SD17_DE Línea
SD_18_Deficit de aprovechamiento de EP. A2_SD18_DA Línea
SD_19_Deficit en aprovechamiento de zonas verdes
A2_SD19_ZV Línea
SD_20_Discontinuidad en ejes emblemáticos A2_SD20_EE Línea
SD_21_Conectividad ecológica A2_SD21_CE Línea
SD_22_Saturación por congestión A2_SD22_SC Línea
SD_23_Saturación por contaminación A2_SD23_SC Línea
SD_24_Desarticulación para la intervención A2_SD24_DI Línea
SD_25_Inseguridad efectiva en el CH. A3_SD25_IE Manzana
SD_26_Segregación económica en el CH. A3_SD26_SE Manzana
SD_27_Economía digital en el CH. A3_SD27_ED Manzana
SD_28_Área declarada y desprotegida CH. A4_SD28_DP Manzana
3.1.5 PASO 5: ASIGNACIÓN DE CALIFICACIONES NÚMERICAS.
Definidos los campos con sus respectivas nomenclaturas y el criterio para traducir la información
contenida en los planos en valores numéricos que permitan una futura operación, se realiza la
asignación de calificaciones numéricas.
Como se observa en la tabla 1, las cartografías de soporte de problemas se dividen en aquellas que
tienen unidad de manzana y línea, a continuación se muestra la asignación de valores para ambos
casos:
3.1.5.1 ASIGNACIÓN PARA MANZANAS.
La cobertura síntesis de fiabilidad territorial para la información definida por manzanas cuenta con
los siguientes campos:
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• MANCODIGO: Código catastral de las manzanas contenidas en el área de estudio.
• SHAPE_AREA. Indica el área del polígono de la manzana.
• LOCALIDAD.
• CALIFICACIÓN: Muestra la valoración numérica para cada uno de los planos síntesis de diagnóstico, siguiendo la nomenclatura anteriormente explicada.
Estos se organizan de la siguiente forma, en una base de datos:
Tabla 2. Ejemplo de estructura de la base de datos. Caso manzana.
Fuente: Elaboración propia.
MANCODIGO SHAPE_AREA LOCALIDAD
A1
_SD
1_I
NV
A
1_S
D2
_
VA
L A
1_S
D3
_
REG
A
1_S
D4
_
DES
A
1_S
D5
_T
RA
A
1_S
D6
_H
ET
A1
_SD
7_
DIS
A
1_S
D1
2_
CP
A
2_S
D1
3_
MU
A
2_S
D1
4_
MF
A2
_SD
15
_
VU
A
3_S
D2
5_
IE
A3
_SD
26
_SE
A
3_S
D2
7_
ED
A4
_SD
28
_
DP
003109057 5820.60073 CANDELARIA 1 1 2 2 1 3 3 1 2 2 2 2 1 1 2
Dado que el volumen de datos es gigantesco, la base de datos detallada con las valoraciones para
manzana se dispone como anexo a este documento en formato xls., con el nombre de 2018_12_20
Base_Sint_Fiab_Manz_v1.
Criterios particulares.
Debido a la diversidad de tipos de información contenida en los planos entregados por los
especialistas se deben tomar en cuenta las siguientes criterios particulares de valoración con los
supuestos que representan:
1. En los planos donde se referencian y califican predios, particularmente en los relacionados
al árbol de problemas 1, donde se trabaja sobre los Bienes de Interés Cultural, el criterio
particular asumido, el cual es susceptible de modificación es el siguiente: Si se tiene al menos
un predio valorado con rojo: caso crítico, el valor de la manzana será asumido como en su
totalidad crítico. Esta decisión establece una postura conservadora.
A continuación se ilustra este criterio:
Figura 10. Criterio particular – Predio - Manzana. Fuente: Elaboración propia.
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De la misma forma este criterio se extiende aquellas manzanas que contienen predios
valorados en amarillo y verde solamente, si se tiene al menos un valor amarillo será asumido
como el de toda la manzana, dada la postura conservadora asumida.
2. En aquellas manzanas, que no aparecen valoradas en los planos de soporte de problemas,
se calificaran con rojo: caso crítico, estableciendo una postura conservadora,
específicamente se puede verificar esta condición en los campos A2_SD13_MU y
A2_SD14_MF.
3. Particularmente para el campo A4_SD28_DP , se traslaparon los Bienes de Interés Cultural
sobre la valoración original, con el objetivo de complementar el campo, desde luego este
supuesto es susceptible de edición y modificación.
3.1.5.2 ASIGNACIÓN PARA LINEAS.
La cobertura síntesis de fiabilidad territorial para la información definida por líneas cuenta con los
siguientes campos:
• OBJECTID: Código de identificación de la línea.
• LONGITUD: Longitud de la línea.
• TIPO: Define el tipo de vía.
• ETIQUETA: Define a qué eje vial o sector corresponde.
• TIPO POT: Define la clasificación según POT del eje vial.
• CALIFICACIÓN: Muestra la valoración numérica para cada uno de los planos síntesis de diagnóstico, siguiendo la nomenclatura anteriormente explicada.
Estos se organizan de la siguiente forma, en una base de datos:
Tabla 3. Ejemplo de estructura de la base de datos. Caso linea.
Fuente: Elaboración propia.
OBJECTID
LONGITUD_S
NOMBRE_EJE
TIPO_DE__C
SHAPE_LENG
ETIQUETA
TIPO_POT
A1
_SD
8_C
AL
A1
_SD
9_S
CE,
N,1
0,0
A
1_S
D1
0_
SC
A1
_SD
11
_I
P
A2
_SD
16
_
DE
A2
_SD
17
_D
E A
2_S
D1
8_
DA
A
2_S
D1
9_
ZV
A2
_SD
20
_EE
A
2_S
D2
1_
CE
A2
_SD
22
_
SC
A2
_SD
23
_SC
A
2_S
D2
4_
DI
6786 122.745 CL 7 V4 122.794
185 Cl 7
Intermedia
2 2 1 2 2 1 1 1 1 2 3 2 1
De igual forma que en la asignación para manzanas, el volumen de datos es gigantesco razón por la
cual la base de datos detallada con las valoraciones se dispone como anexo a este documento en
formato xls., con el nombre de 2018_12_20 Base_Sint_Fiab_Lin_v1.
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Criterios particulares.
Debido a la diversidad de tipos de información contenida en los planos entregados por los
especialistas se deben tomar en cuenta las siguientes criterios particulares de valoración con los
supuestos que representan:
1. Como campo adicional fue agregado ETIQUETA, la cual define a que eje vial o sector
corresponde la línea representada, este criterio susceptible de modificación y
retroalimentación, se formula para facilitar la clasificación de la información y permitir una
lectura rápida de los resultados de fiabilidad sobre los ejes del territorio. De esta forma las
categorías asignadas fueron las siguientes:
o AV. CARACAS.
o AV. CIRCUNVALAR.
o AV. COMUNEROS.
o AV. JIMENEZ.
o CL 13.
o CL 19.
o CL 7.
o CRA 10.
o HORTUA
o CRUCES (SECTOR).
o CEN_ADM (SECTOR)
o AGUAS_CONCORD (SECTOR)
o LISTON (SECTOR)
o LOURD (SECTOR)
o MACAR_FENIC_BI (SECTOR)
o MARTIRES (SECTOR)
o NIEVES (SECTOR)
o S_BERNARDO.
o SB_BELEN.
o VOTO.
3.1.6 PASO 6: OPERACIÓN.
Los pasos anteriores se formularon en función de posibilitar el cruce de diferentes variables, por tal
razón la primera medida fue posibilitar que todas las valoraciones pudieran ser operables
ubicándolas en una misma unidad cartográfica, teniendo este insumo es posible implementar
“Algebra de mapas”.
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3.1.6.1 SUPUESTO DE OPERACIÓN: ALGEBRA DE MAPAS.
Como se mencionó anteriormente cada manzana se asoció diferentes valoraciones en función de
componentes patrimoniales, urbanos, socio económicos y legales-institucionales; de esta forma
dichos valores permiten realizar algebra de mapas, concepto que sugiere que:
Si se tienen diferentes valoraciones para una misma unidad, en este caso la manzana,
dependiendo de los problemas que se estén intentando representar, estos valores se
podrán operar entre sí, ya que la operación tan solo demanda una misma unidad de
trabajo y un criterio de operación a aplicar.
A continuación se ilustra esta condición:
Figura 11. Operaciones entre campos.
En este orden de ideas, se entiende algebra de mapas como el cruce de estas valoraciones,
permitiendo realizar operaciones básicas entre los valores asignados, todo esto para sintetizar la
información territorializable.
3.1.6.2 CALCULO Y CRITERIOS DE APROXIMACIÓN.
Los criterios seleccionados para operar los campos valorados son los siguientes:
Promedio de valoraciones por árbol para unidad: Manzana.
Como resultado del paso 3, las cartográficas fueron traducidas en una valoración numérica de 1 a 3,
esto posibilita realizar operaciones aritméticas y estadísticas que permitan sintetizar un más los
datos. Para aquellas valoraciones definidas por manzana, la operación seleccionada fue realizar un
promedio por cada árbol, con el objetivo de obtener una única calificación numérica que permita
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mostrar posteriormente mediante un plano la síntesis de fiabilidad de cada árbol. Bajo esta lógica
se realiza la siguiente operación.
Síntesis árbol 1:
A1_SD29_SF: PROMEDIO (A1_SD1_INV ,A1_SD2_VAL, A1_SD3_REG, A1_SD4_DES, A1_SD5_TRA,
A1_SD6_HET, A1_SD7_DIS, A1_SD12_CP)
Síntesis árbol 2:
A2_SD30_SF: PROMEDIO (A2_SD13_MU, A2_SD14_MF, A2_SD15_VU)
Síntesis árbol 3:
A3_SD31_SF: PROMEDIO (A3_SD25_IE, A3_SD26_SE, A3_SD27_ED)
Síntesis árbol 4:
A4_SD32_SF: PROMEDIO (A4_SD28_DP)
Este cálculo síntesis siguiendo la nomenclatura propuesta aparece dispuesto en las bases de datos
de la siguiente forma, agregando un campo para el caso sin aproximar y para el caso aproximado:
CALCULO DEL CAMPO NOMENCLATURA DEL
CAMPO.
PROMEDIO DE LOS CAMPOS ASOCIADOS AL ARBOL 1
A1_SD29_SF
VALOR APROXIMADO A LA ESCALA 1-3 DEL ÁRBOL 1
A1_SIN_FIN
PROMEDIO DE LOS CAMPOS ASOCIADOS AL ARBOL 2
A2_SD30_SF
VALOR APROXIMADO A LA ESCALA 1-3 DEL ÁRBOL 2
A2_SIN_FIN
PROMEDIO DE LOS CAMPOS ASOCIADOS AL ARBOL 3
A3_SD31_SF
VALOR APROXIMADO A LA ESCALA 1-3 DEL ÁRBOL 3
A3_SIN_FIN
PROMEDIO DE LOS CAMPOS ASOCIADOS AL ARBOL 4
A4_SD32_SF
VALOR APROXIMADO A LA ESCALA 1-3 DEL ÁRBOL 4
A4_SIN_FIN
VALOR APROXIMADO SINTESIS DE FIABILIDAD FINAL
SINT_FINAL
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Nótese que aparece un valor sin aproximar y otro aproximado por cada árbol, esto debido a
conseguir leer los resultados cartográficamente en la convención de semáforo.
Para realizar la aproximación se utiliza la función de redondeo por múltiplos, la cual retorna una
aproximación en función del número de decimales, a continuación se muestra un ejemplo.
REDOND.MULT (x; y) = z
Siendo x, el número a redondear, y el número de decimales deseado y z, el resultado.
REDOND.MULT (1.666; 1) = 2
Con el objetivo de hacer claro el cálculo propuesto anteriormente, se ilustra en términos gráficos
la operación realizada:
Figura 12. Ejemplo de operación.
Promedio de valoraciones: unidad línea.
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Para sintetizar las valoraciones de aquellos planos definidos por lineas, también se decide promediar
las calificaciones, de igual forma estos cálculos son susceptibles de replanteamiento, siendo así se
obtiene la siguiente relación:
Síntesis general
SINT_SAPROX: PROMEDIO (A1_SD8_CAL, A1_SD9_SCE, A1_SD10_SC, A1_SD11_IP, A2_SD16_DE,
A2_SD17_DE, A2_SD18_DA, A2_SD19_ZV, A2_SD20_EE, A2_SD21_CE, A2_SD22_SC,
A2_SD23_SC, A2_SD24_DI)
Se decide realizar una síntesis general en este caso, sin discriminar por árboles en razón del número
de campos que contienen información calificada por línea. Desde luego lo anterior supone una
versión en constante construcción.
3.1.7 PASO 7: PLANOS DE FIABILIDAD A TRAVÉS DE LOS ÁRBOLES DE PROBLEMAS.
A continuación se muestran los mapas de fiabilidad, consolidados por árbol:
Plano 1. Mapa de fiabilidad árbol 1. Elaboración propia.
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Plano 2. Mapa de fiabilidad árbol 2. Elaboración propia.
Plano 3. Mapa de fiabilidad árbol 3. Elaboración propia.
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Plano 4. Mapa de fiabilidad árbol 4. Elaboración propia.
Este valioso ejercicio, que desde luego fue desarrollado basado en diversos supuestos y que con
seguridad puede sofisticarse en la fase de implementación del plan y conforme al conocimiento de
nueva y mejor información, intenta mostrar la fiabilidad del territorio para cada uno de los 4
subproblemas centrales, mostrando la tendencia del territorio en función de las problemáticas
principales del centro histórico.
Dado que la metodología escogida para determinar la fiabilidad territorial permite la operación de
variables, a su vez con los mapas de fiabilidad por árbol, es posible generar un cruce, a modo de
ejercicio metodológico, que ilustre esta fiabilidad para el problema central.
3.1.8 PASO 8: SÍNTESIS DE FIABILIDAD.
Cómo ya se explicó en el Paso 6 de Operación, las variables son susceptibles de ponderarse en
función de lo que se quiera enfatizar, bajo esta lógica y en el marco del PEMP, la ponderación
escogida es la siguiente:
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Figura 13. Ponderación para el mapa síntesis de fiabilidad.
Como se observa en la figura, al normalizar las valoraciones de los cuatro subproblemas centrales,
se decide priorizar el primero, que se concentra en el patrimonio desdibujado y desprotegido, lo
anterior resulta evidente ya que el proyecto se enmarca en lineamientos de protección y
valorización del patrimonio.
(0.4 ∗ á𝑟𝑏𝑜𝑙 1) + (0.2 ∗ á𝑟𝑏𝑜𝑙 2) + (0.2 ∗ á𝑟𝑏𝑜𝑙 3) + (0.2 ∗ á𝑟𝑏𝑜𝑙 4)
= 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒𝑙 𝑚𝑎𝑝𝑎 𝑠í𝑛𝑡𝑒𝑠𝑖𝑠 𝑑𝑒 𝑓𝑖𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑.
Al computar esta relación es claro que no se obtiene un número entero por lo cual se aproximan los
valores por redondeo permitiendo conformar 5 categorías:
• Alta
• Media-alta.
• Media.
• Media-baja
• Baja.
A continuación se muestra el mapa síntesis obtenido:
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Plano 5. Mapa síntesis de fiabilidad. Elaboración propia.
El ejercicio planteado en este capítulo no es parte tradicional de la metodología propuesta por el
marco lógico, dada la magnitud y complejidad del plan se debe complementar el análisis con
herramientas que faciliten la comprensión de los problemas encontrados, de las metas planteadas
y de las oportunidades presentes. La fiabilidad se presenta entonces como una herramienta
necesaria para reconocer los potenciales de mejora en el territorio, si bien el método seguido parte
de la formulación de supuestos, servirá para contrastar las acciones que se contemplen desde el
plan y verificar la respuesta que ejercerá el plan en cambiar dinámicas no deseadas en el centro
histórico. Desde luego tanto sus supuestos como aplicación serán sujeto de estudio.