Plan de superación 2_E11°

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  PLAN DE SUPERACIÓN DE LOGROS SEGUNDO PERIODO GRADO ONCE Docente: Samir Franco Hernández Área: Matemáticas Asignatura: Estadística I.H: 1 Fecha de Entrega: Julio 10 de 2015 Fecha de Asesoría: Julio 21 al 24 Fecha de Evaluación: Julio 27 al 31 INDICADORES DE DESEMPEÑO:  Determina la probabilidad condicional de ocurrencia de un evento  Calcula probabilidades usando conteo y criterios como el diagrama de árbol para encontrar e l número de elementos de un espacio muestral.  Plantea conclusiones a partir del análisis de un conteo y probabilidad Criterios de Evaluación:  Asistir a la asesoría programada y orientada por el educador  Presentar el plan de trabajo completo y en los tiempos asignados para e llo  Aprobar como mínimo el 60 % de la evaluación de superación de l ogros RESUMEN

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Plan de Nivelación Estadística 11º

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  • PLAN DE SUPERACIN DE LOGROS SEGUNDO PERIODO GRADO ONCE

    Docente: Samir Franco Hernndez rea: Matemticas Asignatura: Estadstica I.H: 1

    Fecha de Entrega: Julio 10 de 2015 Fecha de Asesora: Julio 21 al 24

    Fecha de Evaluacin: Julio 27 al 31

    INDICADORES DE DESEMPEO:

    Determina la probabilidad condicional de ocurrencia de un evento Calcula probabilidades usando conteo y criterios como el diagrama de rbol para encontrar el

    nmero de elementos de un espacio muestral. Plantea conclusiones a partir del anlisis de un conteo y probabilidad

    Criterios de Evaluacin:

    Asistir a la asesora programada y orientada por el educador Presentar el plan de trabajo completo y en los tiempos asignados para ello Aprobar como mnimo el 60 % de la evaluacin de superacin de logros

    RESUMEN

  • PROBABILIDAD CONDICIONAL

  • EJEMPLO DE APLICACIN

  • EJEMPLO DE APLICACIN

  • Fuente: Nuevas Matemticas 11. Editorial Santillana

  • TALLER DE NIVELACIN SEGUNDO PERIODO GRADOS UNDCIMO

    Asignatura: ESTADSTICA Docente: Samir Franco Hernndez

    Nombre del Estudiante: ______________________________________________Grado: ________

    1. Un visitador de la empresa de energa elctrica debe visitar a 7 familias que hicieron el reclamo el da anterior, cuatro por el mal servicio y tres por mala facturacin en el ltimo recibo. Sin embargo, debido a la ubicacin de las casas solamente puede visitar cuatro el da hoy.

    El visitador decide elegir al azar las cuatro viviendas que va a visitar

    a. Cul es la probabilidad de que visite las cuatro reclamaciones por mal servicio? b. Cul es la probabilidad de que visite dos reclamaciones por mal servicio y dos por mala

    facturacin? c. Cul es la probabilidad de que visite tres reclamaciones por mal servicio y una por mala

    facturacin? d. Cul es la probabilidad de que visite una reclamacin por mal servicio y tres por mala

    facturacin? 2. El administrador de un conjunto residencial decide recibir un pedido de lmparas para

    reemplazar las que se han daado. Para hacerlo decide tomar 6 lmparas al azar y probarlas, ya que no recibir el pedido si encuentra aunque se una lmpara daada.

    a. Elaborar el diagrama de rbol b. Calcular la probabilidad de que encuentre como mximo dos lmparas daadas c. Calcular la probabilidad de que encuentre como mximo tres lmparas daadas d. Calcular la probabilidad de que no encuentre lmparas daadas e. Calcular la probabilidad de que encuentre como mximo dos lmparas daadas 3. La probabilidad de que un tenista profesional entrene 8 horas diarias para un abierto de Tenis

    es P(E) = 0,94 ; la probabilidad de que gane el abierto de tenis es P(G) = 0,89 y la probabilidad de que gane el abierto y entrene ocho horas diarias es de 0,95.

    a. Determinar la probabilidad de que el tenista gane el abierto de tenis dado que entreno 8 horas

    diarias

    4. La probabilidad de que un tenista profesional entrene 8 horas diarias para un abierto de Tenis es P(E) = 0,93 ; la probabilidad de que gane el abierto de tenis es P(G) = 0,86 y la probabilidad de que gane el abierto y entrene ocho horas diarias es de 0,92.

    a. Determinar la probabilidad de que el tenista gane el abierto de tenis dado que entreno 8 horas

    diarias Fuente: Nuevas Matemticas 11. Editorial Santillana