Plan de Migración de Datos Para San Antonio Del SENA

7/25/2019 Plan de Migracin de Datos Para San Antonio Del SENA

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ESPECIALIZACION TECNOLOGICA EN GESTION Y SEGURIDAD

EN BASE DE DATOS

PLAN DE MIGRACIN DE DATOS PARA SAN ANTONIO DEL SENA

MODULO EJECUCION

SENA

2016

INTRODUCCION


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Para escoger la estrategia de migracin, se realiz un anlisis detallado, teniendo

en cuenta las directrices del sistema, especialmente en lo referente a mantener la

integracin de la funcionalidad y de los datos, as como las expectativas de los

usuarios respecto a la informacin activa e histrica, la facilidad de operacin y de

consulta, la viabilidad tcnica y las restricciones del Proyecto.

La estrategia tecnolgica escogida para el desarrollo de la migracin es la

implementacin de ambientes separados de diseo y e!ecucin. "on esta opcin

existe un repositorio #ue almacena definiciones de metadatos para ob!etos como

fuentes, destinos, y procesos de extraccin, transformacin y carga a los cuales

tienen acceso los usuarios a travs del "entro de $iseo.

TECNICA Y ESTRATEGIA A UTILIZAR


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La herramienta escogida para el proceso de migracin de datos determina la

ar#uitectura tecnolgica a implementar. % continuacin se describen los principales

componentes de la ar#uitectura y la opcin de implementacin escogida.

Pentaho Data Inte!at"on

Pentaho $ata &ntegration proporciona un enfo#ue declarativo de '(L donde se

especifica #u hacer en lugar de como hacerlo. &ncluye una biblioteca de

transformacin con ms de )* ob!etos de mapeo. 'n incluye la capacidad de

almacenamiento de datos para cambiar lentamente y basura $imensiones. &ncluye

soporte para m+ltiples fuentes de datos, incluyendo ms de - plataformas de

cdigo abierto y de base de datos , archivos planos, documentos de Excel, y

mucho ms. La arquitectura es extensible con un mehcanism plug-in.

Inte!a#"$n %e %ato&

. La plataforma ofrece, anlisis listos datos precisos a los usuarios finales decual#uier fuente. "on las herramientas visuales para eliminar la codificacin y

comple!idad, Pentaho pone de datos grandes y todas las fuentes de datos en las

yemas de los dedos de las empresas y los usuarios de (&.

'l "entro de $iseo es la interfaz de usuario #ue se utiliza en el diseo,

administracin, programacin y despliegue de procesos para mover y transformar

los datos. (odos los metadatos asociados con el traba!o hecho en el "entro de

$iseo se almacenan en el repositorio.


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"%/%"('//&0(&"%0 $' L% 1'//%2&'3(%

&3('4/%"&53 $' $%(60 4/%3$' "63 "'/6 "6$&7&"%"&5368L&4%(6/&6

1erramientas intuitivas de Pentaho aceleran el tiempo #ue se necesita paradisear, desarrollar y desplegar anlisis de datos grandes en hasta 9-x.

4randes herramientas de integracin de datos visuales completas eliminan

la codificacin en 0:L o escribir funciones 2ap/educe ;ava.

%mplia conectividad a cual#uier tipo o fuente de datos con soporte nativo

para 1adoop, 3o0:Ly bases de datos analticos.

2otor de procesamiento paralelo para garantizar un alto rendimiento y

escalabilidad empresarial.

'xtraer y combinar los datos existentes y diversos para producir uniformes

y de alta calidad listos para analizar los datos.

SIMPLE DISE'ADOR (ISUAL DE ARRASTRAR Y DESARROLLO GOTA

'mpoderar a los desarrolladores con herramientas visuales para minimizar la

codificacin y lograr una mayor productividad.

'xtraccin, transformacin y carga grfica


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$epurador integrado para pruebas y puesta a punto la e!ecucin del traba!o.

6P6/(' 3%(&?6 @ 7L'A&8L' P%/% (6$%0 L%0 7B'3('0 $' 8&4 $%(%

Bna combinacin de conexiones nativas de profundidad y una capa de datos de

datos de gran adaptativo aseguran el acceso acelerado a las distribuciones

principales de 1adoop, bases de datos 3o0:L, y otras tiendas de grandes datos.

'l apoyo a las distribuciones de 1adoop de "loudera, 1ortonCorDs y 2ap/.

Plugins a bases de datos 3o0:L como "assandra y 2ongo$8, as como

las conexiones a almacenes de datos especializados como %mazon/edshift y 0plunD.

"apa de datos grande adaptable ahorra empresas considerable el tiempo

de desarrollo, ya #ue aprovechan las nuevas versiones y capacidades.

2ayor flexibilidad, reduccin del riesgo, y el aislamiento de los cambios en

el gran ecosistema de datos.

Presentacin de informes y anlisis sobre las cantidades crecientes de

usuario y los datos de m#uina generado, incluyendo contenido de la Ceb,

documentos, medios de comunicacin social y los archivos de registro.

&ntegracin de las tareas de datos 1adoop en general de (& E '(L E

soluciones de 8& con distribucin escalable en el cl+ster.

'l apoyo a los servicios p+blicos para carga de datos a granel paralelos

para la carga de datos con el mximo rendimiento.
http://www.pentaho.com/pentaho-and-clouderahttp://www.pentaho.com/analytics-for-mongodbhttp://www.pentaho.com/analytics-for-mongodbhttp://www.pentaho.com/analytics-for-mongodbhttp://www.pentaho.com/pentaho-and-clouderahttp://www.pentaho.com/analytics-for-mongodbhttp://www.pentaho.com/analytics-for-mongodbhttp://www.pentaho.com/analytics-for-mongodb


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$'0"/&P"&63 $' L%0 7%0'0

%nlisis y $iseo

6b!etivoF /ealizar un examen completo y establecer una lista de che#ueo de loselementos de datos del sistema #ue sern migrados. $el mismo modo se realiza

el mapeo de los elementos de datos de la fuente al destino.

%ctividades

'n el es#uema iterativo, las actividades de anlisis estn dirigidas a suplir los

re#uerimientos del sistema. 0e deben hacer tres consideraciones.

> $escubrimiento inicial. Proceso #ue permite entender el valor de todos los

elementos de datos, rangos, etc. y poner en evidencia las relaciones entre

ellos.

> 2apeo. Permite entender cules bases de datos, entidades y atributos

satisfacen los re#uerimientos de informacin del sistema destino. 0e debe

evaluar #u relacin origen>destino satisface el re#uerimiento de maneraptima y determinar los cambios re#ueridos


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'xtraccin y (ransformacin

6b!etivoF $esarrollar los procedimientos transformacin y validacin

%ctividadesF

Bn anlisis preciso permitir un traba!o eficiente en las siguientes fases. $espus

de #ue se conoce #ue datos migrar, donde conseguirlos y como se mapean en el

destino, el siguiente paso es construir los procedimientos necesarios para extraerlos datos y transformarlos hacia el formato adecuado.

$urante la fase de desarrollo adems de construir los scripts y el cdigo especfico

de la migracin utilizando la herramienta de migracin seleccionada se deben

enfrentar dos situacionesF

?alidacin

6b!etivoF ?alidacin de datos en de preparacin.

%ctividadesF

Bna vez se tiene listo el mapeo el siguiente paso es che#uear si los datos cumplen

las validaciones del sistema destino, incluyendo reglas de negocio, restricciones

de semntica o sintcticas. 'stas actividades se pueden realizar con la misma

herramienta de desarrollo de tal manera #ue el resultado de esta fase es un

con!unto de procedimientos o scripts a travs de los cuales se realizarn las

validaciones mencionadas.


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Pruebas y cargue

6b!etivoF '!ecutar los scripts o el cdigo generados en la fase de desarrollo de la

migracin, enmarcndolos en un contexto de semntica del negocio #ue permita

resolver los problemas lgicos as como los errores fsicos.

%ctividades

'n la fase de pruebas del usuario se identifican y resuelven los errores lgicos. 'l

primer paso es e!ecutar los mapas. %s los mapas se e!ecuten correctamente hay

#ue identificarF

> 'l n+mero de registros #ue se espera #ue el script cree.

> 0i efectivamente ese n+mero de registros se crearon, si no explicar el por #u

no fue as.

> 0i los datos fueron cargados en los campos correctos.

> 0i el formato de los datos fue el adecuado.

> 0i el sistema destino permite limpiar los datos cargados si la carga no fue

satisfactoria y existe el procedimiento para hacerlo, mediante el uso de la capa

intermedia de transformacin. 'l ob!eto es asegurar #ue la migracin est

correcta antes de poblar el sistema destino.

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