Patrones de datos en la serie de tiempos ii

1© Martín Soto-Córdova, 2013

Curso: PRONOSTICO DE NEGOCIOS

Tema: Patrones de Datos en la Serie de Tiempos

(II)

Lima, 11-03-13

Facultad de Administración y Negocios (FAyN)


Elección de Técnicasal pronosticar en series de tiempo


Técnicas de Pronóstico

Las técnicas de pronóstico estacionarias se emplean siempre que:


Técnicas:

• Métodos no forrnales• Métodos de prornedio simple• Métodos de promedios móviles• Atenuación exponencial • Box-Jenkins.


Las técnicas de pronóstico para series con tendencia se utilizan siempre que:


Técnicas:

• Prornedio móvil lineal• Atenuación exponencial lineal de Brown• Atenuación exponencial lineal de Holt• Atenuación exponencial cuadrática de Brown• Regresión simple• Modelo de Gompertz• Curvas de crecimiento• Modelos exponenciales


Las técnicas de pronóstico para datos estacionales se usan siempre que:

Técnicas:

• Descomposición clásica• Census II• Atenuación exponencial de Winter• Regresión múltiple de series de tiempo• Métodos de Box-Jenkins


Las técnicas de pronóstico para datos cíclicos se utilizan siempre que:

Técnicas:

• Descomposición clásica• Indicadores económicos• Modelos econométricos• Regresión múltiple • Métodos de Box-Jenkins

Patrones de datos en la serie de tiempos ii

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