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OPTIMIZACIÓN ENERGÉTICA EN EXPLOTACIONES DE REGADÍO Equipo de trabajo: Emilio Camacho Poyato. Catedrático de Ingeniería Hidráulica Juan Antonio Rodríguez Díaz. Profesor Titular de Ingeniería Hidráulica Pilar Montesinos Barrios. Catedrática de Ingeniería Hidráulica Jorge García Morillo. Profesor Ayudante Doctor de Ingeniería Hidráulica Rafael González Perea. Contratado Juan de la Cierva José Manuel Pérez Padillo. Contratado de Investigación

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OPTIMIZACIÓN ENERGÉTICA EN EXPLOTACIONES DE REGADÍO

Equipo de trabajo:Emilio Camacho Poyato. Catedrático de Ingeniería HidráulicaJuan Antonio Rodríguez Díaz. Profesor Titular de Ingeniería HidráulicaPilar Montesinos Barrios. Catedrática de Ingeniería HidráulicaJorge García Morillo. Profesor Ayudante Doctor de Ingeniería HidráulicaRafael González Perea. Contratado Juan de la CiervaJosé Manuel Pérez Padillo. Contratado de Investigación

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• Eficiencia y protección del medio ambiente (sostenibilidad)Los recursos son limitados y hay que usarlos de forma eficiente

• Innovación para ser más competitivosIntegrar las nuevas tecnologías y los nuevos conocimientos

• Mejorar la gestión

• Reducir la dependencia energética

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• Gran aumento de los costes eléctricos• Se busca que la agricultura incorpore en su desarrollo y gestión la eficiencia

energética para alcanzar los objetivos ambientales (vinculación con las ayudas)• Gran potencial de ahorro en el regadío • Las infraestructuras de riego requieren una media de 2kW/ha y un consumo

medio de 1500 kWh/ha• La mitad del consumo energético en los sistemas de riego corresponde a

energía eléctrica en las estaciones de bombeo• Posibilidad de incorporar la energía fotovoltaica• Disponibilidad de incorporar la tecnología

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• Optimizar el uso de la energía asociada al riego en explotaciones agrícolas.

• Aumentar la productividad, reduciendo el uso del agua y los costes

asociados al riego.

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hgVHtPE =×=Energía=

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

1,4

1,6

Superficial Subterránea Tratamientoagua residual

Reuso aguaresidual

Riego

E/V

(kW

h/m

3 )

Desalar entre 2.5-8 kWh/m3

• 1 m3 elevado 100 m requiere 0.36 kWh• 1 L/s elevado 100 m requiere 1.31 kW• El riego por aspersión requiere hasta 4

veces más potencia que el riego localizado

Optimizar volumen de agua (V)

Optimizar altura energía (H)Desafíos

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Datos de interés:

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0

1

2

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5

6

7

1 2 3 4 5 61996 2002 2007 2009 2012 2013_Agosto

Planes de modernización Liberalizaciónmercado energía

Referencia año 1996

0

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4

5

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8

1996 2002 2007 2009 2012 2013_Agosto

Potencia Energía

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Fernández-García et al. (2014)

0

50

100

150

200

250

300

350

before after before after before after before after

BMI BMD BXII GU

Wat

er co

st (€

/ha/

y)

Energy

M&O&M

BA fee

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Zona de estudio

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Superficie: 127 haCultivos: Algodón, trigo duro, remolachaTM: Puerto Real

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Zona de estudio

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Zona de estudio

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Propuesta IDAE de indicadores para evaluar laeficiencia energética en regadío

Evaluar el consumo energético yproponer y valorar medidas quesupongan un incremento de laeficiencia energética y por tanto unahorro energético y económico

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Obtención de datos:

- Información proporcionada por los gestores y técnicos.

- Medidas de datos de campo: parámetros hidráulicos, eléctricos y topográficos.

Cálculo de indicadores descriptivos, de rendimiento o eficiencia y de funcionamiento.

Clasificación energética de la Comunidad de Regantes

Aplicación de datos a modelos de simulación hidráulica y energética

Propuesta de mejoras

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Consumo de energía

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Indicadores descriptivos Indicadores de funcionamiento

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Indicadores de eficiencia

IDE: Índice de dependencia energética (%)Representa el porcentaje de agua que es bombeada frente al total de agua que entra a la CCRR.

ICE: Índice de carga energética (m):Vi y Hi son el volumen y la altura manométrica suministrada por el bombeo i. Representa la altura manométrica media suministrada por los bombeos, incluyendo los puntos de suministro que no precisan bombeo

EEB: Eficiencia energética de bombeos (%):Es la relación entre potencia hidráulica suministrada (Ns) por los bombeosy potencia eléctrica absorbida (Nc)

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ESE: Eficiencia de suministro energético (%): Es el cociente entre la energía necesaria a aportar al sistema y la energía real aportada

ICEED

Si ∆E<0

El ∆E es la diferencia entre la energía inicial (EI) con la que el agua es captada para abastecer al sector hidráulico y la energía demandada (ED) por el sistema de riego abastecido.

EEG: Eficiencia energética general (%):Representa la eficiencia energética general de la red de distribución de toda la comunidad de regantes

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Calificación energética

Grupos de consumo energético:

GRUPO DESCRIPCIÓN ESPECIFICACIONES

1 No consumidora EPH = 0

2 Poco consumidora 0 < EPH ≤ 300

3 Media consumidora 300 < EPH ≤ 600

4 Consumidora 600 < EPH ≤ 1000

5 Gran consumidora EPH > 1000

EPH: Energía activa consumida por hectárea regada (kWh/ha año)

Eficiencia de los bombeos (EEB)

GRUPO DESCRIPCIÓN ESPECIFICACIONES

A Eficiencia excelente EEB > 65%

B Eficiencia buena 60% ≤ EEB ≤ 65%

C Eficiencia normal 50% ≤ EEB ≤ 60%

D Eficiencia aceptable 45% ≤ EEB ≤ 50%

E Eficiencia no aceptable EEB < 45%

Eficiencia energética general (EEG):

CALIFICACIÓN DESCRIPCIÓN ESPECIFICACIONES

A Eficiencia excelente EEG > 50%

B Eficiencia buena 40% ≤ EEG ≤ 50%

C Eficiencia normal 30% ≤ EEG < 40%

D Eficiencia aceptable 25% ≤ EEG < 30%

E Eficiencia no aceptable EEG < 25%

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Optimización de la programación del riego

Suelo

Cultivo

ClimaETc

Caudal

Riego

Red

AGRONÓMICOS HIDRÁULICOS

Programación óptima de Riego de

Metodología

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Optimización de la programación del riego

Riego convencional Riego de precisión

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Caracterización climática de la campaña 2019:

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

P (m

m)

P Pmedia

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Evapotranspiración Precipitaciones

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Cálculo de las necesidades de riegoAlgodón 2019

Evapotranspiración mensualPrecipitaciones mensuales Datos de cultivo Datos de suelo

Necesidades Teóricas de Riego

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Cálculo de las necesidades de riegoAlgodón 2019

Mes Decena Etapa Kc ETc ETc Prec. efec Req.Riegocoef mm/día mm/dec mm/dec mm/dec

Mar 2 Inic 0.35 1.15 1.2 0.3 1.2Mar 3 Inic 0.35 1.18 13.0 9.3 3.7Abr 1 Inic 0.35 1.15 11.5 20.0 0.0Abr 2 Des 0.36 1.17 11.7 27.3 0.0Abr 3 Des 0.49 1.96 19.6 18.3 1.3May 1 Des 0.67 3.31 33.1 0.3 32.8May 2 Des 0.86 4.82 48.2 0.0 48.2May 3 Des 1.06 5.84 64.2 0.0 64.2Jun 1 Med 1.24 6.69 66.9 0.2 66.7Jun 2 Med 1.28 6.90 69.0 0.3 68.7Jun 3 Med 1.28 6.90 69.0 0.2 68.8Jul 1 Med 1.28 6.99 69.9 0.1 69.8Jul 2 Med 1.28 7.03 70.3 0.0 70.3Jul 3 Med 1.28 6.43 70.7 0.0 70.7Ago 1 Fin 1.27 5.74 57.4 0.0 57.4Ago 2 Fin 1.17 4.81 48.1 0.0 48.1Ago 3 Fin 1.06 3.92 43.1 0.1 43.0Sep 1 Fin 0.95 3.12 31.2 0.0 31.2Sep 2 Fin 0.84 2.42 24.2 0.0 24.2Sep 3 Fin 0.73 1.74 17.4 1.9 15.5

TOTAL 839.8 78.4 785.7

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Manejo óptimo del riegoAlgodón 2019

AFAADTAgotam.

Días después de la siembra1901851801751701651601551501451401351301251201151101051009590858075706560555045403530252015105

Ret

enci

on d

e ag

ua e

n el

sue

lo e

n m

m

400

380

360

340

320

300

280

260

240

220

200

180

160

140

120

100

80

60

40

20

0

-20Capacidad de campoCapacidad de campoCapacidad de campo

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Sistema de Información Geográfica (SIG)

Modelación hidráulica

Información geográfica Información alfanumérica

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MetodologíaModelo

hidráulico SIG App

Google MyMaps

EPANET

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APP. Visor en dispositivos móviles

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APP. Visor en dispositivos móviles

Visor de la información geográfica

Información de la red de

riego

Sofwaregratuito

Cartografía colaborativa

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Recogida de información existente

Georreferenciación en campo con GPS

Exportación a formato SIG

Caracterización de los elementos

Creación del trazado de las tuberías

Verificación de la información

Proceso de creación del SIG

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Sistema de Información Geográfica

Modelo hidráulico

Plugin QWater

Creación del modelo hidráulico

EPANET

SOFTWARE LIBRE

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Variador de frecuencia

Presión Pivote 1 = 26,65 mca

• Mes del año: Julio• Cultivo: algodón• Necesidades hídricas=

7,1 l/m2

Escenario 1:Riego: pivote + 5 ramalesTiempo de riego: 1 hora

Energía consumida: 0,23 kW·h/m3

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Variador de frecuencia

Presión Pivote 1 = 30,15 mca

Escenario 2: Riego: pivote + 8 ramalesTiempo de riego: 1 hora

Energía consumida: 0,24 kW·h/m3

• Mes del año: Julio• Cultivo: algodón• Necesidades hídricas=

7,1 l/m2

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Variador de frecuencia

Presión Pivote 1 = 25,46 mca

Escenario 3: Riego: pivote + 17 ramales

Tiempo de riego: 1 horaEnergía consumida: 0,22 kW·h/m3

• Mes del año: Julio• Cultivo: algodón• Necesidades hídricas=

7,1 l/m2

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Variador de frecuencia

Presión Pivote 1 = 113,15 mca

Posibilidad de variador de

frecuencia para reducir la presión

Escenario 4: Riego: pivote

Tiempo de riego: 3 horasEnergía consumida: 0,54 kW·h/m3

• Mes del año: Julio• Cultivo: algodón• Necesidades hídricas=

7,1 l/m2

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Variador de frecuencia

Presión Pivote 1 = 22,74 mca

Escenario 4: Riego: pivote

Tiempo de riego: 3 horasEnergía consumida: 0,22 kW·h/m3

• Mes del año: Julio• Cultivo: algodón• Necesidades hídricas=

7,1 l/m2

Implementación variador de frecuencia

EscenarioEnergía

consumida (kW·h/m3)

Precio estimado

(€)

Sin variador 0,54 152,41

Con variador 0,22 62,09

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Consecuencias de una mala programación de riego

Energía consumida (kW·h/m3)

Dosis de riego (m3)

Tiempo de riego

Precio estimado (€)

Riego optimizado 0,22 784,01 6 horas 124,18

Riego excesivo (30 % más) 0,22 1022,4 7 horas y 50

minutos 210,95

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Gracias por su atención

Emilio Camacho [email protected]

Jerez 18 septiembre de 2020