OPTIMIZACIÓN DE CONTROL Y

CONTROL AVANZADO

Objetivos Este curso de 3.5 días (2.8 Créditos CEU) introduce a los estudiantes las técnicas actuales de

optimización de control avanzado y presenta herramientas disponibles. El curso explica las diferentes técnicas para medir, evaluar y realizar optimización de control. Ofrece un repaso general de la teoría de las diferentes tecnologías de control avanzado, ayuda a determinar la factibilidad de utilizar control avanzado en procesos y facilita la identificación del nivel de control avanzado a utilizar. El objetivo es familiarizar a gerentes de planta, gerentes de control y automatización, ingenieros de control y proceso, y técnicos en control y operación con las diferentes tecnologías disponibles en control avanzado para poder así minimizar variabilidad de proceso, generar ahorros y aumentar ganancias.

Usted logrará: � Entender los conceptos de control óptimo, variabilidad de proceso, sintonía óptima de lazos, y desempeño de sistemas de control� Aprender las técnicas de medición, identificación, y reducción de la variabilidad de proceso� Conocer las técnicas de control avanzado de proceso (más allá del control PID)� Aprender a determinar la factibilidad de la utilización de técnicas de control avanzado� Seleccionar el nivel de control avanzado a implementar� Familiarizarse con el control adaptativo y sus aplicaciones��8WLOL]DU�OD�WHRUtD�GH�FRQWURO�EDVDGR�HQ�OyJLFD�GLIXVD�\�VX�DSOLFDFLyQ� Aplicar redes neuronales para crear sensores virtuales� Conocer y aplicar la teoría de control multi-variable basado en modelo (MPC)� Justificar la utilización de control avanzado en un proyecto de mejoramiento de desempeño

Dirigido a

� Gerentes de planta y operaciones� Ingenieros de operaciones� Ingenieros de control automático de proceso� Ingenieros de proceso� Ingenieros de operaciones� Ingenieros de proyectos� Integradores de sistemas� Instrumentistas y personal de control de procesos� Ingenieros de mantenimiento

Temario Día 1:

1. Aspectos Teóricos Fundamentales de Control Automático de Procesos

�����Teoría del Control Automático de Procesos �����El Proceso y el Control�����Fundamentación del Control Regulatorio Basado en PID�����La Dinámica de Procesos �����Discusión – Estado del Control de Procesos en sus plantas

2. Optimización de las Bases del Control Regulatorio

�����Desempeño�����Métricas e índices de desempeño�����Variabilidad de proceso�����Fuentes de variabilidad de proceso�����Herramientas de evaluación de desempeño�����Reducción de variabilidad de proceso

Día 2:

1. Alternativas de Control Avanzado de Proceso

�����Control Avanzado Regulatorio�����Estrategias�����Sintonización óptima de control �����Significado y Unidades de los Parámetros PID

2. Control Adaptativo

�����Identificación de procesos �����Categorías de control adaptativo

3. Control Basado en Lógica Difusa

�����Conjuntos Fuzzy y Crisp ��Funciones de pertenencia�����Grado de pertenencia�����Variables difusas�����Control Fuzzy – Controlador Fuzzy�����Reglas�����Inferencia – Desfuzzificación�����Ejemplo�����Práctica

Temario Día 3:

1. Redes Neuronales

�����Redes neuronales biológicas y artificiales�����Funciones de transferencia�����Pesos y biases�����Aprendizaje�����Bloque de función de Red Neuronal�����Aplicaciones

2. Control Predictivo Multivariable Basado en Modelo (MPC)

�����Introducción�����Fundamentos�����Componentes�����Características

Día 4:

1. continuación Control Predictivo Multivariable Basado en Modelo (MPC)

�����Modelo de Planta – Estado�����Formulación del Problema�����Función Objetivo�����Implementación�����Aplicaciones

Duración32 horas

Inversión$3'800.000 + IVA

IncluyeMaterial del CursoRefrigerios y AlmuerzoCertificado de asistencía Transporte (Bogotá – Tocancipá – Bogotá)

LugarSede COLSEIN Tocancipá Edificio 32Parque Industrial Gran sabana.Frente Autódromo Tocancipá

CódigoEOCA

Contactodidactica@colsein.co+ 57-1-519-0967 Ext.310+ 57-317-649-2609

Inscríbase aquí

InstructorFernando Otero, CAPConsultor Senior con 27 años de experiencia en control automático de procesos, diseño y optimización de control de procesos, control avanzado de procesos y automatización de procesos.; actualmente trabaja con Optimo Group Inc. en Indianápolis, Indiana, USA (2009-presente).Fernando es un miembro senior de la International Society of Automation (ISA) y es un Certified Automation Professional, CAP, también de la ISA.Es miembro de la Junta Directiva de la División de Control de Procesos y Medición de la ISA.Fernando es el presidente y fundador de la firma de consultoría en control automático de procesos, Optimo Group Inc.

Sede Central Parque Industrial Gran Sabana Edificio 32 Tocancipa, CUN 251017 Colombia Tel.: +57-1-519-0967 Email: info@colsein.com.co www.colsein.com.co