MIRTA VARGAS DE ARGENTINA MEDIA 9 CALZADA Cat B 2° grupo 1ª Actividad
ODM_CANTONALES_ECUADOR
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La presente publicación ha sido elaborada por
el Centro de Investigaciones del Milenio, CIS-
MIL, como parte de la Estrategia Nacional de
Desarrollo Humano en el marco de los ODM
que lleva adelante el gobierno nacional y los
gobiernos provinciales y cantonales del
Ecuador con el apoyo del Sistema de
Naciones Unidas en Ecuador y la Mesa de
Cooperantes para la Reducción de la Pobreza
en el Ecuador).
Coordinador
Juan Ponce
Revisión editorial:Luis Dávila
Fotografías:Julio García y Rosario Parra
SISA Producciones 254 6374
Concepto editorial: graphus 290 2760
Diseño: graphus
Ilustración: María Belén Guerrero
Impresión:Imprenta Noción
Los contenidos de esta publicación son de
libre reproducción siempre y cuando se cite la
fuente utilizando el siguiente formato: CISMIL,
Notas para la discusión, Estrategia Nacional
de Desarrollo, Los ODM en Ecuador: indica-
dores y disparidades cantonales, 2006.
Este informe ha sido elaborado a partir de los
documentos de base que se utilizaron para el primer
informe nacional de ODM, así como de las rondas de
discusión y validación organizadas por la SODEM y que
contaron con la participación de todos los ministerios e
instituciones relacionadas con las diferentes metas.
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El Ecuador realizó el primer informe nacional sobre
los Objetivos de Desarrollo del Milenio en el año
2005. En dicha ocasión se presentó un análisis de las
tendencias de los principales indicadores para cada
meta, con el objetivo de ver si el país está en el
camino adecuado o no para alcanzarlas.También se
hicieron recomendaciones de política para alcanzar
las metas planteadas. Sin embargo, los promedios
nacionales suelen esconder las disparidades locales.
Por esta razón, el segundo informe nacional sobre
los ODM en Ecuador pone especial énfasis en el
análisis de las realidades locales. Al hacerlo, presen-
ta información sobre los indicadores relevantes
para cada meta a nivel cantonal buscando revelar las
disparidades locales.
Los indicadores aparecen de manera geográfica,
comparando los niveles alcanzados en aquellos can-
tones más rezagados con los más adelantados. La
comparación es auto-referencial (inter-cantonal) y
no se remite a las metas de los ODM como tales.
Para cada indicador se generaron quintiles pondera-
dos por la población. Aquellos cantones que perte-
necen a los quintiles más bajos en cada indicador
(los cantones más rezagados) se pintaron con rojo,
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con el fin de representar una situación crítica. Los can-
tones pertenecientes a los quintiles 2, 3 y 4 se pinta-
ron con amarillo (para indicar una situación de alerta),
y los cantones del primer quintil se pintaron con
verde.
Para terminar el informe se presenta un indicador de
síntesis que resume todos los indicadores utilizados en
el análisis y permite ver la situación agregada de cada
cantón respecto a los ODM. De la misma manera que
en el análisis de cada meta, se realizó una representa-
ción geográfica utilizando los quintiles ponderados por
la población. Se pintó con rojo a los cantones del quin-
til 5, con amarillo a los cantones de los quintiles 2, 3 y
4 y con verde a los cantones del quintil 1, con el fin de
representar a los cantones en situación crítica, de aler-
ta y en mejor nivel de desarrollo relativo, respectiva-
mente. El resto del informe sigue la misma lógica de los
ODM y en todos los casos se han priorizado los indi-
cadores más relevantes para cada meta. También se
presenta un anexo estadístico en CD, con tablas diná-
micas con toda la información de base utilizada para la
realización del informe.
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Objetivo1E R R A D I CAR LAS POBREZAS Y
LOS PROBLEMAS A L I M E N TA R I OS
Para la medición de la pobreza a nivel cantonal se dispone del
índice de necesidades básicas insatisfechas calculado por el
SIISE con base en el Censo del 2001 (SIISE, versión 3.5). De
acuerdo con este índice, se define a un hogar como pobre
cuando: a) Su vivienda tiene características físicas inadecuadas
(aquellas que son inapropiadas para el alojamiento humano:
con paredes exteriores de lata, tela, cartón, estera o caña, plás-
tico u otros materiales de desecho o precario; o con piso de
tierra. Se incluyen las móviles, refugio natural, puente o simila-
res). b) Su vivienda tiene servicios inadecuados (sin conexión a
acueductos o tubería, o sin sanitario conectado a alcantarillado
o a pozo séptico). c) El hogar tiene una alta dependencia eco-
nómica (más de 3 miembros por persona ocupada y cuyo
jefe(a) del hogar hubiera aprobado como máximo dos años de
educación primaria). d) En el hogar existen niños (as) que no
asisten a la escuela (al menos un niño de seis a doce años de
edad que no asiste a la escuela). e) El hogar se encuentra en
un estado de hacinamiento crítico (más de tres personas en
promedio por cuarto utilizado para dormir).
En el mapa 1 se presentan los resultados de la incidencia de la
pobreza por NBI. Como se puede observar, los cantones en
los que la situación de la pobreza por NBI es más grave son:
Río Verde y Eloy Alfaro (Esmeraldas), Taisha y Huamboya
(Morona), Guamote y Colta (Chimborazo), Urbina Jado y
Colimes (Guayas), Loreto (Orellana), Putumayo (Sucumbíos),
Olmedo, 24 de Mayo y Pichincha (Manabí), Espíndola (Loja),
Manga del Cura (zona no delimitada) y Sigchos (Cotopaxi).
Los cantones en los que la pobreza por NBI presenta los
menores valores son principalmente las capitales de provincia:
Rumiñahui, Quito y Mejía (Pichincha), San Cristóbal, Santa Cruz
e Isabela (Galápagos), Cuenca (Azuay), Mera (Pastaza), Ibarra
(Imbabura), Baños (Tungurahua), Riobamba (Chimborazo),
Quijos (Napo), Loja (Loja), Machala (El Oro), Tulcán (Carchi),
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META 1:
Reducir a la mitad
el porcentaje de
personas
indigentes
(pobres extremos)
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Guayaquil (Guayas), Manta (Manabí) y Ambato (Tungurahua).
El Banco Mundial estimó la incidencia de la pobreza de consu-
mo utilizando un modelo econométrico parametrizado en la
Encuesta de Condiciones de Vida de 1999 y proyectado al
Censo del 2001. Dado que la ECV de 1999 no incluyó a la
Amazonia, los resultados están disponibles solo para los canto-
nes de la costa y la sierra. De acuerdo con este indicador, los
cantones más pobres pertenecen a la sierra: Guamote, Alausí
y Colta (Chimborazo), Sigchos, Pujilí y Pangua (Cotopaxi),
E s p í n d o l a , G o n z a n a m á , Z a p o t i l l o, S a ra g u r o, S o zo ra n g a ,
Olmedo, Quilanga, y Celica (Loja), Nabón (Azuay), Cotacachi
(Imbabura) y Guaranda (Bolívar). Los cantones con menor inci-
dencia de pobreza de consumo se encuentran especialmente
en la costa y son: Santa Cruz, San Cristóbal e Isabela
(Galápagos), Quito y Rumiñahui (Pichincha), Durán, Guayaquil
y Milagro (Guayas), Machala, Pasaje,Atahualpa y Piñas (El Oro),
Manta y Po rt oviejo (Manabí), E s m e raldas (Esmera l d a s ) ,
Babahoyo y Quevedo (Los Ríos).
Según el primer informe nacional de los ODM, el país solo
alcanzará la meta 1 siempre y cuando tenga una agresiva polí-
tica re-distributiva. Lo anterior se explica por los elevados nive-
les de concentración del ingreso y la riqueza actualmente exis-
tentes. Con estos antecedentes, un indicador de referencia
obligatoria y altamente relacionado con esta meta es el coefi-
ciente de Gini del consumo. En el mapa 3 se presenta el coe-
ficiente de Gini del consumo a nivel cantonal. Los cantones con
los niveles más altos de concentración del consumo se ubican
principalmente en la sierra y son: Otavalo y Antonio Ante
(Imbabura), Celica, Calvas, Espíndola, Gonzanamá, Loja, Paltas,
Zapotillo (Loja), Pedro Vicente Maldonado, San Miguel de los
Bancos y Puerto Quito (Pichincha), Nabón, Pucará y Santa
Isabel (Azuay), Echeandía, Caluma, Chimbo, La Nave y San
Miguel (Bolívar), Saquisilí y Sigchos (Cotopaxi) y Quero
(Tungurahua). En tanto que los cantones con menor nivel de
concentración del consumo se encuentran especialmente en la
costa y son: Pueblo Viejo y Buena Fe (Los Ríos), Olmedo,
Puerto López, Jama y Rocafuerte (Manabí), Atahualpa, El
Guabo y Huaquillas (El Oro), Eloy Alfaro y San Lorenzo
(Esmeraldas), Balzar, el Empalme, Pedro Carbo, Santa Elena,
Simón Bolívar,Yaguachi (Guayas).
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Una regresión no-paramétrica entre el coeficiente de gini y la
incidencia de la pobreza de consumo muestra una clara aso-
ciación directa entre las dos variables. Cantones con mayores
niveles de pobreza se caracterizan por tener también mayores
niveles de concentración del consumo.Ver gráfico 1.
Aunque se observa una tendencia a la reducción de la desnu-
trición en los menores de cinco años en los últimos años, el
país aún mantiene una de las tasas más altas de desnutrición de
América Latina. Lo anterior es consistente con las conclusiones
planteadas por el primer informe nacional de los ODM en
donde se establece que de no darse cambios radicales en las
políticas públicas, el país no alcanzaría la meta.
Además de tener altos niveles de desnutrición, el Ecuador
mantiene también una elevada disparidad entre los diferentes
cantones. En el mapa 4 se presenta la desnutrición crónica a
nivel cantonal. Los cantones con las más altas tasas de desnu-
META 2:
Reducir a la mitad,
entre 1990 y 2015,
el porcentaje de
personas que están
desnutridas o que
padecen hambre
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trición crónica se encuentran en la sierra y son: Déleg (Cañar),
Chaguarpamba, Celica, Zapotillo y Olmedo (Loja), San Miguel
de Urcuquí y Cotacachi (Imbabura), Pujilí y Sigchos (Cotopaxi),
Penipe y Pallatanga (Chimborazo), Sigsig, El Pan y Guachapala
(Azuay) y Puerto Quito (Pichincha). Los cantones con meno-
res niveles de desnutrición crónica se encuentran en la costa y
son: Antonio Elizalde, Guayaquil, Milagro, Naranjal, Santa Elena
y Daule (Guaya s ) , San Cri s t ó b a l , Santa Cruz e Isabela
(Galápagos), Atahualpa, Marcabelí, Balsas, Pasaje y Santa Rosa
(El Oro), Montecristi, Rocafuerte y Tosagua (Manabí).
A nivel estructural, una situación de desnutrición está altamen-
te correlacionada con los niveles educativos de la población, así
como con las condiciones sociales y sanitarias generales. En el
siguiente gráfico se presenta una regresión no-paramétrica
entre la desnutrición crónica y el analfabetismo. Los resultados
muestran una correlación positiva entre las dos variables.
Cantones con altas tasas de analfabetismo también tienen
mayor incidencia de la desnutrición crónica.Ver gráfico 2.
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Como se mencionó arriba, los niveles de desnutrición también
se asocian con las condiciones generales de vida de la pobla-
ción. En el gráfico 3 se presentan los resultados de un modelo
no-paramétrico para analizar la relación entre la incidencia de
la pobreza de consumo y desnutrición crónica.
Los resultados muestran nuevamente una asociación positiva
entre las dos variables. Cantones con mayores niveles de
pobreza también se caracterizan por tener mayores tasas de
desnutrición crónica.
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MAPA 1
Incidencia de la pobreza por NBI
Fuente: SIISE, con base en Censo del 2001
Elaboración: CISMIL
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MAPA 2
Incidencia de la pobreza de consumo
Fuente: Banco Mundial con base en Censo del 2001.
Elaboración: CISMIL
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MAPA 3
Coeficiente de Gini de consumo
Fuente: Banco Mundial con base en el Censo del 2001.
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MAPA 4
Desnutrición crónica
Fuente: INEC, 2001
Elaboración: CISMIL
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Objetivo 2LOGRAR LA ENSEÑANZA
PRIMARIA UNIVERSAL
Como se mencionó en el primer informe nacional de ODM,
el Ecuador reformuló esta meta y la amplió para un ciclo com-
pleto de enseñanza básica. En el mapa 5 se presenta la tasa
neta de matrícula básica por cada cantón del país. Esta tasa es
la relación entre el total de niñas y niños de 5 a 12 años que
asisten a algún año de básica respecto del total de niñas y niños
de 5 a 12 años. Los cantones con la más alta tasa de matrícu-
la básica son: San Cristóbal, Santa Cruz e Isabel (Galápagos),
Rumiñahui y Quito (Pichincha), Mera (Pastaza), Loja (Loja),
Machala, Balsas y Pasaje (El Oro), Ambato, Baños y Cevallos
( Tu n g u ra h u a ) , G u ayaquil y Durán (Guayas) y Riobamba
(Chimborazo).
Los cantones con las menores tasas de matrícula básica son:
Pedernales, Jaramijó, Flavio Alfaro, Jama y Pichincha (Manabí),
Palenque,Valencia y Baba (Los Ríos), Manga del Cura (no deli-
mitada), Sigchos (Cotopaxi), Eloy Alfaro, Río Verde, Muisne, San
Lorenzo y Quinindé (Esmeraldas), Colimes, Balao y Naranjal
( G u aya s ) , Taisha (Morona), P u e rto Quito (Pinchincha) y
Yacuambí (Zamora).
El nivel de acceso de los niños a la escuela está en estrecha
relación con el nivel general de vida de la población. En el
siguiente gráfico se presentan los resultados de un modelo no-
paramétrico entre la tasa neta de matrícula del nivel básico y
la incidencia de la pobreza de consumo.
META 3:
Velar para que al
2015 las niñas y los
niños de todo el
mundo puedan
completar el ciclo
de enseñanza
primaria
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Cantones con menores niveles de pobreza tienen mayores
tasas de matrícula, en tanto que cantones con mayores niveles
de pobreza tienen menores tasas de matrícula. Lo anterior
representa una tendencia a aumentar y profundizar las inequi-
dades entre cantones del país. Como se sabe, una de las prin-
cipales estrategias para salir de la pobreza y romper sus meca-
nismos de transmisión intergeneracional es a través de la edu-
cación de los niños y niñas. Un esquema de reducción de la
inequidad esperaría encontrar una relación inversa a la actual-
mente existente. Por ello es prioritario que se fomente la
matrícula en aquellos cantones con los niveles más bajos. Por
último, un mecanismo de asignación de recursos para la edu-
cación debería tomar en cuenta las diferencias en los niveles de
matriculación escolar entre los diferentes cantones y favorecer
a aquellos cantones con las más bajas coberturas.
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MAPA 5
Tasa neta de matrícula básica
Fuente: SIISE, con base en Censo del 2001
Elaboración: CISMIL
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MAPA 6
Índice de diferencias de género en educación
Fuente: SIISE, con base en Censo del 2001
Elaboración: CISMIL
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Objetivo 3PROMOVER LA IGUALDAD
ENTRE GÉNEROS Y LA
AUTONOMÍA DE LAS MUJERES
Esta meta ha sido prácticamente alcanzada por el país. En la
actualidad no existen diferencias significativas en las matrículas
de hombres y mujeres en todos los niveles de educación. Sin
embargo, existen dos problemas que aún subsisten. Por un
lado, hay un rezago histórico que afecta la educación de las
mujeres. Indicadores como los años promedio de escolaridad
o la tasa de analfabetismo muestran diferencias significativas en
contra de las mujeres respecto de los hombres. Por otro lado,
dentro de las mujeres, hay grupos específicos en los cuales la
meta está lejos de cumplirse; por ejemplo, las tasas de matrícu-
la en todos los niveles para las mujeres indígenas están muy
por debajo de sus contrapartes masculinas.
Con este antecedente, para esta meta se decidió utilizar un
índice de disparidades de género en educación (IDEGE). Este
índice fue calculado por el SIISE (SIISE, versión 3.5) para cada
cantón con base en las diferencias entre las tasas medias de los
hombres y de las mujeres en los siguientes indicadores: a) Tasa
de analfabetismo para mayores de 15 años, b) Promedio de
años de escolaridad general de mayores de 24 años, c)
Porcentaje de mayores de 24 años que tiene uno o más años
de instrucción superior, d) Porcentaje de niños/as de 6 a 11
años matriculados en establecimientos de enseñanza, y e)
Porcentaje de niños/as de 12 a 17 años matriculados en esta-
blecimientos de educación. La fuente de datos usada para el
cálculo del IDEGE es el Censo del 2001.
El IDEGE puede ser interpretado como un promedio ponde-
rado de las diferencias entre hombres y mujeres en los indica-
dores anotados. El IDEGE se presenta en una escala en donde
el mayor valor de la distribución representa al cantón con
META 4:
Eliminar las
desigualdades entre
los géneros en la
enseñanza primaria
y secundaria,
preferiblemente
para 2005, y en
todos los niveles de
la enseñanza antes
de 2015.
Incrementar la
equidad económica
y la participación
pública de las
mujeres y reducir
la violencia contra
ellas
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mayor desigualdad de género en educación y el menor, a aquél
que tiene la menor desigualdad de género.Ver mapa 6.
Los cantones con mayores niveles de desigualad en educación
entre hombres y mujeres se encuentran en la sierra y amazo-
nia y son: Suscal y Déleg (Cañar), Aguarico (Orellana), Arajuno
( Pa s t a z a ) , C u yabeno y Shushufindi (Sucumbíos), C o l t a ,
Guamote y Alausí (Chimborazo), Taisha, San Juan Bosco y
Huamboya (Morona), Pujilí, Saquisilí y Latacunga (Cotopaxi), y
Cuenca y Oña (Azuay).
Los cantones con menor nivel de desigualdad en educación
entre hombres y mujeres se encuentran en la costa y son:
Babahoyo, Baba, Pueblo Viejo, Urdaneta, Vinces, Piñas y el
Guabo (Los Ríos), Río Verde, Esmeraldas y Muisne (Esmeral-
das), Santa Rosa, Atahualpa, Piñas y El Guabo (El Oro), Balao,
Daule, Naranjal y Yaguachi (Guayas) y Rocafuerte (Manabí).
La reducción de la desigualdad en educación entre hombres y
mujeres conduciría al establecimiento de una sociedad más
justa y tendría importantes resultados en otras metas de los
ODM.A manera de ilustración, el siguiente gráfico presenta los
resultados de una regresión no-paramétrica entre el IDEGE y
la desnutrición crónica. Se encuentra que existe una asociación
positiva entre los dos indicadores. Cantones con mayores nive-
les de desigualdad en educación entre hombres y mujeres tam-
bién se caracterizan por tener altos niveles de desnutrición
infantil.
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Es harto conocido en la literatura que una reducción de las
inequidades de género estaría asociada con una reducción de
la desigualdad en general. Parecería que esta relación se man-
tiene al analizar los cantones del país. En el siguiente gráfico se
presentan los resultados de un modelo no-paramétrico que
relaciona el IDEGE con el coeficiente de Gini.
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Nuevamente se observa una relación positiva. Cantones con
mayores niveles de desigualdad también se caracterizan por
tener mayores disparidades en educación entre hombres y
mujeres.
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Objetivo 4REDUCIR LA MORTALIDAD
DE LA NIÑEZ
En el mapa 7 se presenta la tasa de mortalidad en la niñez (por
cada 1.000 nacidos vivos). El problema de la mortalidad en la
niñez es más grave en los cantones de la sierra. Los cantones
con mayores tasas son: Pedro Moncayo, Cayambe y Mejía
(Pichincha),Tisaleo, Cevallos, Patate y Quero (Tugurahua), Gua-
chapala (Azuay), Penipe, Colta, Cumandá, Guamote y Guano
(Chimborazo), Las Naves (Bolívar) y Antonio Ante (Imbabura).
Los cantones con menores tasas pertenecen a la costa y la
amazonia y son:Tiwintza.Taisha, Sucúa y Huamboya (Morona),
Balsas, Piñas,Arenillas, Zaruma y Portovelo (El Oro), Cuyabeno
(Sucumbíos), El Carmen, Chone, Flavio Alfaro, San Vicente y
Jama (Manabí), Eloy Alfaro, Río Verde y Muisne (Esmeraldas).
El problema de la mortalidad en la niñez está asociado con las
condiciones generales de vida de la pobl a c i ó n , con las condi-
ciones sanitari a s , con el nivel educativo de los padres y con la
posibilidad de acceder a servicios de salud de calidad y cali-
d e z . De manera ilustra t i v a , en el siguiente gráfico se presentan
los resultados de un modelo no-para m é t rico que relaciona la
m o rtalidad en la niñez con la tasa de analfabetismo a nive l
c a n t o n a l .
META 5:
Reducir en dos
terceras partes,
entre 1990 y
2015, la
mortalidad de los
niños y niñas
menores de
cinco años
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Cantones con mayores niveles de analfabetismo se caracterizan
también por tener mayores tasas de mortalidad en la niñez.
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MAPA 7
Tasa de mortalidad en la niñez
Fuente: SIISE
Elaboración: CISMIL
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Objetivo 5MEJORAR LA SALUD
MATERNA
El control adecuado del embarazo, así como la atención capaci-
tada al parto son intervenciones altamente relacionadas con la
mortalidad materna. Lo anterior está estrechamente vinculado
al acceso de las embarazadas y parturientas a los servicios de
salud.
Desafortunadamente no se dispone de información a nivel can-
tonal sobre la mortalidad materna en el país. Por ello, con el
objetivo de analizar las disparidades locales únicamente se pudo
realizar una entrada provincial. El mapa 8 busca revelar las des-
igualdades provinciales en relación a este indicador. Las provin-
cias con la más alta tasa de mortalidad materna son: Zamora,
Galápagos, Esmeraldas, Orellana y Cañar. En tanto que las pro-
vincias con las más bajas tasas de mortalidad materna son:
Guayas, Manabí, Pichincha,Tungurahua y Los Ríos.
META 6:
Reducir, entre
1990 y 2015, la
mortalidad
materna en tres
cuartas partes
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MAPA 8
Mortalidad materna
Fuente: SIISE
Elaboración: CISMIL
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META 7:
Haber detenido y
comenzado a
reducir, para
2015, la
propagación del
VIH/SIDA
META 8:
Haber detenido y
comenzado a
reducir, para
2015, la incidencia
del paludismo y
otras
enfermedades
graves
Objetivo 6COMBATIR EL VIH/SIDA,
EL PALUDISMO Y OTRAS
ENFERMEDADES
No se dispone de información sobre casos de SIDA a nivel
cantonal sino únicamente a nivel prov i n c i a l . Lo anteri o r
demuestra la necesidad de mejorar el sistema de información
del Ministerio de Salud Pública. Debido a esta limitación solo
se trabajó con información a nivel provincial con el fin de cono-
cer las diferencias territoriales. El mapa 9 presenta los casos de
SIDA por provincia (tasa por cada 100.000 habitantes). Las
provincia con las tasas más altas de SIDA son: El Oro, Guayas
y Pichincha. Las provincias con las tasas más bajas son: Pastaza,
Morona, Los Ríos, Galápagos y Bolívar.
Al igual que en el caso anterior, no se dispone de información
a nivel cantonal respecto a los casos de paludismo ni de tuber-
culosis. Por esta limitación solo se trabajó con información a
nivel provincial. En el mapa 10 se presenta la tasa de casos de
paludismo (por 100.000 habitantes). Las provincias con más
altas tasas son: Esmeraldas, las zonas no delimitadas, Sucumbíos
y Los Ríos. Las provincias con menor tasa son: Zamora,
Tungurahua, Galápagos y Azuay.
Respecto a la tuberculosis, el mapa 11 presenta la tasa (por
100.000 habitantes) a nivel provincial. Las provincias con más
altas tasas son: Napo, Cañar, Zonas no delimitadas y El Oro. En
tanto que las provincias con las tasas más bajas son: Galápagos,
Carchi, Los Ríos y Manabí.
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MAPA 9
Casos de SIDA (Tasa por 100.000 habitantes)
Fuente: SIISE.
Elaboración: CISMIL
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MAPA 10
Casos de paludismo
Fuente: SIISE
Elaboración: CISMIL
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MAPA 11
Casos de tuberculosis
Fuente: SIISE
Elaboración: CISMIL
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Objetivo 7GARANTIZAR LA
SOSTENIBILIDAD DEL
AMBIENTE
Un indicador que sintetiza de alguna manera la situación
ambiental a nivel cantonal es la extensión remanente del eco-
sistema. Dicho indicador se define como la relación entre la
superficie de remanente vegetal de un territorio dado, respec-
to del total de dicho territorio. Desde este punto de vista es
una medida de evaluación general del estado natural de un
territorio.
De acuerdo con el siguiente mapa, los cantones con mayor
extensión remanente del ecosistema son: Quilanga, Sozoranga,
E s p í n d o l a , C a l v a s , O l m e d o, Loja y Gonzanamá (Loja),
Nangaritza, Zamora, Palanda y Chinchipe (Zamora), Aguarico
(Orellana), Arajuno y Pastaza (Pastaza), Taisha, Pablo VI y
Morona (Morona), S u c u m b í o s , P u t u m ayo, C u yabeno y
Gonzalo Pizarro (Sucumbíos) y Puerto López (Manabí).
Los cantones con menor extensión remanente del ecosistema
s o n : Alfredo Baqueri zo, Marcelino Mari d u e ñ a , M i l a g r o,
Naranjito, Yaguachi y Palestina (Guayas), Balsas y Las Lajas (El
Oro), Caluma y Chimbo (Bolívar), Cevallos (Tungurahua),
Puyango y Pindal (Loja), Baba,Vinces y Babahoyo (Los Ríos) y
Pedro Vicente Maldonado, Los Bancos y Puerto Quito
(Pichincha).
Otro indicador útil para el análisis de la política ambiental es la
extensión del territorio cantonal declarado como áreas prote-
gidas. Los cantones con mayor extensión de áreas protegidas
son: Pablo VI, Palora y Morona (Morona), Cuyabeno, Gonzalo
Pizarro y Putumayo (Sucumbíos), El Chaco, Quijos y Archidona
(Napo), Puerto López (Manabí), Sigchos (Cotopaxi), Aguarico
(Orellana), Píllaro, Baños, Patate y Mocha (Tungurahua). La gran
mayoría restante de cantones no tienen áreas protegidas.
META: 9
Incorporar los
principios de
desarrollo
sostenible en las
políticas y en los
programas
nacionales e
invertir la pérdida
de recursos del
medio ambiente
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Desafortunadamente la información censal solo permite cono-
cer el acceso de las viviendas a agua entubada. Si bien el tener
agua entubada no garantiza que se tenga agua potable, es un
indicador que permite, de alguna manera, revelar las inequida-
des territoriales. En el siguiente mapa se presenta, a nivel can-
tonal, el porcentaje de viviendas que tienen acceso agua entu-
bada. Los cantones con los más altos porcentajes son normal-
mente las capitales provinciales: Rumiñahui y Quito (Pichincha),
Cuenca (Azuay), Ibarra y Antonio Ante (Imbabura), Isabela y
San Cristóbal (Galápagos), Tulcán (Carchi), Riobamba (Chim-
borazo), Baños y Ambato (Tungurahua), Loja (Loja), Guayaquil
(Guayas), Marcabelí, Portovelo y Piñas (El Oro), Manta (Mana-
bí) y Esmeraldas (Esmeraldas).
Los cantones con el menor porcentaje de viviendas con acce-
so a agua entubada pertenecen a la amazonia y a la costa y
son: Putumayo y Cuyabeno (Sucumbíos), Taisha, Huamboya y
Logroño (Morona), Eloy Alfaro, Río Verde y Muisne (Esmeral-
das), Puerto López, Olmedo, 24 de Mayo, Jama, Pichincha y
Flavio Alfaro (Manabí), Joya de los Sachas y Loreto (Orellana).
El acceso a agua entubada tiene una muy alta correlación con
el índice de pobreza por NBI. En el siguiente gráfico se presen-
tan los resultados de una regresión no paramétrica entre el
porcentaje de viviendas con acceso a agua entubada y la inci-
dencia de la pobreza por NBI.
Cantones con mayor incidencia de la pobreza por NBI también
se caracterizan por tener menores porcentajes de viviendas
con acceso a agua entubada.
META 10:
Reducir a la
mitad, para el año
2015, el
porcentaje de
personas que
carecen de
acceso sostenible
a agua potable y
servicios básicos
de saneamiento
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La información censal no permite establecer el número de
habitantes que viven en tugurios (asentamientos precarios). Sin
embargo, dado que el objetivo principal de este informe es
resaltar las desigualdades regionales, se utilizó como una varia-
ble proxy al porcentaje de hogares que vive en situación de
hacinamiento. Se entiende que un hogar está hacinado cuando
existen tres o más personas por dormitorio. En el siguiente
mapa se presenta la información correspondiente a hacina-
miento. Los cantones con los porcentajes más altos de hacina-
miento son: Taisha, Huamboya y Logroño (Morona), Arajuno
(Pastaza), Loreto y Aguarico (Orellana), Guamote y Alausí
(Chimborazo), Urbina Jado. Isidro Ayora y Pedro Carbo
(Guayas), Palenque y Baba (Los Ríos), Yacuambi y Palanda
(Zamora), Sigchos (Cotopaxi), y Archidona (Napo).
META 11:
Haber mejorado
considerablemente,
para 2020, la vida de
por lo menos 100
millones de habitantes
de tugurios. (Para el
caso ecuatoriano 40%
de habitantes de que
viven en asentamientos
precarios)
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Los cantones con los porcentajes más bajos de hacinamiento
son: Déleg, Biblián y Azogues (Cañar), Rumiñahui y Quito
(Pichincha), Isabela, San Cristóbal y Santa Cruz (Galápagos),
Atahualpa y Piñas (El Oro), Baños y Ambato (Tungurahua),
Riobamba (Chimborazo), Cuenca (Azuay), Caluma (Bolívar).
Al igual que en el caso del agua entubada, también se encuen-
tra una alta correlación entre el porcentaje de hogares hacina-
dos y la incidencia de la pobreza por NBI.
Los cantones con mayores niveles de pobreza por NBI tam-
bién se caracterizan por tener altos porcentajes de hogares
hacinados.
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MAPA 12
Extensión remanente del ecosistema
Fuente: Ecociencia
Elaboración: CISMIL
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MAPA 13
Áreas protegidas
Fuente: Ecociencia
Elaboración: CISMIL
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MAPA 14
Hogares con agua entubada
Fuente: SIISE, con base en Censo 2001
Elaboración: CISMIL
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MAPA 15
Hogares hacinadosFuente: SIISE, con base en Censo 2001
Elaboración: CISMIL
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Objetivo 8ALIANZAS PARA EL
DESARROLLO LOCAL
Para el análisis del objetivo 8 se calculó un índice de gestión
municipal tomando como base las siguientes variables: ingreso
per cápita, gasto total per-cápita, inversión per-cápita y necesi-
dades básicas satisfechas. Utilizando el análisis de componentes
principales se generó un índice que trata de representar la ges-
tión municipal para el desarrollo local y la consecución de los
ODM. El índice fue reescalado de 0 a 100, en donde valores
cercanos a cero representan mala gestión municipal, en tanto
que valores cercanos a 100 representan una buena gestión. El
mapa 16 representa geográficamente al índice. Se observa que
los cantones con mejor gestión municipal son principalmente
las capitales provinciales: Quito, Rumiñahui, Guayaquil, Ibarra,
Cuenca, Riobamba, Loja, Manta,Tulcán, Antonio Ante, Machala,
Ambato y Esmeraldas. Los cantones con menor valor en el
índice son: Pablo VI (Morona), Camilo Ponce (Azuay),Tiwintza
(Morona), Paquisha y Yacuambí (Zamora), Aguarico y Loreto
(Orellana), Huamboya y Taisha (Morona), Lomas (Guayas) y
Putumayo (Sucumbíos).
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ÍNDICE DE CUMPLIMIENTO
DE LOS ODM A NIVEL
CANTONAL
Con el fin de tener una medida de resumen que permita ana-
lizar las diferencias cantonales en relación al cumplimiento de
los ODM se calculó el índice de cumplimiento de los ODM.
Este índice es un promedio simple de todos los indicadores
utilizados en este informe y que están disponibles a nivel can-
tonal. Así, intervienen en su cálculo las siguientes variables:
pobreza por NBI, tasa neta de matrícula básica, desnutrición
crónica, tasa de mortalidad en la niñez, índice de diferencias de
género en educación, hacinamiento, acceso a agua potable, y
áreas protegidas. Una vez obtenido el promedio simple el índi-
ce se reescaló entre 0 y 10, en donde los valores cercanos a
cero significan menor nivel de cumplimiento de los ODM, en
tanto que los valores cercanos a 10 significan mayor nivel de
cumplimiento. El mapa 17 pinta los valores del índice. Entre los
cantones con mayor valor en el índice están: Quito, Rumiñahui,
San Cristóbal, Isabela, Cuenca, Guayaquil, Ibarra, Machala,
Riobamba, Manta, Pasaje, Ambato, Esmeraldas. Los cantones
con menor nivel de cumplimiento de los ODM son: Tiwintza,
Pa q u i s h a , Ta i s h a , G u a m o t e, H u a m b oya , Ya c u a m b í , L o r e t o,
Puerto Quito, Logroño, Pedro Carbo, Palenque.
Para tener una idea de la relación entre el índice de gestión
municipal y el índice de cumplimiento de los ODM, el gráfico
10 presenta los resultados de una regresión no paramétrica
entre las dos variables.
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Los resultados indican una clara asociación positiva, en la cual
cantones con mayores niveles en el índice de cumplimiento de
los ODM también se caracterizan por tener mejores niveles de
gestión municipal.
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MAPA 16
Índice de gestión municipal
Fuente: CISMIL
Elaboración: CISMIL
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MAPA 17
Índice de cumplimiento de los ODMs
Fuente: CISMIL
Elaboración: CISMI
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