MÉTODO CIENTÍFICO Y DISEÑO DE...

MÉTODO CIENTÍFICO Y

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

LAS IDEAS

Las investigaciones se originan en ideas.

Para investigar es siempre necesaria una idea.

Constituyen el primer acercamiento a la realidad

que habrá de investigarse.

Hernández, Fernández y Baptista

Existe una gran variedad de fuentes de

ideas:

Experiencias individuales

Material escrito

Teorías y creencias

Conversaciones

Observación de hechos

Presentimientos

LAS IDEAS

Las ideas inicialmente son vagas y requieren

analizarse cuidadosamente para transformarlas

en planteamientos precisos y estructurados.

Una buena idea de investigación debe ser

novedosa.

Profundizar en el campo de estudio le ayudará

a estructurar más formalmente la idea. (Ej. Revisar

diversas fuentes bibliográficas, platicar con expertos y analizar

aspectos relacionados)

LAS IDEAS

Es importante seleccionar la perspectiva desde

la cual se abordará la idea de investigación (a

pesar de eso es inevitable tocar temas que se

relacionan con otros campos).

Las buenas ideas:

Integran, alientan y excitan al investigador

Son novedosas aunque no necesariamente nuevas

Pueden servir para elaborar teorías y la solución de

problemas

LAS IDEAS

ETAPAS DEL MÉTODO CIENTÍFICO

1. Concepción de la idea

2. Planteamiento del problemaa) Objetivos

b) Preguntas de investigación

c) Justificación

3. Marco teórico

a) Revisión de literatura

• Detección

• Obtención

• Consulta

• Extracción

b) Construcción

4. Definir el tipo de investigación

5. Establecer las hipótesis• Detectar las variables

• Definir conceptualmente las variables

• Definir operacionalmente las variables

6. Seleccionar el diseño de investigación

apropiadoa) Experimental

b) No experimental


7. Selección de la muestraa) Determinar el universo

b) Extraer la muestra

8. Recopilación de los datosa) Elaborar el instrumento de medición y aplicarlo

b) Validar el instrumento de medición

c) Obtención de datos

d) Codificación de datos

e) Almacenar los datos en un archivo

9. Analizar los datosa) Seleccionar las pruebas estadísticas

b) Elaborar el problema de análisis

c) Realizar el análisis


10. Presentar los resultadosa) Elaborar y editar el informe

b) Presentar el informe

c) Publicar el informe


TIPOS DE INVESTIGACIÓN

Los autores Sellitz, Jahoda, Deutsch y

Cook, 1995; Babbie, 1979 y otros los

clasifican como:

Exploratorios

Descriptivos

explicativos

TIPOS DE INVESTIGACIÓN

La clasificación de Danke (1986).

Exploratorios

Descriptivos

Correlacionales

Explicativos

EXPLORATORIOS

Sirven para preparar el terreno.

Se efectúan cuando el objetivo es examinar

un tema o problema poco estudiado o que no

ha sido abordado nunca antes.

Sirven para familiarizarnos con fenómenos

relativamente desconocidos (por lo general

determinan tendencias).

DESCRIPTIVOS

Buscan especificar las propiedades

importantes de personas, grupos,

comunidades u otro fenómeno sometido a

análisis.

Miden de manera independiente las variables

pero no busca indicar como se relacionan.

Buscan medir con la > precisión posible.

CORRELACIONALES

Miden el grado de relación que existe entre 2

ó más variables

Se pretende saber cómo se comporta una

variable conociendo el comportamiento de

otra que se sabe está relacionada.

Correlación puede ser + ó – (r)

Grado de relación (r²)

EXPLICATIVOS

Están dirigidos a responder a las causas de

los eventos.

Se centran en explicar por qué ocurre un

fenómeno y en qué condiciones.

Son más estructurados.

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

El término “diseño” se refiere al plan o estrategia

concebida para responder a las preguntas de

investigación (Christensen, 1980).

El diseño señala al investigador lo que debe

hacer para alcanzar sus objetivos de estudio,

contestar las interrogantes que ha planteado y

analizar la certeza de las hipótesis formuladas

en un contexto en particular (Hernández et al.,

1998).

CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS

Exp

eri

men

tal Experimental

puro

Solomon

Factorial

Cruzados

Cuasi experimental

No E

xp

eri

men

tal

Transversal

Descriptivo

Correlacional

Longitudinal

Tendencia

Cohorte

Panel

DISEÑOS EXPERIMENTALES

Tienen básicamente los siguientes

atributos:

Manipulación - investigador interviene y

modifica en la variable independiente.

Grupo control – introduce uno o más.

Aleatoriedad en la muestra.

ATRIBUTOS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL

Manipulación

• El investigador interviene y modifica de alguna

manera cuando menos a algunos de los sujetos de

estudio.

• Tratamiento o intervención a grupo experimental.

Control

• El investigador introduce uno o más controles sobre

la situación experimental.

• Grupo de comparación que no recibe el tratamiento o

intervención.

Aleatoriedad

• El investigador asigna los sujetos a un grupo

control o experimental con base a procedimientos

aleatorios.

• Cada sujeto tiene la misma probabilidad de ser

asignado a cualquier grupo.

ATRIBUTOS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL


Diseño experimental puro

• El investigador actúa como un agente activo

y no como un observador pasivo.

• El investigador puede tener una mayor

confianza en la autenticidad e interpretación

de las relaciones entre variables debido a

que las ha observado bajo condiciones

rigurosamente controladas.

• Se escogen dos grupos control y dos

grupos experimentales.

• Se les administra pre-prueba a un grupo

control y un grupo experimental.

• Al otro grupo control y experimental no se le

administra prueba.

• Resulta posible discriminar los efectos de

la prueba y los de la intervención.


Diseño Factorial

• Se manipulan dos o más variables de

manera simultánea.

• Permite probar múltiples hipótesis en un solo

experimento.

• Permite probar no solo los efectos

principales, sino también la interacción entre

las variables manipuladas.


Mediciones repetidas o cruzados

• Los sujetos se asignan de manera aleatoria a

diferentes secuencias de exposición a

diversos tratamientos.

• Dos grupos: control y experimental.

• Grupos homogéneos (edad, sexo, etc.)


Ventajas

Método más poderoso disponible para las

pruebas de hipótesis acerca de las relaciones de

causa y efecto entre las variables.

Permite inferir las relaciones causales entre

fenómenos.


Desventajas

Es poco práctico e imposible en algunas situaciones de investigación.

Requisitos de aleatoriedad y aplicación de tratamiento en los distintos grupos.

Efecto de “Hauthorne” el cual significa que las personas pueden cambiar su comportamiento al saber que participan en un estudio provocando cambios.


DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALES

Se manipula la variable independiente,

es decir, se introduce un tratamiento.

Carece de una de dos propiedades del

diseño experimental, que son

aleatoriedad y grupo control.

Ventajas

Son prácticos

Brindan información útil para generalizar.

Se pueden llevar a cabo en ambientes

naturales.


Desventaja

Pueden surgir varias hipótesis rivales que

compiten con la hipótesis de manipulación

experimental en la explicación de los

resultados observados.


DISEÑO NO EXPERIMENTAL

Es la investigación que se realiza sin

manipular deliberadamente variables. En esta

investigación lo que se hace es observar

fenómenos tal y como se dan en su natural,

para después analizarlos.

La investigación no experimental es cualquier

investigación en la que resulta imposible

manipular variables o asignar aleatoriamente a

los sujetos o las condiciones (Kelinger, 1979).

Transversal

• En los diseños de este tipo se recopilan datos en un solo momento, en un tiempo único.

• Su propósito es describir variables, y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.

• Pueden dividirse en dos:

Descriptivos

correlacionales


Investigación descriptiva

• El propósito es observar, describir y

documentar diversos aspectos de una situación

que ocurre de modo natural y algunas veces

proveer un punto de partida para la generación

de hipótesis.


Investigación correlacional (ex post facto)

• Pretende comprender la relación entre

fenómenos tal como ocurren

espontáneamente, sin la intervención del

investigador.

• Se dificulta inferir relaciones causales como

en los experimentos verdaderos, debido a

que el investigador carece de control sobre

las variables independientes.

• La variable independiente a ocurrido.


ESTUDIOS TRANSVERSALES

Los descriptivos

• Tienen como objetivo indagar la incidencia y

los valores en que se manifiesta una o más

variables.

Los correlacionales

• Describen relaciones entre dos o más

variables en un momento determinado.


Longitudinal

• Se recopilan datos a través del tiempo en

puntos y periodos especificados, para hacer

referencia respecto al cambio, sus

determinantes y consecuencias.

• En este tipo de estudios el investigador tienen

el interés de analizar cambios a través del

tiempo en determinadas variables o en las

relaciones entre éstas.

ESTUDIOS LONGITUDINALES

De tendencia – analizan cambios a través del

tiempo (en variables o sus relaciones), dentro

de una población general.

De cohortes – examinan cambios a través del

tiempo en subpoblaciones o grupos

específicos. Su atención son los grupos de

individuos.

De panel – similar a los anteriores pero el

mismo grupo de sujetos es medido en todos

los tiempos o momentos.


Ventajas

• Constituyen un medio eficiente y efectivo

para obtener una gran cantidad de datos

acerca de un problema de interés.

• Es realista y ofrece un atractivo intrínseco

para la solución de problemas.

• Rara vez suelen considerarse artificial.

Investigación descriptiva y correlacional

Desventajas

Resulta débil en su capacidad para poner al

descubierto las relaciones causales.

Su objetivo no es dilucidar las relaciones de

causa y efecto.

Pueden dar pie a interpretaciones fallidas,

ya que se trabaja con grupos existentes.


Investigación descriptiva y correlacional

EJERCICIO PRÁCTICO #1

A un grupo de bebés prematuros se le ha

complementado la dieta con vitaminas y otros

nutrientes. Ésta se le administra todos los días

durante dos semanas. Existe otro grupo de

bebés prematuros que se han alimentado sin

complementar su dieta con vitaminas y otros

nutrientes. Luego se pesarán los bebés de

ambos grupos. Para esto se realizó una

selección previamente.

CONT. EJERCICIO PRÁCTICO #1

Identifique lo siguiente

• Variable dependiente

• Variable independiente

• Diseño

• Atributos del diseño implícitos

Se cree que el color del uniforme de una

enfermera pediátrica afecta el grado en que los

niños manifiestan una respuesta afectiva positiva

como sonreís o reír durante su estancia en el

Hospital. A tales efectos se vistieron unas

enfermeras de color blanco y otras enfermeras

de colores brillantes durante 24 horas. Se

separaron los niños en dos habitaciones y en uno

se expusieron los niños al cuidado de enfermeras

con uniforma blanco y con uniforme de color.

Luego se registraron las respuestas de los niños.

EJERCICIO PRÁCTICO #2

CONT. EJERCICIO PRÁCTICO #2

Identifique lo siguiente

• Variable dependiente

• Variable independiente

• Diseño

• Atributos del diseño implícitos

LECTURAS COMPLEMENTARIAS

Referencia:

Metodología de la Investigación (2da edición)

Hernández Sampieri, Fernández Collado y Baptista

Lucio.

Capítulo 1-4

Capítulo 5 (Pág. 73-84)

Capítulo 6 (Pág. 103.110)

Capítulo 7 (Pág. 181-199)

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