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1 31 Universidad Politécnica Salesiana Proyecto Probabilidad y Estadística II El presente proyecto es una adaptación a la vida real de la materia de probabilidad y estadística con la finalidad de poner en práctica los respectivos conocimientos ya adquirido durante este semestre, a su vez asimilar la materia de manera que nos proporcione experiencia en la vida laboral en un futuro. Autores: Cristhian Javier Tomalá Magallanes Frank Radames Castillo Barriga Semestre: 5to Grupo: 6501

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Universidad Politécnica Salesiana

Proyecto

Probabilidad y Estadística II

El presente proyecto es una adaptación a la vida real de la materia de

probabilidad y estadística con la finalidad de poner en práctica los

respectivos conocimientos ya adquirido durante este semestre, a su vez

asimilar la materia de manera que nos proporcione experiencia en la vida

laboral en un futuro.

Autores:

Cristhian Javier Tomalá Magallanes

Frank Radames Castillo Barriga

Semestre:

5to

Grupo:

6501

Docente – Tutor

Ing. Raúl Álvarez Guale

Guayaquil – Ecuador

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INDICE1. Nombre del proyecto………………………………………………………………...3

2. Integrantes del Proyecto…………………………………………………………….3

3. Resumen ejecutivo del Proyecto…………………………………………………....4

4. Planteamiento del Problema………………………………………………………..5

5. Planteamientos de la Hipótesis……………………………………………………...6

6. Políticas institucionales y pertinencia del Proyecto………………………………..7

7. Fundamentación (antecedentes y justificación)……………………………………8-9

8. Objetivos del Proyecto………………………………………………………………10

9. Descripción del Proyecto…………………………………………………………….11

10. Beneficiarios del proyecto……………………………………………………………12

11. Plan de trabajo con actividades realizadas…………………………………………13

12. Resultados alcanzados……………………………………………………………….14-16

13. Presupuesto…………………………………………………………………………...17-18

14. Conclusiones………………………………………………………………………….19

15. Recomendaciones/Sugerencias………………………………………………………19

16. Bibliografía……………………………………………………………………………20

17.Anexos…………………………………………………………………………………21-31

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1. Nombre del Proyecto

Análisis para determinar la relación que existe entre semanas y los vehículos a su vez la variación de kilogramos que ingresan a

la Industria Arrocera Imperial

Se realizara un estudio para determinar si los diferentes días de

la semana tienen relación con el número de vehículos que

ingresan en el tiempo del seguimiento.

Se lo realizara sobre datos recolectado en tal Industria.

Se lo realizara en el área de báscula de vehículos e ingreso de

producto.

Mediante análisis de varianzas se verificara si realmente habrá

variabilidad en los días de la semana sobre las semanas del

seguimiento.

De acuerdo a los datos recolectados realizaremos nuestro

análisis.

Al igual que el análisis anterior se los realizara en el área de

báscula de vehículos a ingreso de producto.

2. Integrantes del Proyecto

Integrante del proyecto Cristhian Javier Tomalá Magallanes Frank Radames Castillo Barriga

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3. Resumen ejecutivo del Proyecto

El presente proyecto es una adaptación a la vida real de la materia de

probabilidad y estadística con la finalidad de poner en práctica los

respectivos conocimientos ya adquirido durante este semestre, a su vez

asimilar la materia de manera que nos proporcione experiencia en la vida

laboral en un futuro.

Para el análisis 1

En este estudio pondremos en prácticas tablas de contingencia, para lo cual

se hará un seguimiento durante cuatro semanas el cual se verificara si los

diferentes días de la semana tienen relación con el número de vehículos que

ingresan en el tiempo del seguimiento.

Con un nivel de significancia del 1% verificar si la hipótesis planteada es

verdadera

Así también probar esta hipótesis con el 5% de significancia.

Para el análisis 2

En este estudio se utilizara el análisis de dos factores, para así verificar si en

realidad hay una variabilidad de compras de kilogramos entre los días de la

semana y las semanas que duro el seguimiento.

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4. Planteamiento del Problema

Para el análisis 1

¿Se puede afirmar si hay relación entre los días de la semana con el número

de vehículos que ingresan a vender arroz en cascara. Con un nivel de

significancia del 1%?

¿Así también probar con el 5% de significancia si existen relación con los

días de la semana con el número de vehículos que ingresan e vender arroz en

cascara.

Para el análisis 2

¿Se puede verificar si en realidad hay una variabilidad de compras de

kilogramos entre los días de la semana y las semanas que duro el

seguimiento. Probar con un nivel altamente significativo esta hipótesis?

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5. Planteamientos de la Hipótesis

Para el análisis 1

H0 :Tendra relación los días de la semanas con el número de vehículos que

ingresan a vender arroz en cascara.

H1: No Tendrá relación los días de la semanas con el número de vehículos

que ingresan a vender arroz en cascara.

Para el análisis 2

H0 : Realmente habrá notable variabilidad de compras de kilogramos entre los

días de la semana y la semana que duro el seguimiento.

H1: Realmente no habrá notable variabilidad de compras de kilogramos entre

los días de la semana y la semana que duro el seguimiento.

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6. Políticas institucionales y pertinencia del Proyecto

En 1989 se creó la piladora IMPERIAL S.A con la finalidad de

comercializar sus productos en el sector mayorista.

Con el transcurso del tiempo implementamos rigurosos controles de calidad

en la recepción, secamiento y molinería de granos.

En el año 2001, se ingresa al primer autoservicio. Con el afán de demostrar

que somos una compañía seria, en donde la confianza es nuestro principal

activo, la empresa cambia de razón social a PRODUCTOS DEL IMPERAL

S.A.

Actualmente, IMPERIAL es una de las piladora más modernas

implementando

Constantemente tecnología innovadora en todos sus procesos buscando

mejorar la calidad de sus productos.

Somos el reflejo de la confianza depositada de nuestros clientes y proveedores

que se han familiarizado con la marca

IMPERIAL

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7. Fundamentación (antecedentes y justificación)

En el ecuador atreves de la historia se ha caracterizado por ser un país

eminentemente agrícola, gracias a su fértil y productiva tierra.

El cultivo de arroz en los últimos años se ha co0nsttuido en uno de las

principales del país, se lo realiza en dos ciclo en invierno y verano, en los

últimos años se ha sembrado alrededor de 300.000hectarias, principalmente

en las provincias del guayas y de los ríos.

El ciclo productivo de invierno genera el excedente de producción; el pico

de cosecha se presenta en el mes de abril y mayo y esto equivale, en término

de arroz pilado, 14 meses de consumo nacional.

La actividad vinculada a este producto da empleo a 22% de la población

económicamente activa, el ecuador exporta aproximadamente 80 mil

toneladas de arroz blanco cada año y uno ese país que exporta es Colombia

aunque hoy en día, el mercado ha ido disminuyendo.

En la actualidad se produce alrededor de 400 mil hectáreas anuales de

producción, lo que se ha constituido en la más grande extensión de

producción del país y la comunidad andina. A partir de 1992 el sembrío ha

creció en un 7.4%anual

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Dada la exigüidad del mercado internacional del arroz, un déficit de

producción en un país productor importante a menudo da lugar a un

aumento de la demanda de importaciones y a un alza pronunciada de los

precios internacionales, lo que merma la capacidad de los importadores

para asegurar unos suministros asequibles en el mercado mundial. Así

pues, tradicionalmente la mayor parte de los países en los que el arroz

representa un alimento básico importante persigue el objetivo de un elevado

nivel de autosuficiencia para lograr la seguridad alimentaria. Este enfoque

en materia de políticas no ha cambiado en los últimos dos años, a pesar de

la grave baja de los precios internacionales. Por esto muchos países, sobre

todo los importadores tradicionales como por ejemplo Bangladesh, Brasil,

Colombia, Filipinas, Indonesia y Nigeria, y también los exportadores netos

tales como Camboya, India y Myanmar, han mantenido políticas de

expansión de la producción arrocera.

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8. Objetivos del Proyecto

Objetivo general

Este proyecto tiene como objetivo realizar análisis para verificar si

realmente habrá notable variabilidad de compras de kilogramos entre

los días de las semanas y las semanas que duro los seguimientos.

además se podrá analizar si existe relación entre los días de la

semanas y el número de vehículos que ingresan a vender arroz en

cascara.

Objetivos específicos

1. Analizar si hay relación entre los días de la semanas y el número de

vehículos que ingresan a vender arroz en cascara.

2. Analizar si realmente habrá notable variabilidad de compras de

kilogramos entre los días de las semanas y las semanas que duro el

seguimiento.

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9. Descripción del Proyecto

En el presente proyecto pondremos en práctica conocimientos adquirido en

este semestre en la materia de probabilidad y estadística II por lo que

comprende utilizaremos dos métodos aprendidos los cuales son análisis de

varianza de dos factores y tabla de contingencia.

A lo que corresponde tablas de contingencia realizaremos un análisis para

determinar si los diferentes días de la semana tiene relación con los números

de vehículos que ingresan a vender arroz en cascara en la industria arrocera

imperial, por lo que se hará uso de diferentes tablas como a su vez de

gráficos para de una u otra forma ser demostrado las hipótesis planteadas en

el proyecto.

En este análisis vamos a trabajar con un nivel de significancia del 1% como

también del 5% para que de tal forma se vea reflejado el análisis y

comprobado a sus vez.

En el segundo análisis utilizaremos valga la redundancia el método de

análisis de dos factores para verificar, si realmente hay variabilidad de

compras de kilogramos entre los días de la semanas y las semanas que duro

el seguimiento.

En este caso aplicaremos con un nivel altamente significativo la verificación

de variabilidad de dicha hipótesis planteada, por medio de gráficos y tablas se

pondrá en claro y demostrado si realmente se acepta nuestra hipótesis o no.

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10. Beneficiarios del proyecto-(debe estar vinculado Políticas institucionales y pertinencia del Proyecto)

De acuerdo a estudios comprobados, mediante análisis en el campo de

acción (piladora Imperial). En este proyecto el principal consumidores

directos del productos quintales de arroz. Debido a las políticas

institucionales de esta empresa arrocera, se concede beneficios importantes

en cual influye estadísticamente a los resultados alcanzados mediante

consultas, estrategias de trabajo, a interactuar con los conocimientos

adquiridos, con el beneficio de llevar acabo resultados múltiples de acuerdo

al procedimiento llevado en este proyecto, con el fin de tener mejores

soluciones para el consumidor final.

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11. Plan de trabajo con actividades realizadas

Objetivos Actividades Fecha

Determinar si por medio del método de tabla de contingencia verificaremos si la hipótesis planteada tiene relación con los días de la semanas y el número de vehículos que ingresan a vender arroz en cascara.

Búsqueda de la empresa, (IMPERIAL).

Recopilación de datos.

14/08/2014

Determinar por medio de método

de análisis de varianza de dos

factores verificaremos si la hipótesis

planteada para saber si realmente

habrá notable variabilidad de

compras en kilogramos entre los

días de las semanas y las semanas

que duro el seguimiento, se acepta o

se rechaza.

Revisar parámetros, mediantes los datos adquiridos.

Elaboración de tablas, análisis r las distintas muestras de datos.

16/08/2014

Determinar el análisis si hay

relación con los días de la semanas

y el número de vehículos que

ingresan a vender arroz en cascara.

Plantear problema

Revisar datos estadísticosDe los vehículos que ingresan a las ventas

17/08/2014

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12. Resultados alcanzadosObjetivos específicos

1. Analizar si hay relación entre los días de la semanas y el número de

vehículos que ingresan a vender arroz en cascara.

Se logro comprobar que las hipótesis planteada a continuación se

acepten o se rechazan con el 1% y 5% de significancia en nuestro

caso se aceptaron para ambas significancia.

H0 :Tendra relación los días de la semanas con el número de vehículos

que ingresan a vender arroz en cascara.

H1: No Tendrá relación los días de la semanas con el número de

vehículos que ingresan a vender arroz en cascara.

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Objetivos específicos 1. Analizar si realmente habrá notable variabilidad de compras de

kilogramos entre los días de las semanas y las semanas que duro el

seguimiento.

Al realizar el análisis con un nivel altamente significativo logramos

probar la hipótesis que mostramos a continuación como resultado

final nuestra hipótesis fue aceptada

H0 : Realmente habrá notable variabilidad de compras en kilogramos entre

los días de la semana y la semana que duro el seguimiento

H1: Realmente no habrá notable variabilidad de compras en kilogramos

entre los días de la semana y la semana que duro el seguimiento

0

200000000

400000000

600000000

800000000

1000000000

1200000000

1400000000

560630926.8

1244357575

399123770

949154120

Varianzas entre semanas

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0

100000000

200000000

300000000

400000000

500000000

600000000

700000000

800000000

900000000

1000000000

0

879023698.916666

387265456.25

554564572.916666

47983183.3333333

56784025

Variacion entre dias

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13. Presupuesto

Objetivos Actividades Monto Fecha

Determinar si por medio del método de tabla de contingencia verificaremos si la hipótesis planteada tiene relación con los días de la semanas y el número de vehículos que ingresan a vender arroz en cascara.

Búsqueda de la empresa, (IMPERIAL).

Recopilación de datos.

$ 300.00 14/08/2014

Determinar por medio de

método de análisis de

varianza de dos factores

verificaremos si la hipótesis

planteada para saber si

realmente habrá notable

variabilidad de compras en

kilogramos entre los días entre los días de las semanas y

las semanas que duro el

seguimiento, se acepta o se

rechaza.

Revisar parámetros, mediantes los datos adquiridos.

Elaboración de tablas, análisis r las distintas muestras de datos.

$350.00 16/08/2014

Determinar el análisis si

hay relación con los días de

la semanas y el número de

vehículos que ingresan a

vender arroz en cascara.

Plantear problema

Revisar datos estadísticos

De los vehículos que ingresan a las ventas

$ 350.00 17/08/2014

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Determinar si los pesos de los vehículos varían de acuerdo a los siguientes días.

Comprobación de los datos

Solución del problema

$ 150,00 18/08/2014

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14. ConclusionesSe llegó a la conclusión que si hay realmente relación variabilidad de

compras en kilogramos entre los días de las semana y las semanas que duro

el seguimiento por lo que se puede observar en el anexo 2.1 ,2.2 y 2.3 , así

también se puede verificar que en el segundo análisis igual que el primero

también se acepta la hipótesis es decir que los diferentes días de la semana

tienen relación con el número de vehículos que ingresan en el tiempo del

seguimiento lo podemos palpar viendo los siguientes anexo1.1 y 1.2

15. Recomendaciones/SugerenciasDe acuerdo a los estudios e investigaciones que se ha realizado podemos

sugerir que se realicen investigaciones sobre el nivel de producción

diariamente y a su vez hacer le un seguimiento a la industria , así también a

las personas que deseen seguir con el proyecto que al indagar y recolectar

datos apliquen nuevos métodos para qué así ponga en particas y marchas

sus conocimientos adquiridos en esta materia, otro punto que podemos

sugerir es hacer comparaciones entre dos empresas similares o como

también entre dos proyectos de esta magnitud pero realizados en diferentes

industrias arroceras.

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16. Bibliografía https://www.uam.es/personal_pdi/economicas/eva/pdf/tab_conting.pdf

http://archuto.files.wordpress.com/2011/02/

probabilidad_y_estadistica_basica.pdf

http://es.slideshare.net/mikebsd/123406932-

probabilidadyestadisticaparaingenierwalpole

http://www.fao.org/docrep/003/y0911s/y0911s03.htm

halweb.uc3m.es/esp/Personal/personas/jmmarin/esp/Categor/

Tema2Cate.pdf

http://industria imperial.com/quienes%somos.html

http://agrosylma.com/index.html

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18.- Anexos

Anexo1: Ejercicio Aplicando tabla de contingenciaAnexo 1.1

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Anexo 1.2

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Anexo 2: Ejercicio aplicando análisis de varianza con dos factores

Anexo 2.1

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Anexo 2.2

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Anexo 2.3

Entre semanas Varianza5606309271244357575399123770949154120

Varianza87902369938726545655456457347983183,356784025

Entre días

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Fotografías de la Industria Arrocera Imperial

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Curriculum VitaeDatos PersonalesNombres: Cristhian Javier

Apellidos: Tomalà Magallanes

Edad: 20 Años

Dirección: Daule – Numa Pompilio y Santa Elena

Teléfono: 0994255303-2798480

Numero de Cedula: 0922280011

Nacionalidad: Ecuatoriana

Lugar y Fecha de Nacimiento: Daule, 10 de Noviembre de 1994

Estado Civil: Soltero

Licencia De Conducir: Tipo “A” “B”

EducaciónPrimaria: Academia Naval Almirante Illingworth

Secundaria: Academia Naval Almirante Illingworth

Especialización: Bachiller en Ciencias Físico-Matemático

Estudios Superiores: Universidad Politécnica Salesiana

Carrera: Ingeniería Industrial (Finalizado Quinto Semestre)

Cursando Carrera

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Cursos Realizados

Semnario1: “BPM” Buenas Prácticas de Manufactura

Seminario2: Normas ISO 14001

Seminario3: Estrategia para un buen servicio al cliente

Conferencia: “Seguridad e higiene Industrial”

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Curriculum VitaeDatos PersonalesNombres: Frank Radames

Apellidos: Castillo Barriga

Edad: 21Años

Dirección: flores y garcia moreno ( Babahoyo)

Teléfono: 0990901937-733465

Numero de Cedula: 1207586676

Nacionalidad: Ecuatoriana

Lugar y Fecha de Nacimiento: Babahoyo, 3 de febrero del 1993

Estado Civil: Soltero

EducaciónPrimaria: Escuela Juan E. Verdezoto

Secundaria: Colegio Tecnico Particular Padre Marcos Benetazzo Especialización: Bachiller en Mecanica Industrial

Estudios Superiores: Universidad Politécnica SalesianaCarrera: Ingeniería Industrial (Finalizado Quinto Semestre) Cursando Carrera

Cursos Realizados

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Semnario1: “BPM” Buenas Prácticas de Manufactura

Referencias:Ing. Virgilio Ordoñez 0982825928

Ing. Celio Barriga 1205825345