PRINCIPIOS PARA LA MODELACIÓN MATEMÁTICA

Programa INGENIERÍA FINANCIERACurso PROGRAMACIÓN LINEAL

Docente JOSÉ ANDRÉS MIRA

TOMA DE DECISIONESIntroducción

Características

• Entornos de complejidad creciente

• Consecuencias de gran escala e impacto

Apoyo a la Decisión

• Modelos lógicos y matemáticos

• Búsqueda de consecuencias deseables

Entorno complejo para la toma de una decisión. Tomado de Flickr.

1. MODELA SIMPLE, PIENSA COMPLICADO

• No deben ser tan complicados como el sistema a modelar

• Se construyen con un uso predeterminado

• Deben ser críticamente evaluados

• Es importante someterlos a un análisis riguroso

• E desarrollan con enfoque a la acción

Análisis riguroso para la construcción de modelos simples. Tomado de Flickr.

2. SEA MODERADO…

• Conocido como el Principio de Parsimonia planteado por William de Ockham

• Los modelos deben desarrollarse gradualmente

• Desarrollo de modelos a partir de un boceto

• Alcanzar un modelo realista que sirva el propósito establecidoAcrónimo basado en el principio Occam’s razor.

Tomado de Flickr.

3. DIVIDE Y VENCERÁS

• Una extensión del principio Occam’s razor

• Evite Mega-Modelos

• Mucho mejor construir pequeños modelos fácilmente entendibles

• No olvidar las interacciones y efectos sistemáticos

Grandes modelos a partir de otros más pequeños. Tomado de Flickr.

4. USE ANALOGÍAS Y METÁFORAS

• Imagínese como parte de la situación que se está modelando

• Use la creatividad para pensar en condiciones ideales e imposibles

• Obtenga diferentes perspectivas y puntos de vista

• Utilice las experiencias previas en busca de nuevo conocimiento

La importancia de tener otras perspectivas.Tomado de Flickr.

TOMA DE DECISIONESResumen

BIBLIOGRAFÍA

Pidd, Michael (2009). Tools for thinking: modelling in management science. Reino Unido: John Wiley & Sons, Ltd.

Pidd, Michael (1998). Computer simulation in management science. Reino Unido: John Wiley & Sons, Ltd.

Raiffa, Howard (1982). Policy analysis: a checklist of concerns. Austria: International Institute for Applied Systems Analysis.

Rosenhead, Jonathan & Mingers, John (2001). Rational analysis for a problematic world. Reino Unido: John Wiley & Sons, Ltd.

BIBLIOGRAFÍA

Lista de Imágenes

Decision making. Nerovivo

Mental model. Steve Jurvetson

Keep it simple stupid. Lambros Roussodimos

Divide and conquer. Kevin

Analogy. Alec & Sani