minería de datos aplicada en detección de intrusos data mining ...
Minería de Datos Aplicada
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8/10/2019 Minera de Datos Aplicada
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Marcelo Espinoza
Alexis Estrella
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La minera de datos aparece como una de las
nuevas tecnologas de manejo, ordenamiento
y anlisis de los datos, que aprovecha la
capacidad existente hoy da de
procesamiento, almacenamiento y
transmisin de datos a gran velocidad y bajocosto.
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Permite encontrar el conocimiento
contenido en las inmensas
montaas de informacin para
luego tomar decisiones mejor
fundamentadas para el futuro de
una organizacin.
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Definicin:
La minera de datos es el proceso de anlisis de
datos desde diferentes perspectivas, que losresume en informacin til, misma que puede ser
utilizada para tomar decisiones adecuadas para
enfocar los esfuerzos en funcin de mejoras.
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Objetivos Principales de la Minera de Datos
Comprender las reglas y nuevas relaciones que se dan entre las
variables o excepciones que se dan en la empresa que utilice
este proceso.
Utilizar lo comprendido para proyectar algunas variables de
salida.
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Fases Generales Para La Creacin De Un Proyecto De
Minera De Datos
Filtrado de datos. Seleccin de Variables.
Extraccin de Conocimiento.
Interpretacin y Evaluacin.
La minera de datos es la etapa ms importante del proceso de extraccin de datos.
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Modelos
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PREDICTIVO
Predecir o responder en funcin de conocimiento previo
Ejemplo: Tomar la decisin de montar un espacio a la intemperie paraatender a posibles clientes de un restaurante.
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Modelos
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Descriptivo
Trata de proporcionar informacin entre las relaciones de los datos y sus
caractersticas
Datos
Entrenamiento
Algoritmo Descub.
de Subgrupos
Modelo
Explora, Midos,
Apriori-SD, CN2-SD...
Base de Datos
de Sopas Fumet=si Y Clarificado=si Entonces = consom [1,0]
Fumet=si ; Roux=si y crema=si Entonces = s. cremosa[1,0]
Fumet=si ; Roux=si ; crema=si y tomate=si Entonces = Bisque
[0.17,0.83]
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Aplicaciones con softwareExiste un buen nmero de aplicaciones y usos que se pueden dar en
cualquier empresa.
Por ejemplo:
Se pueden conocer ciertos hbitos de los clientes, con respecto al tipo y
clase de productos que compran con mayor frecuencia y si estas
compras guardan alguna asociacin entre diversos productos, como
ceviches con cerveza, etc.
Marcar la hora de entrada y salida de los trabajadores( se conoce el cumplimiento en horas y nmero de personas)
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Bibliografa:
http://anibalgoicochea.com/2011/05/11/locos-por-el-pack/tecnicas-de-analisis-
de-datos/
http://www.youtube.com/watch?v=C25nnjhPvSI
http://www.youtube.com/results?search_query=TODOS+PUEDEN+CONOCER+T
US+DATOS&sm=3http://www.youtube.com/watch?v=lVvfx0GT5sk
http://elvex.ugr.es/idbis/dm/slides/1%20Data%20Mining.pdf
http://cala.unex.es/cala/epistemowikia/index.php?title=Miner%C3%ADa_de_D
atos#T.C3.A9cnicas
http://www.gravitar.biz/index.php/bi/construyendo-el-modelo-mineria-de-
datos/http://jhonnyd15.wordpress.com/2010/09/11/mineria-de-datos/
http://www.it.uc3m.es/~jvillena/irc/practicas/06-07/22.pdf
http://informaciona.com/video/mineria-de-datos_2qaZYuEg_B0
http://anibalgoicochea.com/2011/05/11/locos-por-el-pack/tecnicas-de-analisis-de-datos/http://anibalgoicochea.com/2011/05/11/locos-por-el-pack/tecnicas-de-analisis-de-datos/http://anibalgoicochea.com/2011/05/11/locos-por-el-pack/tecnicas-de-analisis-de-datos/ -
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