MINERÍA DE DATOS/ BIG DATA APLICADA AL MERCADEO · ¡INSCRIPCIONES ABIERTAS! 8 HORAS 19 de octubre...

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¡INSCRIPCIONES ABIERTAS! 8 HORAS 19 de octubre DIPLOMADO EN MINERÍA DE DATOS / BIG DATA APLICADA AL MERCADEO LOGROS ESPERADOS: • Comprender el concepto de minería de datos. • Conocer y aprender a aplicar estas técnicas en temas de mercadeo y otras áreas de la empresa. • Aprender a utilizar software especializado para realizar la minería de datos. JUSTIFICACIÓN: Las empresas del sector financiero, son ricas en datos e infor- mación debido a su actividad y experimentan cada día una mayor presión de sus competidores. El gran volumen de información requieren que las áreas de mercadeo, se encuentren a la vanguardia del manejo de los datos y cuenten con las herramien- tas necesarias para poderlos estudiar y obtener de ellos infor- mación de gran valor para la compañía. CONTENIDO DEL PROGRAMA: Aprovechar lo valioso de la información, por medio de técnicas de minería de datos y con ellas conocer a los clientes, o potenciales clientes, en profundidad. 1. Conceptos básicos de minería de datos 2. Elementos de estadística – regresión lineal 3. Redes neuronales 3.1 Parámetros de entrenamiento 3.2 Validación y uso del modelo 4. Árboles de clasificación 4.1 Bases conceptuales de los árboles de clasificación 4.2 Criterios de ramificación 4.3 Poda de árboles 4.4 Métodos de generación de los árboles 4.5 Ejercicios de práctica 5. Reglas de asociación OBJETIVO GENERAL: Más información: [email protected] 2132-4407 Precio por persona: $200 asociadas / $275 no asociadas *Tarifa especial por más de 3 participantes CONFERENCISTA: Nicolás Suárez: economista y especialista en Estadística de la Universidad Nacional de Colombia con maestría en Finanzas Cuantitativas y Actuaría de la Universidad de Tilburg (Holanda). Ha sido director de proyectos de la Firma Risk Management Insight y asesor de la UIAF en diseñar e implementar modelos para el análisis de grandes bases de datos y coordinar el grupo de análisis cuantitativo de información. Actualmente se desem- peña como asesor de la Subgerencia de Sistemas de Pagos y Operación Bancaria del Banco de la República de Colombia.

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Page 1: MINERÍA DE DATOS/ BIG DATA APLICADA AL MERCADEO · ¡INSCRIPCIONES ABIERTAS! 8 HORAS 19 de octubre DIPLOMADO EN MINERÍA DE DATOS/ BIG DATA APLICADA AL MERCADEO LOGROS ESPERADOS:

¡INSCRIPCIONES ABIERTAS!

8 HORAS

19 de octubre

DIPLOMADO EN

MINERÍA DE DATOS/ BIG DATA

APLICADA AL MERCADEO

LOGROS ESPERADOS:• Comprender el concepto de minería de datos.• Conocer y aprender a aplicar estas técnicas en temas demercadeo y otras áreas de la empresa.• Aprender a utilizar software especializado para realizar laminería de datos.

JUSTIFICACIÓN: Las empresas del sector financiero, son ricas en datos e infor-mación debido a su actividad y experimentan cada día una mayor presión de sus competidores. El gran volumen de información requieren que las áreas de mercadeo, se encuentren a la vanguardia del manejo de los datos y cuenten con las herramien-tas necesarias para poderlos estudiar y obtener de ellos infor-mación de gran valor para la compañía.

CONTENIDO DEL PROGRAMA:

Aprovechar lo valioso de la información, por medio de técnicas de minería de datos y con ellas conocer a los clientes, o potenciales clientes, en profundidad.

1. Conceptos básicos de minería de datos2. Elementos de estadística – regresión lineal3. Redes neuronales

3.1 Parámetros de entrenamiento3.2 Validación y uso del modelo

4. Árboles de clasificación4.1 Bases conceptuales de los árboles declasificación4.2 Criterios de ramificación4.3 Poda de árboles4.4 Métodos de generación de los árboles4.5 Ejercicios de práctica

5. Reglas de asociación

OBJETIVO GENERAL:

Más información: [email protected]

Precio por persona: $200 asociadas / $275 no asociadas*Tarifa especial por más de 3 participantes

CONFERENCISTA: Nicolás Suárez: economista y especialista en Estadística de laUniversidad Nacional de Colombia con maestría en Finanzas Cuantitativas y Actuaría de la Universidad de Tilburg (Holanda). Ha sido director de proyectos de la Firma Risk Management Insight y asesor de la UIAF en diseñar e implementar modelos para el análisis de grandes bases de datos y coordinar el grupo de análisis cuantitativo de información. Actualmente se desem-peña como asesor de la Subgerencia de Sistemas de Pagos y Operación Bancaria del Banco de la República de Colombia.