Mtodos Cualitativos y Cuantitativos de PronsticosJorge Pazo SifuentesMtodos Cualitativos de Pronsticos:Mtodo Delphi: buscan un consenso mediante opinin de expertos, sin llegar a la confrontacin, al no existir una interaccin directa entre los participantes estos pueden expresarse libremente.Mtodo de Valoracin o Juicio informado: se toma como referencia cierto periodo a futuro y se pide a gente del rea en estudio que realice una proyeccin en base a ese marco, es uno de los ms usados pero menos confiables.Mtodo de Analoga por ciclo de Vida: es muy usado en el tema de ventas, se utiliza a la hora de lanzar un producto y se basa en el hecho de que todos los productos tiene un ciclo de vida bien definido.Mtodos de Investigacin de Mercados: se usa para evaluar y probar hiptesis acerca de mercados reales, se segmenta a clientes o poblacin y se enva cuestionarios previamente elaborados con una consigna de medir que tanta aceptacin van a tener ciertos productos o servicios.Mtodos Cuantitativos de Pronsticos:Mtodos con serie de tiempo: ayudan a tomar decisiones a futuro basndose en informacin del pasado o histrica, teniendo en cuenta componentes como la tendencia, estacionalidad, irregularidad y cclico.Mtodo Anlisis de decisiones: cuando hay varias decisiones que implican riesgos, este mtodo ayuda a visualizar la decisin ms ptima, dentro de estos mtodos encontramos la diagramacin de influencia (muestra la relacin entre las decisiones), tabla de resultados (muestra los resultados de todas las combinaciones de las alternativas de decisin), rbol de decisiones (representacin grafica del proceso de toma de decisin), anlisis de riesgo y anlisis de sensibilidad.Mtodo De Lnea De Espera: mediante frmulas y relaciones matemticas se logra determinar las caractersticas operativas para una cola.Mtodo de Programacin Lineal: es un modelo matemtico que busca definir una funcin objetivo con el fin de maximizar o minimizar cierta cantidad en dicho modelo, para ello aplica ciertas restricciones que reducen el grado en el que puede manipularse dicha funcin, las variables de entrada son controladas en el problema.Mtodo de Simulacin: es uno de los ms usados y permite aprender sobre un sistema real experimentando con el modelo que lo representa, frente a este mtodo encontramos un modelo matemtico con conexiones lgicas que nos indican como obtener el valor de las salidas para ciertos valores de entrada, en la prctica es muy usado para definir el nivel de perdida y utilidad.