1. METODOLOGAde la investigacin 2. METODOLOGAde la investigacinQuinta edicinDr. Roberto Hernndez SampieriDirector del Centro de Investigacin y del Doctorado en Administracin de laUniversidad de CelayaProfesor-investigador del Instituto Politcnico NacionalDirector del Centro de Investigacin en Mtodos Mixtos de la AsociacinIberoamericana de la ComunicacinDr. Carlos Fernndez ColladoProfesor-investigador del Instituto Politcnico NacionalPresidente de la Asociacin Iberoamericana de la ComunicacinDirector del Mster Universitario en Direccin de Comunicacin y Nuevas Tecnologasde la Universidad de OviedoDra. Mara del Pilar Baptista LucioDirectora del Centro Anhuac de Investigacin,Servicios Educativos y Posgrado de la Facultad de EducacinUniversidad AnhuacMXICO BOGOT BUENOS AIRES CARACAS GUATEMALAMADRID NUEVA YORK SAN JUAN SANTIAGO SO PAULOAUCKLAND LONDRES MILN MONTREAL NUEVA DELHISAN FRANCISCO SINGAPUR ST. LOUIS SIDNEY TORONTO 3. Director Higher Education: Miguel ngel Toledo CastellanosEditor sponsor: Jess Mares ChacnCoordinadora editorial: Marcela I. Rocha MartnezSupervisor de produccin: Zeferino Garca GarcaDiseo de portada: Orqudea Anai Lpez GarcaIlustrador: Edwin GuzmnMETODOLOGA DE LA INVESTIGACINQuinta edicinProhibida la reproduccin total o parcial de esta obra,por cualquier medio, sin la autorizacin escrita del editor.DERECHOS RESERVADOS 2010, 2006, 2003, 1998, 1991 respecto a la quinta edicin por:McGRAW-HILL / INTERAMERICANA EDITORES, S.A. DE C.V.A Subsidiary of The McGraw-Hill Companies, Inc.Prolongacin Paseo de la Reforma 1015, Torre A,Piso 17, Colonia Desarrollo Santa Fe,Delegacin lvaro Obregn,C.P. 01376, Mxico D.F.Miembro de la Cmara Nacional de la Industria Editorial Mexicana, Reg. Nm. 736ISBN: 978-607-15-0291-9(ISBN edicin anterior: 978-970-10-5753-7)1234567890 109876543210Impreso en Mxico Printed in Mexico 4. A Dios; a mis adorables padres, Pola y Roberto; a mi familia:Elisa, Pola, Is, Erick, Roberto, Alexis, Fer, Andrs; a mis amigos, Carlos, Jos Luis y Ral;a mis patologas y a mis colaboradores de la Universidad de CelayaRoberto Hernndez SampieriA mis hijos, igo y AlonsoCarlos Fernndez ColladoA mis alumnosPilar Baptista LucioDedicatorias 5. Agradecimientos xxiPrlogo xxiiAgradecimientos especiales xxixEstructura pedaggica xxxviiiPARTE 1Los enfoques cuantitativo y cualitativo en la investigacin cientfi ca 1CAPTULO 1Defi niciones de los enfoques cuantitativo y cualitativo, sus similitudes y diferencias 2Cmo se defi ne la investigacin? 4Qu enfoques se han presentado en la investigacin? 4Qu caractersticas posee el enfoque cuantitativo de investigacin? 4Qu caractersticas posee el enfoque cualitativo de investigacin? 7Cules son las diferencias entre los enfoques cuantitativo y cualitativo? 10Cul de los dos enfoques es el mejor? 16Resumen 20Conceptos bsicos 21Ejercicios 21Los investigadores opinan 21CAPTULO 2Nacimiento de un proyecto de investigacin cuantitativa,cualitativa o mixta: la idea 24Cmo se originan las investigaciones cuantitativas, cualitativas o mixtas? 26Fuentes de ideas para una investigacin 26Cmo surgen las ideas de investigacin? 26Vaguedad de las ideas iniciales 27Necesidad de conocer los antecedentes 28Investigacin previa de los temas 29Criterios para generar ideas 29Resumen 30Conceptos bsicos 30Ejercicios 30Ejemplos desarrollados 30Los investigadores opinan 31viiContenido 6. viii ContenidoPARTE 2El proceso de la investigacin cuantitativa 33CAPTULO 3Planteamiento del problema cuantitativo 34Qu es plantear el problema de investigacin cuantitativa? 36Criterios para plantear el problema 36Qu elementos contiene el planteamiento del problema de investigacinen el proceso cuantitativo? 36Objetivos de la investigacin 36Preguntas de investigacin 37Justifi cacin de la investigacin 39Criterios para evaluar la importancia potencial de una investigacin 40Viabilidad de la investigacin 41Evaluacin de las defi ciencias en el conocimiento del problema 41Consecuencias de la investigacin 42Resumen 44Conceptos bsicos 44Ejercicios 44Ejemplos desarrollados 45Los investigadores opinan 47CAPTULO 4Desarrollo de la perspectiva terica: revisin de la literaturay construccin del marco terico 50Qu es el desarrollo de la perspectiva terica? 52Cules son las funciones del desarrollo de la perspectiva terica? 52Qu etapas comprende el desarrollo de la perspectiva terica? 53En qu consiste la revisin de la literatura? 53Inicio de la revisin de la literatura 53Obtencin (recuperacin) de la literatura 57Consulta de la literatura 57Qu informacin o contenido se extrae de las referencias? 59Qu nos puede revelar la revisin de la literatura? 59Algunas observaciones sobre el desarrollo de la perspectiva terica 65Qu mtodo podemos seguir para organizar y construir el marco terico? 66Mtodo de mapeo para construir el marco terico 67Mtodo por ndices para construir el marco terico(vertebrado a partir de un ndice general) 69Cuntas referencias deben usarse para el marco terico? 71Se ha hecho una revisin adecuada de la literatura? 71Redactar el marco terico 72Qu tan extenso debe ser el marco terico? 73Resumen 73Conceptos bsicos 74Ejercicios 74Ejemplos desarrollados 74Los investigadores opinan 75 7. Contenido ixCAPTULO 5Defi nicin del alcance de la investigacin a realizar:exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa 76Qu alcances puede tener el proceso de investigacin cuantitativa? 78En qu consisten los estudios de alcance exploratorio? 79Propsito 79Valor 79En qu consisten los estudios de alcance descriptivo? 80Propsito 80Valor 80En qu consisten los estudios de alcance correlacional? 81Propsito 81Utilidad 82Valor 83Riesgo: correlaciones espurias (falsas) 83En qu consisten los estudios de alcance explicativo? 83Propsito 83Grado de estructuracin de los estudios explicativos 84Una misma investigacin puede incluir diferentes alcances? 84De qu depende que una investigacin se inicie como exploratoria,descriptiva, correlacional o explicativa? 86El conocimiento actual del tema de investigacin 86La perspectiva que se le otorgue al estudio 86Cul de los cuatro alcances para un estudio es el mejor? 87Qu ocurre con el planteamiento del problema al defi nirse el alcance del estudio? 87Resumen 87Conceptos bsicos 87Ejercicios 88Ejemplos desarrollados 88Los investigadores opinan 88CAPTULO 6Formulacin de hiptesis 90Qu son las hiptesis? 92En toda investigacin cuantitativa debemos plantear hiptesis? 92Las hiptesis son siempre verdaderas? 92Qu son las variables? 93De dnde surgen las hiptesis? 93Las hiptesis pueden surgir aunque no exista un cuerpo terico abundante 95Qu caractersticas debe tener una hiptesis? 95Qu tipos de hiptesis se pueden establecer? 96Qu son las hiptesis de investigacin? 96Hiptesis descriptivas de un dato o valor que se pronostica 97Hiptesis correlacionales 97Hiptesis de la diferencia entre grupos 99Hiptesis que establecen relaciones de causalidad 100Qu son las hiptesis nulas? 104Qu son las hiptesis alternativas? 105En una investigacin se formulan hiptesis de investigacin, nula y alternativa? 106Cuntas hiptesis se deben formular en una investigacin? 106 8. x ContenidoEn una investigacin se pueden formular hiptesis descriptivas de un dato quese pronostica en una variable, hiptesis correlacionales, hiptesisde la diferencia de grupos e hiptesis causales? 106Qu es la prueba de hiptesis? 107Cul es la utilidad de las hiptesis? 108Qu ocurre cuando no se aporta evidencia en favor de las hiptesis de investigacin? 108Deben defi nirse las variables de una hiptesis como parte de su formulacin? 109Defi nicin conceptual o constitutiva 110Defi niciones operacionales 111Resumen 113Conceptos bsicos 114Ejercicios 114Ejemplos desarrollados 115Los investigadores opinan 115CAPTULO 7Concepcin o eleccin del diseo de investigacin 118Qu es un diseo de investigacin? 120Cmo debemos aplicar el diseo elegido o desarrollado? 120En el proceso cuantitativo, de qu tipos de diseos disponemos para investigar? 121Diseos experimentales 121Qu es un experimento? 121Cul es el primer requisito de un experimento? 122La variable dependiente se mide 123Grados de manipulacin de la variable independiente 123Presencia-ausencia 123Ms de dos grados 124Modalidades de manipulacin en lugar de grados 124Cmo se defi ne la manera de manipular las variables independientes? 125Difi cultades para defi nir cmo se manipularn las variables independientes 126Gua para sortear difi cultades 126Cul es el segundo requisito de un experimento? 127Cuntas variables independientes y dependientes deben incluirseen un experimento? 127Cul es el tercer requisito de un experimento? 128Fuentes de invalidacin interna 129Cmo se logran el control y la validez interna? 130Varios grupos de comparacin 131Equivalencia de los grupos 132Equivalencia inicial 133Equivalencia durante el experimento 133Cmo se logra la equivalencia inicial?: asignacin al azar 133Otra tcnica para lograr la equivalencia inicial: el emparejamiento 134Una tipologa sobre los diseos experimentales 135Simbologa de los diseos experimentales 135Preexperimentos 1361. Estudio de caso con una sola medicin 1362. Diseo de preprueba/posprueba con un solo grupo 136Experimentos puros 1371. Diseo con posprueba nicamente y grupo de control 1372. Diseo con preprueba posprueba y grupo de control 140 9. Contenido xi3. Diseo de cuatro grupos de Solomon 1424. Diseos experimentales de series cronolgicas mltiples 1435. Diseos factoriales 144Qu es la validez externa? 144Fuentes de invalidacin externa 1441. Efecto reactivo o de interaccin de las pruebas 1442. Efecto de interaccin entre los errores de seleccin y eltratamiento experimental 1453. Efectos reactivos de los tratamientos experimentales 1454. Interferencia de tratamientos mltiples 1455. Imposibilidad de replicar los tratamientos 1456. Descripciones insufi cientes del tratamiento experimental 1457. Efectos de novedad e interrupcin 1468. El experimentador 1469. Interaccin entre la historia o el lugar y los efectosdel tratamiento experimental 14610. Mediciones de la variable dependiente 146Cules pueden ser los contextos de los experimentos? 146Qu alcance tienen los experimentos y cul es el enfoque del que se derivan? 147Simbologa de los diseos con emparejamiento en lugar de asignacin al azar 147Qu otros experimentos existen?: cuasiexperimentos 148Pasos de un experimento 148Diseos no experimentales 149Qu es la investigacin no experimental cuantitativa? 149Cules son los tipos de diseos no experimentales? 151Investigacin transeccional o transversal 151Diseos transeccionales exploratorios 152Diseos transeccionales descriptivos 152Diseos transeccionales correlacionales-causales 154Encuestas de opinin (surveys) 158Investigacin longitudinal o evolutiva 158Diseos longitudinales de tendencia 159Diseos longitudinales de evolucin de grupo (cohortes) 159Diseos longitudinales panel 160Comparacin de los diseos transeccionales y longitudinales 161Cules son las caractersticas de la investigacin no experimental en comparacincon la investigacin experimental? 162Los estudios de caso 162Resumen 164Conceptos bsicos 166Ejercicios 166Ejemplos desarrollados 168Los investigadores opinan 169CAPTULO 8Seleccin de la muestra 170En una investigacin siempre tenemos una muestra? 172Lo primero: sobre qu o quines se recolectarn datos? 172Cmo se delimita una poblacin? 174Cmo seleccionar la muestra? 175Tipos de muestra 176 10. xii ContenidoCmo se selecciona una muestra probabilstica? 177Clculo del tamao de muestra 178Muestra probabilstica estratifi cada 180Muestreo probabilstico por racimos 182Cmo se lleva a cabo el procedimiento de seleccin de la muestra? 183Tmbola 183Nmeros random o nmeros aleatorios 183STATS 183Seleccin sistemtica de elementos muestrales 184Listados y otros marcos muestrales 185Archivos 187Mapas 187Tamao ptimo de una muestra 187Cmo y cules son las muestras no probabilsticas? 189Muestreo al azar por marcado telefnico (Random Digit Dialing) 190Una mxima del muestreo y el alcance del estudio 190Resumen 191Conceptos bsicos 191Ejercicios 192Ejemplos desarrollados 193Los investigadores opinan 194CAPTULO 9Recoleccin de los datos cuantitativos 196Qu implica la etapa de recoleccin de datos? 198Qu signifi ca medir? 198Qu requisitos debe cubrir un instrumento de medicin? 200La confi abilidad 200La validez 2011. Evidencia relacionada con el contenido 2012. Evidencia relacionada con el criterio 2023. Evidencia relacionada con el constructo 203La validez total 204La relacin entre la confi abilidad y la validez 204Factores que pueden afectar la confi abilidad y la validez 205La objetividad 206Cmo se sabe si un instrumento de medicin es confi able y vlido? 207Clculo de la confi abilidad o fi abilidad 207Clculo de la validez 209Qu procedimiento se sigue para construir un instrumento de medicin? 209Tres cuestiones fundamentales para un instrumento o sistema de medicin 211El trnsito de la variable al tem 211Codifi cacin 213Niveles de medicin 214De qu tipos de instrumentos de medicin o recoleccin de datos cuantitativosdisponemos en la investigacin? 217Cuestionarios 217Qu tipos de preguntas se pueden hacer? 217Preguntas cerradas 217Preguntas abiertas 221Conviene usar preguntas cerradas o abiertas? 221 11. Contenido xiiiUna o varias preguntas para medir una variable? 222Las preguntas van precodifi cadas o no? 224Qu preguntas son obligatorias? 225Qu caractersticas debe tener una pregunta? 225Cmo deben ser las primeras preguntas de un cuestionario? 229De qu est formado un cuestionario? 229Portada 229Introduccin 230Agradecimiento fi nal 232Formato, distribucin de instrucciones, preguntas y categoras 232De qu tamao debe ser un cuestionario? 234Cmo se codifi can las preguntas abiertas? 234En qu contextos puede administrarse o aplicarse un cuestionario? 2351. Autoadministrado 2352. Por entrevista personal 2393. Por entrevista telefnica 241Algunas consideraciones adicionales para la administracin del cuestionario 243Escalas para medir las actitudes 244Escalamiento tipo Likert 245Direccin de las afi rmaciones 246Forma de obtener las puntuaciones 249Otras condiciones sobre la escala Likert 251Cmo se construye una escala Likert 252Preguntas en lugar de afi rmaciones 252La escala en la pregunta 253Mtodo de completar las frases 254Diferencial semntico 255Codifi cacin de las escalas 256Maneras de aplicar el diferencial semntico 258Pasos para integrar la versin fi nal 259Escalograma de Guttman 260Otros mtodos cuantitativos de recoleccin de los datos 260Qu otras maneras existen para recolectar los datos desde la perspectivadel proceso cuantitativo? 2601. Anlisis de contenido cuantitativo 2602. Observacin 2603. Pruebas estandarizadas e inventarios 2614. Datos secundarios (recolectados por otros investigadores) 2615. Instrumentos mecnicos o electrnicos 2626. Instrumentos especfi cos propios de cada disciplina 262Puede utilizarse ms de un tipo de instrumento de recoleccin de datos? 262Cmo se codifi can las respuestas de un instrumento de medicin? 262Los valores perdidos y su codifi cacin 2621. Establecer los cdigos de las categoras o alternativas de respuestade los tems o preguntas 2632. Elaborar el libro de cdigos incluyendo todos los tems, uno por uno 2643. Efectuar fsicamente la codifi cacin 2654. Guardar los datos codifi cados (casos) en un archivo permanente 266Codifi cacin utilizando un programa de anlisis estadstico 266Errores de codifi cacin 267Resumen 270 12. xiv ContenidoConceptos bsicos 271Ejercicios 272Ejemplos desarrollados 272Los investigadores opinan 275CAPTULO 10Anlisis de los datos cuantitativos 276Qu procedimiento se sigue para analizar cuantitativamente los datos? 278Paso 1: seleccionar un programa de anlisis 278Statistical Package for the Social Sciences SPSS o PASW Statistics 279Minitab 281Paso 2: ejecutar el programa 282Paso 3: explorar los datos 282Apunte 1 283Apunte 2 287Estadstica descriptiva para cada variable 287Qu es una distribucin de frecuencias? 287Qu otros elementos contiene una distribucin de frecuencias? 289De qu otra manera pueden presentarse las distribuciones de frecuencias? 290Las distribuciones de frecuencias tambin se pueden grafi car como polgonos defrecuencias 291Cules son las medidas de tendencia central? 292Cules son las medidas de la variabilidad? 293La varianza 294Cmo se interpretan las medidas de tendencia central y de la variabilidad? 294Hay alguna otra estadstica descriptiva? 296Cmo se traducen las estadsticas descriptivas al ingls? 297Nota fi nal 298Puntuaciones z 299Razones y tasas 300Corolario 300Paso 4: evaluar la confi abilidad o fi abilidad y validez lograda por elinstrumento de medicin 300La validez 304Hasta aqu llegamos? 305Paso 5: analizar mediante pruebas estadsticas las hiptesis planteadas(anlisis estadstico inferencial) 305Estadstica inferencial: de la muestra a la poblacin 305Para qu es til la estadstica inferencial? 305En qu consiste la prueba de hiptesis? 306Qu es una distribucin muestral? 306Qu es el nivel de signifi cancia? 307Cmo se relacionan la distribucin muestral y el nivel de signifi cancia? 309Se pueden cometer errores al probar hiptesis y realizar estadstica inferencial? 309Prueba de hiptesis 310Anlisis paramtricos 311Cules son los supuestos o las presuposiciones de la estadstica paramtrica? 311Cules son los mtodos o las pruebas estadsticas paramtricas ms utilizadas? 311Qu es el coefi ciente de correlacin de Pearson? 311Qu es la regresin lineal? 314Qu es la prueba t ? 319 13. Contenido xvQu es el tamao del efecto? 320Qu es la prueba de diferencia de proporciones? 322Qu es el anlisis de varianza unidireccional o de un factor? (ANOVA one-way) 322Estadstica multivariada 325Anlisis no paramtricos 326Cules son las presuposiciones de la estadstica no paramtrica? 326Cules son los mtodos o las pruebas estadsticas no paramtricas ms utilizados? 327Qu es la chi cuadrada o 2? 327Qu son los coefi cientes de correlacin e independencia para tabulaciones cruzadas? 329Qu otra aplicacin tienen las tablas de contingencia? 330Otros coefi cientes de correlacin 331Qu son los coefi cientes y la correlacin por rangos ordenados de Spearman y Kendall? 332Qu otros coefi cientes existen? 332Una vista general a los procedimientos o pruebas estadsticas 333Paso 6: realizar anlisis adicionales 335Paso 7: preparar los resultados para presentarlos 335Resumen 336Conceptos bsicos 337Ejercicios 338Ejemplos desarrollados 339Los investigadores opinan 343CAPTULO 11El reporte de resultados del proceso cuantitativo 346Antes de elaborar el reporte de investigacin, se defi ne a los receptoreso usuarios y el contexto 348Qu apartados o secciones contiene un reporte de investigacino un reporte de resultados en un contexto acadmico? 3501. Portada 3502. ndices 3503. Resumen 3504. Cuerpo del documento 3515. Referencias, bibliografa 3536. Apndices 353Qu elementos contiene un reporte de investigacin o reportede resultados en un contexto no acadmico? 354Dnde podemos consultar los detalles relativos a un reportede investigacin? (guas) 354Qu recursos estn disponibles para presentar el reportede investigacin? 355Qu criterios o parmetros podemos defi nir para evaluar unainvestigacin o un reporte? 355Con qu se compara el reporte de la investigacin?, y la propuestao protocolo de investigacin? 356Resumen 356Conceptos bsicos 356Ejercicios 356Ejemplos desarrollados 357Los investigadores opinan 358 14. xvi ContenidoPARTE 3El proceso de la investigacin cualitativa 361CAPTULO 12El inicio del proceso cualitativo: planteamiento del problema,revisin de la literatura, surgimiento de las hiptesise inmersin en el campo 362Esencia de la investigacin cualitativa 364Qu signifi ca plantear el problema de investigacin cualitativa? 364Qu papel desempean la revisin de la literatura y la teoraen la investigacin cualitativa? 369Qu papel desempean las hiptesis en el procesode investigacin cualitativa? 370Una vez hecho el planteamiento inicial y defi nido el papelde la literatura, qu sigue? 371El ingreso en el ambiente (campo) 371Ingresamos al ambiente o campo, y? 374Las anotaciones o notas de campo 376La bitcora o diario de campo 380Resumen 384Conceptos bsicos 385Ejercicios 385Ejemplos desarrollados 385Los investigadores opinan 389CAPTULO 13Muestreo en la investigacin cualitativa 392Despus de la inmersin inicial: la muestra inicial 394La muestra de participantes voluntarios 396La muestra de expertos 397La muestra de casos-tipo 397La muestra por cuotas 397Muestras ms bien orientadas hacia la investigacin cualitativa 397Resumen 402Conceptos bsicos 402Ejercicios 402Ejemplos desarrollados 403Los investigadores opinan 404CAPTULO 14Recoleccin y anlisis de los datos cualitativos 406Hemos ingresado al campo y elegimos una muestra inicial, qu sigue? 408La recoleccin de los datos desde el enfoque cualitativo 408El papel del investigador en la recoleccin de los datos cualitativos 410Observacin 411Los formatos de observacin 414Papel del observador cualitativo 417Entrevistas 418Tipos de preguntas en las entrevistas 419Recomendaciones para realizar entrevistas 420 15. Contenido xviiPartes en la entrevista cualitativa (y ms recomendaciones) 422Sesiones en profundidad o grupos de enfoque 425Pasos para realizar las sesiones de grupo 427Documentos, registros, materiales y artefactos 433Individuales 433Grupales 433Obtencin de los datos provenientes de documentos,registros, materiales, artefactos 434Solicitar a los participantes de un estudio que proporcionenmuestras de tales elementos 434Solicitar a los participantes que los elaboren a propsitodel estudio 434Obtener los elementos sin solicitarlos directamente a los participantes(datos no obstrusivos) 434Qu hacer con los documentos, registros, materiales y artefactos? 435Biografas e historias de vida 436Triangulacin de mtodos de recoleccin de los datos 439El anlisis de los datos cualitativos 439Refl exiones e impresiones durante la inmersin inicial 441Refl exiones e impresiones durante la inmersin profunda 443Anlisis detallado de los datos 444Organizacin de los datos y la informacin, as como revisindel material y preparacin de los datos para el anlisis detallado 444La bitcora de anlisis 447Surgimiento de unidades de anlisis y codifi cacin en primer nivelo plano inicial 448Describir las categoras codifi cadas que emergieron y codifi carlos datos en un segundo nivel o central 459Generar hiptesis, explicaciones y teoras 464Cundo debemos dejar de recolectar y analizar datos?,en qu momento concluir el estudio? 470Anlisis de los datos cualitativos asistido por computadora 4701. Atlas.ti 4702. Ethnograph 4713. Nvivo 4714. Decision Explorer 4715. Otros 471Rigor en la investigacin cualitativa 471Dependencia 473Credibilidad 475Transferencia (aplicabilidad de resultados) 478Confi rmacin o confi rmabilidad 478Otros criterios 478El planteamiento del problema, siempre presente 479Resumen 479Conceptos bsicos 481Ejercicios 482Ejemplos desarrollados 484Los investigadores opinan 487 16. xviii ContenidoCAPTULO 15Diseos del proceso de investigacin cualitativa 490Los diseos de investigacin cualitativa: un apunte previo 492Cules son los diseos bsicos de la investigacin cualitativa? 492Diseos de teora fundamentada 492El diseo sistemtico 493Codifi cacin abierta 494Codifi cacin axial 494Codifi cacin selectiva 496El diseo emergente 497Diseos etnogrfi cos 501Diseos narrativos 504Diseos de investigacin-accin 509Otros diseos 515Un ltimo comentario 516Resumen 516Conceptos bsicos 517Ejercicios 517Ejemplos desarrollados 518Los investigadores opinan 520CAPTULO 16El reporte de resultados del proceso cualitativo 522Los reportes de resultados de la investigacin cualitativa 524Estructura del reporte cualitativo 5251. Portada 5262. ndices 5263. Resumen 5264. Cuerpo del trabajo 526Introduccin 526Revisin de la literatura 527Mtodo 527Anlisis y resultados 529Discusin: conclusiones, recomendaciones e implicaciones 5355. Referencias o bibliografa 5366. Apndices 536Revisin y evaluacin del reporte 537El reporte del diseo de investigacin-accin 537Cmo citar referencias en un reporte de investigacin cualitativa? 538Qu criterios podemos defi nir para evaluar una investigacin cualitativa? 538Contra qu se compara el reporte de la investigacin cualitativa? 538Resumen 538Conceptos bsicos 539Ejercicios 539Ejemplos desarrollados 539Los investigadores opinan 542 17. Contenido xixPARTE 4Los procesos mixtos de investigacin 543CAPTULO 17Los mtodos mixtos 544En qu consiste el enfoque mixto o los mtodos mixtos? 546Dnde se ubican los mtodos mixtos dentro del panoramao espectro de la investigacin? 546Los mtodos mixtos: el fi n de la guerra entre la investigacincuantitativa y la investigacin cualitativa? 547Por qu utilizar los mtodos mixtos? 549Cul es el sustento fi losfi co de los mtodos mixtos? 551El proceso mixto 553Planteamiento de problemas mixtos 554Revisin de la literatura 556Hiptesis 558Diseos 5581. Prioridad o peso 5582. Secuencia o tiempos de los mtodos o componentes 5583. Propsito esencial de la integracin de los datos 5604. Etapas del proceso investigativo en las cualesse integrarn los enfoques 560Diseos mixtos especfi cos 5631. Diseo exploratorio secuencial (DEXPLOS) 564a) Modalidad derivativa 565b) Modalidad comparativa 5652. Diseo explicativo secuencial (DEXPLIS) 5663. Diseo transformativo secuencial (DITRAS) 5694. Diseo de triangulacin concurrente (DITRIAC) 5705. Diseo anidado o incrustado concurrentede modelo dominante (DIAC) 5716. Diseo anidado concurrente de varios niveles (DIACNIV) 5767. Diseo transformativo concurrente (DISTRAC) 5778. Diseo de integracin mltiple (DIM) 578Muestreo 580Recoleccin de los datos 582Anlisis de los datos 586Resultados e inferencias 589Retos de los diseos mixtos 590Reportes mixtos 592La validez de los estudios mixtos 593Resumen 593Conceptos bsicos 594Ejercicios 595Ejemplos desarrollados 596Los investigadores opinan 599ndice onomstico 603ndice analtico 607 18. xx ContenidoContenido del CDCaptulos1. Historia de los enfoques cuantitativo, cualitativo y mixto: races y momentos decisivos2. La tica en la investigacin3. Perspectiva terica: comentarios adicionales4. Estudios de caso5. Diseos experimentales: segunda parte6. Encuestas (Surveys)7. Recoleccin de los datos cuantitativos: segunda parte8. Anlisis estadstico: segunda parte9. Elaboracin de propuestas cuantitativas, cualitativas y mixtas10. Parmetros, criterios, indicadores y/o cuestionamientos para evaluar la calidad de una investiga-cin(cuantitativa, cualitativa y mixta)11. Consejos prcticos para realizar investigacin (nuevo!)12. Ampliacin y fundamentacin de los mtodos mixtos (nuevo!)Referencias bibliogrfi cas de la obra impresaProgramas (software)1. STATS, versin 2.02. ATLAS.ti3. SISI: Sistema de Informacin para el Soporte a la Investigacin (auxiliar del estilo APA y otroselementos) (nuevo!)Manuales (nuevos!)1. SPSS PASW.2. ATLAS.ti.3. Manual de introduccin al estilo APA para citas y referencias4. Manual del programa SISIEjemplos1. Toma de decisiones, satisfaccin y pertenencia del profesorado: anlisis en dos escuelas preparato-riasde Guadalajara, Mxico (investigacin cualitativa)2. Voces desde el pasado: la guerra cristera en el estado de Guanajuato, 1926-1929 (investigacincualitativa)3. Entre no saba qu estudiar y esa fue siempre mi opcin: seleccin de institucin de educacinsuperior por parte de estudiantes en una ciudad del centro de Mxico (investigacin cualitativa)(nuevo!)4. Ejemplo de un proyecto de tesis (investigacin cuantitativa)5. Diseo de una escala autoaplicable para la evaluacin de la satisfaccin sexual en hombres y muje-resmexicanos (estudio mixto)6. Validacin de un instrumento para medir la cultura empresarial en funcin del clima organizacio-naly vincular empricamente ambos constructos (nuevo!)Apndices (actualizados)1. Publicaciones peridicas ms importantes (revistas cientfi cas o journals)2. Principales bancos/servicios de obtencin de fuentes/bases de datos/pginas web para consulta dereferencias bibliogrfi cas3. Respuestas a los ejercicios4. Tablas estadsticasDocumentos con frmulas estadsticas (tamao de muestra y frmulas bsicas)Por favor, no olvide consultar la pgina web de la obra, donde encontrar ms ejemplos de investigacionesy documentos. 19. xxiLos autores deseamos agradecer a la editorial McGraw-Hill Interamericana, en especial a nuestrosamigos: Alejandra Martnez vila, gerente de Derechos, y a Javier Neyra Bravo, director de DigitalSolutions/Custom Publishing, por su respaldo permanente a esta obra; a Miguel ngel Toledo Caste-llanos,managing director de Higher Education; a Andrs Rodrguez Darrigrande, vicepresidente paraMxico y Latinoamrica; y desde luego, a Marcela Rocha, coordinadora editorial de Higher Educa-tion,por su apoyo en toda la edicin, y a Jess Mares, editor sponsor. Tambin queremos expresarnuestro agradecimiento a cada representante de la compaa, nuestra casa editorial. Sin ellos y ellas, ellibro no sera lo que es.Por otro lado, debemos expresar nuestra gratitud a las personas y sus instituciones educativas quesiempre nos han respaldado y brindado facilidades para preparar esta obra:Lic. Ral Nieto BoadaPresidente del Consejo General de la Universidad de Celaya.Lic. Carlos Esponda MoralesDirector general de la Universidad de Celaya.Dr. Hctor Martnez CastueraSecretario de Servicios Educativos del Instituto Politcnico Nacional.Dr. Jess Quirce AndrsRector de la Universidad Anhuac, Mxico Norte.Dr. Vicente Gotor SantamaraRector magnfi co de la Universidad de Oviedo.Asimismo, agradecemos a los profesores de metodologa de la investigacin de toda Iberoamricapor su valiosa realimentacin para mejorar y actualizar la presente edicin en su conjunto; as como alos alumnos de habla hispana usuarios del libro, quienes nos han motivado a mantener vigente eltexto. Finalmente a Ana Cuevas, Antonio Hernndez, Chris Mendoza y Sergio Mndez, de la Universi-dadde Celaya, por sus colaboraciones en la obra; y a editores sponsors previos como Bruno Pecina yNo Islas.Agradecimientos 20. PrlogoMetodologa de la investigacin, 5a. edicin, es una obra totalmente actualizada e innovadora, acordecon los ltimos avances en el campo de la investigacin de las diferentes ciencias y disciplinas. Asimis-mo,como sus ediciones antecesoras, es resultado de la opinin y experiencias que han proporcionadodecenas de docentes e investigadores en Iberoamrica.Conserva su carcter didctico y multidisciplinario, pero expande sus perspectivas, ya que es unlibro interactivo que vincula el contenido del texto impreso con el material incluido en el CD que loacompaa, y que a lo largo del libro se ha destacado con un cono que aparece en ladillo.Adems, como podr apreciar el lector, esta edicin se ha impreso a color, reforzando con ello sunaturaleza pedaggica.Estructura de la obraComo se hizo en la edicin anterior, en la obra se abordan los tres enfoques de la investigacin, vistoscomo procesos: el cuantitativo, el cualitativo y los mtodos mixtos. Se encuentra estructurada en cua-tropartes:Primera: Los enfoques cuantitativo y cualitativo en la investigacin cientfi ca. Consta de doscaptulos: el 1, Similitudes y diferencias entre los enfoques cuantitativo y cualitativo, que comparala naturaleza y caractersticas generales de los procesos cuantitativo y cualitativo; y el 2, El nacimien-tode un proyecto de investigacin cuantitativo, cualitativo o mixto: la idea, que presenta el primerpaso que se desarrolla en cualquier estudio: concebir una idea para investigar.Segunda: El proceso de la investigacin cuantitativa. Se conforma por los captulos 3 al 11, en losque se muestra paso por paso el proceso cuantitativo, que es secuencial.Tercera: El proceso de la investigacin cualitativa. Consta de los captulos 12 al 16, en los que secomenta el proceso cualitativo, que es iterativo o recurrente.Cuarta: Los procesos mixtos de investigacin. Lo forma el captulo 17, Los mtodos mixtos, sepresentan diferentes procesos concebidos en la investigacin mixta o hbrida.A lo largo de ellos, el lector encontrar el material bsico para asignaturas de todos los niveles deeducacin superior y posgrado. De este modo, la obra en su conjunto puede adaptarse a las necesida-desyLos apartadotemarios de prcticamente cualquier profesor.apartados o temas de ediciones anteriores que no aparecen en esta edicin impresa los podrencontrar el lectobibliografa, algunlocaliza alguna temlector en el CD anexo (en el libro se seala en qu captulo). Por ejemplo: las referencias oalgunas pruebas estadsticas, la observacin y el anlisis de contenido. A este respecto, si notemtica, le pedimos que la busque en el disco compacto que acompaa a esta edicin. 21. xxiiiAl respecto, los autores queremos subrayar que la quinta edicin no perdi contenidos ni informa-cin,sino que se reestructur para que el libro fuera ms manejable y que incluyera lo que normalmen-tese ensea en los cursos esenciales de investigacin. Dejando para el CD los temas ms especializados.Estas caractersticas la hacen una obra muy fl exible.El esquema de la fi gura 1 detalla la estructura de la obra y su correlacin con los captulos del CD.Al inicio de cada captulo, el lector encontrar un esquema que muestra el paso en el proceso de inves-tigaciny los temas que se estudiarn, con el fi n de que el lector visualice su avance en el estudio deltema. Asimismo, en cada inicio de captulo se incluye una sntesis de este diagrama y se hace nfasisen la parte a que se refi ere el captulo.Contenido del CDEl CD adjunto se encuentra conformado por 12 captulos que amplan los contenidos de la parteimpresa e incluyen otros temas adicionales. A continuacin se lista cada uno y los captulos del textoimpreso con los cuales se relaciona.1. Historia de los enfoques cuantitativo, cualitativo y mixto: races y momentos decisivos (es com-plementode los captulos 1 y 17 del ).2. La tica en la investigacin (tema adicional, aplica a todos los procesos y etapas, pero se observadesde el planteamiento del problema).3. Perspectiva terica: comentarios adicionales (complementa y ampla el captulo 4 del ).4. Estudios de caso (complementa y ampla los captulos 7, 8 y 17 del ).5. Diseos experimentales: segunda parte (complementa y ampla el captulo 7 del ).6. Encuestas (Surveys) (complementa y ampla el captulo 7 del ).7. Recoleccin de los datos cuantitativos: segunda parte (complementa y ampla el captulo 9 del).8. Anlisis estadstico: segunda parte (complementa y ampla el captulo 10 del ).9. Elaboracin de propuestas cuantitativas, cualitativas y mixtas (tema adicional relacionado prcti-camentecon todos los captulos del ).10. Parmetros, criterios, indicadores y/o cuestionamientos para evaluar la calidad de una investiga-cin(tema adicional vinculado prcticamente con todos los captulos del ).11. Consejos prcticos para realizar investigacin (conectado a toda la obra pero principalmenterefuerza contenidos del captulo 3 del ).12. Ampliacin y fundamentacin de los mtodos mixtos (complementa y ampla el captulo 17 del).Asimismo, en el CD el lector podr descubrir diversas herramientas, como: El programa denominado Sistema de Informacin para el Soporte a la Investigacin (SISI), queentre otras cuestiones es til para elaborar citas en el texto y referencias bibliogrfi cas siguiendoel estilo de la American Psychological Association (APA). Demo del programa ATLAS.ti para anlisis cualitativo. El ya conocido software STATS para el aprendizaje y realizacin de clculos estadsticos bsicosy determinacin del tamao de muestra. Manuales: SPSS-PASW, ATLAS.ti, SISI y estilo APA (aunque el CD no incluye una versin delprograma SPSS, el estudiante puede obtener una versin de prueba en el sitio www.spss.com.)Adems de ejemplos de estudios cuantitativos, cualitativos y mixtos, as como apndices sobre revis-tasacadmicas y bases de informacin que pueden consultarse en las diferentes reas del conocimiento.Consulte el ndice del CD en las pginas preliminares del libro. 22. Estructura del libro (impreso y CD)Captulo 1 CDHistoria de losenfoques cuantitativo,cualitativo y mixtoCaptulo 1Enfoques cuantitativoy cualitativo,similitudes ydiferenciasCaptulo 2 CDLa tica en lainvestigacin (aplica atodo el proceso)Captulo 9 CDCaptulo 11 CDConsejos prcticospara realizarinvestigacinCaptulo 12Paso 2Iniciar el procesocualitativo:plantear elElaboracin de propuestascuantitativas, cualitativas ymixtas (aplica a todo el proceso)Captulo 13Paso 3Elegir las unidadesde anlisis ocasos iniciales y lamuestra de origenCaptulo 10 CDproblemaParmetros, criterios, indicadoresy/o cuestionamientos para evaluar lacalidad de una investigacinCaptulo 16Paso 5Elaborar el reportede resultadoscualitativosCaptulo 11 CDConsejos prcticospara realizarinvestigacinCaptulo 4 CDEstudios de casoCaptulo 12 CDAmpliacin yfundamentacinde los mtodosmixtosCaptulo 15Paso 4AConcebir el diseoo abordaje de lainvestigacinCaptulo 14Paso 4BRecolectar yanalizar los datoscualitativosCaptulo 17Procesos de los mtodos mixtos: Plantear el problema mixto Concebir y racionalizar el diseo Muestrear Recolectar y analizar los datosdependiendo del diseo Generar inferencias y meta-inferencias Elaborar el o los reportes de resultadosCaptulo 3 CDPerspectivaterica:comentariosadicionalesCaptulo 5 CDDiseosexperimentales:segunda parteCaptulo 6 CDEncuestasCaptulo 7 CDRecoleccinde los datoscuantitativos:segunda parteCaptulo 8 CDAnlisisestadstico:segunda parteCaptulo 2Paso 1Concebir la ideaa investigarCaptulo 3Paso 2Plantear elproblema deinvestigacin:objetivos,preguntas,justifi cacin yviabilidadCaptulo 4Paso 3Desarrollarla perspec-tivatericaCaptulo 5Paso 4Defi nir lainvestiga-ciny sualcanceCaptulo 6Paso 5Estable-cerla(s)hiptesis,defi niendolas varia-blesCaptulo 7Paso 6Concebiro elegirun diseoapropiadoCaptulo 8Paso 7Seleccio-narunamuestraadecuadaCaptulo 9Paso 8Recolectarlos datosCaptulo 010Paso 9Analizar losdatosCaptulo 10Paso 10Elaborar elreporte deINVESTIGACIN resultadosCUANTITATIVAINVESTIGACINMIXTAINVESTIGACINCUALITATIVAAPLICAN TODOS LOS PROCESOS Y PASOS 23. Prlogo xxvPgina webAdems la obra cuenta con una OLC (Online Learning Center), donde el lector podr encontrar ejem-plosadicionales y presentaciones de protocolos, reportes de investigaciones y otros materiales ms.Objetivos de la obraMetodologa de la investigacin, 5a. edicin, se plantea como objetivos que el lector:1. Entienda que la investigacin es un proceso compuesto, a su vez, por otros procesos sumamenteinterrelacionados.2. Cuente con un manual que le permita llevar a cabo investigaciones cuantitativas, cualitativas ymixtas.3. Comprenda diversos conceptos de investigacin que generalmente se tratan de manera complejay poco clara.4. Perciba a la investigacin como algo cotidiano y no como algo que slo le corresponde a los pro-fesoresy cientfi cos.5. Pueda recurrir a un solo texto de investigacin porque ste es autosufi ciente y no tenga queconsultar una gran variedad de obras, debido a que algunas tratan aspectos que otras no.6. Se mantenga actualizado en materia de mtodos de investigacin.El libro est orientado a asignaturas sobre investigacin, metodologa, metodologa de la investi-gacin,mtodos de anlisis y similares dentro de diversas ciencias o disciplinas; asimismo, para que seutilice en campos sociales, jurdicos, administrativos, econmicos, de la salud, etctera.El texto puede emplearse en cursos introductorios, intermedios y avanzados, segn el criterio delmaestro.La obra se refi ere a un tipo particular de investigacin: la investigacin cientfi ca. Este trminosuele provocar en algunos alumnos escepticismo, confusin y, a veces, incomodidad. Probablementeesos estudiantes tengan parte de razn, ya sea porque sus cursos previos de investigacin fueron tedio-sosy no les encontraron aplicacin en su vida habitual; o bien, porque sus profesores no tuvieron lapaciencia de explicarles de manera simple y creativa la metodologa de la investigacin. Podra ser elcaso que los libros que ley sobre el tema fueran confusos e intrincados. Pero la verdad es que la inves-tigacines relativamente sencilla, sumamente til y se encuentra muy vinculada a lo cotidiano. Tam-binpuede ser divertida y signifi cativa.Aprender investigacin es ms fcil de lo que pudiera creerse. Es como empezar a utilizar la compu-tadoray navegar en internet. Basta conocer ciertas cuestiones.En toda la obra se manifi esta nuestra posicin hacia la metodologa de la investigacin. Los auto-rescreemos en el pluralismo metodolgico o la libertad de mtodo, por ello podemos ser conside-radospragmticos. Estamos convencidos de que tanto la investigacin cuantitativa, como la cualitativay la mixta han proporcionado aportes trascendentales al conocimiento generado en las diferentes cien-ciasy disciplinas.Privilegiamos el empleo de las tres formas de realizar investigacin cientfi ca, siempre y cuando seconduzcan ticamente, de manera legal y con respeto a los derechos humanos de los participantes y losusuarios o lectores. Creemos tambin que el investigador debe proceder con honestidad, al procurarcompartir sus conocimientos y resultados, as como buscar siempre la verdad. Con la aplicacin delproceso de investigacin cientfi ca en cualquiera de sus modalidades se desarrollan nuevos entendi-mientos,los cuales a su vez producen otras ideas e interrogantes para estudiar. Es as como avanzan lasciencias y la tecnologa. Adems, compartimos la idea de Richard Grinnell: nada es para siempre deacuerdo con el mtodo cientfi co. 24. xxvi PrlogoMitos sobre la investigacin cientfi caDos mitos se han construido alrededor de la investigacin cientfi ca, que son slo eso: mitos, unaespecie de leyendas urbanas que no tienen razn de ser. Veamos rpidamente estos mitos. Primer mito: la investigacin es sumamente complicada y difcil.Durante aos, algunas personas han dicho que la investigacin es muy complicada, difcil, exclu-sivapara personas de edad avanzada, con pipa, lentes, barba y pelo canoso adems de desaliado;propia de mentes privilegiadas; incluso, un asunto de genios. Sin embargo, la investigacin no esnada de esto. La verdad es que no resulta tan intrincada ni difcil. Cualquier ser humano puede hacerinvestigacin y realizarla correctamente, si aplica el proceso de investigacin correspondiente.Lo que se requiere es conocer dichos procesos y sus herramientas fundamentales. Segundo mito: la investigacin no est vinculada al mundo cotidiano, a la realidad.Hay estudiantes que piensan que la investigacin cientfi ca es algo que no tiene relacin con larealidad cotidiana. Otros estudiantes consideran que es algo que solamente se acostumbra hacer encentros muy especializados e institutos con nombres largos y complicados.En primer lugar, es necesario recordar que la mayor parte de los inventos en el mundo, de una uotra forma, son producto de la investigacin. Creaciones que, desde luego, tienen que ver con nuestravida diaria: desde el proyector de cine, el nailon, el marcapasos, la aspiradora, el motor de combustin,el telfono celular o mvil y el CD; hasta medicamentos, vacunas, cohetes, juguetes de todo tipo yprendas de vestir que utilizamos cotidianamente.Gracias a la investigacin se generan procesos industriales, se desarrollan organizaciones y sabe-moscmo es la historia de la humanidad, desde las primeras civilizaciones hasta los tiempos actuales.Asimismo, podemos conocer desde nuestra propia estructura mental y gentica, hasta cmo impactarun cometa en plena trayectoria a millones de kilmetros de la Tierra, adems de explorar el espacio.Incluso, en la investigacin se abordan temas como las relaciones interpersonales (amistad, noviaz-goy matrimonio, por ejemplo), la violencia, los programas de televisin, el trabajo, las enfermedades,las elecciones presidenciales, los deportes, las emociones humanas, la manera de vestirnos, la familia yotros ms que son habituales en nuestras vidas.Por qu es til y necesario que un estudiante aprenda a investigar?En estos tiempos de globalizacin, un egresado o egresada que no tenga conocimientos de investiga-cin,se encontrar en desventaja frente a otros(as) colegas (de su misma institucin y de otras univer-sidadeso equivalentes en todo el mundo), ya que cada vez ms las instituciones educativas buscandiferenciar a sus alumnos del resto y por ello hacen un mayor nfasis en la investigacin (con el fi n deformar mejor a sus estudiantes y prepararlos para ser ms competitivos, adems de obtener acredita-cionesy vincularse con otras universidades e institutos). No saber respecto a los mtodos de investiga-cinimplicar rezagarse.Adems, hoy en da no es posible concebir a una amplia gama de trabajos sin mencionar la inves-tigacin.Nos podemos imaginar a un gerente de mercadotecnia en cuya rea no se efecte investiga-cinde mercados? Cmo sabran sus ejecutivos lo que sus clientes quieren?, cmo conoceran suposicin en el mercado? Realizan investigacin por lo menos para estar al tanto de sus niveles de ven-tasy participacin en el mercado.Acaso nos podemos fi gurar a un ingeniero civil que pretenda construir un edifi cio, un puente ouna casa sin que lleve a cabo un estudio del suelo? Simplemente, deber hacer una pequea investiga-cinde lo que requiere su cliente, quien le encarga la construccin.Podemos concebir a un mdico cirujano que no ejecute un diagnstico preciso de su pacienteprevio a la operacin?, a un candidato para un puesto de eleccin popular que no realice encuestas deopinin para saber cmo lo favorece el voto y qu opina la gente de l?, a un contador que no busque 25. Prlogo xxviiy analice las nuevas reformas fi scales?, a un bilogo que no haga estudios de laboratorio?, a un crimi-nlogoque no investigue la escena del crimen?, a un periodista que no haga lo mismo con sus fuentesde informacin?Igualmente con enfermeras, economistas, socilogos, educadores, antroplogos, psiclogos, arqui-tectos,ingenieros en todas sus ramas, veterinarios, dentistas, administradores, comuniclogos, aboga-dosy, en fi n, con todo tipo de profesionales.A lo mejor s hay mdicos, contadores, ingenieros, administradores, periodistas y bilogos que sedesempean sin tener que estar en contacto con la investigacin; pero seguramente su trabajo es muydefi ciente.La investigacin es muy til para distintos fi nes: crear nuevos sistemas y productos; resolver pro-blemaseconmicos y sociales; ubicar mercados, disear soluciones y hasta evaluar si hemos hecho algocorrectamente o no. Incluso, para abrir un pequeo negocio familiar es conveniente usarla.Cuanta ms investigacin se genere, ms progreso existe; ya se trate de un bloque de naciones, unpas, una regin, una ciudad, una comunidad, una empresa, un grupo o un individuo. No en vano lasmejores compaas del mundo son las que ms invierten en investigacin.De hecho, todos los seres humanos hacemos investigacin frecuentemente. Cuando nos atrae unapersona que conocimos en alguna junta, una reunin o un saln de clases, tratamos de investigar si lepodemos resultar atractivos. Cuando un amigo o amiga est enojado(a) con nosotros, buscamos exami-narlas razones. Cuando nos interesa un gran personaje histrico, indagamos cmo vivi y muri. Cuan-dobuscamos empleo, nos dedicamos a investigar quin ofrece trabajo y en qu condiciones. Cuando nosagrada un platillo, nos interesa conocer la receta. stos son slo algunos ejemplos de nuestro afn porinvestigar. Es algo que hacemos desde nios. O alguien no ha visto a un beb tratando de averiguar dednde proviene un sonido?La investigacin cientfi ca es, en esencia, como cualquier tipo de investigacin, slo que ms rigu-rosa,organizada y se lleva a cabo cuidadosamente. Como siempre seal Fred N. Kerlinger: es siste-mtica,emprica y crtica. Esto se aplica tanto a estudios cuantitativos, cualitativos o mixtos. Que seasistemtica implica que hay una disciplina para realizar la investigacin cientfi ca y que no se dejanlos hechos a la casualidad. Que sea emprica denota que se recolectan y analizan datos. Que sea cr-ticaquiere decir que se evala y mejora de manera constante. Puede ser ms o menos controlada, mso menos fl exible o abierta, ms o menos estructurada, en particular bajo el enfoque cualitativo, peronunca catica y sin mtodo.Tal clase de investigacin cumple dos propsitos fundamentales: a) producir conocimiento yteoras (investigacin bsica) y b) resolver problemas (investigacin aplicada). Gracias a estos dos tiposde investigacin la humanidad ha evolucionado. La investigacin es la herramienta para conocer loque nos rodea y su carcter es universal. Como seal uno de los pensadores ms connotados de fi na-lesdel siglo xx, Carl Sagan, al hablar del posible contacto con seres inteligentes de otros mundos:Si es posible comunicarse, sabemos ya de qu tratarn las primeras comunicaciones: ser sobre la nicacosa que las dos civilizaciones tienen seguramente en comn; a saber, la ciencia. Podra ser que el inte-rsmayor fuera comunicar informacin sobre su msica, por ejemplo, o sobre convenciones sociales;pero las primeras comunicaciones logradas sern de hecho cientfi cas (Sagan et al., 1978).La investigacin cientfi ca se concibe como un conjunto de procesos sistemticos y empricos quese aplican al estudio de un fenmeno; es dinmica, cambiante y evolutiva. Se puede manifestar de tresformas: cuantitativa, cualitativa y mixta. Esta ltima implica combinar las dos primeras. Cada una esimportante, valiosa y respetable por igual.Finalmente hemos de sealar que en la actualidad la investigacin se desarrolla en equipo y cuan-dose le encuentra sentido puede ser divertida y genera fuertes lazos de amistad entre los miembros del 26. xxviii Prlogogrupo. sta ha sido la experiencia de miles de jvenes que se han aventurado en ella, vindola comoalgo importante tanto para su formacin como para el futuro y no como un yugo. Tambin diremosque no hay investigacin perfecta, pues ningn ser humano lo puede ser; de lo que se trata es de hacernuestro mejor esfuerzo. Por ello, los profesores y estudiantes debemos arriesgarnos y realizar investi-gacin:slo hagmoslo.Roberto Hernndez SampieriCarlos Fernndez ColladoPilar Baptista Lucio 27. xxixAgradecimientos especialesLos autores de Metodologa de la investigacin agradecen a todos los profesores de Amrica Latina yEspaa por sus valiosas contribuciones, que siempre han enriquecido esta obra.Acosta Martnez, Ana Isabel Universidad Autnoma de Baja California, MxicoAcosta Prez, Lorena Isabel Universidad Jurez Autnoma de Tabasco, MxicoAcua Palacios, urea Universidad del Valle de Mxico,Campus San Rafael, MxicoAguiar Sierra, Roco Instituto Tecnolgico de Mrida, MxicoAguilar Aldana, Jorge Carlos Universidad Mesoamericana de San Agustn,Mrida, MxicoAguilar, Jorge Universidad Mesoamericana de San Agustn, MxicoAguirre Aguirre, Francisco Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoAguirre Gmez, Mara Yolanda Facultad de Estudios Superiores Zaragoza,Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoAhumada Tello, Eduardo Universidad Autnoma de Baja California, MxicoAle Burgos, Jos Alejandro Instituto Tecnolgico de Durango, MxicoAlonso Trujillo, Javier Facultad de Estudios Superiores Iztacala,Universidad Nacional Autnoma de Mxico, Mxicolvarez Cuevas, Carlos E. Universidad Anhuac Norte, Mxicolvarez Ochoa, Martn Universidad de Colima, MxicoAmparn Martnez, Sergio Rodrigo Instituto Tecnolgico de Hermosillo, MxicoAmparo Tello, Dagoberto Centro Universitario de Ciencias Sociales y Humanidades,Universidad de Guadalajara, MxicoAraiza Hoyos, Mara Teresa Universidad Anhuac Norte, MxicoAranda Cotero, Claudia del Carmen Universidad Univer, Universidad UNIVA yUniversidad del Valle de Mxico, MxicoArgeso Mendoza, Yeniba Instituto Tecnolgico de los Mochis, MxicoArmenta Espinoza, Lamberto Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoArmijo Rodrguez, Ivn Alejandro Universidad Catlica, ChileArroyo Jimnez, Gloria Instituto Tecnolgico de Quertaroy Universidad Autnoma de Quertaro, Mxicovila Zavaleta, Wilson Alejandro Universidad Nacional de la Amazonia Peruana, PerAyala Bobadilla, Nora Patricia Instituto Tecnolgico de los Mochis, MxicoBalderas Corts, Jos de Jess Instituto Tecnolgico de Sonora, MxicoBauelos Hernndez, Martha Cristina Centro Universitario de la Costa,Universidad de Guadalajara, Mxico 28. xxx Agradecimientos especialesBauelos Snchez, Pedro Fundacin Universidad de las Amricas, Puebla, MxicoBarbosa Garca, Gonzalo Universidad Latina de Amrica, Michoacn, MxicoBarraza Ibarra, Sergio Francisco Universidad La Salle, Campus Morelia;y Universidad Interamericana para el Desarrollo,sede Morelia; MxicoBarrn de la Rosa, Jorge Instituto de Estudios Superiores de Tamaulipas, MxicoBarroso Villegas, Rodolfo Facultad de Estudios Superiores Iztacala,Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoBauchez Caballeros, Sonia Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoBazalda Zamarripa, Jos Alberto Instituto de Estudios Superiores de Tamaulipas, MxicoBecerra Jurez, Irma Universidad de Guadalajara, MxicoBeltran Medina, scar Instituto Tecnolgico de Culiacn, MxicoBeltrn Soto, Sonia Janeth Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoBeltrn, Mara Candelaria Instituto Tecnolgico de los Mochis, MxicoBernal, Luis Felipe Itesus, Mazatln, MxicoBorrego Belmar, Armida Escuela de Psicologa, Universidad Autnoma de Sinaloa,Culiacn, MxicoBurguete Leal, Bertha Isabel Fundacin Universidad de Las Amricas, Puebla, MxicoCabanillas Beltrn, Hctor Instituto Tecnolgico de Tepic, MxicoCabral Araiza, Jess Centro Universitario de la Costa,Universidad de Guadalajara, MxicoCabrera, Luis David Instituto Tecnolgico y de Estudios Superiores deMonterrey, Campus Puebla, MxicoCamacho Romn, Blanca Alicia Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoCampero Carmona, Vctor Mario Instituto de Administracin Pblicadel Estado de Mxico, MxicoCano Arellano, Vctor Hugo Instituto de Estudios Universitarios Online,Puebla, MxicoCano Guzmn, Rodrigo Centro Universitario del Sur,Universidad de Guadalajara, MxicoCano Martnez, Luca Cecilia Universidad Autnoma de Tamaulipas, MxicoCantn Galicia, Luz de Lourdes Universidad La Salle, MxicoCardona Azcrraga, Jorge Universidad Intercontinental y Facultad de Contaduray Administracin, Universidad Nacional Autnomade Mxico, MxicoCarrillo Saucedo, Irene Concepcin ICSA, Universidad Autnoma de Ciudad Jurez, MxicoCastaeda Camey, Nict Soledad Centro Universitario de CienciasEconmico-Administrativas,Universidad de Guadalajara, MxicoCastaeda de la Rosa, Carlos Francisco Instituto Tecnolgico de Estudios Superioresde Occidente, Guadalajara, MxicoCastaeda, Carlos Instituto Tecnolgico de Estudios Superioresde Occidente, Guadalajara, MxicoCastro Castaeda, Remberto Centro Universitario de la Costa,Universidad de Guadalajara, MxicoCastro Rojo, Nachely Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoCeniseros Angulo, Julio Csar Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoChvez Aramburo, Bertha Mara Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoChvez Becerra, Margarita Facultad de Estudios Superiores Iztacala,Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoChucuan, Ana Instituto Tecnolgico de Culiacn, Mxico 29. Agradecimientos especiales xxxiContreras Garduo, Juana Universidad Autnoma del Estado de Mxico, MxicoContreras Guzmn, Mara Juana Instituto Tecnolgico de Puebla, MxicoContreras Loera, Marcela Rebeca Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoContreras Ramrez, Mara del Socorro Facultad de Estudios Superiores Zaragoza,Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoCorrea Prez, Manuel Jos Instituto Tecnolgico de Culiacn, MxicoCorts Benitez, Leobardo Instituto Tecnolgico de Culiacn, MxicoCota Yez, Rosario Centro Universitario de CienciasEconmico-Administrativas,Universidad de Guadalajara, MxicoCovarrubias, Pablo Universidad del Valle de Mxico,Campus Zapopan, MxicoCruz Caldern, Joel Universidad Popular Autnomadel Estado de Puebla, MxicoCruz Pineda, Kevin Josu Universidad Catlica de Honduras, HondurasCuevas Tello, Ana Bertha Centro Universitario de CienciasEconmico-Administrativas,Universidad de Guadalajara, MxicoDvila Avendao, Mara Cristina Universidad del Valle de Atemajac, MxicoDe Gante Casas, Alejandra Centro Universitario de Ciencias de la Salud,Universidad de Guadalajara, MxicoDe la Rosa Gmez, Isaas Instituto Tecnolgico de Toluca y UniversidadAutnoma del Estado de Mxico, MxicoDe la Vega Rodrguez, Juan Manuel Escuela de Mercadotecnia, Instituto Campechano, MxicoDel Pino Pea, Moiss Universidad Iberoamericana, D.F., MxicoDel Rincn Sainz, Graciela Janeth Instituto Tecnolgico de Culiacn, MxicoDaz Martnez, Sergio H. Universidad Madero, Puebla, MxicoDaz Snchez, Luz Mara Universidad Univer, Guadalajara, MxicoDomenge, Rogerio Instituto Tecnolgico Autnomo de Mxico, MxicoDomnguez Aguirre, Luis Roberto Instituto Tecnolgico Superiorde Puerto Vallarta, MxicoDomnguez Gutirrez, Silvia Universidad de Guadalajara y Centro Universitario deCiencias de la Salud, MxicoDomnguez Nava, Ramiro Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoEncinas Norzagaray, Lilia Universidad de Sonora, MxicoEscalante Mondaca, Rey David Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoEscobar Bernal, Mara de Jess Itesus Mazatln, MxicoEscobar Garca, scar Fidel Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoEspejo Cruz, Miguel de Jess Unidad Acadmica de Contadura y Administracin,Universidad Autnoma de Nayarit, MxicoEspinola Esparza, Eduardo Benito Universidad del Valle de Mxico,Campus San Rafael, MxicoEspinosa Delgadillo, Vctor Manuel Universidad Autnoma del Estado de Mxico,Campus Teotihuacan, MxicoEspinosa Gmez, Josmn Universidad Marista, D.F., MxicoEspinoza Garca, Alfredo Universidad Santo Toms, Sede Santiago, ChileEspinoza, Mara de los ngeles Escuela de Contabilidad y Administracin,Universidad Autnoma de Sinaloa, MxicoFaras Padilla, Jos Gonzalo Instituto Tecnolgico de Cerro Azul, MxicoFernndez Mojica, Nohem Facultad de Pedagoga, Universidad Veracruzana, MxicoFlores Ruiz, Gilberto Universidad Lamar y Universidad de Guadalajara, Mxico 30. xxxii Agradecimientos especialesFras Arroyo, Irma Beatriz Facultad de Estudios Superiores Iztacala,Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoGalvez Vega, Benjamn Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoGamez Osuna, Adriana Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoGmez, Efran Instituto Tecnolgico de los Mochis, MxicoGarca Arias, Edgar Centro Hidalguense de Estudios Superiores,Centro Universitario Iberomexicano, MxicoGarca Cruz, Rubn Instituto de Ciencias de la Salud,Universidad Autnoma del Estado de Hidalgo, MxicoGarca Gonzlez, Mercedes Facultad de Contadura y Administracin,Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoGarca Hernndez, Claudia Instituto Tecnolgico de Sonora, MxicoGarca Trejo, Juan Facultad de Ciencias Politicas y Sociales,Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoGaribaldi Acosta, Concepcin Universidad de Sonora, MxicoGarrido Bustamante, Pablo Facultad de Estudios Superiores Zaragoza,Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoGarrido Garduo, Adriana Facultad de Estudios Superiores Iztacala,Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoGastelum Escalante, Jorge Antonio Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoGaxiola, Martha Escuela de Psicologa, Universidad Autnoma de Sinaloa,Culiacn, MxicoGil Ornelas, Javier Universidad de Occidente, Los Mochis, MxicoGodinez Enriquez, Marco Antonio Universidad de Guadalajara, MxicoGodnez Ochoa, Ada Instituto Tecnolgico de Estudios Superioresde Occidente, Guadalajara, MxicoGmez Daz, Mara del Roco Facultad de Contadura y Administracin,Universidad Autnoma del Estado de Mxico, MxicoGmez Gmez, Cleide Facultad de Contadura y Administracin,Universidad Autnoma de Chiapas, MxicoGonzlez lvarez, Mara de los ngeles Centro Universitario de Ciencias de la Salud,Universidad de Guadalajara, MxicoGonzlez Espericueta, Fernando Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoGonzlez Ramrez, Alejandra Universidad La Salle, MxicoGuitrrez Preciado, Sandra Elena Universidad del Valle de Mxico,Campus Hermosillo, MxicoGutirrez Ayala, Melisa Instituto Tecnolgico de los Mochis, MxicoGutirrez Rodrguez, Mara Concepcin Universidad Autnoma de Zacatecas, MxicoGuzmn Guzmn, Rosalva Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoHernndez Chvez, Ania Universidad de Guadalajara, MxicoHernndez Coton, Silvio Genaro Universidad de Guadalajara, MxicoHernndez Luna, Alberto A. Instituto Tecnolgico y de Estudios Superioresde Monterrey, Campus Monterrey, MxicoHernndez Ortiz, Ivn Universidad Autnoma del Estado de Hidalgo,MxicoHidalgo Daz, Elsie Universidad Tecnolgica de Mxico, MxicoHinojosa Dendar, Adriana Margarita Instituto Tecnolgico de Nuevo Laredo, MxicoHuerta Carvajal, Mara Isabel Universidad de las Amricas, Puebla, MxicoHuitrn Vzquez, Blanca Estela Facultad de Estudios Superiores Iztacala,Universidad Nacional Autnoma de Mxico,Mxico 31. Agradecimientos especiales xxxiiiIbarra Quevedo, Nora Margarita Centro de Estudios Superiores del Estado de Sonoray Universidad del Valle de Mxico,Campus Hermosillo, MxicoIbarra, Mario Universidad de Occidente, Culiacn, Mxicoiguez Seplveda, Csar Domingo Escuela de Psicologa, Universidad Autnoma de Sinaloa,Culiacn, MxicoJacobo, Lisha Universidad La Salle, D.F. y Universidad Iberoamericana,D.F., MxicoJimnez Laiseca, Jorge Universidad Autnoma de Campeche, MxicoJurez Gonzlez, Jess Ramn Universidad de Occidente, Los Mochis, MxicoJurez Lugo, Carlos Sal Centro Universitario, Universidad Autnomadel Estado de Mxico, Ecatepec, y UniversidadAutnoma del Estado de Mxico, MxicoKhonde Ngoma, Timothe Universidad del Valle de Mxico, Campus San Rafael yUniversidad de Turismoy Ciencias Administrativas, MxicoKido Miranda, Juan Carlos Instituto Tecnolgico de Iguala yUniversidad Tecnolgica de la Regin Nortede Guerrero, MxicoKrawczyk, Ana Rosenbluth Universidad Adolfo Ibez, ChileLaborn lvarez, Jess Francisco Universidad del Desarrollo Profesional;Universidad del Valle de Mxico,Campus Hermosillo, y Universidad Kino MxicoLara Barrn, Ana Mara Facultad de Estudios Superiores Iztacala,Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoLara Cruz, Elba Instituto Tecnolgico de Minatitln, MxicoLara Morales, Horacio Universidad de las Amricas, MxicoLazo Soto, Mara Jos Universidad La Salle, Laguna, MxicoLeal Leal, Amado Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoLeal Ontiveros, Ileana Paola Instituto Tecnolgico de los Mochis, MxicoLeyva Urea, Herminio Cucea, Universidad de Guadalajara, MxicoLpez Arciga, Gerardo de Jess Universidad Popular Autnoma del Estadode Puebla, MxicoLpez Gonzlez, Benjamn Instituto Tecnolgico de Toluca, MxicoLpez Inda, Karina Azucena Escuela de Contabilidad y Admnistracin,Universidad Autnoma de Sinaloa, MxicoLpez Mndez, Magnolia del R. Universidad Autnoma de Campeche, MxicoLpez Ramrez, Evangelina Facultad de Ciencias Humanas,Universidad Autnoma de Baja California, MxicoLpez Reyes, Alejandro Universidad La Salle, MxicoLpez Rodrguez, Mayli Universidad del Valle de Mxico,Campus San ngel, MxicoLpez Roman, Marln Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoLpez Romo, Carlos Fernando Instituto del Medio Ambientedel Estado de Aguascalientes, MxicoLugo Galera, Carlos Universidad Iberoamericana, D.F., MxicoLugo Medina, Eder Instituto Tecnolgico de los Mochis, MxicoLuna Reyes, Dayana Universidad Autnoma del Estado de Hidalgo, MxicoLuna Sierra, Mara Montserrat Universidad Autnoma del Estado de Mxico,Ecatepec, MxicoMadera Carrillo, Humberto Instituto Tecnolgico de Estudios Superioresde Occidente, Guadalajara, Mxico 32. xxxiv Agradecimientos especialesMagaa Mena, Juan Jos Universidad Jurez Autnoma de Tabasco, MxicoMaldonado Martnez, Miriam Mariana Facultad de Contadura y Administracin,Universidad Autnoma del Estado de Mxico, MxicoMaldonado Santos, Beatriz Universidad Autnoma de Ciudad Jurez, MxicoMancilla Miranda, Fernando Manuel Facultad de Estudios Superiores Zaragoza,Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoMrquez Borbn, Raymundo Instituto Tecnolgico de Sonora, MxicoMartn del Campo de la Colina, Instituto Tecnolgico de Sonora, MxicoConsuelo GuadalupeMartnez Flores, Rogelio Universidad Autnoma MetropolitanaXochimilco, MxicoMartnez Lpez, Armando Centro Universitario de la Costa Sur,Universidad de Guadalajara, MxicoMartnez Senz, Enrico Instituto de Estudios Superiores de Tamaulipas, MxicoMartnez Snchez, Arturo Universidad del Valle de Atemajac, Guadalajara, MxicoMascara Alczar, Miguel Antonio Universidad Popular Autnomadel Estado de Puebla, MxicoMaytorena Noriega, Mara de los ngeles Universidad de Sonora, MxicoMedina Pereda, Jos ngel Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoMeja Zaraza, Humberto Universidad Autnoma del Estado de Hidalgoy Universidad La Salle, Pachuca, MxicoMendiola Romero, Jaime Alejandro Instituto Tecnolgico y de Estudios Superioresde Monterrey, Campus Guadalajara, MxicoMendoza Lavn, Georgina Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoMendoza, Hctor Manuel Universidad de Sonora, MxicoMercado Salgado, Patricia Facultad de Contadura y Administracin,Universidad Autnoma del Estado de Mxico, MxicoMerino Fuentes, Alejandro Fabio Universidad Franco-Mexicana del Valle de Mxicoy La Salle, MxicoMesinas Corts, Csar Instituto Tecnolgico de Hermosillo, MxicoMiranda Chvez, Rosa Mara Instituto Universitario del Estado de Mxicoy Centro Universitario de Ixtlahuaca, MxicoMiranda Lpez, Itzel Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoMiranda Palacios, Jorge Escuela de Psicologa, Universidad Autnoma de Sinaloa,Culiacn, MxicoMojardin, Ambrosio Escuela de Psicologa, Universidad Autnoma de Sinaloa,Culiacn, MxicoMolina Salazar, Ral Enrique Universidad Autnoma Metropolitana Iztapalapa, MxicoMontalvo, Dionisio Universidad Metropolitana, Puerto RicoMontao Cervantes, Felipe de Jess Centro Universitario de CienciasEconmico-Administrativas/Universidad de Guadalajara, MxicoMontao, Elizabeth Escuela de Psicologa, Universidad Autnoma de Sinaloa,Culiacn, MxicoMontero Pereyra, Lourdes Universidad Olmeca, Tabasco, MxicoMontoya Avecas, Jorge Facultad de Estudios Superiores Iztacala,Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoMontoya, Martha Instituto Tecnolgico de Culiacn, MxicoMora Brito, ngel H. Universidad Cristbal Coln Veracruz, MxicoMorales lvarez, Leticia Universidad del Valle de Mxico,Campus San Rafael, Mxico 33. Agradecimientos especiales xxxvMorales Cruz, Mara del Carmen Instituto Tecnolgico Superior de Centla, MxicoMota Flores, Irma Patricia Universidad Veracruzana, Regin Veracruz, MxicoMuoz Lpez, Francisco Facultad de Ingeniera, Universidad Autnomade Tlaxcala, MxicoObeso Montoya, David Instituto Tecnolgico de Culiacn, MxicoOchoa Alcntar, Jos Manuel Instituto Tecnolgico de Sonora, MxicoOchoa Hernndez, Mara Bernardett Cento Universitario de CienciasEconmico-Administrativas,Universidad de Guadalajara, MxicoOctavio Tapia Fonllem, Esar Universidad de Sonora, MxicoOrnelas Tavares, Patricia Instituto Tecnolgico y de Estudios Superioresde Occidente y Universidad Panamericana,Campus Guadalajara MxicoOrozco Antelmo, Raymundo Instituto Tecnolgico de Zitcuaro, MxicoOrozco Jara, Rito Abel Universidad de Guadalajara, MxicoOsorio, Marcos Universidad de Occidente, Los Mochis, MxicoPalacio, Jorge Universidad del Norte, Barranquilla, ColombiaParra, Natanael Instituto Tecnolgico de los Mochis, MxicoPastrana Gutirrez, Belinda Instituto Tecnolgico de Minatitln, Veracruz, MxicoPea Gmez, Adriana del Carmen Universidad Tecnolgica de Guadalajara, MxicoPeraza Gonzlez, Carmen D. Universidad del Este, Puerto RicoPrez Luque, Gilberto Instituto Tecnolgico de Culiacn, MxicoPrez Martnez, Gaspar Alberto Instituto Tecnolgico de Campeche, MxicoPrez Menda, Ernesto Antonio Universidad La Salle, Universidad del Valle de Mxico,Universidad Intercontinentaly Universidad Simn Bolvar, MxicoPrez Orta, Eduardo Esime Culhuacn, Instituto PolitcnicoNacional, MxicoPrez Soltero, Alonso Universidad de Sonora, MxicoPinzn Lizarraga, Leny Michele Instituto Tecnolgico de Mrida, MxicoPonce Martnez, Guadalupe Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoPoras Aguirre, Josefi na Instituto Tecnolgico de Comitn, Chiapas, MxicoPuga Reyes, Francisco Joaqun Instituto Tecnolgico de Campeche, MxicoQuijano Vega, Gil Arturo Instituto Tecnolgico de Hermosillo, MxicoQuintero Garca, Rosa Delia Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoRamrez Buentello, Universidad La Salle Noroeste, MxicoMara Guadalupe LeticiaRamrez Lozano, Ral Instituto Tecnolgico de Cancn, MxicoRamos Espinal, Marco Antonio Universidad Catlica de Honduras, HondurasRamos Estrada, Dora Yolanda Instituto Tecnolgico de Sonora,Ciudad Obregn, MxicoRamos Snchez, Pedro Alfonso Universidad Autnoma del Estado de Hidalgo, MxicoRangel Cervantes, Patricia Guadalupe Instituto Tecnolgico de Culiacn, MxicoRebollar, Gerardo Adn Instituto Tecnolgico de Iguala, MxicoRendn Ortiz, Mara Isabel Instituto Tecnolgico Superior de Cajeme, MxicoReyes Castellanos, Mara Elena Instituto Tecnolgico de Minatitln, MxicoReyes Medina, Hernndez Universidad del Mar, Oaxaca, MxicoReyes Medina, Soraida Martina C.B.T.I.S. 206, MxicoRos Herrera, Alfonso Universidad La Salle, MxicoRos Quintana, Samuel Diamante Instituto Tecnolgico de la Laguna y UniversidadIberoamericana, Plantel Laguna, Mxico 34. xxxvi Agradecimientos especialesRivas Rivera, Felipe Centro Universitario de Ciencias de la Salud,Universidad de Guadalajara, MxicoRobles Estrada, Erika Universidad Autnoma del Estado de MxicoRodrguez Alegra, Agustina Universidad de Guadalajara, MxicoRodrguez Arechavaleta, Carlos Manuel Universidad Iberoamericana, D.F., MxicoRodrguez Garca, Jos Luis Instituto Tecnolgico de Chilpancingo, MxicoRodrguez Quintero, Gloria Beatriz Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoRoldn Rojas, Juan Homero Universidad Autnoma del Estado de Hidalgoy Centro Universitario Siglo XXI, MxicoRomano Molinar, Roberto Francisco Instituto Tecnolgico de Toluca, MxicoRomero Ceronio, Nancy Universidad Jurez Autnoma de Tabasco, MxicoRomero Ramrez, Mucio Alejandro Universidad Autnoma del Estado de Hidalgo, MxicoRomero, Carolina Escuela de Contabilidad y Administracin,Universidad Autnoma de Sinaloa, MxicoRomero, Gloria Universidad del Valle de Mxico,Campus Tlalpan, MxicoRomo, Vernica Universidad Central, ChileRosado Castillo, Ana Mara Facultad de Estudios Superiores Zaragoza,Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoRoss Argelles, Guadalupe de la Paz Instituto Tecnolgico de Sonora, MxicoRubio, Guillermo Instituto Tecnolgico de Culiacn, MxicoRuiz Garca, Rosa Isela Facultad de Estudios Superiores Iztacala,Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoRuiz Contreras, Alejandra Evelyn Facultad de Psicologa, Universidad NacionalAutnoma de Mxico, MxicoRuiz Elas Troy, Laura Irene Instituto Tecnolgico y de Estudios Superioresde Monterrey, Campus Guadalajara, MxicoRuiz Ortega, Mario Universidad de Guadalajara, MxicoRuiz Rivas, Jos Rolando Universidad Catlica de Honduras, HondurasSalazar Alcaraz, Aida Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoSalazar Caldern, Enrique Eduardo Instituto Tecnolgico y de Estudios Superioresde Occidente, MxicoSalgado Vega, Mara del Carmen Facultad de Economa, Universidad Autnomadel Estado de Mxico, MxicoSnchez Ferrer, Lizbeth Instituto Tecnolgico de Veracruz, MxicoSnchez Jurez, Ezequiel Instituto Politcnico Nacional, Esime Culhuacn, MxicoSnchez Lara, Enrique Universidad Popular Autnomadel Estado de Puebla MxicoSnchez Morraz, Ana Mara Universidad Nacional Autnoma de Nicaragua, NicaraguaSnchez Trejo, Vctor Gabriel Universidad Autnoma del Estado de Hidalgo, MxicoSantamara Surez, Sergio Instituto de Ciencias de la Salud,Universidad Autnoma del Estado de Hidalgo, MxicoSaracho Zamora, Sergio Ernesto Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoSauceda Prez, Jos Antonio Instituto Tecnolgico de Culiacn, MxicoSerrano Camarena, Diana E. Centro Universitario de Ciencias Socialesy Humanidades, Universidad de Guadalajara, MxicoSilva Riquelme, Pedro Alejandro Universidad del Desarrollo, ChileSilva Silva, Mara Irene Universidad Autnoma Metropolitana Iztapalapa, Mxico 35. Agradecimientos especiales xxxviiSurez S. Rafael H. Universidad Santo Toms, Seccional Bucaramanga;Universidad Cooperativa de Colombiay Escuela Superior de Administracin Pblica,Territorial Santander; ColombiaTiburcio Silver, Adriana Instituto Tecnolgico de EstudiosSuperiores de Occidente, Guadalajara, MxicoToledo, Csar Itesus Mazatln, MxicoTorres Castro, Hilda Soledad Facultad de Estudios Superiores Zaragoza,Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoTorres Orozco, Claudia Graciela Universidad Politcnica de Altamiray Universidad Valle de Mxico,Campus Tampico, MxicoTorres Ros, Dante Universidad del Valle de Mxico,Campus San Rafael, MxicoTorresillas Ureta, Martha Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoTrujillo Grs, Omar Instituto Tecnolgico y de Estudios Superioresde Occidente; Universidad del Valle de Mxico,Campus Guadalajara, y Universidad de Guadalajara,MxicoUreta Torrecillas, Martha Esther Universidad de Occidente, Unidad Culiacn, MxicoUras Chvez, Csar Alonso Escuela de Psicologa, Universidad Autnomade Sinaloa, Culiacn, MxicoValdez Medina, Jos Luis Facultad de Ciencias de la Conducta,Universidad Autnoma del Estado de Mxico, MxicoValencia Herrera, Humberto Instituto Tecnolgico y de Estudios Superioresde Monterrey, Campus Ciudad de Mxico, MxicoValencia Mndez, Salvador Instituto Tecnolgico de Iguala, MxicoVales Garca, Javier Jos Instituto Tecnolgico de Sonora, MxicoVasquez Valenzuela, Maribel Andrea Universidad Santo Toms, Sede Santiago, ChileVzquez Medina, Benjamn Univer Guadalajara y Universidad Tecnolgicade Jalisco, MxicoVzquez Pea, Moiss Instituto Tecnolgico de Chilpancingo, MxicoVega Osuna, Luis Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoVictorica Prez, Carmen Vernica Universidad del Valle de Atemajac, MxicoVillarroel Muoz, Felipe Universidad del Mar, Sede Maip, ChileVillegas Quezada, Carlos Universidad Iberoamericana, D.F., MxicoWillcox Hoyos, Mara del Roco Universidad Iberoamericanay Universidad Intercontinental, MxicoWilson Oropeza, David Ren Universidad del Valle de Mxico, Campus San ngel,y Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoYaez Moneda, Alicia Lucrecia Universidad Popular Autnomadel Estado de Puebla, MxicoZamarripa Franco, Romn Alberto Instituto de Estudios Superiores de Tamaulipas, MxicoZamora Barrera, Elsie E. Universidad Iberoamericana, D.F., MxicoZapiain Garca, Ernestina Ins Universidad Autnoma Metropolitana Iztapalapa, MxicoZavaleta Rito, Alfredo Universidad Cristbal Coln, Veracruz, Mxico 36. xxxviii Estructura pedaggicaEstructura pedaggicaLa estrategia pedaggica en que se apoya este libro ha sido ampliamente probada y aceptada por susmltiples lectores y usuarios. En cada captulo el estudiante encontrar:Paso 5 Establecimiento de las hiptesis Analizar la conveniencia de formular o no hiptesisque orienten el resto de la investigacin. Formular las hiptesis de la investigacin, si se haconsiderado conveniente. Precisar las variables de las hiptesis. Defi nir conceptualmente las variables de lashiptesis. Defi nir operacionalmente las variables de lashiptesis.Proceso de investigacincuantitativaObjetivos del aprendizajeAl terminar este captulo, el alumno ser capaz de:1 Conocer las actividades que debe realizar para revisar la literaturarelacionada con un problema de investigacin cuantitativa.2 Ampliar sus habilidades en la bsqueda y revisin de la literatura, ascomo en el desarrollo de perspectivas tericas.3 Estar capacitado para, con base en la revisin de la literatura, construirmarcos tericos o de referencia que contextualicen un problema deinvestigacin cuantitativo.4 Comprender el papel que desempea la literatura dentro del proceso de lainvestigacin cuantitativa.SntesisEn el captulo se comenta y profundiza la manera de contextualizar el pro-blemade investigacin planteado, mediante el desarrollo de una perspectivaterica.Se detallan las actividades que un investigador lleva a cabo para tal efec-to:deteccin, obtencin y consulta de la literatura pertinente para el proble-made investigacin, extraccin y recopilacin de la informacin de inters yconstruccin del marco terico.El desarrollo de laperspectiva tericalleva alPlanteamiento delproblemadel que se deriva(n) Descriptivas de un valor o dato pronosticado Correlacionales De la diferencia de grupos Causales Mismas opciones que las hiptesis de investigacin Mismas opciones que las hiptesis de investigacin De estimacin De correlacin De diferencia de medias No se formulan Cuando se pronostica un hecho o dato Se formulan hiptesis correlacionales Se formulan hiptesis causalesDeinvestigacinNulasAlternativasEstadsticas*ExploratorioDescriptivoCorrelacionalExplicativoCaractersticasTiposSe formulansegn elalcance delestudio Referirse a una situacin real Sus variables o trminos deben ser comprensibles, precisos y concretos Las variables deben ser defi nidas conceptual y operacionalmente Las relaciones entre variables deben ser claras y verosmiles Los trminos o variables, as como las relaciones entre ellas, deben serobsevables y medibles Deben relacionarse con tcnicas disponibles para probarseHiptesisSon explicacionestentativasde la relacin entre dos oms variablesSus funciones son: Guiar el estudio Proporcionarexplicaciones Apoyar la prueba deteoras* El desarrollo del tema hiptesis estadsticas lo puede consultar al inicio del captulo 8 del CD anexo: Anlisis estadstico: segundaparte. Esquema del proceso que se estestudiando para que el estudiantelo ubique en relacin con el esque-macompleto de la obra. Los mapas conceptuales permitenrelacionar de manera fcil los con-ceptosy puntos relevantes Sntesis y objetivos del aprendizaje al inicio decada captulo, a fi n de que el lector sepa culesson los temas de estudio y lo que se espera de suavance en la revisin del texto. 37. Estructura pedaggica xxxix Ejemplos insertos en el texto conforme se desarrollan los temas con el objeto de reforzar demanera inmediata los puntos estudiados.EJEMPLODel diseo de preprueba-posprueba con grupo de controlUn investigador desea analizar el efecto de utilizar un DVD didctico con canciones para ensear hbitoshiginicos a los nios de cuatro a cinco aos de edad.Pregunta de investigacin: los DVD didcticos musicalizados son ms efectivos para ensear hbitoshiginicos a los nios de cuatro a cinco aos de edad, en comparacin con otros mtodos tradicionalesde enseanza?Hiptesis de investigacin: los DVD didcticos constituyen un mtodo ms efectivo de enseanza dehbitos higinicos a nios de cuatro a cinco aos, que la explicacin verbal y los libros impresos.Cien nios de cuatro a cinco aos de edad se asignan al azar a cuatro grupos: 1) un grupo recibir ins-truccinsobre hbitos higinicos por medio de un DVD con caricaturas y canciones, con duracin de 30minutos; 2) otro grupo recibir explicaciones de hbitos higinicos de una maestra instruida para ello, lailustracin durar 30 minutos y no se permiten preguntas; 3) el tercer grupo leer un libro infantil ilustra-docon explicaciones sobre hbitos higinicos (la publicacin est diseada para que un nio promedio decuatro a cinco aos la lea en 30 minutos); 4) el grupo de control ver un DVD sobre otro tema durante 30minutos. Los grupos permanecern simultneamente en cuatro salones de clases. Todas las explicaciones(DVD, instruccin oral y libro) contendrn la misma informacin y las instrucciones son estndares.Antes del inicio del tratamiento experimental, a todos los grupos se les aplicar una prueba sobreconocimiento de hbitos higinicos especialmente diseada para nios, del mismo modo se aplicar unavez que hayan recibido la explicacin por el medio que les correspondi. El ejemplo se esquematizara dela forma en que lo muestra la tabla 7.2.Tabla 7.2 Diagrama del ejemplo de diseo de preprueba posprueba con grupo de control.RG1 01 Video didctico (X1) 02RG2 03 Explicacin verbal (X2) 04RG3 05 Lectura de libro ilustrado (X3) 06RG4 07 No estmulo 08Prueba de conocimientoshiginicosPrueba de conocimientoshiginicosConceptos bsicos 191Resumen En el captulo se defi ni el concepto de muestra. Adems, se describi cmo seleccionar una mues-traen el proceso cuantitativo. Lo primero que sedebe plantear es sobre qu o quines se van arecolectar los datos, lo cual corresponde a pre-cisarla unidad de anlisis. Despus, se procedea delimitar claramente la poblacin, con base enlos objetivos del estudio y en cuanto a caracters-ticasde contenido, de lugar y de tiempo.muestra es un subgrupo de la poblacin y pue-deser probabilstica o no probabilstica.Elegir qu tipo de muestra se requiere dependeenfoque y alcances de la investigacin, losobjetivos del estudio y el diseo. En el enfoque cuantitativo las muestras probabi-lsticasson esenciales en diseos de investigacinpor encuestas, donde se pretenden generalizar losresultados a una poblacin. La caracterstica deeste tipo de muestras es que todos los elementosde la poblacin al inicio tienen la misma probabili-dadde ser elegidos. As, los elementos muestralestendrn valores muy aproximados a los valores dela poblacin, ya que las mediciones del subcon-juntosern estimaciones muy precisas delconjunto mayor. Tal precisin depende del errorde muestreo, llamado tambin error estndar. Para una muestra probabilstica necesitamos doselementos: determinar el tamao adecuado de lamuestra y seleccionar los elementos muestralesforma aleatoria.tamao de la muestra se calcula mediantefrmulas o por medio del programa STATS, queencuentra en el CD que acompaa al libro. Lasmuestras probabilsticas son: simples, estra-tificadas, sistemticas y por racimos. La estrati-ficacin aumenta la precisin de la muestra eimplica el uso deliberado de submuestras paracada estrato o categora que sea relevante en lapoblacin. Muestrear por racimos o conglomera-dosimplica diferencias entre la unidad de anli-sisy la unidad muestral. En este tipo de muestreohay una seleccin en varias etapas, todas conprocedimientos probabilsticos. En la primera seseleccionan los racimos y dentro de los racimos,a los participantes que van a ser medidos. Los elementos muestrales de una muestra pro-babilsticasiempre se eligen aleatoriamente paraasegurarnos de que cada elemento tenga la mis-maprobabilidad de ser seleccionado. Es posi-bleutilizar cuatro procedimientos de seleccin:1) tmbola, 2) nmeros aleatorios, 3) uso delsubprograma de nmeros aleatorios del STATS y4) seleccin sistemtica. Todo procedimiento deseleccin depende de listados o bases de datos, yasea existentes o construidas ad hoc. Los listadospueden ser: la gua telefnica, listas de asocia-ciones,listas de escuelas ofi ciales, etc. Cuandono existen listas de elementos de la poblacin,se recurre a otros marcos de referencia que con-tengandescripciones del material, organizacioneso participantes seleccionados como unidades deanlisis. Algunos de stos pueden ser archivos,hemerotecas y mapas, as como internet. Las muestras no probabilsticas pueden tambinllamarse muestras dirigidas, pues la eleccin decasos depende del criterio del investigador. En el teorema del lmite central se seala que unamuestra de ms de cien casos ser una muestracon una distribucin normal en sus caracters-ticas;sin embargo, la normalidad no debe con-fundirsecon probabilidad. Mientras lo primeroes necesario para efectuar pruebas estadsticas,lo segundo es requisito indispensable para hacerinferencias correctas sobre una poblacin. La mde s Elegdelobjeen f Elfrmse eConceptos bsicosBase de datosElementos muestralesError estndarMuestraMuestra no probabilstica o dirigidaMuestra probabilsticaNivel deseado de confi anzaPoblacinRepresentatividadSeleccin aleatoriaSeleccin sistemticaTamao de muestraTeorema del lmite centralUnidad de anlisisUnidad muestral Glosario marginal, resumen y lista de conceptos bsicoscomo herramientas fundamentales de repaso.Por tanto, para seleccionar una muestra, lo primero que hay que hacer es defi nir la unidad deanlisis (individuos, organizaciones, peridicos, comunidades, situaciones, eventos, etc.). Una vezdefi nida la unidad de anlisis se delimita la poblacin.Para el proceso cuantitativo la muestra es un subgrupo de la poblacin deinters sobre el cual se recolectarn datos, y que tiene que defi nirse o delimitarsede antemano con precisin, ste deber ser representativo de dicha poblacin. El2Muestra Subgrupo de la poblacin delcual se recolectan los datos y debe serrepresentativo de sta. 38. xl Estructura pedaggica Ejercicios donde el lector tiene un parme-trode su avance en el aprendizaje. Ejemplos desarrollados conforme se analizacada enfoque con el objeto de reforzar demanera inmediata los puntos estudiados.88 Captulo 5 Defi nicin del alcance de la investigacin a realizarEjercicios1. Plantee una pregunta sobre un problema deinvestigacin exploratorio, uno descriptivo, unocorrelacional y uno explicativo.2. Acuda a un lugar donde se congreguen variaspersonas (un estadio de ftbol, una cafetera,un centro comercial, una fi esta) y observe todolo que pueda del lugar y lo que est sucedien-do;despus, deduzca un tpico de estudio yestablezca una investigacin con alcance corre-lacionaly explicativo.Las siguientes preguntas de investigacin aqu tipo de estudio corresponden (consulte lasrespuestas en el CD anexo Apndice 3 respuestas a los ejercicios).a) A cunta inseguridad se exponen los habi-tantesde la ciudad de Madrid?, en prome-diocuntos asaltos ocurrieron diariamentedurante los ltimos 12 meses?, cuntosrobos a casa-habitacin?, cuntos homi-cidios?,cuntos asaltos a comercios?,cuntos robos de vehculos automotores?,cuntos lesionados?b) Qu opinan los empresarios panameos delas tasas impositivas hacendarias?c) El alcoholismo en las esposas generamayor nmero de abandonos y divorciosque el alcoholismo en los maridos? (En losmatrimonios de clase alta y origen latino-americanoque viven en Nueva York.)d) Cules son las razones por las que un deter-minadoprograma tuvo el mayor teleaudito-rioen la historia de la televisin de ciertopas?3. Respecto del problema de investigacin que seplante en el captulo 3, a qu tipo de estudiocorresponde?Ejemplos desarrolladosLa televisin y el nioLa investigacin se inicia como descriptiva y fi nali-zarcomo descriptiva/correlacional, ya que pretendeanalizar los usos y las gratifi caciones de la televisinen nios de diferentes niveles socioeconmicos,edades, gneros y otras variables (se relacionarnnivel socioeconmico y uso de la televisin, entreotras).La pareja y la relacin idealesLa investigacin se inicia como descriptiva, ya quese pretende que los universitarios participantescaractericen mediante califi cativos a la pareja y larelacin ideales (prototipos), pero al fi nal ser corre-lacional,pues vincular los califi cativos utilizadospara describir a la pareja ideal con los atribuidosa la relacin ideal. Asimismo, intentar jerarquizartales califi cativos.El abuso sexual infantilEsta investigacin tiene un alcance correlacional/explicativo. Correlacional debido a que determinarla relacin entre dos medidas, una cognitiva y la otraconductual, para evaluar los programas de preven-cindel abuso en nias y nios entre cuatro y seisaos de edad. Explicativo, porque pretende analizarcul posee mayor validez y confi abilidad, as comolas razones de ello.qrereaCreo que debemos hacerles ver a los estudiantesque comprender el mtodo cientfi co no es difcily que, por lo tanto, investigar la realidad tampocolo es. La investigacin bien utilizada es una valiosaherramienta del profesional en cualquier rea; nohay mejor forma de plantear soluciones efi cientes ycreativas para los problemas que tener conocimien-tosprofundos acerca de la situacin. Tambin, hayque hacerles comprender que la teora y la realidadno son polos opuestos, sino que estn totalmenterelacionados.Un problema de investigacin bien planteado esla llave de la puerta de entrada al trabajo en gene-ral,pues de esta manera permite la precisin en loslmites de la investigacin, la organizacin adecuadadel marco terico y las relaciones entre las variables;en consecuencia, es posible llegar a resolver el pro-blemay generar datos relevantes para interpretar larealidad que se desea aclarar.En un mismo estudio es posible combinar dife-rentesenfoques; tambin estrategias y diseos,puesto que se puede estudiar un problema cuan-titativamentey, a la vez, entrar a niveles de mayorprofundidad por medio de las estrategias de losestudios cualitativos. Se trata de un excelente modode estudiar las complejas realidades del comporta-mientosocial.En cuanto a los avances que se han logrado eninvestigacin cuantitativa, destaca la creacin deinstrumentos para medir una serie de fenmenospsicosociales que hasta hace poco se considera-banimposibles de abordar cientfi camente. Por otrolado, el desarrollo y uso masivo de la computadoraen la investigacin ha propiciado que se facilite eluso de diseos, con los cuales es posible estudiarmltiples infl uencias sobre una o ms variables. Loanterior acerc la compleja realidad social a la teoracientfi ca.Los investigadores opinan Al fi nal de cada captulo, la seccin Losinvestigadores opinan, donde se muestranpuntos de vista de acadmicos acerca de lainvestigacin cientfi ca. 39. Los enfoques cuantitativoy cualitativo en lainvestigacin cientfi caLyiPARTE1 40. Defi niciones de los enfoquescuantitativo y cualitativo, sussimilitudes y diferencias Enfoque cuantitativo. Enfoque cualitativo. Enfoque mixto.Metodologa de lainvestigacinObjetivos del aprendizajeAl terminar este captulo, el alumno ser capaz de:1 Defi nir los enfoques cuantitativo y cualitativo de la investigacin.2 Reconocer las caractersticas de los enfoques cuantitativo y cualitativode la investigacin.3 Identifi car los procesos cuantitativo y cualitativo de la investigacin.4 Determinar las similitudes y diferencias entre los enfoques cuantitativo ycualitativo de la investigacin.SntesisEn el captulo se defi nen los enfoques cuantitativo y cualitativo de la inves-tigacin,sus similitudes y diferencias. Asimismo, se identifi can las caracte-rsticasesenciales de cada enfoque, y se destaca que ambos han sido herra-mientasigualmente valiosas para el desarrollo de las ciencias. Por otro lado,se presentan en trminos generales los procesos cuantitativo y cualitativo dela investigacin.CaptuloDecusim 1 41. Enfoques de lainvestigacinCuantitativoMixtoCualitativoCaractersticas Mide fenmenos Utiliza estadstica Prueba hiptesis Hace anlisis de causa-efectoProceso Secuencial Deductivo Probatorio Analiza la realidad objetivaBondades Generalizacin de resultados Control sobre fenmenos Precisin Rplica PrediccinCombinacin del enfoque cuantitativoy el cualitativoCaractersticas Explora los fenmenos en profundidad Se conduce bsicamente en ambientesnaturales Los signifi cados se extraen de los datos No se fundamenta en la estadsticaProceso Inductivo Recurrente Analiza mltiples realidades subjetivas No tiene secuencia linealBondades Profundidad de signifi cados Amplitud Riq