METODOLOGA de la investigacin

METODOLOGA de la investigacin

Quinta edicin

MXICO BOGOT BUENOS AIRES CARACAS GUATEMALAMADRID NUEVA YORK SAN JUAN SANTIAGO SO PAULOAUCKLAND LONDRES MILN MONTREAL NUEVA DELHISAN FRANCISCO SINGAPUR ST. LOUIS SIDNEY TORONTO

Dr. Roberto Hernndez SampieriDirector del Centro de Investigacin y del Doctorado en Administracin de la

Universidad de CelayaProfesor-investigador del Instituto Politcnico Nacional

Director del Centro de Investigacin en Mtodos Mixtos de la AsociacinIberoamericana de la Comunicacin

Dr. Carlos Fernndez ColladoProfesor-investigador del Instituto Politcnico Nacional

Presidente de la Asociacin Iberoamericana de la ComunicacinDirector del Mster Universitario en Direccin de Comunicacin y Nuevas Tecnologas

de la Universidad de Oviedo

Dra. Mara del Pilar Baptista LucioDirectora del Centro Anhuac de Investigacin,

Servicios Educativos y Posgrado de la Facultad de EducacinUniversidad Anhuac

Director Higher Education: Miguel ngel Toledo CastellanosEditor sponsor: Jess Mares ChacnCoordinadora editorial: Marcela I. Rocha MartnezSupervisor de produccin: Zeferino Garca Garca

Diseo de portada: Orqudea Anai Lpez GarcaIlustrador: Edwin Guzmn

METODOLOGA DE LA INVESTIGACINQuinta edicin

Prohibida la reproduccin total o parcial de esta obra,por cualquier medio, sin la autorizacin escrita del editor.

DERECHOS RESERVADOS 2010, 2006, 2003, 1998, 1991 respecto a la quinta edicin por: McGRAW-HILL / INTERAMERICANA EDITORES, S.A. DE C.V.A Subsidiary of The McGraw-Hill Companies, Inc.

Prolongacin Paseo de la Reforma 1015, Torre A,Piso 17, Colonia Desarrollo Santa Fe,Delegacin lvaro Obregn,C.P. 01376, Mxico D.F.Miembro de la Cmara Nacional de la Industria Editorial Mexicana, Reg. Nm. 736

ISBN: 978-607-15-0291-9(ISBN edicin anterior: 978-970-10-5753-7)

1234567890 109876543210

Impreso en Mxico Printed in Mexico

A Dios; a mis adorables padres, Pola y Roberto; a mi familia: Elisa, Pola, Is, Erick, Roberto, Alexis, Fer, Andrs; a mis amigos, Carlos, Jos Luis y Ral;

a mis patologas y a mis colaboradores de la Universidad de Celaya

Roberto Hernndez Sampieri

A mis hijos, igo y Alonso

Carlos Fernndez Collado

A mis alumnos

Pilar Baptista Lucio

Dedicatorias

Agradecimientos xxiPrlogo xxiiAgradecimientos especiales xxixEstructura pedaggica xxxviii

PARTE 1Los enfoques cuantitativo y cualitativo en la investigacin cient ca 1

CAPTULO 1De niciones de los enfoques cuantitativo y cualitativo, sus similitudes y diferencias 2Cmo se defi ne la investigacin? 4Qu enfoques se han presentado en la investigacin? 4Qu caractersticas posee el enfoque cuantitativo de investigacin? 4Qu caractersticas posee el enfoque cualitativo de investigacin? 7Cules son las diferencias entre los enfoques cuantitativo y cualitativo? 10Cul de los dos enfoques es el mejor? 16Resumen 20Conceptos bsicos 21Ejercicios 21Los investigadores opinan 21

CAPTULO 2Nacimiento de un proyecto de investigacin cuantitativa, cualitativa o mixta: la idea 24Cmo se originan las investigaciones cuantitativas, cualitativas o mixtas? 26

Fuentes de ideas para una investigacin 26Cmo surgen las ideas de investigacin? 26Vaguedad de las ideas iniciales 27Necesidad de conocer los antecedentes 28Investigacin previa de los temas 29Criterios para generar ideas 29

Resumen 30Conceptos bsicos 30Ejercicios 30Ejemplos desarrollados 30Los investigadores opinan 31

vii

Contenido

Contenidoviii

PARTE 2El proceso de la investigacin cuantitativa 33

CAPTULO 3Planteamiento del problema cuantitativo 34Qu es plantear el problema de investigacin cuantitativa? 36

Criterios para plantear el problema 36Qu elementos contiene el planteamiento del problema de investigacin

en el proceso cuantitativo? 36Objetivos de la investigacin 36Preguntas de investigacin 37Justifi cacin de la investigacin 39

Criterios para evaluar la importancia potencial de una investigacin 40Viabilidad de la investigacin 41Evaluacin de las defi ciencias en el conocimiento del problema 41Consecuencias de la investigacin 42

Resumen 44Conceptos bsicos 44Ejercicios 44Ejemplos desarrollados 45Los investigadores opinan 47

CAPTULO 4Desarrollo de la perspectiva terica: revisin de la literatura y construccin del marco terico 50Qu es el desarrollo de la perspectiva terica? 52Cules son las funciones del desarrollo de la perspectiva terica? 52Qu etapas comprende el desarrollo de la perspectiva terica? 53

En qu consiste la revisin de la literatura? 53Inicio de la revisin de la literatura 53Obtencin (recuperacin) de la literatura 57Consulta de la literatura 57Qu informacin o contenido se extrae de las referencias? 59Qu nos puede revelar la revisin de la literatura? 59

Algunas observaciones sobre el desarrollo de la perspectiva terica 65Qu mtodo podemos seguir para organizar y construir el marco terico? 66

Mtodo de mapeo para construir el marco terico 67Mtodo por ndices para construir el marco terico

(vertebrado a partir de un ndice general) 69Cuntas referencias deben usarse para el marco terico? 71

Se ha hecho una revisin adecuada de la literatura? 71Redactar el marco terico 72

Qu tan extenso debe ser el marco terico? 73Resumen 73Conceptos bsicos 74Ejercicios 74Ejemplos desarrollados 74Los investigadores opinan 75

Contenido ix

CAPTULO 5De nicin del alcance de la investigacin a realizar: exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa 76Qu alcances puede tener el proceso de investigacin cuantitativa? 78En qu consisten los estudios de alcance exploratorio? 79

Propsito 79Valor 79

En qu consisten los estudios de alcance descriptivo? 80Propsito 80Valor 80

En qu consisten los estudios de alcance correlacional? 81Propsito 81Utilidad 82Valor 83Riesgo: correlaciones espurias (falsas) 83

En qu consisten los estudios de alcance explicativo? 83Propsito 83Grado de estructuracin de los estudios explicativos 84

Una misma investigacin puede incluir diferentes alcances? 84De qu depende que una investigacin se inicie como exploratoria,

descriptiva, correlacional o explicativa? 86El conocimiento actual del tema de investigacin 86La perspectiva que se le otorgue al estudio 86

Cul de los cuatro alcances para un estudio es el mejor? 87Qu ocurre con el planteamiento del problema al defi nirse el alcance del estudio? 87Resumen 87Conceptos bsicos 87Ejercicios 88Ejemplos desarrollados 88Los investigadores opinan 88

CAPTULO 6Formulacin de hiptesis 90Qu son las hiptesis? 92En toda investigacin cuantitativa debemos plantear hiptesis? 92Las hiptesis son siempre verdaderas? 92Qu son las variables? 93De dnde surgen las hiptesis? 93

Las hiptesis pueden surgir aunque no exista un cuerpo terico abundante 95Qu caractersticas debe tener una hiptesis? 95Qu tipos de hiptesis se pueden establecer? 96Qu son las hiptesis de investigacin? 96

Hiptesis descriptivas de un dato o valor que se pronostica 97Hiptesis correlacionales 97Hiptesis de la diferencia entre grupos 99Hiptesis que establecen relaciones de causalidad 100

Qu son las hiptesis nulas? 104Qu son las hiptesis alternativas? 105En una investigacin se formulan hiptesis de investigacin, nula y alternativa? 106Cuntas hiptesis se deben formular en una investigacin? 106

Contenidox

En una investigacin se pueden formular hiptesis descriptivas de un dato que se pronostica en una variable, hiptesis correlacionales, hiptesis de la diferencia de grupos e hiptesis causales? 106

Qu es la prueba de hiptesis? 107Cul es la utilidad de las hiptesis? 108Qu ocurre cuando no se aporta evidencia en favor de las hiptesis de investigacin? 108Deben defi nirse las variables de una hiptesis como parte de su formulacin? 109Defi nicin conceptual o constitutiva 110Defi niciones operacionales 111Resumen 113Conceptos bsicos 114Ejercicios 114Ejemplos desarrollados 115Los investigadores opinan 115

CAPTULO 7Concepcin o eleccin del diseo de investigacin 118Qu es un diseo de investigacin? 120Cmo debemos aplicar el diseo elegido o desarrollado? 120En el proceso cuantitativo, de qu tipos de diseos disponemos para investigar? 121Diseos experimentales 121

Qu es un experimento? 121Cul es el primer requisito de un experimento? 122La variable dependiente se mide 123Grados de manipulacin de la variable independiente 123

Presencia-ausencia 123Ms de dos grados 124Modalidades de manipulacin en lugar de grados 124

Cmo se defi ne la manera de manipular las variables independientes? 125Difi cultades para defi nir cmo se manipularn las variables independientes 126Gua para sortear difi cultades 126

Cul es el segundo requisito de un experimento? 127Cuntas variables independientes y dependientes deben incluirse en un experimento? 127Cul es el tercer requisito de un experimento? 128

Fuentes de invalidacin interna 129Cmo se logran el control y la validez interna? 130

Varios grupos de comparacin 131Equivalencia de los grupos 132Equivalencia inicial 133Equivalencia durante el experimento 133Cmo se logra la equivalencia inicial?: asignacin al azar 133Otra tcnica para lograr la equivalencia inicial: el emparejamiento 134

Una tipologa sobre los diseos experimentales 135Simbologa de los diseos experimentales 135Preexperimentos 136

1. Estudio de caso con una sola medicin 1362. Diseo de preprueba/posprueba con un solo grupo 136

Experimentos puros 1371. Diseo con posprueba nicamente y grupo de control 1372. Diseo con preprueba posprueba y grupo de control 140

Contenido xi

3. Diseo de cuatro grupos de Solomon 1424. Diseos experimentales de series cronolgicas mltiples 1435. Diseos factoriales 144

Qu es la validez externa? 144Fuentes de invalidacin externa 144

1. Efecto reactivo o de interaccin de las pruebas 144 2. Efecto de interaccin entre los errores de seleccin y el

tratamiento experimental 145 3. Efectos reactivos de los tratamientos experimentales 145 4. Interferencia de tratamientos mltiples 145 5. Imposibilidad de replicar los tratamientos 145 6. Descripciones insufi cientes del tratamiento experimental 145 7. Efectos de novedad e interrupcin 146 8. El experimentador 146 9. Interaccin entre la historia o el lugar y los efectos

del tratamiento experimental 14610. Mediciones de la variable dependiente 146

Cules pueden ser los contextos de los experimentos? 146Qu alcance tienen los experimentos y cul es el enfoque del que se derivan? 147Simbologa de los diseos con emparejamiento en lugar de asignacin al azar 147Qu otros experimentos existen?: cuasiexperimentos 148Pasos de un experimento 148Diseos no experimentales 149

Qu es la investigacin no experimental cuantitativa? 149Cules son los tipos de diseos no experimentales? 151

Investigacin transeccional o transversal 151Diseos transeccionales exploratorios 152

Diseos transeccionales descriptivos 152Diseos transeccionales correlacionales-causales 154Encuestas de opinin (surveys) 158

Investigacin longitudinal o evolutiva 158Diseos longitudinales de tendencia 159Diseos longitudinales de evolucin de grupo (cohortes) 159Diseos longitudinales panel 160Comparacin de los diseos transeccionales y longitudinales 161

Cules son las caractersticas de la investigacin no experimental en comparacin con la investigacin experimental? 162

Los estudios de caso 162Resumen 164Conceptos bsicos 166Ejercicios 166Ejemplos desarrollados 168Los investigadores opinan 169

CAPTULO 8Seleccin de la muestra 170En una investigacin siempre tenemos una muestra? 172Lo primero: sobre qu o quines se recolectarn datos? 172Cmo se delimita una poblacin? 174Cmo seleccionar la muestra? 175

Tipos de muestra 176

Contenidoxii

Cmo se selecciona una muestra probabilstica? 177Clculo del tamao de muestra 178Muestra probabilstica estratifi cada 180Muestreo probabilstico por racimos 182

Cmo se lleva a cabo el procedimiento de seleccin de la muestra? 183Tmbola 183Nmeros random o nmeros aleatorios 183STATS 183Seleccin sistemtica de elementos muestrales 184

Listados y otros marcos muestrales 185Archivos 187Mapas 187

Tamao ptimo de una muestra 187Cmo y cules son las muestras no probabilsticas? 189

Muestreo al azar por marcado telefnico (Random Digit Dialing) 190Una mxima del muestreo y el alcance del estudio 190

Resumen 191Conceptos bsicos 191Ejercicios 192Ejemplos desarrollados 193Los investigadores opinan 194

CAPTULO 9Recoleccin de los datos cuantitativos 196Qu implica la etapa de recoleccin de datos? 198Qu signifi ca medir? 198Qu requisitos debe cubrir un instrumento de medicin? 200

La confi abilidad 200La validez 201

1. Evidencia relacionada con el contenido 2012. Evidencia relacionada con el criterio 2023. Evidencia relacionada con el constructo 203

La validez total 204La relacin entre la confi abilidad y la validez 204Factores que pueden afectar la confi abilidad y la validez 205La objetividad 206

Cmo se sabe si un instrumento de medicin es confi able y vlido? 207Clculo de la confi abilidad o fi abilidad 207Clculo de la validez 209

Qu procedimiento se sigue para construir un instrumento de medicin? 209Tres cuestiones fundamentales para un instrumento o sistema de medicin 211

El trnsito de la variable al tem 211Codifi cacin 213Niveles de medicin 214

De qu tipos de instrumentos de medicin o recoleccin de datos cuantitativos disponemos en la investigacin? 217

Cuestionarios 217Qu tipos de preguntas se pueden hacer? 217Preguntas cerradas 217Preguntas abiertas 221

Conviene usar preguntas cerradas o abiertas? 221

Contenido xiii

Una o varias preguntas para medir una variable? 222Las preguntas van precodifi cadas o no? 224Qu preguntas son obligatorias? 225Qu caractersticas debe tener una pregunta? 225Cmo deben ser las primeras preguntas de un cuestionario? 229De qu est formado un cuestionario? 229

Portada 229Introduccin 230Agradecimiento fi nal 232Formato, distribucin de instrucciones, preguntas y categoras 232

De qu tamao debe ser un cuestionario? 234Cmo se codifi can las preguntas abiertas? 234En qu contextos puede administrarse o aplicarse un cuestionario? 235

1. Autoadministrado 2352. Por entrevista personal 2393. Por entrevista telefnica 241

Algunas consideraciones adicionales para la administracin del cuestionario 243Escalas para medir las actitudes 244

Escalamiento tipo Likert 245Direccin de las afi rmaciones 246

Forma de obtener las puntuaciones 249Otras condiciones sobre la escala Likert 251Cmo se construye una escala Likert 252

Preguntas en lugar de afi rmaciones 252La escala en la pregunta 253Mtodo de completar las frases 254

Diferencial semntico 255Codifi cacin de las escalas 256Maneras de aplicar el diferencial semntico 258Pasos para integrar la versin fi nal 259Escalograma de Guttman 260

Otros mtodos cuantitativos de recoleccin de los datos 260Qu otras maneras existen para recolectar los datos desde la perspectiva

del proceso cuantitativo? 2601. Anlisis de contenido cuantitativo 2602. Observacin 2603. Pruebas estandarizadas e inventarios 2614. Datos secundarios (recolectados por otros investigadores) 2615. Instrumentos mecnicos o electrnicos 2626. Instrumentos especfi cos propios de cada disciplina 262

Puede utilizarse ms de un tipo de instrumento de recoleccin de datos? 262Cmo se codifi can las respuestas de un instrumento de medicin? 262

Los valores perdidos y su codifi cacin 2621. Establecer los cdigos de las categoras o alternativas de respuesta

de los tems o preguntas 2632. Elaborar el libro de cdigos incluyendo todos los tems, uno por uno 2643. Efectuar fsicamente la codifi cacin 2654. Guardar los datos codifi cados (casos) en un archivo permanente 266

Codifi cacin utilizando un programa de anlisis estadstico 266Errores de codifi cacin 267

Resumen 270

Contenidoxiv

Conceptos bsicos 271Ejercicios 272Ejemplos desarrollados 272Los investigadores opinan 275

CAPTULO 10Anlisis de los datos cuantitativos 276Qu procedimiento se sigue para analizar cuantitativamente los datos? 278Paso 1: seleccionar un programa de anlisis 278

Statistical Package for the Social Sciences SPSS o PASW Statistics 279Minitab 281

Paso 2: ejecutar el programa 282Paso 3: explorar los datos 282

Apunte 1 283Apunte 2 287

Estadstica descriptiva para cada variable 287Qu es una distribucin de frecuencias? 287Qu otros elementos contiene una distribucin de frecuencias? 289De qu otra manera pueden presentarse las distribuciones de frecuencias? 290Las distribuciones de frecuencias tambin se pueden grafi car como polgonos de

frecuencias 291Cules son las medidas de tendencia central? 292Cules son las medidas de la variabilidad? 293La varianza 294Cmo se interpretan las medidas de tendencia central y de la variabilidad? 294Hay alguna otra estadstica descriptiva? 296Cmo se traducen las estadsticas descriptivas al ingls? 297Nota fi nal 298Puntuaciones z 299Razones y tasas 300Corolario 300

Paso 4: evaluar la confi abilidad o fi abilidad y validez lograda por el instrumento de medicin 300

La validez 304Hasta aqu llegamos? 305

Paso 5: analizar mediante pruebas estadsticas las hiptesis planteadas (anlisis estadstico inferencial) 305

Estadstica inferencial: de la muestra a la poblacin 305Para qu es til la estadstica inferencial? 305

En qu consiste la prueba de hiptesis? 306Qu es una distribucin muestral? 306Qu es el nivel de signifi cancia? 307Cmo se relacionan la distribucin muestral y el nivel de signifi cancia? 309Se pueden cometer errores al probar hiptesis y realizar estadstica inferencial? 309

Prueba de hiptesis 310Anlisis paramtricos 311

Cules son los supuestos o las presuposiciones de la estadstica paramtrica? 311Cules son los mtodos o las pruebas estadsticas paramtricas ms utilizadas? 311Qu es el coefi ciente de correlacin de Pearson? 311Qu es la regresin lineal? 314Qu es la prueba t ? 319

Contenido xv

Qu es el tamao del efecto? 320Qu es la prueba de diferencia de proporciones? 322Qu es el anlisis de varianza unidireccional o de un factor? (ANOVA one-way) 322

Estadstica multivariada 325Anlisis no paramtricos 326

Cules son las presuposiciones de la estadstica no paramtrica? 326Cules son los mtodos o las pruebas estadsticas no paramtricas ms utilizados? 327Qu es la chi cuadrada o 2? 327Qu son los coefi cientes de correlacin e independencia para tabulaciones cruzadas? 329Qu otra aplicacin tienen las tablas de contingencia? 330

Otros coefi cientes de correlacin 331Qu son los coefi cientes y la correlacin por rangos ordenados de Spearman y Kendall? 332Qu otros coefi cientes existen? 332Una vista general a los procedimientos o pruebas estadsticas 333

Paso 6: realizar anlisis adicionales 335Paso 7: preparar los resultados para presentarlos 335Resumen 336Conceptos bsicos 337Ejercicios 338Ejemplos desarrollados 339Los investigadores opinan 343

CAPTULO 11El reporte de resultados del proceso cuantitativo 346Antes de elaborar el reporte de investigacin, se defi ne a los receptores

o usuarios y el contexto 348Qu apartados o secciones contiene un reporte de investigacin

o un reporte de resultados en un contexto acadmico? 3501. Portada 3502. ndices 3503. Resumen 3504. Cuerpo del documento 3515. Referencias, bibliografa 3536. Apndices 353

Qu elementos contiene un reporte de investigacin o reporte de resultados en un contexto no acadmico? 354

Dnde podemos consultar los detalles relativos a un reporte de investigacin? (guas) 354

Qu recursos estn disponibles para presentar el reporte de investigacin? 355

Qu criterios o parmetros podemos defi nir para evaluar una investigacin o un reporte? 355

Con qu se compara el reporte de la investigacin?, y la propuesta o protocolo de investigacin? 356

Resumen 356Conceptos bsicos 356Ejercicios 356Ejemplos desarrollados 357Los investigadores opinan 358

Contenidoxvi

PARTE 3El proceso de la investigacin cualitativa 361

CAPTULO 12El inicio del proceso cualitativo: planteamiento del problema, revisin de la literatura, surgimiento de las hiptesis e inmersin en el campo 362Esencia de la investigacin cualitativa 364Qu signifi ca plantear el problema de investigacin cualitativa? 364Qu papel desempean la revisin de la literatura y la teora

en la investigacin cualitativa? 369Qu papel desempean las hiptesis en el proceso

de investigacin cualitativa? 370Una vez hecho el planteamiento inicial y defi nido el papel

de la literatura, qu sigue? 371El ingreso en el ambiente (campo) 371

Ingresamos al ambiente o campo, y? 374Las anotaciones o notas de campo 376La bitcora o diario de campo 380

Resumen 384Conceptos bsicos 385Ejercicios 385Ejemplos desarrollados 385Los investigadores opinan 389

CAPTULO 13Muestreo en la investigacin cualitativa 392Despus de la inmersin inicial: la muestra inicial 394

La muestra de participantes voluntarios 396La muestra de expertos 397La muestra de casos-tipo 397La muestra por cuotas 397Muestras ms bien orientadas hacia la investigacin cualitativa 397

Resumen 402Conceptos bsicos 402Ejercicios 402Ejemplos desarrollados 403Los investigadores opinan 404

CAPTULO 14Recoleccin y anlisis de los datos cualitativos 406Hemos ingresado al campo y elegimos una muestra inicial, qu sigue? 408La recoleccin de los datos desde el enfoque cualitativo 408El papel del investigador en la recoleccin de los datos cualitativos 410Observacin 411

Los formatos de observacin 414Papel del observador cualitativo 417

Entrevistas 418Tipos de preguntas en las entrevistas 419Recomendaciones para realizar entrevistas 420

Contenido xvii

Partes en la entrevista cualitativa (y ms recomendaciones) 422Sesiones en profundidad o grupos de enfoque 425

Pasos para realizar las sesiones de grupo 427Documentos, registros, materiales y artefactos 433

Individuales 433Grupales 433Obtencin de los datos provenientes de documentos,

registros, materiales, artefactos 434Solicitar a los participantes de un estudio que proporcionen

muestras de tales elementos 434Solicitar a los participantes que los elaboren a propsito

del estudio 434Obtener los elementos sin solicitarlos directamente a los participantes

(datos no obstrusivos) 434Qu hacer con los documentos, registros, materiales y artefactos? 435

Biografas e historias de vida 436Triangulacin de mtodos de recoleccin de los datos 439El anlisis de los datos cualitativos 439

Refl exiones e impresiones durante la inmersin inicial 441Refl exiones e impresiones durante la inmersin profunda 443Anlisis detallado de los datos 444

Organizacin de los datos y la informacin, as como revisin del material y preparacin de los datos para el anlisis detallado 444

La bitcora de anlisis 447Surgimiento de unidades de anlisis y codifi cacin en primer nivel

o plano inicial 448Describir las categoras codifi cadas que emergieron y codifi car

los datos en un segundo nivel o central 459Generar hiptesis, explicaciones y teoras 464Cundo debemos dejar de recolectar y analizar datos?,

en qu momento concluir el estudio? 470Anlisis de los datos cualitativos asistido por computadora 470

1. Atlas.ti 4702. Ethnograph 4713. Nvivo 4714. Decision Explorer 4715. Otros 471

Rigor en la investigacin cualitativa 471Dependencia 473Credibilidad 475Transferencia (aplicabilidad de resultados) 478Confi rmacin o confi rmabilidad 478Otros criterios 478

El planteamiento del problema, siempre presente 479Resumen 479Conceptos bsicos 481Ejercicios 482Ejemplos desarrollados 484Los investigadores opinan 487

Contenidoxviii

CAPTULO 15Diseos del proceso de investigacin cualitativa 490Los diseos de investigacin cualitativa: un apunte previo 492Cules son los diseos bsicos de la investigacin cualitativa? 492Diseos de teora fundamentada 492

El diseo sistemtico 493Codifi cacin abierta 494Codifi cacin axial 494

Codifi cacin selectiva 496El diseo emergente 497

Diseos etnogrfi cos 501Diseos narrativos 504Diseos de investigacin-accin 509Otros diseos 515Un ltimo comentario 516Resumen 516Conceptos bsicos 517Ejercicios 517Ejemplos desarrollados 518Los investigadores opinan 520

CAPTULO 16El reporte de resultados del proceso cualitativo 522Los reportes de resultados de la investigacin cualitativa 524Estructura del reporte cualitativo 525

1. Portada 5262. ndices 5263. Resumen 5264. Cuerpo del trabajo 526

Introduccin 526Revisin de la literatura 527Mtodo 527Anlisis y resultados 529Discusin: conclusiones, recomendaciones e implicaciones 535

5. Referencias o bibliografa 5366. Apndices 536

Revisin y evaluacin del reporte 537El reporte del diseo de investigacin-accin 537Cmo citar referencias en un reporte de investigacin cualitativa? 538Qu criterios podemos defi nir para evaluar una investigacin cualitativa? 538

Contra qu se compara el reporte de la investigacin cualitativa? 538Resumen 538Conceptos bsicos 539Ejercicios 539Ejemplos desarrollados 539Los investigadores opinan 542

Contenido xix

PARTE 4Los procesos mixtos de investigacin 543

CAPTULO 17Los mtodos mixtos 544En qu consiste el enfoque mixto o los mtodos mixtos? 546Dnde se ubican los mtodos mixtos dentro del panorama

o espectro de la investigacin? 546Los mtodos mixtos: el fi n de la guerra entre la investigacin

cuantitativa y la investigacin cualitativa? 547Por qu utilizar los mtodos mixtos? 549Cul es el sustento fi losfi co de los mtodos mixtos? 551El proceso mixto 553

Planteamiento de problemas mixtos 554Revisin de la literatura 556Hiptesis 558Diseos 558

1. Prioridad o peso 5582. Secuencia o tiempos de los mtodos o componentes 5583. Propsito esencial de la integracin de los datos 5604. Etapas del proceso investigativo en las cuales

se integrarn los enfoques 560Diseos mixtos especfi cos 563

1. Diseo exploratorio secuencial (DEXPLOS) 564a) Modalidad derivativa 565b) Modalidad comparativa 565

2. Diseo explicativo secuencial (DEXPLIS) 5663. Diseo transformativo secuencial (DITRAS) 5694. Diseo de triangulacin concurrente (DITRIAC) 5705. Diseo anidado o incrustado concurrente

de modelo dominante (DIAC) 5716. Diseo anidado concurrente de varios niveles (DIACNIV) 5767. Diseo transformativo concurrente (DISTRAC) 5778. Diseo de integracin mltiple (DIM) 578

Muestreo 580Recoleccin de los datos 582Anlisis de los datos 586Resultados e inferencias 589Retos de los diseos mixtos 590Reportes mixtos 592La validez de los estudios mixtos 593Resumen 593Conceptos bsicos 594Ejercicios 595Ejemplos desarrollados 596Los investigadores opinan 599

ndice onomstico 603ndice analtico 607

Contenidoxx

Contenido del CDCaptulos 1. Historia de los enfoques cuantitativo, cualitativo y mixto: races y momentos decisivos 2. La tica en la investigacin 3. Perspectiva terica: comentarios adicionales 4. Estudios de caso 5. Diseos experimentales: segunda parte 6. Encuestas (Surveys) 7. Recoleccin de los datos cuantitativos: segunda parte 8. Anlisis estadstico: segunda parte 9. Elaboracin de propuestas cuantitativas, cualitativas y mixtas10. Parmetros, criterios, indicadores y/o cuestionamientos para evaluar la calidad de una investiga-

cin (cuantitativa, cualitativa y mixta)11. Consejos prcticos para realizar investigacin (nuevo!) 12. Ampliacin y fundamentacin de los mtodos mixtos (nuevo!)

Referencias bibliogr cas de la obra impresa

Programas (software) 1. STATS, versin 2.0 2. ATLAS.ti 3. SISI: Sistema de Informacin para el Soporte a la Investigacin (auxiliar del estilo APA y otros

elementos) (nuevo!)

Manuales (nuevos!) 1. SPSS PASW. 2. ATLAS.ti. 3. Manual de introduccin al estilo APA para citas y referencias 4. Manual del programa SISI

Ejemplos 1. Toma de decisiones, satisfaccin y pertenencia del profesorado: anlisis en dos escuelas preparato-

rias de Guadalajara, Mxico (investigacin cualitativa) 2. Voces desde el pasado: la guerra cristera en el estado de Guanajuato, 1926-1929 (investigacin

cualitativa) 3. Entre no saba qu estudiar y esa fue siempre mi opcin: seleccin de institucin de educacin

superior por parte de estudiantes en una ciudad del centro de Mxico (investigacin cualitativa) (nuevo!)

4. Ejemplo de un proyecto de tesis (investigacin cuantitativa) 5. Diseo de una escala autoaplicable para la evaluacin de la satisfaccin sexual en hombres y muje-

res mexicanos (estudio mixto) 6. Validacin de un instrumento para medir la cultura empresarial en funcin del clima organizacio-

nal y vincular empricamente ambos constructos (nuevo!)

Apndices (actualizados) 1. Publicaciones peridicas ms importantes (revistas cientfi cas o journals) 2. Principales bancos/servicios de obtencin de fuentes/bases de datos/pginas web para consulta de

referencias bibliogrfi cas 3. Respuestas a los ejercicios 4. Tablas estadsticas

Documentos con frmulas estadsticas (tamao de muestra y frmulas bsicas)Por favor, no olvide consultar la pgina web de la obra, donde encontrar ms ejemplos de investigaciones y documentos.

xxi

Los autores deseamos agradecer a la editorial McGraw-Hill Interamericana, en especial a nuestros amigos: Alejandra Martnez vila, gerente de Derechos, y a Javier Neyra Bravo, director de Digital Solutions/Custom Publishing, por su respaldo permanente a esta obra; a Miguel ngel Toledo Caste-llanos, managing director de Higher Education; a Andrs Rodrguez Darrigrande, vicepresidente para Mxico y Latinoamrica; y desde luego, a Marcela Rocha, coordinadora editorial de Higher Educa-tion, por su apoyo en toda la edicin, y a Jess Mares, editor sponsor. Tambin queremos expresar nuestro agradecimiento a cada representante de la compaa, nuestra casa editorial. Sin ellos y ellas, el libro no sera lo que es.

Por otro lado, debemos expresar nuestra gratitud a las personas y sus instituciones educativas que siempre nos han respaldado y brindado facilidades para preparar esta obra:

Lic. Ral Nieto BoadaPresidente del Consejo General de la Universidad de Celaya.

Lic. Carlos Esponda MoralesDirector general de la Universidad de Celaya.

Dr. Hctor Martnez CastueraSecretario de Servicios Educativos del Instituto Politcnico Nacional.

Dr. Jess Quirce AndrsRector de la Universidad Anhuac, Mxico Norte.

Dr. Vicente Gotor SantamaraRector magn co de la Universidad de Oviedo.

Asimismo, agradecemos a los profesores de metodologa de la investigacin de toda Iberoamrica por su valiosa realimentacin para mejorar y actualizar la presente edicin en su conjunto; as como a los alumnos de habla hispana usuarios del libro, quienes nos han motivado a mantener vigente el texto.

Finalmente a Ana Cuevas, Antonio Hernndez, Chris Mendoza y Sergio Mndez, de la Universi-dad de Celaya, por sus colaboraciones en la obra; y a editores sponsors previos como Bruno Pecina y No Islas.

Agradecimientos

Metodologa de la investigacin, 5a. edicin, es una obra totalmente actualizada e innovadora, acorde con los ltimos avances en el campo de la investigacin de las diferentes ciencias y disciplinas. Asimis-mo, como sus ediciones antecesoras, es resultado de la opinin y experiencias que han proporcionado decenas de docentes e investigadores en Iberoamrica.

Conserva su carcter didctico y multidisciplinario, pero expande sus perspectivas, ya que es un libro interactivo que vincula el contenido del texto impreso con el material incluido en el CD que lo acompaa, y que a lo largo del libro se ha destacado con un cono que aparece en ladillo.

Adems, como podr apreciar el lector, esta edicin se ha impreso a color, reforzando con ello su naturaleza pedaggica.

Estructura de la obraComo se hizo en la edicin anterior, en la obra se abordan los tres enfoques de la investigacin, vistos como procesos: el cuantitativo, el cualitativo y los mtodos mixtos. Se encuentra estructurada en cua-tro partes:

Primera: Los enfoques cuantitativo y cualitativo en la investigacin cientfi ca. Consta de dos captulos: el 1, Similitudes y diferencias entre los enfoques cuantitativo y cualitativo, que compara la naturaleza y caractersticas generales de los procesos cuantitativo y cualitativo; y el 2, El nacimien-to de un proyecto de investigacin cuantitativo, cualitativo o mixto: la idea, que presenta el primer paso que se desarrolla en cualquier estudio: concebir una idea para investigar.

Segunda: El proceso de la investigacin cuantitativa. Se conforma por los captulos 3 al 11, en los que se muestra paso por paso el proceso cuantitativo, que es secuencial.

Tercera: El proceso de la investigacin cualitativa. Consta de los captulos 12 al 16, en los que se comenta el proceso cualitativo, que es iterativo o recurrente.

Cuarta: Los procesos mixtos de investigacin. Lo forma el captulo 17, Los mtodos mixtos, se presentan diferentes procesos concebidos en la investigacin mixta o hbrida.

A lo largo de ellos, el lector encontrar el material bsico para asignaturas de todos los niveles de educacin superior y posgrado. De este modo, la obra en su conjunto puede adaptarse a las necesida-des y temarios de prcticamente cualquier profesor.

Los apartados o temas de ediciones anteriores que no aparecen en esta edicin impresa los podr encontrar el lector en el CD anexo (en el libro se seala en qu captulo). Por ejemplo: las referencias o bibliografa, algunas pruebas estadsticas, la observacin y el anlisis de contenido. A este respecto, si no localiza alguna temtica, le pedimos que la busque en el disco compacto que acompaa a esta edicin.

Prlogo

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Al respecto, los autores queremos subrayar que la quinta edicin no perdi contenidos ni informa-cin, sino que se reestructur para que el libro fuera ms manejable y que incluyera lo que normalmen-te se ensea en los cursos esenciales de investigacin. Dejando para el CD los temas ms especializados. Estas caractersticas la hacen una obra muy fl exible.

El esquema de la fi gura 1 detalla la estructura de la obra y su correlacin con los captulos del CD. Al inicio de cada captulo, el lector encontrar un esquema que muestra el paso en el proceso de inves-tigacin y los temas que se estudiarn, con el fi n de que el lector visualice su avance en el estudio del tema. Asimismo, en cada inicio de captulo se incluye una sntesis de este diagrama y se hace nfasis en la parte a que se refi ere el captulo.

Contenido del CDEl CD adjunto se encuentra conformado por 12 captulos que amplan los contenidos de la parte impresa e incluyen otros temas adicionales. A continuacin se lista cada uno y los captulos del texto impreso con los cuales se relaciona.

1. Historia de los enfoques cuantitativo, cualitativo y mixto: races y momentos decisivos (es com-plemento de los captulos 1 y 17 del ).

2. La tica en la investigacin (tema adicional, aplica a todos los procesos y etapas, pero se observa desde el planteamiento del problema).

3. Perspectiva terica: comentarios adicionales (complementa y ampla el captulo 4 del ). 4. Estudios de caso (complementa y ampla los captulos 7, 8 y 17 del ). 5. Diseos experimentales: segunda parte (complementa y ampla el captulo 7 del ). 6. Encuestas (Surveys) (complementa y ampla el captulo 7 del ). 7. Recoleccin de los datos cuantitativos: segunda parte (complementa y ampla el captulo 9 del ).

8. Anlisis estadstico: segunda parte (complementa y ampla el captulo 10 del ). 9. Elaboracin de propuestas cuantitativas, cualitativas y mixtas (tema adicional relacionado prcti-

camente con todos los captulos del ).10. Parmetros, criterios, indicadores y/o cuestionamientos para evaluar la calidad de una investiga-

cin (tema adicional vinculado prcticamente con todos los captulos del ).11. Consejos prcticos para realizar investigacin (conectado a toda la obra pero principalmente

refuerza contenidos del captulo 3 del ).12. Ampliacin y fundamentacin de los mtodos mixtos (complementa y ampla el captulo 17 del ).

Asimismo, en el CD el lector podr descubrir diversas herramientas, como:

El programa denominado Sistema de Informacin para el Soporte a la Investigacin (SISI), que entre otras cuestiones es til para elaborar citas en el texto y referencias bibliogrfi cas siguiendo el estilo de la American Psychological Association (APA).

Demo del programa ATLAS.ti para anlisis cualitativo. El ya conocido software STATS para el aprendizaje y realizacin de clculos estadsticos bsicos

y determinacin del tamao de muestra. Manuales: SPSS-PASW, ATLAS.ti, SISI y estilo APA (aunque el CD no incluye una versin del

programa SPSS, el estudiante puede obtener una versin de prueba en el sitio www.spss.com.)

Adems de ejemplos de estudios cuantitativos, cualitativos y mixtos, as como apndices sobre revis-tas acadmicas y bases de informacin que pueden consultarse en las diferentes reas del conocimiento.

Consulte el ndice del CD en las pginas preliminares del libro.

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xxvPrlogo

Pgina webAdems la obra cuenta con una OLC (Online Learning Center), donde el lector podr encontrar ejem-plos adicionales y presentaciones de protocolos, reportes de investigaciones y otros materiales ms.

Objetivos de la obraMetodologa de la investigacin, 5a. edicin, se plantea como objetivos que el lector:

1. Entienda que la investigacin es un proceso compuesto, a su vez, por otros procesos sumamente interrelacionados.

2. Cuente con un manual que le permita llevar a cabo investigaciones cuantitativas, cualitativas y mixtas.

3. Comprenda diversos conceptos de investigacin que generalmente se tratan de manera compleja y poco clara.

4. Perciba a la investigacin como algo cotidiano y no como algo que slo le corresponde a los pro-fesores y cientfi cos.

5. Pueda recurrir a un solo texto de investigacin porque ste es autosufi ciente y no tenga que consultar una gran variedad de obras, debido a que algunas tratan aspectos que otras no.

6. Se mantenga actualizado en materia de mtodos de investigacin.

El libro est orientado a asignaturas sobre investigacin, metodologa, metodologa de la investi-gacin, mtodos de anlisis y similares dentro de diversas ciencias o disciplinas; asimismo, para que se utilice en campos sociales, jurdicos, administrativos, econmicos, de la salud, etctera.

El texto puede emplearse en cursos introductorios, intermedios y avanzados, segn el criterio del maestro.

La obra se refi ere a un tipo particular de investigacin: la investigacin cient ca. Este trmino suele provocar en algunos alumnos escepticismo, confusin y, a veces, incomodidad. Probablemente esos estudiantes tengan parte de razn, ya sea porque sus cursos previos de investigacin fueron tedio-sos y no les encontraron aplicacin en su vida habitual; o bien, porque sus profesores no tuvieron la paciencia de explicarles de manera simple y creativa la metodologa de la investigacin. Podra ser el caso que los libros que ley sobre el tema fueran confusos e intrincados. Pero la verdad es que la inves-tigacin es relativamente sencilla, sumamente til y se encuentra muy vinculada a lo cotidiano. Tam-bin puede ser divertida y signifi cativa.

Aprender investigacin es ms fcil de lo que pudiera creerse. Es como empezar a utilizar la compu-tadora y navegar en internet. Basta conocer ciertas cuestiones.

En toda la obra se manifi esta nuestra posicin hacia la metodologa de la investigacin. Los auto-res creemos en el pluralismo metodolgico o la libertad de mtodo, por ello podemos ser conside-rados pragmticos. Estamos convencidos de que tanto la investigacin cuantitativa, como la cualitativa y la mixta han proporcionado aportes trascendentales al conocimiento generado en las diferentes cien-cias y disciplinas.

Privilegiamos el empleo de las tres formas de realizar investigacin cientfi ca, siempre y cuando se conduzcan ticamente, de manera legal y con respeto a los derechos humanos de los participantes y los usuarios o lectores. Creemos tambin que el investigador debe proceder con honestidad, al procurar compartir sus conocimientos y resultados, as como buscar siempre la verdad. Con la aplicacin del proceso de investigacin cientfi ca en cualquiera de sus modalidades se desarrollan nuevos entendi-mientos, los cuales a su vez producen otras ideas e interrogantes para estudiar. Es as como avanzan las ciencias y la tecnologa. Adems, compartimos la idea de Richard Grinnell: nada es para siempre de acuerdo con el mtodo cientfi co.

xxvi Prlogo

Mitos sobre la investigacin cient caDos mitos se han construido alrededor de la investigacin cientfi ca, que son slo eso: mitos, una especie de leyendas urbanas que no tienen razn de ser. Veamos rpidamente estos mitos.

Primer mito: la investigacin es sumamente complicada y difcil.

Durante aos, algunas personas han dicho que la investigacin es muy complicada, difcil, exclu-siva para personas de edad avanzada, con pipa, lentes, barba y pelo canoso adems de desaliado; propia de mentes privilegiadas; incluso, un asunto de genios. Sin embargo, la investigacin no es nada de esto. La verdad es que no resulta tan intrincada ni difcil. Cualquier ser humano puede hacer investigacin y realizarla correctamente, si aplica el proceso de investigacin correspondiente.

Lo que se requiere es conocer dichos procesos y sus herramientas fundamentales.

Segundo mito: la investigacin no est vinculada al mundo cotidiano, a la realidad.

Hay estudiantes que piensan que la investigacin cientfi ca es algo que no tiene relacin con la realidad cotidiana. Otros estudiantes consideran que es algo que solamente se acostumbra hacer en centros muy especializados e institutos con nombres largos y complicados.

En primer lugar, es necesario recordar que la mayor parte de los inventos en el mundo, de una u otra forma, son producto de la investigacin. Creaciones que, desde luego, tienen que ver con nuestra vida diaria: desde el proyector de cine, el nailon, el marcapasos, la aspiradora, el motor de combustin, el telfono celular o mvil y el CD; hasta medicamentos, vacunas, cohetes, juguetes de todo tipo y prendas de vestir que utilizamos cotidianamente.

Gracias a la investigacin se generan procesos industriales, se desarrollan organizaciones y sabe-mos cmo es la historia de la humanidad, desde las primeras civilizaciones hasta los tiempos actuales. Asimismo, podemos conocer desde nuestra propia estructura mental y gentica, hasta cmo impactar un cometa en plena trayectoria a millones de kilmetros de la Tierra, adems de explorar el espacio.

Incluso, en la investigacin se abordan temas como las relaciones interpersonales (amistad, noviaz-go y matrimonio, por ejemplo), la violencia, los programas de televisin, el trabajo, las enfermedades, las elecciones presidenciales, los deportes, las emociones humanas, la manera de vestirnos, la familia y otros ms que son habituales en nuestras vidas.

Por qu es til y necesario que un estudiante aprenda a investigar?

En estos tiempos de globalizacin, un egresado o egresada que no tenga conocimientos de investiga-cin, se encontrar en desventaja frente a otros(as) colegas (de su misma institucin y de otras univer-sidades o equivalentes en todo el mundo), ya que cada vez ms las instituciones educativas buscan diferenciar a sus alumnos del resto y por ello hacen un mayor nfasis en la investigacin (con el fi n de formar mejor a sus estudiantes y prepararlos para ser ms competitivos, adems de obtener acredita-ciones y vincularse con otras universidades e institutos). No saber respecto a los mtodos de investiga-cin implicar rezagarse.

Adems, hoy en da no es posible concebir a una amplia gama de trabajos sin mencionar la inves-tigacin. Nos podemos imaginar a un gerente de mercadotecnia en cuya rea no se efecte investiga-cin de mercados? Cmo sabran sus ejecutivos lo que sus clientes quieren?, cmo conoceran su posicin en el mercado? Realizan investigacin por lo menos para estar al tanto de sus niveles de ven-tas y participacin en el mercado.

Acaso nos podemos fi gurar a un ingeniero civil que pretenda construir un edifi cio, un puente o una casa sin que lleve a cabo un estudio del suelo? Simplemente, deber hacer una pequea investiga-cin de lo que requiere su cliente, quien le encarga la construccin.

Podemos concebir a un mdico cirujano que no ejecute un diagnstico preciso de su paciente previo a la operacin?, a un candidato para un puesto de eleccin popular que no realice encuestas de opinin para saber cmo lo favorece el voto y qu opina la gente de l?, a un contador que no busque

xxviiPrlogo

y analice las nuevas reformas fi scales?, a un bilogo que no haga estudios de laboratorio?, a un crimi-nlogo que no investigue la escena del crimen?, a un periodista que no haga lo mismo con sus fuentes de informacin?

Igualmente con enfermeras, economistas, socilogos, educadores, antroplogos, psiclogos, arqui-tectos, ingenieros en todas sus ramas, veterinarios, dentistas, administradores, comuniclogos, aboga-dos y, en fi n, con todo tipo de profesionales.

A lo mejor s hay mdicos, contadores, ingenieros, administradores, periodistas y bilogos que se desempean sin tener que estar en contacto con la investigacin; pero seguramente su trabajo es muy defi ciente.

La investigacin es muy til para distintos fi nes: crear nuevos sistemas y productos; resolver pro-blemas econmicos y sociales; ubicar mercados, disear soluciones y hasta evaluar si hemos hecho algo correctamente o no. Incluso, para abrir un pequeo negocio familiar es conveniente usarla.

Cuanta ms investigacin se genere, ms progreso existe; ya se trate de un bloque de naciones, un pas, una regin, una ciudad, una comunidad, una empresa, un grupo o un individuo. No en vano las mejores compaas del mundo son las que ms invierten en investigacin.

De hecho, todos los seres humanos hacemos investigacin frecuentemente. Cuando nos atrae una persona que conocimos en alguna junta, una reunin o un saln de clases, tratamos de investigar si le podemos resultar atractivos. Cuando un amigo o amiga est enojado(a) con nosotros, buscamos exami-nar las razones. Cuando nos interesa un gran personaje histrico, indagamos cmo vivi y muri. Cuan-do buscamos empleo, nos dedicamos a investigar quin ofrece trabajo y en qu condiciones. Cuando nos agrada un platillo, nos interesa conocer la receta. stos son slo algunos ejemplos de nuestro afn por investigar. Es algo que hacemos desde nios. O alguien no ha visto a un beb tratando de averiguar de dnde proviene un sonido?

La investigacin cient ca es, en esencia, como cualquier tipo de investigacin, slo que ms rigu-rosa, organizada y se lleva a cabo cuidadosamente. Como siempre seal Fred N. Kerlinger: es siste-mtica, emprica y crtica. Esto se aplica tanto a estudios cuantitativos, cualitativos o mixtos. Que sea sistemtica implica que hay una disciplina para realizar la investigacin cientfi ca y que no se dejan los hechos a la casualidad. Que sea emprica denota que se recolectan y analizan datos. Que sea cr-tica quiere decir que se evala y mejora de manera constante. Puede ser ms o menos controlada, ms o menos fl exible o abierta, ms o menos estructurada, en particular bajo el enfoque cualitativo, pero nunca catica y sin mtodo.

Tal clase de investigacin cumple dos propsitos fundamentales: a) producir conocimiento y teoras (investigacin bsica) y b) resolver problemas (investigacin aplicada). Gracias a estos dos tipos de investigacin la humanidad ha evolucionado. La investigacin es la herramienta para conocer lo que nos rodea y su carcter es universal. Como seal uno de los pensadores ms connotados de fi na-les del siglo xx, Carl Sagan, al hablar del posible contacto con seres inteligentes de otros mundos:

Si es posible comunicarse, sabemos ya de qu tratarn las primeras comunicaciones: ser sobre la nica cosa que las dos civilizaciones tienen seguramente en comn; a saber, la ciencia. Podra ser que el inte-rs mayor fuera comunicar informacin sobre su msica, por ejemplo, o sobre convenciones sociales; pero las primeras comunicaciones logradas sern de hecho cientfi cas (Sagan et al., 1978).

La investigacin cient ca se concibe como un conjunto de procesos sistemticos y empricos que se aplican al estudio de un fenmeno; es dinmica, cambiante y evolutiva. Se puede manifestar de tres formas: cuantitativa, cualitativa y mixta. Esta ltima implica combinar las dos primeras. Cada una es importante, valiosa y respetable por igual.

Finalmente hemos de sealar que en la actualidad la investigacin se desarrolla en equipo y cuan-do se le encuentra sentido puede ser divertida y genera fuertes lazos de amistad entre los miembros del

xxviii Prlogo

grupo. sta ha sido la experiencia de miles de jvenes que se han aventurado en ella, vindola como algo importante tanto para su formacin como para el futuro y no como un yugo. Tambin diremos que no hay investigacin perfecta, pues ningn ser humano lo puede ser; de lo que se trata es de hacer nuestro mejor esfuerzo. Por ello, los profesores y estudiantes debemos arriesgarnos y realizar investi-gacin: slo hagmoslo.

Roberto Hernndez SampieriCarlos Fernndez Collado

Pilar Baptista Lucio

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Los autores de Metodologa de la investigacin agradecen a todos los profesores de Amrica Latina y Espaa por sus valiosas contribuciones, que siempre han enriquecido esta obra.

Acosta Martnez, Ana Isabel Universidad Autnoma de Baja California, MxicoAcosta Prez, Lorena Isabel Universidad Jurez Autnoma de Tabasco, MxicoAcua Palacios, urea Universidad del Valle de Mxico, Campus San Rafael, MxicoAguiar Sierra, Roco Instituto Tecnolgico de Mrida, MxicoAguilar Aldana, Jorge Carlos Universidad Mesoamericana de San Agustn, Mrida, MxicoAguilar, Jorge Universidad Mesoamericana de San Agustn, MxicoAguirre Aguirre, Francisco Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoAguirre Gmez, Mara Yolanda Facultad de Estudios Superiores Zaragoza, Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoAhumada Tello, Eduardo Universidad Autnoma de Baja California, MxicoAle Burgos, Jos Alejandro Instituto Tecnolgico de Durango, MxicoAlonso Trujillo, Javier Facultad de Estudios Superiores Iztacala, Universidad Nacional Autnoma de Mxico, Mxicolvarez Cuevas, Carlos E. Universidad Anhuac Norte, Mxicolvarez Ochoa, Martn Universidad de Colima, MxicoAmparn Martnez, Sergio Rodrigo Instituto Tecnolgico de Hermosillo, MxicoAmparo Tello, Dagoberto Centro Universitario de Ciencias Sociales y Humanidades, Universidad de Guadalajara, MxicoAraiza Hoyos, Mara Teresa Universidad Anhuac Norte, MxicoAranda Cotero, Claudia del Carmen Universidad Univer, Universidad UNIVA y Universidad del Valle de Mxico, MxicoArgeso Mendoza, Yeniba Instituto Tecnolgico de los Mochis, MxicoArmenta Espinoza, Lamberto Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoArmijo Rodrguez, Ivn Alejandro Universidad Catlica, ChileArroyo Jimnez, Gloria Instituto Tecnolgico de Quertaro y Universidad Autnoma de Quertaro, Mxicovila Zavaleta, Wilson Alejandro Universidad Nacional de la Amazonia Peruana, PerAyala Bobadilla, Nora Patricia Instituto Tecnolgico de los Mochis, MxicoBalderas Corts, Jos de Jess Instituto Tecnolgico de Sonora, MxicoBauelos Hernndez, Martha Cristina Centro Universitario de la Costa, Universidad de Guadalajara, Mxico

Agradecimientos especiales

xxx Agradecimientos especiales

Bauelos Snchez, Pedro Fundacin Universidad de las Amricas, Puebla, MxicoBarbosa Garca, Gonzalo Universidad Latina de Amrica, Michoacn, MxicoBarraza Ibarra, Sergio Francisco Universidad La Salle, Campus Morelia; y Universidad Interamericana para el Desarrollo,

sede Morelia; MxicoBarrn de la Rosa, Jorge Instituto de Estudios Superiores de Tamaulipas, MxicoBarroso Villegas, Rodolfo Facultad de Estudios Superiores Iztacala, Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoBauchez Caballeros, Sonia Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoBazalda Zamarripa, Jos Alberto Instituto de Estudios Superiores de Tamaulipas, MxicoBecerra Jurez, Irma Universidad de Guadalajara, MxicoBeltran Medina, scar Instituto Tecnolgico de Culiacn, MxicoBeltrn Soto, Sonia Janeth Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoBeltrn, Mara Candelaria Instituto Tecnolgico de los Mochis, MxicoBernal, Luis Felipe Itesus, Mazatln, MxicoBorrego Belmar, Armida Escuela de Psicologa, Universidad Autnoma de Sinaloa, Culiacn, MxicoBurguete Leal, Bertha Isabel Fundacin Universidad de Las Amricas, Puebla, MxicoCabanillas Beltrn, Hctor Instituto Tecnolgico de Tepic, MxicoCabral Araiza, Jess Centro Universitario de la Costa, Universidad de Guadalajara, MxicoCabrera, Luis David Instituto Tecnolgico y de Estudios Superiores de Monterrey, Campus Puebla, MxicoCamacho Romn, Blanca Alicia Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoCampero Carmona, Vctor Mario Instituto de Administracin Pblica del Estado de Mxico, MxicoCano Arellano, Vctor Hugo Instituto de Estudios Universitarios Online, Puebla, MxicoCano Guzmn, Rodrigo Centro Universitario del Sur, Universidad de Guadalajara, MxicoCano Martnez, Luca Cecilia Universidad Autnoma de Tamaulipas, MxicoCantn Galicia, Luz de Lourdes Universidad La Salle, MxicoCardona Azcrraga, Jorge Universidad Intercontinental y Facultad de Contadura y Administracin, Universidad Nacional Autnoma

de Mxico, MxicoCarrillo Saucedo, Irene Concepcin ICSA, Universidad Autnoma de Ciudad Jurez, MxicoCastaeda Camey, Nict Soledad Centro Universitario de Ciencias Econmico-Administrativas,

Universidad de Guadalajara, MxicoCastaeda de la Rosa, Carlos Francisco Instituto Tecnolgico de Estudios Superiores de Occidente, Guadalajara, MxicoCastaeda, Carlos Instituto Tecnolgico de Estudios Superiores de Occidente, Guadalajara, MxicoCastro Castaeda, Remberto Centro Universitario de la Costa, Universidad de Guadalajara, MxicoCastro Rojo, Nachely Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoCeniseros Angulo, Julio Csar Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoChvez Aramburo, Bertha Mara Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoChvez Becerra, Margarita Facultad de Estudios Superiores Iztacala, Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoChucuan, Ana Instituto Tecnolgico de Culiacn, Mxico

xxxiAgradecimientos especiales

Contreras Garduo, Juana Universidad Autnoma del Estado de Mxico, MxicoContreras Guzmn, Mara Juana Instituto Tecnolgico de Puebla, MxicoContreras Loera, Marcela Rebeca Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoContreras Ramrez, Mara del Socorro Facultad de Estudios Superiores Zaragoza, Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoCorrea Prez, Manuel Jos Instituto Tecnolgico de Culiacn, MxicoCorts Benitez, Leobardo Instituto Tecnolgico de Culiacn, MxicoCota Yez, Rosario Centro Universitario de Ciencias Econmico-Administrativas,

Universidad de Guadalajara, MxicoCovarrubias, Pablo Universidad del Valle de Mxico, Campus Zapopan, MxicoCruz Caldern, Joel Universidad Popular Autnoma del Estado de Puebla, MxicoCruz Pineda, Kevin Josu Universidad Catlica de Honduras, HondurasCuevas Tello, Ana Bertha Centro Universitario de Ciencias Econmico-Administrativas,

Universidad de Guadalajara, MxicoDvila Avendao, Mara Cristina Universidad del Valle de Atemajac, MxicoDe Gante Casas, Alejandra Centro Universitario de Ciencias de la Salud, Universidad de Guadalajara, MxicoDe la Rosa Gmez, Isaas Instituto Tecnolgico de Toluca y Universidad Autnoma del Estado de Mxico, MxicoDe la Vega Rodrguez, Juan Manuel Escuela de Mercadotecnia, Instituto Campechano, MxicoDel Pino Pea, Moiss Universidad Iberoamericana, D.F., MxicoDel Rincn Sainz, Graciela Janeth Instituto Tecnolgico de Culiacn, MxicoDaz Martnez, Sergio H. Universidad Madero, Puebla, MxicoDaz Snchez, Luz Mara Universidad Univer, Guadalajara, MxicoDomenge, Rogerio Instituto Tecnolgico Autnomo de Mxico, MxicoDomnguez Aguirre, Luis Roberto Instituto Tecnolgico Superior de Puerto Vallarta, MxicoDomnguez Gutirrez, Silvia Universidad de Guadalajara y Centro Universitario de Ciencias de la Salud, MxicoDomnguez Nava, Ramiro Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoEncinas Norzagaray, Lilia Universidad de Sonora, MxicoEscalante Mondaca, Rey David Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoEscobar Bernal, Mara de Jess Itesus Mazatln, MxicoEscobar Garca, scar Fidel Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoEspejo Cruz, Miguel de Jess Unidad Acadmica de Contadura y Administracin, Universidad Autnoma de Nayarit, MxicoEspinola Esparza, Eduardo Benito Universidad del Valle de Mxico, Campus San Rafael, MxicoEspinosa Delgadillo, Vctor Manuel Universidad Autnoma del Estado de Mxico, Campus Teotihuacan, MxicoEspinosa Gmez, Josmn Universidad Marista, D.F., MxicoEspinoza Garca, Alfredo Universidad Santo Toms, Sede Santiago, ChileEspinoza, Mara de los ngeles Escuela de Contabilidad y Administracin, Universidad Autnoma de Sinaloa, MxicoFaras Padilla, Jos Gonzalo Instituto Tecnolgico de Cerro Azul, MxicoFernndez Mojica, Nohem Facultad de Pedagoga, Universidad Veracruzana, MxicoFlores Ruiz, Gilberto Universidad Lamar y Universidad de Guadalajara, Mxico

xxxii Agradecimientos especiales

Fras Arroyo, Irma Beatriz Facultad de Estudios Superiores Iztacala, Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoGalvez Vega, Benjamn Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoGamez Osuna, Adriana Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoGmez, Efran Instituto Tecnolgico de los Mochis, MxicoGarca Arias, Edgar Centro Hidalguense de Estudios Superiores, Centro Universitario Iberomexicano, MxicoGarca Cruz, Rubn Instituto de Ciencias de la Salud, Universidad Autnoma del Estado de Hidalgo, MxicoGarca Gonzlez, Mercedes Facultad de Contadura y Administracin, Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoGarca Hernndez, Claudia Instituto Tecnolgico de Sonora, MxicoGarca Trejo, Juan Facultad de Ciencias Politicas y Sociales, Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoGaribaldi Acosta, Concepcin Universidad de Sonora, MxicoGarrido Bustamante, Pablo Facultad de Estudios Superiores Zaragoza, Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoGarrido Garduo, Adriana Facultad de Estudios Superiores Iztacala, Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoGastelum Escalante, Jorge Antonio Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoGaxiola, Martha Escuela de Psicologa, Universidad Autnoma de Sinaloa, Culiacn, MxicoGil Ornelas, Javier Universidad de Occidente, Los Mochis, MxicoGodinez Enriquez, Marco Antonio Universidad de Guadalajara, MxicoGodnez Ochoa, Ada Instituto Tecnolgico de Estudios Superiores de Occidente, Guadalajara, MxicoGmez Daz, Mara del Roco Facultad de Contadura y Administracin, Universidad Autnoma del Estado de Mxico, MxicoGmez Gmez, Cleide Facultad de Contadura y Administracin, Universidad Autnoma de Chiapas, MxicoGonzlez lvarez, Mara de los ngeles Centro Universitario de Ciencias de la Salud, Universidad de Guadalajara, MxicoGonzlez Espericueta, Fernando Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoGonzlez Ramrez, Alejandra Universidad La Salle, MxicoGuitrrez Preciado, Sandra Elena Universidad del Valle de Mxico, Campus Hermosillo, MxicoGutirrez Ayala, Melisa Instituto Tecnolgico de los Mochis, MxicoGutirrez Rodrguez, Mara Concepcin Universidad Autnoma de Zacatecas, MxicoGuzmn Guzmn, Rosalva Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoHernndez Chvez, Ania Universidad de Guadalajara, MxicoHernndez Coton, Silvio Genaro Universidad de Guadalajara, MxicoHernndez Luna, Alberto A. Instituto Tecnolgico y de Estudios Superiores de Monterrey, Campus Monterrey, MxicoHernndez Ortiz, Ivn Universidad Autnoma del Estado de Hidalgo, MxicoHidalgo Daz, Elsie Universidad Tecnolgica de Mxico, MxicoHinojosa Dendar, Adriana Margarita Instituto Tecnolgico de Nuevo Laredo, MxicoHuerta Carvajal, Mara Isabel Universidad de las Amricas, Puebla, MxicoHuitrn Vzquez, Blanca Estela Facultad de Estudios Superiores Iztacala, Universidad Nacional Autnoma de Mxico, Mxico

xxxiiiAgradecimientos especiales

Ibarra Quevedo, Nora Margarita Centro de Estudios Superiores del Estado de Sonora y Universidad del Valle de Mxico,

Campus Hermosillo, MxicoIbarra, Mario Universidad de Occidente, Culiacn, Mxicoiguez Seplveda, Csar Domingo Escuela de Psicologa, Universidad Autnoma de Sinaloa, Culiacn, MxicoJacobo, Lisha Universidad La Salle, D.F. y Universidad Iberoamericana, D.F., MxicoJimnez Laiseca, Jorge Universidad Autnoma de Campeche, MxicoJurez Gonzlez, Jess Ramn Universidad de Occidente, Los Mochis, MxicoJurez Lugo, Carlos Sal Centro Universitario, Universidad Autnoma del Estado de Mxico, Ecatepec, y Universidad Autnoma del Estado de Mxico, MxicoKhonde Ngoma, Timothe Universidad del Valle de Mxico, Campus San Rafael y Universidad de Turismo

y Ciencias Administrativas, MxicoKido Miranda, Juan Carlos Instituto Tecnolgico de Iguala y Universidad Tecnolgica de la Regin Norte

de Guerrero, MxicoKrawczyk, Ana Rosenbluth Universidad Adolfo Ibez, ChileLaborn lvarez, Jess Francisco Universidad del Desarrollo Profesional; Universidad del Valle de Mxico,

Campus Hermosillo, y Universidad Kino MxicoLara Barrn, Ana Mara Facultad de Estudios Superiores Iztacala, Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoLara Cruz, Elba Instituto Tecnolgico de Minatitln, MxicoLara Morales, Horacio Universidad de las Amricas, MxicoLazo Soto, Mara Jos Universidad La Salle, Laguna, MxicoLeal Leal, Amado Universidad de Occidente, Culiacn, Mxico Leal Ontiveros, Ileana Paola Instituto Tecnolgico de los Mochis, MxicoLeyva Urea, Herminio Cucea, Universidad de Guadalajara, MxicoLpez Arciga, Gerardo de Jess Universidad Popular Autnoma del Estado de Puebla, MxicoLpez Gonzlez, Benjamn Instituto Tecnolgico de Toluca, MxicoLpez Inda, Karina Azucena Escuela de Contabilidad y Admnistracin, Universidad Autnoma de Sinaloa, MxicoLpez Mndez, Magnolia del R. Universidad Autnoma de Campeche, MxicoLpez Ramrez, Evangelina Facultad de Ciencias Humanas, Universidad Autnoma de Baja California, MxicoLpez Reyes, Alejandro Universidad La Salle, MxicoLpez Rodrguez, Mayli Universidad del Valle de Mxico, Campus San ngel, MxicoLpez Roman, Marln Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoLpez Romo, Carlos Fernando Instituto del Medio Ambiente del Estado de Aguascalientes, MxicoLugo Galera, Carlos Universidad Iberoamericana, D.F., MxicoLugo Medina, Eder Instituto Tecnolgico de los Mochis, MxicoLuna Reyes, Dayana Universidad Autnoma del Estado de Hidalgo, MxicoLuna Sierra, Mara Montserrat Universidad Autnoma del Estado de Mxico, Ecatepec, MxicoMadera Carrillo, Humberto Instituto Tecnolgico de Estudios Superiores de Occidente, Guadalajara, Mxico

xxxiv Agradecimientos especiales

Magaa Mena, Juan Jos Universidad Jurez Autnoma de Tabasco, MxicoMaldonado Martnez, Miriam Mariana Facultad de Contadura y Administracin, Universidad Autnoma del Estado de Mxico, MxicoMaldonado Santos, Beatriz Universidad Autnoma de Ciudad Jurez, MxicoMancilla Miranda, Fernando Manuel Facultad de Estudios Superiores Zaragoza, Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoMrquez Borbn, Raymundo Instituto Tecnolgico de Sonora, MxicoMartn del Campo de la Colina, Instituto Tecnolgico de Sonora, Mxico Consuelo GuadalupeMartnez Flores, Rogelio Universidad Autnoma Metropolitana Xochimilco, MxicoMartnez Lpez, Armando Centro Universitario de la Costa Sur, Universidad de Guadalajara, MxicoMartnez Senz, Enrico Instituto de Estudios Superiores de Tamaulipas, MxicoMartnez Snchez, Arturo Universidad del Valle de Atemajac, Guadalajara, MxicoMascara Alczar, Miguel Antonio Universidad Popular Autnoma del Estado de Puebla, MxicoMaytorena Noriega, Mara de los ngeles Universidad de Sonora, MxicoMedina Pereda, Jos ngel Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoMeja Zaraza, Humberto Universidad Autnoma del Estado de Hidalgo y Universidad La Salle, Pachuca, MxicoMendiola Romero, Jaime Alejandro Instituto Tecnolgico y de Estudios Superiores de Monterrey, Campus Guadalajara, MxicoMendoza Lavn, Georgina Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoMendoza, Hctor Manuel Universidad de Sonora, MxicoMercado Salgado, Patricia Facultad de Contadura y Administracin, Universidad Autnoma del Estado de Mxico, MxicoMerino Fuentes, Alejandro Fabio Universidad Franco-Mexicana del Valle de Mxico y La Salle, MxicoMesinas Corts, Csar Instituto Tecnolgico de Hermosillo, MxicoMiranda Chvez, Rosa Mara Instituto Universitario del Estado de Mxico y Centro Universitario de Ixtlahuaca, MxicoMiranda Lpez, Itzel Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoMiranda Palacios, Jorge Escuela de Psicologa, Universidad Autnoma de Sinaloa, Culiacn, MxicoMojardin, Ambrosio Escuela de Psicologa, Universidad Autnoma de Sinaloa, Culiacn, MxicoMolina Salazar, Ral Enrique Universidad Autnoma Metropolitana Iztapalapa, MxicoMontalvo, Dionisio Universidad Metropolitana, Puerto RicoMontao Cervantes, Felipe de Jess Centro Universitario de Ciencias Econmico-Administrativas/

Universidad de Guadalajara, MxicoMontao, Elizabeth Escuela de Psicologa, Universidad Autnoma de Sinaloa, Culiacn, MxicoMontero Pereyra, Lourdes Universidad Olmeca, Tabasco, MxicoMontoya Avecas, Jorge Facultad de Estudios Superiores Iztacala, Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoMontoya, Martha Instituto Tecnolgico de Culiacn, MxicoMora Brito, ngel H. Universidad Cristbal Coln Veracruz, MxicoMorales lvarez, Leticia Universidad del Valle de Mxico, Campus San Rafael, Mxico

xxxvAgradecimientos especiales

Morales Cruz, Mara del Carmen Instituto Tecnolgico Superior de Centla, MxicoMota Flores, Irma Patricia Universidad Veracruzana, Regin Veracruz, MxicoMuoz Lpez, Francisco Facultad de Ingeniera, Universidad Autnoma de Tlaxcala, MxicoObeso Montoya, David Instituto Tecnolgico de Culiacn, MxicoOchoa Alcntar, Jos Manuel Instituto Tecnolgico de Sonora, MxicoOchoa Hernndez, Mara Bernardett Cento Universitario de Ciencias Econmico-Administrativas,

Universidad de Guadalajara, MxicoOctavio Tapia Fonllem, Esar Universidad de Sonora, MxicoOrnelas Tavares, Patricia Instituto Tecnolgico y de Estudios Superiores de Occidente y Universidad Panamericana,

Campus Guadalajara MxicoOrozco Antelmo, Raymundo Instituto Tecnolgico de Zitcuaro, MxicoOrozco Jara, Rito Abel Universidad de Guadalajara, MxicoOsorio, Marcos Universidad de Occidente, Los Mochis, MxicoPalacio, Jorge Universidad del Norte, Barranquilla, ColombiaParra, Natanael Instituto Tecnolgico de los Mochis, MxicoPastrana Gutirrez, Belinda Instituto Tecnolgico de Minatitln, Veracruz, MxicoPea Gmez, Adriana del Carmen Universidad Tecnolgica de Guadalajara, MxicoPeraza Gonzlez, Carmen D. Universidad del Este, Puerto RicoPrez Luque, Gilberto Instituto Tecnolgico de Culiacn, MxicoPrez Martnez, Gaspar Alberto Instituto Tecnolgico de Campeche, MxicoPrez Menda, Ernesto Antonio Universidad La Salle, Universidad del Valle de Mxico, Universidad Intercontinental

y Universidad Simn Bolvar, MxicoPrez Orta, Eduardo Esime Culhuacn, Instituto Politcnico Nacional, MxicoPrez Soltero, Alonso Universidad de Sonora, MxicoPinzn Lizarraga, Leny Michele Instituto Tecnolgico de Mrida, MxicoPonce Martnez, Guadalupe Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoPoras Aguirre, Josefi na Instituto Tecnolgico de Comitn, Chiapas, MxicoPuga Reyes, Francisco Joaqun Instituto Tecnolgico de Campeche, MxicoQuijano Vega, Gil Arturo Instituto Tecnolgico de Hermosillo, MxicoQuintero Garca, Rosa Delia Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoRamrez Buentello, Universidad La Salle Noroeste, Mxico Mara Guadalupe LeticiaRamrez Lozano, Ral Instituto Tecnolgico de Cancn, MxicoRamos Espinal, Marco Antonio Universidad Catlica de Honduras, HondurasRamos Estrada, Dora Yolanda Instituto Tecnolgico de Sonora, Ciudad Obregn, MxicoRamos Snchez, Pedro Alfonso Universidad Autnoma del Estado de Hidalgo, MxicoRangel Cervantes, Patricia Guadalupe Instituto Tecnolgico de Culiacn, MxicoRebollar, Gerardo Adn Instituto Tecnolgico de Iguala, MxicoRendn Ortiz, Mara Isabel Instituto Tecnolgico Superior de Cajeme, MxicoReyes Castellanos, Mara Elena Instituto Tecnolgico de Minatitln, MxicoReyes Medina, Hernndez Universidad del Mar, Oaxaca, MxicoReyes Medina, Soraida Martina C.B.T.I.S. 206, MxicoRos Herrera, Alfonso Universidad La Salle, MxicoRos Quintana, Samuel Diamante Instituto Tecnolgico de la Laguna y Universidad Iberoamericana, Plantel Laguna, Mxico

xxxvi Agradecimientos especiales

Rivas Rivera, Felipe Centro Universitario de Ciencias de la Salud, Universidad de Guadalajara, MxicoRobles Estrada, Erika Universidad Autnoma del Estado de MxicoRodrguez Alegra, Agustina Universidad de Guadalajara, MxicoRodrguez Arechavaleta, Carlos Manuel Universidad Iberoamericana, D.F., MxicoRodrguez Garca, Jos Luis Instituto Tecnolgico de Chilpancingo, MxicoRodrguez Quintero, Gloria Beatriz Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoRoldn Rojas, Juan Homero Universidad Autnoma del Estado de Hidalgo y Centro Universitario Siglo XXI, MxicoRomano Molinar, Roberto Francisco Instituto Tecnolgico de Toluca, MxicoRomero Ceronio, Nancy Universidad Jurez Autnoma de Tabasco, MxicoRomero Ramrez, Mucio Alejandro Universidad Autnoma del Estado de Hidalgo, MxicoRomero, Carolina Escuela de Contabilidad y Administracin, Universidad Autnoma de Sinaloa, MxicoRomero, Gloria Universidad del Valle de Mxico, Campus Tlalpan, MxicoRomo, Vernica Universidad Central, ChileRosado Castillo, Ana Mara Facultad de Estudios Superiores Zaragoza, Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoRoss Argelles, Guadalupe de la Paz Instituto Tecnolgico de Sonora, MxicoRubio, Guillermo Instituto Tecnolgico de Culiacn, MxicoRuiz Garca, Rosa Isela Facultad de Estudios Superiores Iztacala, Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoRuiz Contreras, Alejandra Evelyn Facultad de Psicologa, Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoRuiz Elas Troy, Laura Irene Instituto Tecnolgico y de Estudios Superiores de Monterrey, Campus Guadalajara, MxicoRuiz Ortega, Mario Universidad de Guadalajara, MxicoRuiz Rivas, Jos Rolando Universidad Catlica de Honduras, HondurasSalazar Alcaraz, Aida Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoSalazar Caldern, Enrique Eduardo Instituto Tecnolgico y de Estudios Superiores de Occidente, MxicoSalgado Vega, Mara del Carmen Facultad de Economa, Universidad Autnoma del Estado de Mxico, MxicoSnchez Ferrer, Lizbeth Instituto Tecnolgico de Veracruz, MxicoSnchez Jurez, Ezequiel Instituto Politcnico Nacional, Esime Culhuacn, MxicoSnchez Lara, Enrique Universidad Popular Autnoma del Estado de Puebla MxicoSnchez Morraz, Ana Mara Universidad Nacional Autnoma de Nicaragua, NicaraguaSnchez Trejo, Vctor Gabriel Universidad Autnoma del Estado de Hidalgo, MxicoSantamara Surez, Sergio Instituto de Ciencias de la Salud, Universidad Autnoma del Estado de Hidalgo, MxicoSaracho Zamora, Sergio Ernesto Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoSauceda Prez, Jos Antonio Instituto Tecnolgico de Culiacn, MxicoSerrano Camarena, Diana E. Centro Universitario de Ciencias Sociales y Humanidades, Universidad de Guadalajara, MxicoSilva Riquelme, Pedro Alejandro Universidad del Desarrollo, ChileSilva Silva, Mara Irene Universidad Autnoma Metropolitana Iztapalapa, Mxico

xxxviiAgradecimientos especiales

Surez S. Rafael H. Universidad Santo Toms, Seccional Bucaramanga; Universidad Cooperativa de Colombia

y Escuela Superior de Administracin Pblica, Territorial Santander; Colombia

Tiburcio Silver, Adriana Instituto Tecnolgico de Estudios Superiores de Occidente, Guadalajara, MxicoToledo, Csar Itesus Mazatln, MxicoTorres Castro, Hilda Soledad Facultad de Estudios Superiores Zaragoza, Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoTorres Orozco, Claudia Graciela Universidad Politcnica de Altamira y Universidad Valle de Mxico,

Campus Tampico, MxicoTorres Ros, Dante Universidad del Valle de Mxico, Campus San Rafael, MxicoTorresillas Ureta, Martha Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoTrujillo Grs, Omar Instituto Tecnolgico y de Estudios Superiores de Occidente; Universidad del Valle de Mxico,

Campus Guadalajara, y Universidad de Guadalajara, Mxico

Ureta Torrecillas, Martha Esther Universidad de Occidente, Unidad Culiacn, MxicoUras Chvez, Csar Alonso Escuela de Psicologa, Universidad Autnoma de Sinaloa, Culiacn, MxicoValdez Medina, Jos Luis Facultad de Ciencias de la Conducta, Universidad Autnoma del Estado de Mxico, MxicoValencia Herrera, Humberto Instituto Tecnolgico y de Estudios Superiores de Monterrey, Campus Ciudad de Mxico, MxicoValencia Mndez, Salvador Instituto Tecnolgico de Iguala, MxicoVales Garca, Javier Jos Instituto Tecnolgico de Sonora, MxicoVasquez Valenzuela, Maribel Andrea Universidad Santo Toms, Sede Santiago, ChileVzquez Medina, Benjamn Univer Guadalajara y Universidad Tecnolgica de Jalisco, MxicoVzquez Pea, Moiss Instituto Tecnolgico de Chilpancingo, MxicoVega Osuna, Luis Universidad de Occidente, Culiacn, MxicoVictorica Prez, Carmen Vernica Universidad del Valle de Atemajac, MxicoVillarroel Muoz, Felipe Universidad del Mar, Sede Maip, ChileVillegas Quezada, Carlos Universidad Iberoamericana, D.F., MxicoWillcox Hoyos, Mara del Roco Universidad Iberoamericana y Universidad Intercontinental, MxicoWilson Oropeza, David Ren Universidad del Valle de Mxico, Campus San ngel, y Universidad Nacional Autnoma de Mxico, MxicoYaez Moneda, Alicia Lucrecia Universidad Popular Autnoma del Estado de Puebla, MxicoZamarripa Franco, Romn Alberto Instituto de Estudios Superiores de Tamaulipas, MxicoZamora Barrera, Elsie E. Universidad Iberoamericana, D.F., MxicoZapiain Garca, Ernestina Ins Universidad Autnoma Metropolitana Iztapalapa, MxicoZavaleta Rito, Alfredo Universidad Cristbal Coln, Veracruz, Mxico

xxxviii Estructura pedaggica

Estructura pedaggicaLa estrategia pedaggica en que se apoya este libro ha sido ampliamente probada y aceptada por sus mltiples lectores y usuarios. En cada captulo el estudiante encontrar:

Paso 5 Establecimiento de las hiptesis

Analizar la conveniencia de formular o no hiptesis que orienten el resto de la investigacin.

Formular las hiptesis de la investigacin, si se ha considerado conveniente.

Precisar las variables de las hiptesis. De nir conceptualmente las variables de las

hiptesis. De nir operacionalmente las variables de las

hiptesis.

Proceso de investigacin cuantitativa

Objetivos del aprendizaje

Al terminar este captulo, el alumno ser capaz de:

1 Conocer las actividades que debe realizar para revisar la literatura relacionada con un problema de investigacin cuantitativa.

2 Ampliar sus habilidades en la bsqueda y revisin de la literatura, as como en el desarrollo de perspectivas tericas.

3 Estar capacitado para, con base en la revisin de la literatura, construir marcos tericos o de referencia que contextualicen un problema de investigacin cuantitativo.

4 Comprender el papel que desempea la literatura dentro del proceso de la investigacin cuantitativa.

Sntesis

En el captulo se comenta y profundiza la manera de contextualizar el pro-blema de investigacin planteado, mediante el desarrollo de una perspectiva terica.

Se detallan las actividades que un investigador lleva a cabo para tal efec-to: deteccin, obtencin y consulta de la literatura pertinente para el proble-ma de investigacin, extraccin y recopilacin de la informacin de inters y construccin del marco terico.

del que se deriva(n)

Mismas opciones que las hiptesis de investigacin

Mismas opciones que las hiptesis de investigacin

No se formulan

Cuando se pronostica un hecho o dato

Se formulan hiptesis correlacionales

Se formulan hiptesis causales

Caractersticas

Referirse a una situacin real Sus variables o trminos deben ser comprensibles, precisos y concretos Las variables deben ser de nidas conceptual y operacionalmente Las relaciones entre variables deben ser claras y verosmiles Los trminos o variables, as como las relaciones entre ellas, deben ser

obsevables y medibles Deben relacionarse con tcnicas disponibles para probarse

Se formulan segn el

alcance del estudio

Exploratorio

Descriptivo

Correlacional

Explicativo

Descriptivas de un valor o dato pronosticado Correlacionales De la diferencia de grupos Causales

De estimacin De correlacin De diferencia de medias

De investigacin

Nulas

Alternativas

Estadsticas*

lleva al

El desarrollo de la perspectiva terica

Planteamiento del problema

Tipos

Hiptesis

Son explicaciones tentativas

de la relacin entre dos o ms variables

Sus funciones son: Guiar el estudio Proporcionar

explicaciones Apoyar la prueba de

teoras

* El desarrollo del tema hiptesis estadsticas lo puede consultar al inicio del captulo 8 del CD anexo: Anlisis estadstico: segunda parte.

Esquema del proceso que se est estudiando para que el estudiante lo ubique en relacin con el esque-ma completo de la obra.

Los mapas conceptuales permiten relacionar de manera fcil los con-ceptos y puntos relevantes

Sntesis y objetivos del aprendizaje al inicio de cada captulo, a fi n de que el lector sepa cules son los temas de estudio y lo que se espera de su avance en la revisin del texto.

xxxixEstructura pedaggica

Ejemplos insertos en el texto conforme se desarrollan los temas con el objeto de reforzar de manera inmediata los puntos estudiados.

EJEMPLO

Del diseo de preprueba-posprueba con grupo de control

Un investigador desea analizar el efecto de utilizar un DVD didctico con canciones para ensear hbitos higinicos a los nios de cuatro a cinco aos de edad.

Pregunta de investigacin: los DVD didcticos musicalizados son ms efectivos para ensear hbitos higinicos a los nios de cuatro a cinco aos de edad, en comparacin con otros mtodos tradicionales de enseanza?

Hiptesis de investigacin: los DVD didcticos constituyen un mtodo ms efectivo de enseanza de hbitos higinicos a nios de cuatro a cinco aos, que la explicacin verbal y los libros impresos.

Cien nios de cuatro a cinco aos de edad se asignan al azar a cuatro grupos: 1) un grupo recibir ins-truccin sobre hbitos higinicos por medio de un DVD con caricaturas y canciones, con duracin de 30 minutos; 2) otro grupo recibir explicaciones de hbitos higinicos de una maestra instruida para ello, la ilustracin durar 30 minutos y no se permiten preguntas; 3) el tercer grupo leer un libro infantil ilustra-do con explicaciones sobre hbitos higinicos (la publicacin est diseada para que un nio promedio de cuatro a cinco aos la lea en 30 minutos); 4) el grupo de control ver un DVD sobre otro tema durante 30 minutos. Los grupos permanecern simultneamente en cuatro salones de clases. Todas las explicaciones (DVD, instruccin oral y libro) contendrn la misma informacin y las instrucciones son estndares.

Antes del inicio del tratamiento experimental, a todos los grupos se les aplicar una prueba sobre conocimiento de hbitos higinicos especialmente diseada para nios, del mismo modo se aplicar una vez que hayan recibido la explicacin por el medio que les correspondi. El ejemplo se esquematizara de la forma en que lo muestra la tabla 7.2.

Tabla 7.2 Diagrama del ejemplo de diseo de preprueba posprueba con grupo de control.

RG1 01 Video didctico (X1) 02

RG2 03 Explicacin verbal (X2) 04

RG3 05 Lectura de libro ilustrado (X3) 06

RG4 07 No estmulo 08

Prueba de conocimientos higinicos

Prueba de conocimientos higinicos

191Conceptos bsicos

Resumen

En el captulo se de ni el concepto de muestra. Adems, se describi cmo seleccionar una mues-

tra en el proceso cuantitativo. Lo primero que se debe plantear es sobre qu o quines se van a recolectar los datos, lo cual corresponde a pre-cisar la unidad de anlisis. Despus, se procede a delimitar claramente la poblacin, con base en los objetivos del estudio y en cuanto a caracters-ticas de contenido, de lugar y de tiempo.

La muestra es un subgrupo de la poblacin y pue-de ser probabilstica o no probabilstica.

Elegir qu tipo de muestra se requiere depende del enfoque y alcances de la investigacin, los objetivos del estudio y el diseo.

En el enfoque cuantitativo las muestras probabi-lsticas son esenciales en diseos de investigacin por encuestas, donde se pretenden generalizar los resultados a una poblacin. La caracterstica de este tipo de muestras es que todos los elementos de la poblacin al inicio tienen la misma probabili-dad de ser elegidos. As, los elementos muestrales tendrn valores muy aproximados a los valores de la poblacin, ya que las mediciones del subcon-junto sern estimaciones muy precisas del conjunto mayor. Tal precisin depende del error de muestreo, llamado tambin error estndar.

Para una muestra probabilstica necesitamos dos elementos: determinar el tamao adecuado de la muestra y seleccionar los elementos muestrales en forma aleatoria.

El tamao de la muestra se calcula mediante frmulas o por medio del programa STATS, que se encuentra en el CD que acompaa al libro.

Las muestras probabilsticas son: simples, estra-ti cadas, sistemticas y por racimos. La estrati- cacin aumenta la precisin de la muestra e implica el uso deliberado de submuestras para

cada estrato o categora que sea relevante en la poblacin. Muestrear por racimos o conglomera-dos implica diferencias entre la unidad de anli-sis y la unidad muestral. En este tipo de muestreo hay una seleccin en varias etapas, todas con procedimientos probabilsticos. En la primera se seleccionan los racimos y dentro de los racimos, a los participantes que van a ser medidos.

Los elementos muestrales de una muestra pro-babilstica siempre se eligen aleatoriamente para asegurarnos de que cada elemento tenga la mis-ma probabilidad de ser seleccionado. Es posi-ble utilizar cuatro procedimientos de seleccin: 1) tmbola, 2) nmeros aleatorios, 3) uso del subprograma de nmeros aleatorios del STATS y 4) seleccin sistemtica. Todo procedimiento de seleccin depende de listados o bases de datos, ya sea existentes o construidas ad hoc. Los listados pueden ser: la gua telefnica, listas de asocia-ciones, listas de escuelas o ciales, etc. Cuando no existen listas de elementos de la poblacin, se recurre a otros marcos de referencia que con-tengan descripciones del material, organizaciones o participantes seleccionados como unidades de anlisis. Algunos de stos pueden ser archivos, hemerotecas y mapas, as como internet.

Las muestras no probabilsticas pueden tambin llamarse muestras dirigidas, pues la eleccin de casos depende