METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN DE DESEMPEÑO ENERGÉTICO PARA UN EDIFICIO DE LA APF HABILITADO

COMO OFICINA

5° Foro Permanente de Eficiencia Energética en Edificaciones

Agosto 25, 2014

Línea base de emisiones de GEI en México 2010-2030 (ENACC, 2013)

-

200

400

600

800

1,000

1,200

1,400

20

10

20

11

20

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20

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20

14

20

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20

16

20

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20

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20

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20

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20

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20

25

20

26

20

27

20

28

20

29

20

30

MM

tCO

2e

Forestal

Agropecuario

Residuos

Transporte

Residencial y comercial

Industria y procesosindustriales

Generación eléctrica

Emisiones fugitivas

Petroleo y gas

778

960 909

1,104

1,276

748

3

Edificios en México

Grandes consumidores

• 17% del consumo total de energía, • 5% del consumo total de agua, • 25% del consumo total de electricidad, • 20% de los desechos generados (CCA, 2008)

influyen en :

• infraestructura

• sistemas de transporte

• entorno y medio ambiente

• crecimiento económico

Oficinas, escuelas, hospitales, museos y otros tipos de inmuebles

La Iniciativa de Edificios Sostenibles y Clima del PNUMA señala que los edificios generan el 12% de las emisiones de CO2 equivalente del país y que para 2050 las emisiones se podrían multiplicar 6.7 veces si no se actúa

4

¿Que es un Benchmarking de Consumo Energético en Edificios?

El benchmarking es un estudio que identifica al edificio más eficiente en el consumo de energía respecto a un conjunto de edificios de comparación, a fin de conocer cuáles son sus mejores prácticas en los procesos de operación, mantenimiento y prácticas óptimas que los ubican en un nivel de alta eficiencia. Para poder construir un benchmarking, se requiere de datos e información de los edificios, buscando ser lo más exhaustivos posibles para tratar de cubrir todos los rasgos cruciales que hacen de esos edificios los mejores en su tipo. Posteriormente, por medio de los datos e información obtenida se estudia, sistematiza y evalúan los edificios, a fin de deducir las claves de su éxito. De tal modo que el resto de los edificios, ubicados en niveles inferiores de eficiencia, tienen una base de comparación para saber que medidas o acciones pueden ser llevadas a cabo

5

¿Para que sirve un Benchmarking de Consumo Energético en Edificios de México?

La aplicación del benchmarking es un pre diagnóstico energético que permite conocer, de forma rápida y sencilla, cuál es el grado de eficiencia y el potencial de mejora de los edificios y las instalaciones. Es un proceso sistemático que evalúa comparativamente los indicadores de eficiencia de un edificio (kWh/m2, kWh / usuario, etc.) con otros edificios de la misma tipología, una vez normalizados por variables climáticas. Con el benchmarking, se pueden ubicar edificios con potencial de ahorro energético, por lo que es el inicio de estudios y análisis exhaustivos del edificio. Buscando detectar físicamente mejoras en las instalaciones para minimizar su consumo energético, fomentar el uso racional de la energía y reducir las emisiones contaminantes Finalmente, el proceso iniciado por el benchmarking puede terminar en un ahorro económico sin tener que recurrir a grandes inversiones, mejorando la gestión energética del edificio y haciendo un uso racional de la energía.

Antecedentes

• El INE ha trabajado desde 2010 en el establecimiento de una línea base para la evaluación de la eficiencia energética de los edificios.

• En una primera fase (INE y ENTE, 2010 y 2011)

- se identificó y seleccionó la metodología de evaluación,

- se recopiló información de diferentes actores y

- se diseñó una versión preliminar del portal

• En la segunda fase (INE, CONUEE y GIZ, 2012)

- se reforzó la metodología

- se depuró la base de datos

- se diseñó una herramienta más amigable al usuario

• En la tercera fase (INECC, CONUEE y GIZ, 2013 y 2014)

- se obtiene el algoritmo para la evaluación de oficinas APF

- se inicia la exploración de otros tipos de edificios,

como escuelas, hospitales y hoteles

- Se inicia el proceso de para la presentación de

un sitio web para la herramienta de evaluación.

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• OFICINAS DE LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA FEDERAL (APF). 556 registros de los 32 estados

de la República Mexicana. Terminado

• CENTROS MÉDICOS (APF). 102 Registros 20 de los 32 estados de la República Mexica. En análisis.

• HOTELES (88% de los hoteles de 2 y 3 estrellas) 334 Registros en 14 de los 32 estados de la República Mexicana. En análisis.

• ESCUELAS (Medio superior, APF) 49 Registros en la ciudad de México y el área

metropolitana. En análisis.

Edificios Analizados

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Análisis econométrico básico de los Edificios APF

1.- Con 585 registros de oficinas obtenidas de la base de datos de APF trabajada

por CONUEE se da inicio al análisis econométrico, usando como referencia la

metodología de Energy Star®.

2.- Se construyen diversas variables enfocadas a la realidad de nuestros edificios.

Aunque algunas no resultan significativas. Se continua refinando la base de

datos (se termina con 556 registros), mientras que se sigue haciendo el análisis

econométrico.

3.- Se obtienen varias regresiones con coeficientes significativos, en base a los

estadísticos de prueba arrojados por cada regresión

4.- Los diferentes modelos obtenidos se comparan contra los resultados que

Energy Star® muestra en su metodología para calificar oficinas y bancos1.

1ENERGY STAR® Performance Ratings Technical Methodology for Office, Bank/Financial Institution, and Courthouse

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Modelo Econométrico Final de Edificios APF

Variable Coeficientes Estadístico t P-Value

Constante -142.878 -5.001 0.0000

PC por cada 100 m2 3.724 3.193 0.0015

Personas por cada 100 m2 2.995 2.368 0.0182

LN(m2) 11.996 8.534 0.0000

CDD 0.030 5.196 0.0000

HDD 0.011 2.069 0.0390

Valor de R2 del modelo 0.372

Variable dependiente kWh/m2

Número de observaciones 556

Estadístico F 66.84

Comparación Algoritmo de Oficinas APF vs Algoritmo Energy Star

4.- R2 similar.

2.- Algunas variables son las mismas.

ENERGY STAR

3.- Variables significativas

1.- Signos de las variables similares

Comparación de Resultados Ordenación Energy Star® Vs Algoritmo Edificios APF

0

1

2

3

4

5

6

7

8

1 50 99 148 197 246 295 344 393 442 491 540

Co

nsu

mo

re

al /

Co

nsu

mo

pro

no

stic

ado

Edificios ordenados por eficiencia

---------- Ordenación usando Índice INECC-CONUEE-GIZ ---------- Ordenación usando coeficientes ENERGY STAR

Comparación de Resultados Sistemas de Calificación

Energy Star VS Algoritmo Edificios APF

El tamaño relativo de los rangos entre nuestro modelo y el de ENERGY STAR® son muy parecidos.

Tabla 3. Datos de consulta para edificios habilitados para oficina o banco APF

Calificación Porcentaje

acumulado de

datos

> =

<

100 1% 0.0 0.1157010

99 2% 0.1157010 0.1556171

98 3% 0.1556171 0.1889627

97 4% 0.1889627 0.2365386

96 5% 0.2365386 0.2621443

95 6% 0.2621443 0.3003192

94 7% 0.3003192 0.3131045

93 8% 0.3131045 0.3330665

92 9% 0.3330665 0.3639799

91 10% 0.3639799 0.3789468

90 11% 0.3789468 0.3943190

89 12% 0.3943190 0.4091591

88 13% 0.4091591 0.4268316

87 14% 0.4268316 0.4279903

86 15% 0.4279903 0.4395933

85 16% 0.4395933 0.4471423

84 17% 0.4471423 0.4564717

83 18% 0.4564717 0.4668873

82 19% 0.4668873 0.4831691

81 20% 0.4831691 0.4949264

80 21% 0.4949264 0.5161286

79 22% 0.5161286 0.5274586

78 23% 0.5274586 0.5366479

77 24% 0.5366479 0.5605428

76 25% 0.5605428 0.5785385

75 26% 0.5785385 0.5894431

74 27% 0.5894431 0.6048983

73 28% 0.6048983 0.6210861

72 29% 0.6210861 0.6350129

71 30% 0.6350129 0.6447936

70 31% 0.6447936 0.6597791

69 32% 0.6597791 0.6721821

68 33% 0.6721821 0.6773084

67 34% 0.6773084 0.6882867

66 35% 0.6882867 0.6968566

65 36% 0.6968566 0.7089480

64 37% 0.7089480 0.7208385

63 38% 0.7208385 0.7350908

62 39% 0.7350908 0.7413339

61 40% 0.7413339 0.7647983

Comparación de Resultados Calificaciones Energy Star VS Calificaciones Algoritmo Edificios APF

La longitud de los intervalos son muy parecidos, debido a la homogeneidad de los datos de nuestra base que se distribuyen sin algún sesgo. Entre aproximadamente entre .03 y .04 se encuentran las longitudes de los rangos de los dos metodologías

Completar catalogo de ciudades con información de grados día refrigeración

y calefacción.

Ampliar la base de datos de centros médicos, hoteles y escuelas, para que

brinden un visión más amplia de la edificación en México y arroje un

algoritmo más robusto.

Continuar con la validación del algoritmo de oficinas mediante las visitas

técnicas que la CONUEE realice.

Socialización de la herramienta con el fin de incluir de oficinas de la

iniciativa privada

Presentación pública de la herramienta de evaluación

14

Acciones hacia el Futuro

GRACIAS

M.C Iván Islas Cortés Director de Economía Ambiental

ivan.islas@inecc.gob.mx