MÉTODO DE KRYLOV

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MÉTODO DE KRYLOV Para obtener la ecuación característica de una matriz cuadrada A Sea . 0 ... 1 2 2 1 1 0 n n n n n a a a a a (1) La ecuación característica de un matriz cuadrada A de orden n Si la matriz es de orden n, la ecuación característica es de grado n y por lo tanto a 0 ≠0 ; definiendo los coeficientes b i : 0 a a b i i i=0,1,2,…n (2) Sustituyendo en (1): 0 ... 1 2 2 1 1 n n n n n b b b b (3) Aplicando el teorema de Cayley Hamilton que dice. “Toda matriz cuadrada A satisface su ecuación característica expresada como una ecuación matricial”

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MÉTODO DE KRYLOV

Para obtener la ecuación característica de una matriz

cuadrada A

Sea .

0... 1

2

2

1

10

nn

nnn aaaaa (1)

La ecuación característica de un matriz cuadrada A de orden n

Si la matriz es de orden n, la ecuación característica es de grado

n y por lo tanto a0≠0 ; definiendo los coeficientes bi:

0a

ab i

i i=0,1,2,…n (2)

Sustituyendo en (1):

0... 1

2

2

1

1

nn

nnn bbbb (3)

Aplicando el teorema de Cayley Hamilton que dice.

“Toda matriz cuadrada A satisface su ecuación

característica expresada como una ecuación matricial”

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0... 1

2

2

1

1

IbAbAbAbA nn

nnn

(4)

En la ecuación anterior se suman matrices de n x n; y las

incógnitas son los coeficientes bi, para sumar vectores y no

matrices el método propone postmultiplicar por un vector y

Compatible con A, diferente de cero y normalizado:

0... 1

2

2

1

1

yIbyAbyAbyAbyA nn

nnn

(5)

El vector y debe seleccionarse adecuadamente de manera que

al final se logre obtener un sistema de ecuaciones lineales

compatible, determinado cuyas incógnitas son los coeficientes bi;

algunas propuestas para este vector son aquellos que tengan un

uno entre sus elementos y los restantes sean cero, o bien el

vector de puros unos:

0

.

.

.0

1

y

;

0

.

.

.1

0

y

;

1

.

.

.1

1

y

El sistema de ecuaciones lineales dado por la ecuación 4 se

resuelve y los coeficientes bi obtenidos se sustituyen en la

ecuación 3 obteniendo con ello la ecuación característica

buscada.