Valeria Guzmn Gonzlez

Nombre de la prctica: Anlisis discirminante

Descripcin de la prctica:Este mtodo es estadstico y consiste en comparar las voces de hablantes que son proclives a ser culpables (las cuales por lo general se tienen en una base de datos de sujetos que ya tienen delitos anteriores) y, con base en sta lista, comparar la grabacin que se tiene para ver cul de las voces tiene la mayor parte de coincidencias en la F0. Para este fin se elaboran tablas a partir de estadsticas en las que se puede distinguir cules voces tienen patrones ms parecidos.En la clase elaboramos cuatro cuadros estadsticos con el programa R. Para ello, tuvimos que instalar los programas correspondientes a las estadsticas.Las grficas sin color muestran un panorama ms general de cada voz y hacen la distincin en dos distintos cuadros de F0 y F3. Las grficas a color muestran con mayor detalle la separacin de usuarios, en stas podemos ver qu hablante tiene ms coincidencias con la frecuencia de otro. Tambin podemos elegir ver las tablas con curvas o con rectas. Las curvas son tambin ms especficas.

Resultados de la prctica:En esta prctica, el sospechoso culpable fue el hablante 1 porque la mayor parte de las muestras dubitadas se encontraban en el hablante 1.

Conclusiones o comentarios finales: Me parece que etse mtodo es muy preciso porque a pesar de que algunos ejemplos de formantes de cada usuario coinciden con los de otro, si tenemos la suficiente cantidad de muestras, no puede haber mucha coincidencia, y si la hay, quiere decir que se es el hablante que buscamos. Creo que para que esta estadstica funcione justamente tenemos que tener la mayor cantidad de muestras posibles.