INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE

COATZACOALCOS

Carrera: Ing. Mecatrónica

Docente: Ángel Porfirio Vázquez M.

Asignatura: Estadística y Control de Calidad

Actividad: Exposición

Integrantes del equipo:

Ávila Torres Omar Enrique

Domínguez Sánchez Jossiel Martin

González Reyes Erick Humberto

Márquez Rodríguez Maximiliano

Meza López Sofía

Sánchez García Martin Aldehir

Santos Martínez Jorge Antonio

Grupo: 2° “E”

18 de Mayo del 2011

Coatzacoalcos, Veracruz

Índice

Mejoramiento y control de calidad en las organizaciones 3

El método japonés del kaizen como sistema de control y mejora continúa de la calidad 4

Control de calidad total / gerencia de calidad total 4

Un sistema de producción just in time 4

Mantenimiento productivo total 5

Despliegue de políticas 5

Un sistema de sugerencias 5

Actividades de grupos pequeños 6

Otra práctica para la mejora de la calidad es el de las 5 s 7

Inferencias en la calidad del proceso 7

Gráficos de control 8

Gráfico de control para variables cuantitativas 9

Herramientas de calidad 10

Recolección de datos 10

La entrevista 10

La encuesta 10

Cuestionario 10

La observación 11

Diagrama de flujo 12

Diccionario de datos 12

Hojas de inspección de calidad 12

Mejoramiento y control de calidad en las organizaciones

¿Qué es mejorar o mejoramiento continúo? La mejora continua es una herramienta

de incremento de la productividad que favorece un crecimiento estable y consistente en

todos los segmentos de un proceso.

El control de calidad son todos los mecanismos, acciones, herramientas que realizamos

para detectar la presencia de errores. La función del control de calidad existe

primordialmente como una organización de servicio, para conocer las especificaciones

establecidas por la ingeniería del producto y proporcionar asistencia al departamento de

fabricación, para que la producción alcance estas especificaciones. Como tal, la función

consiste en la colección y análisis de grandes cantidades de datos que después se

presentan a diferentes departamentos para iniciar una acción correctiva adecuada.

El control de la calidad consiste en un conjunto de métodos y actividades de carácter

operativo, que se utilizan para satisfacer el cumplimiento de los requisitos de calidad que

se han establecido.

El control de la calidad se utiliza para identificar las causas especiales de variación y para

señalar la necesidad de tomar alguna acción correctiva cuando sea apropiado. El proceso

se considera fuera de control cuando están presentes causas especiales.

El control estadístico de la calidad del proceso; utiliza técnicas estadísticas para medir y

mejorar la calidad de los procesos, utiliza herramientas de diagnosis, planes de muestreo,

técnicas de solución de problemas y técnicas de propuestas de mejoras. Pero de estas

herramientas hablaremos después.

El mejoramiento continuo propone actuar sobre los problemas que se tienen, para refinar

el proceso y lograr un mejor desempeño del proceso productivo, que quiere decir tomar

acciones para reducir las variaciones en una meta propuesta de productividad.

Para mejorar la calidad de los procesos se utilizan técnicas estadísticas.

Una mejora en El control de la calidad no se obtiene aumentando la inspección, Este

enfoque falla porque generalmente no elimina las causas de los defectos, es decir,

detecta pero no previene. Para conseguir una significativa y una duradera reducción de

defectos se requiere, un proceso estructurado de ataque a las principales causas de los

defectos, o sea a llevar a cabo mejoras importantes en el proceso de producción.

El proceso de mejora de la calidad demanda de un diagnostico de fallas que implica la

obtención de datos, hechos, para el establecimiento de metas y logro de los objetivos.

Los proyectos de mejora empiezan con la etapa de diagnosis que se compone de un

estudio de los síntomas, que son teorías sobre las causas que se analizan y se

comprueban para establecerse las soluciones respectivas.

El método japonés del Kaizen como sistema de control y mejora continúa de la calidad

Kaizen es el concepto de una sombrilla que involucra numerosas prácticas y herramientas que dentro de dicho marco filosófico y estratégico, permiten una mejora continua en la organización.

Los puntos considerados para poner en marcha de cinco sistemas fundamentales del

método Kaizen son los siguientes:

1. Control de calidad total / Gerencia de Calidad Total: El control total de la

calidad es más bien el control de administración misma, esta fue originada por el Dr.

Armand Feigenbaum el definió que es como un sistema eficaz para integrar los

esfuerzos en materia de desarrollo de calidad de manera integral en una organización

con el fin de producir bienes y servicios con un nivel aceptable de economía y

satisfacción al cliente.

Etapas en el proceso de mejoramiento de Calidad.

1. Compromiso en la dirección. 2. Equipos de mejoramiento de la calidad. 3. Medición de la calidad. 4. Evaluación del costo de la calidad. 5. Concientización de la calidad. 6. Equipos de acción correctiva. 7. Comités de acción. 8. Capacitación. 9. Día cero defectos. 10. Establecimiento de metas. 11. Eliminación de la causa de error. 12. Reconocimiento. 13. Consejo de calidad. 14. Repetir el proceso de mejoramiento de calidad.

2. Un sistema de producción just in time:

Tuvo su origen en la empresa automotriz Toyota y por tal razón es conocida

mundialmente como Sistema de Producción Toyota. Dicho sistema se orienta a la

eliminación de todo tipo de actividades que no agregan valor, y al logro de un sistema de

producción ágil y suficientemente flexible que dé cabida a las fluctuaciones en los pedidos

de los clientes.

Hacer factible el Just in Time implica llevar de forma continua actividades de mejora que

ayuden a eliminar los desperdicios en el lugar de trabajo. Estos desperdicios son las

falencias y errores dentro del proceso. Los conceptos fundamentales en los que se basa el

sistema JIT y a través de los cuales se desarrolla toda la filosofía de producción son los

siguientes:

1. La flexibilidad en el trabajo (shojinka) que permite adecuar el número y funciones de

los trabajadores a las variaciones de la demanda.

2. El fomento de las ideas innovadoras (soifuku) por parte del personal para conseguir

mejoras constantes en el proceso de producción.

3. Y, el autocontrol de los defectos (jidoka) por parte de los propios procesos

productivos para impedir la entrada de unidades defectuosas en los flujos de

producción.

3. Mantenimiento productivo total:

El mantenimiento productivo total está dirigido a la maximización de la efectividad del

equipo durante toda la vida del mismo. El MPT involucra a todos los empleados de un

departamento y de todos los niveles; motiva a las personas para el mantenimiento de la

planta a través de grupos pequeños y actividades voluntarias, y comprende elementos

básicos como el desarrollo de un sistema de mantenimiento, educación en el

mantenimiento básico, habilidades para la solución de problemas y actividades para evitar

las interrupciones. (Imai, 1992)

El TPM surgió en Japón gracias a los esfuerzos del Japan Institute of Plant Maintenance

(JIPM) como un sistema para el control de equipos en las plantas con un nivel de

automatización importante.

La meta del TPM es la maximización de la eficiencia global del equipo en los sistemas de

producción, eliminando las averías, los defectos y los accidentes con la participación de

todos los miembros de la empresa. El personal y la maquinaria deben funcionar de

manera estable bajo condiciones de cero averías y cero defectos, dando lugar a un

proceso en flujo continuo regularizado. Por lo tanto, puede decirse que el TPM promueve

la producción libre de defectos, la producción "justo a tiempo" y la automatización

controlada de las operaciones.

El resultado final de la incorporación del TPM deberá ser un conjunto de equipos e

instalaciones productivas más eficaces, una reducción de las inversiones necesarias en

ellos y un aumento de la flexibilidad del sistema productivo.

4. Despliegue de políticas

El despliegue de la política se refiere al proceso de introducir las políticas para Kaizen en

toda la compañía, desde el nivel más alto hasta el más bajo. La dirección debe establecer

objetivos claros y precisos que sirvan de guía a cada persona y asegurar de tal forma el

liderazgo para todas las actividades kaizen dirigidas hacia el logro de los objetivos. La alta

gerencia debe idear una estrategia a largo plazo, detallada en estrategias de mediano

plazo y estrategias anuales. La alta gerencia debe contar con un plan para desplegar la

estrategia, pasarla hacia abajo por los niveles subsecuentes de gerencia hasta que llega a

la zona de producción. Como la estrategia cae en cascada hacia las categorías inferiores,

el plan debe incluir planes de acción y actividades cada vez más específicas.

5. Un sistema de sugerencias

El sistema de sugerencias funciona como una parte integral del kaizen orientado a

individuos, y hace énfasis en los beneficios de elevar el estado de ánimo mediante la

participación positiva de los empleados. Los gerentes y supervisores deben inspirar y

motivar a su personal a suministrar sugerencias, sin importar lo pequeña que sean. La

meta primaria de este sistema es desarrollar empleados con mentalidad kaizen y

autodisciplinados.

El sistema de sugerencias es una parte integral del Kaizen orientado al individuo. La alta

administración debe implantar un plan bien diseñado para asegurar que el sistema de

sugerencias sea dinámico.

Los principales temas de sugerencias de las compañías japonesas son en orden de

importancia:

Mejoramientos en el trabajo propio.

Ahorros en energía, material y otros recursos.

Mejoramientos en el entorno de trabajo.

Mejoramientos en las máquinas y procesos.

Mejoramientos en artefactos y herramientas.

Mejoramientos en el trabajo de oficina.

Mejoramientos en la calidad del producto.

Ideas para los nuevos productos.

Servicios para y relaciones con el cliente.

Otros.

Además de hacer a los empleados conscientes del Kaizen, los sistemas de sugerencias

proporcionan a los trabajadores la oportunidad de hablar con sus supervisores y entre

ellos mismos.

6. Actividades de grupos pequeños

Entre las estrategias del kaizen se encuentran las actividades de grupos pequeños, siendo

el más común el Círculo de Calidad. Los mismos no sólo persiguen temas atinentes a la

calidad, sino también cuestiones relativas a costos, seguridad y productividad.

círculo de calidad es un pequeño grupo de trabajadores que realizan tareas

semejantes y se reúnen para identificar, analizar y solucionar problemas del propio

trabajo, ya sea en cuanto a calidad o a productividad.

2. Los círculos de calidad son grupos de trabajadores con un líder o jefe de equipo que

cuenta con el apoyo de la organización de la empresa, cuya misión es transmitir a la

dirección propuestas de mejora de los métodos y sistemas de trabajo.

3. Los círculos de calidad se reúnen para estudiar un problema de trabajo o una

posible mejora del producto, pero no basta con identificar los fallos o los aspectos a

mejorar. La misión del círculo es analizar, buscar y encontrar soluciones, y proponer la

más adecuada a la Dirección.

4. Los círculos de calidad suponen que los trabajadores no sólo aportan su esfuerzo

muscular, sino también su cerebro, su talento y su inteligencia.

Otra práctica para la mejora de la calidad es el de Las 5 S

Su práctica constituye algo indispensable a la hora de lograr una empresa de calidad

global. Las 5 S se desarrollan mediante un trabajo intensivo. Las 5 S derivan de cinco

palabras japonesas que conforman los pasos a desarrollar para lograr un óptimo lugar de

trabajo, produciendo de manera eficiente y efectiva.

1.- seiri: diferenciar entre los elementos necesarios de aquellos que no lo son. Un método

práctico y fácil consiste en retirar cualquier cosa que no se vaya a utilizar en los próximos

30 días.

2. Seiton: disponer de manera ordenada todos los elementos que quedan después del

seiri. El seiton lleva a clasificar los ítems por uso y disponerlos como corresponde para

minimizar el tiempo de búsqueda y el esfuerzo. Para hacer esto, cada ítem debe tener una

ubicación, un nombre y un volumen designados.

3. Seiso: significa limpiar el entorno de trabajo. Seiso también significa verificar. Un

operador que limpia una máquina puede descubrir muchos defectos de funcionamiento.

Cuando la máquina está cubierta de aceite, hollín y polvo, es difícil identificar cualquier

problema que se pueda estar formando. Sin embargo, mientras se limpia la máquina

podemos detectar con facilidad una fuga de aceite, una grieta que se está formando en la

cubierta, o tuercas y tornillos flojos. Una vez reconocidos estos problemas, pueden

solucionarse con facilidad.

4. Seiketsu: significa mantener la limpieza de la persona por medio de uso de ropa de

trabajo adecuada, lentes, guantes y zapatos de seguridad, así como mantener un entorno

de trabajo saludable y limpio. También implica continuar trabajando en seiri, seiton y

seiso en forma continua y todos los días.

5. Shitsuke: construir autodisciplina y formar el hábito de comprometerse en las 5 S

mediante el establecimiento de estándares. Las 5 S pueden considerarse como una

filosofía, una forma de vida en nuestro trabajo diario. La esencia de las 5 S es seguir lo

que se ha acordado.

INFERENCIAS EN LA CALIDAD DEL PROCESO

Un elemento fundamental en la filosofía del control de calidad moderno es la utilización generalizada de procedimientos científicos, incluidos los métodos estadísticos, en la planificación, recogida de datos y análisis de los mismos, de tal forma que las decisiones no se sustenten en meras conjeturas.

Aunque en un sistema sanitario fundamentalmente público, como es el español, la competencia no constituye el principal acicate para la incorporación de sistemas de control de calidad, no cabe ninguna duda de que sin embargo existen múltiples razones para incorporar estas técnicas en la gestión de los servicios de atención sanitaria, como lo corrobora el hecho del aumento de su difusión y aplicación en este entorno, razones en las que de momento no vamos a entrar, por ser la línea argumental de estos artículos fundamentalmente estadística.

En este documento vamos a echar un vistazo a lo que se conoce como Control estadístico de procesos, metodología que utilizando fundamentalmente gráficos permite monitorizar la estabilidad (calidad) de un proceso de producción o de suministro de un servicio, de forma que se detecte, cuanto antes, cualquier situación inadecuada; lo que permitirá eliminar las causas especiales de variabilidad en la obtención del resultado final.

Gráficos de control

Los gráficos de control fueron propuesto originalmente por W. Shewart en 1920, y en ellos se representa a lo largo del tiempo el estado del proceso que estamos monitorizando. En el eje horizontal X se indica el tiempo, mientras que el eje vertical Y se representa algún indicador de la variable cuya calidad se mide. Además se incluye otras dos líneas horizontales: los límites superior e inferior de control, escogidos éstos de tal forma que la probabilidad de que una observación esté fuera de esos límites sea muy baja si el proceso está en estado de control, habitualmente inferior a 0.01.

En cualquier proceso, incluida la prestación de servicios sanitarios, se produce variabilidad. Por ejemplo incluso en situaciones muy similares no todas las cirugías resultan exitosas, no todas las consultas duran el mismo tiempo, etc. En cada caso el origen de esa variabilidad puede ser muy diverso, por un lado tenemos causas impredecibles, de origen desconocido, y por tanto en principios inevitables, y por otro lado, causas previsibles debidas a factores humanos, a los instrumentos o a la organización. Estudiando meticulosamente cualquier proceso es posible eliminar las causas asignables, de tal forma que la variabilidad todavía presente en los resultados sea debida únicamente a causas no asignables; momento éste en el que diremos que el proceso se encuentra en estado de control.

La finalidad de los gráficos de control es por tanto monitorizar dicha situación para controlar su buen funcionamiento, y detectar rápidamente cualquier anomalía respecto al patrón correcto, puesto que ningún proceso se encuentra espontáneamente en ese estado de control, y conseguir llegar a él supone un éxito, así como mantenerlo; ése es el objetivo del control de calidad de procesos, y su consecución y mantenimiento exige un esfuerzo sistemático, en primer lugar para eliminar las causas asignables y en segundo para mantenerlo dentro de los estándares de calidad fijados.

Así pues el control estadístico de calidad tiene como objetivo monitorizar de forma continua, mediante técnicas estadísticas, la estabilidad del proceso, y mediante los gráficos de control este análisis se efectúa de forma visual, representando la variabilidad de las mediciones para detectar la presencia de un exceso de variabilidad no esperable por puro azar, y probablemente atribuible a alguna causa específica que se podrá investigar y corregir.

El interés de los gráficos de control radica en que son fáciles de usar e interpretar, tanto

por el personal encargado de los procesos como por la dirección de éstos, y lo que es más importante: la utilización de criterios estadísticos permite que las decisiones se basen en hechos y no en intuiciones o en apreciaciones subjetivas que tantas veces resultan desgraciadamente falsas.

A la hora de analizar los datos en un proceso de control calidad tenemos que diferenciar tres casos según la característica medida:

La variable es medible numéricamente, por ejemplo un tiempo.Se estudia un atributo o característica cualitativa que el proceso posee o no posee, por ejemplo el paciente cumple o no cumple adecuadamente el tratamientoSe cuenta el número de defectos en el producto o situaciones inadecuadas en la prestación del servicioVamos en primer lugar a presentar los gráficos de control para variables cuantitativas. En este caso se puede representar la evolución de un valor medio, como puede ser la media o la mediana, o representar un indicador de dispersión como puede ser el rango o la desviación típica. Cuando no se va a utilizar un programa específico se suele preferir el rango a la desviación típica, por ser mucho más fácil de calcular. Existen otros tipos de gráfico más especializados, que comentaremos más adelante.

Gráfico de control para variables cuantitativas

Veamos cómo se construye un gráfico de evolución de medias.

En primer lugar, para cada instante de tiempo se tomará una pequeña muestra (por ejemplo diariamente). En control de calidad se usa habitualmente muestras pequeñas de tamaño de entre 5 a 10 elementos, tomadas a lo largo de un tiempo representativo, normalmente de 20 a 30 ocasiones.Gráfico de control con zonas intermedias. Si en el gráfico se está utilizando la desviación típica para calcular los límites de control, estas zonas corresponden a 1, 2 y 3 desviaciones típicas, que hemos marcado en la figura como A, B y C respectivamente.

Otra posible señal de que el proceso está fuera de control se da cuando aparecen un elevado número de puntos consecutivos al mismo lado de la línea central: si nos encontramos 8 puntos seguidos al mismo lado de la línea central, o 10 puntos de 11, o 12 de 14. Cualquier tratado sobre implantación de procesos de calidad presenta una serie de reglas caseras para detectar diferentes series de datos improbables. Además de las dos anteriores destacamos las siguientes:

2 de 3 puntos seguidos en la zona C4 de 5 puntos seguidos en la zona B o más allá (como vemos que pasa en la figura 2 en los puntos marcados en rojo)6 puntos seguidos ascendentes o descendentes8 puntos seguidos fuera de la zona A, a ambos lados de la línea centralEn cualquier caso siempre hay que estar atento a la presencia de patrones o tendencias en los gráficos de control.

Estas reglas pueden ser incluso más restrictivas (alerta para un nivel de probabilidad más bajo), si así lo requiere el proceso que se controla. Así por ejemplo en el mundo del control de calidad para los laboratorios de análisis clínicos son muy conocidas las denominadas reglas de Westgard, que no son más que una adaptación concreta de los razonamientos expuestos al control de calidad para un analizador del laboratorio, aparato en el que diariamente se efectuarán muestras de control de calidad para verificar que está funcionando adecuadamente. Los resultados obtenidos en estas muestras se representan en un gráfico de control como los ya descritos, aunque en ese entorno se conocen como gráfico de Levey-Jennings, y se aplican una serie de reglas probabilísticas de decisión en

las que existen dos niveles: un nivel de alerta y un nivel de rechazo. Así una observación en la zona C o por encima supone una alerta y fuera de la zona de control, por encima de los límites de control obliga a rechazar los análisis efectuados.

HERRAMIENTAS DE CALIDAD

En cualquier proceso de Mejora y de avance hacia la Excelencia es necesario contar con

diversos instrumentos que nos permitan ordenar, medir, comparar y estructurar

información, de manera que permitan tanto generar nuevas ideas como resolver los

diferentes problemas que se vayan presentando. Las herramientas para la gestión de la

calidad que a continuación se exponen son las más utilizadas habitualmente y se pueden

aplicar en cada una de las fases y etapas de cualquier proceso de mejora para:

Identificar y/o detectar problemas.

Analizar los problemas y las causas.

Toma de decisiones y selección de alternativas.

Evaluación, control y seguimiento de acciones.

RECOLECCIÓN DE DATOS

La recolección de datos se refiere al uso de una gran diversidad de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar los sistemas de información, los cuales pueden ser la entrevistas, la encuesta, el cuestionario, la observación, el diagrama de flujo y el diccionario de datos.

Todos estos instrumentos se aplicarán en un momento en particular, con la finalidad de buscar información que será útil a una investigación en común. En la presente investigación trata con detalle los pasos que se debe seguir en el proceso de recolección de datos, con las técnicas ya antes nombradas.

Los analistas utilizan una variedad de métodos a fin de recopilar los datos sobre una situación existente, como entrevistas, cuestionarios, inspección de registros (revisión en el sitio) y observación. Cada uno tiene ventajas y desventajas. Generalmente, se utilizan dos o tres para complementar el trabajo de cada una y ayudar a asegurar una investigación completa.

La entrevista

Las entrevistas se utilizan para recabar información en forma verbal, a través de preguntas que propone el analista. Quienes responden pueden ser gerentes o empleados, los cuales son usuarios actuales del sistema existente, usuarios potenciales del sistema propuesto o aquellos que proporcionarán datos o serán afectados por la aplicación propuesta. El analista puede entrevistar al personal en forma individual o en grupos algunos analistas prefieren este método a las otras técnicas que se estudiarán más adelante. Sin embargo, las entrevistas no siempre son la mejor fuente de datos de aplicación.

Dentro de una organización, la entrevista es la técnica más significativa y productiva de que dispone el analista para recabar datos. En otras palabras, la entrevista es un intercambio de información que se efectúa cara a cara. Es un canal de comunicación entre

el analista y la organización; sirve para obtener información acerca de las necesidades y la manera de satisfacerlas, así como concejo y comprensión por parte del usuario para toda idea o método nuevos. Por otra parte, la entrevista ofrece al analista una excelente oportunidad para establecer una corriente de simpatía con el personal usuario, lo cual es fundamental en transcurso del estudio.

La encuesta

Hoy en día la palabra "encuesta" se usa más frecuentemente para describir un método de obtener información de una muestra de individuos. Esta "muestra" es usualmente sólo una fracción de la población bajo estudio. Aún así, todas las encuestas tienen algunas características en común.

A diferencia de un censo, donde todos los miembros de la población son estudiados, las encuestas recogen información de una porción de la población de interés, dependiendo el tamaño de la muestra en el propósito del estudio. En una encuesta bona fide, la muestra no es seleccionada caprichosamente o sólo de personas que se ofrecen como voluntarios para participar. La muestra es seleccionada científicamente de manera que cada persona en la población tenga una oportunidad medible de ser seleccionada. De esta manera los resultados pueden ser proyectados con seguridad de la muestra a la población mayor. La información es recogida usando procedimientos estandarizados de manera que a cada individuo se le hacen las mismas preguntas en más o menos la misma manera. La intención de la encuesta no es describir los individuos particulares quienes, por azar, son parte de la muestra sino obtener un perfil compuesto de la población.

Una "encuesta" recoge información de una "muestra." Una "muestra" es usualmente sólo una porción de la población bajo estudio.

El estándar de la industria para todas las organizaciones respetables que hacen encuestas es que los participantes individuales nunca puedan ser identificados al reportar los hallazgos. Todos los resultados de la encuesta deben presentarse en resúmenes completamente anónimos, tal como tablas y gráficas estadísticas.

Cuestionario

Los cuestionarios proporcionan una alternativa muy útil para la entrevista; sin embargo, existen ciertas características que pueden ser apropiada en algunas situaciones e inapropiadas en otra. Al igual que la entrevistas, deben diseñarse cuidadosamente para una máxima efectividad.

Recabación de datos mediante cuestionarios

Para los analistas los cuestionarios pueden ser la única forma posible de relacionarse con un gran número de personas para conocer varios aspectos del sistema. Cuando se llevan a cabo largos estudios en varios departamentos, se puede distribuir los cuestionarios a todas las personas apropiadas para recabar hechos en relación al sistema. En mayor parte de los casos, el analista no verá a los que responde; no obstante, también esto es una ventaja porque aplican muchas entrevista ayuda a asegurar que el interpelado cuenta con mayor anonimato y puedan darse respuestas más honesta (y menos respuestas prehechas o estereotipadas). También las preguntas estandarizadas pueden proporcionar datos más confiables.

La observación

Otra técnica útil para el analista en su progreso de investigación, consiste en observar a las personas cuando efectúan su trabajo. Como técnica de investigación, la observación tiene amplia aceptación científica. Los sociólogos, sicólogos e ingenieros industriales utilizan extensamente ésta técnica con el fin de estudiar a las personas en sus actividades de grupo y como miembros de la organización. El propósito de la organización es múltiple: permite al analista determinar que se está haciendo, como se está haciendo, quien lo hace, cuando se lleva a cabo, cuánto tiempo toma, dónde se hace y por qué se hace.

"¡Ver es creer! Observar las operaciones la proporciona el analista hechos que no podría obtener de otra forma.

Tipos de Observación:

El analista de sistemas puede observar de tres maneras básicas. Primero, puede observar a una persona o actitud sin que el observado se dé cuenta y su interacción por aparte del propio analista. Quizá esta alternativa tenga poca importancia para el análisis de sistemas, puesto que resulta casi imposible reunir las condiciones necesarias. Segundo, el analista puede observar una operación sin intervenir para nada, pero estando la persona observada enteramente consciente de la observación. Por último, puede observar y a la vez estar en contacto con las personas observas. La interacción puede consistir simplemente en preguntar respecto a una tarea específica, pedir una explicación, etc.

Diagrama de Flujo

Es una representación pictórica de los pasos en proceso. Útil para determinar cómo funciona realmente el proceso para producir un resultado. El resultado puede ser un producto, un servicio, información o una combinación de los tres. Al examinar cómo los diferentes pasos es un proceso se relacionan entre sí, se puede descubrir con frecuencia las fuentes de problemas potenciales. Los diagramas de flujo se pueden aplicar a cualquier aspecto del proceso desde el flujo de materiales hasta los pasos para hacer la venta u ofrecer un producto. Con frecuencia este nivel de detalle no es necesario, pero cuando se necesita, el equipo completo de trabajo más pequeño puede agregar niveles según sea necesario durante el proyecto.

Diccionario de datos

Los diccionarios de datos son el segundo componente del análisis del flujo de datos. En sí mismos los diagramas de flujo de datos no describen por completo el objeto de la investigación. El diccionario de datos proporciona información adicional sobre el sistema. Esta sección analiza que es un diccionario de datos, por qué se necesita en el análisis de flujo de datos y como desarrollarlo. Se utilizará el ejemplo del sistema de contabilidad para describir los diccionarios de datos.

Un diccionario de datos es una lista de todos los elementos incluido en el conjunto de los diagramas de flujo de datos que describen un sistema. Los elementos principales en un sistema, estudiados en las secciones anteriores, son el flujo de datos, el almacenamiento de datos y los procesos. El diccionario de datos almacena detalles y descripciones de estos elementos.

Si los analistas desean conocer cuántos caracteres hay en un dato, con qué otros nombres se le conocen en el sistema, o en donde se utilizan dentro del sistema deben ser capaces de encontrar las respuestas en un diccionario de datos desarrollado apropiadamente.

El diccionario de dato se desarrolla durante el análisis de flujo de datos y ayuda el analista involucrado en la determinación de los requerimientos de sistemas. Sin embargo, como se verá más adelante, también el contenido del diccionario de datos se utiliza durante el diseño del sistema.

HOJAS DE INSPECCIÓN DE CALIDAD

La Hoja de Control u hoja de recogida de datos, también llamada de Registro, sirve para

reunir y clasificar las informaciones según determinadas categorías, mediante la

anotación y registro de sus frecuencias bajo la forma de datos. Una vez que se ha

establecido el fenómeno que se requiere estudiar e identificadas las categorías que los

caracterizan, se registran estas en una hoja, indicando la frecuencia de observación. Lo

esencial de los datos es que el propósito este claro y que los datos reflejen la verdad.

Estas hojas de recopilación tienen muchas funciones, pero la principal es hacer fácil la

recopilación de datos y realizarla de forma que puedan ser usadas fácilmente y analizarlos

automáticamente. De modo general las hojas de recogida de datos tienen las siguientes

funciones:

De distribución de variaciones de variables de los artículos producidos (peso, volumen,

longitud, talla, clase, calidad, etc.…) De clasificación de artículos defectuosos De

localización de defectos en las piezas De causas de los defectos De verificación de

chequeo o tareas de mantenimiento. Una vez que se ha fijado las razones para recopilar

los datos, es importante que se analice las siguientes cuestiones:

La información es cualitativa o cuantitativa Como, se recogerán los datos y en qué tipo de

documento se hará Cómo se utiliza la información recopilada Cómo de analizará Quién se

encargará de la recogida de datos Con qué frecuencia se va a analizar Dónde se va a

efectuar Esta es una herramienta manual, en la que clasifican datos a través de marcas

sobre la lectura realizadas en lugar de escribirlas, para estos propósitos son utilizados

algunos formatos impresos, los objetivos más importantes de la hoja de control son:

Investigar procesos de distribución Artículos defectuosos Localización de defectos Causas

de efectos Una secuencia de pasos útiles para aplicar esta hoja en un Taller es la

siguiente:

Identificar el elemento de seguimiento Definir el alcance de los datos a recoger Fijar la

periodicidad de los datos a recolectar Diseñar el formato de la hoja de recogida de datos,

de acuerdo con la cantidad de información a recoger, dejando un espacio para totalizar los

datos, que permita conocer: las fechas de inicio y termino, las probables interrupciones, la

persona que recoge la información, fuente, etc.…

Es una herramienta que permite reunir información observando muestras para empezar a

detectar patrones o tendencias. Es un punto lógico para empezar los ciclos que solucionan

problemas. La hoja de datos es simple y fácil de entender y es una manera de contestar la

pregunta ¿con que frecuencia están ocurriendo ciertos eventos? Pasos para construir una

hoja de inspección: a) Defina concretamente que evento se observará b) Decida el periodo

durante el cual se tomaran los datos. Pueden ser horas, días, turnos, etc. c) Diseñe un

formato claro y asegúrese de que las columnas tengan encabezados y espacios para

datos d) Reúna los datos consistentemente y sin trampas. Tome el tiempo necesario