Medidas de tendencia_central

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Medidas de tendencia central media, mediana y moda

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Medidas de tendencia central

media, mediana y moda

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Se pueden definir varios tipos de medidas de

centralización, las mas comunes son la

media, la mediana y la moda. Cada una de

ellas tiene sus ventajas e inconvenientes

dependiendo la aplicación de una u otra de

los resultados que se pretenda sacar de los

datos.

Page 3: Medidas de tendencia_central

MEDIA La media aritmética es el valor obtenido al sumar

todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos.

Se dice que la media se representa con este símbolo:

Media de la muestra

xi

n

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En la formula anterior, el numerador (n) es la suma

de los valores.

Es decir xi= x1 + x2+ … + xn

La letra es el signo de suma o sumatoria.

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Ejemplo: Los pesos de seis amigos son: 84, 91, 72, 68, 87

y 78 kg. Hallar el peso medio.

= 84 + 91 + 72 + 68 + 87 + 78 = 80 kl

6

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Media aritmética para datos agrupados

Si los datos vienen agrupados en una tabla

de frecuencias, la expresión de la media es:

= x1f1 + x2f2 + x3f3 + …. Xnfn

N

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Ejemplo: En un test realizado a

un grupo de 42 personas se han obtenido las puntuaciones que muestra la tabla.

Calcula la puntuación media.

= 1820 = 43 .33

42

xi fi xi · fi

[10, 20) 15 1 15

[20, 30) 25 8 200

[30,40) 35 10 350

[40, 50) 45 9 405

[50, 60 55 8 440

[60,70) 65 4 260

[70, 80) 75 2 150

42 1 820

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Mediana

Es otra medida de localización central de los

datos.

1.- Ordenamos los datos de menor a mayor.

2.- Si la serie tiene un número impar de medidas la

mediana es la puntuación central de la misma.

Ejemplo:

2, 3, 4, 4, 5 , 5, 5, 6, 6 Mediana= 5

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3.- Si la serie tiene un número par de puntuaciones

la mediana es la media entre las dos puntuaciones

centrales.

Ejemplo:

7, 8, 9, 10, 11, 12 Mediana= 9.5

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Cálculo de la mediana para datos

agrupados

Para datos agrupados

se obtiene mediante

interpolación y viene

dada por:

L1 + ( N – ( f ) 1)

c

2

f mediana

Donde:

L1= limite real inferior de la clase

mediana

N= numero total de datos

( f) 1 = suma de las

frecuencias de todas las clases por

debajo de la clase mediana

Fmediana= frecuencia de la clase

mediana

C= tamaño del intervalo

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ejemplo

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Moda La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta.

Se representa por Mo.

Se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas.

Ejemplo: Hallar la moda de la distribución:

2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5 Mo= 4

Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la misma frecuencia y esa frecuencia es la máxima, la distribución es bimodal o multimodal, es decir, tiene varias modas.

Ejemplo:

1, 1, 1, 4, 4, 5, 5, 5, 7, 8, 9, 9, 9 Mo= 1, 5, 9

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Cuando todas las puntuaciones de un grupo tienen la misma

frecuencia, no hay moda.

Ejemplo:

2, 2, 3, 3, 6, 6, 9, 9

Si dos puntuaciones adyacentes tienen la frecuencia máxima, la

moda es el promedio de las dos puntuaciones adyacentes.

Ejemplo:

0, 1, 3, 3, 5, 5, 7, 8 Mo = 4

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Cálculo de la moda para datos

agrupados

Donde:

L1= limite real inferior

1 = exceso de la frecuencia modal inferior

2 = exceso de la frecuencia modal superior.

C = tamaño del intervalo de clase modal