Medidas de proporciones
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Medidas de FrecuenciaAlexandra Porras Ramrez
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Medidas de Frecuencia deenfermedadMedidas de Asociacin(de efecto)Medidas de ImpactoPotencialIncidenciaPrevalenciaMedidas deDiferenciaAbsolutaMedidas deDiferenciaRelativa o de Razn(Riesgo Relativo)MEDICIONES USADAS EN EPIDEMIOLOGIAImpacto de remover la exposicin sobre los expuestosImpacto de remover la exposicin en la poblacin Incidencia
Acumulada Proporcin
de Incidencia Puntual Periodo
Diferencia
de riesgo Exceso
de riesgo Riesgos
Atribuible Razn de
Riesgo Razn de
Incidencia Acumulada Razn
de tasas Razn de
Tasa de Incidencia Densidad de
Incidencia Tasa de
Incidencia Nmero
necesario a tratar Riesgo
Atribuible Exceso de
Riesgo Riesgo
Atribuible Poblacional Riesgo
Atribuible Porcentual Fraccin
Etiolgica Porcentual Riesgo
Atribuible Poblacional Porcentual Fraccin
Atribuible Poblacional Odds Ratio OR prevalencia
Odds de
Prevalencia
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Medidas de frecuencia de la enfermedadLa epidemiologa tiene entre uno de sus objetivos primordiales el estudio de la distribucin y los determinantes de las diferentes enfermedades.
La medida ms elemental de frecuencia de una enfermedad, o de cualquier otro evento en general, es el nmero de personas que la padecen o lo presentan
Ej: N de pacientes con hipertensin arterial, el n de fallecidos por accidentes de trfico, n de pacientes con algn tipo de cncer en los que se ha registrado una recidiva.
Dicha medida por s sola carece de utilidad para evaluar la importancia de un problema de salud determinado, pues debe referirse siempre al tamao de la poblacin de donde provienen los casos y al perodo de tiempo en el cual estos fueron identificados.
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De recuentos o FRECUENCIA ABSOLUTA
Indica la magnitud de un evento o caracterstica, es decir, las veces que sta se repite en nmero de animales, episodios o eventos.
Ejemplos: nmero de pollos con enfermedad de Gumboro
MEDICIONES USADAS EN EPIDEMIOLOGIA
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Total de animless, de casos, circunstancia, etc. que cumple la caracterstica que se describe.
frecuencia absoluta
Poco informador por s solo pero necesario para interpretar correctamente la informacin que aportan otras medidas ms completas.
Nmero
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Actividad fsica (AF) de ocio en hombres (> 14 aos), segn clase social. Encuesta de salud de Catalua, 2002.
ClasesocialAF IntensaAF ModeradaAF SedentariaTotalI-II138360171669III143388218749IV-V2609127551927Total541166011443345
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Actividad fsica (AF) de ocio en hombres (> 14 aos), segn clase social. Encuesta de salud de Catalua, 2002.Ej.: 138 hombres de clase I-II hacan AF intensa.1144 hombres de la muestra no realizaban actividad fsica de ocio
ClasesocialAF IntensaAF ModeradaAF SedentariaTotalI-II138360171669III143388218749IV-V2609127551927Total541166011443345
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De FRECUENCIA RELATIVA
Para comparar adecuadamente la frecuencia de los eventos de salud es necesario Es independiente del tamao de la poblacin en la que se realiza la medicin. Permiten cuantificar correctamente el impacto de una determinada enfermedad
RAZONES O INDICES,PROPORCIONES TASAS
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Razones
Razn: En este cociente el numerador no forma parte del denominador.
Ej 1: Si en una poblacin de 25.000 ponedoras se diagnostican 1.500 con Marek, la razn entre la poblacin con diabetes y la poblacin no diabtica es de 1.500/23.500 = 3/47 =0,064.Ej 2: La Miocardiopata Dilatada se presenta con mayor frecuencia en machos caninos que en hembras razn 3:1.(por cada 3 machos con MCD hay una hembra)
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Cociente entre dos cantidades mtuamente excluyentes (numerador no est incluido en denominador).
Razn = a / b
A veces se conoce como ndice
Ej:- Poblacin por mdico general (2000 / 1)- ndice de poblacin autctona / emigrante
En ingls: ratioRazn
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Actividad fsica (AF) de ocio en hombres (> 14 aos), segn clase social. Encuesta de salud de Catalua, 2002.Razn entre muy activos y sedentarios para la actividad fsica de ocio: razn = 541 / 1144 = 0,47 / 1
Hay 0,47 muy activos por cada sedentario
ClasesocialAF IntensaAF ModeradaAF SedentariaTotalI-II138360171669III143388218749IV-V2609127551927Total541166011443345
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Es un tipo de razn.Es el cociente entre dos probabilidades complementarias.
Odds = p / (1 p)
Ejemplos: Odds de salir 1 al tirar un dado: (1/6) / (5/6) = 1/5Odds macho / hembra para una enfermedad concreta.
Odds
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Actividad fsica (AF) de ocio en hombres (> 14 aos), segn clase social. Encuesta de salud de Catalua, 2002.
Odds de ser activo para la actividad fsica de ocio: prob ser activo: 2201 / 3345 prob de no ser activo: 1144 / 3345 odds de ser activo = prob ser activo / prob no ser activo = (2201/3345) / (1144/3345) = 0,658 / 0,342 = 1,92
La probabilidad de ser activo es casi dos veces mayor que la de no serlo.
ClasesocialAF IntensaAF ModeradaAF SedentariaTotalI-II138360171669III143388218749IV-V2609127551927Total541166011443345
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ProporcionesProporcin: es un cociente en el que el numerador est incluido en el denominador.
Ej : Si en una poblacin de 25.000 habitantes se diagnostican 1.500 pacientes con diabetes, la proporcin de diabetes en esa poblacin es de 1.500/25.000 = 0.06 (6%). El valor de una proporcin puede variar as de 0 a 1.
El valor suele multiplicarse por una constante (100, 1000, 1.000.000) y expresarse como un porcentaje, por mil, por milln, etc.
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Cociente de dos frecuencias absolutas en el que el numerador forma parte del denominador.
Proporcin = a / ( a+b)
No tiene unidadesRango de valores: entre 0 y 1Porcentaje (%): proporcin * 100
En ingls: proportion, percentageProporcin
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Actividad fsica (AF) de ocio en hombres (> 14 aos), segn clase social. Encuesta de salud de Catalua, 2002.
ClasesocialAF IntensaAF ModeradaAF SedentariaTotalI-II138360171669III143388218749IV-V2609127551927Total541166011443345
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TasasTasa: El concepto de tasa es similar al de una proporcin, con la diferencia de que las tasas llevan incorporado el concepto de tiempo.
El numerador lo constituye la frecuencia absoluta de casos del problema a estudiar. El denominador est constituido por la suma de los perodos individuales de tiempo a los que han estado expuestos los sujetos susceptibles de la poblacin a estudio. El valor obtenido puede multiplicarse por una constante
De su clculo se desprende la velocidad con que se produce el cambio de una situacin clnica a otra.
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En medicina las tasas son utilizadas como una medida de la ocurrencia de los sucesos natalidad, enfermedad y muerte.
Las tasas son indicadores epidemiolgicos de la probabilidad que intentan describir la susceptibilidad frente a los sucesos enfermedad, muerte, etc., de un conjunto determinado de individuos a los que se denomina poblacin en riesgo.
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Ej.: la velocidadTasa instantnea y promedio
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Tasa absoluta y relativaTasa absolutaEj.: Velocidad = razn entre distancia y tiempo (Km/h)
Ej.: Aparicin de casos de enfermedad en una poblacin
Poblacin de 5000 personas, seguida 10 aos, en la que un 5% de la poblacin desarrolla la enfermedad aparecen 250 casos
Tasa absoluta = 250 casos / 10 aos = 25 casos/ao
En ingls: rate
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Tasa absoluta y relativaTasa absoluta
Ej.: Aparicin de casos de enfermedad en una poblacin
Nueva situacin: Poblacin de 10000 personas, seguida tambin 10 aos, en la que aparecen tambin un 5% de casos ( = 500 casos)
Tasa absoluta = 500 casos / 10 aos = 50 casos/ao
A pesar de producirse tambin un 5% de casos, la tasa absoluta es mucho mayor, porque depende del tamao de la poblacin que se sigue
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Tasa absoluta y relativaTasa relativa
Ej.: Aparicin de casos de enfermedad en una poblacin
Podemos definir la tasa relativa como la variacin del nmero de casos relativa al nmero de personas seguidas durante un tiempo determinado
N nuevos casosTasa relativa = N animales seguidas x N aos de seguimiento
N personas-tiempo
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Tasa absoluta y relativaTasa relativa
Ej.: Poblacin de 5000 animales con 250 casos en 10 aos
250 casosTasa relativa = = 0,005 casos/persona-ao4875 personas x 10 aos
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Tasa absoluta y relativaTasa relativa
Ej.: Poblacin de 5000 personas con 250 casos en 10 aos
250 casosTasa relativa = = 0,005 casos/persona-ao4875 personas x 10 aos
Ej.: Poblacin de 10000 personas con 500 casos en 10 aos
500 casosTasa relativa = = 0,005 casos/persona-ao9750 personas x 10 aos
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Medidas de prevalenciaPrevalencia instantnea
Medidas de incidenciaIncidencia acumulada o proporcin de incidenciaTasa de incidencia o densidad de incidencia
Medidas epidemiolgicas de frecuencia
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Medidas de prevalencia
Miden todos los eventos (enfermedad, caracterstica) existentes en un determinado momento o perodo
Medidas de incidencia
Miden eventos nuevos o cambios de estado (pasar de estar sano a estar enfermo, de estar vivo a muerto, de fumar a no fumar)
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Prevalencia
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Nmero de casos o eventos (antiguos o recientes) que existen en una poblacin
En ingls: prevalence (ojo: prevalence rate)Prevalencia
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Consumo de tabaco en hombres y mujeres (16 aos), segn sexo y edad. Espaa. Encuesta Nacional de Salud, 2001.Cul es la prevalencia de fumadores en hombres y en mujeres de 16 a 44 aos?
Fum.Exfum.No fum.TotalHombres16-44 aos2.7416962.2015.65845-64 aos1.1668227262.714Mujeres16-44 aos2.3696752.4325.47645-64 aos5072492.1042.860
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Consumo de tabaco en hombres y mujeres (16 aos), segn sexo y edad. Espaa. Encuesta Nacional de Salud, 2001.Cul es la prevalencia de fumadores en hombres y en mujeres de 16 a 44 aos?
Preval (hombres, 16-44 aos) = 2741 / 5658 = 0,484 = 48,4 % Preval (mujeres, 16-44 aos) = 2369 / 5476 = 0,433 = 43,3 %
Fum.Exfum.No fum.TotalHombres16-44 aos2.7416962.2015.65845-64 aos1.1668227262.714Mujeres16-44 aos2.3696752.4325.47645-64 aos5072492.1042.860
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Prevalencia instantnea
Frecuencia de casos existentes en un momento determinado del tiempo.
Prevalencia t = N casos t / poblacin total tt: momento del tiempo
Es a la que nos referimos cuando slo se habla de prevalencia.
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La prevalencia es una proporcin (p)No tiene unidades (de 0 a 1, generalmente %)
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Medidas de prevalencia
Miden todos los eventos (enfermedad, caracterstica) existentes en un determinado momento o perodo
Medidas de incidencia
Miden eventos nuevos o cambios de estado (pasar de estar sano a estar enfermo, de estar vivo a muerto, de fumar a no fumar)
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Incidencia
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Nmero de nuevos casos de enfermedad que ocurren en un perodo especfico de tiempo, en una poblacin a riesgo de desarrollar la enfermedad.La incidencia mide cambio: de ausencia a presencia de enfermedad, de vivo a muerto, de no tener una caracterstica a tenerla. La incidencia es una medida de riesgo.
Incidencia
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Incidencia acumulada (proporcin de incidencia)
Riesgo de que se produzca el suceso
Tasa de incidencia (densidad de incidencia)
Velocidad de aparicin de nuevos casos con respecto al tamao de la poblacinIncidencia(s)
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Se calcula utilizando un perodo de tiempo durante el cual consideramos que todos los individuos de la poblacin estn a riesgo de la enfermedad.
Es la proporcin de sujetos que desarrollan la enfermedad, en un perodo de tiempo, del total de poblacin a riesgo al inicio del perodo.
Mide el riesgo promedio de padecer la enfermedad (probabilidad de desarrollar la enfermedad)
Incidencia acumulada(proporcin de incidencia)
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Nuevos casos en un t determinadoIA= Poblacin a riesgo en t0
Mide la probabilidad de tener el evento.No tiene unidades. Es una proporcin (se expresa como %, %0 ...Valores entre 0 y 1 [0 100].No lleva implcito el perodo de tiempo debe expresarse siempre.
Condiciones:No puede haber prdidas en el seguimiento.Se siguen a todos los sujetos durante todo el perodo.No permite inferir fuera del perodo de estudio.
Incidencia acumulada (proporcin de incidencia)
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En una poblacin de 15000 personas se quiere conocer cul es la incidencia de cncer de mama en las mujeres entre 50 y 64 aos.
La poblacin est formada por 8500 mujeres, de las cuales el 15 % tienen entre 50 y 64 aos. De stas, 15 ya han sido diagnosticadas de cncer de mama. Despus de un ao de seguimiento activo (mamografia) se detectan 6 casos de cncer de mama.
Cul es la incidencia acumulada en esta poblacin?
Incidencia acumulada (proporcin de incidencia)Ejemplo
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8500 mujeres 15%
1275 mujeres
IA = 6 / 1260 = 0,00476 en un aoIA = 0,476 % = 4,8 en un ao
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Tasa de incidenciaCon frecuencia, no todos los individuos a riesgo (denominador) son seguidos durante el mismo perodo de tiempo.
Si se disponen de los diferentes tiempos de observacin (tiempos en riesgo) de los diferentes individuos, se puede calcular la densidad de incidencia o tasa de incidencia.
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Es necesario especificar la unidad de tiempo a las que se refiere la tasa (personasao; personasmes, personassemana, etc.).
Una misma cantidad de personas-tiempo se puede obtener mediante el seguimiento de distintos grupos de poblacin. Ej: 1000 personas-ao se pueden obtener siguiendo a 1000 personas durante un ao, o siguiendo a 500 personas durante 2 aos o siguiendo a 2000 personas durante 6 meses.Tasa de incidencia o densidad de incidencia
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Se mide en unidades de tiempo1. No son proporciones, es una tasa instantneaExpresa la tasa a la cual ocurren los eventos en sujetos de la poblacin en riesgo en cualquier momento.Expresa velocidad: la tasa de cambio instantneo o la rapidez con la que se desarrolla el evento en la poblacin.
Tasa: datos agregadosDensidad de incidencia: tasa obtenida de datos individuales.Tasa de incidencia o densidad de incidencia
*
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Cul fue la tasa de (incidencia de) mortalidad por sida en Barcelona en el ao 1996 (poblacin de 25 a 44 aos)?
Poblacin a riesgo: 206.192 personas de 25 a 44 aos
Muertes por Sida: 235 personas de 25 a 44 aos
Tasa de mortalidad: 235 personas/ 206.192 personas x ao
= 0,001140 = 114,0 / 100.000 personas-aoTasa de incidencia basada en datos agregados. Ejemplo
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Se tienen datos relativamente precisos del momento en que se producen los eventos o las prdidas para cada individuo de una cohorte definida.
Denominador: suma de los diferentes personas-tiempo (perodos de riesgo) de cada uno de los individuos a lo largo del tiempo.
Densidad de incidencia basada en datos individuales
*
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Nuevos casos (t0,t) Densidad Incidencia = Personas-tiempo a riesgo (t0,t)
Personas tiempo:Suma de tiempos que los individuos estn a rieso de desarrollar el evento.Las unidades a utilizar dependen del investigador. Los eventos poco frecuentes suelen describirse en personas-ao o un mltiplo del mismo (100 o 1000 personas-ao). En cambio en los eventos ms frecuentes (ej: la gripe) se pueden utilizar personas-semana o personas-da.Densidad de incidencia basada en datos individuales
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Calcular el denominador, es decir, el nmero de unidades de tiempo con que contribuye cada individuo y el totalDensidad de incidencia basada en datos individuales
PacienteAos
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Densidad de incidencia basada en datos individuales
TI = 3 casos / 6,5 personas-ao = 0,46 casos/ 1 persona-ao = 46 casos/100 personas-ao
# PacientePersonas-Ao60,25+0 = 0,2520,50+0 = 0,2551 +0 = 141 +0,25= 1,2531 +0,50= 1,5011 +1 = 2Total4,75+1,75= 6,50
*
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Indicadores de morbilidad Incidencia: Es el nmero de nuevos casos que aparecen para una patologa determinada en un perodo determinado y relacionado a la poblacin expuesta durante el mismo perodo
Prevalencia:Es el nmero de casos para una patologa determinada en un momento determinado y relacionado a la poblacin expuesta en ese momento
En epidemiologa, las medidas de frecuencia de enfermedad ms comnmente utilizadas se engloban en dos categoras:
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La incidencia acumulada es la probabilidad de desarrollar la enfermedad que tiene un integrante de la poblacin en riesgo durante un periodo de tiempo y se expresa de la siguiente forma:
Incidencia AcumuladaLa Incidencia Acumulada no es una tasa sino una proporcin.
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Indica la velocidad en que aparecen nuevos casos de la enfermedad (casos / t).Es utilizado en la bsqueda de relaciones causales y en la evaluacin de medidas preventivas.
Tasa o densidad de Incidencia
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Ejemplo: Estudio de Morbilidad Los datos proceden del estudio de Prez et al. (2002) Enfermedad invasiva meningoccica en Uruguay y del Instituto de Estadsticas y Censos. Poblacin de Uruguay = 3.341.521 habitantes (se supone constante para el perodo de estudio)
Ao
N casos de Prpura Fulminante
1999
17
2000
8
2001
9
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A diferencia de la incidencia, la prevalencia toma el nmero total de enfermos para el tiempo t y no slo los nuevos casos de la enfermedad, calculndose de la forma siguienteLa Prevalencia no es una tasa sino una proporcin. Prevalencia
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INICIOFINAL12345678DA DE PREVALENCIA
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Tasa de Mortalidad Cuando el evento en estudio es la muerte el indicador que representa la rapidez con que esta ocurre es la tasa de mortalidad.
Tambin podemos estudiar los sucesos de muerte en una poblacin como una proporcin del total de individuos en la misma y en ese caso hablaremos simplemente de mortalidad o mortalidad acumulada.
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Ejemplo(7 pacientes)tiempoIIIIIIIVVVIVII 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 5 6 71987(meses)1988(meses)
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F.Inicio:1.1.87 F. cierre: 1.6.88Tasa de mortalidad = 3/60 personas/mes = 0.05 personas/mes Mortalidad acumulada=3/7=0.42Ejemplo
Paciente
Fecha de inclusin
F.ltimas novedades
Estatus al cierre
Tiempo de Seguimiento
I
1.87
10.87
F
9
II
3.87
7.88
V
15
III
5.87
2.88
?
9
IV
5.87
8.87
F
3
V
6.87
5.88
?
11
VI
7.87
1.88
F
6
VII
8.87
3.88
?
7
TOTAL
60
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LetalidadLa letalidad indica la probabilidad de morir que tienen los enfermos de una determinada enfermedad en un perodo de tiempo.
La tasa de mortalidad y la letalidad se relacionan de la siguiente manera:Tasa de Mortalidad = Tasa de Incidencia Letalidad
Letalidad =
_1096474517.unknown
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Ejemplo de Estudio de Mortalidad Poblacin de Uruguay = 3.341.521 habitantes
Ao
N casos de Prpura
Fallecidos
1999
17
7
2000
8
7
2001
9
3
34
17
-
Relacin entre prevalencia e incidencia
*
-
Relacin entre prevalencia e incidencia
*
-
Relacin entre prevalencia e incidenciaDeterminantes de la prevalencia:IncidenciaDuracin de la enfermedad
Se puede derivar que:
Prevalencia = Incidencia x duracin de la enfermedad
Ej.:Enfermedad con incidencia anual del 3%Duracin media (de Dx a curacin o muerte) = 6 aosPrevalencia = 18%CuracinMuertesIncidencia Prevalencia
*
-
Prevalencia e incidencia: dos medidas diferentes de frecuenciaPrevalencia
Probabilidad de padecer una enfermedadNumerador: casos antiguos y nuevosNo necesita seguimientoCondicionada por la duracin de la enfermedadPoco til para medir la frecuencia de enfermedades agudasMejor medida para estimar la carga poblacional de una enfermedad crnica
Incidencia
Probabilidad de desarrollar una enfermedadNumerador: slo casos nuevos
Necesita seguimiento en el tiempoIndependiente de la duracin de la enfermedadtil para medir la frecuencia de enfermedades agudastil en la investigacin de relaciones causales
*
-
Recapitulacin
Definiciones
Nmero absolutoProporcinRazn OddsTasa
*
-
Recapitulacin
2.PrevalenciaNmero de casos o eventos que existen en una poblacin.
Prevalencia t = N casos t / poblacin total t
*
-
Recapitulacin
3.IncidenciaNmero de nuevos casos de enfermedad que ocurren en un perodo especfico de tiempo, en una poblacin a riesgo de desarrollar la enfermedadIncidencia acumulada (proporcin de incidencia)
Riesgo de que se produzca el sucesoTasa de incidencia (densidad de incidencia)
Velocidad de aparicin de nuevos casos con respecto al tamao de la poblacinCon datos agregadosCon datos individuales
Estimacin puntual y por intervalo
*
-
Recapitulacin
4.Relacin prevalencia - incidenciaPrevalencia = Incidencia x duracin de la enfermedad
*
-
Tasas Brutas y Especificas
Una tasa bruta (o total) da una medida del evento en forma global para todos los componentes de la poblacin en forma indistinta.
Cuando se quiere indagar si los distintos componentes de una poblacin presentan diferencias en la ocurrencia del evento se deben realizar estudios a travs de tasas especficas calculadas para cada subgrupo de la poblacin.
-
Ejemplo Tasas Especificas ei = suma del n de individuos que presentaron el evento en el subgrupo ti =persona tiempo en el subgrupo(exposicin)Ejemplo: Estudio de incidencia de cncer en el Uruguay 1996-1997
Sexo
N de nuevos casos
Tamao de la poblacin
Tasa de Incidencia
Masculino
13.506
3.072.758
439,5
Femenino
12.482
3.273.881
381,3
Total
25.988
6.346.639
409,5
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RiesgoRiesgo: es la susceptibilidad a la enfermedad o a la muerte en una poblacin o grupo. Factores de riesgo: son aquellas caractersticas de la poblacin en estudio que aumentan la probabilidad de padecer o sufrir una enfermedad
Enfermos
No enfermos
Total
Expuestos al factor
a
b
a + b
No expuestos al factor
c
d
c + d
Total
a + c
b + d
N= a + b + c + d
Rno exp=
N de no expuestos que enfermaron
N de no expuestos
Rexp=
N de expuestos que enfermaron
N de expuestos
-
Riesgo AtribuibleRiesgo atribuible (RA): es la diferencia que existe entre el riesgo de enfermar de los individuos expuestos a un factor en estudio y el riesgo de enfermar de los no expuestos.
RA= R exp - R no exp
-
Medidas de Riesgo RelativoEl riesgo atribuible proporcional (RAP) nos permite conocer la proporcin del riesgo que se atribuye al factor en estudio.
El clculo del riesgo atribuible proporcional refleja el impacto que se puede esperar si se suprimiese la exposicin del factor en los individuos expuestos al mismo.
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Medidas de Riesgo RelativoEn los estudios prospectivos o de cohorte el indicador utilizado para medir la fuerza de asociacin entre el factor en estudio y la enfermedad es el riesgo relativo (RR), tambin denominado razn de incidencia acumulada.
El riesgo relativo es una medida directa del grado de aumento en el riesgo del grupo expuesto frente al no expuesto al factor.
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Medidas de Riesgo RelativoEl odds ratio (o razn de productos cruzados) nos permite conocer la fuerza de asociacin entre un determinado factor en estudio y la enfermedad cuando no podemos calcular el riesgo relativo, por ejemplo en estudios retrospectivos o de casos y controles.
Enfermos
No enfermos
Total
Expuestos al factor
a
b
a + b
No expuestos al factor
c
d
c + d
Total
a + c
b + d
N= a + b + c + d
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Medidas de Riesgo RelativoEn los estudios transversales o de casos y controles se obtiene el nmero total de pacientes enfermos en un momento determinado. Esto fue definido anteriormente como prevalencia. Una medida que se relaciona con el riesgo relativo en estos estudios es la razn de prevalencias (RP).
RP =
Prevalencia entre los expuestos
Prevalencia entre los no expuestos
s
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Estudio de Cohorte.
Ejemplo de Estudio de Riesgo Cul es el riesgo en la exposicin al factor?RA= (54/77) - (16/41)= 0,31
Hoja1
EnfermoSanoTotal
Expuesto al Factor542377
No Expuesto al Factor162541
Total7048118
*
-
Estudio de Caso Control.
Ejemplo de Estudio de Riesgo Cul es el riesgo en la exposicin al factor?
Hoja1
EnfermoSanoTotal
Expuesto al Factor542377
No Expuesto al Factor162541
Total7048118
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TASA DE MORTALIDAD POR CAUSAS=
No total de muertes causa periodo/N mitad periodo
MORTALIDAD PROPORCIONAL=
No muertes causa periodo/ No total muertes por todas causas en el mismo periodo
*
-
RAZON DE MUERTE CASO=No muertes causa periodo/ No casos de enf durante periodo
TASA MORTALIDAD NEONATAL=No muertes
-
MEDIDAS DE FRECUENCIA PARA NATALIDAD
TASA CRUDA DE NACIMIENTOS No nacidos vivos periodo/N mitad periodo
TASA CRUDA DE FERTILIDADNo nacidos vivos periodo / No mujeres entre 15 y 44 aos a mitad de periodoRAZON DE NACIMIENTOS DE BAJO PESONo nacidos vivos debajo de 2.500 gramos en periodo/No nacidos vivos notificados en el periodo
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Taller
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