eora, estadstica y medicin de variables

eora, estadstica y medicin de variables

Mtodo I CohenGarcia Ferrando: Teora, estadstica y medicin de variables.

La operacionalizacin de los conceptos tericos aparece como una fase intermedia que une la formulacin terica de un problema y la medicin de las variables relevantes para el tratamiento emprico de dichas variables.

La medicin es el procedimiento de asignacin de numerales a objetos o acontecimientos de acuerdo con ciertas reglas.

Una variable es cualquier caracterstica o propiedad de un objeto o acontecimiento que contenga dos o ms categoras posibles en las que un objeto o acontecimiento puede ser clasificado potencialmente.

Los indicadores son elementos cuantitativos que sirven para medir un concepto.

Cuando el investigador busca el procedimiento de medicin ms adecuado ha de fijarse, sobre todo, en dos aspectos del instrumento de medicin. Dicho instrumento debe ser vlido (hace referencia a que el procedimiento utilizado mida lo que realmente se pretende medir) y fiable (hace referencia a la propiedad del instrumento que permite, al ser utilizado repetidas veces bajo idnticas circunstancias, producir los mismos resultados. Se puede distinguir tambin entre validez interna (refiere a la pregunta de si se obtendran resultados diferentes si se hubieran utilizado procedimientos diferentes) y validez externa (refiere a la pregunta respecto a cuan generalizable es el procedimiento).

Cualquier procedimiento adecuado de medicin tambin debe ser exhaustivo (debe tener suficientes categoras en las que puedan clasificarse cada uno de los casos considerados), preciso (que tenga el mayor numero posible de distinciones), y que las categoras sean mutuamente excluyentes.

Las variables bien definidas se clasifican generalmente en uno de los siguientes cuatro tipos de medidas:

A)Medidas nominales: se realiza una medida nominal cuando la propiedad estudiada en los objetos o acontecimiento solo puede agruparse en categoras lgicamente exhaustivas y mutuamente exclusivas, sin que se puedan ordenar.

B)Medidas ordinales: se tiene una medida ordinal cuando, adems de incluir las propiedades de la medida nominal, se incluye la propiedad de que las categoras pueden ser ordenadas en el sentido de menor que o mayor que. El nivel de medicin ordinal no ofrece ningn tipo de informacin sobre la magnitud de las diferencias entre las categoras.

C)Medidas de intervalo: se realiza una medida de intervalo cuando pueden asignarse al objeto o acontecimientos estudiados numeros que, adems de poseer las caractersticas de la medida ordinal, permiten la interpretacin de la diferencia entre dos medidas. Lo que caracteriza a una escala de intervalo es la existencia de una unidad de medicin comn y, constante, que permite asignar un nmero real a todos los pares de objetos del conjunto ordenado

D)Medidas de cociente o proporcin: cuando una medicin tiene todas las caractersticas de una medida de intervalo y, adems, se le puede asignar un punto de origen verdadero de valor 0, se tiene entonces una medida de cociente o proporcin.

Tipos de variables: segn el nivel de medicin que les sea aplicado se pueden clasificar las variables en nominales, ordinales y de intervalo.

Tambin se las puede clasificar de acuerdo a si las variables vienen definidas segn una escala de medicin contina (aquella para la que los individuos pueden tener valores en cualquier punto de una escala ininterrumpida) o discreta (slo se puede alcanzar un determinado conjunto de valores).

Otra forma en la que se pueden diferenciar las variables refiere a las variables dependientes ( los valores que toma esta variable depende de los valores que presentan otras variables), independientes (permiten conocer por qu vara la variable dependiente de la forma que lo hace) e interviniente (se supone que tiene un efecto determinado sobre la variable dependiente que puede ser controlado o modificado por la variable independiente).

El papel que representa una variable en una investigacin y en un marco terico determinado puede alterarse cuando cambiamos de investigacin o de marco terico.

Marradi, Archenti y Piovani: Metodologa de las ciencias sociales.

No se puede imaginar una definicin operativa directa cuando la unidad de anlisis no se puede interrogar y cuando los estados en la propiedad investigada no se pueden registrar directamente o sacar de documentos oficiales.

Una definicin operativa directa se puede imaginar pero no es confiable cuando la unidad de anlisis es un ser humano y la propiedad investigada: a) tiene respuestas socialmente deseables, b) es algo familiar al cientifico pero no al lego, c) es algo que la moral dominante en la comunidad del entrevistado considera reprobable.

Cuando no se puede dar una definicin operativa directa hay que buscar una o ms propiedades que: a) admitan definiciones operativas directas que sean aceptables, b) tengan una fuerte relacin semntica con la propiedad que interesa.

Estas propiedades se llaman indicadores de la propiedad X, y la relacin que se establece entre ellos y la propiedad X se llama relacin de indicacin.

En la vida cotidiana tambin se usan indicadores y tienen en comn, con los indicadores utilizados en las Cs Sociales los siguientes aspectos:

1)En ambos casos el indicador es algo manifiesto, o registrable, que da informaciones sobre algo que no es manifiesto o directamente registrable.

2)En ambos casos el fenmeno manifiesto/la propiedad registrable puede interesar en s o como indicador de algo que no lo es.

3)En ambos casos el fenmeno manifiesto/la propiedad registrable puede ser considerada indicador de dos o ms fenmenos/propiedades.

La diferencia entre los indicadores que usamos en la vida cotidiana y los que utilizamos en la investigacin social se derivan del hecho de que en esta ltima el indicador debe su existencia a la necesidad de registrar propiedades que no se pueden definir operativamente de forma directa. En la aproximacin a las ciencias sociales solo se pueden concebir como indicadores conceptos que se refieren a propiedades, las cuales tienen que presentar estados en todos los ejemplares de la unidad de anlisis de la investigacin. Estas son condiciones necesarias pero no suficientes: la condicin esencial es que el investigador perciba una estrcita relacin semntica entre indicador y el concepto indicado. Para esto deber, por supuesto, conocer la poblacin que ser investigada y la literatura cientfica sobre el problema que le interesa.

Un mismo concepto, directamente operativizable, puede ser elegido por distintos autores como indicador de dos o ms conceptos no operativizables distintos.

Cada investigador puede considera central un aspecto diferente de la intensin (as se llama al conjunto de aspectos centrales y marginales de un concepto) de un concepto, y gracias a este aspecto, que puede ser llamado aspecto indicativo, elije un determinado indicador. Respecto a los aspectos que ignora o que no le resulta importante, denominados aspectos extraos, el autor debe tomar una actitud a partir de la cual trate de minimizarlos a la hora de elegir los indicadores.

A esta pluralidad desde abajo en las relaciones de indicacin (en el sentido de que un concepto puede ser razonablemente elegido como indicador de otros varios conceptos), le corresponde una pluralidad desde arriba, en el sentido de que para cada concepto que interesa cabe elegir ms de un indicador.

La validez (el grado de correspondencia semntica entre dos conceptos) no se puede medir. El autor destaca tres tcnicas de validaci, ninguna de las cuales es 100% vlida y cuyos usos dependen de cada caso de investigacin:

1) La validacin concomitante o simultnea: en esta se calculan coeficientes de asociacin con otros supuestos indicadores del mismo concepto, en la razonable expectativa de que dos o ms indicadores del mismo concepto estn positivamente asociados entre s.

2) Validacin predictiva: aqu se controla si, sobre la base de los puntajes de un indicador, somos capaces de prever correctamente los resultados de una prueba sucesiva.

3) Validacin de constructo: aqu el supuesto indicador no se asocia con indicadores del mismo concepto sino con variables que deberan tener una relacin emprica fuerte con el concepto a indicar.

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