Análisis por Matriz de Decisión

Varias alternativas buenas, muchos factores qué tomar en cuenta.

Leonel Morales DíazIngeniería Simpleleonel@ingenieriasimple.com

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Otros nombres

Análisis de Rejilla – Grid Analysis

Análisis por Matriz PughTeoría de la Utilidad Multi-Atributo

– Multi-Attribute Utility Theory – MAUT

Cómo usar la Matriz

Se listan las opciones de decisión Se listan los factores importantes a tomar en cuenta Se construye la matriz con las opciones como encabezado de fila y los factores como

encabezados de columna Asignar un valor a cada factor de acuerdo a su importancia relativa para la decisión

– Se puede usar una técnica como comparación de pares para determinar estos valores

Se revisa cada celda de la matriz asignando la puntuación de la opción con relación al factor

– La puntuación va de 0 (pobre) a 3 (muy bueno)– La puntuación puede ser la misma para varias opciones en un factor

• Varias pueden ser 0 si no aportan para ese factor

Se multiplican las puntuaciones por los pesos relativos de cada opción, así se obtiene el valor ponderado

Se suman los valores ponderados para cada opción La opción que obtiene el valor mayor es la más conveniente

Ejemplo: Compra de carro

El ingeniero agrónomo José Zarcaña desea comprar un automóvil que pueda servirle tanto como apoyo para su empresa personal de distribución de productos químicos para finqueros, como para transporte familiar.

Además, debido a los precios cada vez más altos de repuestos, combustible y mantenimiento de los vehículos, busca elegir uno con el que pueda controlar mejor estos costos.

Ejemplo: Compra de carro

Los factores que tomará en cuenta para seleccionar su compra son:– Útil para transporte

• De productos químicos

– Familiar• Que pueda servir para movilización de la familia

– Económico• Bajo costo de mantenimiento y operación

Ejemplo: Compra de carro

Las opciones que ha identificado son:– Pick-up 2,000 cc, dos puertas– Pick-up 2,000 cc, cuatro puertas, doble cabina– Camioneta agrícola, cinco puertas– Sedán 1,300 cc, cinco puertas– Pick-up 1,600 cc, dos puertas + Sedán 1,300 cc,

cinco puertas

Ejemplo: Compra de carro

Matriz de decisión para este ejemplo

Factores:Útil para

transporteFamiliar Económico

Pesos:

Pick-up 2,000 cc, dos puertas 3 1 2

Pick-up 2,000 cc, cuatro puertas, doble cabina

2 2 2

Camioneta agrícola, cinco puertas 1 3 1

Sedán 1,300 cc, cinco puertas 0 3 2

Pick-up 1,600 cc, dos puertas + Sedán 1,300 cc, cinco puertas

3 2 3

Ejemplo: Compra de carro

Matriz de decisión con pesos

Factores:

Pesos:

Pick-up 2,000 cc, dos puertas 3 24 1 6 2 20

Pick-up 2,000 cc, cuatro puertas, doble cabina

2 16 2 12 2 20

Camioneta agrícola, cinco puertas 1 8 3 18 1 10

Sedán 1,300 cc, cinco puertas 0 0 3 18 2 20

Pick-up 1,600 cc, dos puertas + Sedán 1,300 cc, cinco puertas

3 24 2 12 3 30

Útil paratransporte

Familiar Económico

8 6 10

Ejemplo: Compra de carro

Matriz final con la opción elegida

Factores: Resultado

Pesos:

Pick-up 2,000 cc, dos puertas 3 24 1 6 2 20 50

Pick-up 2,000 cc, cuatro puertas, doble cabina

2 16 2 12 2 20 48

Camioneta agrícola, cinco puertas 1 8 3 18 1 10 36

Sedán 1,300 cc, cinco puertas 0 0 3 18 2 20 38

Pick-up 1,600 cc, dos puertas + Sedán 1,300 cc, cinco puertas

3 24 2 12 3 30 66

Útil paratransporte

Familiar Económico

8 6 10

Ejemplo: Compra de carro

Observaciones:– Los pesos reflejan la preferencia subjetiva del

evaluador de la decisión– En este caso la preferencia por la economía en costos y

mantenimiento no fue decisiva pero hizo más evidente la elección

– La opción resultante implica comprar 2 automóviles en lugar de 1, si esto afecta seriamente el presupuesto del ingeniero Zarcaña entonces probablemente habría que repetir el análisis agregando un factor de consideraciones de presupuesto

Puntos clave

El Análisis por Matriz de Decisión permite:– Decidir entre varias opciones tomando en cuenta los

diferentes factores que la afectan

Se trata de una forma simplificada de:– Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA)

• Multiple Criteria Decision Aid• Multiple Criteria Decision Management (MCDM)• MCDA utiliza modelos complejos, escenarios y matemáticas

avanzadas