MATRIZ DE TOMA DE DECISIONES APLICADA A MANTENIMIENTO

Traducido Carlos Beltran AHP Y NGM 04/22/2023

AHP Análisis de jerarquía de procesos

Datos de entrada solo en los espacios verde claro en las hojas de trabajo

n= 8 Número de criterios (3 to 8)

N= 6 Número de participantes (1 to 7)

p= 0 Seleccción de participante (0=consolidado) 2 7 Consolidado

Hoja '8x8'!

Objetivo

Autor Nombre

Fecha Fecha

Table Elemento Comentario Pesos1 Nivel de información Nivel de información 12%2 PTEE Productividad total efectiva de equipos 11%3 Incidencia costos Nivel de incidencia en funcion de los costos de mantenimiento 20%4 Sistema de medición Sistema de medidas para determinar la efectividad del mantenimiento 7%5 Capacidad obreros Capacidad de obreros en respuesta al mantenimiento 18%6 Sistema planificación Planificación y programación de trabajos de mantenimiento 10%7 CMMS Software (Computarized Maintenance Managment Software) 12%8 SyMA Seguridad de personal y medio ambiente 9%

Valor Eigen Lamda 8.194

Razón de consistencia CR 2.0%

Matriz PT

EE

CM

MS

SyM

A

Vector principal Eigen normalizado

1 1 7/9 2 7/9 5/8 1 1/9 5/7 1 12.1%

PTEE 1 1 5/8 1 3/7 5/9 1 1/4 5/6 8/9 10.8%

1 2/7 1 3/5 1 2 5/8 1 2/7 2 4/9 1 8/9 2 1/7 20.4%

3/8 5/7 3/8 1 4/9 5/7 3/5 7/9 7.1%

1 4/7 1 8/9 7/9 2 1/6 1 2 5/9 1 1/3 2 5/8 18.4%

8/9 4/5 2/5 1 4/9 2/5 1 1 2 2/9 10.0%

CMMS 1 2/5 1 2/9 1/2 1 2/3 3/4 1 1 1 2/9 12.3%

SyMA 1 1 1/9 4/9 1 2/7 3/8 4/9 5/6 1 8.9%

Traducido y adaptado de autor K. Goepel http://bpmsg.com

Campos de entrada (verde)

Encontrar la importancia jerárquica de variables de medida de mantenimiento (AHP) aplicado a caso CEDCAM así como análisis de Nivel Global de Mantenimiento (NGM)

Niv

el d

e in

form

ació

n

Inci

denc

ia

cost

os

Sis

tem

a de

m

edic

ión

Cap

acid

ad

obre

ros

Sis

tem

a pl

anifi

caci

ón

Nivel de información

Incidencia costos

Sistema de medición

Capacidad obreros

Sistema planificación

http://bpmsg.com/

Traducido Carlos Beltran AHP Y NGM 04/22/2023

Pesos12%11%20%7%18%10%12%9%

Vector principal Eigen normalizado

Encontrar la importancia jerárquica de variables de medida de mantenimiento (AHP) aplicado a caso CEDCAM así como

http://bpmsg.com AHP 04/22/2023

by Klaus Goepel document.xlsx-Entrada 1

AHP Análisis de jerarquía de procesos n=

ObjetivoSolo los espacios verdes deben ser llenados

Elemento Comentario1 Nivel de información Nivel de información2 PTEE Productividad total efectiva de equipos3 Incidencia costos Nivel de incidencia en funcion de los costos de mantenimiento4 Sistema de medición Sistema de medidas para determinar la efectividad del mantenimiento5 Capacidad obreros Capacidad de obreros en respuesta al mantenimiento6 Sistema planificación Planificación y programación de trabajos de mantenimiento7 CMMS Software (Computarized Maintenance Managment Software)8 SyMA Seguridad de personal y medio ambiente

ElementoA B

1

Nivel de información vs

PTEE A 12 Incidencia costos B 33 Sistema de medición A 34 Capacidad obreros B 15 Sistema planificación B 26 CMMS A 37 SyMA B 31

PTEE vs

Incidencia costos B 32 Sistema de medición B 33 Capacidad obreros B 34 Sistema planificación B 25 CMMS A 16 SyMA B 31

Incidencia costos vs

Sistema de medición A 32 Capacidad obreros B 13 Sistema planificación A 34 CMMS A 35 SyMA B 11

Sistema de medición vs

Capacidad obreros B 32 Sistema planificación B 33 CMMS A 34 SyMA B 21

Capacidad obreros vsSistema planificación A 3

2 CMMS A 43 SyMA A 31

Sistema planificación vsCMMS A 3

2 SyMA A 21 CMMS vs SyMA B 3

Intensidad de importancia Definición Explicación

1 Importancia igual Ambos elementos contribuyen igualmente al objetivo

3 Importancia moderada La edxperiencia y juicio esta levenmente a favor de un elemento sobre otro

5 Importancia fuerte La experiemcia y juicio esta fuertemente a favor de un elemento sobre otro

7 Importancia muy fuerte Un elemento es favorecido muy fuertemente sobre otro, su dominio esta demostrado en la practica

9 Importancia extrema La evidencia a favor de un elemento sobre otro es la mas alta posible


Por favor compare la importancia de los elementos en relacion al objetivo y llene la tabla: Cual elemento en cada par es mas importante, A o B, and cuanto mas importante. (Use la escala del 1-9)

Mas importante

Intensidad(1-9)



2,4,6,8 pueden ser usadas para expresar valores intermedios, 1.1, 1.2, etc. Para elementos que son muy cercanos en importancia



8 Entrada 1

Nivel de incidencia en funcion de los costos de mantenimientoSistema de medidas para determinar la efectividad del mantenimientoCapacidad de obreros en respuesta al mantenimientoPlanificación y programación de trabajos de mantenimientoSoftware (Computarized Maintenance Managment Software)

Nombre: Carlos BeltranFecha: 9/6/2014

13 A3 B1233333213313313332343323

Explicación

Ambos elementos contribuyen igualmente al objetivo

La edxperiencia y juicio esta levenmente a favor de un elemento sobre otro

La experiemcia y juicio esta fuertemente a favor de un elemento sobre otro

Un elemento es favorecido muy fuertemente sobre otro, su dominio esta demostrado en la practica

La evidencia a favor de un elemento sobre otro es la mas alta posible


Por favor compare la importancia de los elementos en relacion al objetivo y llene la tabla: Cual elemento en cada par es mas importante, A o B, and cuanto mas importante.

Intensidad(1-9)


document.xlsx-Entrada 2



Elemento Comentar1 Nivel de información Nivel de información2 PTEE Productividad total efectiva de equipos3 Incidencia costos Nivel de incidencia en funcion de los costos de mantenimiento4 Sistema de medición Sistema de medidas para determinar la efectividad del mantenimiento5 Capacidad obreros Capacidad de obreros en respuesta al mantenimiento6 Sistema planificación Planificación y programación de trabajos de mantenimiento7 CMMS Software (Computarized Maintenance Managment Software)8 SyMA Seguridad de personal y medio ambiente

ElementoA B

1


PTEE B 22 Incidencia costos B 33 Sistema de medición A 54 Capacidad obreros B 25 Sistema planificación B 36 CMMS B 27 SyMA B 11

PTEE vs

Incidencia costos B 42 Sistema de medición A 53 Capacidad obreros B 34 Sistema planificación B 25 CMMS B 16 SyMA A 21


Sistema de medición A 92 Capacidad obreros A 33 Sistema planificación A 24 CMMS A 45 SyMA A 51


Capacidad obreros B 22 Sistema planificación B 33 CMMS B 54 SyMA B 31


2 CMMS B 33 SyMA A 21

Sistema planificación vsCMMS B 1

2 SyMA A 51 CMMS vs SyMA A 1





7 Importancia muy fuerte




Mas importante

Intensidad(1-9)




8 Entrada 2


Nombre: Pablo SiripeFecha: 9/6/2014

23 A5 B2321453212932452353132151

Explicación






Por favor compare la importancia de los elementos en relacion al objetivo y llene la tabla: Cual elemento en cada par es mas importante, A o B, and cuanto mas

Intensidad(1-9)

Un elemento es favorecido muy fuertemente sobre otro, su dominio esta demostrado en la





Element Comment1 Nivel de información Nivel de información2 PTEE Productividad total efectiva de equipos3 Incidencia costos Nivel de incidencia en funcion de los costos de mantenimiento4 Sistema de medición Sistema de medidas para determinar la efectividad del mantenimiento5 Capacidad obreros Capacidad de obreros en respuesta al mantenimiento6 Sistema planificación Planificación y programación de trabajos de mantenimiento7 CMMS Software (Computarized Maintenance Managment Software)8 SyMA Seguridad de personal y medio ambiente

ElementoA B

1


PTEE B 12 Incidencia costos B 23 Sistema de medición A 24 Capacidad obreros B 35 Sistema planificación B 16 CMMS B 27 SyMA B 11

PTEE vs

Incidencia costos B 22 Sistema de medición A 33 Capacidad obreros B 34 Sistema planificación B 15 CMMS B 26 SyMA A 21


Sistema de medición A 42 Capacidad obreros A 53 Sistema planificación A 34 CMMS A 25 SyMA A 41


Capacidad obreros B 32 Sistema planificación B 13 CMMS B 34 SyMA B 21













Mas importante

Intensidad(1-9)



8 Entrada 3


Nombre: Marcelo ColqueFecha: 9/6/2014

12 A2 B3121233122453243132213432

Explicación








Intensidad(1-9)






ElementoA B

1


PTEE B 22 Incidencia costos A 43 Sistema de medición A 54 Capacidad obreros A 25 Sistema planificación A 66 CMMS B 67 SyMA A 31

PTEE vs

Incidencia costos B 22 Sistema de medición B 33 Capacidad obreros B 54 Sistema planificación A 45 CMMS B 86 SyMA B 71


Sistema de medición A 12 Capacidad obreros B 33 Sistema planificación A 24 CMMS B 45 SyMA A 51


Capacidad obreros B 22 Sistema planificación A 33 CMMS B 44 SyMA A 51













Mas importante

Intensidad(1-9)



8 Entrada 4


Nombre: Carmen LuqueFecha: 9/6/2014

24 A5 B2663235487132452345512325

Explicación








Intensidad(1-9)






ElementoA B

1


PTEE A 32 Incidencia costos A 13 Sistema de medición A 14 Capacidad obreros B 15 Sistema planificación A 36 CMMS B 37 SyMA A 31

PTEE vs

Incidencia costos A 12 Sistema de medición B 13 Capacidad obreros A 14 Sistema planificación A 25 CMMS B 16 SyMA A 11


Sistema de medición A 12 Capacidad obreros B 13 Sistema planificación A 24 CMMS A 35 SyMA A 11


Capacidad obreros A 12 Sistema planificación A 13 CMMS B 34 SyMA A 11




2 SyMA B 11 CMMS vs SyMA A 3









Mas importante

Intensidad(1-9)



8 Entrada 5


Nombre: Hernan LuqueFecha: 9/6/2014

31 A1 B1333111211112311131313113

Explicación








Intensidad(1-9)






ElementoA B

1


PTEE A 12 Incidencia costos B 13 Sistema de medición A 34 Capacidad obreros B 55 Sistema planificación B 26 CMMS A 37 SyMA B 31

PTEE vs

Incidencia costos A 32 Sistema de medición A 53 Capacidad obreros A 34 Sistema planificación A 25 CMMS A 56 SyMA A 31


Sistema de medición A 32 Capacidad obreros B 13 Sistema planificación A 34 CMMS A 35 SyMA B 11


Capacidad obreros B 32 Sistema planificación B 33 CMMS A 34 SyMA B 21




2 SyMA A 21 CMMS vs SyMA B 3









Mas importante

Intensidad(1-9)




8 Entrada 6


Nombre: Carlos BernalFecha: 9/10/2014

11 A3 B5233353253313313332343323

Explicación







Intensidad(1-9)







ElementoA B

1


PTEE2 Incidencia costos3 Sistema de medición4 Capacidad obreros5 Sistema planificación6 CMMS7 SyMA1

PTEE vs

Incidencia costos2 Sistema de medición3 Capacidad obreros4 Sistema planificación5 CMMS6 SyMA1


Sistema de medición2 Capacidad obreros3 Sistema planificación4 CMMS5 SyMA1


Capacidad obreros2 Sistema planificación3 CMMS4 SyMA1

Capacidad obreros vsSistema planificación

2 CMMS3 SyMA1

Sistema planificación vsCMMS

2 SyMA1 CMMS vs SyMA









Mas importante

Intensidad(1-9)




8 Entrada 7


Nombre: Participante 7Fecha: 4/1/2012

AB

Explicación






Por favor compare la importancia de los elementos en relacion al objetivo y llene la tabla: Cual elemento en cada par es mas importante, A o B, and cuanto mas

Intensidad(1-9)


http://bpmsg.com AHPMultiple Input Sheet 04/22/2023

31 of 35 document.xlsx-Entrada multiple

AHP Análisis de jerarquía de procesosK. Goepel Entrada multiple

6 = k número de participantesMedia geométrica: 8 = n número de criterios

Consolidado Carlos Beltran 9/6/20141 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8

1 1 1.0 0.8 2.8 0.6 1.1 0.7 1.0 1 1 1 1/3 3 1 1/2 3 1/32 1 1 0.6 1.4 0.5 1.3 0.8 0.9 2 1 1 1/3 1/3 1/3 1/2 1 1/33 1 2/7 1 3/5 1 2.6 1.3 2.4 1.9 2.2 3 3 3 1 3 1 3 3 1 4 3/8 5/7 3/8 1 0.5 0.7 0.6 0.8 4 1/3 3 1/3 1 1/3 1/3 3 1/25 1 4/7 1 8/9 7/9 2 1/6 1 2.5 1.3 2.6 5 1 3 1 3 1 3 4 3 6 8/9 4/5 2/5 1 4/9 2/5 1 1.0 2.2 6 2 2 1/3 3 1/3 1 3 2 7 1 2/5 1 2/9 1/2 1 2/3 3/4 1 1 1.2 7 1/3 1 1/3 1/3 1/4 1/3 1 1/38 1 1 1/9 4/9 1 2/7 3/8 4/9 5/6 1 8 3 3 1 2 1/3 1/2 3 1

Pablo Siripe Date Marcelo Colque 9/6/20141 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8

1 1 1/2 1/3 5 1/2 1/3 1/2 1 1 1 1 1/2 2 1/3 1 1/2 1 2 2 1 1/4 5 1/3 1/2 1 2 2 1 1 1/2 3 1/3 1 1/2 2 3 3 4 1 9 3 2 4 5 3 2 2 1 4 5 3 2 4 4 1/5 1/5 1/9 1 1/2 1/3 1/5 1/3 4 1/2 1/3 1/4 1 1/3 1 1/3 1/25 2 3 1/3 2 1 1 1/3 2 5 3 3 1/5 3 1 2 1 3 6 3 2 1/2 3 1 1 1 5 6 1 1 1/3 1 1/2 1 1/4 3 7 2 1 1/4 5 3 1 1 1 7 2 2 1/2 3 1 4 1 2 8 1 1/2 1/5 3 1/2 1/5 1 1 8 1 1/2 1/4 2 1/3 1/3 1/2 1

Carmen Luque 9/6/2014 Hernan Luque 9/6/20141 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8

1 1 1/2 4 5 2 6 1/6 3 1 1 3 1 1 1 3 1/3 3 2 2 1 1/2 1/3 1/5 4 1/8 1/7 2 1/3 1 1 1 1 2 1 1 3 1/4 2 1 1 1/3 2 1/4 5 3 1 1 1 1 1 2 3 1 4 1/5 3 1 1 1/2 3 1/4 5 4 1 1 1 1 1 1 1/3 1 5 1/2 5 3 2 1 5 1 2 5 1 1 1 1 1 3 1 3 6 1/6 1/4 1/2 1/3 1/5 1 1/3 2 6 1/3 1/2 1/2 1 1/3 1 1 1 7 6 8 4 4 1 3 1 5 7 3 1 1/3 3 1 1 1 3 8 1/3 7 1/5 1/5 1/2 1/2 1/5 1 8 1/3 1 1 1 1/3 1 1/3 1

Carlos Bernal 9/10/2014 Participante 7 4/1/20121 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8

1 1 1 1 3 1/5 1/2 3 1/3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 3 5 3 2 5 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1/3 1 3 1 3 3 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1/3 1/5 1/3 1 1/3 1/3 3 1/2 4 1 1 1 1 1 1 1 1 5 5 1/3 1 3 1 3 4 3 5 1 1 1 1 1 1 1 1 6 2 1/2 1/3 3 1/3 1 3 2 6 1 1 1 1 1 1 1 1 7 1/3 1/5 1/3 1/3 1/4 1/3 1 1/3 7 1 1 1 1 1 1 1 1 8 3 1/3 1 2 1/3 1/2 3 1 8 1 1 1 1 1 1 1 1

kijkijijij aaab

1

21 )(

http://bpmsg.com AHP

document.xlsx-Matriz 8x8

AHP Análisis de jerarquía de procesos (Matriz 8x8) 8KPI= Indicador clave de proceso

KP

I1

KP

I2

KP

I3

KP

I4

KP

I5

KP

I6

KP

I7

KP

I8

KPI1 1 1 7/9 2 7/9 5/8 1 1/9 5/7 1

KPI2 1 1 5/8 1 3/7 5/9 1 1/4 5/6 8/9

KPI3 1 2/7 1 3/5 1 2 5/8 1 2/7 2 4/9 1 8/9 2 1/7

KPI4 3/8 5/7 3/8 1 4/9 5/7 3/5 7/9

KPI5 1.57042 1.88597 0.76472 2.18225 1 2 5/9 1 1/3 2 5/8

KPI6 0.93466 0.7937 0.40825 1.44225 0.39334 1 1 2 2/9

KPI7 1.41421 1.21392 0.51436 1.64755 0.75654 1.04912 1 1 2/9

KPI8 1 1.09776 0.46416 1.29879 0.38157 0.45027 0.81819 1

suma (col) 8 5/8 9 2/9 4 8/9 14 3/8 5 4/9 10 1/2 8 1/6 11 8/9

Vector Eigen principal normalizadoNormalización 1 2 3 4 5 6 7 8

Matrix normalizada 1ro

1 KPI1 0.12 0.10 0.16 0.19 0.12 0.10 0.09 0.08 12%

2 KPI2 0.12 0.11 0.13 0.10 0.10 0.12 0.10 0.08 11%

3 KPI3 0.15 0.17 0.20 0.18 0.24 0.23 0.24 0.18 20%

4 KPI4 0.04 0.08 0.08 0.07 0.08 0.07 0.07 0.06 7%

5 KPI5 0.18 0.20 0.15 0.15 0.18 0.24 0.16 0.22 19%

6 KPI6 0.11 0.09 0.08 0.10 0.07 0.10 0.12 0.19 11%

7 KPI7 0.16 0.13 0.10 0.11 0.14 0.10 0.12 0.10 12%

8 KPI8 0.12 0.12 0.09 0.09 0.07 0.04 0.10 0.08 9%

Lambda 1.040 1.00183 1.00568 1.01976 1.00461 1.05279 1.00601 1.06353 8.194n 8 CI 0.028

1.41 CR 2.0%Indice aleatorio

n 1 2 3 4 5 6 7 8RI 0.00 0.00 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41

0.11385 0.11878 0.12152 0.12002 0.12387 0.12365 0.12188 0.11923 12.03%0.10661 0.10621 0.10903 0.10946 0.10919 0.10979 0.10876 0.10853 10.84%

1ro 0.20504 0.20434 0.19848 0.19852 0.2039 0.20644 0.20494 0.20996 20.40%0.07071 0.07137 0.06953 0.06818 0.07147 0.07268 0.07162 0.07167 7.09%0.18719 0.18467 0.1836 0.18446 0.17948 0.18189 0.18402 0.18934 18.43%0.10384 0.10273 0.10118 0.10208 0.09836 0.09328 0.10081 0.09841 10.01%0.12347 0.12293 0.12458 0.12583 0.12303 0.12383 0.11997 0.12043 12.30%0.08931 0.08896 0.09208 0.09144 0.0907 0.08844 0.088 0.08242 8.89%

0.12075 0.1207 0.12067 0.12068 0.12063 0.12063 0.12067 0.12071 12.07%0.10852 0.1085 0.10849 0.10849 0.10848 0.10848 0.10849 0.1085 10.85%

2do 0.20352 0.20352 0.20358 0.20359 0.20353 0.20348 0.20351 0.20344 20.35%0.0709 0.0709 0.07091 0.07092 0.07089 0.07087 0.07089 0.07088 7.09%0.1838 0.18383 0.18387 0.18385 0.18389 0.18388 0.18384 0.18378 18.38%

0.10007 0.1001 0.10011 0.1001 0.10016 0.1002 0.10013 0.10014 10.01%0.12306 0.12306 0.12303 0.12303 0.12306 0.12306 0.12308 0.12309 12.31%0.08938 0.08938 0.08934 0.08934 0.08937 0.0894 0.0894 0.08946 8.94%



0.12068 0.12068 0.12068 0.12068 0.12068 0.12068 0.12068 0.12068 12.07%0.10849 0.10849 0.10849 0.10849 0.10849 0.10849 0.10849 0.10849 10.85%

3ro 0.20353 0.20353 0.20353 0.20353 0.20353 0.20353 0.20353 0.20353 20.35%0.0709 0.0709 0.0709 0.0709 0.0709 0.0709 0.0709 0.0709 7.09%

0.18385 0.18385 0.18385 0.18385 0.18385 0.18385 0.18385 0.18385 18.38%0.10013 0.10013 0.10013 0.10013 0.10013 0.10013 0.10013 0.10013 10.01%0.12306 0.12306 0.12306 0.12306 0.12306 0.12306 0.12306 0.12306 12.31%0.08938 0.08938 0.08938 0.08938 0.08938 0.08938 0.08938 0.08938 8.94%

0.12068 0.12068 0.12068 0.12068 0.12068 0.12068 0.12068 0.12068 12.07%0.10849 0.10849 0.10849 0.10849 0.10849 0.10849 0.10849 0.10849 10.85%

4to 0.20353 0.20353 0.20353 0.20353 0.20353 0.20353 0.20353 0.20353 20.35%0.0709 0.0709 0.0709 0.0709 0.0709 0.0709 0.0709 0.0709 7.09%

0.18385 0.18385 0.18385 0.18385 0.18385 0.18385 0.18385 0.18385 18.38%0.10013 0.10013 0.10013 0.10013 0.10013 0.10013 0.10013 0.10013 10.01%0.12306 0.12306 0.12306 0.12306 0.12306 0.12306 0.12306 0.12306 12.31%0.08938 0.08938 0.08938 0.08938 0.08938 0.08938 0.08938 0.08938 8.94%

0.12068 0.12068 0.12068 0.12068 0.12068 0.12068 0.12068 0.12068 12.07%0.10849 0.10849 0.10849 0.10849 0.10849 0.10849 0.10849 0.10849 10.85%

5to 0.20353 0.20353 0.20353 0.20353 0.20353 0.20353 0.20353 0.20353 20.35%0.0709 0.0709 0.0709 0.0709 0.0709 0.0709 0.0709 0.0709 7.09%

0.18385 0.18385 0.18385 0.18385 0.18385 0.18385 0.18385 0.18385 18.38%0.10013 0.10013 0.10013 0.10013 0.10013 0.10013 0.10013 0.10013 10.01%0.12306 0.12306 0.12306 0.12306 0.12306 0.12306 0.12306 0.12306 12.31%0.08938 0.08938 0.08938 0.08938 0.08938 0.08938 0.08938 0.08938 8.94%

0.12068 0.12068 0.12068 0.12068 0.12068 0.12068 0.12068 0.12068 12.07%0.10849 0.10849 0.10849 0.10849 0.10849 0.10849 0.10849 0.10849 10.85%

6to 0.20353 0.20353 0.20353 0.20353 0.20353 0.20353 0.20353 0.20353 20.35%0.0709 0.0709 0.0709 0.0709 0.0709 0.0709 0.0709 0.0709 7.09%

0.18385 0.18385 0.18385 0.18385 0.18385 0.18385 0.18385 0.18385 18.38%0.10013 0.10013 0.10013 0.10013 0.10013 0.10013 0.10013 0.10013 10.01%0.12306 0.12306 0.12306 0.12306 0.12306 0.12306 0.12306 0.12306 12.31%0.08938 0.08938 0.08938 0.08938 0.08938 0.08938 0.08938 0.08938 8.94%



Vector Eigen principal normalizado

6ta iteracion

12%

11%

20%

7%

18%

10%

12%

9%

Valor eigen principal

Consistencia

5.9E-04

2.1E-03

4.4E-03

1.7E-03

-3.1E-03

-5.9E-03

8.2E-04

-5.8E-04

3.3E-04

4.4E-05

-4.3E-04

-8.1E-06

-4.9E-04

4.3E-05

5.0E-05

4.6E-04



-4.7E-06

-1.2E-06

5.7E-06

7.5E-07

5.8E-06

6.6E-07

-1.9E-06

-5.2E-06

-8.8E-10

-2.8E-10

8.9E-10

1.2E-10

9.5E-10

3.7E-10

-3.8E-10

-7.8E-10

0.0E+00

0.0E+00

0.0E+00

0.0E+00

0.0E+00

0.0E+00

0.0E+00

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MATRIZ DE TOMA DE DECISIONES APLICADA A MANTENIMIENTO

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