Instituto Tecnológico de Zacatecas

Lic. Administración

Sistemas de Información de Mercadotecnia

Unidad 2

M.E. Ana María Reyes Romo

María Guadalupe Acosta Vázquez

6° C

28 de Febrero del 2016, Zacatecas

SISTEMAS DE INFORMACIÓN EN EL AMBIENTE INTERNO

2.1 Identificación de las fuentes de información

Los datos internos se recopilan de bases de datos de clientes,

estados financieros, e informes operativos. Las ventajas incluyen un acceso rápido y fácil a la información. Inteligencia de marketing: es la recopilación y análisis

sistemáticos de información pública disponible acerca de competidores y de sucesos importantes en el entorno de marketing.

Fuentes de información competitiva

• Empleados de la compañía • Internet • Basura • Información publicada • Empleados de la competencia • Exhibiciones de la industria • Pruebas comparativas • Miembros del canal y clientes clave

Fines de la Investigación de Mercado • Proporcionar información que ayuda a comprender el

mercado y el entorno • Identificar problemas y oportunidades • Desarrollar y evaluar cursos de acción alternativos

Aplicaciones de la investigación comercial • Estructura del mercado • Potencial del mercado • Comportamiento de los consumidores

Investigación sobre el producto• Compra y uso del producto• Imagen / posicionamiento del producto• Test del producto

Investigación sobre el precio• estructura de precios (descuentos, rebajas) • elasticidad de la demanda / precio• percepciones del precio por el comprador / usuario

Investigación sobre la distribución • Selección de canales de distribución• Localización de puntos de venta• Diseño y ambientación de los puntos de venta

Investigación sobre ventas • Rendimiento, compensación y motivación de los vendedores • Territorios y cuotas de venta

Datos Secundarios

Fuentes de datos secundarios: • Información del gobierno y Publicaciones• Bases de datos internas, comerciales y on line

Ventajas• Se obtienen con mayor rapidez • Son menos costosos que los datos primarios

DesventajasLa información podría no existir o no servir de mucho

2.2 Recopilación de datos

La Elección del método depende de la estrategia de recopilación de datos, el tipo de variable, la precisión necesaria, el punto de recopilación y la formación del encuestador.

Las vínculos entre una variable, su origen y los métodos prácticos para su recopilación pueden ayudar a escoger métodos apropiados.

Los principales métodos de recopilación de datos son:

Registros: los registros y licencias son particularmente

valiosos para los censos completos, pero se limitan a variables que cambian lentamente, como el número de embarcaciones pesqueras y sus características.

Cuestionarios: formularios que los encuestados devuelven

cumplimentados. Método que resulta útil cuando los índices de alfabetización son altos y los encuestados colaboran.

Entrevistas: formularios que se complementan a lo largo de una entrevista con el encuestado. Más caros que los cuestionarios, pero mejores para preguntas más complejas.

Observaciones directas: Mediciones directas es el método

más preciso para todas las variables, como las capturas, pero a menudo resulta caro. Muchos métodos, como los programas de observación, se limitan a la pesca industrial.

Variables, Fuentes y Métodos

La elección entre los numerosos métodos de recopilación de datos sobre la pesca depende de las variables que se vayan a medir, del origen y de los recursos disponibles. En muchos casos, existe una forma natural de recopilar variables concretas. Por ejemplo, las variables relativamente estáticas, como la eslora de las embarcaciones o la potencia de los motores, a menudo se recopilan mejor a través de un sistema de registros.

Los métodos pueden ser diferentes en función del tipo de pesca. Por ejemplo, para la pesca a gran escala, los datos sobre las capturas se recopilan mejor a través de los libros de a bordo.

Las fuentes también son un factor importante en la elección y el diseño de los métodos. Los compradores, elaboradores y otros intermediarios suelen conservar sus propios registros de venta, que se utilizan como base de los formularios de datos.

Muchas variables pueden recopilarse a través de más de un método y en puntos diferentes, desde los pescadores hasta los consumidores. Los datos deben recopilarse de varias fuentes para comprobar los errores. Por ejemplo, los datos sobre capturas recopilados de los libros de a bordo pueden compararse con los desembarques declarados sobre la base de recibos de venta o datos recopilados en las entrevistas.

Fuentes de Datos

Captura: Es el enfoque más directo de los datos pesqueros (por ejemplo, capturas, esfuerzo).

Postcaptura: Niveles a través de los cuales el pescado se

prepara para el mercado. Abarcan intermediarios, subastas de pescado, almacenamiento frigorífico y plantas de elaboración.

Mercado: La transacción de productos entre distribuidores, las

plantas de elaboración y el mercado de consumo.

Consumidores: Donde los productos se consumen finalmente. Organismos gubernamentales y afines: Organismos que

forman parte del gobierno. Puede abarcar diferentes organismos fuera del sector pesquero (por ejemplo, aduanas y guardacostas).

Industria de apoyo: suministran materiales y servicios a las

pesquerías, pero que no participan directamente en la actividad pesquera.

Matriculación Un registro es un depósito de información sobre las

embarcaciones pesqueras, las empresas, las artes, las licencias o los pescadores tomados uno a uno. Pueden utilizarse por exigencia legal. Se establecen registros cuando se requiere un conocimiento preciso del tamaño y del tipo de flota pesquera y para realizar un seguimiento más detallado de las actividades pesqueras con el fin de asegurar los reglamentos pesqueros.

Cuestionarios Un encuestador plantea preguntas directamente, los

cuestionarios son formularios que rellenan los encuestados solos. Pueden entregarse en mano o enviarse por correo y recogerse posteriormente o devolverse en un sobre prefranqueado. Este método puede adoptarse para toda la población o para sectores escogidos.

Entrevistas La información se obtiene a través de una encuesta y es

registrada por encuestadores. Las entrevistas estructuradas se llevan a cabo utilizando formularios de encuesta, mientras que en las entrevistas abiertas se toman notas mientras se habla con los encuestados. Las notas se estructuran (interpretan) luego para su posterior análisis.

Entrevistas abiertas Los grupos de muestra son pequeños (5-15 personas) y están

compuestos por miembros representativos de un grupo cuyas apreciaciones, prácticas u opiniones se están buscando.

Las encuestas de grupo es la selección aleatoria de un reducido número de personas y que se prestan a estar disponibles durante un período de tiempo prolongado, a menudo de uno a tres años.

Observadores Pueden realizar mediciones directas en las embarcaciones

pesqueras, en los puntos de desembarque, en las instalaciones de elaboración o en los mercados. Las variables que los encuestadores pueden recopilar incluyen las capturas (desembarques y descartes), el esfuerzo, los buques/artes, las actividades, variables medioambientales.

Preferiblemente, los observadores sólo deben recopilar datos, no llevar a cabo otras actividades, como la aplicación de las medidas, la concesión de licencias o la recaudación de impuestos. Esto debe ayudar a minimizar el margen de error al reducir los incentivos para mentir. Los problemas en términos de conflictos entre la recopilación de datos y la aplicación de la ley.

Inspectores Son una especie de encuestadores que participan en la

aplicación de la ley y la vigilancia (en relación con reglamentos pesqueros, inspecciones sanitarias, control laboral, etc.).

Trabajan en mar abierto en buques de vigilancia, en los puntos de desembarque en tierra y en las plantas de elaboración. Los datos pueden recopilarse mejor Por encuestadores que no participen directamente en la aplicación de la ley.

2.3 Procesamiento de datos

Recolección de datos: Provee un vínculo para obtener la información interoperacionables racional y las parametrizaciones. Almacenamiento de datos: Las unidades de disco de la computadora y otros medios de almacenamiento externo permiten almacenar los datos a más largo plazo, manteniéndolos disponibles pero separados del circuito principal hasta que el microprocesador los necesita.

a. El objetivo es graficar el Procesamiento de Datos, elaborando un Diagrama que permita identificar las Entradas, Archivos, Programas y Salidas de cada uno de los Procesos.

b. Su antecedente es el Diagrama de Flujo.c. Los elementos claves son los Programas.d. Se confecciona el Diagrama de Procesamiento de Datos

e. Este Diagrama no se podrá elaborar por completo desde un primer momento ya que depende del Flujo de Información.

f. En este primer paso sólo se identifican las Salidas y Programas. Los elementos restantes se identifican en forma genérica.

Validación de datos: Consiste en asegurar la veracidad e integridad de los datos que ingresan a un archivo.

2.4 Transformación de los datos externos en información

Estos datos se dan dentro de la organización y son proporcionados por personas, productos, servicios y procesos y pueden almacenarse en uno o varios lugares, así por ejemplo los datos de los trabajadores se pueden almacenar en la base de datos de Recursos Humanos, los detalles de los equipos de maquinaria se guardan en la base de datos de mantenimiento, etc.

Almacenamiento de Datos

Es la tendencia en la administración de la información en las organizaciones, pero dada la cantidad de datos que podemos encontrar en el entorno, generalmente se presentan estos problemas con dichos datos:

La cantidad de datos que se maneja puede ser enorme, ya que las organizaciones cuentan con datos ya almacenados,

Existen datos dispersados en diferentes métodos y dispositivos

de recopilación.

Los datos en bruto, son en muchas ocasiones de difícil acceso, ya que están almacenados en diferentes sistemas de cómputo, bases de datos, formatos, lenguajes humanos y de computador.

Las leyes relativas a los datos obtenidos, pueden diferir de un lugar a otro para su aplicación, así los datos conseguidos no pueden tener aplicabilidad global.

• Se pueden presentar problemas de seguridad, calidad e integridad con la recopilación y el análisis de datos.

• Existen problemas con la administración de datos por el gigante número de estos disponibles.

La administración de datos en general busca Facilitar la carga e incrementar el poder.

Proceso del Ciclo de Vida de los Datos y Descubrimiento del conocimiento

Se debe realizar el proceso eficientemente pues las organizaciones no operan sobre los datos recolectados sino sobre la información y el conocimiento de cómo usarlos con buenos resultados en la toma de decisiones. Todo se fundamenta en el conocimiento y por esto este es considerado como un elemento fundamental de los negocios.

Dimensiones de la información interna

Información operacional: la que se genera por el propio funcionamiento rutinario de la organización.

Información estratégica e información táctica: la primera

nos permite identificar, fijar objetivos y la segunda el cumplimiento de estos objetivos mediante la ejecución de planes y control de las actividades diarias.

Identificación del conocimiento: Pone al descubierto el conocimiento interno y externo actual de la organización. A una gran cantidad de organizaciones se le dificulta mantener una imagen general de los datos internos y los externos, la información y las habilidades, esta falta de transparencia conduce a ineficacia, malas decisiones por desinformación y duplicación de la información.

Utilización del conocimiento: es necesario que las actividades y activos del conocimiento como patentes, permisos, licencias etc. se utilicen en la organización con el objetivo de obtener y mantener ventajas-competitivas .

Retención del conocimiento: Este proceso es uso eficaz de

los medios de almacenamiento, sistemas, software, diagramas, metáforas etc. para retener el conocimiento de la organización.

Calidad de los Datos – CD

Los datos pueden presentar muchos problemas, entre ellos su inexactitud, su complejidad, algunos no son oportunos y otros por el contrario no existen; por ello, se han establecido cuatro categorías y dimensiones de los problemas en la calidad de datos, ya que identificando el problema puede hallarse más rápido la solución.

1.- Calidad intrínseca de los datos: Hace referencia a la exactitud, objetividad, credibilidad y reputación de los datos.

2.- Calidad de los datos por su accesibilidad: Analiza los datos según accesibilidad y la seguridad en su acceso.

3.- Calidad contextual de los datos: Toma de los datos su pertinencia, valor agregado, oportunidad, consistencia y cantidad.

4.- Calidad de los datos de Representación: facilidad, representación concisa y consistente de los datos recopilados.

Bases de Datos

Son agrupamientos lógicos y organizados de archivos relacionados. Aquí los datos se integran y se relacionan de modo que un conjunto de software proporcionan acceso a todos los datos. Con esto, se solucionan problemas de redundancia de datos, inconsistencia; obteniéndose además mayor integridad e independencia entre los datos.

Sistemas Administradores de bases de datos – DBMS

Programa (s) que proporcionan acceso a una base de datos. Permite a una organización centralizar datos, manejarlos eficientemente, dando acceso a su almacenamiento mediante los programas de aplicación. Actúan como interfaz entre los programas de aplicación y los archivos físicos. Ofrecen herramientas para añadir, borrar, mantener, exhibir, imprimir, buscar, clasificar y actualizar datos.

Ventajas y Funciones de los DBMS

a. Incremento al acceso y a la disponibilidad de información b. Simplificar el acceso, utilización, seguridad y manipulación

de los datos. c. Menor inconsistencia y redundancia de los datos. d. Menor costo en ello y mantenimiento de programas. e. Actualización rápida de registros y archivos de datos. f. Interrelación de datos de diferentes fuentes. g. Fácil recuperación de datos para preguntas e informes.

Modelos de Bases de Datos

Modelo Jerárquico: Relaciona datos estructurándolos rígidamente en un “árbol” invertido en el que los registros contienen dos elementos:

a. Una raíz simple o un campo maestro, denominado a menudo clave.

b. Un número variable de campos subordinados que definen el resto de los datos de un registro.

Modelo de Red: Crea relaciones entre los datos a través de una estructura de lista en la que los registros subordinados pueden vincularse a más de un “ padre “. Su ventaja es que no impone restricciones sobre el número de relaciones para un campo, pero a su vez las bases de datos de red son muy complejas ya que cuando aumentan el número de relaciones su diseño e implementación son más complicados.

Creación de bases de datos

Diseño conceptual: Modelo abstracto de la base de datos desde la perspectiva del usuario o negocio.

Diseño Físico: Muestra cómo la base de datos se organiza realmente en los dispositivos de almacenamiento de acceso directo

Minería de Datos Requiere la selección entre una cantidad inmensa de

material o la indagación inteligente para encontrar exactamente donde reside el valor de la información en los datos. Otros nombres dados a este método son Extracción del conocimiento, Paleo de datos, Arqueología de datos, Procesamiento de patrones de datos, Dragado de datos y Cosecha de información

Técnicas de la Minería de datos 1. Razonamiento basado en casos: Casos históricos para

reconocer patrones. 2. Computación Neuronal: Es un método de máquina de

aprendizaje por medio del cual se examinan los datos históricos para reconocer patrones los cuales deben utilizarse para predicciones y para apoyar decisiones.

3. Agentes Inteligentes: Se utiliza para recuperar información de Internet o de bases de datos en intranets.

2.5 Análisis y evaluación de la información

Evaluación de documentos

La valoración que el investigador hace de las referencias de los documentos que ha seleccionado implica un proceso en el que intervienen diversos factores. Peiling Wang y Dagobert Soergel diseñaron un modelo que muestra el proceso

El modelo ilustra los diversos factores que intervienen en la valoración de los documentos; prestarles atención contribuye a mejorar nuestro proceso de selección de documentos.

Criterios

Se trata de un conjunto de filtros que el investigador aplica a un documento a fin de determinar su valor. Primero, los documentos son evaluados en función del tema de investigación, es decir, el investigador hace una revisión superficial para asegurarse de que efectivamente le interesan. Posteriormente, los evalúa en términos de su actualidad, autoridad, alcance, cobertura, audiencia, y objetividad.

Valores El valor de un documento es la percepción del investigador

sobre la conveniencia o utilidad potencial de dicho documento.

Reglas de decisión

Los investigadores aplican ciertas reglas en su proceso de toma de decisión respecto de los documentos.

Recursos auxiliares para la evaluación de información

Existen algunas bases de datos que apoyan al investigador en la tarea de evaluar y seleccionar fuentes de información en su disciplina. Ejemplos de este tipo de recursos son: Book Review Digest y Choice Reviews Online. El primero ofrece reseñas de libros de Estados Unidos, Canadá y Gran Bretaña e incluye reseñas desde 1983 hasta la fecha. El segundo reseña libros y recursos electrónicos académicos.

2.6 Práctica

Práctica Empresarial Es una oportunidad que se les brinda a los estudiantes para

que se vaya familiarizando con las actividades propias ejecutadas por la empresa con el fin de abrir espacios como futuro empresario o empleado y a la vez sea capaz de visualizar los avances tecnológicos.

Mediante la práctica se obtiene un beneficio mutuo entre la institución y la empresa porque permite dar a conocer el nombre del colegio y su proyección hacia la comunidad, además la empresa recibe ayuda y apoyo de los estudiantes en forma gratuita.

Prácticas de campo: actividades extra aulas que brindan la oportunidad de ampliar los conocimientos y habilidades.

Objetivos específicos

o Desarrollar el sentido de la responsabilidad, como cualidad esencial en el desempeño en toda labor.

o Asumir el trabajo empresarial como labor que dignifique la persona.

o Fomentar un ambiente agradable y de cordialidad, practicando las relaciones humanas y así crecer como persona.

o Valorar la importancia del trabajo y sentir la necesidad de prepararse, para desarrollar una labor con eficiencia.

o Valorar la importancia de la presentación personal y buena salud, en el ambiente de la oficina

o Reconocer la importancia que tiene el buen desempeño en su labor, porque le permitirá abrir espacios y /o tomar decisiones

Esquema general Justificación. Se enmarcará la importancia que representa

la práctica de campo para el alumno, así como el planteamiento general sobre las actividades a realizar antes y después de la práctica.

Antecedentes. Se hará una descripción general del área de estudio, y la relación de la práctica con otras actividades.

Objetivos. Planteamiento de lo que se pretende obtener con la práctica de campo. La respuesta viene a ser el objetivo fundamental de la observación de campo. Deben ser inmediatos y mediatos, generales y particulares.