mapa-simulacion

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Princi pios básico s Introducción a la Definiciones de simulación Ventajas Técnica para realizar estudios Existen diferentes modelos de Modelos continu Modelos discret Modelos dinámic Modelos estocástic Modelos determiníst Probabilís Relaciones logísticas Matemáticas Probabilísticas Que integran el comportamiento de Un sistema Conjunto de elementos que se Elementos Entidad Estado del Event Actual Futur Localizaci Recursos Reloj de la simulación Relati Absolut Parte Lapso que transcurre entre 2 Buena determinación para conocer el impacto de los cambios en procesos Mejorar el conocimiento del proceso Medio de capacitación para la toma de decisiones Es económico Desventajas No es una herramienta de optimización Se requiere de mucho tiempo el realizar un estudio de simulación El análisis debe dominar la estadística y el paquete de

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mapa conceptual

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Page 1: mapa-simulacion

Principios

básicos

Introducción a la simulación

Definiciones de simulación

Ventajas

Técnica para realizar estudios piloto

Existen diferentes modelos de simulación

Modelos continuos

Modelos discretos

Modelos dinámicos

Modelos estocásticos

Modelos determinísticos

Probabilístico

Relaciones logísticas Matemáticas Probabilísticas

Que integran el comportamiento de

Un sistema

Conjunto de elementos que se relacionan como un todo

Elementos

Entidad

Estado del sistema

Evento

Actuales

Futuros

Localizaciones

Recursos

Reloj de la simulación Relativo Absoluto

Parte de 0 Lapso que transcurre entre 2 eventos

Buena determinación para conocer el impacto de los cambios en procesos

Mejorar el conocimiento del proceso Medio de capacitación para la toma

de decisiones Es económico Los paquetes de simulación son más

sencillos

Desventajas

No es una herramienta de optimización Se requiere de mucho tiempo el realizar

un estudio de simulación El análisis debe dominar la estadística y

el paquete de simulación

Page 2: mapa-simulacion

Elementos para garantizar el éxito de un modelo de simulacipon

Tamaño insuficiente de la corrida

Variable(s) de respuesta mal definida(s)

Errores al establecer las relaciones entre las variables aleatorias

Errores al determinar el tipo de distribución asociado a las variables aleatorias del modelo

Falta de un análisis estadístico de los resultados

Uso incorrecto de la información obtenida

Falta o exceso de detalle en el modelo

Pasos para realizar un estudio de simulación

1. Definición del sistema bajo estudio

2. Generación del modelo de simulación base

3. Recolección y análisis de datos

4. Generación del modelo preliminar

5. Verificación del modelo

7. Validación del modelo

6. Generación del modelo final

8. Determinación de los escenarios para el análisis

9. Análisis de sensibilidad10. Documentación del modelo, sugerencias y conclusiones

de la simulación