MANUAL DE USUARIO -...
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2 Manual de Usuario GINFOR V.0
Contenido
Introducción ..................................................................................................................................... 3
Interfaz y fases ................................................................................................................................. 5
Formulario de acceso ................................................................................................................ 5
Pantalla principal ......................................................................................................................... 6
Descarga de datos regionales para una zona de interés .................................................... 8
Fase única: herramienta de corte ........................................................................................... 8
Entrada de datos .................................................................................................................... 8
Proceso ..................................................................................................................................... 9
Salida de resultados ............................................................................................................. 10
Empleo de GINFOR para obtener datos de existencias forestales a nivel monte a partir
del inventario regional de Castilla-La Mancha (IRCLM) ....................................................... 14
Introducción: base conceptual ............................................................................................... 14
Fase 1: herramienta de corte .................................................................................................. 17
Entrada de datos ................................................................................................................... 17
Proceso .................................................................................................................................... 18
Salida de resultados ............................................................................................................. 19
Fase 2: herramienta de calibración ...................................................................................... 23
Entrada de datos .................................................................................................................. 23
Proceso ................................................................................................................................... 30
Salida de resultados ............................................................................................................. 31
Anejo 1: metadatos de la cartografía ....................................................................................... 40
Anejo 2: identificadores de los modelos de combustible .................................................. 58
3 Manual de Usuario GINFOR V.0
Introducción
Este documento recoge el manual de usuario para el manejo de la herramienta
GINFOR (Gestión de la Información Forestal de Castilla La Mancha), la interpretación
de los datos reportados por el sistema, y el aporte de la información que se requiere
por parte del técnico/usuario.
A título introductorio, es una aplicación web desarrollada por la Consejería de
Agricultura, Medio Ambiente y Desarrollo Rural, con el fin de proporcionar al usuario
información sobre existencias forestales y modelos de combustible existentes en
Castilla-La Mancha.
Las utilidades de GINFOR dan respuesta a las siguientes premisas:
El usuario debe poder indicar la zona de interés de la cartografía de inventario
forestal generada
Se deben generar resultados de las existencias para esa zona a partir del
análisis de la cartografía de la zona de interés
Los resultados de las existencias para la zona de interés se obtendrán mediante
calibración de los modelos regionales
Para ello el usuario podrá introducir datos de campo con los que el sistema
realizará la calibración de los modelos
Además, para la zona de interés se aportarán otros datos obtenidos en el
proyecto:
o Estratos de inventario forestal
o Dendrometría de árboles individuales en masas adehesadas
o Zonas de actuación prioritaria
o Modelos de combustible
o Mapa de riesgo de incendios
Este proyecto y la información que ofrece forman parte del Servicio para la
elaboración de un mapa de modelos de combustible y de un inventario forestal
regional en Castilla-La Mancha licitado por GEACAM y desarrollado por las
empresas Tecnosylva y Föra en UTE desde agosto de 2015 a mayo de 2016.
4 Manual de Usuario GINFOR V.0
GINFOR pone a disposición la información generada durante este proyecto acerca
de la cartografía de modelos de combustible y existencias forestales obtenidas a
partir del Inventario Forestal Regional de Castilla-La Mancha (IRCLM). La fecha de
referencia de la información aportada será la fecha de finalización del proyecto,
mayo de 2016 (salvo en aquellos puntos concretos en que se especifique algo a lo
largo de este manual).
Este manual sólo pretende desarrollar el manejo de la herramienta, sin detallar los
métodos y resultados del trabajo, que cuenta con su propia documentación
específica.
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Interfaz y fases
GINFOR puede ser empleado para dos objetos:
- Descarga de información regional para un ámbito de trabajo concreto
- Obtención de datos de existencias forestales aplicables a escala monte
A continuación, se muestra como la interfaz de usuario responde a las anteriores
necesidades.
Formulario de acceso
Antes de entrar en la aplicación, se rellenará un formulario que se registrará en una
base de datos para el control y análisis de accesos. Así, el acceso es único para
cualquier usuario. Únicamente se requerirán dos pasos:
- Registrar el acceso en la base de datos
- Realizar un sistema de reconocimiento para confirmar que el usuario que está
accediendo a una aplicación es un humano y no una maquina
Los datos de acceso que se registran, son los siguientes (los marcados con * son
obligatorios):
- Nombre*
- Apellidos*
- DNI* (con el formato 12345678-A)
- Correo electrónico* (con el formato [email protected])
- Empresa
- CIF de la empresa
- Tipo de uso*: profesional-empresa privada/profesional-administración o
empresa pública/académico (seleccionable)
6 Manual de Usuario GINFOR V.0
Pantalla principal
En la pantalla principal aparecen todos lo botones necesarios para utilizar GINFOR:
Los dos iconos de la izquierda lanzan los procesos necesarios para los dos objetos
para los que puede ser empleado GINFOR:
- Descarga de información regional para un ámbito de trabajo concreto
o Fase única: herramienta de corte de la zona:
- Obtención de datos de existencias forestales aplicables a escala monte
o Fase 1: herramienta de corte de la zona:
o Fase 2: herramienta de calibración:
7 Manual de Usuario GINFOR V.0
Los iconos de la derecha permiten obtener información necesaria para completar los
trabajos:
- Plantilla de parcelas a utilizar para la calibración:
- Manual de usuario en pdf:
A continuación, en los dos siguientes epígrafes, se explica el manejo de la
herramienta para cada uno de los dos objetos de empleo de GINFOR, incluyendo
sus fases.
Como se ha visto anteriormente, ambos objetos comparten la fase de recorte. Para
que cada uno de los siguientes epígrafes sea totalmente autoexplicativo sin incluir
referencias de uno a otro, se duplica parte del contenido de esta fase, pero
especificando aspectos concretos de cada objetivo. De este modo el técnico que
recurra al manual podrá consultar exclusivamente el capítulo correspondiente al uso
que pretende de GINFOR.
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Descarga de datos regionales para
una zona de interés
Se realiza en un único paso, empleando la herramienta:
Fase única: herramienta de corte
Entrada de datos
Para descargar los datos regionales para una zona de interés únicamente se debe
contar con un fichero cartográfico de formas en formato shapefile (incluyendo el
archivo *.SHP y todos los ficheros asociados) con la zona de interés. El software con
el que se haya generado, o el método de obtención es indiferente. Únicamente
debe:
- Ser un shapefile de polígono
- Estar proyectado en ETRS89 UTM Huso 30
- Tener definida la proyección. Es decir, que exista el archivo .prj
- Comprimirse todos los archivos del shapefile en un fichero comprimido .zip
9 Manual de Usuario GINFOR V.0
Atención a…
La proyección debe ser correcta y estar definida (archivo .prj). En otro caso, el
recorte puede ser erróneo o simplemente, fallar.
Es importante confirmar que se comprime un shapefile. Para ello al menos deben
existir cuatro archivos con el mismo nombre pero con las extensiones: .shp, .shx, .dbf
y .prj. Pueden incluirse otras extensiones, pero las cuatro anteriores son obligatorias
para que sea una capa funcional.
Debe comprimirse exclusivamente en zip, porque el sistema no puede descomprimir
otros formatos.
El nombre del zip y del shapefile que contiene debe evitar caracteres “extraños” para
los sistemas informáticos: tildes, ñ, símbolos… En otro caso no se realiza la
descompresión adecuadamente.
Proceso
Para lanzar el proceso únicamente debe pulsarse:
Tras esto, se abre la ventana de diálogo del proceso, en la que únicamente debe de
seleccionarse el fichero .zip descrito en el epígrafe anterior.
10 Manual de Usuario GINFOR V.0
El proceso de recorte tardará desde unos segundos a pocos minutos en función de
la superficie del polígono. Únicamente se debe ser paciente y estar atento a los
avisos que devuelva la aplicación en la esquina superior derecha. Los avisos de color
rojo determinan errores en el proceso.
En caso de que se desencadene uno de esos errores, se recomienda revisar el zip y
los archivos que contiene, para confirmar que se adecúan a lo descrito en el punto
anterior.
Salida de resultados
Este geoproceso proporciona dos salidas:
- Una tabla de la distribución de las variables dasométricas para la zona de
análisis. Para el objeto de Descarga de datos regionales para una zona de
interés, esta información no es relevante.
- Archivo “data.zip” con la información geográfica recortada por la forma de la
zona de interés.
11 Manual de Usuario GINFOR V.0
Atención a…
Si en la ventana del navegador aparece el cuadro de resumen de variables
dasométricas, se ha generado también el archivo data.zip resultante.
Si no se descarga automáticamente el archivo es necesario permitir ventanas
emergentes (“pop ups”) para el dominio de GINFOR. Si se recuerda esta
configuración no será necesario volver a realizarlo. El archivo se descarga en la
ubicación por defecto del navegador.
Si ya se ha utilizado antes y descargado más archivos los archivos se renombrarán
automáticamente por el sistema operativo. El nombre puede variar en función del
propio sistema y de su versión. Para los sistemas más frecuentemente utilizados se
nombrarán Data (1).zip, Data (2).zip, …
Dentro del archivo descargado se encuentran:
- Rasters de ESRI con la información distribuida en ese formato. Se trata de raster
convencionales con información de sus estadísticas que puede ser manejado
en los diferentes sistemas de información geográfica convencionales.
- Carpeta “zipfolder” que incluye los vectoriales que se distribuyen. Si hay alguna
capa sin información se debe a que es una capa que se recorta pero que no
existen datos para la zona de estudio.
A continuación se describe la información geográfica distribuida1:
- Información raster:
Nombre de la capa Contenido Unidades
VCC Volumen con corteza m3/ha
W Biomasa2 t/ha
1 En Anejo 1: metadatos de la cartografía se incluye esta información para cada una de las capas 2 Incluye raíces, ramas delgadas y acículas/hojas, ramas medianas, ramas gruesas. No se ha considerado
estimar la biomasa de fuste ya que no va a ser este su aprovechamiento principal. En caso de necesitar
la biomasa de fuste, se podrá usar el raster VSC y la densidad básica de la especie. Para obtener la
total, únicamente habrá que sumar este resultado y el W aportado por GINFOR.
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Nombre de la capa Contenido Unidades
IAVC Incremento anual de volumen con corteza m3/ha·año
G Área basimétrica m2/ha
N Densidad de la masa pies/ha
Ho Altura dominante m
Dg Diámetro medio cuadrático mm
S Espaciamento (índice de Hart Becking) adimensional
LFCC Fracción de cabida cubierta (a partir de LiDAR) [0,1]
P95 Percentil 95 de la nube de puntos LiDAR m
MC_SB Modelos de combustible de Scott y Burgan Identificador3
MC_Roth Modelos de combustible de Rothermel Identificador4
Debe tenerse en cuenta que la información LiDAR (LFCC y P95) aporta datos
directamente extraídos del vuelo acogido al Plan Nacional de Ortofotografía Aérea
(PNOA) que en el caso de Castilla-La Mancha data de 2009. El resto de rasters
aporta información de la fecha de elaboración del proyecto.
- Información vectorial (carpeta zipfolder):
Nombre de la capa Contenido Valores
Estratos_featureLayer Estratos analizados en el IRCLM Ver descripción al pie de
tabla
Dehesas_Estrato_i_featureLayer Capa vectorial con los parámetros
dendrométricos de árbol
individual de las dehesas
identificados en el IRCLM
Incluye campos con los
valores dendrométricos
análogos a las capas raster
ZAP_featureLayer Cartografía inicial de posibles
zonas de actuación prioritaria
Competencia selvícola
Riesgo de incendios
Competencia y riesgo
RiesgoIncendios_featureLayer Mapa del riesgo de incendios de
Castilla La Mancha
0: nulo/despreciable
1: bajo
2: medio
3: alto
4: extremo
3 Identificadores de los modelos de combustible de Scott y Burgan en Anejo 2: identificadores de los
modelos de combustible 4 Identificadores de los modelos de combustible de Rothermel en Anejo 2: identificadores de los
modelos de combustible
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Estratos del Inventario Regional de Castilla-La Mancha (IRCLM)
La cartografía de estratos se basa en el Mapa Forestal de España 1:50.000 (MFE50)
siendo trazable con este. El MFE50 se realizó entre los años 1997 y 2006, por lo que
es importante destacar que puede existir alguna divergencia puntual entre los
estratos del IRCLM y la situación actual a escala monte. Para ello, en caso de ser
necesario para la planificación forestal, deberá realizar un informe selvícola que lo
diagnostique. Los estratos tipificados en el IRCLM son:
ESTRATO DESCRIPCION Superficie (ha)
Estrato 1 Pinus nigra monoespecífico 240245.4
Estrato 2 Pinus nigra mezclado 88347.8
Estrato 3 Pinus pinaster monoespecífico 191883.8
Estrato 4 Pinus pinaster mezclado 45689.9
Estrato 5 Pinus sylvestris monoespecífico y mezclado 107004.4
Estrato 6 Pinus halepensis monoespecífico 321798.9
Estrato 7 Pinus halepensis mezclado 45775.1
Estrato 8 Quercus ilex monoespecífico 1008935.0
Estrato 9 Quercus pyrenaica monoespecífico 49676.9
Estrato 10 Mezcla de Quercus 395132.4
Estrato 11 Pinus pinea monoespecífico y mezclado 104308.0
TOTAL 2598797.6
Atención a…
El recorte de las variables dasométricas raster se realiza para la superficie donde se
han aplicado los modelos estimativos de existencias. Es decir, se realiza para la
superficie recogida en los estratos.
Por tanto, el recorte estas variables puede no recoger la totalidad de la superficie de
análisis si no existen estratos. La superficie de Estratos_featureLayer y de los raster de
las variables dasométrica se pueden identificar.
Por otro lado, y de modo absolutamente excepcional, se han encontrado hojas del
vuelo LiDAR de 2x2km no existentes o que no han podido procesarse. Por tanto,
pueden existir -tanto en las variables dasocráticas como en LFCC y P95- zonas
cuadradas (que se corresponden con esa malla de 2x2 km) con ausencia de datos
por esta causa.
14 Manual de Usuario GINFOR V.0
Empleo de GINFOR para obtener
datos de existencias forestales a
nivel monte a partir del inventario
regional de Castilla-La Mancha
(IRCLM)
Se realiza en dos fases:
o Fase 1: herramienta de corte de la zona:
o Fase 2: herramienta de calibración:
Introducción: base conceptual
El objetivo de este apartado es mostrar cómo debe de usarse la herramienta
GINFOR para obtener resultados de existencias forestales a nivel monte a partir del
IRCLM.
Para ello, en primer lugar se realizará un recorte para la zona de análisis de los
datos del IRCLM. En una segunda fase realizar la adaptación a nivel monte. Este
proceso de ajuste de un modelo general a otro local se denomina calibración:
15 Manual de Usuario GINFOR V.0
Los modelos ajustados explican bien el
comportamiento del estrato a nivel
regional…
…pero al realizar un análisis a nivel local,
puede que ese estrato se encuentre en
un subconjunto de la población…
…que no sea explicado correctamente
por el modelo regional…
...por lo que debe “moverse” la curva
regional, para el rango de datos del
área analizada, con el objetivo de
explicar mejor esta población.
Esto es la calibración del modelo.
16 Manual de Usuario GINFOR V.0
GINFOR cuenta con una herramienta de calibración automática para lo que el
técnico debe introducir datos de parcelas (en un número mínimo) que permitan
realizar este ajuste.
En este punto, se pretende indicar cómo debe realizarse el diseño de la muestra
para que la calibración sea correcta, y cómo deben analizarse los resultados para
evaluar si la calibración se aplica a todo el rango de datos de la población.
Es decir, el sistema realiza el ajuste al vuelo y automáticamente, pero para que el
resultado sea válido el técnico debe tener una correcta elección los datos de entrada
(parcelas complementarias) y un análisis coherente de los resultados de salida
(modelos dasométricos calibrados).
Las variables que pueden calibrarse son:
- Densidad
- Área basimétrica
- Altura dominante
- Volumen con corteza
Atención a…
La calibración mediante GINFOR es una opción más a la hora de realizar el
inventario que pretende facilitar su realización y optimizar su coste, pero sin existir
ninguna imposición a su uso.
Quedará por tanto a juicio técnico evaluar en cada caso si el empleo de GINFOR se
adecua a los objetivos de planificación.
17 Manual de Usuario GINFOR V.0
Fase 1: herramienta de corte
Entrada de datos
Para descargar los datos regionales para una zona de interés únicamente se debe
contar con un fichero cartográfico de formas en formato shapefile (incluyendo el
archivo *.SHP y todos los ficheros asociados) con la zona de interés. El software con
el que se haya generado, o el método de obtención es indiferente. Únicamente
debe:
- Ser un shapefile de polígono
- Estar proyectado en ETRS89 UTM Huso 30
- Tener definida la proyección. Es decir, que exista el archivo .prj
- Comprimirse todos los archivos del shapefile en un fichero comprimido .zip
Atención a…
La proyección debe ser correcta y estar definida (archivo .prj). En otro caso, el
recorte puede ser erróneo o simplemente, fallar.
Es importante confirmar que se comprime un shapefile. Para ello al menos deben
existir cuatro archivos con el mismo nombre pero con las extensiones: .shp, .shx, .dbf
y .prj. Pueden incluirse otras extensiones, pero las cuatro anteriores son obligatorias
para que sea una capa funcional.
Debe comprimirse exclusivamente en zip, porque el sistema no puede descomprimir
otros formatos.
El nombre del zip y del shapefile que contiene debe evitar caracteres “extraños” para
los sistemas informáticos: tildes, ñ, símbolos… En otro caso no se realiza la
descompresión adecuadamente.
18 Manual de Usuario GINFOR V.0
Proceso
Para lanzar el proceso únicamente debe pulsarse:
Tras esto, se abre la ventana de diálogo del proceso, en la que únicamente debe de
seleccionarse el fichero .zip descrito en el epígrafe anterior.
El proceso de recorte tardará desde unos segundos a pocos minutos en función de la
superficie del polígono. Únicamente se debe ser paciente y estar atento a los avisos que
devuelva la aplicación en la esquina superior derecha. Los avisos de color rojo determinan
errores en el proceso.
En caso de que se desencadene uno de esos errores, se recomienda revisar el zip y los
archivos que contiene, para confirmar que se adecúan a lo descrito en el punto anterior.
19 Manual de Usuario GINFOR V.0
Salida de resultados
Este geoproceso proporciona dos salidas:
- Una tabla de la distribución de las variables dasométricas para la zona de
análisis.
- Archivo “data.zip” con la información geográfica recortada por la forma de la
zona de interés.
Atención a…
Si en la ventana del navegador aparece el cuadro de resumen de variables
dasométricas, se ha generado también el archivo data.zip resultante.
Si no se descarga automáticamente el archivo es necesario permitir ventanas
emergentes (“pop ups”) para el dominio de GINFOR. Si se recuerda esta
configuración no será necesario volver a realizarlo.
El archivo se descarga en la ubicación por defecto del navegador.
Si ya se ha utilizado antes y descargado más archivos los archivos se renombrarán
automáticamente por el sistema operativo. El nombre puede variar en función del
propio sistema y de su versión. Para los sistemas más frecuentemente utilizados se
nombrarán Data (1).zip, Data (2).zip, …
Tabla de la distribución de las variables
Esta tabla ofrece datos de la distribución de las variables dasométricas que se
pueden calibrar y de dos variables LiDAR para la zona de análisis.
Las variables dasocráticas que se pueden calibrar son:
- Densidad
- Altura dominante
- Área basimétrica
20 Manual de Usuario GINFOR V.0
- Volumen con corteza
Las variables LiDAR que se aportan son:
- Fracción de cabida cubierta
- Percentil 95 de la nube de puntos
El objeto de esta tabla es que sirva de ayuda para el correcto diseño del muestreo
complementario. Este diseño debe tratar de recoger toda la variabilidad de cada
una de las variables dasométricas con objeto de que el rango de aplicación del
modelo calibrado se corresponda con todo el área de análisis.
Se aportan datos de las variables LiDAR como herramienta para tratar de recoger la
variabilidad a partir de ellas (como muestra de variables independientes de los
ajustes del IRCLM) si se considera.
Los datos aportados para cada variable son:
- Mínimo
- Máximo
- Rango
- Media
- Desviación estándar
Además de este análisis, el técnico podrá realizar análisis análogos a nivel estrato,
que se explicarán a continuación. GINFOR no puede realizarlos pues el tiempo de
proceso y de ocupación del servidor, por tanto, aumentaría considerablemente a la
luz de los ensayos realizados.
Archivo descargado “data.zip”
Dentro del archivo descargado se encuentran:
- Rasters de ESRI con la información distribuida en ese formato. Se trata de
rasteres convencionales con información de sus estadísticas que puede ser
manejado en los diferentes sistemas de información geográfica
convencionales.
21 Manual de Usuario GINFOR V.0
- Carpeta “zipfolder” que incluye los vectoriales que se distribuyen. Si hay alguna
capa sin información se debe a que es una capa que se recorta pero que no
existen datos para la zona de estudio.
A continuación se describe la información distribuida5.
- Información raster:
Nombre de la capa Contenido Unidades
VCC Volumen con corteza m3/ha
W Biomasa6 t/ha
IAVC Incremento anual de volumen con corteza m3/ha·año
G Área basimétrica m2/ha
N Densidad de la masa pies/ha
Ho Altura dominante m
Dg Diámetro medio cuadrático mm
S Espaciamento (índice de Hart Becking) adimensional
LFCC Fracción de cabida cubierta (a partir de LiDAR) [0,1]
P95 Percentil 95 de la nube de puntos LiDAR m
MC_SB Modelos de combustible de Scott y Burgan Identificador7
MC_Roth Modelos de combustible de Rothermel Identificador8
Debe tenerse en cuenta que la información LiDAR (LFCC y P95) aporta datos
directamente extraídos del vuelo acogido al Plan Nacional de Ortofotografía Aérea
(PNOA) que en el caso de Castilla-La Mancha data de 2009. El resto de rasters
aporta información de la fecha de elaboración del proyecto.
5 En Anejo 1: metadatos de la cartografía se incluye esta información para cada una de las capas 6 Incluye raíces, ramas delgadas y acículas/hojas, ramas medianas, ramas gruesas. No se ha considerado
estimar la biomasa de fuste ya que no va a ser este su aprovechamiento principal. En caso de necesitar
la biomasa de fuste, se podrá usar el raster VSC y la densidad básica de la especie. Para obtener la
total, únicamente habrá que sumar este resultado y el W aportado por GINFOR. 7 Identificadores de los modelos de combustible de Scott y Burgan en Anejo 2: identificadores de los
modelos de combustible 8 Identificadores de los modelos de combustible de Rothermel en Anejo 2: identificadores de los
modelos de combustible
22 Manual de Usuario GINFOR V.0
- Información vectorial (carpeta “zipfolder”):
Nombre de la capa Contenido Valores
Estratos_featureLayer Estratos analizados en el IRCLM Ver descripción al pie
de tabla
Dehesas_Estrato_i_featureLayer Capa vectorial con los parámetros
dendrométricos de árbol individual de
las dehesas identificados en el IRCLM
Incluye campos con
los valores
dendrométricos
análogos a las capas
raster
ZAP_featureLayer Cartografía inicial de posibles zonas de
actuación prioritaria
Competencia
selvícola
Riesgo de incendios
Competencia y riesgo
RiesgoIncendios_featureLayer Mapa del riesgo de incendios de Castilla
La Mancha
0: nulo/despreciable
1: bajo
2: medio
3: alto
4: extremo
Estratos del Inventario Regional de Castilla-La Mancha (IRCLM)
La cartografía de estratos se basa en el Mapa Forestal de España 1:50.000 (MFE50)
siendo trazable con este. El MFE50 se realizó entre los años 1997 y 2006, por lo que
es importante destacar que puede existir alguna divergencia puntual entre los
estratos del IRCLM y la situación actual a escala monte. Para ello, en caso de ser
necesario para la planificación forestal, deberá realizar un informe selvícola que lo
diagnostique.
Los estratos tipificados en el IRCLM son:
ESTRATO DESCRIPCION Superficie (ha)
Estrato 1 Pinus nigra monoespecífico 240245.4
Estrato 2 Pinus nigra mezclado 88347.8
Estrato 3 Pinus pinaster monoespecífico 191883.8
Estrato 4 Pinus pinaster mezclado 45689.9
Estrato 5 Pinus sylvestris monoespecífico y mezclado 107004.4
Estrato 6 Pinus halepensis monoespecífico 321798.9
Estrato 7 Pinus halepensis mezclado 45775.1
Estrato 8 Quercus ilex monoespecífico 1008935.0
23 Manual de Usuario GINFOR V.0
ESTRATO DESCRIPCION Superficie (ha)
Estrato 9 Quercus pyrenaica monoespecífico 49676.9
Estrato 10 Mezcla de Quercus 395132.4
Estrato 11 Pinus pinea monoespecífico y mezclado 104308.0
TOTAL 2598797.6
Atención a…
El recorte de las variables dasométricas raster se realiza para la superficie donde se
han aplicado los modelos estimativos de existencias. Es decir, se realiza para la
superficie recogida en los estratos.
Por tanto, el recorte estas variables puede no recoger la totalidad de la superficie de
análisis si no existen estratos. La superficie de Estratos_featureLayer y de los raster de
las variables dasométrica se pueden identificar.
Por otro lado, y de modo absolutamente excepcional, se han encontrado hojas del
vuelo LiDAR de 2x2km no existentes o que no han podido procesarse. Por tanto,
pueden existir -tanto en las variables dasocráticas como en LFCC y P95- zonas
cuadradas (que se corresponden con esa malla de 2x2 km) con ausencia de datos
por esta causa.
Si la tabla de la distribución de las variables mostrada en pantalla no recoge las
variables dasométricas y únicamente muestra las LiDAR, se debe a que en el monte
no existen estratos del IRCLM.
Fase 2: herramienta de calibración
Entrada de datos
Los únicos input que son necesarios son:
- Perímetro de la zona de análisis
- Parcelas complementarias
El perímetro debe tener exactamente las mismas características que en la fase 1.
24 Manual de Usuario GINFOR V.0
En el caso de las parcelas complementarias se expone a continuación cómo deben ser
integradas en el sistema.
Atención a…
Para poder realizar una calibración coherente, es necesario haber realizado antes la Fase 1:
herramienta de corte, pues sus resultados son necesarios para un correcto análisis, como se
expondrá a continuación.
Parcelas complementarias
Al sistema se le introducirá una capa SIG de puntos con la ubicación de las parcelas
diseñadas por el usuario y sus resultados.
El sistema de coordenadas ha de ser también ETRS89 Huso 30N. El número de
parcelas por estrato será decisión final del técnico por los motivos que se expondrán
más adelante, pero se proporciona una guía para facilitar la toma de decisiones.
Atención a…
Para evitar problemas con el modelo de datos, la aplicación permite descargar un
shp a modo de plantilla con el modelo de datos.
Esta plantilla debe ser empleada en todo uso de la herramienta o lógicamente el
sistema podrá no generar resultados con casi total probabilidad.
La descarga se realiza con este icono de la parte superior derecha de la pantalla
principal:
En esta capa mediante un SIG debe ubicarse la geometría de cada punto en el lugar
definido por el técnico (a continuación se definen los criterios). Posteriormente, tras
25 Manual de Usuario GINFOR V.0
la realización en campo del inventario se deben introducir los datos de cada parcela,
que son:
- Id_parcela. Valor identificativo para el técnico, la aplicación no lo emplea
- Estrato. Único campo obligatorio. Se debe corresponder con el valor numérico
del estrato del IRCLM
- N: Densidad. Se debe introducir el valor procesado en pies/ha de la parcela
- G: Área Basimétrica. Se debe introducir el valor procesado en m2/ha de la
parcela
- Ho: Altura dominante. Se debe introducir el valor procesado en m de la parcela
- VCC: Volumen con corteza. Se debe introducir el valor procesado en m3/ha
de la parcela
Como se ha comentado, los datos de las variables dasométricas a introducir en
estos campos deben ser ya los datos de masa procesados para la parcela. De este
modo, el técnico tendrá total libertad para realizar el inventario con el método que
considere pudiendo ser parcelas convencionales u otros métodos (relascópico, sexto
árbol…) sin otros requerimientos por parte de GINFOR. Igualmente, no será
necesario contar con GPS de precisión.
Las comprobaciones que se realizan son las siguientes:
ESTRATO (sin unidades): Min:1 - Max:11. (Entero) Tiene que estar relleno.
G (m2/ha): Min: 0 - Max: 100.
N (pies mayores/ha): Min:0 - Max: 10.000.
Ho (m): Min:0 - Max:50.
Vcc (m3/ha): Min: 0 - Max: 1000
Atención a…
Por el formato de archivo empleado, el valor por defecto de los campos numéricos
es 0.
Por tanto, si el valor incluido en una celda es 0 se considerará que esa parcela no
debe ser usada para esa variable. Así, en caso de no querer calibrar una variable,
úncamente debe dejarse el valor del campo a 0 para todas las parcelas.
26 Manual de Usuario GINFOR V.0
Con esto, no deben usarse parcelas rasas para calibrar.
Diseño del inventario complementario
El diseño y dimensionamiento del inventario debe cumplir con un requisito básico:
Atención a…
Las parcelas deben recoger toda la variablidad en el ámbito de aplicación para
lograr que el rango de aplicación del modelo calibrado sea para toda la población
del monte
Para ayudar a la definición de la muestra y tratar de garantizar que recoja toda la
dispersión del estrato, en el primer paso se han aportado una Tabla resumen para
todo el área de análisis (mostrada en pantalla).
Además, el técnico puede realizar un análisis análogo a nivel estrato. Para ello,
únicamente debe realizar un análisis estadístico zonal. En función del sistema de
información geográfico utilizado, el comando tendrá una u otra denominación. Pero
en general este deberá configurarse del siguiente modo:
- Raster de análisis: capas matriciales con las variables que se pretendan calibrar
y/o variables LiDAR de apoyo
- Vectorial con las zonas: estratos_featureLayer. Capa de estratos del IRCLM
recortado para la zona de interés
- Campo que define las zonas: campo ESTRATO ya definido en la anterior capa
- Estadísticos necesarios:
o Media
o desviación estándar
o máximo, mínimo y/o rango
o no considerar la suma de los valores. Para este caso no tiene
significancia se trata de datos dasométicos que no pueden sumarse
directamente
27 Manual de Usuario GINFOR V.0
Con esto, se puede tener una idea de la variabilidad de cada variable en el estrato y
del rango de datos que tiene que reflejar la muestra. Con esto y el empleo de los
raster recortados y obtenidos se deberá ubicar (antes de ir a campo) la localización
adecuada de la parcela.
Puesto que se realizará un número bajo de parcelas se recomienda que el muestreo
sea totalmente dirigido. Si se hace sistemático el número de parcelas necesario
puede ser mayor, ya que probablemente las parcelas tiendan a situarse en el centro
de la gráfica de distribución de las variables.
Atención a…
Aunque no es obligatorio, se recomienda ubicar las parcelas dentro de la geometria
del estrato del IRCLM. Podría ubicarse fuera del estrato y la parcela se analizará,
pero en ese caso algunas de las variables que pueden emplearse en la calibración
no existirán por lo que se corre el riesgo de que en el modelo final esta parcela
pueda no ser tenida en cuenta.
Para ubicar las parcelas en el mayor rango de valores pueden emplearse
herramientas GIS-raster básicas como:
- Análisis del histograma
- Reclasificaciones
- Representaciones de simbología por rangos
A continuación se muestra un cuadro orientativo del número de parcelas que
pueden realizarse para cumplir con los objetivos de la planificación forestal y las
instrucciones de ordenación, en su caso.
28 Manual de Usuario GINFOR V.0
Atención a…
Es importante comprender que estas cifras son orientativas, puesto que si no recogen bien
la variabilidad del estrato tal vez deje una parte importante del monte fuera de rango de la
calibración.
Por tanto, una vez calibrado es necesario comprobar si el modelo resultante es aplicable a
todo el monte (esto se explicará más adelante) pudiendo requerir un aumento de la
muestra en algunos casos.
En función del tamaño del área de trabajo, de la variabilidad de las variables y del error
buscado, se aporta esta tabla a título únicamente orientativo (con una correcta distribución
puede ser suficiente con menos parcelas, pero en caso de un incorrecto diseño pueden no
resultar suficientes).
Superficie (ha) Variablidad Error buscado Rango de parcelas
< 1000 Alta Monte protector 10-20
1000-5000 Alta Monte protector 15-30
> 5000 Alta Monte protector 20-40
< 1000 Baja Monte protector 5-10
1000-5000 Baja Monte protector 10-20
> 5000 Baja Monte protector 15-30
< 1000 Alta Monte productor 20-40
1000-5000 Alta Monte productor 25-50
> 5000 Alta Monte productor 30-60
< 1000 Baja Monte productor 10-20
1000-5000 Baja Monte productor 15-30
> 5000 Baja Monte productor 20-40
NOTA: el estrato 5 (pino silvestre) es más variable que el resto de los productivos al incluir tanto
masas monoespecíficas como mixtas, por lo que se propone que en ese estrato se tome valores
orientativos un 25 % mayores que en los restantes.
29 Manual de Usuario GINFOR V.0
Atención a…
El error buscado se basa en lo recogido en las Instrucciones de Ordenación:
El error máximo de muestro permitido en la realización de muestreos sistemáticos,
para una probabilidad fiducial del 95 %, será del 30 %, excepto para de masas de
carácter productivo (estratos de Pinus silvestris, Pinus nigra, Pinus pinaster y sus
masas mixtas) que disminuirá al 20 %
Si bien en la calibración no existe error de muestreo, sino el error en el ajuste del
modelo calibrado, se ha realizado una adecuación.
Atención a…
No podrá calibrarse un estrato con una sola parcela pues los modelos matemáticos
no tendrán solución. Si sólo hay una parcela válida, la variable no podrá calibrarse.
Con dos parcelas no existen grados de libertad suficientes para ajustar ningún
modelo, por lo que la única calibración posible se reduce a la eliminación del sesgo
que el modelo regional predice para la muestra proporcionada por el usuario.
A partir de tres parcelas, teóricamente puede realizarse los ajustes de calibración,
pero el resultaro será errático y poco significativo.
Por tanto, y desde una perspectiva teórica de la estadística para obtener resultados
se ha fijado un mínimo de cinco parcelas válidas para calibrar un estrato. En otro
caso, el sistema devolverá por pantalla un aviso de error en el proceso.
30 Manual de Usuario GINFOR V.0
Proceso
Una vez obtenidos los datos de entrada, de manera independiente a GINFOR, para
lanzar el proceso, únicamente debe pulsar:
En la ventana de diálogo se encuentran las opciones para incluir el perímetro de
análisis, las parcelas complementarias (ambos en zip) y lanzar el proceso.
El proceso tardará algún minuto en función de la superficie, del número de estratos,
del número de parcelas y del número de peticiones concurrentes (número de
usuarios que lancen el proceso durante el mismo tiempo.
También se debe ser paciente y estar atento a los avisos que devuelva la aplicación
en la esquina superior derecha. Los avisos de color rojo determinan errores en el
proceso.
En caso de que se desencadene uno de esos errores, se recomienda revisar los zip y
los archivos que contienen, para confirmar que se adecúan a lo descrito en el punto
31 Manual de Usuario GINFOR V.0
anterior. Principalmente en archivo de parcelas, puesto que en este punto se
realizan las comprobaciones de los valores que se han explicado con anterioridad.
Salida de resultados
Este geoproceso retorna en la descarga de un fichero Data.zip que incluye:
- Raster de la variables calibradas:
- Archivo “OUT_CALIBRACION.csv” que aporta la información de la calibración.
Atención a…
Si no se descarga automáticamente el archivo es necesario permitir ventanas
emergentes (“pop ups”) para el dominio de GINFOR. Si se recuerda esta
configuración no será necesario volver a realizarlo.
El archivo se descarga en la ubicación por defecto del navegador.
Si ya se ha utilizado antes y descargado más archivos los archivos se renombrarán
automáticamente por el sistema operativo. El nombre puede variar en función del
propio sistema y de su versión. Para los sistemas más frecuentemente utilizados se
nombrarán Data (1).zip, Data (2).zip, …
Raster de las variables calibradas
Se devolverá un raster de cada una de las variables calibradas. Sólo y
exclusivamente de las calibradas y para los estratos calibrados. Por tanto, se podrán
obtener rasters de:
- Densidad (N) en pies por hectárea
- Área basimétrica (G) en metros cuadrados por hectárea
- Altura dominante (Ho) en metros
- Volumen con corteza (VCC) en metros cúbicos por hectárea
32 Manual de Usuario GINFOR V.0
Atención a…
Si no se calibra una variable no se generará un nuevo raster, se contará ya con el
modelo regional obtenido en la Fase 1.
El raster recogerá los estratos calibrados para cada variable. En caso de no calibrar
algún estrato, esta parte del área de análisis no se incluirá en el raster calibrado y si
se requiere se deberá mosaicar desde el raster obtenido en la fase 1.
Archivo con información de la calibración
Se trata del archivo OUT_CALIBRACION.csv que incluye a modo de tabla toda la
información de los ajustes de esta fase. El análisis estadístico proporciona un modelo
para calcular el denominado como factor de calibración.
Tras esto se puede obtener el modelo calibrado como:
Modelo calibrado = Modelo regional + Factor de calibración
En el archivo, cada fila representa un estrato y variable (primera columna).
Las siguientes columnas aportan los siguientes datos:
- Información del modelo calibrado
o "RMSE": error cuadrático medio del modelo calibrado aplicado a la
muestra proporcionada por el usuario.
o "ME": error medio (sesgo) del modelo calibrado aplicado a la muestra
proporcionada por el usuario.
o "ME_p.value": significancia del sesgo. Valores inferiores a 0.05 indicarían
que el modelo, incluso después de calibrado, presenta sesgo según la
muestra aportada por el usuario.
o "R²obs.pred": coeficiente de correlación entre los datos predichos por
el modelo regional y los aportados por el usuario. Valores cercanos a 0
o negativos indican una gran divergencia entre los valores observados
por el usuario y los predichos por el modelo regional.
- Información para la reconstrucción de factor de calibración
o "var.cal": variable independiente del modelo de calibración
33 Manual de Usuario GINFOR V.0
o "tipo": tipo de modelo empleado
“l”: lineal
“e”: exponencial
“p”: polinómico
“NA”: no hay ajuste significativo
o "a0": parámetro del modelo (intercept)
o "a1": parámetro del modelo (variable independiente)
o "minres": parámetro de traslación de la variable dependiente (sólo a
efectos de evitar tomar logaritmos de números negativos) (no relevante
para el técnico)
o "minx": parámetro de traslación de la variable independiente (sólo a
efectos de evitar tomar logaritmos de números negativos) (no relevante
para el técnico)
- Información para evaluar la bondad estadística del ajuste
o "p.modelo": p-valor del ajuste. Se comprueba que es significativo pues
siempre será menor que 0,05.
o "r2.adj": r2 ajustada del modelo calibrado
- Información para evaluar la idoneidad de las parcelas (rango de aplicación del
modelo calibrado)
o "n": número de parcelas válidas que se han empleado en el ajuste
o "var.mean": valor medio de las parcelas para esa variable y estrato
o "var.sd": desviación estándar de las parcelas para esa variable y estrato
o "var.min": valor mínimo de las parcelas para esa variable y estrato
o "var.max" valor máximo de las parcelas para esa variable y estrato
- Información para evaluar la mejora del modelo calibrado frente al regional
o "delta.rmse": mejora del error medio cuadrático (en %) del modelo
calibrado frente al regional. Puesto que el error se reduce, el valor será
negativo.
- Información para evaluar la error de cara a la validez del ajuste para su empleo
en ordenación de montes
o "rel.err": error relativo (%) del modelo calibrado, siempre con respecto
a la muestra proporcionada por el usuario.
34 Manual de Usuario GINFOR V.0
Atención a…
En la calibración no existe error de muestreo, sino el error en el ajuste del modelo
calibrado. Se podrá asimilar el error relativo del ajuste a lo indicado en las
instrucciones de ordenación, si bien se debe tener presente que no son errores
comparables directamente.
El error máximo de muestro permitido en la realización de muestreos sistemáticos,
para una probabilidad fiducial del 95 %, será del 30 %, excepto para de masas de
carácter productivo (estratos de Pinus silvestris, Pinus nigra, Pinus pinaster y sus
masas mixtas) que disminuirá al 20 %.
Si el error no fuese aceptable a juicio del técnico, será necesario realizar más parcelas.
Reconstrucción del factor de calibración
Como se ha indicado, el procedimiento de calibración utilizado suele definirse en la
bibliografía como “calibración al vuelo”. Esto significa que no existe un paquete de
ecuaciones definidas para cada una de las variables en cada uno de los estratos,
sino que el sistema analiza en cada caso los datos nuevos de entrada y crea un
nuevo modelo basado en el modelo regional pero en el que existe una nueva
variable o una modificación de una variable ya existente de manera que los datos
nuevos de entrada tengan mayor peso y puedan transformar la ecuación para que
se adapte mejor a los datos nuevos respecto del modelo regional.
Aquí pretende indicarse como puede reconstruirse el modelo del factor de
calibración empleado. Para ello se emplearán las siguientes columnas del csv:
- Información para la reconstrucción de factor de calibración
o "var.cal": variable independiente del modelo de calibración
o "tipo": tipo de modelo empleado
“l”: lineal
“e”: exponencial
“p”: polinómico
“NA”: no hay ajuste significativo
35 Manual de Usuario GINFOR V.0
o "a0": parámetro del modelo
o "a1": parámetro del modelo
o "minres": parámetro del modelo
o "minx": parámetro del modelo
El campo “l” permite identificar el tipo de modelo empleado. Estos son:
- factor de calibración lineal (l): 𝑎0 + 𝑎1 · 𝑣𝑎𝑟. 𝑐𝑎𝑙
- factor de calibración potencial (p) :𝑎0 · (𝑣𝑎𝑟. 𝑐𝑎𝑙 + 𝑚𝑖𝑛𝑥)𝑎1 −𝑚𝑖𝑛𝑟𝑒𝑠
- factor de calibración exponencial (e): 𝑎0 · 𝑒𝑎1·𝑣𝑎𝑟.𝑐𝑎𝑙 −𝑚𝑖𝑛𝑟𝑒𝑠
- factor de calibración sin ajuste (NA): 𝑎0
El resto de campos incluyen los componentes de los modelos:
- Parámetros: a0, a1, minx, minres
- Variable de ajuste (a excepción de NA): var.cal (las variables que se emplean
en el ajuste están integradas en GINFOR y documentadas en el proyecto, sin
ser necesario, por ello, desarrollarlas en este manual).
A continuación, se muestra un ejemplo para Ho del Estrato 1:
Factor de calibración: 14.7814*e(-1.2256*Canopy) - 4 (ya que el modelo es tipo “e”, exponencial)
Con esto, el sistema GINFOR obtiene el modelo calibrado para cada punto del territorio:
Modelo calibrado = Modelo regional + Factor de calibración
Modelo calibrado = Modelo regional + (14.7814*e(-1.2256*Canopy) - 4 )
Análisis del rango de aplicación del ajuste
Además del ajuste teórico, es necesario realizar una diagnosis del rango de
aplicación del ajuste. Para ello deberá compararse la distribución de las parcelas
complementarias y de los raster calibrados.
36 Manual de Usuario GINFOR V.0
En el .csv se atenderá a estos campos:
- Información para evaluar la idoneidad de las parcelas (rango de aplicación del
modelo calibrado)
o "n": número de parcelas válidas que se han empleado en el ajuste
o "var.mean": valor medio de las parcelas para esa variable y estrato
o "var.sd": desviación estándar de las parcelas para esa variable y estrato
o "var.min": valor mínimo de las parcelas para esa variable y estrato
o "var.max" valor máximo de las parcelas para esa variable y estrato
En una primera instancia se podrá comprobar si estos valores son próximos a los
valores obtenidos en la Fase 1: herramienta de corte dentro de datos.dbf como de
representación del estrato del modelo regional. Esto deberá analizarse con
precaución puesto que la distribución de regional frente al calibrado que han
ajustado las parcelas puede variar, pero ya da una primera idea de la distribución.
No obstante se deberá recurrir a los datos del raster calibrado para evaluar su
correcta distribución. Para ello se podrán comparar los resultados del .csv con los
valores de los raster haciendo análisis habituales con raster:
- Análisis del histograma
- Cálculo de estadísticas
- Análisis zonales
- Reclasificaciones
- Representación de simbología mediante rangos
Es importante analizar valores que puedan estar razonablemente lejanos a los
valores mínimos y máximos de las parcelas. Este análisis debe hacerse en cuanto a
número y distribución:
- Pocos píxeles y aislados. Los resultados son totalmente válidos y pueden
descartarse los valores fuera de rango
- Pocos píxeles pero agrupados. En función del objetivo puede ser necesario
reforzar la muestra en esas zonas o se podrán asumir o descartar del análisis
- Muchos píxeles. La muestra no recoge toda la variabilidad, si debe emplearse
GINFOR con rigor estadístico, debería reforzarse el muestreo complementario
37 Manual de Usuario GINFOR V.0
Atención a…
Es habitual que existan píxeles negativos, esto es debido a valores fuera de rango.
Pero también pueden existir valores fuera de rango por de valores bajos (positivos)
o por valores muy altos.
Estos deben ser analizados y diagnosticar si son asumibles. A continuación se
exponen dos casos muy simplificados de diferentes motivos por los que puede
haber fuera de rango. En estos ejemplos se focaliza en datos negativos, más
elocuentes, pero puede pasar con datos bajos positivos y muy altos (entender estos
gráficos únicamente como licencia didáctica).
En el primer ejemplo se ve como un ajuste se ha realizado para una muestra de
parcelas muy errática en un intervalo muy estrecho de la distribución de parcelas.
Por ello el ajuste, pese a ser bueno estadísticamente, solo es válido para un
pequeño subconjunto de la población entrando fueras de rango tanto por arriba
como por abajo:
En el segundo, cada punto refleja un pixel de la zona de interés. Existen unos puntos
(píxeles) aislados de valor singular muy bajo en el modelo regional. Estos valores,
dentro del modelo regional están en rango, pero para la población de análisis
38 Manual de Usuario GINFOR V.0
claramente son unos puntos de influencia. Por tanto, la muestra no debe recogerlos.
El modelo regional, en este caso sobreestima valores. Por tanto el modelo calibrado
va a obtener valores menores que el regional. Esto lleva a que los valores de estos
puntos singulares puedan tomar valor negativo. En este caso, el ajuste puede ser
correcto y aplicable a todo el rango de datos, simplemente estos valores pueden
dejarse fuera del análisis.
Para realizar una corrección de los valores fuera de rango, el técnico puede:
- Entender estos datos como asumibles y analizarlos
- Dejarlos fuera de análisis fijándolos como valores nulos en el sistema de
información geográfica empleado
- Reclasificarlos a un valor mínimo (en el caso de los situaciones fuera de rango
por valores pequeños –incluyendo negativos-) o máximo (en el casos fuera de
rango por valores positivos)
Manejo de los datos
A lo largo de este epígrafe ya se han ido detectando posibles análisis que pueden
realizarse. A continuación se listan algunos indicado el posible uso. No puede irse
más allá porque el comando concreto dependerá del sistema de información
geográfico empleado:
Herramienta Uso
Análisis zonales Cálculo de existencias (y otras variables) para diferentes niveles
dasocráticos
39 Manual de Usuario GINFOR V.0
Herramienta Uso
Álgebra de mapas Cálculo de nuevas variables a partir de otras (ej. Cálculo del diámetro
medio cuadrático calibrado a partir de los modelos ajustados de área
basimétrica y número de pies
Mosaico / algebra de mapas
condicionada
Unir en un solo raster modelos calibrados y modelos sin calibrar
Extracciones Extraer parte de un raster para su análisis independiente
Análisis del histograma Diseño del inventario y evaluación de fueras de rango
Cálculo de estadísticas Diseño del inventario y evaluación de fueras de rango
Representación mediante
simbología de rangos
Diseño del inventario y evaluación de fueras de rango
Reclasificaciones Diseño del inventario y evaluación de fueras de rango
Eliminación de fueras de rango
Fijar valores nulos Eliminación de fueras de rango
40 Manual de Usuario GINFOR V.0
Anejo 1: metadatos de la cartografía
A continuación se aportan los metadatos en el formato corporativo de la
información suministrada por GINFOR.
41 Manual de Usuario GINFOR V.0
Dg:
CREADOR DEL METADATO: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DEL METADATO: 5/30/2016
CREADOR DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: 4/30/2016
TITULO: Dg
RESUMEN
PROPOSITO: Identificación del tipo de vegetación en función de la variable Dg.
ESCALA: 1:5.000
PROCESOS: Procesos de inventario de vegetación
FUENTES: Trabajo de campo 2015/2016 y LiDAR 2009
CALIDAD: Tamaño de celda: 25 X 25 metros.
TIPO DE REPRESENTACIÓN ESPACIAL: ráster
DIMENSION: 2D
TIPO DE OBJETO GEOMÉTRICO: celda
SISTEMA DE REFERENCIA: ETRS_1989
ATRIBUTOS ASOCIADOS A LA CAPA: Value: Valor de la variable Dg en la celda.
Para dudas o aclaraciones enviar un email a: [email protected]; [email protected]; [email protected]; [email protected]
Mosaico correspondiente a la variable Dg del inventario de vegetación de los once estratos.
42 Manual de Usuario GINFOR V.0
G:
CREADOR DEL METADATO: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DEL METADATO: 5/30/2016
CREADOR DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: 4/30/2016
TITULO: G
RESUMEN
PROPOSITO: Identificación del tipo de vegetación en función de la variable G.
ESCALA: 1:5.000
PROCESOS: Procesos de inventario de vegetación
FUENTES: Trabajo de campo 2015/2016 y LiDAR 2009
CALIDAD: Tamaño de celda: 25 X 25 metros.
TIPO DE REPRESENTACIÓN ESPACIAL: ráster
DIMENSION: 2D
TIPO DE OBJETO GEOMÉTRICO: celda
SISTEMA DE REFERENCIA: ETRS_1989
ATRIBUTOS ASOCIADOS A LA CAPA: Value: Valor de la variable G en la celda.
Para dudas o aclaraciones enviar un email a: [email protected]; [email protected]; [email protected]; [email protected]
Mosaico correspondiente a la variable G del inventario de vegetación de los once estratos.
43 Manual de Usuario GINFOR V.0
Ho:
CREADOR DEL METADATO: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DEL METADATO: 5/30/2016
CREADOR DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: 4/30/2016
TITULO: Ho
RESUMEN
PROPOSITO: Identificación del tipo de vegetación en función de la variable Ho.
ESCALA: 1:5.000
PROCESOS: Procesos de inventario de vegetación
FUENTES: Trabajo de campo 2015/2016 y LiDAR 2009
CALIDAD: Tamaño de celda: 25 X 25 metros.
TIPO DE REPRESENTACIÓN ESPACIAL: ráster
DIMENSION: 2D
TIPO DE OBJETO GEOMÉTRICO: celda
SISTEMA DE REFERENCIA: ETRS_1989
ATRIBUTOS ASOCIADOS A LA CAPA: Value: Valor de la variable Ho en la celda.
Para dudas o aclaraciones enviar un email a: [email protected]; [email protected]; [email protected]; [email protected]
Mosaico correspondiente a la variable Ho del inventario de vegetación de los once estratos.
44 Manual de Usuario GINFOR V.0
IAVC:
CREADOR DEL METADATO: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DEL METADATO: 5/30/2016
CREADOR DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: 4/30/2016
TITULO: IAVC
RESUMEN
PROPOSITO: Identificación del tipo de vegetación en función de la variable IAVC.
ESCALA: 1:5.000
PROCESOS: Procesos de inventario de vegetación
FUENTES: Trabajo de campo 2015/2016 y LiDAR 2009
CALIDAD: Tamaño de celda: 25 X 25 metros.
TIPO DE REPRESENTACIÓN ESPACIAL: ráster
DIMENSION: 2D
TIPO DE OBJETO GEOMÉTRICO: celda
SISTEMA DE REFERENCIA: ETRS_1989
ATRIBUTOS ASOCIADOS A LA CAPA: Value: Valor de la variable IAVC en la celda.
Para dudas o aclaraciones enviar un email a: [email protected]; [email protected]; [email protected]; [email protected]
Mosaico correspondiente a la variable IAVC del inventario de vegetación de los once estratos.
45 Manual de Usuario GINFOR V.0
N:
CREADOR DEL METADATO: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DEL METADATO: 5/30/2016
CREADOR DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: 4/30/2016
TITULO: N
RESUMEN
PROPOSITO: Identificación del tipo de vegetación en función de la variable N.
ESCALA: 1:5.000
PROCESOS: Procesos de inventario de vegetación
FUENTES: Trabajo de campo 2015/2016 y LiDAR 2009
CALIDAD: Tamaño de celda: 25 X 25 metros.
TIPO DE REPRESENTACIÓN ESPACIAL: ráster
DIMENSION: 2D
TIPO DE OBJETO GEOMÉTRICO: celda
SISTEMA DE REFERENCIA: ETRS_1989
ATRIBUTOS ASOCIADOS A LA CAPA: Value: Valor de la variable N en la celda.
Para dudas o aclaraciones enviar un email a: [email protected]; [email protected]; [email protected]; [email protected]
Mosaico correspondiente a la variable N del inventario de vegetación de los once estratos.
46 Manual de Usuario GINFOR V.0
S:
CREADOR DEL METADATO: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DEL METADATO: 5/30/2016
CREADOR DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: 4/30/2016
TITULO: S
RESUMEN
PROPOSITO: Identificación del tipo de vegetación en función de la variable S.
ESCALA: 1:5.000
PROCESOS: Procesos de inventario de vegetación
FUENTES: Trabajo de campo 2015/2016 y LiDAR 2009
CALIDAD: Tamaño de celda: 25 X 25 metros.
TIPO DE REPRESENTACIÓN ESPACIAL: ráster
DIMENSION: 2D
TIPO DE OBJETO GEOMÉTRICO: celda
SISTEMA DE REFERENCIA: ETRS_1989
ATRIBUTOS ASOCIADOS A LA CAPA: Value: Valor de la variable S en la celda.
Para dudas o aclaraciones enviar un email a: [email protected]; [email protected]; [email protected]; [email protected]
Mosaico correspondiente a la variable S del inventario de vegetación de los once estratos.
47 Manual de Usuario GINFOR V.0
VCC:
CREADOR DEL METADATO: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DEL METADATO: 5/30/2016
CREADOR DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: 4/30/2016
TITULO: VCC
RESUMEN
PROPOSITO: Identificación del tipo de vegetación en función de la variable VCC.
ESCALA: 1:5.000
PROCESOS: Procesos de inventario de vegetación
FUENTES: Trabajo de campo 2015/2016 y LiDAR 2009
CALIDAD: Tamaño de celda: 25 X 25 metros.
TIPO DE REPRESENTACIÓN ESPACIAL: ráster
DIMENSION: 2D
TIPO DE OBJETO GEOMÉTRICO: celda
SISTEMA DE REFERENCIA: ETRS_1989
ATRIBUTOS ASOCIADOS A LA CAPA: Value: Valor de la variable VCC en la celda.
Para dudas o aclaraciones enviar un email a: [email protected]; [email protected]; [email protected]; [email protected]
Mosaico correspondiente a la variable VCC del inventario de vegetación de los once estratos.
48 Manual de Usuario GINFOR V.0
VSC:
CREADOR DEL METADATO: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DEL METADATO: 5/30/2016
CREADOR DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: 4/30/2016
TITULO: VSC
RESUMEN
PROPOSITO: Identificación del tipo de vegetación en función de la variable VSC.
ESCALA: 1:5.000
PROCESOS: Procesos de inventario de vegetación
FUENTES: Trabajo de campo 2015/2016 y LiDAR 2009
CALIDAD: Tamaño de celda: 25 X 25 metros.
TIPO DE REPRESENTACIÓN ESPACIAL: ráster
DIMENSION: 2D
TIPO DE OBJETO GEOMÉTRICO: celda
SISTEMA DE REFERENCIA: ETRS_1989
ATRIBUTOS ASOCIADOS A LA CAPA: Value: Valor de la variable VSC en la celda.
Para dudas o aclaraciones enviar un email a: [email protected]; [email protected]; [email protected]; [email protected]
Mosaico correspondiente a la variable VSC del inventario de vegetación de los once estratos.
49 Manual de Usuario GINFOR V.0
W:
CREADOR DEL METADATO: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DEL METADATO: 5/30/2016
CREADOR DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: 4/30/2016
TITULO: W
RESUMEN
PROPOSITO: Identificación del tipo de vegetación en función de la variable W.
ESCALA: 1:5.000
PROCESOS: Procesos de inventario de vegetación
FUENTES: Trabajo de campo 2015/2016 y LiDAR 2009
CALIDAD: Tamaño de celda: 25 X 25 metros.
TIPO DE REPRESENTACIÓN ESPACIAL: ráster
DIMENSION: 2D
TIPO DE OBJETO GEOMÉTRICO: celda
SISTEMA DE REFERENCIA: ETRS_1989
ATRIBUTOS ASOCIADOS A LA CAPA: Value: Valor de la variable W en la celda.
Para dudas o aclaraciones enviar un email a: [email protected]; [email protected]; [email protected]; [email protected]
Mosaico correspondiente a la variable W del inventario de vegetación de los once estratos.
51 Manual de Usuario GINFOR V.0
Dehesas estrato 8:
CREADOR DEL METADATO: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DEL METADATO: 5/30/2016
CREADOR DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: 4/30/2016
TITULO: Inventario arboles individuales en estrato 8.
RESUMEN
PROPOSITO: Identificación del tipo de vegetación
ESCALA: 1:5.000
PROCESOS: Procesos de inventario de vegetación
FUENTES: Trabajo de campo 2015/2016.
CALIDAD:
TIPO DE REPRESENTACIÓN ESPACIAL: ráster
DIMENSION: 2D
TIPO DE OBJETO GEOMÉTRICO: feature class poligonal
SISTEMA DE REFERENCIA: ETRS_1989
ATRIBUTOS ASOCIADOS A LA CAPA:
Para dudas o aclaraciones enviar un email a: [email protected]; [email protected]; [email protected]; [email protected]
Inventariado de vegetación arborea en dehesas del estrato 8.
52 Manual de Usuario GINFOR V.0
Dehesas estrato 9:
CREADOR DEL METADATO: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DEL METADATO: 5/30/2016
CREADOR DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: 4/30/2016
TITULO: Inventario arboles individuales en estrato 9.
RESUMEN
PROPOSITO: Identificación del tipo de vegetación
ESCALA: 1:5.000
PROCESOS: Procesos de inventario de vegetación
FUENTES: Trabajo de campo 2015/2016.
CALIDAD:
TIPO DE REPRESENTACIÓN ESPACIAL: ráster
DIMENSION: 2D
TIPO DE OBJETO GEOMÉTRICO: feature class poligonal
SISTEMA DE REFERENCIA: ETRS_1989
Inventariado de vegetación arborea en dehesas del estrato 9.
53 Manual de Usuario GINFOR V.0
Dehesas estrato 10:
CREADOR DEL METADATO: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DEL METADATO: 5/30/2016
CREADOR DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: 4/30/2016
TITULO: Inventario arboles individuales en estrato 10.
RESUMEN
PROPOSITO: Identificación del tipo de vegetación
ESCALA: 1:5.000
PROCESOS: Procesos de inventario de vegetación
FUENTES: Trabajo de campo 2015/2016.
CALIDAD:
TIPO DE REPRESENTACIÓN ESPACIAL: ráster
DIMENSION: 2D
TIPO DE OBJETO GEOMÉTRICO: feature class poligonal
SISTEMA DE REFERENCIA: ETRS_1989
ATRIBUTOS ASOCIADOS A LA CAPA:
Para dudas o aclaraciones enviar un email a: [email protected]; [email protected]; [email protected]; [email protected]
Inventariado de vegetación arborea en dehesas del estrato 10.
54 Manual de Usuario GINFOR V.0
ZAP:
CREADOR DEL METADATO: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DEL METADATO: 5/30/2016
CREADOR DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: 4/30/2016
TITULO: Zona de actuación prioritaria.
RESUMEN
PROPOSITO: Representar las zonas de actuación prioritaria en toda Castilla y La Mancha.
ESCALA: 1:5.000
PROCESOS:
FUENTES: Trabajo de campo 2015/2016.
CALIDAD:
TIPO DE REPRESENTACIÓN ESPACIAL: vectorial
DIMENSION: 2D
TIPO DE OBJETO GEOMÉTRICO: feature class poligonal
SISTEMA DE REFERENCIA: ETRS_1989
ATRIBUTOS ASOCIADOS A LA CAPA:
Para dudas o aclaraciones enviar un email a: [email protected]; [email protected]; [email protected]; [email protected]
Zona de actuación prioritaria. de Castilla y La Mancha.
57 Manual de Usuario GINFOR V.0
RiesgoIncendios:
CREADOR DEL METADATO: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DEL METADATO: 5/30/2016
CREADOR DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: UTE: Tecnosylva-Fora
MAIL CONTACTO: [email protected]
CARGO RESPONSABLE: Técnico Sig
FECHA DE CREACIÓN DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: 4/30/2016
TITULO: Mapa de riesgo de incendios
RESUMEN
PROPOSITO: Representar las zonas de riesgo de incendios.
ESCALA: 1:5.000
PROCESOS:
FUENTES: Trabajo de campo 2015/2016.
CALIDAD:
TIPO DE REPRESENTACIÓN ESPACIAL: vectorial
DIMENSION: 2D
TIPO DE OBJETO GEOMÉTRICO: feature class poligonal
SISTEMA DE REFERENCIA: ETRS_1989
ATRIBUTOS ASOCIADOS A LA CAPA:
Para dudas o aclaraciones enviar un email a: [email protected]; [email protected]; [email protected]; [email protected]
Mapa de riesgo de incendios obtenido a partir de la vulnerabilidad y la peligrosidad
58 Manual de Usuario GINFOR V.0
Anejo 2: identificadores de los
modelos de combustible
Se incluyen todos los modelos de las familias de combustible. Si bien no todos se
encuentran en la cartografía, se opta por incluirlos para que sea válida en caso de
cualquier actualización de la cartografía que incluya nuevos modelos no
caracterizados previamente.
MODELOS DE COMBUSTIBLE NO FORESTALES
Identificador Modelo de combustible
91 NB1 (Scott y Burgan)
92 NB2 (Scott y Burgan)
93 NB3 (Scott y Burgan)
98 NB8 (Scott y Burgan)
99 NB9(Scott y Burgan)
MODELOS DE COMBUSTIBLE DE SCOTT Y BURGAN
Identificador Modelo de combustible
101 GR1
102 GR2
103 GR3
104 GR4
105 GR5
106 GR6
107 GR7
108 GR8
109 GR9
121 GS1
122 GS2
123 GS3
124 GS4
141 SH1
142 SH2
143 SH3
144 SH4
145 SH5
59 Manual de Usuario GINFOR V.0
MODELOS DE COMBUSTIBLE DE SCOTT Y BURGAN
Identificador Modelo de combustible
146 SH6
147 SH7
148 SH8
149 SH9
161 TU1
162 TU2
163 TU3
164 TU4
165 TU5
181 TL1
182 TL2
183 TL3
184 TL4
185 TL5
186 TL6
187 TL7
188 TL8
189 TL9
201 SB1
202 SB2
203 SB3
204 SB4
MODELOS DE COMBUSTIBLE DE ROTHERMEL
Identificador Descripción
1 Modelo 1
2 Modelo 2
3 Modelo 3
4 Modelo 4
5 Modelo 5
6 Modelo 6
7 Modelo 7
8 Modelo 8
9 Modelo 9
10 Modelo 10
11 Modelo 11
12 Modelo 12
13 Modelo 13