Maestros Python

of 72 /72
PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS EN PYTHON Python es uno de los lenguajes de programación multiparadigma, más potente y que menor curva de aprendizaje demanda. Con Python puedes crear tanto robustas aplicaciones de escritorio como Web, con muy pocas líneas de código y en muy poco tiempo. En esta guía te propongo aprender Python programando “a lo grande” ¿Te animas al desafío? EL DESAFÍO Comenzaremos programando con pocas introducciones. El objetivo, es que desde el comienzo, tomes tu editor de textos favoritos, te sientes a programar a la par de cada capítulo, ejecutes tus códigos y aprendas mientras programas. Al final de cada capítulo, encontrarás un “chuleta” con el resumen de lo que habrás aprendido. Y con tan solo 90′ por capítulo, en 15 horas estarás en condiciones de programar, como un verdadero Pythonista. ¿QUÉ NECESITAS? Un editor de textos Pues desempolva tu legendario editor de textos, ese favorito que has tenido por siempre. ¿No tienes un editor de textos favorito? Si tienes un S.O. GNU/ Linux échale un vistazo a esta lista de editores de texto para Linux . En cambio si utilizas Windows, puedes descargar Notepad ++ para Windows Instalar Python Si utilizas un SO GNU/Linux , seguramente ya tienes Python instalado. Para comprobarlo, abre una terminal y simplemente escribe: python y pulsa enter. Nota: Si utilizas MacOS X , el procedimiento para comprobar si tienes Python instalado, es el mismo. ¿Aparece un texto como este? Python 2.6.5 (r265:79063, Apr 16 2010, 13:09:56) [GCC 4.4.3] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> Entonces ¡Tienes Python instalado! ¿No ves el texto anterior? Entonces escribe: sudo apt-get install python

Transcript of Maestros Python

Page 1: Maestros Python

PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS EN PYTHONPython es uno de los lenguajes de programación multiparadigma, más potente y que menor curva de aprendizaje demanda. Con Python puedes crear tanto robustas aplicaciones de escritorio como Web, con muy pocas líneas de código y en muy poco tiempo. En esta guía te propongo aprender Python programando “a lo grande” ¿Te animas al desafío?

EL DESAFÍOComenzaremos programando con pocas introducciones. El objetivo, es que desde el comienzo, tomes tu editor de textos favoritos, te sientes a programar a la par de cada capítulo, ejecutes tus códigos y aprendas mientras programas.Al final de cada capítulo, encontrarás un “chuleta” con el resumen de lo que habrás aprendido. Y con tan solo 90′ por capítulo, en 15 horas estarás en condiciones de programar, como un verdadero Pythonista.

¿QUÉ NECESITAS?Un editor de textosPues desempolva tu legendario editor de textos, ese favorito que has tenido por siempre. ¿No tienes un editor de textos favorito? Si tienes un S.O. GNU/Linux échale un vistazo a esta lista de editores de texto para Linux. En cambio si utilizas Windows, puedes descargar Notepad++ para WindowsInstalar PythonSi utilizas un SO GNU/Linux, seguramente ya tienes Python instalado. Para comprobarlo, abre una terminal y simplemente escribe:python

y pulsa enter.Nota: Si utilizas MacOS X, el procedimiento para comprobar si tienes Python instalado, es el mismo.¿Aparece un texto como este? Python 2.6.5 (r265:79063, Apr 16 2010, 13:09:56) [GCC 4.4.3] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>

Entonces ¡Tienes Python instalado!¿No ves el texto anterior?Entonces escribe: sudo apt-get install python

Page 2: Maestros Python

Y ¡Listo! Sigue las instrucciones en pantalla y tendrás Python instalado.En cambio, si utilizas Windows puedes lee el tutorial completo de instalaciónInstalando Python en Windows de Ricardo Azpeitia en Foros del Web.Ahora sí, ¿estás listo? ¡A programar!

CAPÍTULO I: PRIMEROS PASOS CON PYTHONHagamos algo útil. Crearemos un módulo Python mediante el cual, nos pida algunos datos y con ellos, nos imprima un presupuesto para enviarle nuestros clientes.

MÓDULOUn módulo es un archivo escrito en Python, con extensión .py El resultado final tras ejecutar el módulo que crearemos, será similar al siguiente:

Este será el resultado de nuestro primer módulo hecho en Python

1. Abre el editor de textos2. Copia el código que está más abajo3. Guarda el archivo como presupuesto.py4. Abre una terminal/consola

Page 3: Maestros Python

5. Navega hasta el directorio donde haz guardado el archivo6. Ahora escribe python presupuesto.py y ve como funciona.7. Ahora escribe python presupuesto.py y ve como funciona.

TIPUn módulo python puede ejecutarse mediante una terminal escribiendo:python nombre_del_archivo.py

CÓDIGO FUENTE QUE DEBES COPIAR Y PEGAR EN EL ARCHIVO PRESUPUESTO.PY# -*- coding: utf-8 -*- class ModeloDePresupuesto: # Datos comerciales titulo = "PRESUPUESTO" encabezado_nombre = "Eugenia Bahit" encabezado_web = "www.eugeniabahit.com.ar" encabezado_email = "[email protected]" # Datos impositivos alicuota_iva = 21 # Propiedades relativas al formato divline = "="*80 # Setear los datos del cliente def set_cliente(self): self.empresa = raw_input('\tEmpresa: ') self.cliente = raw_input('\tNombre del cliente: ') # Setear los datos básicos del presupuesto def set_datos_basicos(self): self.fecha = raw_input('\tFecha: ') self.servicio = raw_input('\tDescripción del servicio: ') importe = raw_input('\tImporte bruto: $') self.importe = float(importe) self.vencimiento = raw_input('\tFecha de caducidad: ') # Calcular IVA def calcular_iva(self): self.monto_iva = self.importe*self.alicuota_iva/100 # Calcula el monto total del presupuesto def calcular_neto(self): self.neto = self.importe+self.monto_iva # Armar el presupuesto def armar_presupuesto(self): """

Page 4: Maestros Python

Esta función se encarga de armar todo el presupuesto """ txt = '\n'+self.divline+'\n' txt += '\t'+self.encabezado_nombre+'\n' txt += '\tWeb Site: '+self.encabezado_web+' | ' txt += 'E-mail: '+self.encabezado_email+'\n' txt += self.divline+'\n' txt += '\t'+self.titulo+'\n' txt += self.divline+'\n\n' txt += '\tFecha: '+self.fecha+'\n' txt += '\tEmpresa: '+self.empresa+'\n' txt += '\tCliente: '+self.cliente+'\n' txt += self.divline+'\n\n' txt += '\tDetalle del servicio:\n' txt += '\t'+self.servicio+'\n\n' txt += '\tImporte: $%0.2f | IVA: $%0.2f\n' % ( self.importe, self.monto_iva) txt += '-'*80 txt += '\n\tMONTO TOTAL: $%0.2f\n' % (self.neto) txt += self.divline+'\n' print txt # Método constructor def __init__(self): print self.divline print "\tGENERACIÓN DEL PRESUPUESTO" print self.divline self.set_cliente() self.set_datos_basicos() self.calcular_iva() self.calcular_neto() self.armar_presupuesto() # Instanciar clase presupuesto = ModeloDePresupuesto()

ENTENDIENDO EL CÓDIGOExpliquemos el código paso a paso:

ENCONDING – DEFINIR CODIFICACIÓN DE CARACTERES# -*- coding: utf-8 -*-

Python necesita que le indiquemos la codificación de caracteres que utilizaremos. Entonces, lo indicaremos en la primera línea del código.

ENCODINGDebe ser la primera línea del códigoSintaxis: # -*- coding: CODIFICACION -*-

Page 5: Maestros Python

CLASES EN PYTHONclass ModeloDePresupuesto:

En la programación, un objeto es una entidad provista de métodos (funciones) y atributos. Haciendo un paralelismo con la realidad, podemos decir que:Una persona, realiza varias acciones (funciones) como caminar, saltar, correr, comer, dormir, etc. y tiene diferentes atributos como el color de pelo, su estatura, su peso, el color de sus ojos, etc.Pero, decir “persona” es muy “abstracto”, pues yo no soy “persona”, todos somos personas. Yo soy Eugenia, tu eres José ¿o no te llamas José?, tu madre es Ana (a qué adivino nuevamente: tu madre no se llama Ana) y en definitiva, todos somosobjetos: Eugenia, José y Ana y como objetos somos una clase de persona.Entonces:

Una clase es un “modelo” para definir objetos que pueden realizar las mismas acciones y poseen características similares.

En nuestro caso, crearemos decenas, miles y millones (ojalá!) de presupuestos.Cada uno de nuestros presupuestos, será un objeto que se creará en base al modelo ModeloDePresupuesto definido en la clase.

CLASESUna clase se define mediante class NombreDeLaClase:

COMENTANDO CÓDIGO EN PYTHONMira las líneas que comienzan con el signo # (como esta):# Datos comerciales

Todas las líneas comenzadas por # son comentarios en el código fuente. Y aquellos bloques de texto, encerrados entre tres comillas dobles como éste:""" Esta función se encarga de armar todo el presupuesto """

También son comentarios, pero que además, sirven para generar la documentación de un método.

COMENTARIOSPara comentar y documentar código en Python utiliza:# comentario o sino """ documentación """

DEFINICIÓN DE VARIABLES EN PYTHON# Datos comerciales titulo = "PRESUPUESTO"

Page 6: Maestros Python

encabezado_nombre = "Eugenia Bahit" encabezado_web = "www.eugeniabahit.com.ar" encabezado_email = "[email protected]" # Datos impositivos alicuota_iva = 21

Las variables, en nuestro ModeloDePresupuesto, son las propiedades (o atributos) característicos de nuestro presupuesto. Para definir una propiedad (atributo o variable) se utiliza:nombre_de_la_variable = dato

VARIABLESLas variables en Python se definen mediante nombre_variable = dato

El nombre de una variable puede empezar (y continuar) por: Mayúsculas, minúsculas, guiones bajos y también contener números.Algunos ejemplos:

● variable● _otra_variable_● variable_con_numero_25● VARIABLE_CON_MAYUSCULAS● Variable_Mixta

TIPOS DE DATOSLas variables pueden contener datos de diversos tipos, por ejemplo:Cadenas de textonombre_de_la_variable = "Las cadenas de texto van entre comillas"

Números enteros y números flotantesnumero_entero = 100 numero_flotante = 1298.95

Datos booleanos (verdadero o falso)variable_con_dato_verdadero = True variable_con_dato_falso = False

REPITIENDO CADENAS DE TEXTO# Propiedades relativas al formato divline ="="*80

Utilizando el asterisco * seguido de un número, estamos indicando la cantidad de veces que repetiremos la cadena de texto colocada entre comillas:variable_1 = "a"*3

es igual que:variable_1 = "aaa"

Si has llegado hasta acá sin problemas, eso quiere decir que has cumplido con el primer paso para aceptar el reto de aprender Python programando. No te pierdas el segundo capítulo y recuerda que toda duda será resuelta en los comentarios.

Page 7: Maestros Python

MÉTODOS Y PROPIEDADES EN PYTHONEn este segundo capítulo, seguimos con nuestro ejemplo presupuesto.pyintroduciéndonos a desarrollar, los temas pendientes del capítulo I, pero no sin antes, unos consejos para razonar errores de código como un programador profesional:

1. No desesperes. La magia en la programación no existe. Si el código falla, es porque algo hemos hecho mal.

2. Lee detenidamente el error que Python devuelve (presta atención a las últimas líneas donde se detalla línea en la que falla, método o algoritmo donde se produce y descripción del error). Un ejemplo:3. Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in File "presupuesto.py", line 158, in presupuesto = ModeloDePresupuesto() File "presupuesto.py", line 152, in __init__ self.set_datos_basicos() File "presupuesto.py", line 45, in set_datos_basicos self.seleccionar_plan() File "presupuesto.py", line 59, in seleccionar_plan elegir_plan = int(elegir_plan) ValueError: invalid literal for int() with base 10: '' >>>

4. Intenta resolverlo tu mismo ¿cómo?a. lee la descripción del error y piensa como se produjo (es

decir, cuál fue el paso previo)b. verifica la línea de código donde se produjo el error

¿sintaxis?c. Compara el código con el del ejemplo. ¿Lo ves igual?

Entonces no pierdes nada, copiándolo textualmente de nuevo.

d. ¿Sigue fallando? busca el error en Internet (¿Google?)5. Si no logras resolverlo, busca ayuda: aquí, en foros o listas de

correo, PERO, previamente ten en cuenta:a. Copia el error completo, tal cual se muestra y colócalo

como referencia en tu postb. Copia tu código en algún sitio que te permita compartir

y corregir código públicamente, como por ejemplohttp://pastebin.lugmen.org.ar/

c. Coloca en tu post, un enlace hacia el código del PastebinPero ¿por qué tanto lío si es más sencillo preguntar y listo?. Créeme: no lo es. Podrá ser simple preguntar sin intentar resolverlo, pero será complejo cuando comiences a leer las posibles soluciones, pues pueden no

Page 8: Maestros Python

estar basadas en la verdadera causa (nadie está allí para conocer tu código ni como se produjo el error). Y por otro lado, si no intentas resolverlo tu mismo, te será más difícil aprender.Ahora sí, retomemos nuestro código!

DEFINICIÓN DE FUNCIONES EN PYTHONdef set_cliente(self):

Una función (o método) es la forma de definir una determinada acción que realiza un objeto.

DEFINIR FUNCIONESPara definir una función, se escribe:def nombre_de_la_funcion(parámetros): # aquí escribimos el código que realiza la acción que definimos

Los parámetros son datos contenidos en variables (una o más), que la función necesitará para realizar la acción. No siempre son necesarios. En nuestro caso, el parámetro self indica que la función requerirá de los atributos contenidos en la clase (los que ya vimos recientemente).Por ejemplo: self.empresa está llamando al atributo “empresa” de la clase.Mientras que mediante: self.empresa = 'Maestros del Web', le estoyasignando el valor “Maestros del Web” al atributo empresa de la clase (recuerda que un atributo es una variable).

REFERENCIA A PROPIEDADESCuando necesito recurrir a un atributo de la clase, dentro de una función, escriboself.nombre_del_atributo

Todo el código contenido dentro de una función (es decir, el que esté debajo de la definición de la función, con tabulado), se llama algoritmo, y es el que indicará a la función, qué es lo que debe hacer.

INTERACTUANDO CON EL USUARIO MEDIANTE RAW_INPUT def set_cliente(self): self.empresa = raw_input('\tEmpresa: ') self.cliente = raw_input('\tNombre del cliente: ')

Page 9: Maestros Python

raw_input() es una función. Pero no la definimos nosotros, sino que es una función nativa de Python.La acción que realiza raw_input('Texto que le mostraré al usuario'), es:

1. Muestra al usuario el texto que se encuentra entre comillas, dentro de los parántesis (es decir, que este texto es un parámetro requerido por la función)

2. Espera que el usuario escriba algo3. Luego, almacena lo que el usuario escribió. En nuestro caso, será

almacenado en los atributos de la clase, empresa y cliente.

FLOAT() OTRA FUNCIÓN NATIVA (PROPIA) DE PYTHON

importe = raw_input('\tImporte bruto: $') self.importe = float(importe)

Hemos almacenado en la variable “importe” un dato ingresado por el usuario:importe = raw_input('\tImporte bruto: $')

Luego, asignamos esa variable (importe) como valor del atributo importe, pero esta vez, es el atributo importe de la clase:self.importe = float(importe)

FUNCIONES NATIVASFloat() al igual que raw_input() es una función nativa de Python. Su acción consiste en convertir en número flotante (es decir, con decimales), el número que le sea pasado como parámetro.

OPERADORES MATEMÁTICOS: SUMAR, RESTAR, DIVIDIR Y MULTIPLICAR CON PYTHON self.monto_iva = self.importe*self.alicuota_iva/100 self.neto = self.importe+self.monto_iva

Podemos realizar sumas, restas, multiplicaciones y divisiones con Python. Y podemos almacenar los resultados de nuestras operaciones matemáticas en variables, incluso aquellas que sean atributos de la clase.Podemos realizar operaciones matemáticas con números: 1+1 y también con variables cuyos valores sean números: variable_1+variable_2

Page 10: Maestros Python

OPERADORES MATEMÁTICOSPara sumar, utilizamos +Para restar utilizamos -Para dividir flotantes utilizamos /Para dividir enteros utilizamos //Para multiplicar utilizamos *Para obtener el resto de una división utilizamos %Para exponenciar utilizamos **

EL OPERADOR MATEMÁTICO SUMA (+) txt = '\n'+self.divline+'\n' txt += '\t'+self.encabezado_nombre+'\n'

El operador matemático + no solo sirve para sumar números. También sirve para concatenar cadenas de texto (es decir, unirlas). Fíjate esta línea:txt = '\n'+self.divline+'\n'

Estoy diciendo que la variable txt es igual a:la cadena de texto ‘\n’ (\n significa salto de línea)más el texto contenido en el atributo divline de la clasemás nuevamente, una cadena de texto ‘\n’Luego, mira la línea que le sigue:txt += '\t'+self.encabezado_nombre+'\n'

Estoy diciendo aquí, que a la variable txt de antes, le agregue ahora, todo lo demás:La cadena de texto ‘\t’ (\t significa tabular)el texto contenido en el atributo encabezado_nombre de la clasemás finalmente, la cadena de salto de línea ‘\n’

DANDO FORMATO A CADENAS DE TEXTO txt += '\tImporte: $%0.2f | IVA: $%0.2f\n' % (self.importe, self.monto_iva)

¿Haz visto lo difícil de entender que parece este código? Pues ¡Piérdele el miedo! Es mucho más sencillo de lo que parece.Python nos da la posibilidad de utilizar comodines en nuestras cadenas de texto, para poder reemplezar datos, que necesiten un formato especial.El comodín es el signo del porcentaje %.A este comodín, le segurirá un patrón, que identifique el tipo de dato (formato) que queremos darle al dato.Por ejemplo: %0.2f, está indicando que en ese lugar (en vez del comodín

Page 11: Maestros Python

y el patrón), debe ir un número flotante con dos decimales. Es decir que el patrón 0.2fsignifica número con dos decimales.Hasta allí, entonces, asignamos comodines y patrones. Pero luego, hay que decirle a Python qué datos debe formatear. Para ello, luego de la cadena de texto, escribimos un comodín % segudio de un espacio, y entre parantésis y separados por coma, las variables que contienen los datos a reemplazar.Veámoslo con otro ejemplo:a = 10 b = 5 resultado = "%0.2f y %0.2f son dos números flotantes" % (a, b)

Eso, sería como haber escrito esto:resultado = "10.00 y 5.00 son dos números flotantes"

IMPRIMIENDO TEXTO EN LA PANTALLAprint txt

Cuando quieres mostrar texto en la pantalla, solo debes escribir print y lo que desees mostrar.Pueden ser tanto los datos contenidos en una variable (como en nuestro código) o directamente un dato, como en los siguientes ejemplos:print 25 print "Cadena de texto"

CREACIÓN DE OBJETOS# Instanciar clase presupuesto = ModeloDePresupuesto()

¿Recuerdas cuando hablamos de la diferencia entre clases y objetos? Decíamos que una clase es un “modelo” que sirve como base para crear un objeto.Pues bien. Es hora de crear nuestro nuevo objeto: un nuevo presupuesto.

CREAR OBJETOSPara instanciar una clase y crear un nuevo objeto se escribe:nombre_del_objeto = NombreDeLaClase()

Con lo anterior, hemos iniciado un nuevo objeto que será creado según el modelo NombreDeLaClase.

MÉTODO CONSTRUCTOR DE LA CLASE: __INIT__ # Método constructor

Page 12: Maestros Python

def __init__(self):

def __init__(self): es la definición de una función, al igual que todas las anteriores ¿lo notas?Pero el nombre de la función __init__, Python lo reserva para los métodos constructores.

Un método constructor de una clase, es una función que se ejecuta automáticamente cuando crea un objeto.

Estos métodos son sumamente útiles, cuando (como en nuestro caso), necesitamos automatizar todas las tareas.Anteriormente, vimos como crear el objeto. Si no hubiésemos generado un método __init__, lo que vimos al comienzo cuando ejecutamos presupuesto.py en la consola, no hubiese sido posible, ya que tendríamos que haberle dicho manualmente a nuestro objeto, que realice cada una de las acciones, por ejemplo:presupuesto.set_cliente() para que realice la acción de crear los datos del clientepresupuesto.calcular_iva() para que calculara el importe de IVAY así con cada acción definida en la clase.Pero, el método __init__ nos facilita la vida. Pues allí dentro, os encargamos de llamar a todas las funciones (acciones) en el orden correcto, ahorrándonos mucho tiempo: def __init__(self):

# en las siguientes líneas, imprimo texto en pantalla print self.divline print "\tGENERACIÓN DEL PRESUPUESTO" print self.divline self.set_cliente() # aquí seteo los datos del cliente self.set_datos_basicos() # aquí los del presupuesto self.calcular_iva() # calculo el iva self.calcular_neto() # calculo el importe total self.armar_presupuesto()

Finalmente, llamé a la función que se encarga de convertir a texto todo el presupuesto.

LLAMAR FUNCIÓN DENTRO DE OTRAPara llamar a una función y que ésta, se ejecute en el interior de otra, se utilizaself.nombre_de_la_funcion()

CHULETA DE LOS CAPÍTULOS I Y II

Page 13: Maestros Python

NUEVO DESAFÍO

Page 14: Maestros Python

En el capítulo de hoy, nos extendimos en cuestiones teóricas sobre referencias del lenguaje que utilizamos en nuestro primer ejemplo. Aprendimos muchas cosas nuevas como:

● Definir funciones● Utilizar funciones nativas de Python● Operadores matemáticos● Dar formato a cadenas de texto● Entre otras…

Pero algo muy importante que aprendimos es a perderle el miedo a los errores de código y tratar de resolverlos. Y si quieres convertirte en verdadero profesional, te invito a sumarte a un nuevo desafío. A continuación, encontrarás un código fuente. Este código, utiliza algunas cosas que ya hemos aprendido. Además, no te diré donde, pero tiene algún que otro error.

EL RETO DE HOY1. Copia el siguiente código en un archivo, con el nombre que se te

ocurra2. Ejecútalo en una terminal (ya sabes como)3. Ve si puedes encontrar el (o los) error(es) y corregirlo(s)4. Si encuentras el(los) error(es), NO lo postees así das tiempo

a los demás a hacer lo mismo. Pero, puedes contar que los encontraste y dar pistas para ayudar a otros.

5. Si NO encuentras los errores, puedes postear preguntando a quienes sí los hayan encontrado

Si aprendes a trabajar en equipo, colaborando con tus pares (ya sea ofreciendo o pidiendo ayuda) y evitando la

competencia, estarás listo para afrontar verdaderos desafíos laborales, que harán que tu carrera se destaque.

AQUÍ, EL CÓDIGO FUENTE# -*- coding: utf-8 -*- class Modelo: def __init__(self): self.divisor = 23 valor = raw_input("Elige un número entero entre 0 y 100: "); resultado = self.devolver_resultado(valor) print "%d/%d es %d" % (valor, self.divisor, resulatdo) def devolver_resultado(self, numero): """Divide el núemro por el divisor y devuelve un entero""" resultado = numero//self.divisor return resultado

Page 15: Maestros Python

obj = Modelo()

RECUERDA: Si encuentras el error (o los errores), no lo postees hasta que al menos 5 personas hayan indicado que pudieron corregirlo.

LISTAS, TUPLAS, DICCIONARIOS Y ESTRUCTURAS DE CONTROL¡Muy buenas Pythoneros! estamos aquí con la tercera entrega de Aprender Python Programando.El desafío de hoy, no es apto para personas impresionables, pues ¡Bienvenid@s a un nuevo reto para corajud@s!¿Qué haremos? Hoy agregaremos más funcionalidad a nuestro módulo Presupuesto.

1. Diseñaremos una plantilla HTML y otra plantilla TXT para nuestro presupuesto, así, no solo se verá más agradable, sino que además, será más fácil modificarlo

2. Comenzaremos a colocar una numeración incremental automática, a cada nuevo presupuesto que generemos

3. Podremos elegir entre guardar el archivo en formato HTML o mostrarlo en pantalla

4. Crearemos una lista de precios ¡Basta de agregar tantos datos manualmente!

Finalmente, nuestro programa se verá así:

Page 17: Maestros Python

¿CÓMO FUNCIONARÁ AHORA?Ahora, solo nos pedirá:

1. Los datos de la empresa y la fecha del presupuesto (igual que antes)

2. En vez de detallar el servicio y el importe, los obtendrá de una lista de precios, por lo cual, solo nos pedirá ingresar el código correspondiente al plan:

3. 0: Plan corporativo4. 1: Plan personal5. 2: Plan de mantenimiento6. Calculará automáticamente el número de presupuesto, y7. Finalmente nos preguntará si deseamos guardar el archivo:

a. Si elegimos “S” (si), guardará un HTML y nos informará el nombre del archivo (que será el número de presupuesto con extensión .html)

b. Si elegimos “N” (no), nos mostrará el presupuesto en pantalla como lo hacía hasta ahora

c. Si nos equivocamos, y no elegimos ni “S” (si) ni “N” (no), nos avisará que ingresamos una opción incorrecta, y nos dará la oportunidad, de volver a elegir.

Page 18: Maestros Python

¡Comencemos!

ARCHIVOS NECESARIOSPara hacerte de los archivos necesarios, sigue los ítemes de esta lista, paso por paso:

1. Crea una carpeta llamada capitulo32. Aquí almacenaremos todos los archivos del programa3. Dentro de la carpeta “capitulo3″, crea una subcarpeta

llamadapresupuestos4. Aquí se guardarán todos los presupuestos generamos en formato

HTML (los que decidamos guardar)5. Dentro de la carpeta “capitulo3″, crea otra subcarpeta llamada

templates6. Aquí guardaremos la plantilla HTML y otra con formato solo texto

(TXT)7. Dentro de la carpeta templates guarda los archivos template.html

ytemplate.txt8. Pulsa en cada archivo para descargarlos desde Launchpad. Estas

serán, nuestras dos plantillas9. Dentro de la carpeta capitulo3, crea un archivo llamado

contador.txt10. Será la guía que utilizaremos para calcular incrementalmente

nuestros números de presupuesto.11. Abre el archivo contador.txt, edita el contenido (está vacío), escribe

100 y guarda los cambios12. Inicializamos el contador en 100. Nuestro primer presupuesto,

obtendrá el número 101 y así sucesivamente de forma incremental.13. Dentro de la carpeta capitulo3, guarda el módulo

presupuesto.py(modificado)14. Explicaremos todos los cambios nuestro módulo, a lo largo del

capítulo.Finalmente, la estructura de archivos y directorios, deberá verse así:[-]capitulo3 |_ [+]presupuestos |_ [-]templates |_ template.html |_ template.txt |_ contador.txt |_ presupuesto.py

LA LISTA DE PRECIOS: LISTAS, TUPLAS Y DICCIONARIOSTe voy a pedir que abras el módulo Presupuesto (presupuesto.py) y vayas a lalínea 22: # Planes y servicios - Capítulo 3

Page 19: Maestros Python

planes = ('corporativo', 'personal', 'mantenimiento') # Tupla corporativo = ['Diseño Sitio Web corporativo', 7200] # Lista personal = ['Diseño Sitio Web básico', 4500] # Lista mantenimiento = ['Mantenimiento sitio Web (mensual)', 500] # Lista lista_precios = {'corporativo':corporativo, 'personal':personal, 'mantenimiento':mantenimiento} # Diccionario

Como verás, hemos agregado cuatro nuevas propiedades de clase a nuestro módulo. Pero, el tipo de datos, no es ninguno de los que ya hemos visto! Pertenecen a tres nuevos tipos de datos: tuplas, listas y diccionarios.Tanto las tuplas, como listas y diccionarios, son una forma de almacenar varios datos diferentes, de diversos tipos (cadenas de texto, enteros, flotantes, booleanos…) en una misma variable.El orden en el cual estos datos se especifican dentro de la variable, se denomina índice, teniendo el primer dato un índice 0 (cero), el siguiente 1, y así incrementalmente.Veamos estos tres nuevos tipos de datos en detalle:

TUPLASplanes = ('corporativo', 'personal', 'mantenimiento')● El contenido de una tupla se escribe siempre entre paréntesis ( )● ● Admite cualquier tipo de dato:● mi_tupla = (‘texto’, 100, 7.25, False, True)● ● Para acceder a uno de esos datos, se realiza por su número de índice:

texto es índice 0; 100 es índice 1; 7.25 es índice 2; False es índice 3 y,True es índice 4

● ● Para acceder a una variable por su número de índice, éste se escribe

entre corchetes: print mi_tupla[2] imprimirá 7.25 mientras que print mi_tupla[4] imprimirá True

● ● Los datos contenidos en una tupla no pueden modificarse.●

En nuestro código, la tupla planes lo que está haciendo es almacenar el nombre de los tres tipos de planes que ofreceremos a nuestros clientes.

LISTAScorporativo = ['Diseño Sitio Web corporativo', 7200]

Page 20: Maestros Python

personal = ['Diseño Sitio Web básico', 4500] mantenimiento = ['Mantenimiento sitio Web (mensual)', 500] ● El contenido de una lista se escribe siempre entre corchetes [ ]● ● Admite cualquier tipo de dato:● mi_lista = ['texto', 100, 7.25, False, True]● ● Para acceder a uno de esos datos, se realiza por su número de índice

al igual que con las tuplas: print mi_lista[2] imprimirá 7.25 mientras que print mi_lista[4] imprimirá True

● ● A diferencia de las tuplas, los datos contenidos en una lista

PUEDEN modificarse, accediendo a ellos por su número de índice:● mi_lista[0] = 'otro contenido'

● En nuestro código, hemos creado una lista para cada tipo de plan, donde el índice 0 (cero) será la descripción del servicio y el índice 1, el precio de ese servicio.

DICCIONARIOSlista_precios = {'corporativo':corporativo, 'personal':personal, 'mantenimiento':mantenimiento} ● El contenido de un diccionario se escribe siempre entre llaves { }● ● Admite cualquier tipo de dato● ● Cada dato almacenado en un diccionario, debe llevar un nombre de

claveantecediendo al dato:● diccionario = {'nombre_de_clave':'texto',

'numero_entero':100, 'numero_flotante':7.25, 'falso':False, 'verdadero':True}

● ● Para acceder a uno de esos datos, se realiza por su nombre de

clave:● print diccionario['numero_entero'] imprimirá 100 y si deseo

modificar 100 por 125, escribo: diccionario['numero_entero'] = 125. Es decir que al igual que las listas, se pueden modificar los datos.

● En nuestro código, hemos creado un diccionario para englobar el nombre de nuestros planes (que actuará como nombre de clave) y el valor de cada clave, será cada una de nuestras listas.

Page 21: Maestros Python

PARA SABERLas tuplas, listas y diccionarios, admiten también como valores, otras tuplas, listas y/o diccionarios!tupla1 = ('rosa', 'verde', 'rojo') tupla2 = (tupla1, 'celeste') tupla3 = ('hortensia', 'neomarica', 'rosa', 'jazmin') lista1 = [tupla1, tupla2, 'negro', 'amarillo'] lista2 = [lista1, 'naranja'] diccionario1 = {'colores':lista2, 'plantas':tupla3} gran_tupla = (diccionario1, 'y algo más!')

Hasta aquí vemos como acceder uno a uno a los datos de una tupla, lista o diccionario. Pero ¿qué sucede si queremos recorrerlos todos y no sabemos cuantos índices tiene? Para ello, utilizaremos una estructura de control llamada bucle for.Una estructura de control es un bloque de código que permite

tomar decisiones de manera dinámica, sobre código existente.

EL BUCLE FOREn nuestro código, la estructura de control que estamos implementado se denomina bucle for y es la que se encuentra representada por el siguiente bloque de código (líneas 44, 45 y 46):for plan in self.planes: texto_a_mostrar += '(%d)%s ' % (codigo_plan, plan) codigo_plan = codigo_plan+1

¿Por qué bucle? Porque es una acción que no se ejecuta solo una vez, sino que lo hará hasta que una condición deje de cumplirse.¿Qué condición? la que restringe la ejecución de ese bucle. En nuestro caso, la condición estará delimitada por la cantidad de planes en nuestra tupla planes: for plan in self.planes:Lo anterior puede leerse así: [for] por[plan] cada plan[in] en self.planes[:] hacer lo que sigueEs decir que el condicionamiento (limitación) está dado por la cantidad de planes contenidos en la propiedad de clase, planes.Luego, en cada iteración (es decir, cada repetición dentro del bucle) voy

Page 22: Maestros Python

agregando texto a la variable texto_a_mostrar utilizando una cadena con comodines ¿los recuerdas? Utilizo el patrón d que indica que allí irá un dígito y el patrón s indicando que lo reemplazaré por una string, tal cual lo vimos en capítulos anteriores:texto_a_mostrar += '(%d)%s ' % (codigo_plan, plan)

Ese texto_a_mostrar es el que se utiliza luego en el raw_input() para preguntar qué tipo de plan ofrecer.Pero el código de plan lo genero dinámicamente ¿Cómo? Antes del bucle for, inicializo la variable codigo_plan en cero:codigo_plan = 0En el bucle for, la voy incrementando en 1, con cada iteración:codigo_plan = codigo_plan+1¿Qué obtengo? El índice de cada plan dentro de la tupla:Índice 0: corporativoÍndice 1: personalÍndice 2: mantenimientoY ¿de dónde surge la variable plan? se declara automáticamente en el bucle for:for plan in self.planes:

CONVIRTIENDO A ENTEROS CON INT()Siguiendo con el método anterior, destinado a la selección de planes, pido ingresar el código correspondiente al plan, que a la vez será el número de índice del plan, dentro de la tupla planes:elegir_plan = raw_input(texto_a_mostrar)

raw_input() retorna el valor ingresado, como cadena de texto. Pero necesito utilizarlo como número de índice! entonces, convierto ese valor a entero, con otra función nativa de Python: int()elegir_plan = int(elegir_plan)

ACCEDIENDO A DATOS POR SU NÚMERO DE ÍNDICECuando ingresamos el código de plan (0, 1 ó 2) estamos ingresando un número de índice. Mediante:self.plan = self.planes[elegir_plan]

Lo que estoy haciendo, es traer el “nombre” (valor) del tipo de plan almacenado en la tupla planes.Los datos del servicio a cotizar como “descripción” y precio, los he guardado en el diccionario lista_precios. Recordemos que al diccionario se accede por nombre de clave. Éste, lo obtuve antes haciendo self.planes[elegir_plan].Entonces, accedo al diccionario para traerme la lista, que contiene descripción del servicio e importe, utilizando como clave, el nombre del plan:datos_servicio = self.lista_precios[self.planes[elegir_plan]]

Almaceno la lista correspondiente al plan en una ueva variable llamadadatos_Servicios.Pero esta variable, es una lista. Entonces, para obtener el servicio, debo recurrir al índice 0:self.servicio = datos_servicio[0]

Y para obtener el importe, al índice 1:

Page 23: Maestros Python

importe = datos_servicio[1]Finalmente, formateo el importe con float():self.importe = float(importe)

CHULETA #1Con nuestra lista de precios hemos aprendido sobre:TuplasCrear mi_tupla = ('texto', 100, 25.83, False)

Acceder print mi_tupla[1] # Imprime: 100

Modificar No se puede!

ListasCrear mi_lista = ['texto', 100, 25.83, False]

Acceder print mi_lista[2] # Imprime: 25.83

Modificar mi_lista[0] = 'Otro valor'

Diccionarios:Crear dict = {'clave':'dato', 'otra_clave':155}

Acceder print dict['otra_clave'] # Imprime: 155

Modificar dict['clave'] = 'Texto'

Recorrer listas, tuplas y diccionarios con bucle forflores = ['rosa', 'jazmín', 'crisantemo']for flor in flores: print 'Flor de ' + florImprimirá:Flor de rosaFlor de jazmínFlor de crisantemoConvertir un literal a entero:literal = '234'int(literal)

En el siguiente capítulo veremos como logramos utilizar plantillas HTML para nuestros presupuesto y como fue el proceso para almacenarlos. Ahora, un desafío extra...

NUEVO RETOMirando el método que se encuentra en la línea 72 de nuestro módulo Presupuesto: # Armar numero de presupuesto def armar_numero_presupuesto(self): contador = open('contador.txt', 'r+') # Abro contador

Page 24: Maestros Python

ultimo_num = int(contador.read()) # obtengo ultimo numero nuevo = ultimo_num+1 # genero nuevo número contador.seek(0) # muevo cursor a byte 0 nuevo = str(nuevo) # convierto numero a string contador.write(nuevo) # sobreescribo el número contador.close() # cierro contador self.numero_presupuesto = nuevo # seteo el nuevo número

Leyendo los comentarios a la derecha de cada línea ¿Alguien se anima a explicar por qué luego de abrir un archivo, leerlo y antes de escribirlo se utilizacontador.seek(0) para "mover el cursor al byte 0"?Vamos a ver esto de forma detallada en el siguiente capítulo, pero ¿quién se anima a tratar de deducirlo y explircarlo?

TRABAJANDO CON TEMPLATES, ARCHIVOS Y CONDICIONALESEn el capítulo anterior, estuvimos modificando nuestro programa: creamos una lista de precios y agregamos plantillas HTML y TXT para imprimir los presupuestos.Vimos como utilizar tuplas, listas y diccionarios e incorporamos una nuevaestructura de control mediante el bucle for en el proceso de creación y utilización de listas de precios para nuestro programa.

En el capítulo de hoy, veremos cómo logramos utilizar plantillas para generar nuestros presupuestos y el proceso

para guardarlos.Comenzaremos con algo sencillo y sumamente práctico: lectura y escritura de archivos.

LECTURA Y ESCRITURA DE ARCHIVOSAl trabajar con archivos, existen cuatro acciones básicas que podemos hacer con un archivo:

● Abrir un archivo● Leer un archivo● Escribir/sobrescribir un archivo● Cerrar un archivo abierto

Cuando abrimos un archivo podemos hacerlo con diversos fines:

Page 25: Maestros Python

● Abrirlo para leerlo● Abrirlo para escribirlo● Abrirlo para leerlo y escribirlo, etc

Para abrir un archivo se realiza mediante la clase open() de Python, cuyo método constructor recibirá como primer parámetro, la ruta del archivo a ser abierto y como segundo parámetro, el modo de apertura (es decir, el objetivo para el cual lo abrimos: escritura, solo lectura, lectura y escritura, etc.).En la línea 103 abrimos un archivo para leerlo:filename = open(archivo, 'r')

Donde archivo es la ruta del archivo pasada como parámetro en el método leer_plantilla() y la cadena ‘r’ representa el modo de apertura “solo lectura”.Mientras tanto, en la línea 74, abrimos un archivo no solo para leerlo, sino también para escribirlo:contador = open('contador.txt', 'r+')

En este caso, ‘r+’ significa “lectura y escritura”.Sin embargo, en la línea 92, estamos abriendo un archivo, pero para crearlo. Utilizando en este caso el modo ‘w’, que creará el archivo si no existe (o lo reemplazará si existe, creando uno nuevo con el mismo nombre), preparándolo para ser escrito:presupuesto = open(filename, 'w')

Tanto con la variable filename como con la variable contador y presupuesto, lo que estamos haciendo es crear un objeto archivo, para luego utilizar los métodos necesarios:objeto.read() para leer el contenido de un archivo;objeto.write('nuevo contenido') para escribir en el archivo;objeto.seek(numero_de_byte) para mover el cursor hacia el byte indicado en el archivo;y objeto.close() para cerrar el archivo.Cuando leemos el contenido de un archivo con el método read(), éste, retorna una “cadena de texto”. Si el contenido del archivo que estamos leyendo, es un número (como en nuestro contador.txt), obtendremos el literal de ese número y para poder utilizarlo como “número” (por ejemplo, para hacer operaciones matemáticas), será necesario convertirlo a entero o flotante, como en la línea 75, donde medianteint() convertimos el literal leído a número entero:ultimo_num = int(contador.read())

APRENDIENDO A UTILIZAR TEMPLATES EN PYTHON

IMPORTACIÓN DE MÓDULOS● presupuesto.py es nuestro módulo.● Cualquier otro archivo con extensión .py, también es un módulo.● Python, tiene sus propios módulos.● Cualquier módulo Python (propio o provisto por Python) puede ser

importado.

Page 26: Maestros Python

IMPORTAR MÓDULOSImportar un módulo significa incluir un archivo .py dentro de otro, para utilizar sus métodos.Para importar todo un módulo, se escribe:import moduloPara importar solo una clase de un módulo, se escribe:from modulo import ClasePara importar varias clases de un módulo, se separan los nombres de las clases con comas:form modulo import ClaseUno, ClaseDos, ClaseVeinte

En nuestro ejemplo:form string import Template

estamos importando la clase Template del módulo string de Python.Esta clase, es la que nos va a permitir utilizar una plantilla para nuestro presupuesto y luego hacer un render (reemplazo dinámico) de datos.

Page 27: Maestros Python

© XKCD This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 2.5 license.

LA CLASE TEMPLATE DEL MÓDULO STRING DE PYTHONMira la líneaa 131 y 132 del módulo presupuesto.py:

Page 28: Maestros Python

txt = Template(txt).safe_substitute(diccionario) html = Template(html).safe_substitute(diccionario)● Template() es una clase del módulo string de Python.

● ● El constructor de esta clase (es decir, el método __init__) recibe como

parámetro una plantilla: Template(txt) y Template(html)● ● Esta plantilla, debe tener ciertos “comodines” que indicarán los datos

que deben ser reemplazados.● ● Estos “comodines” se denominan identificadores.● ● Los identificadores, se escriben con un signo $

delante:$nombre_del_identificador. Estos identificadores los hemos colocado en nuestro archivo template.txt y también en template.html

● ● Para escribir un signo $ sin hacer referencia a un identificador,

debe escaparse con otro signo $. Esto: $$ imprime $, mientras que$nombre_identificador será reemplazado por un identificador cuyo nombre sea nombre_identificador

● Los métodos substitute() y safe_substitute() de la clase Template

● Como nuestra clase Presupuesto, Template, tiene sus propios métodos:substitute() y safe_substitute()

● ● Ambos métodos, reciben como parámetros, un diccionario de datos.● ● Este diccionario se compone de clave=valor donde clave, será

el nombre de un identificador y valor, el dato por el cuál será reemplazada la clave.

UN EJEMPLO SIMPLEfrom string import Template print Template('Reemplazar $identificador').substitute(identificador='valor de reemplazo')

La salida de lo anterior, será:Reemplazar valor de reemplazo

MÉTODOS DE LA CLASE TEMPLATELa diferencia entre el método substitute() y safe_substitute(), es que

Page 29: Maestros Python

si nos olvidamos de colocar el valor para un identificador, el primer método generará un error, mientras que el segundo, simplemente lo dejará sin reemplazar.

Es decir que si escribimosTemplate('Este es el $id1 y este $id2).safe_substitute(id1='Identificador Uno')

La salida será:Este es el Identificador Uno y este $id2Mientras que substitute provocaría un error.

DICT(): CREACIÓN DE DICCIONARIO DE DATOSVe a al línea 116 del módulo presupuesto: diccionario = dict(nombre=self.encabezado_nombre, web=self.encabezado_web, email=self.encabezado_email, titulo=self.titulo, numero=self.numero_presupuesto, fecha=self.fecha, empresa=self.empresa, cliente=self.cliente, plan=self.plan, servicio=self.servicio, precio=self.importe, iva=self.monto_iva, total=self.neto, limite=self.vencimiento)

Aquí lo que hicimos, fue armar un diccionario de datos con la clase dict() de Python.Podríamos haber colocado estos pares de clave=valor dentro del métodosafe_substitute() directamente. Pero para hacerlo más legible y prolijo, creamos este diccionario de datos, que luego lo pasamos como parámetro a safe_substitute():txt = Template(txt).safe_substitute(diccionario) html = Template(html).safe_substitute(diccionario)

CHULETA PARA UTILIZAR TEMPLATESPara utilizar una plantilla, debemos:

1. Crear la plantilla en un archivo, colocando identificadores antecedidos por el signo $ en los lugares donde necesitemos reemplazar los datos dinámicamente.

2. Importar la clase Template del módulo string de Python:3. from string import Template4. Guardar el contenido de la plantilla en una variable:5. # Crear un objeto archivo: Abrir el archivo en modo de

solo lectura

Page 30: Maestros Python

archivo = open('archivo', 'r') # Leer el archivo contenido = archivo.read() # No olvidarse de cerrar el archivo archivo.close()

Page 31: Maestros Python

6. Crear un diccionario de datos con dict():7. diccionario = dict(id='un valor', otro_id='Otro valor')8. Hacer un render de datos con la clase Template y el método

substitute()o safe_substitute() (este último, es mejor para prevenir errores):

9. Template(plantilla).safe_substitute(diccionario)10. Dónde plantilla debe ser el contenido del archivo leído previamente

ydiccionario el creado mediante la clase dict()

CHULETA DE OPERACIONES BÁSICAS CON ARCHIVOS

ESTRUCTURAS DE CONTROL EN PYTHO: IF… ELIF… Y ELSE¿Guardamos el presupuesto, lo imprimimos en pantalla, o…? En el capítulo anterior estuvimos hablando sobre estructuras de control con el bucle for. Hoy, incorporamos una nueva estructura de control: el condicional if: if respuesta.lower() == 'n': print txt # si en cambio el usuario indica "n" elif respuesta.lower() == 's': filename = 'presupuestos/'+self.numero_presupuesto+'.html' presupuesto = open(filename, 'w') # Creo el archivo presupuesto.write(html) # escribo el contenido presupuesto.close() # cierro el archivo print '\n\tEl archivo se ha guardado en '+filename+'\n\n' # sino else:

Page 32: Maestros Python

print '\n\tOpción incorrecta. No se guardó el presupuesto.\n\n' self.guardar_presupuesto(txt, html)

(ver líneas 87 a 99)El condicional if, elif y else, es uno de los que más utilizarás en tu vida como programador. Básicamente, al igual que otras estructuras de control, permite tomar decisiones si una determinada condición se cumple. El razonamiento de condicionales puede representarse como sigue:si condicion X se cumple: hacer esto sino, si condicion Y se cumple: hacer esto otro sino (si no se cumple ni X ni Y): hacer tal otra cosa

No necesariamente el condicional debe cumplir esa estructura. A veces solo es necesario evaluar una única condición y tomar una decisión SOLO sobre la base de si esta condición se cumple:si condición X se cumple: hacer esto # fin

Ejemplo:a = 10 if a == 10: print 'a es igual a 10'

O también, tomar una decisión si la condición se cumple y otra si no se cumple:a = 10 if a == 10: print 'a es igual a 10' else: print 'a no es igual a 10'

Con elif se pueden tomar tantas decisiones como condiciones quieran evaluarse::a = 10 if a == 10: print 'a es igual a 10' elif a == 9: print 'a es igual a 9' elif a == 75: print 'a no es ni 9 ni 10, es 75'

Y si a lo anterior le agregamos else estaríamos cubriendo todas las posibilidades:a = 10 if a == 10: print 'a es igual a 10' elif a == 9: print 'a es igual a 9' elif a == 75: print 'a no es ni 9 ni 10, es 75'

Page 33: Maestros Python

else: print 'a no es ni 9, ni 10 ni 75. Es un valor que no evalué'

Retomemos nuestro código. En el método guardar_presupuesto() (línea 84), lo primero que hago es preguntar si se desea guardar o no el presupuesto, siendo las respuestas esperadas “s” (sí, lo deseo guardar) o “n” (no, no deseo guardarlo):respuesta = raw_input('\n\t¿Desea guardar el presupuesto? (s/n): ')

Solo espero una de esas dos respuestas. Es necesario evaluar la respuesta ingresada.if respuesta.lower() == 'n':

El método lower() me convierte el valor ingresado por el usuario a minúsculas, para que me sea más sencillo evaluar la condición. Básicamente la condición que estoy evaluando es: “si la respuesta fue no”.Al evaluar una condición, la estructura de control responderá con True (verdadero) o False (falso). Si la respuesta ingresada fue “n”, entonces la condición cumple.Sino, si la respuesta fue “s” elif respuesta.lower() == 's': se está cumpliendo esta condición (se eligió si).Pero también puede suceder, que ni “s” ni “n” sean ingresados. Ésto, lo evalúo genericamente con else:Razonando la estructura completa:Si la respuesta es “n”, imprimo el presupuesto en pantalla if respuesta.lower() == 'n': print txt

En cambio, si la respuesta es “s”, creo un nuevo archivo y lo guardo. elif respuesta.lower() == 's': filename = 'presupuestos/'+self.numero_presupuesto+'.html' presupuesto = open(filename, 'w') presupuesto.write(html) presupuesto.close() print '\n\tEl archivo se ha guardado en '+filename+'\n\n'

Pero si la respuesta no es ni “n” ni “s”, vuelvo a ejecutar este mismo método desde el comienzo, es decir que el método guardar_presupuesto() se llama a sí mismo: print '\n\tOpción incorrecta. No se guardó el presupuesto.\n\n' self.guardar_presupuesto(txt, html)

RECURSIVIDADCuando un método se llama a sí mismo, se denomina recursividad. Ésto, genera una iteración (un bucle) del método en sí mismo. Por lo tanto, se debe ser muy cuidadoso al emplear una llamada recursiva y hacerlo solo cuando sea estrictamente necesario y no se corra el riesgo de caer en un bucle infinito.

Page 34: Maestros Python

OPERADORES LÓGICOS Y RELACIONALESPara evaluar condiciones no solo podemos recurrir a si “X es igual a Y”. Existen otros operadores que nos permitirán evaluar diferentes condiciones. Estos operadores se denominan operadores lógicos que nos permitirán evaluar múltiples condiciones en un mismo proceso y operadores relacionales, que nos permitirán evaluar la relación existente en una condición dada.

OPERADORES RELACIONALES== Igual que != Distinto que < Menor que > Mayor que >= Mayor o igual que

<= Menor o igual que Usos:if a == b # si a es igual que bif a != b # si a es distinto que bif a > b # si a es mayor que bif a >= b # si a es mayor o igual que bif a < b # si a es menor que bif a <= b # si a es menor o igual que b

OPERADORES LÓGICOSand (y) or (o) not (no)

Los operadores lógicos permitirán evaluar múltiples condiciones en una misma instancia:si condicion_1 and condicion_2 or condicion_3and evalúa si todas las condiciones se cumplen, es decir, que todas las condiciones deben retornar True (verdadero)a = 10 b = 5 if (a == 10) and (b != 10): print 'Hola Mundo'

Se lee: Si (a es igual que 10) y (b es distinto que 10)Como ambas condiciones se cumplen se imprimirá Hola Mundo.Pero en el siguiente código:a = 10 b = 5 if (a != 10) and (b == 5): print 'Hola Mundo'

La primera condición NO se cumple, entonces no se imprimirá nada.or evalúa si alguna de las condiciones se cumple. Con que una sola condición se

Page 35: Maestros Python

cumpla, se ejecutará la acción.a = 10 b = 5 if (a != 10) or (b == 5): print 'Hola Mundo'

Se lee: si (a es distinto que 10) o (b es igual a 5).La primera condición, no se cumple. Pero la segunda sí se cumple. Entonces, imprimirá Hola Mundo.not evalúa si la condición NO se cumple:a = 10 b = 5 if not a == 10: print 'Hola Mundo'

Se lee: si NO ES a igual que 10 (similar a escribir if a != 10)Como la condición NO se cumple, no se imprimirá nada.

MÉTODOS DEL OBJETO STRINGVimos anteriormente que para evaluar la respuesta dada al preguntar si se desea guardar o no el presupuesto en un archivo, utilizamos el método lower(). Este método pertenece a la clase string de Python, y su función es la de convertir una cadena de texto en minúsculas.La clase string de Python, además del método lower() tiene muchos otros métodos que frecuentemente podrás utilizar. Para hacerlo, simplemente debes utilizar la sintaxis: tu_cadena.metodo()Otros métodos de uso frecuente del objeto string son:capitalize()Convierte el primer carácter de una cadena en mayúsculaupper()Convierte toda la cadena a mayúsculaslower()Convierte toda la cadena a minúsculasswapcase()Convierte minúsculas a mayúsculas y mayúsculas a minúsculasMás métodos del objeto string, puedes verlos en este enlace.

NUEVO RETO: CONDICIONALES HASTA EN LA SOPA!Dado el siguiente código:# edades Ana = 43 Juan = 43 Pedro = 8 Roberto = 12 Melisa = 15 Helena = 3

Page 36: Maestros Python

if (Ana == Juan) and ((Helena < Melisa) or (Melisa < Roberto)) and not (Pedro > Roberto): print 'Veo condicionales hasta en la sopa!' else: print 'Soñaré con condicionales'

El resultado, imprimirá la frase “Veo condicionales hasta en la sopa!”.

EL DESAFÍOModificando únicamente un operador lógico, debes lograr que se imprima la frase “Soñaré con condicionales”. No se puede quitar ningún operador. Solo puede cambiarse un operador lógico por otro.

EXCEPCIONES, HELPERS Y REFACTORING¡Bienvenid@s a la quinta entrega de Aprender Python Programando!En el capítulo de hoy, nos vamos a poner más técnicos como verdaderos programadores. Mejoraremos no solo la funcionalidad externa de nuestro programa, sino que además, emplearemos técnicas de refactoring(refactorización) que nos ayuden a mejorar el rendimiento interno del programa.

Page 37: Maestros Python

¿QUÉ HAREMOS HOY?1. Agregaremos nuevas funcionalidades al programa y

mejoraremos otras existentes:○ Haremos que tanto la fecha actual como la de caducidad de

nuestro presupuesto, se calculen de forma automática.○ Al finalizar la carga de un presupuesto, tendremos la opción

de abrirlo directamente en el navegador para visualizarlo.○ Mejoraremos el funcionamiento de la elección del plan a

presupuestar, validando que el dato ingresado sea correcto. De no serlo, se nos volverá a pedir que ingresemos una opción.

2. Haremos un refactoring del código, a fin de:○ Hacer nuestro código más legible.○ Lograr que el programa tenga un mejor rendimiento.○ Facilitar el mantenimiento y evolución del sistema.

INGREDIENTESNuestra “receta” del capítulo hoy, necesitará nuevos archivos e incorporará modificaciones. Lo primero que haremos es:

Page 38: Maestros Python

Descargar archivos modificados:presupuesto.pyDescargar los archivos nuevos:Si lo deseas, puedes modificar el nombre de la carpeta “capitulo3″ por el nombre que desees otorgarle al programa, o dejarlo sin cambios y guardar los siguientes archivos, dentro de ella.constantes.pyhelpers.py

HELPERS: UNA FORMA DE AGRUPAR FUNCIONES GENÉRICASHemos creado un nuevo archivo: helpers.py. En este archivo, hemos agrupadofunciones de uso común, que si bien hoy, son utilizadas por nuestro módulo Presupuesto, al ser funciones genéricas (no son “acciones” propias del objeto presupuesto, sino que aplicarían a cualquier otro objeto), el día de mañana, podríamos utilizarlas en otros módulos de nuestro sistema.

HELPEREn la programación, un helper es una forma de agrupar funciones de uso común, destinadas a servir de ayuda a otros procesos.Un Helper se compone de funciones genéricas que se encargan de realizaracciones complementarias, aplicables a cualquier elemento de un sistema.

Es importante mencionar, que un Helper, pueden ser, tanto funciones “sueltas” como la abstracción de un “objeto helper” (es decir, una clase).class Helper: def helper_1(self): # algoritmo def helper_2(self): # algoritmo

Es tan (o más) válido que:def helper_1(self): # algoritmo def helper_2(self): # algoritmo

Por lo tanto, nuestro archivo helpers.py, es un módulo que contiene “ayudantes”, comunes a cualquier otro módulo de nuestro sistema.

DOCSTRINGS Y LA FUNCIÓN HELP() EN PYTHON¿Quieres saber de qué trata el archivo helpers.py?

1. Abre una terminal2. Navega hasta el directorio donde tienes almacenados los módulos

del sistema

Page 39: Maestros Python

3. Ejecuta el intérprete interactivo de python (escribe: python)4. Una vez en el intérprete, escribe:5. import helpers

help(helpers)

El "Easter Egg" de la Guía Python

¿Haz visto el resultado? ¡Sorprendente! ¿no es cierto?Los docstrings, no son algo nuevo. Ya los habíamos visto al comienzo de la guía. Los Docstrings no son más que el comentario de nuestro código. Y si haz probado hacer un help(helpers), habrás podido notar la importancia de comentar nuestro código.La función help(), al igual int(), raw_input() y tantas otras que hemos visto, es una función nativa de Python, es decir una función interna o función built-in. Si lo deseas, es muy recomendable ver la lista completa de las funciones built-in de Python (en inglés).help() ha sido diseñada para ejecutarse en modo interactivo. Cuando le es pasado como parámetro, el nombre de un módulo, objeto, clase, método, función, etc., help() devolverá la documentación que hayamos especificado, así como toda información adicional sobre el elemento pasado como parámetro.

Page 40: Maestros Python

CONSIDERACIONES PARA ESCRIBIR DOCSTRINGSCuando documentes un método o función en Python, deberás escribir los docstrings teniendo en cuenta lo siguiente:La documentación se escribe entre triple comillas dobles en la misma línea, justo después de la definición defCorrecto:def mi_funcion(): """Aquí la documentación"""

Incorrecto:def mi_funcion(): """ Aquí la documentación """

def mi_funcion(): """ Aquí la documentación """

Definitivamente un homicidio que amerita prisión perpetua:

Page 41: Maestros Python

def mi_funcion(): """ Aquí la documentación """

Una buena documentación, debe incluir la acción que realiza, lo que retorna y los parámetros que acepta.En estos casos, se utilizan docstrings multilínea, siguiendo el próximo esquema:"""Hace X retorna Y Argumentos: arg1 -- descripción de arg1 arg2 -- descripción de arg2 """

Las especificaciones para los docstrings se encuentran oficialmente documentadas por Python en las PEP 257.

TRABAJANDO CON FECHAS EN PYTHONUna de las modificaciones que incorporamos hoy, consiste en gestionar las fechas de confección y caducidad del presupuesto, en forma automática. Para ello, incorporamos dos helpers:def get_fecha_actual(): hoy = datetime.datetime.now() fecha_actual = hoy.strftime("%d/%m/%Y") return fecha_actual

ydef sumar_dias(dias=0): fecha = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=dias) nueva_fecha = fecha.strftime("%d/%m/%Y") return nueva_fecha

Las fechas, podemos generarlas automáticamente, gracias al módulo datetime de Python:import datetime

El método now() de datetime, retorna la fecha y hora actual:hoy = datetime.datetime.now()

La función strftime() convierte la fecha a cadena de texto, con el formato pasado como parámetro:hoy.strftime("%d/%m/%Y")

Con la función timedelta() podemos calcular fechas, ya sea restando, como sumando, dividiendo o multiplicando N cantidad de días:fecha = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=dias)

EL MÓDULO DATETIMEEste módulo, nativo de Python, nos permite realizar diferentes manejos con fechas.Para utilizar el módulo debe importarse:import datetime

Page 42: Maestros Python

Obtener la fecha y hora actual:datetime.datetime.now()

Sumar, restar, multiplicar o dividir N días a una fecha:fecha operador_aritmético datetime.datetime.timedelta(days=N)

Donde N debe ser un número entero (representa la cantidad de días a sumar, restar, multiplicar o dividir). Sumar (+), Restar (-), dividir (//), multiplicar (*).Dar formato a una fecha:fecha.strftime(string_formato)

Donde string_formato será la cadena de texto que defina el formato deseado, con las directrices indicadas.

Para dar diversos formatos de fechas, las directrices disponibles, son las siguientes:

Page 43: Maestros Python

Chuleta para formato de fechas

REFACTORINGHemos realizado algunos cambios a nuestro código, pero que sin embargo, no se reflejan al momento de utilizar el programa.

REFACTORING

Page 44: Maestros Python

Refactoring (o refactorización / refactorizar) es una técnica de programación, que consiste en efectuar cambios al código fuente, sin alterar el funcionamiento externo del programa.

¿Qué cambios hemos hecho?Eliminar de la clase todo aquello que no esté relacionado de forma directa con la lógica propia del objeto. Para ello, recurrimos a:Refactoring #1: Eliminar la directiva print del módulo presupuesto, moviéndola a un helper.Refactoring #2: Todos los textos a mostrar en los raw_input(), así como otros mensajes del sistema, fueron movidos a variables de acceso global, definidas en el archivo constantes.py. Es muy importante hacer la salvedad, de que Python, no posee el concepto de constantes como otros lenguajes.Hablar de constantes en Python, es una cuestión lingüística pero no técnica. A los fines del lenguaje, decir “constante” en Python, simplemente hace referencia a variables cuyo valor, se encuentra predefinido sin necesidad de requerir modificar dinámicamente dichos datos.Limpiamos el módulo, moviendo un método genérico que podría utilizarse en cualquier otro módulo (no necesariamente Presupuesto). Para ello, recurrimos a:Refactoring #3: mover el método leer_plantilla() del módulo Presupuesto, a un helper llamado leer_archivo() logrando que éste, pueda ser reutilizado desde cualquier otro módulo.

TRATAMIENTO DE EXCEPCIONES: VALIDANDO LOS DATOS INGRESADOSCuando se nos pedía ingresar el código de plan, se nos daban tres opciones: 0, 1 y 2. Pero ¿qué sucedía si por error, en vez de 0, 1 ó 2 ingresábamos otro dato?Si ingresábamos un dato no numérico, nos generaba un error, al intentar convertirlo de literal a entero con int(). Pero, también podía suceder que se ingresara un número mayor que 2. En ese caso, la conversión a entero no fallaría, pero al momento de intentar acceder al plan elegido mediante self.planes[plan_elegido] nos daría un error, ya que el índice, estaría fuera del rango de la lista.A fin de evitar estos errores, incorporamos un algoritmo de validación, mediante eltratamiento de excepciones.

EXCEPCIONESUna excepción es un error inesperado que se produce durante la ejecución de un programa.

Las excepciones en Python, cuentan con dos instancias obligatorias: try y except, donde el código contenido en try intentará ejecutarse, y se falla, el error será capturado por except, lanzando otra acción.try:

Page 45: Maestros Python

# intentar esto except: # Si lo anterior falla, capturar el error # y hacer esto otro

Opcionalmente, en Python, pueden agregarse otras dos instancias, pero opcionales: else y finally. Mientras que else, se encarga de ejecutar el código indicado solo si no ha fallado nada, finally, se llamará siempre (falle o no), siendo su finalidad, la de ejecutar “acciones de limpieza”.def probar_excepciones(): dato = raw_input("Ingresar numero para pasar, letra para fallar: ") try: int(dato) except: print "ejecutando execpt, try ha fallado" else: print "ejecutando else, try se ha logrado" finally: print "finally se ejecuta siempre"

Hecha esta introducción, vayamos a nuestro módulo Presupuesto (líneas 53 a 63):try: elegir_plan = int(elegir_plan) self.plan = self.planes[elegir_plan]

Intenta convertir a entero el plan elegido en el raw_input() y después, intentará obtener self.planes[elegir_plan] (elegir_plan actúa como número de índice). Pero esta última, solo se llevará a cabo, si la primera, no genera una excepción.except (ValueError, IndexError): mostrar_texto(DATO_INCORRECTO) self.seleccionar_plan()

Si se genera una excepción, se muestra un mensaje de error y se realiza una llamada recursiva.Pero ¿Qué hay allí entre paréntesis?ValueError e IndexError son dos tipos de excepciones. ValueError se produce cuando el valor tratado, no corresponde al tipo de dato esperado (por ejemplo, se ingresa un caracter no numérico). E IndexError es el error lanzado cuando se intenta acceder, por ejemplo, a un ítem inexistente de una lista o tupla, es decir, cuando como número de índice se pasa un valor fuera del rango (es decir, mayor a la cantidad de ítems en la tupla o lista).Si se desea capturar cualquier excepción, se puede utilizar:except:

Si se desea capturar únicamente un tipo de excepción, se puede utilizar:except TipoDeExcepcion:

Si se desean capturar varias excepciones en un mismo paso, se utiliza:except (TipoExcepcion1, TipoExcepcion2, TipoExcepcion5):

Page 46: Maestros Python

Es posible también, capturar distintas excepciones en varios pa<strongsos:except TipoExcepcion1: #... except (TipoExcepcion2, TipoExcepcion3): #... except TipoExcepcion4: #...

Una alternativa muy útil, es recoger la descripción del error para poder mostrarla:except TipoExcepcion, error_capturado: print error_capturado except (TipoExcepcion1, TipoExcepcion2), error_capturado: print error_capturado

Finalmente, ejecutaremos el resto del script, si ninguna excepción ha sido lanzada:else: datos_servicio = self.lista_precios[self.planes[elegir_plan]] self.servicio = datos_servicio[0] importe = datos_servicio[1] self.importe = float(importe)

Page 47: Maestros Python

Chuleta de tipos de excepciones

WEBBROWSER: ABRIENDO EL NAVEGADOR DESDE PYTHON # Mostrar presupuesto en navegador def mostrar_presupuesto(self, archivo): respuesta = raw_input(MOSTRAR_PRESUPUESTO) if respuesta.lower() == 's': webbrowser.open(BASE_DIR + "/" + archivo)

(líneas 103 a 107)Con el módulo webbrowser nativo de Python, es posible abrir el navegador y cargar en él, cualquier archivo HTML o dirección Web. Solo basta importar el módulo webbrowser import webbrowser y cargar la URL mediantewebbrowser.open(URL)

Page 48: Maestros Python

UN NUEVO DESAFÍOEn este capítulo, hemos aprendido dos conceptos fundamentales, indispensables en la vida de cualquier programador experto: la técnica de refactoring y elmanejo de excepciones. Y ninguna de las dos, es poca cosa, ni mucho menos, pueden etiquetarse como “básicas”. Los programadores que recién se inician (e incluso, puedo asegurarles que muchos programadores con años de experiencia), no suelen refactorizar el código fuente de sus programas, y son muy pocas las veces que manejan excepciones dentro del código.La tarea que nos toca hoy, es animarnos a programar como verdaderos profesionales. ¿Cuál es el desafío entonces?Hacer un refactoring de TODOS los archivos de nuestro sistema¿Cómo? Muy simple. Python, tiene una serie de recomendaciones para la escritura de código, llamada “Style Guide for Python Code”, definida en la PEP 8 – de la cual hemos hablado sutilmente en capítulos anteriores -. Los verdaderos programadores Python, debemos respetar esta guía de estilos al pie de la letra, ya que hacerlo, nos garantiza que nuestro código pueda ser fácilmente mantenible, legible, evolutivo y por sobre todo, es una forma de respetarnos entre colegas. Escribir código desprolijo o con “estilo propio”, dificulta la lectura. Ergo, hace que entender el código escrito por otro programador, nos lleve más trabajo.Entonces:

1. Lee las PEP 8 (en inglés) o las PEP 7 (disponibles en español)2. Revisa cuidadosamente los archivos constantes.py, helpers.py y

sobre todo, presupuesto.py (tiene violaciones a las PEP 8 de forma ex-profesa)

3. Haz todas las modificaciones que sean necesarias, para estandarizar el código fuente según las PEP

Si no entiendes algo de las PEP ¡pregúntalo! No te quedes con la duda. Si te aburre, o no te apasiona hacerlo o lo consideras sin sentido, ten en cuenta que hacerlo será fundamental para tu crecimiento profesional. Te lo garantizo!.Es muy importante que aproveches este reto para trabajar en equipo. Puedes utilizar los comentarios para compartir con otros programadores, las líneas de código que hayas refactorizado, así como también, intercambiar opiniones sobre cómo sería mejor refactorizar tal o cual otra línea. ¡Aprovecha esto para entrenarte! La capacidad para trabajar en equipo, no solo la da la buena predisposición, sino también la práctica y el intercambio con otros programadores. Y ten en cuenta, que a la hora de buscar trabajo, sumará puntos a tus fortalezas.

Page 49: Maestros Python

HERENCIA, RELACIÓN ENTRE DOS O MÁS CLASESY ya hemos llegado al Capítulo VI de la Guía Python!En el capítulo de hoy, agregaremos nueva funcionalidad a nuestro programa generador de presupuestos, introduciendo con ello, un nuevo concepto de la programación orientada a objetos: herencia.

HERENCIAEn Programación Orientada a Objetos, la herencia es la relación existente entre dos o más clases. La herencia marca una relación de jerarquía entre objetos, en la cual, una clase principal (madre) puede ser heredada por otrassecundarias (hijas), las cuales adquieren “por herencia” los métodos y atributos de la primera (clase principal).

El objetivo de hoy, es utilizar esta característica de la POO (la herencia), para lograr dos tipos de presupuesto:

1. El presupuesto tradicional que venimos generando.2. Un presupuesto extendido, que emita los recibos de pagos

correspondientes, calculando el monto de adelanto y su resto.

ARCHIVOS NECESARIOSUtilizaremos todos los archivos disponibles en la carpeta “capitulo6“. En esta carpeta, encontraremos las siguientes novedades:

UN NUEVO SUB-DIRECTORIO LLAMADO RECIBOSEn caso que decidamos ejecutar el generador de presupuestos en modo avanzado, éste, automáticamente creará y guardará los nuevos recibos en esta carpeta.

NUEVO TEMPLATE RECIBO.TXTEste archivo es un nuevo template, el cual emplearemos como plantilla para generar los recibos.================================================================================ $titulo Nº $numero/1 ================================================================================ En $ciudad a los ___ días del mes de ___________ de 20__ RECIBÍ de $cliente

Page 50: Maestros Python

La cantidad de $moneda $pago_1 En concepto de pago adelanto presupuesto Nº $numero.- ________________________ $nombre $web ================================================================================ -------------------------- >>>> cortar aquí <<<< ------------------------------ ================================================================================ $titulo Nº $numero/2 ================================================================================ En $ciudad a los ___ días del mes de ___________ de 20__ RECIBÍ de $cliente La cantidad de $moneda $pago_2 En concepto de pago finalización de obra según presupuesto Nº $numero.- ________________________ $nombre $web ================================================================================

UN NUEVO MÓDULO: RECIBO.PYEste será el archivo en el que más nos concentraremos hoy. Un modelo que hereda de Presupuesto, generando un presupuesto extendido que incluye formulario de recibo de pago.# -*- coding: utf-8 *-* from string import Template from presupuesto import Presupuesto from constantes import TEMPLATE_RECIBO, CIUDAD, MONEDA_DENOMINACION from helpers import leer_archivo class PresupuestoConRecibo(Presupuesto): def __init__(self): Presupuesto.__init__(self) self.adelanto = 40 self.titulo = "RECIBO" self.generar_recibo()

Page 51: Maestros Python

def calcular_pagos(self): """Calcula el monto correspondiente al adelanto y resto del trabajo""" total = self.neto self.pago_1 = total * self.adelanto / 100 self.pago_2 = total - self.pago_1 def generar_recibo(self): """Genera los recibos para entregar al cliente""" self.calcular_pagos() txt = leer_archivo(TEMPLATE_RECIBO) diccionario = dict(titulo=self.titulo, numero=self.numero_presupuesto, ciudad=CIUDAD, cliente=self.cliente, moneda=MONEDA_DENOMINACION, pago_1=self.pago_1, nombre=Presupuesto.encabezado_nombre, web=Presupuesto.encabezado_web, pago_2=self.pago_2) txt = Template(txt).safe_substitute(diccionario) self.guardar_recibo(txt) def guardar_recibo(self, contenido): """Guarda el recibo generado en la carpeta recibos Argumentos: contenido -- template renderizado """ filename = 'recibos/' + str(self.numero_presupuesto) + '.txt' recibo = open(filename, 'w') recibo.write(contenido) recibo.close()

RUN.PYEste archivo, será el que desde ahora en más ejecutemos de la línea de comandos en lugar de presupuesto.py. Veremos como, pasándole un parámetro determinado por línea de comando, se encargará de ejecutar uno u otro módulo (Presupuesto o PresupuestoConRecibo).# -*- coding: utf-8 *-* import sys from presupuesto import Presupuesto from recibo import PresupuestoConRecibo

Page 52: Maestros Python

modelo = sys.argv[1] if modelo == 'basico': presupuesto = Presupuesto() elif modelo == 'recibo': presupuesto = PresupuestoConRecibo() else: print "Argumentos no válidos"

ESE EXTRAÑO ARCHIVO CON EXTENSIÓN .NJAEl Capítulo VI de la Guía Python, lo he desarrollado con el IDE Open Source,NINJA-IDE.

.El archivo Guia_Python.nja será opcionalmente necesario, si deseas utilizar Ninja-IDE para esta etapa del proyecto. El archivo .nja te evitará configurar el proyecto, pero es opcional su descarga.

ARCHIVOS MODIFICADOSpresupuesto.py- Código estandarizado según PEP 8- Se elimina además, la instancia a Presupuesto incorporándola en run.py- Se limpia el método __init__()- Ahora, Presupuesto hereda de object (ver explicación más adelante)constantes.py- Incorpora nuevas constantes

RAZONAMIENTO LÓGICO DE LA HERENCIA

Page 53: Maestros Python

Como bien se comentó al principio, la herencia es una de las características que define al paradigma de la Programación Orientada a Objetos (POO), estableciendo la forma en la cual, dos o más clases se relacionan entre sí.Cuando una clase hereda de otra, ésta, adquiere de forma automática, los métodos y atributos de la clase de la cual hereda.Existe una lógica relacional en la herencia de clases. Una clase no debe heredar al azar de otra, sino que debe existir una relación real.Llevado a un ejemplo de la vida diaria, podríamos tener una clase principal llamada Persona, que sea heredada por la clase Hombre y por la clase Mujer. Hombre y Mujer, tendrían los mismos atributos que Persona (extremidades superiores, inferiores, órganos vitales), pero cada una tendría atributos propios que las distinguen entre sí y a la vez extienden a Persona (órganos reproductores, genes). De la misma manera, compartirían los mismas métodos que Persona (caminar, correr, comer), pero cada una, tendrían sus propios métodos distintivos (no, no me

Page 54: Maestros Python

pidan ejemplos, usen la imaginación!!!!).Sin embargo, no sería relacionalmente lógico, que Perro herede de persona. Si bien puede tener atributos y métodos que a simple vista resultan similares (correr, comer, caminar) no es una clase de Persona sino de Animal.

LA HERENCIA EN PYTHONEn Python, para indicar que una clase hereda de otra, se utiliza la siguiente sintaxis:class NombreDeLaClaseHija(NombreDeLaClaseMadre):

Cuando una clase es principal (una clase madre), debe heredar de object:class Presupuesto(object):

Nuestro nuevo módulo recibo.py, hereda todos los atributos y métodos de presupuesto:class PresupuestoConRecibo(Presupuesto):

Además, de poder definir métodos y atributos propios que extenderán las características de Presupuesto.

ACCEDIENDO A MÉTODOS Y ATRIBUTOSPara acceder a las propiedades de clase, es decir, aquellos atributos definidos en la propia clase ANTES de ser instanciada, se utiliza:NombreDeLaClase.nombre_del_atributo

Sin embargo, si se desea acceder a propiedades del objeto, es decir, a aquellos atributos definidos LUEGO de crear una instancia de la clase, se utiliza:self.nombre_del_atributo

Es decir, que dado el siguiente código:class ClaseMadre(object): atributo_de_clase = 'valor' def __init__(self): self.metodo() def metodo(self): self.atributo_del_objeto = 'otro valor'

Si heredo esta clase, por otra:class ClaseHija(ClaseMadre):Para acceder a “atributo_de_la_clase” dentro de ClaseHija, tendré que hacerlo mediante:print ClaseMadre.atributo_de_la_clase

Aunque también es posible, acceder mediante self:print self.atributo_de_la_clase

Mientras que para acceder a “atributo_del_objeto”, primero se debe haber ejecutado el método que define dicha propiedad, es decir metodo():class ClaseHija(ClaseMadre): def __init__(self): ClaseMadre.__init__(self)

Page 55: Maestros Python

Para luego acceder a dicho atributo, mediante self:print self.atributo_del_objeto

Sin embargo, podré acceder a cualquier método heredado, utilizando self directamente:class ClaseMadre(object): atributo_de_clase = 'valor' def __init__(self): self.metodo() def metodo(self): self.atributo_del_objeto = 'otro valor' def segundo_metodo(self): print 'Hola Mundo' class ClaseHija(ClaseMadre): def __init__(self): ClaseMadre.__init__(self) self.otro_metodo() def otro_metodo(self): print ClaseMadre.atributo_de_clase print self.atributo_del_objeto self.segundo_metodo()

PASANDO PARÁMETROS A UN ARCHIVO .PY POR LÍNEA DE COMANDOSDesde ahora, para ejecutar nuestro programa, ya no tendremos que hacer python presupuesto.py, sino:python run.py argumentoDonde argumento podrá ser: basico, quien ejecutará el módulo Presupuesto de la misma forma que en el Capítulo V o recibo, el cual ejecutará el Presupuesto extendido con la generación de recibos de pago.Si ejecutas por línea de comandos:presupuesto run.py reciboAl finalizar, en la nueva carpeta “recibos” se habrá generado un TXT con el mismo número que el presupuesto creado, conteniendo dos recibos de pago para imprimir.En cambios, si ejecutas:presupuesto run.py basicoNo habrá diferencia con lo que hemos hecho hasta el capítulo anterior.

CAPTURANDO ARGUMENTOS ENVIADOS POR LÍNEA DE COMANDOS (EN RUN.PY)import sys modelo = sys.argv[1]

Page 56: Maestros Python

sys es un módulo estándar de Python que provee de funciones específicas del sistema (ampliar información).argv recoge una lista de parámetros que son pasados por línea de comandos cuanso se ejecuta mediante python archivo.py argumentos.El primer elemento de la lista argv, es decir argv[0] es el nombre del archivo. En nuestro código, accedemos directamente al segundo elemento de la lista:sys.argv[1] el cuál nos dirá qué opción hemos elegido. Si optamos por básico, crearemos una instancia de Presupuesto()if modelo == 'basico': presupuesto = Presupuesto()

En cambio, si hemos indicado “recibo” obtendremos una instancia de PresupuestoConRecibo()elif modelo == 'recibo': presupuesto = PresupuestoConRecibo()

De lo contrario, se imprimirá un mensaje de error:else: print "Argumentos no válidos"

Ver más información sobre paso y captura de argumentos por línea de comando.

EL DESAFÍO DE HOYNos estamos poniendo cada vez más exigentes con nuestro código. En el capítulo anterior, nos tocó hacer un refactoring para estandarizar el código con la normativa de la PEP 8.En el capítulo de hoy, el reto es doble.

DESAFÍO #1:Prueba a ejecutar el módulo run.py sin pasar ningún argumento:python run.py¿Te animas a solucionar el inconveniente con la ayuda del tutorial oficial de Python?

DESAFÍO #2El nuevo módulo recibo.py posee un método para guardar el recibo generado, muy similar al método que utiliza el módulo Presupuesto para guardar el presupuesto en un archivo HTML. Muchas líneas de código se repiten, lo cual, incurre en una redundancia innecesaria que puede ser evitada. ¿Qué ideas se te ocurren para solucionar este código redundante? No es necesario que escribas código. El objetivo es que entre todos razonemos y hagamos una lluvia de ideas que nos ponga en práctica.

TESTEANDO CÓDIGO CON DOCTEST EN

Page 57: Maestros Python

LOS COMENTARIOSYa estamos llegando al final de la guía Python!En el capítulo de hoy, “atacaremos” con una técnica de programación indispensable, que nos dará una gran ventaja: evitar “romper” el código con la incorporación de uno nuevo y prevenir bugs. Y ¿de qué técnica hablamos? Unit Testing o Test Unitarios.

TEST UNITARIOSLos test unitarios representan un mecanismo indispensable, para probar el funcionamiento individual, de cada parte del código, previniendo que el agregado de nuevo código, haga fallar el existente.

CHANGELOG DEL CAPÍTULO VIIAntes de comenzar, será necesario descargar los archivos actualizados del capítulo anterior.A continuación un resumen de los cambios que veremos:capitulo6/constantes.py Nueva constante no pública capitulo6/helpers.py Agregados test con doctest nueva función para guardar archivos capitulo6/presupuesto.py Refactoring: guardar_presupuesto() utiliza función genérica para guardar capitulo6/recibo.py Refactoring: guardar_recibo() utiliza función genérica para guardar capitulo6/run.py refactoring: validación argumentos recibidos capitulo6/test/ carpeta que contiene los test del capítulo

Hoy, centraremos nuestra atención, haciendo énfasis en los cambios realizados al archivo helpers.py. Comencemos!

DOCTESTdoctest es un módulo nativo de Python, que busca en los comentarios de nuestro código, fragmentos que se vean como sesiones del intérprete interactivo de Python, y procede a ejecutar dichos fragmentos, verificando que resulten como se le ha indicado.

Page 58: Maestros Python

Esto significa, que importando el módulo doctest, éste, buscará en los comentarios de nuestro código, todo fragmento que represente al interprete interactivo, para luego ejecutarlo. Por ejemplo:import doctest def sumar_dos_numeros(a, b): """Suma dos números y retorna su resultado Argumentos: a -- primer sumando b -- segundo sumando Test: >>> sumar_dos_numeros(25, 10) 35 >>> sumar_dos_numeros(30, 20) 50 """ resultado = a + b print a + b if __name__ == "__main__": doctest.testmod()

Si vemos el texto debajo de “Test:”, luce como el intérprete interactivo.Aquí estoy invocando a la función:>>> sumar_dos_numeros(25, 10)

Aquí, estoy “simulando” el resultado que arrojaría en el intérprete interactivo. Esto, será interpretado por doctest, como “el resultado esperado”:35

Y finalmente, verifico que el módulo esté siendo ejecutado como script (no importado), de ser así, doy la orden a doctest de ejecutar el script en modo “test”:if __name__ == "__main__": doctest.testmod()

COLOCANDO LOS “DOCTEST” EN UN ARCHIVO INDEPENDIENTEEn nuestro ejemplo (archivo helpers.py), sin embargo, nos encontramos con estas líneas:74 if __name__ == "__main__": 75 doctest.testfile('tests/helpers.txt')

En este caso, lo que estamos haciendo, es indicar a doctest, que nuestras pruebas se encuentran en un archivo a parte: tests/helpers.txt Si abrimos este archivo, podremos ver todos los test:1 >>> from helpers import leer_archivo, crear_archivo, mostrar_texto 2 3 Probando leer_archivo() 4

Page 59: Maestros Python

5 >>> leer_archivo('') 6 'Error' 7 8 >>> leer_archivo('tests/archivo_de_prueba.txt') 9 'Archivo de Prueba\nHola Mundo\n' 10 11 Probando crear_archivo() 12 13 >>> crear_archivo('', 'contenido') 14 'Error' 15 >>> crear_archivo('', '') 16 'Error' 17 >>> crear_archivo('tests/archivo_de_prueba.txt', '') 18 'Error' 19 >>> crear_archivo('tests/archivo_de_prueba.txt', 'Archivo de Prueba\nHola Mundo\n') 20 21 22 Probando mostrar_texto() 23 24 >>> mostrar_texto('Hola Mundo') 25 Hola Mundo 26 >>> mostrar_texto() 25

Si te fijas las líneas resaltadas en gris, podrás ver las llamadas a los métodos que estamos testeando. Mientras que las resaltadas en negro, simulan el resultando esperado.El texto que no aparece resaltado, es interpretado como parte de los comentarios, exceptuando la línea 1, que se encarga de importar los métodos a ser testeados.

EJECUTANDO LOS TESTUna vez que el código fuente cuenta con los correspondientes test, es hora de correrlos. Para ello, en la línea de comandos, escribiremos:python nombre_del_modulo_a_testear.py -vEn nuestro caso, navegaremos hasta la carpeta capitulo6 y escribiremospython helpers.py -v

Cuando ejecutemos los test, veremos una salida similar a la siguiente:Trying: from helpers import leer_archivo, crear_archivo, mostrar_texto Expecting nothing ok Trying: leer_archivo('') Expecting: 'Error' ok Trying: leer_archivo('tests/archivo_de_prueba.txt') Expecting:

Page 60: Maestros Python

'Archivo de Prueba\nHola Mundo\n' ok Trying: crear_archivo('', 'contenido') Expecting: 'Error' ok Trying: crear_archivo('', '') Expecting: 'Error' ok Trying: crear_archivo('tests/archivo_de_prueba.txt', '') Expecting: 'Error' ok Trying: crear_archivo('tests/archivo_de_prueba.txt', 'Archivo de Prueba\nHola Mundo\n') Expecting nothing ok Trying: mostrar_texto('Hola Mundo') Expecting: Hola Mundo ok Trying: mostrar_texto() Expecting nothing ok 1 items passed all tests: 9 tests in helpers.txt 9 tests in 1 items. 9 passed and 0 failed. Test passed.

En lo anterior, “Trying” nos describe el código que se está ejecutando, mientras que “Expecting”, el resultado esperado. Si todo sale bien, concluirá el bloque indicando “ok”.Al final del test, se puede acceder al reporte completo:1 items passed all tests: 9 tests in helpers.txt 9 tests in 1 items. 9 passed and 0 failed. Test passed.

SOLUCIÓN DEL DESAFÍO DEL CAPÍTULO ANTERIOREn el segundo desafío del capítulo anterior, la propuesta era pensar como podría

Page 61: Maestros Python

evitarse la redundancia de código, en los métodos encargados de guardar los recibos y los presupuestos en formato HTML.Siguiendo la línea inicial, de convertir en “ayudantes genéricos” aquellos métodos sin relación directa con el compartamiento del objeto en sí mismo, se creó un helper, para guardar dichos archivos:47 def crear_archivo(ruta, contenido): 48 """crea un archivo en la ruta pasada con el contenido indicado 49 50 Argumentos: 51 ruta -- ruta al archivo. Ej. carpeta/archivo.txt 52 contenido -- template renderizado 53 54 """ 55 if not ruta or not contenido: 56 return 'Error' 57 else: 58 archivo = open(ruta, 'w') 59 archivo.write(contenido) 60 archivo.close()

ANEXO DE MATERIAL DE LECTURA COMPLEMENTARIOEl desafío de hoy, no dependerá de “resolver” un problema ni de encontrar ningún tipo de solución puntual. El reto de hoy, consiste en desafiarte a ti mismo:

Nunca terminas de aprender y jamás es suficiente lo que te enseñan.

Programar, no se limita a conocer la sintaxis y funcionamiento de un lenguaje de programación. Siempre podrás comenzar por una guía de aprendizaje, para conocer los caminos que puedes seguir, para convertirte en un verdadero profesional en determinada materia. Pero eso, no debe significarlo todo.

Solo lograrás ser un experto, en el momento en el que descubras, que jamás es suficiente lo que conoces y que el

conocimiento no te otorga sabiduría.Tienes una alternativa: no limitar tus recursos al mero conocimiento. No acotar tu carrera profesional al conocer sobre un lenguaje de programación.

De tu voluntad, dependerá el nivel que alcances, y de tu pasión, el superarte cada día.

A continuación, encontrarás un listado de recurso, que no puedes dejar de leer. La gran mayoría se encuentran en español. Las identificadas como “indispensables”, te recomiendo que hagas todo lo posible por leerlas. Las “recomendadas”, significa que “sería una buena idea” leerlas. Y las “complementarias”, dependerán de tu curiosidad.

EL CAMINO CORRECTO…Recurre a la razón, para asimilar lo que lees. Pero recurre a tus

Page 62: Maestros Python

emociones, para saber si lo que haces, realmente te apasiona. Solo así, sabrás que estás siguiendo el camino correcto.

¡Disfruta la lectura y apasiónate practicando!

LECTURA INDISPENSABLE (ES)Guía de aprendizaje de Python por Guido van Rossum (creador de Python)Excelente material de referencias básicas del lenguaje.Inmersión en Python (Dive into Python) por Mark PilgrimExcelente material para conocer a fondo el lenguaje y su aplicación en la programación orientada a objetos.Python no muerde por Roberto AlsinaExcelente libro para aprender a razonar más allá del lenguaje.

LECTURAS RECOMENDADAS (EN ESPAÑOL)

Tutorial Django por @cibernaturalUna muy buena guía para entender el funcionamiento del framework Django, ideal para crear aplicaciones Python Web based.Tutorial de PyGTK por John FinlayTutorial oficial de PyGTK, una suite de módulos Python para crear aplicaciones de escritorio con interfaces gráficas GTK.

LECTURAS COMPLEMENTARIAS (EN ESPAÑOL)

Aprenda a Pensar como un Programador con Python por Allen Downey, Jeffrey Elkner y Chris MeyersUn libro extenso, para leer con tiempo y calma. Muy buen material para utilizar como referencia del lenguaje. Los últimos capítulos, hacen mayor énfasis en la programación orientada a objetos.

LECTURAS RECOMENDADAS (EN)MySQLdb User’s Guide por Andy DustmanGuía oficial de MySQLdb, interface para trabajar con bases de datos MySQL desde Python.Python doctest por Guido Van RossumDocumentación oficial de Python doctestThe PyQT Tutorial por ZetCodeTutorial sobre PyQT para crear aplicaciones de escritorio con interfaces gráficas (un especial agradecimiento Jorge Courbis por pasarme el link)

Page 63: Maestros Python

¿QUÉ TE GUSTARÍA APRENDER EN EL PRÓXIMO CAPÍTULO?El siguiente capítulo de la Guía Python te trae un desafío por adelantado. Esta vez, el tema lo elegirás tú y será sometido a votación, mediante una encuesta.A continuación, encontrarás una brevísima introducción a cada uno de los temas que puedes elegir en la votación. Esta introducción te servirá para poder decidirte por uno con mayor facilidad. Recuerda que solo puedes elegir una opción:

ACCESO A BASES DE DATOS CON MYSQLDB

2. MySQLdb es una interface para MySQL que nos permite manejar bases de datos desde Python. Aprenderemos a conectarnos a una base de datos, leer los registros de una tabla, insertar nuevos y editar los existentes.

3. ¿Qué necesitarás para seguir este capítulo?4. Los siguientes puntos serán necesarios para entender el capítulo, ya

que no serán explicados:○ Tener MySQL instalado○ Conocer mínimamente la sintaxis del lenguaje SQL

TDD EN PYTHON CON UNITTEST6. TDD (Desarrollo guiado por pruebas) y Test-First Programming, es

una técnica de programación que consiste en escribir tests antes de generar nuestro código. Esta técnica de programación, es una de las más complejas pero es la única que garantiza un código limpio, legible, estable y libre de errores. Aprenderemos conceptos básicos sobre TDD, el algoritmo de TDD, cómo escribir tests antes de programar y ejecutar test unitarios.

7. ¿Qué necesitarás para seguir este capítulo?8. Los siguientes puntos serán necesarios para entender el capítulo, ya

que no serán explicados:○ Ganas de programar profesionalmente y estudiar algo que

cuesta aprender solo.

INTERFACES GRÁFICAS PARA APLICACIONES DE ESCRITORIO EN PYTHON

10. Las interfaces gráficas son aquellas que te permitirán desarrollar

Page 64: Maestros Python

una GUI para las aplicaciones de escritorio desarrolladas en Python, es decir, que no correrán por consola sino, en modo gráfico. Veremos cómo mostrar texto, agregar un menú sencillo, un campo de texto y botones con WxPython y PyQT.

Page 65: Maestros Python

11. ¿Qué necesitarás para seguir este capítulo?12. Los siguientes puntos serán necesarios para entender el capítulo, ya

que no serán explicados:○ ¿Nada? ¿Ganas de… ver una introducción a interfaces

gráficas?

¿CÓMO VOTAR POR EL PRÓXIMO TEMA?Primero, asegúrate de haber leído los detalles de cada tema en el punto anterior.Luego, dirígete a la página de Facebook de Maestros del Web y vota por el tema que quieres aprender.

INTERFACES GRÁFICAS CON WXPYTHONA pedido “popular”, pues, ha sido votado por una amplia mayoría y, a solo efecto de cumplir por única vez en mi vida la voluntad de “las masas”, en el capítulo de hoy aprenderemos veremos un ejemplo de un script Python que ¡se ejecuta en modo gráfico! OMFG! ¡En modo… GRÁFICO! Jesus! Tocaremos el cielo con las manos! [apagar modo irónico]

HOLA MUNDO “EXTENDED”Haremos un “Hola Mundo” con wxPython, pero con algo más que un simple “Hola Mundo”.Nuestro programa script, será similar a un editor de textos (como el Notepad de Güindous), con la diferencia de que por defecto, nos mostrará una plantilla decarta comercial y la guardará automáticamente en una carpeta destinada a almacenar todas nuestras cartas.Lo que haremos se verá así:

Page 66: Maestros Python

Para hacer este ejemplo, me inspiré en la Guía oficial de Primeros Pasos con wxPython. De esta forma, será más simple entender la documentación oficial.

INSTALACIÓN DE WXPYTHONEl primer paso, será instalar wxPython.En Linux será necesario el paquete: python-wxgtk2.8. En aquellos basados enDebian, basta con hacer:sudo apt-get install python-wxgtk2.8En Gentoo:emerge wxpythonPara RedHat, Fedora, Mandriva y compañía, pueden buscar los rpm de la versión 2.8.12.0 en este enlace www.rpmfind.net/…search.php?query=wxPython o instalarlo con yum (como root):yum install wxPythonPara Windows y Mac OSDescargar instalador en www.wxpython.org/download.php

Dudas/problemas sobre instalación: Visitarhttp://wiki.wxpython.org/How%20to%20install%20wxPython

Page 67: Maestros Python

INTRODUCCIÓNwxPython es una suite de librerías de interfaces gráficas para Python (programadas en C++), destinadas a crear GUIs de forma simple. Funciona como un módulo más de Python, debiendo ser importado al igual que cualquier otro.Cómo principales características de wxPython pueden citarse:

1. Portabilidad: Windows, Linux y Mac OS X2. Apariencia: Nativa en todos los S.O.3. Licencia: LGPL

ARCHIVOS DEL EJEMPLO

Para nuestro creador de cartas comerciales necesitaremos 2 archivos:● constants.py● editor.py

Descargar ambos archivos, guardarlos en una carpeta y, dentro de esta, crear un sub-directorio llamado cartas. En este sub-directorio, se guardarán automáticamente las cartas que vayamos creando.Para correrlo, simplemente haremos python editor.py y se ejecutará el script en modo gráfico.

UTILIZANDO WXPYTHON EN 6 PASOS1. Importar wxPython:2. import wx3. Crear una clase extendida de wx.Frame:4. class MiClase(wx.Frame)5. Crear los métodos necesarios de la clase. Aquí, además de

definir algoritmos propios, es donde se harán las llamadas a los métodos de wxPython y wxWidgets (ver más adelante)

6. Finalmente, crear una instancia de wx.App:7. app = wx.App(False)8. Otra instancia de nuestra clase:9. ventana = MiClase(None, “Título de la ventana”)10. Llamar a MainLoop del objeto app para mantener activo el

programa:11. app.MainLoop()

CREANDO MÉTODOS DE LA CLASELos métodos de la clase, lógicamente dependerán de lo que queramos que nuestro programa realice. Estos métodos variarán de acuerdo a cada programa. La“fórmula” a seguir, será recomendable que se desarrolle de la siguiente manera:

DEFINIR EL MÉTODO __INIT__

Definir el __init__ de la clase, cuyo parámetro sea (además de self), parent.

Page 68: Maestros Python

Esto garantizará hacer siempre una referencia al elemento “parent” (padre) del objeto que se esté instanciando.En nuestro caso, cuando instanciamos al editor, como ventana “padre” le estamos indicando “None” (ninguna), ya que es la primera ventana que estamos instanciando:frame = Editor(None, APP_TITLE)En este ejemplo, además, hay un segundo parámetro que corresponde al título de la ventana. Pero éste, podríamos haberlo evitado, si lo definíamos directamente en el __init__. No lo hicimos, para poder extender el día de mañana, este ejemplo, instanciando otras ventanas con un nombre diferente.En el __init__, además, se debe inicializar al propio wx.Frame:wx.Frame.__init__(self, parent, title=title, size=(800, 600))Como se puede ver, a wx.Frame se le pueden pasar diversos parámetros. En nuestro caso, un título de ventana y las medidas de la misma (ancho, alto).Es importante además, siempre llamar al método Show(), ya que de lo contrario, la ventana nunca se visualizará:self.Show(True)Por otro lado, en el método __init__ deben establecerse todas las propiedades de clase y llamar a aquellos métodos que se encarguen de generar toda la GUI.

INCRUSTANDO WIDGETS

wxPython, utiliza wxWidgets. Estos “Widgets” serán todos aquellos elementos que se irán incrustando en el contenedor (frame). Una lista completa de los Widgets implementados por wxPython, puede econtrarse enhttp://docs.wxwidgets.org/2.8/wx_wxpython.html#wxpclasses.Para utilizar cualquiera de estos Widgets, deben ser considerados como métodos de wx, simplemente utilizando la sintaxis wx.Widget(parametros).

WIDGETS UTILIZADOS EN NUESTRO CREADOR DE CARTAS COMERCIALES

En nuestro script, los widgets utilizados son:wx.TextCtrl()Control de entrada de texto que permite mostrar y editar su contenido. Puede ser de una sola línea o multilínea.Con el parámetro value se define el contenido por defecto, mientras que styledebe ser definido con las constantes de estilo del control.wx.Menu()Un menú ya sea como lista desplegable o ventana emergente (pop-up) que permite seleccionar un elemento capturando el evento y actuando en consecuencia.wx.MenuBar()Una barra conteniendo una serie de menús accesibles desde la parte superior de la ventana.wx.MessageDialog()Un cuadro de diálogo que muestra un mensaje de una o varias líneas, con botones de opción como Aceptar, Sí, No y Cancelar. Este Widget recibe como parámetros:parent la ventana “padre”, mensaje, titulo y estilo.

Page 69: Maestros Python

Ver lista completa de wxWidgets implementados por wxPython.

LLAMANDO A LOS MÉTODOS HEREDADOS DE WX.FRAMEwx.Frame es una clase del módulo wx, que hereda de otras y por lo tanto, pone a nuestra disposición, una larga lista de métodos, a los cuáles accederemos simplemente mediante self.Metodo().Los métodos que utilizamos en nuestro código son:wx.Frame.CreateStatusBar()Genera la barra de estado de la ventana.wx.Frame.SetMenuBar()Se encarga de crear la barra de menú con todos los wxWidgets configurados.wx.EvtHandler.Bind()Captura un evento y lo enlaza a un controlador de eventos.wx.SizerFlags.Centre()Centra la ventana en el medio de la pantalla.wx.Window.Show()Muestra (u oculta) la ventana.wx.Window.Close()Cierra la ventana.

CONCLUSIÓNPara utilizar cualquier interfaz gráfica en Python, solo es necesario:

1. Saber Python (para programar algo y no solo mostrar ventanas con menús, textos y botones que no hagan nada)

2. Entender la sintaxis y semántica de la programación orientada a objetos(para entender como funcionan las librerías gráficas)

3. Tener a mano la guía de referencias de la interface gráfica a utilizar(simplemente, para saber “el nombre” de los métodos y objetos a los cuales recurrir, para “mostrar gráficamente” aquello que tuvimos que programar en Python)

FINALIZANDO CON PYTHON Y MYSQLCon el capítulo de hoy, llegamos al final de esta guía. Considero que hemos aprendido muchísimas cosas de gran importancia y que no solo se han enfocado en el dominio de un lenguaje (como Python, en este caso), sino que además, introdujeron buenas prácticas y conceptos de la programación en general, sus diversas técnicas y paradigmas.En este último “episodio”, nos avocaremos a un tema particular, el cual es prácticamente imposible evitar ser abarcado en el desarrollo de un sistema informático. Me refiero a la interacción con bases de datos.¡Comencemos!

Page 70: Maestros Python

TRABAJANDO CON BASES DE DATOS MYSQL EN PYTHONNo abordaremos aquí, conocimientos básicos sobre MySQL, uso, instalación ni configuración. Sin perjuicio de lo anterior, haré una breve introducción.

STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL)SQL es el lenguaje de consulta estructurado utilizado para el acceso a bases de datos relacionales. Si bien SQL como lenguaje, posee ciertos estándares, el lenguaje de consulta en sí, varía para cada base de datos en particular, siendo el tratado en este ejemplo, el correspondiente a MySQL.

MYSQLMySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales, libre y que puede ser instalado en múltiples plataformas.Para seguir el capítulo de esta guía, será necesario instalar MySQL. Para ello los invito a quienes no posean MySQL instalado, que visiten el sitio de descargas de MySQL y la documentación de MySQL.

MYSQLDBMySQLdb es una interfaz para trabajar con bases de datos MySQL desde Python. El capítulo Nº7 de esta guía, se ha indicado como lectura recomendada, el Manual oficial de MySQLdb el cual sugiero que se lea tras finalizar este capítulo.

INSTALACIÓN DE MYSQLDBPara interactuar desde Python con MySQL a través de MySQLdb, es necesario instalar dicho módulo. El nombre del paquete es python-mysqldb (por si desean instalarlo desde los repositorios), o sino, pueden descargar un tarball desdehttp://sourceforge.net/projects/mysql-python/. Allí mismo, encontrarán el archivoREADME con toda la información para instalarlo.

INTRODUCCIÓN A BASES DE DATOS CON PYTHONEn el caso particular de Python, el acceso a bases de datos se encuentra definido a modo de estándar en las especificaciones de DB-API (por curiosidad, puedes visitar Python Database API specification).Esto significa, que para utilizar cualquier base de datos, siempre se deberán seguir los mismos pasos:

1. Importar el módulo de conexión (en nuestro caso, utilizaremos MySQLdb)

2. import MySQLdb3. Conectarse a la base de datos4. 5. db_host = 'localhost'6. usuario = 'root'7. clave = 'clave'

Page 71: Maestros Python

8. base_de_datos = 'mi_basededatos'9. db = MySQLdb.connect(host=db_host, user=usuario,

passwd=clave,10. db=base_de_datos)11. Abrir un cursor12. cursor = db.cursor()13. Ejecutar una consulta14. 15. mi_query = "SELECT campo FROM tabla WHERE campo='valor'

ORDER BY campo"16. cursor.execute(mi_query)17. Si se está agregando, editando o eliminando un registro: hacer un

commit a la base de datos18. db.commit()19. Si se están leyendo datos: obtener todos los registros hallados20. cursor.fetchall()21. u obtener solo el primero:22. cursor.fetchone()23. Cerrar el cursor abierto24. cursor.close()

MANOS A LA OBRA!Hecha esta introducción, estamos en condiciones de arrancar.

CREAR LA BASE DE DATOS QUE UTILIZAREMOSLo primero que debemos hacer, es crear una nueva base de datos (o utilizar una existente) y ejecutar el query (consulta) que creará la tabla que utilizaremos.Para ello, abriendo una terminal accedes a MySQL escribiendo:mysql -u nombre_de_usuario_de_mysql -p contraseña_de_mysql

Lógicamente, modificarás nombre_de_usuario_de_mysql por tu nombre de usuario y contraseña_de_mysql por tu clave. Al pulsar la tecla “enter”, verásmysql>Una vez allí, si deseas crear una nueva base de datos, escribe:create database nombre_de_la_nueva_base_de_datos;

Luego, indicamos a MySQL la base de datos que utilizaremos, escribiendo:use nombre_de_tu_base_de_datos;

Habiendo indicado la base de datos a utilizar, ya estás en condiciones de ejecutar la consulta que creará la tabla. Para ejecutar la consulta, copia el siguiente query y luego pulsa la tecla enter:CREATE TABLE IF NOT EXISTS paises ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, pais VARCHAR(125) NOT NULL, abbr CHAR(2) NOT NULL

Page 72: Maestros Python

) ENGINE=InnoDB;

DESCARGAR ARCHIVOSEl ejemplo de este capítulo, corresponde a un ABM de países con arquitectura MVC (modelo-vista-controlador). El mismo, cuenta con los siguientes archivos:

● db_conn.py (Capa de abstracción para la base de datos)● pais.py (Modelo)● pais_view.py (Vista)● pais_controller.py (Controlador)

Para ejecutar este ejemplo, llamar a pais_controller.py:python pais_controller.pyComo podrán observar, este controlador es quien recibe las peticiones que hagamos, encargándose de realizar los cambios necesarios al modelo (la clase Pais), llamar a este modelo, y luego, enviar los datos necesarios a la vista, para que ésta, finalmente, sea quien nos muestre esos datos en pantalla.Saber más sobre el patrón arquitectónico MVC

BALANCE FINAL DE LA GUÍAAsí es que llegamos al final de esta guía.Queda muchísimo por aprender y sobre todo, son abundantes los consejos que podríamos tomar para crecer profesionalmente. Creo, que quienes hayan seguido la guía paso a paso y participado activa o pasivamente de los comentarios de cada capítulo, habrán sabido comprender las bases necesarias para no ser “un programador más”.Como docente, me llevo conmigo la satisfacción de, una vez más, no haberme reservado lo que aprendí a lo largo de mi carrera, como un secreto bajo llave, sino, el haberlo compartido con el solo objeto de ser aprovechado por quienes se sintiesen interesados, curiosos, motivados, etc.Como redactora de esta guía, quedan almacenadas en mi memoria, un cúmulo de experiencias aprovechables, producto de la interacción humana en un medio de comunicación tan particular como lo es Internet.Y como persona, me llevo la indudable realidad sobre una educación general en decadencia, que quisiera haber evitado conocer, pero que al mismo tiempo, me abre los ojos a un camino alternativo para cumplir mis objetivos.

Y por supuesto, para todos, un ¡EXCELENTE 2012!