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97 AÑOS DE EXPERIENCIA ACADÉMICA DOCENCIA EN POSGRADO ACREDITADA INTERNACIONALMENTE97 AÑOS DE EXPERIENCIA ACADÉMICA

DOCENCIA EN POSGRADO ACREDITADA INTERNACIONALMENTE

Maestría en

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PROCESAMIENTO DE SEÑALESE IMÁGENES DIGITALES

ESCUELA DE POSGRADO / PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ

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//Director del Doctorado: Dr. Alberto Gago Medina

//Director de la MaestríaDr. Roberto Lavarello Montero

//Comité Directivo Dr. Paul RodríguezDr. Benjamín Castañeda Aphan

El procesamiento de señales y/o imágenes se refiere al conjunto de técnicas matemáticas usadas para el análisis de procesos físicos y/o sintéticos que dependen de una o más variables. Voz, imágenes y videos son ejemplos típicos para el caso de una, dos y tres variables, respectivamente.

La Pontificia Universidad Católica del Perú, en la Escuela de Posgrado, ofrece el programa de Maestría en Procesamiento de Señales e Imágenes Digitales, el cual se desarrolla a tiempo completo y está orientado a la investigación, con énfasis en el desarrollo de nuevos modelos matemáticos y su aplicación a la solución de problemas reales.

Presentación

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Objetivos

• Formar profesionales con capacidad para conducir, documentar, comunicar y sustentar los resultados de una investigación en temas relacionados con el procesamiento de señales e imágenes digitales.

• Desarrollar proyectos de tesis que resuelvan problemas de alta relevancia tecnológica y social en colaboración con centros de investigación y empresas nacionales e internacionales de primer nivel.

Doble grado

Los participantes en el programa tendrán la posibilidad de acceder al convenio de doble grado con The University of New México de Estados Unidos.

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Perfil del graduado

Habilidades y competencias:

• Capacidad de conducir, documentar, comunicar y sustentar los resultados de una investigación o de un proyecto en temas relacionados con el procesamiento de señales e imágenes digitales.

• Aptitud autodidacta y capacidad de integrar los conocimientos adquiridos durante el programa de Maestría.

• Capacidad de comprender el lenguaje matemático y las ideas expresadas en documentos científicos, así como expresar sus propias ideas y desarrollos en dicho lenguaje.

• Capacidad para realizar investigaciones y/o desarrollos por iniciativa propia.

• Capacidad de resolver problemas prácticos en ingeniería haciendo uso de modelos matemáticos y métodos computacionales.

• Capacidad de generar producción científica: realizar presentaciones en conferencias internacionales especializadas y/o publicaciones en revistas indexadas.

Perfil del postulante

El programa está dirigido a profesionales

jóvenes recientemente graduados que tengan

una fuerte vocación por la investigación. Se

anticipa que los postulantes al programa sean

bachilleres, titulados o licenciados de las carreras

de Ingeniería Electrónica, Ingeniería Informática,

Ingeniería Mecánica, Ingeniería Mecatrónica,

Ingeniería de las Telecomunicaciones,

Matemática Aplicada, Física Aplicada y otros

programas afines.

Los alumnos que ingresen al programa deberán

tener conocimientos básicos o intermedios

de lógica digital, programación (p.ej. C/C++,

Matlab o Phyton), álgebra lineal y procesamiento

digital de señales. Adicionalmente, se espera

que el postulante tenga la capacidad de realizar

búsquedas de información en bases de datos

científicas y ejecutar proyectos de manera

supervisada pero independiente.

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Plan de estudios

El plan de estudios ha sido elaborado para ser

completado en un mínimo de cuatro semestres.

El alumno, para culminar sus estudios, deberá

completar un mínimo de 48 créditos. La Tabla 1

muestra el plan de estudios, de acuerdo a

como se espera que el alumno lo complete. El

alumno podría, a su criterio, adelantar los cursos

electivos.

El alumno deberá completar los cuatro cursos

relacionados con su trabajo de tesis (Seminario

de Herramientas para la Investigación, Trabajo

de Tesis 1, Trabajo de Tesis 2, Trabajo de

Tesis 3) con un total de 18 créditos, los cuatro

cursos obligatorios (Procesamiento de Señales

Aleatorias, Sistemas Lineales, Procesamiento de

Señales Digitales, Procesamiento de Imágenes

Digitales) con un total de 12 créditos y completar

un mínimo de 18 créditos en cursos electivos. De

estos 18 créditos electivos, al menos 12 deberán

corresponder a cursos electivos propios de la

Maestría. El estudiante podrá completar su carga

de cursos electivos con cursos de otras maestrías

con la previa recomendación del profesor asesor

y la autorización del Comité Asesor.

Cursos obligatorios

CICLO CURSO CRÉDITOS

I

Procesamiento de Señales Aleatorias (ING605)

3

Sistemas Lineales (ING606) 3

Seminario de Herramientas para la Investigación (ING607)

3

Electivo 3

II

Procesamiento de Señales Digitales (ING608)

3

Procesamiento de Imágenes Digitales (ING609)

3

Trabajo de Tesis 1 (ING610) 3

Electivo 3

III

Trabajo de Tesis 2 (ING646) 6

Electivo 3

Electivo 3

IV

Trabajo de Tesis 3 (ING613) 6

Electivo 3

Electivo 3

TOTAL 48

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Docentes

■ Benjamín CastañedaDoctor en Ingeniería Electrónica, University of Rochester, EE.UU.

■ Danny Scipión CastilloDoctor, University of Oklahoma, EE.UU.

■ Marco Milla BravoDoctor, University of Illinois at Urban-Champaign, EE.UU.

■ Paul Rodríguez ValderramaDoctor en Ingeniería Electrónica, University of New Mexico, EE.UU.

■ Roberto LavarelloDoctor en Ingeniería Eléctrica y de Computadoras, University of Illinois at Urbana-Champaign, EE.UU.

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Línea de investigación

Las líneas de investigación de la Maestría en

Procesamiento de Señales e Imágenes Digitales

son:

• Procesamiento de imágenes digitales

• Procesamiento de señales de radares ionosféricos y atmosféricos

• Observación de fenómenos ionosféricos y parámetros físicos utilizando técnicas de radio-frecuencia

• Procesamiento de señales para la formación de imágenes médicas

• Caracterización de tejidos utilizando ultrasonido

• Segmentación y registro de imágenes médicas

• Problemas inversos para imágenes y videos digitales

• Computación de alto desempeño

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Algunos proyectos de tesis que se ofrecerán en

el año académico 2015 son:

1. Estimación de parámetros ionosféricos usando códigos aleatorios en mediciones de radar. Para mejorar la resolución de las

mediciones ionosféricas realizadas con el

radar de Jicamarca se aplicará una nueva

técnica de codificación de pulsos que

utiliza códigos aleatorios. De esta forma se

espera mejorar la relación señal-ruido de

las mediciones e incrementar el rango de

cobertura de estas. Además, el proyecto

incluye el modelamiento de las mediciones

que realiza el radar. Utilizando este modelo

y técnicas de inversión, se estimarán los

parámetros físicos de la ionósfera en función

de la altura. Este proyecto se realiza en

colaboración con el Radio Observatorio

de Jicamarca (Perú), University of Illinois

at Urbana-Champaign (EE.UU., 4a mejor

universidad de Ingeniería en el mundo, según

ARWU 2014) y el observatorio Millstone Hill

del MIT (EE.UU., 1a mejor universidad en el

mundo, según ARWU 2014).

2. Diagnóstico de cáncer de tiroides empleando coeficientes de retrodispersión ultrasónicos. Actualmente se investiga la estimación

de coeficientes de retrodispersión para

obtener información de microestructura

tisular sin necesidad de biopsias. El objetivo

de este proyecto es utilizar esta tecnología

para diagnosticar cáncer en los nódulos de

tiroides de pacientes humanos. Este proyecto

es realizado en colaboración con Oncosalud

(Perú) e investigadores de la University of

Illinois at Urbana-Champaign (EE.UU., 4a

mejor universidad de Ingeniería en el mundo

según ARWU 2014).

3. Desarrollo de técnicas de formación de haces adaptivas. Las ecografías se construyen

empleando la formación de un haz mediante

retraso-y-suma. Algoritmos adaptivos como

el formador de haz de Capon permiten

obtener mejor resolución espacial, pero son

altamente sensibles a perturbaciones de

la velocidad del sonido. El objetivo de este

proyecto es desarrollar un formador de haz

robusto explotando los fundamentos teóricos

de métodos de corrección de aberración.

Este proyecto es realizado en colaboración

con la Stanford University (EE.UU., 2a mejor

universidad en el mundo según ARWU 2014).

4. Desarrollo de un equipo para diagnóstico automatizado de TBC. La tuberculosis es

un mal endémico y uno de los principales

problemas de salud que afronta el país.

Este tema involucra desarrollar el hardware

y el software necesarios para realizar una

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baciloscopía automatizada en muestras de

TBC teñidas con fluorescencia y Ziehl Neelsen.

Este proyecto se desarrolla en conjunto con

la Universidad Nacional de Ingeniería (Perú),

la Universidad Peruana Cayetano Heredia y el

Hospital Nacional Dos de Mayo (Perú).

5. Diagnóstico de cáncer de mama empleando sonoelastografía cuantitativa. El cáncer de

mama es uno de los cánceres que provocan

mayor mortandad en las mujeres en el Perú

y el mundo. El objetivo de este proyecto es

verificar en voluntarias in vivo la capacidad del

módulo de elasticidad estimado empleando

sonoelastografía para diagnosticar cáncer de

mama. Este proyecto se realiza en conjunto

con Oncosalud (Perú), la University of British

Columbia (Canadá, 37a universidad en el

mundo, según ARWU 2014) y la University

of Rochester (EE.UU., 90a universidad en el

mundo según ARWU 2014).

6. Diagnóstico de cáncer de endometrio empleando ultrasonido cuantitativo. El

cáncer de endometrio es actualmente

diagnosticado empleando ecografías,

pero la especificidad de esta técnica es

muy baja. El objetivo de este proyecto es

reducir la cantidad de biopsias innecesarias

al suplementar el diagnóstico por ecografía

con ultrasonido cuantitativo. Este proyecto se

realiza en conjunto con Oncosalud (Perú), la

UNI (Perú), la Universidad Peruana Cayetano

Heredia y la University of British Columbia

(Canadá, 37a universidad en el mundo según

ARWU 2014).

7. Tomografía de la ionósfera sobre Sudamérica. El objetivo del proyecto es la aplicación de

técnicas de tomografía para la medición de

la densidad del plasma de la ionósfera sobre

Sudamérica. Para este propósito se utilizarán

mediciones de TEC (contenido total de

electrones) con receptores GPS de doble

frecuencia distribuidos en Sudamérica,

que son parte de la red LISN (Low Latitude

Sensor Network). Esta red está dedicada a la

observación de fenómenos ionosféricos y de

la alta atmósfera a bajas latitudes alrededor

del ecuador magnético. El proyecto se

realizará en colaboración con el Radio

Observatorio de Jicamarca (Perú) y el Boston

College (EE.UU.).

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Grado académico

La Pontificia Universidad Católica del Perú

otorga el grado de Magíster en Procesamiento de Señales e Imágenes Digitales a quienes

cumplan con los siguientes requisitos:

• Aprobar el plan de estudios correspondiente.

• Presentar y sustentar satisfactoriamente una tesis de grado.

• Como alternativa a la tesis, el alumno puede presentar un artículo apto para la publicación en una revista indexada.

• Acreditar el conocimiento del idioma inglés en el nivel exigido por la Universidad según el Reglamento para la Acreditación del Conocimiento de Idiomas ante las Unidades Académicas.

• Cumplir con las disposiciones institucionales de carácter general y las especiales que apruebe la Escuela de Posgrado.

Contacto

Pontificia Universidad Católica del PerúEscuela de Posgrado

Av. Universitaria 1801, San Miguel, Lima 32 – PerúComplejo Mac Gregor, 8º pisoTeléfonos: (511) 6262530 / (511) 6262531

Correo electrónico:posgrado@pucp.edu.pe

www.posgrado.pucp.edu.pe