Maestría enTecnologías de la Informaciónpara la Analítica de Datos

Cuando te gradúesSerás un magíster en las áreas de tecnologías de la información (TI) con conocimiento en metodologías, técnicas y herramientas para el análisis inteligente y automático de grandes volúmenes de datos, que te permitirán diseñar e implementar soluciones informáticas que faciliten y apoyen la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones.

Podrás articular oportunidades reales y potenciales que existen para la analítica de datos, las cuales se enmarcan en las siguientes funciones en las empresas y organizaciones:

1Administrar proyectos y servicios de TI para el análisis de datos.

2Integrar efectivamente las soluciones de TI en el entorno empresarial con nuevas herramientas para el análisis de datos.

3Diseñar arquitecturas de datos garantizando su almacenamiento, seguridad, calidad, fiabilidad y accesibilidad.

4Utilizar tecnologías y herramientas actuales y emergentes acordes con las necesidades del entorno.

5Desempeñar funciones de consultoría y auditoría en el campo de las tecnologías de la información.

6Crear empresas en el ámbito de las tecnologías de la información enfocadas a brindar soluciones para la analítica de datos.

7Analizar y procesar datos de diferentes organizaciones públicas o privadas.

Lograrás• Apoyar la gestión del conocimiento y su calidad,

mediante el uso de las tecnologías de la información yla comunicación.

• Potenciar la globalización del pensamiento, mediante el uso de las TIC.

• Promover y asesorar el uso y apropiación de las TIC en contextos globales y su administración.

• Brindar capacitación y asesoría para la utilización yapropiación de las TIC en los procesos de enseñanza yaprendizaje.

Maestría enTecnologías de la Informaciónpara la Analítica de Datos

Título otorgado: Magíster en Tecnologías de la Información para la Analítica de Datos

Duración: cuatro semestres

Créditos académicos: 40

Metodología:presencial

Modalidad:profundización e investigación

SNIES: 107746Reg. Cal: Res. No. 2737. 18 marzo 2019 - 7 años.

Horario: viernes 5:00 a 9:00 p.m. Sábados 8:00 a.m. a 1:00 p.m.

ISEMESTRE

IISEMESTRE

IIISEMESTRE

IVSEMESTRE

Big data II

Análisis y visualización de datos

Proyecto de gradoINVESTIGACIÓN

DISCIPLINAR

PROFESIONAL

3 / 24

3 / 36

4 / 48

3 / 36

3 / 36

4 / 48

Big Data I

Aprendizaje automatico

Electiva II

Proyecto de gradoINVESTIGACIÓN

DISCIPLINAR

PROFESIONAL

3 / 24

3 / 36

2 / 24

2 / 24

3 / 36

3 / 36

4 / 48

Métodos analíticos

Electiva

Electiva I

Proyecto de investigación aplicada II

DISCIPLINAR

INVESTIGACIÓN

PROFESIONAL

3 / 24

3 / 36

2 / 24

2 / 24

3 / 36

3 / 36

4 / 48

Diseño de base de datos

Arquitectura de Software

Planeación de proyectos

Ética, tecnología, sociedad

Identidad Institucional

Proyecto de investigación aplicada I

DISCIPLINAR

PROFESIONAL

INVESTIGACIÓN

2 / 24

2 / 24

2 / 24

1 / 12

1 / 12

2 / 24

2 / 24

2 / 24

2 / 24

1 / 12

1 / 12

2 / 24

ASIGNATURACOMPONENTE

MODALIDADPROFUNDIZACIÓN

CRÉDITOS / HORAS CRÉDITOS / HORAS

MODALIDADINVESTIGACIÓN

SEMESTRE

10 / 120 10 / 120I semestre: total créditos / horas

10 / 108 6 / 120II semestre: total créditos / horas

10 / 108 10 / 120III semestre: total créditos / horas

10 / 108 10 / 120IV semestre: total créditos / horas

40 / 444 40 / 480TOTAL CRÉDITOS / HORAS

Plan de estudios

Perfil del egresadoEl egresado de la Maestría en Tecnologías de la Información para la Analítica de Datos podrá desempeñarse como:

• Arquitecto de soluciones para el análisis de datos, quien plantea y diseña soluciones informáticas de apoyo a la toma de decisiones en las organizaciones.

• Ingeniero informático para análisis de datos, con conocimientos y habilidades en la implementación de tecnologíasde vanguardia para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.

• Analista de datos, para reconocer las técnicas más apropiadas para el procesamiento inteligente de información.

Formación investigativa de la maestríaEn el currículo del programa de la Maestría en Tecnologías de la Información para la Analítica de Datos se encuentran dos cursos de investigación aplicada en los semestres I y II que, según la modalidad del programa, poseen diferentes enfoques. El primer curso, igual para ambas modalidades, tiene un enfoque formativo, por lo tanto, involucra conceptos básicos sobre procesos de investigación, para que el estudiante pueda conocer y apropiar estas prácticas en sus procesos diseño de soluciones de tecnologías de información para el análisis de grandes volúmenes de datos. A partir del segundo semestre, en el segundo curso de investigación aplicada, se exploran mecanismos como el mapeo sistémico que permite al estudiante familiarizarse con los procesos de publicación de resultados de investigación y conocer las tendencias en los procesos investigativos de otras organizaciones.

Modalidad de profundización• Investigación desde el enfoque de investigación

aplicada. • En la modalidad de profundización la intensidad del

curso es por su sentido lógico de menor número decréditos que la de investigación.

A partir del tercer semestre en la modalidad de investigación la intensidad en créditos para el proyecto de grado será mayor que en la modalidad de profundización. Esto para permitir al estudiante una mayor dedicación de tiempo a su trabajo de investigación.

Modalidad de investigación• Investigación desde un enfoque más dirigido a la

investigación básica.• En la modalidad de investigación, la mayor cantidad

de créditos de estos cursos permite al estudiantefortalecer su proceso en investigación.

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Este programa puede estar sujeto a variaciones en las asignaturas y en el personal docente. La Universidad se reserva el derecho de modificar las fechas para la apertura de los programas o su cancelación, de acuerdo con las condiciones en que se desarrolle el proceso de inscripciones. La Universidad no hará devolución del valor de la matrícula cuando el estudiante se retire sin importar su causa.

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