MAESTRÍA EN · 2020-03-27 · El graduado de la Maestría en Analítica Estratégica de Datos...

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Jornada : Jueves y Viernes de 18:15 a 21:30 Magíster en Analítica Estratégica de Datos 4 semestres 45 Sábado 08:15 a 15:45 Los sábados hay actividades académicas en horas de la tarde cada 15 días. MAESTRÍA EN mi.konradlorenzedu.co/maestria-analitica-datos

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Jornada : Jueves y Viernes de 18:15 a 21:30

Magíster en Analítica Estratégica de Datos

4 semestres45

Sábado 08:15 a 15:45

Los sábados hay actividades académicas en horas de la tarde cada 15 días.

MAESTRÍA EN

mi.konradlorenzedu.co/maestria-analitica-datos

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Integra diferentes disciplinas y perspectivas relacionadas con la aplicación de modelos e instrumentos a la predicción y abordaje de diferentes problemáticas vinculadas con la toma de decisiones organizacionales.

Se fundamenta en cuatro grandes áreas del conocimiento: la estadística, la inteligencia de negocios, el machine learning y las ciencias de la computación. En estas áreas se sintetiza un concepto relativamente nuevo denominado “ciencia de los datos”, que empieza a tener acogida en el mundo empresarial y en la academia.

Profundización en temáticas originadas desde las ciencias de la computación, de forma que se hace uso de las nuevas tecnologías en hardware, software y algoritmos que constituye los fundamentos de la transformación digital que se está viviendo con fuerza en la primera década de este siglo.

CÓDIGO SNIES: 108220 DURACIÓN: 4 SEMESTRES REGISTRO CALIFICADO: 7429 DEL 16/07/2019, VIGENCIA POR 7 AÑOS

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El graduado de la Maestría en Analítica Estratégica de Datos será uno de los perfiles de mayor demanda que buscarán las empresas en Colombia en los próximos años, teniendo en cuenta que estos profesionales se han transformado de ser expertos en informática para especializarse en áreas de negocio.

Colombia es el primer país en Latinoamérica con una Política Nacional de Explotación de Datos (Big Data), convirtiéndose en un impulso para perfiles profesionales que puedan liderar este tipo de iniciativas.

La analítica dejó de ser de uso casi exclusivo de áreas financieras y se está convirtiendo en parte fundamental del funcionamiento de las organizaciones, dado que, a partir del análisis de datos, los directivos deciden el rumbo de la compañía y sus distintas estrategias como: la planeación, el mercadeo, las ventas, operaciones, incluso el recurso humano.

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El Programa de Maestría en Analítica Estratégica de Datos tiene como misión formar profesionales que se caracterizan por su comportamiento ético, trabajo en equipo y capacidad para gestionar y ejecutar proyectos de analítica que generen impacto en las organizaciones. El Programa fomenta habilidades matemáticas y computacionales, así como la capacidad de generar investigación e innovación en metodologías de analítica de datos manteniendo el rigor de la disciplina.

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La maestría pretende desarrollar capacidades para:

Acopiar, depurar y revisar la calidad de datos, tanto estructurados como semiestructurados.

El procesamiento de información textual.

Realizar análisis exploratorios y descriptivos de datos utilizando herramientas de analítica y usando los conceptos estadísticos abordados en la maestría.

La investigación teórica y práctica vinculada al entorno de las organizaciones.

La estructuración de proyectos de analítica de datos desde su etapa de planeación hasta la comunicación de los resultados estratégicos para la organización.

La valoración de los datos de la organización y la construcción de estrategias con los hallazgos derivados de los análisis estadísticos.

La toma de decisiones que generen valor en las organizaciones, a partir de los resultados de los proyectos de analítica.

El uso de herramientas analíticas avanzadas como los modelos predictivos y machine learning.

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Gestión estratégica de proyectos de analítica de datos

Estadística y probabilidad aplicada

Datos estructurados y no estructurados

Seminario de Formulación de Proyectos de Analítica

Machine Learning Probabilístico

Electiva I

Diseño estadístico en proyectos de analítica

Herramientas de analítica y despliegue de información

Seminario de Analítica de Datos

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Modelos estadísticos predictivos

Modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados

Electiva II

Seminario de Modelos Aplicados a la Analítica de Datos

III SEMESTRE

IV SEMESTRE

Electiva III

Minería de Texto y Analítica Web

Seminario de Toma de Decisiones

Trabajo de Grado

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Será un profesional ético, comprometido e innovador, capaz de desarrollar proyectos de analítica de datos desde su planeación hasta la implementación de las soluciones analíticas que permitan dar soluciones valiosas en diversas áreas y sectores de la economía (agrícola, industrial, salud, educación, mercadeo, gobierno, financiero y de seguros, entre otros), haciendo uso de las metodologías más innovadoras enmarcadas en el big data, la estadística y el machine learning.

Estará en la capacidad de desarrollar investigaciones teóricas y aplicadas en el área de la analítica de datos y desempeñarse en el sector público y privado, en organizaciones nacionales e internacionales, también podrá desarrollar sus propios emprendimientos, aportando sus habilidades, conocimiento, su capacidad de aprendizaje e innovación.

El graduado del Programa de Maestría en Analítica Estratégica de Datos podrá desempeñarse en las organizaciones en roles como gerente, director o líder de proyectos de analítica, también podrá ser un analista sénior de datos, o administrador experto de información en los sectores de gobierno, salud, educación, telecomunicaciones, financiero, industrial, agrícola, de negocios, de mercadeo, entre otros. El egresado dispondrá de capacidades investigativas que le permitirán proponer metodologías y procedimientos analíticos para abordar diversos problemas que involucren el uso de información.

El graduado dispondrá de amplias capacidades estratégicas y operativas dentro de una organización y estará en la capacidad de desarrollar modelos y herramientas analíticas que permitan a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos, así mismo, tendrá competencias para ser consultor en cada una de las fases de un proyecto de analítica de datos y estará en la capacidad desempeñar roles estratégicos desde diversos campos del conocimiento.

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