Los Tres Paradigmas en Investigacin1. PARADIGMAS A CONSIDERAR EN LA INVESTIGACIN CIENTFICA1. El trmino Paradigma significa el modo en el que vemos el mundo2. Los paradigmas contienen reglas y regulaciones que hace 1) establecer o definir fronteras, 2) dicen como comportarse dentro de esas fronteras.3. Thomas kuhn (1975) en su obra La Estructura de las Revoluciones Cientficas lo define como: es una concepcin general del objeto de estudio de una ciencia, de los problemas que deben estudiarse, del mtodo que deben emplearse en la investigacin y de las formas de explicar, interpretar o comprender, segn el caso, los resultados obtenidos por la investigacin.4. El paradigma acta como un ejemplo modelo aceptado que incluye leyes, teoras, aplicaciones e instrumentaciones de una realidad.2. PARADIGMA POSITIVISTA O EMPRICO1. Se le ha denominado Cuantitativo, emprico-analtico racionalista. Surge de las ciencias naturales, se extrapola a las ciencias sociales. Una de las pretensiones de este paradigma es sostener que las predicciones es una explicacin del hecho. Sus caractersticas fundamentales son:2. Su orientacin es prediccionista. Ya que lo importante es plantear una serie de hiptesis, es decir, predecir que algo va a suceder y luego comprobar o verificar que as sucedi.3. La relacin investigador-objeto de estudio es aparente. No reproduce el fenmeno estudiado tal cual ste se da en la realidad externa. Bajo el supuesto de que el objeto (pasivo) tiene existencia propia, independiente de quin lo estudia.4. El mtodo modelo de conocimiento cientfico, es el experimento. El cual se apoya en la estadstica, que es una manera de cuantificar, verificar y medir todo, sin contar cada uno de los elementos que componen el todo.3. 1. En la relacin teora-prctica predomina la separacin. Si bien las investigaciones parten de la realidad, sin embargo, slo contribuyen a la ampliacin de conocimientos tericos.2. Aspira a la prediccin, a la exactitud, al rigor, al control en el estudio de los fenmenos. Su propsito es establecer leyes y explicaciones generales por las que se rigen el objeto de estudio.3. Pretende desarrollar un conocimiento nomottico. Considerada la va hipottica-deductivo como vlida para todas las ciencia. Est centrada sobre las semejanzas.4. Entre la investigacin y la accin existe un desligamiento. Su premisa es que puede haber investigacin sin accin inmediata.5. Se puede emplear a gran escala.6. Pretende alcanzar la objetividad.4. PARADIGMA INTERPRETATIVO1. Con este paradigma podemos comprender la realidad como dinmica y diversa, se lo denomina cualitativo, fenomenolgico-naturalista o humanista. Su inters va dirigido al significado de las acciones humanas y de la prctica social. Su propsito es hacer una negacin de las nociones cientficas de explicacin, prediccin y control del paradigma positivista, por las nociones de compresin, significacin y accin. Sus caractersticas fundamentales son :2. Su orientacin es al descubrimiento. Busca la interconexin de los elementos que pueden estar influyendo en algo que resulte de determinada manera.3. La relacin investigador-objeto de estudio es concomitante. Existe una participacin democrtica y comunicativa entre el investigador y los sujetos investigados.4. Considera a la entrevista, observacin sistemtica y estudios de caso como el mtodo modelo de produccin de conocimiento. Su lgica es el conocimiento que permita al investigador entender lo que est pasando con su objeto de estudio, a partir de la interpretacin ilustrada.5. 1. En la relacin teora-prctica existe desproporcionalidad. Predomina la prctica y por ende no es lo fundamental el establecimiento de generalizaciones o leyes ni la ampliacin del conocimiento terico.2. Aspira al descubrimiento y comprensin de los fenmenos en condiciones naturales. Su objetivo es penetrar en el mundo personal de los hombres y mujeres (cmo interpretar las situaciones, que significan para ellos, que intenciones, creencias, motivaciones les guan).3. Procura desarrollar un conocimiento ideogrfico. Se centra en la descripcin y comprensin de lo individual, lo nico lo particular, lo singular de los fenmenos. Est centrada sobre las diferencias.4. Entre la investigacin y la accin existe una interaccin permanente. La accin es fuente de conocimiento y la investigacin se constituye en si una accin transformadora.5. Se puede emplear en pequeos grupos o escala.6. PARADIGMA SOCIOCRTICO1. En este paradigma la tarea del investigador se traslada desde el anlisis de las transformaciones sociales hasta el ofrecimiento de respuestas a los problemas derivados de estos. Los parmetros esenciales de este paradigma son los siguientes :2. Su orientacin est dirigida a la aplicacin. Se encamina al anlisis de las transformaciones sociales y bsicamente a la implicacin de los investigadores en la solucin de problemas a partir de la autorreflexin.3. La relacin investigador-objeto de estudio es de correspondencia. La investigacin, desde sta perspectiva, tiene un carcter auto reflexivo, emancipativa y transformadora para ambos. Sin embargo, este paradigma introduce la ideologa de forma explcita.4. El mtodo modelo de conocimiento, es la observacin participante. Implica que los sujetos de investigacin as como el investigador estn en constante reflexin / autorreflexin para la solucin de sus problemas.7. 1. En la relacin teora-prctica existe desproporcionalidad. Predomina la prctica y por ende no es lo fundamental el establecimiento de generalizaciones o leyes ni la ampliacin del conocimiento terico.2. Aspira a la utilizacin del conocimiento para liberar al hombre. Su propsito es ofrecer respuestas a los problemas y por ende mejorar o cambiar las prcticas cotidianas. Se pone al servicio del grupo o categora social ms desfavorecida.3. Reivindica el desarrollo de un conocimiento sociocrtico. Sus principios ideolgicos apuntan a la transformacin de las relaciones sociales. Est centrada sobre las diferencias.4. Entre la investigacin y la accin existe una interaccin permanente. La accin es fuente de conocimiento y la investigacin se constituye en si una accin transformadora. Esta accin transformadora parte de conocimientos, acciones y valores reales, que surgen de la vida social.(se dirige a satisfaccin lo prioritario)8. PARADIGMAS EN INVESTIGACIN CIENTFICA Valores dados. Crtica de Ideologas. Valores dados, influyen en la seleccin del problema, teora, mtodo y anlisis. Libre de valores AXIOLOGA (PAPEL D. L. VALORES) Interaccin de factores y multicausalidad. Interaccin de factores Causas reales, temporalmente precedentes o simultneas. EXPLICACIN: CAUSALIDAD Hiptesis de trabajo en contexto y tiempo dado, explicaciones ideogrficas, inductivas, cualitativas, centradas sobre diferencias Hiptesis de trabajo en contexto y tiempo dado, explicaciones ideogrficas, inductivas, cualitativas, centradas sobre diferencias Generalizaciones libres de contexto y tiempo, leyes, explicaciones. Deductivas, cuantitativas, centrada en semejanzas. PROPSITO: GENERALI- ZACIN Interrelacionados. Relacin influida por el fuerte compromiso para el cambio Interrelacin, Relacin influida por factores subjetivos Independiente, Neutral, Libre de Valores RELACIN SUJETO / OBJETO Construida y Holstica Construida, Holstica, Divergente, Mltiple Dada, Singular, Tangible, Fragmentable, convergente ONTOLOGA (NAT. DE LA REALIDAD) Emancipar, Criticar e Identificar el potencial para el cambio. Comprender, Interpretar, (compresin mutua compartida) Explicar, Controlar y Predecir INTERESES CRTICO INTERPRETAT. POSITIVISTA DIMENSIN9. CARACTERSTICAS DE LOS PARADIGMAS Compartidos. Ideologa compartidas. Explcitos. Influyen en la investigacin. Neutros. Investigador libre de valores. El Mtodo es garanta de objetividad. VALORES Relacin influida por el compromiso de cambio. El investigador es un sujeto ms entre los otros. Dependencia. Se afectan. Implicacin con el investigador. Interrelacin. Independencia. Neutralidad. No se afectan. Investigador externo. Sujeto como objeto de investigacin. RELACIN SUJETO/OBJETO Identificar potencial de cambio, emancipar sujetos. Analizar la realidad. Comprender e interpretar la realidad, los significados de las personas, percepciones, intenciones, acciones. Explicar, predecir, controlar los fenmenos, verificar teoras. Leyes para regular los fenmenos. FINALIDAD DE LA INVESTIGACIN Compartida, histrica, construida, dinmica, divergente. Dinmica, mltiple, holstica, construida, divergente.(diferencias) Objetiva, esttica, nica, dada, fragmentable, convergente. (semejanzas) NATURALEZA DE LA INVESTIGACIN Teora crtica Fenomenologa y Teoras interpretativas Positivismo Lgico y Empirismo FUNDAMENTOS CRTICO SOCIOCRTICO INTERPRETAT. CUALITATIVO POSITIVISTA CUATITATIVO DIMENSIN10. CARACTERSTICAS DE LOS PARADIGMAS Intersubjetivo. Dialctico Cualitativo: induccin analtico, triangulacin. Cuantitativo: estadsticas descriptiva e inferencial ANLISIS DE DATOS Estudio de casos. Tcnicas dialcticas Cualitativos, descriptivos. Investigador principal instrumento. Perspectiva participantes Cuantitativos, Medicin de test, Cuestionarios, observacin sistemtica, Experimentacin TCNICAS: INSTRUMENTOS ESTRATEGIAS Intersubjetividad, validez consensuada Credibilidad, confirmacin, transferibilidad Validez, fiabilidad, objetividad CRITERIOS DE CALIDAD Indisociable. Relacin dialctica. La prctica es teora en accin Relacionadas. Retroalimentacin mutua Disociadas, constituyen entidades distintas. La teora, norma para la prctica TEORA / PRCTICA CRTICO SOCIOCRTICO INTERPRETAT. CUALITATIVO POSITIVISTA CUATITATIVO DIMENSINhttp://www.slideshare.net/EstebanQuiroga/los-tres-paradigmas-en-investigacinParadigmas de la metodologa de investigacinUn paradigma trasforma la investigacin de una comunidad cientfica, esta comunidad realiza grandes esfuerzos para defender sus ideas, es por ello lo trascendental de su estudio, ya que en los ltimos aos dentro de los paradigmas de la metodologa de investigacin se han presentado algunas teoras nuevas que han surgido por la falta persistente de la ciencia normal para resolver adecuadamente ciertas interrogantes.La palabraparadigma, en cuanto expresin lingstica asociada al campo de la investigacin, ha conquistado ciertos espacios connotativos que la sitan en un lugar privilegiado y que le otorgan un cierto carcter de concepto unvoco, casi obligante, hasta el punto de que mucha gente cree que al hablar deparadigmase habla deinvestigacino defilosofa de la investigacin. En realidad no es as.Paradigmaes, en s misma, una palabra tan banal e intrascendente como cualquier otra. Su fama se debe a la circunstancia particular en que fue usada por el socilogo Thomas Kuhn, quien se interes en los radicales cambios de aceptacin pblica que ocurran en el terreno de las ciencias naturales y quien intent explicar tales cambios desde una perspectiva histrica y sociocultural (Kuhn, 1975).Kuhn utiliz la palabraparadigmapara referirse a cada una de estas conquistas de conocimiento cientfico que se iban imponiendo con el tiempo y que, como si fueran "modas" u ondas artsticas (casi como los ciclos de los cantantes), comenzaban por desplazar a la tendencia vigente, seguan hasta imponerse como tendencia dominante y terminaban siendo desplazadas por otro nuevoparadigmanaciente y as, sucesivamente, siempre dentro de un mismo esquema estructural que l propona como explicacin a lasrevoluciones cientficas.Bajo esta perspectiva la palabra paradigma se usa comnmente hoy en da para designar una postura, una opcin o un modo sistemtico de investigar, opcin que se expresa en tpicas vas tcnico-instrumentales y que responde a un fondo filosfico o manera de ver el mundo, el conocimiento humano y sus procesos de produccin. Si se entiende as, si se consideran los riesgos de inexactitud al generalizar esa palabra ms all del concepto original y si, adems, queremos un curriculum libre de tomas polmicas de posicin, entonces convendra ms, probablemente, hablar deenfoquesomodelosde investigacin (tericos, epistemolgicos o metodolgicos).En este contexto lvarez Gayou (2006, p.30), seala que la asimilacin de un nuevo tipo de fenmeno o de una nueva teora cientfica demanda el rechazo de un paradigma anterior, si eso no fuera as, el desarrollo cientfico seria genuinamente acumulativo, la investigacin normal es acumulativa pero no la revolucin cientfica, en consecuencia, la tradicin cientfica normal que emerge de una revolucin cientfica no solo es incompatible sino a menudo inconmensurable con la que le precedi. Desde la perspectiva de Kuhn, citado por el mismo autor, manifiesta que el nuevo paradigma generalmente sustituye o anula al anterior, este planteamiento no resulta del todo exacto en cuanto a los paradigmas de investigacin cuantitativa y cualitativa.1En este sentido, la investigacin cientfica, suele provocar escepticismo, confusin y en algunas ocasiones, molestia. Hay quienes piensan que la investigacin cientfica es algo que no tiene relacin con la realidad cotidiana. Otros piensan que es algo que solamente se acostumbra hacer en centros muy especializados. Tambin hay quienes piensan que es privativa de determinada edad en las personas. Sin embargo, no es nada de esto. En primer lugar, tiene que ver con la realidad. De hecho todos los seres humanos hacemos investigacin frecuentemente. La investigacin cientfica2es en esencia como cualquier tipo de investigacin, solo que ms rigurosa, organizada o cuidadosamente llevada a cabo. Como seala Kerlinger (2008) es sistemtica, emprica y crtica. Esto aplica tanto a estudios cuantitativos, cualitativos o mixtos. Que sea sistemtica implica que hay una disciplina para hacer investigacin cientfica y que no se dejan los hechos a la casualidad. Que sea emprica denota que se recolectan y analizan datos. Que sea crtica quiere decir que se est evaluando y mejorando de manera constante. Puede ser ms o menos controlada, ms o menos flexible o abierta, ms o menos estructurada, en particular bajo el enfoque cualitativo, pero nunca catica y sin mtodo.Bajo esta perspectiva, el mtodo cientfico, es el enfoque permitido de las ciencias, por medio del cual se postulan, validan y generalizan hiptesis en leyes. El mtodo cientfico y el paradigma de la ciencia deben modificarse, para acomodarlos a las necesidades especiales del dominio de las ciencias sociales. En general, es la suma de los principios tericos, las reglas de conducta y las operaciones mentales y manuales que se usaron en el pasado y siguen usando los hombres de ciencia para generar nuevos conocimientos cientficos.Mendieta (2005, p.46) sostiene que el mtodo cientfico, como eclcticos, tiene aplicaciones pedaggicas cuando su finalidad es ensear, o finalidades propias de la investigacin, cuando trata de descubrir algo que todava no est claro y de lo cual hay solamente una presuncin de la verdad.De acuerdo a lo anteriormente sealado, Sierra Bravo citado por Baena (2007, p.61) seala que el mtodo cientfico es un procedimiento que busca formular preguntas o problemas sobre la realidad y los seres humanos, con base en la observacin de la realidad y las teoras ya existentes; con base en anticipar soluciones-formular hiptesis-a estos problemas y contrastar, con la misma realidad, dichas hiptesis mediante la observacin de los hechos, su clasificacin y su anlisis.La investigacin cientfica se concibe como un proceso, trmino que significa dinmico, cambiante y evolutivo. Un proceso compuesto por mltiples etapas estrechamente vinculadas entre s, que se da o no de manera secuencial o continua. Al hacer investigacin, siempre iniciamos con una idea y un planteamiento, y concluimos con la recoleccin, el anlisis de datos y un reporte de estudio (Hernndez, Fernndez y Baptista, 2006).En este sentido, Lpez Garca (2008, p.145) manifiesta que la investigacin cientfica permite el conocimiento racional de un objeto de estudio a efecto de obtener conclusiones y verdades y adems la investigacin cientfica tiene como objeto de su investigacin, las cosas materiales, o fenmenos repetibles de la naturaleza que permiten establecer leyes generales, cuyo conocimiento genera beneficios para satisfacer las necesidades del hombre, o bien, tomar medidas que le permitan evitar catstrofes que, en su caso, pueden causar los fenmenos de la naturaleza.Por lo que respecta al trmino demetodologaTaylor y Bogdan (1987) sealan que es el modo en que enfocamos los problemas y buscamos las respuestas, adems en las ciencias sociales se aplica a la manera de realizar investigacin. Bajo esta perspectiva, Rodrguez Peuelas (2010, p.24) define a la metodologa como el conjunto de procesos que el hombre debe seguir en el proceso de investigacin y demostracin de la verdad, lo que permitir aplicar el conocimiento y llegar a la observacin, descripcin y explicacin de la realidad. Mientras que para Soriano (2008, p.26) la metodologa presenta varios planos, en un sentido concreto y es el proceso en fases de la investigacin, lo que se conoce como un cronograma de la investigacin para lo que puede emplear un juego de abscisas ordenadas o cualquier otra figura geomtrica, colocando en un lado los periodos cronolgicos y en otro las tareas a realizar en cada uno de ellos.En este sentido los paradigmas de investigacin, Sandoval (2002) seala que se clasifican en Positivista, Pospositivista, Critico Social, Constructivista y Dialogo, el cual los dos primeros identifican a los llamados enfoques cuantitativos y los tres ltimos se asimilan o corresponden a los enfoques cualitativos, respectivamente.La diferencia que existe entrePositivismo y Pospositivismoes que el primero son esas entidades o cosas que pueden ser conocidas a travs de generalizaciones relativamente libres del tiempo y del contexto bajo la forma de leyes causales de carcter absoluto posibles de generalizar, mientras que para el Pospositivismo, dicha realidad nunca podr ser totalmente aprendida ya que su obediencia a leyes naturales solo podr ser entendida de manera incompleta (Sandoval, 2002).Por lo que respecta a los paradigmas,critico social, constructivista y dialgico,se asume que el conocimiento es una creacin compartida a partir de la interaccin entre el investigador y el investigado, el cual, los valores median o influyen la generacin del conocimiento, lo que hace necesario meterse en la realidad, objeto de anlisis, para poder comprenderla tanto en su lgica interna como en su especificidad.En este sentido, Zorrilla y Torres (1992, p.28) destacan que el trmino metodologa est compuesto del vocablo mtodo y el sustantivo griego logos. Este ltimo significa explicacin, juicio, tratado, estudio. Al unirse el vocablo y el sustantivo se forma la palabra metodologa, que significa el estudio de los mtodos; es decir, la metodologa representa la manera de organizar el proceso de la investigacin, de controlar sus resultados y de presentar posibles soluciones a un problema que conlleva la toma de decisiones. Adems, sostienen los autores que la metodologa es parte del anlisis y la crtica de los mtodos de investigacin. Es decir, debe considerarse como el estudio del mtodo que ofrece una mejor comprensin de ciertos caminos que han probado su utilidad en la prctica de la investigacin, con objeto de evitar los obstculos que entorpezcan el trabajo cientfico.Bajo esta perspectiva, la metodologa debe entenderse como el conjunto de procesos que el hombre debe emprender en la investigacin y demostracin de la verdad, lo que le permitir aplicar el conocimiento y llegar a la observacin, descripcin y explicacin de la realidad. Por lo que existen varios tipos de mtodos y debemos de seleccionar el ms adecuado para la investigacin.Por otra parte, en opinin de Rodrguez Peuelas (2005), seala que la metodologa se puede entender como la forma de aproximarse al tema de investigacin, adems de que establece como se abordar el estudio del problema. En el campo de los Estudios Organizacionales se han consolidado los mtodos cuantitativo y cualitativo como los ms utilizados, sin embargo, el mtodo cualitativo en la ltima dcada ha sido utilizado con frecuencia en el estudio de las organizaciones en Mxico.3En el paradigma cualitativo el propsito consiste en describir e interpretar sensiblemente exacta la vida social y cultural de quienes participan. "El fenomenlogo quiere entender los fenmenos sociales desde la propia perspectiva del actor" (Taylor y Bogdan, 1987). La bsqueda principal es del significado, de comprensin de la realidad. Weber utiliza el trmino verstehen para significar la compresin en un nivel personal de los motivos y creencias que estn detrs de las acciones de la gente. Adems, la bsqueda en ocasiones se traduce en desarrollo de conceptos y teoras, descubrimiento de realidades mltiples.En este sentido, en el paradigma cuantitativo, la investigacin destaca elementos como variables (cuantitativas y cualitativas), confiabilidad (consistencia y estabilidad), validez (libre de distorsiones), hiptesis (formulacin a ser probada por la comprobacin de los hechos) y grado de significacin estadstica (nivel de aceptacin o de rechazo y margen de error aceptado).Por lo que respecta al paradigma cualitativo, la investigacin hace nfasis en el significado (la interpretacin que hace el autor de su realidad), contexto (aspectos que forman parte de la vida social, cultural, histrica, fsica, del actor), perspectiva holstica (concepcin del escenario, los participantes y las actividades como un todo), cultura (qu hace el autor, qu sabe el autor y que cosa construye y utiliza). En el paradigma cuantitativo el proceso de investigacin sigue un patrn lineal mientras que en el paradigma cualitativo el patrn es cclico.Para concluir, podemos afirmar que el paradigma de la investigacin cualitativa es el punto de partida del conocimiento cientfico, es la realidad que mediante la investigacin le permite llegar a la ciencia, el cientfico observa, descubre, explica y predice aquello que lo lleva a un conocimiento sistemtico de esa realidad, adems tanto los fenmenos, los hechos y los sujetos son rigurosamente examinados o medidos en trminos de cantidad, intensidad o frecuencia, por lo que la realidad se considera esttica y se pretende objetividad en el investigador ya que las situaciones extraas que afecten la observacin y la objetividad del investigador se controlan y evitan. Adems, se considera que hay una realidad all afuera que debe ser estudiada, capturada y entendida, esta herramienta es idnea para construir conceptos y regresar desde ellos a conocer la realidad concreta para contrastarlos y verificar su correspondencia.1Es importante destacar que, actualmente ambos paradigmas demuestran que el nuevo modelo es simplemente una visin diferente que aborda otra realidad, y muchas veces ambos paradigmas pueden ser complementarios.2Para el anlisis fueron consultados otros autores, como el caso de Prez Tamayo (2003), el cual, en su obra, hace una revisin cronolgica de las ideas sobre el uso del mtodo cientfico a lo largo de 2 siglos, y con base en ella plantea su propia interpretacin. Destaca la importancia del mtodo cientfico para la realizacin de investigaciones.3Rodrguez Peuelas, en su material de Seminario de Tesis profundiza con los elementos terico-metodolgicos de investigacin.http://www.eumed.net/tesis-doctorales/2012/eal/paradigma_metodologia_investigacion.htmlhttps://explorable.com/es/diseno-de-investigacion-de-un-estudio-de-casoDiseo de Investigacin de un Estudio de Caso Investigacin Bsicos Mtodos Experimentos Diseo Estadsticas Fundamentos Acadmicos Redacta Para niosMartyn ShuttleworthEl diseo de investigacin de un estudio de caso ha evolucionado a lo largo de los ltimos aos hasta convertirse en una herramienta til para la investigacin de tendencias y situaciones especficas en muchas disciplinas cientficas.Diseos de investigacin 1Diseos de Investigacin 2Fundamentos 2.1Estudio piloto 2.2Diseo de investigacin cuantitativa 2.3Diseo de investigacin cualitativa 2.4Investigacin cuantitativa y cualitativa 3Investigacin descriptiva 3.1Caso prctico 3.2Diseo de investigacin de una encuesta 3.3Estudio observacional 3.4Observacin naturalista 4Covarianza 4.1Estudio de control de caso 4.2Estudio de cohorte 4.3Estudio longitudinal 4.4Estudio transversal 4.5Estudio correlacional 5Semi-experimentales 5.1Experimentos de campo 5.2Diseo cuasi experimental 5.3Estudios de gemelos 6Experimentales 6.1Diseo experimental 6.2Diseo verdaderamente experimental 6.3Experimento a doble ciego 6.4Diseo factorial 7Revisin 7.1Revisin de literatura 7.2Revisiones sistemticas 7.3Meta-anlisisPrincipio del formularioFinal del formularioEl estudio de caso ha sido utilizado especialmente en las ciencias sociales, la psicologa, la antropologa y la ecologa.Este mtodo de estudio es especialmente til para intentar poner a prueba los modelos tericos aplicndolos en situaciones del mundo real. Por ejemplo, si un antroplogo se fuera a vivir entre una tribu lejana sus observaciones podran no producir informacin cuantitativa, pero seguira siendo til para la ciencia.Qu es un Estudio de Caso?Bsicamente, un estudio de caso es un estudio en profundidad de una situacin particular en lugar de unaencuestaestadstica de gran alcance. Se trata de un mtodo utilizado para reducir un campo muy amplio de investigacin hasta lograr un tema fcilmente investigable.

Si bien no responder a una pregunta completamente, brindar algunos indicios y permitir una mayor elaboracin y la creacin de unahiptesissobreun tema.El diseo de investigacin de un estudio de caso tambin es til para probar si las teoras y modelos cientficos realmente sirven en el mundo real. Puedes crear un gran modelo por computadora para describir cmo funciona el ecosistema de un estanque, pero solamente despus de que lo hayas probado en un estanque de verdad comprobars si se trata de una simulacin realista.Para los psiclogos, antroplogos y cientficos sociales ha sido considerado un mtodovlidode investigacin durante muchos aos. En ocasiones, los cientficos son culpables de quedar enterrados entre la idea general y a veces es importante conocer los casos especficos y garantizar un enfoque ms holstico de lainvestigacin.H.M.: un ejemplo de un estudio que utiliza el diseo de investigacin de estudio de caso.Los Argumentos a Favor y en Contra del Diseo de Investigacin de Estudio de CasoAlgunos argumentan que un estudio de caso constituye un campo tan estrecho que sus resultados no pueden ser extrapolados para adaptarse a toda unapreguntay que muestra solamente un ejemplo limitado. Por otro lado, se argumenta que un estudio de caso ofrece respuestas ms realistas que una encuesta puramente estadstica.Probablemente la verdad se encuentre entre los dos y seguramente lo mejor sea tratar de sinergizar los dos enfoques. Es vlido realizar estudios de caso, pero deben estar vinculados con procesos estadsticos ms generales.Por ejemplo, una encuesta estadstica puede mostrar cunto tiempo pasa la gente hablando por telfono celular, pero sern los estudios de caso de un pequeo grupo los que determinarn por qu sucede esto.El otro punto que merece la pena tener en cuenta en los estudios de caso es su flexibilidad. Mientras que un cientfico puro est tratando de probar o refutar unahiptesis, un estudio de caso podra presentar resultados nuevos e inesperados durante su curso y podra llevar a que la investigacin tome un rumbo diferente.La discusin entre el estudio de caso y elmtodo estadsticotambin parece ser una cuestin de escala. Mientras que muchos cientficos "fsicos" evitan los estudios de caso, para la psicologa, la antropologa y la ecologa se trata de una herramienta esencial. Es importante que seas consciente de que un estudio de caso no puede ser generalizado para adaptarse a toda una poblacin o ecosistema.Por ltimo, existe un punto externo que indica que al informar a los dems tus resultados, los estudios de caso generan temas ms interesantes que las encuestas puramente estadsticas, algo que ha sido notado por profesores y directores de revistas durante muchos aos. El pblico en general tiene poco inters en las pginas de clculos estadsticos, pero algunos estudios de caso bien ubicados pueden tener un gran impacto.Cmo Disear y Llevar a Cabo un Estudio de CasoLa ventaja de un diseo de investigacin de un estudio de caso es que puedes centrarte en casos especficos e interesantes. Puede ser un intento de probar una teora con un caso tpico o puede ser un tema especfico que es de inters. La investigacin debe ser exhaustiva y la toma de notas debe ser meticulosa y sistemtica.El primer fundamento del estudio de caso es el tema y la relevancia. En un estudio de caso, ests tratando intencionalmente de aislar a un pequeo grupo de estudio, un caso individual o una poblacin en particular.Por ejemplo, el anlisis estadstico puede haber demostrado que el ndice de natalidad en los pases africanos est aumentando, pero un estudio de caso en uno o dos pases especficos se convierte en una herramienta poderosa y enfocada para determinar las presiones sociales y econmicas que producen esto.En el diseo de un estudio de caso, es importante planificar y disear cmo abordars el estudio y asegurarte de que toda la informacin recopilada sea importante. A diferencia de un informe cientfico, no existe un conjunto de reglas estrictas, por lo tanto, lo ms importante es asegurarte de que el estudio est enfocado y sea conciso. De lo contrario, te encontrars con una gran cantidad de informacin irrelevante.Te aconsejamos que hagas una pequea lista de 4 o 5 puntos que tratars de probar y abordar durante el estudio. Si te aseguras de que toda la investigacin se remitir a estos puntos, entonces no podrs estar muy equivocado.En el caso de un estudio de caso, incluso ms que en un cuestionario o unaencuesta, es importante mantener una actitud pasiva en tu investigacin. Eres un observador ms que un experimentador y debes tener en cuenta que, incluso en un caso multisujeto, cada caso debe ser tratado en forma individual para luegosacar conclusionesdel cruce de los casos.Cmo Analizar los ResultadosEl anlisis de los resultados de un estudio de caso tiende a estar ms basado en la opinin que en mtodos estadsticos. Generalmente, la idea es tratar de recopilar tu informacin en un formato manejable y construir una narracin en torno a ella.Utiliza ejemplos de tu narrativa, manteniendo las cosas concisas e interesantes. Es til mostrar algunos datos numricos, pero recuerda que slo ests tratando de juzgar tendencias, no analizar cada detalle de la informacin. Remitete constantemente a los puntos de tu lista para no perder el foco.Siempre es bueno suponer que la persona que lee tu investigacin no tiene mucho conocimieno del tema para poder escribir en consecuencia.Adems, a diferencia de unestudio cientficoque se ocupa de los hechos, un estudio de caso se basa en la opinin y est diseado en gran parte para provocar un debate congruente. Realmente no hay respuestas correctas o incorrectas en un estudio de caso.Diseo de Investigacin Descriptiva Investigacin Bsicos Mtodos Experimentos Diseo Estadsticas Fundamentos Acadmicos Redacta Para niosRelatedDiseo de Investigacin CualitativaDiseo de Investigacin de Estudio de CasoDiseo de Investigacin y EncuestasObservacin naturalistaExperimentos de campoEstudio observacionalEstudio LongitudinalMartyn ShuttleworthEl Diseo de investigacin descriptiva es un mtodo cientfico que implica observar y describir el comportamiento de un sujeto sin influir sobre l de ninguna manera.Diseos de investigacin 1Diseos de Investigacin 2Fundamentos 2.1Estudio piloto 2.2Diseo de investigacin cuantitativa 2.3Diseo de investigacin cualitativa 2.4Investigacin cuantitativa y cualitativa 3Investigacin descriptiva 3.1Caso prctico 3.2Diseo de investigacin de una encuesta 3.3Estudio observacional 3.4Observacin naturalista 4Covarianza 4.1Estudio de control de caso 4.2Estudio de cohorte 4.3Estudio longitudinal 4.4Estudio transversal 4.5Estudio correlacional 5Semi-experimentales 5.1Experimentos de campo 5.2Diseo cuasi experimental 5.3Estudios de gemelos 6Experimentales 6.1Diseo experimental 6.2Diseo verdaderamente experimental 6.3Experimento a doble ciego 6.4Diseo factorial 7Revisin 7.1Revisin de literatura 7.2Revisiones sistemticas 7.3Meta-anlisisPrincipio del formularioFinal del formularioMuchas disciplinas cientficas, especialmente las ciencias sociales y la psicologa, utilizan este mtodo para obtener una visin general del sujeto o tema.Algunos sujetos no puede ser observados de ninguna otra forma; por ejemplo, unestudio de casosocial de un sujeto individual representa un diseo de investigacin descriptiva y esto permitela observacinsin afectar el comportamiento normal.Tambin es til cuando no es posible comprobar y medir el gran nmero de muestras que son necesarias parainvestigaciones de tipo cuantitativoa.Este tipo de experimentos es generalmente usado por los antroplogos, psiclogos y cientficos sociales para observar comportamientos naturales sin que estos sean afectados de ninguna forma. Tambin es empleado por los investigadores de mercadeo para evaluar los hbitos de los clientes, o por las empresas que desean juzgar la moral del personal.Sin embargo, los resultados de una investigacin descriptiva no pueden ser utilizados como una respuesta definitiva o para refutar una hiptesis pero, si las limitaciones son comprendidas, pueden constituir una herramienta til en muchas reas de la investigacin cientfica.VentajasEl sujeto es observado en un entorno completamente natural e invariable. Un buen ejemplo de esto sera un antroplogo que quiera estudiar una tribu sin afectar su conducta normal en lo absoluto.Los verdaderos experimentos, aunque proporcionan datos analizables, a menudo influyen negativamente en el comportamiento normal del sujeto.La investigacin descriptiva es frecuentemente usada como un antecedente a los diseos de investigacin cuantitativa, representa el panorama general destinado a dar algunos valiosos consejos acerca de cuales son las variables que valen la pena probar cuantitativamente.Los experimentos cuantitativossuelen ser costosos y requieren mucho tiempo, as que es resulta razonable primero tener una idea de quhiptesisson dignas deanlisis.DesventajasDado que no hayvariables manipuladas, no hay manera de analizar estadsticamente los resultados. Muchos cientficos consideran a este tipo de estudio como muypoco fiabley 'no cientfico'.Adems, los resultados de estudios observacionales no sonrepetibles, y por lo tanto no puede haber una replicacin del experimento yrevisinde los resultados.ResumenEl Diseo de investigacin descriptivaes un mtodo vlido para la investigacin de temas o sujetos especficos y como un antecedente a los estudios ms cuantitativos. Aunque hay algunas preocupaciones razonables en relacin a lavalidez estadstica, siempre y cuando las limitaciones sean comprendidas por el investigador, este tipo de estudio representa una herramienta cientfica invaluable.A pesar de que los resultados siempre estn abiertos a cuestionamiento y a diferentes interpretaciones, no hay duda de que son preferibles a no realizar ninguna investigacin en absoluto.Metodologa de la Investigacin Cientfica (Tipos de Diseo deInvestigacin)08SEP1.6.5.9.4. Tipos de diseo de investigacinDiseo se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la informacin que se desea (Hernndez, Fernndez, & Baptista, Metodologa de la Investigacin, 2006, pg. 158).1.6.5.9.4.1.ExperimentalesSe realiza una accin y posteriormente observar sus consecuencias; de manera ms particulares un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o ms variables independientes (causas), para analizar sus consecuencias en una o ms variables dependientes (efectos), bajo el control del experimentador.Simbologa de los diseos experimentales:RAsignacin al azar o aleatoria (del inglsRandomization)GGrupo de sujetos (G1, grupo 1;G2,grupo 2; etctera)XTratamiento estmulo o condicin experimental (presencia de algn nivel o modalidad de la variable independiente)OMedicin de los sujetos de un grupo (prueba, cuestionario, observacin, etc.). Si aparece antes del estmulo o tratamiento, se trata de una preprueba (previa al tratamiento). Si aparece despus del estmulo se trata de una posprueba (posterior al tratamiento-Ausencia del estmulo (nivel cero en una variable independiente). Indica que se trata de un grupo control o testigo.La secuencia horizontal indica tiempos distintos (de izquierda a derecha) y cuando en dos grupos aparecen dos smbolos alineados verticalmente, esto indica que tiene lugar en el mismo momento del experimento.RG1OXO

Primero, se asigna a los sujetos al azar al grupo 1Segundo, se aplica una medicin previaTercero, se administra el estmuloCuarto, se aplica una medicin posterior

RG1 XOAmbos smbolos estn alineados verticalmente, lo cual significa que tienen lugar en el mismo momento

RG2 -O

1.6.5.9.4.1.1. PreexperimentosSon diseos de un solo grupo con un grado de control mnimo. Es til como primer acercamiento al problema de investigacin en la realidad.1. Estudio de caso con una sola medida (G X O)Se administra un estmulo o tratamiento a un grupo y despus se aplica una medicin de una o ms variables para observar cual es el nivel del grupo en estas variables. No hay manipulacin de V.I., no hay referencia previa del nivel del grupo en la V.D. antes del estmulo, no hay grupo de comparacin.1. Diseo de preprueba-posprueba con un solo grupo (G O1X O2)Se aplica una prueba previa al estmulo o tratamiento experimental, se administra el tratamiento, se aplica una prueba posterior al estmulo da un punto de referencia para saber cmo se encontraba el grupo en la V.D. antes del estmulo. No permite establecer causalidad: no hay manipulacin ni grupo de comparacin.Sirven como estudios exploratorios, pero no es posible obtener conclusiones seguras y solo permiten un primer acercamiento al problema de investigacin.1.6.5.9.4.1.2.Cuasi-experimentalManipulan deliberadamente al menos una variable independiente para observar su efecto y relacin con una o ms variables dependientes, difiriendo de los experimentos puros en el grado de seguridad o confiabilidad que puede tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos. Los sujetos no son asignados al azar ni se emparejan, por lo que se consideran grupos intactos. La falta de aleatorizacin introduce posibles problemas de validez interna y externa A causa de los problemas potenciales de validez interna, en estos diseos el investigador debe intentar establecer la semejanza entre los grupos; esto requiere considerar las caractersticas o variables que estn relacionadas con las variables estudiadas. Cuanta mayor informacin se obtenga sobre los grupos, mayores bases se tendrn para establecer su semejanza. i.Diseo con posprueba nicamente y grupos intactos.Este primer diseo utiliza dos grupos: uno recibe el tratamiento experimental y el otro no. Los grupos son comparados en la posprueba para analizar si el tratamiento experimental tuvo un efecto sobre la variable dependiente (01 con 02). El diseo puede diagramarse del siguiente modo, tal como se ve, no hay asignacin al azar ni emparejamiento:G1XO1

G2O2

ii.Diseo con preprueba-posprueba y grupos intactos (uno de ellos de control).Es similar al que incluye posprueba nicamente y grupos intactos, en este caso a los grupos se les administra una preprueba. La cual sirve para verificar la equivalencia inicial de los grupos (si son equiparables no debe haber diferencias significativas entre las prepruebas de los grupos). Su esquema ms sencillo sera el siguiente:G1O1XO2

G2O3O4

Puede extenderse a ms de dos grupos (niveles o modalidades de manipulacin de la variable independiente), lo cual se esquematizara as:G1O1X1O2

G2O3X2O4

G3O5X3O6

GkO2k1XkO2k

Gk+1O2k+1O2(k+1)

Las comparaciones entre las mediciones de la V.D. y las interpretaciones son las mismas que en el diseo experimental de preprueba-posprueba con grupo de control; en este diseo cuasiexperimental, los grupos son intactos. iii.Diseos cuasiexperimentales de series cronolgicas.Se aplican mediciones repetidas de la variable dependiente y se inserta el tratamiento experimental entre dos de esas mediciones en, al menos, un grupo; mientras que a otro grupo no se le aplica ningn tratamiento en el periodo de experimentacin. En los diseos cuasiexperimentales los sujetos no se asignan al azar a los grupos ni se emparejan, sino que dichos grupos ya estaban integrados previamente al experimento.c.1) Series cronolgicas de un solo grupo:A un nico grupo se le administran varias prepruebas, despus se le aplica el tratamiento experimental y finalmente varias pospruebas. El diseo se diagrama as:GO1O2O3XO4O5O6

El nmero de mediciones est sujeto a las necesidades especficas de la investigacin que realizamos.c.2) Series cronolgicas cuasiexperimentales con mltiples grupos.Estos diseos pueden adoptar la estructura de las series cronolgicas experimentales, con la diferencia de que en estas ltimas los individuos se asignan al azar a los grupos, mientras que en las cuasiexperimentales tenemos grupos intactos.G1O102X10304X1050607X10809010

G2011012013014015016017018019020

G101X102X103X104X10506

G207X208X209X2010X2011012

G3013014015016017018

c.3) Series cronolgicas cuasiexperimentales con tratamientos mltiples.Al igual que en los casos anteriores, estas series son similares a sus correspondientes experimentales, slo que con grupos intactos. Por lo tanto, tendramos diagramas como stos:G1 X1 01 02 X2 03 04 X3 05 06 07G2 X2 08 09 X1 010 011 X3 012 013 014G3 X3 015 016 X2 017 018 X1 019 020 021G4 X2 022 023 X3 024 025 X1 026 027 028G5 X1 029 030 X3 031 032 X2 033 034 035G6 X3 036 037 X1 038 039 X2 040 041 0421.6.5.9.4.1.3. Experimentos purosRenen dos requisitos para el control y validez interna. a) grupos de comparacin (manipulacin de la variable independiente y 2) Equivalencia de grupos. Puede utilizar pruebas y pospruebas (la cual siempre es necesaria para determinar efectos en el grupo) para analizar a los grupos antes y despus del tratamiento experimental.1. 1.Diseo con posprueba y grupo controlRequiere de dos grupos, uno que recibe el tratamiento experimental y el otro no (grupo control). La manipulacin de la V.I. se da a dos niveles: presencia y ausencia. Los sujetos se asignan a los grupos de manera aleatoria. Al terminar la manipulacin se aplica una medicin sobre la variable dependiente.RG1XO1

RG2-O2

1. 2.Diseo con prueba y posprueba y grupo controlIncorpora la aplicacin de prepruebas a los dos grupos. Los sujetos se asignan al azar a los grupos, se aplica simultneamente la preprueba ; un grupo recibe el tratamiento experimental y el otro no (grupo control); al final de manera simultnea, se aplica una posprueba.RG1O1XO2

RG2O3-O4

1. 3.Diseo de cuatro grupos de SolomonSe conforma de cuatro grupos; dos experimentales y dos de control y solo a un grupo control y aun grupo experimental se les aplica la preprueba, todos los grupos reciben la posprueba y los participantes se asignan de manera aleatoria.RG1O1XO2

RG2O3-O4

RG1-XO5

RG2--O6

1. 4.Diseos experimentales de series cronolgicas mltiplesSe efectan a travs del tiempo varias observaciones o mediciones sobre una o ms variables, sean o no experimentales.d.1) Diseos de series cronolgicas con repeticin del estmulo:Se anticipa que el tratamiento o estmulo experimental no tiene efecto o es mnimo si se aplica una sola vez, o si se quiere conocer el efecto sobre las variables dependientes cada ocasin que se aplica el estmulo experimental.El mismo tratamiento se aplica dos veces al grupo experimental:R G1O1X102X103

R G2O4O5O6

Cada tratamiento se aplica cuatro veces al grupo respectivo:R G1 01 X1 02 X1 03 X1 04 X1 05R G2 06 X2 07 X2 08 X2 09 X2 010R G3 011 X3 012 X3 013 X3 014 X3 015R G4 016 017 018 019 020En algunos casos se prescindira de las pruebas, y se podra aplicar pospruebas a intervalos sistemticos diferentes.R G1 X1 01 X1 X1 X1 02 X1 X1 X1 03R G2 X2 04 X2 X2 X2 05 X2 X2 X2 06R G3 07 08 09Aplicacin de las pospruebas a intervalos irregulares (por alguna determinada razn):R G1 X1 X1 01 X1 02 X1 X1 X1 03 X1 04R G2 X2 X2 05 X2 06 X2 X2 X2 07 X2 08R G3 09 010 011 012d.2) Diseos con tratamientos mltiples:Se analiza el efecto de la aplicacin de distintos tratamientos experimentales a todos los grupos o participantes. La aplicacin de tratamientos puede ser individual o en un grupo y hay distintas variaciones:d.2.1) Varios grupos.Se tienen varios grupos a los cuales se asignan los sujetos o participantes al azar. A cada grupo se le aplican todos los tratamientos. La secuencia de la aplicacin de tratamientos puede o no ser la misma para todos los grupos y es posible administrar una o ms pospruebas a los grupos (posteriores a cada tratamiento experimental).

Misma secuencia para los grupos Secuencia diferenteR G1 X1 01 X2 02 X3 03 R G1 X1 01 X2 02 X3 03R G2 X1 04 X2 05 X3 06 R G2 X2 04 X3 05 X1 06R G3 X1 07 X2 08 X3 09 R G3 X3 07 X2 08 X1 09Con secuencia diferente. Se debe tener cuidado al interpretar las segundas pospruebas y mediciones subsecuentes, ya que quizs exista influencia diferente provocada por distintas secuencias de los tratamientos. Durante el experimento es probable que haya diferencias entre grupos, incluso al finalizar el experimento los resultados se deban, en buena medida, a la secuencia con que fueron administrados los tratamientos.d.2.2) Un solo grupo.En situaciones donde slo se cuenta con un nmero reducido de participantes para el experimento, es posible realizar un diseo con tratamientos mltiples y un solo grupo. No hay asignacin al azar puesto que se tiene a un nico grupo. La equivalencia se obtiene puesto que no hay nada ms similar a un grupo que este mismo. El grupo hace las veces de grupos experimentales y de control. Este diseo se diagrama as:G nico X1 01 X2 02 03 X3 04 05 Xk 0kd.3) Diseos factoriales:Manipulan dos o ms variables independientes, incluyendo dos o ms niveles de cada una de las variables independientes. Todos los niveles o modalidades de variables se combinan con todos los niveles o modalidades de las otras variables independientes.

d.3.1) Diseo factorial 2 X 2: El diseo factorial ms simple manipula (hace variar) dos variables, cada una con dos niveles. El nmero de dgitos indica el nmero de variables independientes: 2 X 2 Un dgito Otro dgito (primer variable independiente) (segunda variable independiente)El valor numrico de cada dgito indica el nmero de niveles o modalidades de la variable independiente en cuestin.d.3.2) Otros diseos factoriales:El nmero de grupos que se forman en un diseo factorial es igual a todas las posibles combinaciones que surjan al cruzar los niveles de una variable independiente con los niveles de las otras variables independientes. Un diseo 2 X 2 tendremos cuatro grupos (2 por 2 = 4); en un diseo 3 X 2 resultarn seis grupos, y en un diseo 3 X 3 X 3, 27 grupos. Debe observarse que el resultado de la multiplicacin es el nmero de grupos resultante. En estos diseos, el nmero de grupos aumenta con rapidez con el incremento del nmero de variables independientes o niveles (exponencialmente).Diseo 2 x4 x 3

A

A1A2

C1C2C3C1C2C3

B1A1B1C1A1B1C2A1B1C3A2B1C1A2B1C2A2B1C3

B2A1B2C1A1B2C2A1B2C3A2B2C1A2B2C2A2B2C3

B3A1B3C1A1B3C2A1B3C3A2B3C1A2B3C2A2B3C3

B4A1B4C1A1B4C2A1B4C3A2B4C1A2B4C2A2B4C3

1.6.5.9.4.2. No experimentalesSon estudios que se realizan sin la manipulacin deliberada de las variables y en las que solo se observan los fenmenos en su ambiente natural para despus analizarlos, tampoco se asignan aleatoriamente a los participantes o los tratamientos. Las variables independientes ocurren y no es posible manipularlas, por lo que no se tiene control, ni se puede influir sobre ellas al haber ya ocurrido junto con sus efectos.1.6.5.9.4.2.1.Transeccionales o transversalesRecolecta datos en un nico momento, describe las variables y analiza su incidencia e interrelacin en un momento dado, pudiendo abarcar varios grupos o subgrupos de indicadores y diferentes situaciones o eventos.Recoleccin de datos nica

Grupo 1Grupo 2

1. 1.ExploratoriosBusca conocer una variable o conjunto de variables, explorando en un momento especfico. Se aplica a problemas de investigacin nuevos o poco conocidos, permitiendo posteriormente el paso a otro tipo de diseos (no experimentales y experimentales).1. 2.DescriptivosIndagan la incidencia de las modalidades o niveles de una o ms variables en una poblacin. Ubica en una o en diversas variables a un grupo de personas, objetos, situaciones, contextos, etc. y proporciona una descripcin, pudiendo realizar descripciones comparativas entre grupos o subgrupos.1. Correlacionales-causalesDescribe la relacin entre dos o ms variables en un momento determinado, siendo en trminos de correlacin o de relacin causa-efecto. Se pueden limitar la relacin entre variables sin precisar sentido de causalidad o pretender analizar relaciones causales. Las relaciones no causales se fundamentan en planteamientos e hiptesis correlacionales; al evaluar relaciones causales, se hacen planteamientos e hiptesis causales, en esta modalidad causal, se pueden reconstruir:c.1) A partir de la variable dependiente (investigacin causal retrospectiva).c.2) A partir de la variable independiente (investigacin causal prospectiva).c.3) A partir de la base de variabilidad amplia de las independientes y dependientes (Causalidad mltiple)Los estudios transeccionales causales permiten predecir el comportamiento de una o ms variables a partir de otras, una vez establecida la causalidad, formando a partir de esto ltimo las variables predictoras.1.6.5.9.4.2.2. Longitudinales o evolutivosSon los estudios que recaban datos de diferentes puntos del tiempo para realizar inferencias acerca del cambio, sus causas y sus efectos. Los puntos se especifican de antemano. Se fundamentan en hiptesis de diferentes grupos, correlacionales y causales.a) Diseo de tendencia (trend)Analizan cambios a travs del tiempo en las variables, dentro de una poblacin, centrndose en sta. Puede medir u observar a toda la poblacin o tan solo a una muestra, siendo que los sujetos no sean los mismos, pero la poblacin, s.b) Diseo de anlisis evolutivoSe denominan tambin diseos de evolucin de grupos o cohortes, y se examinan cambios a travs del tiempo en subpoblaciones o grupos especficos. Atiende a grupos divididos (cohortes) identificados por alguna caracterstica en comn. Permite el seguimiento de los grupos a travs del tiempo, permitiendo la extraccin de una muestra cada vez que se requiera recolectar datos sobre el grupo o la subpoblacin.Recoleccin de datos de una subpoblacinRecoleccin de datos de una subpoblacinRecoleccin de datos de una subpoblacinRecoleccin de datos de una subpoblacin

Muestras distintas, misma subpoblacin vinculada por algn criterio o caracterstica

Tiempo 1Tiempo 2Tiempo 3Tiempo 4

3) Diseo panelSon similares a los diseos anteriores, solo que el mismo grupo de participantes es medido u observado en todos los tiempos. Tiene la ventaja que adems de conocer los cambios grupales, se conocen los cambios individuales. Se sabe qu casos especficos introducen el cambio, siendo su principal desventaja obtener con exactitud los mismos sujetos para una segunda medicin u observacin subsecuente. http://luiscasasvilchis.wordpress.com/2011/09/08/metodologia-de-la-investigacion-cientifica-tipos-de-diseno-de-investigacion/

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