LICENCIATURA EN FARMACIA ÁREA: FÍSICO-MATEMÁTICAS ... · MUESTREO DE ESTADÍSTICOS 1....

BENÉMERITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA VICERRECTORÍA DE DOCENCIA

DIRECCIÓN GENERALDE EDUCACIÓN SUPERIOR FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS

PE: “LICENCIATURA EN FARMACIA”

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LICENCIATURA EN FARMACIA

ÁREA: FÍSICO-MATEMÁTICAS

ASIGNATURA: ESTADÍSTICA

CÓDIGO:FARM-003

CRÉDITOS: 5

FECHA: Marzo de 2008




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NIVEL EDUCATIVO: Licenciatura NOMBRE DEL PROGRAMA EDUCATIVO: Licenciatura en Farmacia MODALIDAD ACADÉMICA: Presencial NOMBRE DE LA ASIGNATURA: ESTADISTICA UBICACIÓN: Nivel Básico CORRELACIÓN:

– ASIGNATURAS PRECEDENTES: Ninguna

– ASIGNATURAS CONSECUENTES: Control Estadístico de la Calidad. Control de Producción. Desarrollo Gerencial

– CONOCIMIENTOS Matemáticas

– HABILIDADES Y ACTIDUDES Responsabilidad, puntualidad, trabajo en equipo

– VALORES PREVIOS Tolerancia hacia los compañeros, interés por los compañeros y la asignatura, compromiso con la que será su profesión

CARGA HORARIA DEL ESTUDIANTE

CONCEPTO HORAS POR PERIODO

(PERIODO = 16 SEMANAS)

NUMERO DE CREDITOS

HORAS TEORIA Y PRÁCTICA. 80

(2 HT/Semana = 32 3 HP/Semana = 48)

5

HORAS DE PRÁCTICA PROFESIONAL CRÍTICA 0 0

HORAS DE TRABAJO INDEPENDIENTE 0 0

TOTAL 80 5

AUTORES:

M. en C. Salvador Rosas Castilla M. en C. J. T. Armando Hernández Meléndez Dr. Adrián Hernández Santiago C. a Dr. Ramsés E. Ramírez G. M. en C. Avelino Cortés Santiago M. en C. Guadalupe Quintero Téllez

FECHA DE DISEÑO: Marzo de 2008

FECHA DE LA ÚLTIMA ACTUALIZACIÓN:

REVISORES: SINOPSIS DE LA REVISIÓN Y/O ACTUALIZACIÓN




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PERFIL DESEABLE DEL PROFESOR (A) PARA IMPARTIR LA ASIGNATURA: DISCIPLINA PROFESIONAL: LIC. EN QUIMICA O AFIN

NIVEL ACADÉMICO: LICENCIATURA

EXPERIENCIA DOCENTE: 2 AÑOS

EXPERIENCIA PROFESIONAL: SIN EXPERIENCIA

OBJETIVOS:

a. Educacional: El estudiante desarrollará habilidades que le permitan la toma de

decisiones, la solución de problemas y realizar diseños básicos interdisciplinarios, así

como la adquisición de herramientas que lo lleven a reformular el propio pensamiento,

orientado en procesos de indagación y actividades significativas en el área de

aprendizaje, promoviendo la participación interdisciplinaria y la educación a lo largo de la

vida

b. General: Que el estudiante sea capaz aplicar los métodos y procedimientos para la

colección, manejo, descripción y análisis de información, que le permitan realizar

inferencias acerca de parámetros poblacionales, de manera que las conclusiones

obtenidas de ella tengan un grado de confiabilidad especificado. Además, que el

estudiante sea capaz de tomar decisiones respecto a la validez de los parámetros

poblacionales basándose en el análisis de una muestra ya sea a través de una

estimación o del sometimiento a prueba de un parámetro propuesto en base a

información previa y la probabilidad de los sucesos de interés

c. Específicos:

El estudiante

� Comprenderá los conceptos de población y muestra.

� Identificará la escala de medición de variables y será capaz de clasificarlas

� Organizará y presentará datos usando métodos tabulares y gráficos de manera que los

aspectos más sobresalientes de los mismos sean rápida y fácilmente aprehensibles

� Calculará medidas descriptivas

� Comprenderá el significado del concepto de fenómeno o experimento aleatorio y

desarrollará la habilidad par determinar su espacio muestral




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� Conocerá los enfoques de la probabilidad: clásico, frecuencial y axiomático y

desarrollará la habilidad para asignar las probabilidades de ocurrencia a diversos tipos

de eventos

� Comprenderá el concepto de la probabilidad condicional e independencia entre eventos

y desarrollará la habilidad para distinguir eventos independientes y dependientes

� Comprenderá el concepto de variable aleatoria como una función

� Comprenderá el concepto de función de distribución de probabilidades puntuales de

una variable aleatoria discreta

� Comprenderá el concepto de función de densidad de probabilidad de una variable

aleatoria continua

� Comprenderá los conceptos de esperanza matemática y la varianza de variables

aleatorias discretas y continuas, y desarrollará la habilidad para calcularlas.

� Conocerá y aplicará las distribuciones de probabilidad más usuales en su especialidad

� Comprenderá los conceptos de muestra aleatoria, estadística y parámetro

� Comprenderá el concepto de distribución de muestreo y conocerá las distribuciones de

muestreo de estadísticas mas usuales

� Será capaz de aplicar los métodos de la estadística inferencial para estimar parámetros

poblacionales relacionados con problemas propios de su especialidad.

� Contrastará hipótesis estadísticas acerca de parámetros relacionados con problemas

propios de su especialidad.

� Aplicará la regresión lineal simple a problemas propios de su carrera

� Estructurará un diseño básico de un experimento para dar respuesta a una problemática

de su entorno.

� Fortalecerá sus habilidades para la investigación.

� Asumirá una actitud de cooperación y colaboración para el trabajo en equipo.

� Desarrollará el pensamiento crítico y creativo tomando como referencia el aprendizaje

significativo.




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MAPA CONCEPTUAL DE LA ASIGNATURA:




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CONTENIDO

UNIDAD OBJETIVO ESPECÍFICO

CONTENIDO TEMÁTICO BIBLIOGRAFÍA

BÁSICA COMPLEMENTARIA I ESTADISTICA DESCRIPTIVA

1.- Distinguirá claramente los diversos pasos requeridos para efectuar una descripción sintética del conjunto de datos que tenga que analizar. En particular construirá adecuadamente tablas que contengan intervalos en los que se clasifiquen los datos disponibles, graficará esa información

2.- Evaluará las medidas descriptivas que sean necesarios ya sea a partir de las definiciones de ellos o con fórmulas para datos agrupados

OBTENCIÓN, ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS MUESTRALES

1. Definición de Estadística Descriptiva

2. Población y muestra 3. Escalas de medición 4. Clasificación de las

variables 5. Organización y

presentación de datos cualitativos

6. Organización, resumen tabular y presentación gráfica de datos cuantitativos

MEDIDAS DESCRIPTIVAS UN CONJUNTO DE DATOS

1. Medidas de tendencia central

2. Medidas del grado de dispersión

3. Cuantiles 4. Medidas de la

asimetría 5. Medidas del grado de

agudeza

1.- Hoel, Paul G. Introducción a la estadística matemática. Ed. Ariel 2.-Douglas C. Montgomery. Diseño y Análisis de Experimentos. Grupo Editorial Ibero América, México 1991. 3.- William Mendenhall, Sheafer y Wackerly. Estadística matemática con aplicaciones. Grupo Editorial Ibero América, México 1986 4.-William Mendenhall y T. Sincic. Probabilidad y Estadística para Ciencias e Ingenieria. Prentice Hall, México 2002 5.- Walpole, Ronald, E. Probabilidad y Estadística. Ed. MacGraw-Hill. 1992. México

1.- Daniel, Bioestadística, Limusa 2.- Murray R. Spiegel. Probabilidad y Estadística, McGraw-Hill, México, 1988.




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UNIDAD OBJETIVO

ESPECÍFICO CONTENIDO TEMÁTICO BIBLIOGRAFÍA

BÁSICA COMPLEMENTARIA II PROBABILIDAD

1.-Empleará fundamentalmente una interpretación frecuencialista o la interpretación clásica de la probabilidad de un suceso 2.-Comprenderá el significado del concepto de experimento aleatorio y tendrá habilidad para definir el espacio muestral asociado a dicho experimento y para distinguir diversos sucesos como simples (puntos muestrales) o como colecciones de puntos muestrales (sucesos compuestos) 3.- Desarrollará una definición axiomática de la probabilidad partiendo de tres axiomas que conducen a 5 teoremas básicos de la probabilidad 4.- Tendrá habilidad de calcular probabilidades

FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD

1. Enfoques del concepto de probabilidad

2. Definición axiomática de la probabilidad

3. Experimentos, espacios muestrales, eventos simples y eventos compuestos

4. Cálculo de la probabilidad de un evento

5. Probabilidad condicional e independencia de sucesos

VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y SUS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

1. Variables aleatorias discretas

2. Función de probabilidad de una variable aleatoria discreta y sus propiedades

3. Distribución acumulativa de probabilidades

4. Expectativa matemática para el cálculo






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UNIDAD OBJETIVO


BÁSICA COMPLEMENTARIA de sucesos compuestos 5.- Determinará cuando dos sucesos se relacionan de tal manera que uno requiere para su realización que el otro ya se haya realizado. Además sabrá bajo que circunstancias una serie de sucesos son independientes entre sí. 6.- Introducirá una variable aleatoria ya sea discreta o continua en el análisis de datos y propondrá probabilidades convenientes para cada valor de esa variable con la finalidad de disponer de la distribución probabilística correspondiente, ya sea en forma tabular, gráfica o fundamentalmente analítica.

teórico de la media y la varianza poblacionales 5. Distribuciones probabilística discretas más usuales (Bernoulli y binomial, Geométrica y binomial negativa, Multinomial, Hipergeométrica, De Poisson) VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Y SUS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 1. Variables aleatorias continuas 2. Funciones de densidad de variables aleatorias continuas 3. Funciones de distribución acumulativas 4. Expectativa matemática para el cálculo teórico de la media y la varianza poblacionales 5. Funciones de densidad más usuales (Uniforme, Exponencial, Normal, t de Student, Ji-cuadrada y F)




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UNIDAD OBJETIVO


BÁSICA COMPLEMENTARIA 7.- Considerará a una distribución probabilística como un modelo de la población bajo estudio y será capaz de calcular sus parámetros principales recurriendo a expectativa matemática. 8.- Tendrá habilidad para reconocer que tipo de distribución probabilística conviene utilizar en cada tipo de experimento que se le proponga. De esta manera calculará probabilidades de sucesos diversos recurriendo simplemente a tablas que han sido construidas para los casos más generales

DISTRIBUCIONES DE MUESTREO DE ESTADÍSTICOS

1. Estadísticos y parámetros

2. Distribución de muestreo de un estadístico

3. Distribuciones de muestreo de los estadísticos más importantes (Para la media de una población, Teorema del límite central, Para la diferencia entre las medias de dos poblaciones, Para la proporción de éxitos en experimento binomial, Para la diferencia entre las proporciones de éxitos de dos poblaciones binomiales, Para la varianza de una población, Para la razón de varianzas de dos poblaciones)




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UNIDAD OBJETIVO


BÁSICA COMPLEMENTARIA III ESTADÍSTICA INFERENCIAL

1.- Distinguirá claramente entre un estimador y una estimación de él basada en los datos de una o varias muestras 2.- Conocerá las propiedades básicas de un estimador 3.- Recurrirá a una estimación puntual o a una estimación por intervalos según convenga. 4.- Conocerá claramente las distintas etapas que deben seguirse para someter a prueba a una hipótesis nula acerca del verdadero valor de un parámetro y tomará la decisión más acertada respecto a la aceptación o el rechazo de esa hipótesis 5.- Aplicará el método de cuadrados mínimos para el ajuste de un conjunto de datos que sigan un comportamiento lineal y realizará inferencias

ESTIMACIÓN

1. Estimador y estimaciones de un parámetro

2. Propiedades de los estimadores

3. Estimación puntual de los estadísticos más usuales

4. Estimación por intervalos de los estadísticos más usuales

PRUEBAS DE HIPÓTESIS

1. Elementos de una pruebas de hipótesis acerca de un parámetro poblacional

2. Errores de tipo I y de tipo II

3. Prueba de hipótesis acerca de la media de una población normal

4. Prueba de hipótesis acerca de la razón de varianzas de dos






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UNIDAD OBJETIVO


BÁSICA COMPLEMENTARIA respecto a los valores de los parámetros de la recta propuesta.

poblaciones normales independientes

5. Prueba de hipótesis acerca de la diferencia entre las medias de dos poblaciones normales e independientes (con varianzas iguales o diferentes)

6. Prueba de hipótesis acerca de la diferencia entre las medias de dos muestras pareadas provenientes de dos poblaciones

7. Análisis de frecuencias mediante la distribución Ji-cuadrada

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

1. El modelo de la regresión lineal simple y sus supuestos

2. El método de los cuadrados mínimos

3. Inferencia acerca de




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UNIDAD OBJETIVO


BÁSICA COMPLEMENTARIA los coeficientes de regresión β0 y β1

4. Interpretación de los coeficientes de regresión β0 y β1

5. Inferencia acerca del valor esperado de la variable de dependiente para un valor fijo de la independiente Coeficientes de correlación y de determinación asociados a un modelo lineal simple.

6. Diagnóstico del modelo de regresión




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CONTRIBUCIÓN DEL PROGRAMA DE ASIGNATURA AL PERFIL DE EGRESO

UNIDAD PERFIL DE EGRESO

CONOCIMIENTOS HABILIDADES ACTITUDES Y VALORES UNIDAD I. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDAD II

PROBABILIDAD

UNIDAD III

ESTADÍSTICA

INFERENCIAL

Obtención, organización y presentación gráfica de datos muestrales

Medidas descriptivas un conjunto de datos variables

Aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad.

Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad. Distribuciones de muestreo de estadísticos Estimación Pruebas de hipótesis Regresión lineal simple

Área Tecnología Farmacéutica Producir medicamentos a nivel industrial y controlar y asegurar la calidad de los mismos Formular y preparar medicamentos y controlar la calidad de los mismos a nivel Farmacia Hospitalaria y Comunitaria Área Clínica Participar en el comité de farmacia y terapéutica del hospital, así como en la elaboración de los protocolos de manejo de fármacos y en la guías farmacoterapéuticas. Preparar y controlar formulaciones enterales y parenterales, además de elaborar formulaciones magistrales Realizar los perfiles farmacoterapéuticos del paciente hospitalizado Llevar a cabo la farmacovigilancia Realizar estudios farmacoeconómicos y farmacoepidemiológicos Diseñar regimes de dosificación individualizada Participar en el diseño de estrategias que permitan el control y eviten el abuso en el consumo de los medicamentos.

El alumno tendrá habilidades de reflexión, análisis y síntesis, valores de responsabilidad y respeto hacia sus compromisos. Cualidades que le permitirán dar una solución eficiente a los problemas profesionales que se le presenten. Tendrá capacidad de liderazgo, iniciativa en la toma de decisiones, creatividad, administración del tiempo, trabajo en equipo, autoaprendizaje usando las herramientas a su disposición. Tendrá formación humanística que le permita entender el desarrollo de la sociedad para poder incidir en ella.




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ORIENTACIÓN DIDÁCTICO-PEDAGÓGICA.

ESTRATEGIAS A-E TÉCNICAS A-E RECURSOS DIDÁCTICOS Método inductivo Aprendizaje basado en proyectos Predicción – Observación – Explicación (POE) Aprendizaje Basado en Problemas

� Técnicas de motivación:

• Observación de situaciones reales • Uso de modelos

� Operaciones de observación, descripción, comparación y discriminación

� Interrogación elaborativa � Uso de programas computacionales del

área � Elaboración de mapas o diseño de nuevos

ejemplos apegados a la realidad � Técnicas de integración � Exposición � Lluvia de ideas y/o análisis de variables � Realización de esquemas o mapa

conceptual � Búsqueda de información � Selección de datos importantes. � Técnicas de estructuración procedimental,

espacial, etc. � Uso de programas computacionales del

área � Presentación de anteproyectos � Exposición y entrega de documento escrito � Descripción del fenómeno o caso real a

predecir mediante la consulta de fuentes u observación del fenómeno en cuestión

� Uso de programas computacionales del área

� Uso de habilidades del pensamiento crítico (comparación, causa – efecto, análisis)

� Presentación de resultados � Conclusión � Descripción del fenómeno o caso real a

resolver mediante la consulta de fuentes u observación del fenómeno en cuestión

� Uso de programas computacionales del área

� Uso de habilidades del pensamiento crítico (comparación, causa – efecto, análisis)

� Presentación de resultados � Conclusión

• Pizarrón • Plumones de colores para

pizarrón • proyector de acetatos • proyector de transparencias • Reproductores de audio y

video • software correspondiente al

área • Acceso a Internet




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CRITERIOS DE EVALUACIÓN

CRITERIOS PORCENTAJE

• Exámenes 50 % • Departamental 10 % • Trabajos de investigación 10 % • Tareas 20 % • Proyecto final 10 %

Total 100 %

REQUISITOS DE ACREDITACIÓN

Estar inscrito oficialmente como alumno del PE en la BUAP Haber aprobado las asignaturas que son pre-requisitos de ésta Aparecer en el acta Las calificaciones de los exámenes aplicados deberá ser igual o mayor que 6 Presentar los exámenes departamentales Cumplir con las actividades propuestas por el profesor

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