Lic. Sujey Herrera Ramos

Estadística Descriptiva y Probabilidades

Muestra En un estudio estadístico no se trabaja con todos

los elementos de la población, sino que se realiza sobre un subconjunto de ella.

Este subconjunto puede ser una muestra, cuando se toma un determinado número de elementos de la población, sin que en principio tengan nada en común.

La muestra debe obtener toda la información deseada para tener la posibilidad de extraerla, esto sólo se puede lograr con una buena selección de la muestra y un trabajo muy cuidadosos y de alta calidad en la recogida de los datos.

Tipos de Variable y Clasificación

VariablesLos caracteres de un elemento pueden ser de

diferentes tipos, por lo cual las variables se pueden clasificar en dos grandes clases:

Variables cualitativas o atributos: Las cuales no se pueden medir numéricamente. Ejemplo: nacionalidad, color de piel, sexo, etc.

Variables cuantitativas: Tienen valor numérico. Ejemplo: Estatura, edad, precio producto, etc.

También se pueden clasificar, a su vez en:

Variables unidimensionales: Sólo recogen información sobre una característica. Ejemplo: edad de los alumnos de una clase.

Variables bidimensionales: Recogen información sobre dos características de la población. Ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase.

Variables pluridimensionales: Recogen información sobre tres o más características. Ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase.

Variables CuantitativasLas variables cuantitativas se pueden clasificar

en:

Variables discretas: Sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc., pero nunca podrá ser 3,5

Variables continuas: Pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. No se pueden expresar mediante un número entero. Ejemplo: la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.

Variables Cuantitativas La escala de Intervalo:

1. Posee una unidad de medida constante y arbitraria.

2. Posee un cero “arbitrario”, es decir no indica la ausencia de la característica que se esta midiendo.

3. Prevalece la relación de orden “mayor que” (>). La diferencia entre los valores tiene significado.

4. Entre los valores de las variables solo es posible realizar la suma y la resta de como operaciones aritméticas.

EJEMPLOS:1.La temperatura de una ciudad

medida en grados Celsius o Fahrenheit.

2.La altura de las ciudades tomando como referencia el nivel del mar.

3.El rendimiento académico medido en una escala de 0 a 20.

Variables Cuantitativas La escala de Razón:

1. Posee una unidad de medida constante y arbitraria.

2. Posee un cero “absoluto”, es decir indica la ausencia de la característica que se esta midiendo. Este cero tiene significado.

3. Prevalece la relación de orden “mayor que” (>). El cociente entre ellos tiene significado.

4. Se puede realizar todas las operaciones aritméticas entre los valores de las variables.

EJEMPLOS:1.Edad.2.Peso.3.Estatura4.Tiempo invertido por un estudiante

en realizar una prueba.