Lectura complementaria UD3 Herramientas básicas para la calidad.

Lectura complementaria UD3

Herramientas básicas para la calidad

Herramientas a estudiar:

Hoja de Registro / VerificaciónDiagrama de ParetoHistogramaDiagrama Causa- Efecto

Hoja de Verificación, Inspección, Registro o Validación

Las hojas de verificación son formas fáciles de comprender para contestar a la pregunta ¿Con qué frecuencia ocurren ciertos eventos?. Empieza el proceso de convertir <<opiniones>> en <<hechos>>.

Hoja de Verificación no. __

Nombre del producto:

Uso:

Especificación

No. de Inspecciones:

Núm. total

Núm. de lote

Fecha:

Nombre de la empresa:

Nombre de la sección:

Nombre del empleado:

Nombre del grupo

ObservacionesDimensiones:

en mm

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Frecuencia total:

5

10

15

20

2

5

30


Para la elaboración de una Hoja de Inspección se Para la elaboración de una Hoja de Inspección se requiere lo siguiente:requiere lo siguiente:

Estar de acuerdo sobre qué evento está exactamente siendo observado. Todos deben enfocar lo mismo.

Decidir el periodo de tiempo durante el cual serán recolectados los datos. Esto puede variar de horas a semanas.

Diseñar una forma que sea clara y fácil de usar. Asegúrese de que todas las columnas estén claramente descritas y de que haya suficiente espacio para registrar los datos.

Obtener los datos de una manera consistente y honesta. Asegúrese de que se ha dedicado el tiempo necesario para esta labor.

Utilícela cuando necesite reunir datos basados en la observación de las muestras con el fin de empezar a detectar tendencias.

Consejos para la elaboración e interpretación de las Consejos para la elaboración e interpretación de las Hojas de Verificación.Hojas de Verificación.

Asegúrese de que las muestras/observaciones sean representativas. Es decir, que muestren el comportamiento de la población.

Asegúrese de que el proceso de muestreo es eficiente de manera que las personas tengan tiempo de hacerlo.

La población (universo) a ser muestreada debe ser homogénea, si no lo es, el primer paso debe ser la estratificación (agrupación) para el análisis de las muestras el cual debe ser hecho individualmente.

NOTA: el diagrama de estratificación lo estudiaremos en el siguiente taller



Investigación de una burbuja

Fecha:_____________________

Tipo de producto:_____________________

Observaciones

Esta hoja por ejemplo nos sirve para verificar la localización de los defectos de una pieza


Aquí tenemos un tipo de hoja de verificación que nos permite analizar las causas de los defectos

Equipo Trabajador Lu Ma Mi Ju Vi Sa

M1

M2

A

B

C

D

Diagrama de Pareto

El Diagrama de Pareto es una forma especial de gráfico de barras verticales el cual ayuda a determinar que problemas resolver y en que orden.

Su principio se basa en:

Separa los pocos vitales de los muchos triviales. Justifica los problemas más importantes a través de

diferentes escalas de medición. Fija prioridades a los esfuerzos en la solución de problemas,

basándose en el nivel de importancia. Los problemas más frecuentes no son siempre los más

costosos.

Diagrama de Pareto

Procedimiento:Procedimiento: Colectar los datos en la hoja de registro/verificación Construir los ejes “x” y “y”. Determinar en “y” el total de errores de cero a 100% Construir una barra de causa o error, comenzando por la mayor. Trazar la línea acumulativa. Identificar claramente las barras.

Anotar fecha, período y responsable del diagramas.

NOTA: Cuando sea posible, jerarquice los errores por su costo y no por su frecuencia.

Diagrama de Pareto

Consejos para la elaboración e Consejos para la elaboración e interpretación de Diagramas de Pareto:interpretación de Diagramas de Pareto:

Utilice el sentido común, los eventos más frecuentes o más costosos no son siempre los más importantes, por ejemplo dos accidentes fatales requieren más atención que 100 cortaduras de los dedos

Marque el Diagrama claramente para mostrar el patrón de medición ($, % o #)

Diagrama de Pareto

Ejemplo:“Quejas en un Restaurante”

Errores en la cuenta 78

Platillos fríos 20

Falta de mesas disponibles 10

Se tardan mucho en servir 36

Meseras poco amables 4

Cartas en mal estado 6

Total 154

Construir los ejes x y y.

Diagrama de Pareto

Problemas

Fre

cue

ncia

0

154

Determinar en “y” el total de errores de 0 a 100 %

Diagrama de Pareto

Fre

cue

ncia

Problemas

0 0

77

154

50

100

Construir una barra de causa o error, comenzando por la mayor

Diagrama de ParetoF

recu

enc

ia

Problemas

0 0

77

154

50

100Errores en la cuenta

Se tardan mucho en servir

Platillos fríos

Falta de mesas disponibles

Cartas en mal estado

Meseras poco amables

Trazar la línea acumulativa e identificar claramente el diagrama

Diagrama de Pareto

Errores en la cuenta

Se tardan mucho en servir

Platillos fríos

Falta de mesas disponibles

Cartas en mal estado

Meseras poco amables

Fecha: Sept. 6 1998

Periodo: 31/Ago al 5/Sept. del 98

Fre

cue

ncia

Problemas

0 0

77

154

50

100

Elaboró: Lucía Mota Q.

Histograma

Se utiliza para identificar la distribución de datos mediante un conjunto de barreras que representan el número de utilidades por categoría o clase. La forma de Histograma depende de la distribución de las frecuencias de los datos.

Esta es una herramienta de diagnóstico que muestra una vista panorámica de cómo se comporta la distribución de la variación de los datos; refleja la cantidad de variación propia de un proceso.

Histograma

Procedimiento:Procedimiento: Obtener un conjunto de datos del proceso o del producto que quiera evaluar. Es recomendable escoger las muestras a medir sin referencia alguna, de tal forma que tenga la misma posibilidad (muestra aleatoria). Contar el número de datos que se tengan. Determinar el rango (R) de los datos. El rango es la diferencia que existe entre el valor mayor y el valor menor del conjunto de datos.

R= valor mayor - valor menor Definir el número de barras (clases) que tendrá el Histograma. El número de clases determinará el tipo de imágenes de la distribución.

Histograma

NOTA:NOTA:El número de clases (K) se selecciona en base a la tabla siguiente:Número de datos: Número de clases (K)30 a 45 5,6,746 a 90 6,7,891 a 180 8,9,10181 a 250 9,10,11más de 250 10,11,12Determinar el intervalo de cada clase (H), usando la siguiente fórmula.

H= R/KDonde:H = Intervalo de la claseR= Rango de los datos de la muestraK = Número de clases o barrasNOTA:NOTA: Se recomienda redondear el valor de H a un número adecuado (H será constante por cada clase)

Histograma

Analizar la distribución de los datos sin esperar encontrar siempre una distribución normal (simétrica).

Determinar la ubicación del Histograma con respecto a los límites de especificación. Si hay barras que están fuera de los límites, están saliendo unidades defectuosas.

Cuando se encuentre que existen barras (clases fuera de los límites de control). Deberá corregirse el Histograma (centramiento y/o reducir la variación del proceso).

Histograma

Consejos para la elaboración e Consejos para la elaboración e interpretación de un histogramainterpretación de un histograma

Las distribuciones de algunos procesos son sesgadas por naturaleza, no espere que cada distribución sea normal.

Analice detenidamente el tipo de distribución obtenida y su ubicación con respecto a los límites de especificación. Así, observe el intervalo de la distribución con el fin de tener una idea de su variabilidad.

Observe si la distribución es bimodal, lo que significaría que la información proviene de dos o más fuentes diferentes, por ejemplo, turnos, máquinas, etc..

Histograma

Ejemplo:Datos

Largo de los sujetadores(mm)

muestra = 46 unidades

253 252 243 254 248 244 248 251

252 244 254 249 241 247 243 257

250 259 247 247 250 252 249 246

257 249 240 249 246 242 257 255

246 248 246 246 245 251 251 249

243 244 251 250 252 253

Histograma

Número de datos: 46

Rango:Valor Mayor: 257Valor Menor: 240

Rango: 257 - 240 = 17

De acuerdo a la cantidad de datos, tomaremos como número de clases = 6Intervalo de la clase: 17/6 = 2.833 aprox. a 3

Histograma

Definir los intervalos de clase y determinar su frecuencia:

(240 - 242) 3

(243 - 245) 7

(246 - 248) 11

(249 - 251) 13

(252 - 254) 8

(255 - 257) 4

Intervalo Frecuencia

Histograma

Dibujar el histograma

(240-242) (243-245) (246-248) (249-251) (252-254) (255-257)

13

Fre

cue

ncia

Diagrama Causa-Efecto (6 “M”)

Un diagrama Causa y Efecto bien detallado tomará la forma de esqueleto de un pescado, por lo que también recibe el nombre de Diagrama de Espinas de Pescado.

También es conocido como diagrama de Ishikawa

Efecto

Causas


Se utiliza para explorar en forma gráfica la relación que existe entre un problema (efecto) y todas las causas posibles que lo generan.

El uso de este diagrama promueve el trabajo en equipo, haciendo necesaria la participación de la gente involucrada en el proceso de elaboración y análisis del diagrama. Promueve también el uso de la técnica llamada “Lluvia de ideas”.

El Diagrama Causa-Efecto debe ser conciso y expresarse en pocas palabras.


ProcedimientoProcedimiento

Definir el área de oportunidad que será analizada de la manera más práctica posible. Empiece tratando de seleccionar un problema que sea controlable dentro de su departamento o área de trabajo.

NOTA:NOTA: Esta área de oportunidad puede ser la resultante del análisis de un Diagrama de Pareto o Histograma.


ProcedimientoProcedimiento

Anotar los factores principales que se considere que afectan o determinan el comportamiento de las características de calidad que se analizan (Efecto). Tradicionalmente se consideran seis causas básicas o “emes”Mano de Obra Causa 1Materiales Causa 2Maquinaria y Equipo Causa 3Método de trabajo Causa 4Medio Ambiente Causa 5Medición Causa 6

NOTA:NOTA: Pueden incluirse todas o eliminarse algunas de estas causas o inclusive tener otras categorías


Anotar los factores principales sobre cada una de las causas

La pregunta que se debe hacer es ¿Porqué ocurre? 6 veces, para encontrar causa raíz o subcausas (“6 porqués”).

Analizar todas las causas y observar cuáles aparecen con más frecuencia.


Desarrollar un plan de acción para resolver el problema (efecto), identificando a los responsables y refiriendo fechas en que será concluido.

Medir el resultado de las correcciones realizadas utilizando la técnica de Diagrama de Pareto o Histograma.

Preguntar ¿Se resolvió el problema?Si = Felicitaciones y reconocimiento al equipo por la mejora de la calidad.No = Repetir el procedimiento


Consejos para la elaboración e interpretación Consejos para la elaboración e interpretación del Diagrama Causa y Efectodel Diagrama Causa y Efecto

Procure no ir más allá del área de control del grupo a fin de minimizar posibles frustraciones. Si las ideas tardan en llegar, utilice las principales categorías de causas como catalizadores, por ejemplo, <<¿Qué estará causando en los materiales o en el método, o en la máquina...?>> Sea conciso, use pocas palabras. Asegúrese de que todos estén de acuerdo con la frase descriptiva del problema. El tipo de Diagrama de Causa y Efecto más utilizado se construye colocando las causas individuales dentro de cada categoría principal y formulándose la siguiente pregunta para cada punto << ¿Porqué sucede esta causa (dispersión)?>> Otros tipos comunes de Diagrama de Causa y Efecto son los siguientes:A) Clasificación según el procesoB) Enumeración de Causas


Ejemplo:Ejemplo:

Se da un bamboleo en una parte de una determinada maquinaria. Se desea conocer a que causas se debe dicho bamboleo

Se genera una lista de ideas sobre las posibles causas:

demasiada experiencia

poca experiencia

contenido

conocimiento

personalidad

orificio de la cubierta

medición basada en juicio

instrumentos de medición incorrectos

......


Ejemplo:Ejemplo:

Construir el diagrama

Bamboleo

Mano de obra Experiencia

Demasiadaexperiencia

Poca experiencia

Materiales

Medición

Errores

Juicio

Falta de instrumentos

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