Lectura Complementaria 1 Analisis Datos

7/25/2019 Lectura Complementaria 1 Analisis Datos

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dulo


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Edith Alarcn Matutti

Csar Gutirrez Villafuerte


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Paso 1

Concebir la idea

a investigar

Paso 2

Plantear el problema

de investigacin:

ObjetivosPreguntas

Justificacin y

viabilidad

Paso 3

Elaborar el MARCO

TEORICO

Revisin de la

LiteraturaConstruccin del

Marco terico

Paso4

Definir el Tipo

de investigacin:

Exploratoria,

Descriptiva,Correlacional,

Explicativa, y

hasta que nivel

llegar

Paso 5Establecer hiptesis

Y definir variables

conceptual y

operacionalmente

Paso 8

Recoleccin de datos:Instrumento de

medicin

Validacin del

instrumento

Codificacin y archivo

de datos

NUEVOS

CONOCIMIENTOS

PROCESO DE

INVESTIGACION

CIENTIFICA

Paso 9Anlisis de datos:

Seleccin de

pruebas

estadsticas

Anlisis de

resultados

Paso 10

Presentacin de resultados:

Elaborar el reporte

Presentar el reporte de

investigacin

Paso 7

Seleccin de la

Muestra : Universo


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Se expone y detalla Las medidas de resumen de las variables y

como sern presentadas, indicando losmodelos y tcnicas estadsticas a usar.

El software a usar en el procesamiento El nivel de significancia fijado para las

pruebas estadstica.


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Statistics

Describe statistical methods with enough detail to enable aknowledgeable reader with access to the original data to

verify the reported results. When possible, quantify findingsand present them with appropriate indicators ofmeasurement error or uncertainty (such as confidenceintervals). Avoid relying solely on statistical hypothesistesting, such as P values, which fail to convey important

information about effect size. References for the design ofthe study and statistical methods should be to standardworks when possible (with pages stated). Define statisticalterms, abbreviations, and most symbols. Specify thecomputer software used.


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Conocer las caractersticas de cada variable Verificar si nuestros datos son independientes

o pareados. Verificacin del cumplimiento de los

supuestos para pruebas paramtricas.


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Anlisis exploratorio de datos Anlisis univariado

Anlisis bivariado Anlisis multivariado Incorporacin de variables de estratificacin


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El anlisis exploratorio de datos consiste en la obtencin demedidas de resumen y grficos para un conjunto de datos. Elhacer un anlisis exploratorio de datos es importante para:

- Evaluacin general de los datos- Identificacin de datos atpicos, extremos, perdidos- Descripcin- Chequeo de supuestos para anlisis posteriores- Identificar diferencias entre sub-grupos

El anlisis exploratorio ayuda en la determinacin de lastcnicas estadsticas a emplear luego, adems puede indicarsi es necesaria la transformacin de alguna variable.


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Variables cualitativas:

- Distribuciones de frecuencias

- Proporciones

- Razones-Tasas

Variables cuantitativas:

- Medidas de tendencia central- Medidas de dispersin

- Medidas de localizacin- Distribuciones de frecuencia (datos agrupados)


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Situacin

Variables cuantitativas con

distribucin normal

Variables cuantitativas sin

distribucin normal y

cualitativas

Prueba Paramtrica Prueba No Paramtrica

Comparacin de medias, 2

grupos independientes

t de Student prueba Z U de Mann Withney


grupos pareados

t de Student Wilcoxon


ms grupos

ANOVA Kruskal Wallis

Comparacin de variables

cualitativas

------ X2, prueba exacta de Fisher

Asociacin entre dos

variables cuantitativas

Coeficiente de correlacin de

Pearson

Coeficiente de correlacin de

Spearman


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Variable

dependiente

Variables

independientesModelo

Medicin del

resultado

Cuantitativa Cuantitativas o

cualitativas

Regresin lineal

mltiple

Coeficientes

estandarizados

Cualitativa

dicotmica

Cuantitativas o

cualitativas

Regresin

logstica

Odds ratio (OR)

ajustado

Tiempo de

ocurrencia de

un evento

Cuantitativas o

cualitativas

Regresin de

Cox

Hazard ratio (HR)


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El plan de anlisis estadstico es una etapadefinida antes de la recoleccin de datos.

Es consecuencia de un buen marco tericodel tema a investigar. El diseo del formulario y el tamao de

muestra dependen de la complejidad delanlisis estadstico establecido.


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Csar Gutirrez Villafuerte


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Segn el ICMJE, se recomienda la presentacinde tablas con tres lneas horizontales y sin lneas

verticales.

Las tablas deben de tener notas explicativas alpie de ser necesario, p.e. para precisar la pruebade hiptesis empleada.


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17/61

Est bien elaborada esta tabla?


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Est bien elaborada esta tabla?


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Los grficos deben de ser seleccionadosadecuadamente segn la naturaleza de lasvariables analizadas.

Deben guardar tambin una adecuadaproporcin.

No deben inducir a conclusiones diferentes a lasque los hechos muestran.


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Fuente: Programa Nacional de Bancos de Sangre y Hemoterapia. Informe Anual 2007. Ciudad de Dios, San Juan.

Prevalencia de VIH en poblacin donante de sangre.

San Juan, 1996-2006

0.00

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0.10

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0.25

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1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Ao

Tasadeprevalencia(%)


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San Juan, 1996-2006

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1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Ao

Tasadeprevale

ncia(%)

El grfico debemantener una adecuada

proporcin de alto yancho


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San Juan, 1996-2006

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1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Ao

Tasadeprevale

ncia(%)

El ttulo debeindicar:

Qu? Quienes? Dnde? Cuando?


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San Juan, 1996-2006

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1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Ao


Los ejes deben llevar un ttulo queidentifique lo que estn representando.


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San Juan, 1996-2006

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1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Ao


Si se representa unamedicin cuantitativa,se recomienda que eleje empiece en cero.


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San Juan, 1996-2006

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1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Ao

Tasadeprevalen

cia(%)

Sealar la fuente de

donde se obtuvo elgrfico o los datos


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GRFICOS ESTADSTICOS - MAPAS

1. Representan la distribucin geogrfica de un fenmeno.

2. Generalmente se emplean mapas con la divisin poltica

de un territorio.


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GRFICOS ESTADSTICOS - MAPAS


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GRFICOS ESTADSTICOS BARRAS

1. Se emplean para analizar una o dos variables cualitativas.

- Si se analiza una variable barras simples.

- Si se analizan dos variables barras agrupadas.

2. Generalmente representan frecuencias (absolutas orelativas) o tasas.

3. Tambin se pueden emplear para representar una medidade resumen de una variable cuantitativa (generalmente lamedia).


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Grfico debarras simples


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Grfico de barras simples


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Grfico de barras

simples(horizontales)


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Grfico de barras agrupadas

Fuente: UNAIDS. AIDS epidemic update : November 2009.


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Grfico de barras agrupadas (horizontales)



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Grfico de

barras apiladas


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Grfico de barras apiladas (horizontales)



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GRFICOS ESTADSTICOS CIRCULAR

1. Se emplean para analizar una variable cualitativa.

2. Se recomienda que representen frecuencias relativas de

valores que son mutuamente excluyentes.

3. La variable no debe tener ms de cinco categoras.


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GRFICOS ESTADSTICOS CIRCULAR


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GRFICOS ESTADSTICOS GRFICO LINEAL

1. Representan la evolucin o tendencia de una variable enel tiempo.


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GRFICOS ESTADSTICOS GRFICO LINEAL



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GRFICOS ESTADSTICOS DE DISPERSIN

1. Sirven para poder identificar que tan lineal es la relacinentre dos variables numricas.


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GRFICOS ESTADSTICOS DE DISPERSIN


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GRFICOS ESTADSTICOS HISTOGRAMA

1. Sirven para representar la distribucin de una variablecuantitativa (continua).


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GRFICOS ESTADSTICOS HISTOGRAMA


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GRFICOS ESTADSTICOS CAJAS (BOX PLOT)

1. Sirven para representar la distribucin de una variablecuantitativa en funcin a los cuartiles.


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GRFICOS ESTADSTICOS CAJAS (BOX PLOT)


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GRFICOS ESTADSTICOS

ERRORES FRECUENTES


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GRFICOS ESTADSTICOS ERRORES FRECUENTES


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60/61

Es este

grfico fcildeentender?


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