La nutricióny el futurode los sistemasde producción ganaderos · Informe CICCRA Nro. 164...

Ing. Agr. Darío Colombatto, PhD

La nutrición y el futuro de los sistemas de producción

ganaderos

Departamento de Producción AnimalFAUBA- CONICET. [email protected]

Estructura de la charla

• Contexto global y nacional• Desafíos para la nutrición del futuro

– Nutrición durante todo el ciclo productivo– Regulaciones al uso de insumos clave– Ambientales

• Entender el sistema completo• Conclusiones y mensaje final

2

CONTEXTO GLOBAL Y NACIONAL

La nutrición y el futuro de los sistemas de producción ganaderos

3

Producción global de carnes

4FAOSTAT (2014)

Pollo

Cerdo

Oveja

Bovino

Oferta de carne per cápita

5FAOSTAT (2014)

6Informe CICCRA Nro. 164 (Septiembre 2014)

Distribución futura de las clases medias (2009-2030)

2009 2030

Hab, mill % Hab, mill %

América del Norte 338 18 322 7

Europa 664 36 680 14

LATAM 181 10 313 6

Asia Pacífico 525 28 3228 66

África Sub-Sahara 32 2 107 2

Oriente M. y N. África 105 6 234 5

Total 1845 100 4884 100

7

Fuente: OCDE

Stock ganadero en Argentina

8

30

35

40

45

50

55

60

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

StockMillones de cabezas

- 10 - 6

Observatorio Ganadero (2014) www.observatoriobovino.org.ar

Relación ternero/vaca

9

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

1945

1948

1951

1954

1957

1960

1963

1966

1969

1972

1975

1978

1981

1984

1987

1990

1993

1996

1999

2002

2005

2008

2011

2014

T/Vc* (mm 9 años) T/Vc


0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

1945

1948

1951

1954

1957

1960

1963

1966

1969

1972

1975

1978

1981

1984

1987

1990

1993

1996

1999

2002

2005

2008

2011

2014

T/Vc* (mm 9 años) T/Vc

Relación ternero/vaca

10

6 TERNEROS cada 10 VACAS


Stock novillos + novillitos

11

10,94

8,61

7,09

0

2

4

6

8

10

12

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Stock novillo + novillito Faena novillo + novillito

Mill. cab


Exportaciones Argentina

12

-2%

3%

8%

13%

18%

23%

28%

0100200300400500600700800900

1.00020

01

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

Miles t RCH % Exportado/ Producido


Mensaje 1

• La demanda de carnes es y seguirá firme en el futuro, motorizada por las clases medias de países emergentes

• Argentina debería aumentar su peso de faena para compensar la caída en stock, y aumentar productividad de sus vientres

13

DESAFÍOS FUTUROS DE LA NUTRICIÓN ANIMAL


14

Nutrición prenatal sobre crecimiento y terminación

Stalker et al. (2007)

Stalker et al. (2006)

Larson et al. (2009)

Control Supl Cont Supl Cont Supl

Peso destete, kg 210a 222b 210a 216b 233a 240b

Consumo, kg/d 11,15a 12,05b 8,48 8,53 8,98x 9,19y

GDP, kg/d 1,60x 1,68y 1,57 1,56 1,66 1,70

Conversión, kg/kg 6,97 7,19 5,41 5,46 5,37 5,38

Peso res, Kg 347a 365b 363 369 365ª 373b

Choice, % - - 85 96 71ª 85b

Marmoreo 449 461 467 479 445a 492b

15

Stalker et al. (2007) y Stalker et al. (2006), supl con 0,45 kg/d, 3 veces/semana con proteico de 42% sobre pastizal. Larson et al. (2009) supl con 0,45 kg/d, 3 veces/semana con proteico de 28% sobre pastizal o rastrojo de maíz. Adaptado de Funston et al. (2010).

“Imprinting” metabólico temprano (Schleffer et al., 2014)

Normal Nut. temprana Valor P

Peso a 105 d, kg 134,9 133,3 0,71

GDP temprana, kg/d 0,40 0,63 <0,0001

Peso a 253 d, kg 265,2 340,9 <0,0001

GDP pastoreo, kg/d 0,70 0,35 <0,0001

Peso inicial feedlot, kg 372,4 394,7 0,027

Días a corral 100,0 109,2 0,037

GDP, kg/d 1,52 1,54 0,78

Consumo MS, kg/d 9,42 9,43 0,97

Eficiencia, kg/kg 0,163 0,165 0,75

Peso final, kg 526,4 562,2 0,01916

“Imprinting” metabólico temprano (Schleffer et al., 2014)

Normal Nut. temprana Valor PPeso carcasa, kg 309,6 333,6 0,002Rinde, % 59,1 59,2 0,89

Grasa dorsal, cm 1,15 1,10 0,60

Grado rinde USDA 2,82 2,60 0,20

Área ojo de bife, cm2 81,1 84,0 0,38Marmoreo 518 645 0,001

17

Mirarnos como cadena: todo lo que hace un eslabón afecta al otro

18

19

Kobe beef: la “NBA” de la carne

Faena Wagyu en Argentina (2006)

Consumidores

• 95% “compradores de comida”– Priorizan sabor, costo y valor nutritivo

• 4% “compradores de estilo de vida”– Buscan productos de lujo, locales, orgánicos,

etc, pero no hacen activismo

• 1% “consumidores border”– Activistas, buscan prohibir o restringir

alimentos o modos de producción

20International Consumer Attitudes Study (ICAS, tomado de Anderson, 2014)

Aditivos del futuro

• Crecientes restricciones al uso de antibióticos y ß-agonistas como promotores de crecimiento

• Alternativas se buscan– Aceites esenciales– Enzimas– Taninos

21

22

Objetivos del uso de extractos de plantas específicos

• Optimizar función ruminal– Cambio en el perfil de ácidos grasos

volátiles en rumen.– Disminución de excesos de amonio

• Estabilizar comportamiento ingestivo• Aumentar resistencia al stress térmico• Aumentar producción y retorno ($$)

Composición típicaIdéntico al natural IDENTICAL TO NATUREIdéntico al natural

23

Natural

Variabilidad en visitas al comedero

Geraci et al. (AFST 2012). Diferencias significativas corresponden a varianza

P < 0.01P < 0.07

24

Producción (Geraci et al., 2012)Item Xtract 7065 Monensina SEM Trt, P<

Peso inicial, kg 143,4 140,9 4,58 0,48

Peso final, kg 256,3 252,3 10,34 0,44

ADPV, kg/d

d 1-44 1,27 1,27 0,032

d 45-84 1,43 a 1,23 b 0,027

Efectos 0,01

Consumo, kg PV0,75

d 1-44 0,11 0,11 0,002

d 45-84 0,14 0,13 0,006

Efectos 0,83

Conversión, kg/kg

d 1-44 4,19 3,94 0,184

d 45-84 5,46 6,49 0,351

Efectos 0,42

Aumenta Ganancia de peso

Sin efecto en consumo

Sin efecto en conversión

25

Desarrollos en aceites esenciales

26

Diferencias en composición

García, Luchini, Moreno & Colombatto (no publicado)27

DFDNmo a 4 dosis

García, Luchini, Moreno & Colombatto (no publicado)28

CH4/g FDN digerida

García, Luchini, Moreno & Colombatto (no publicado)

29

30

Enzimas proteolíticas en alfalfa

Colombatto & Beauchemin (2009)

Preincubación (0 hs) 18 hs post-incubación

31

A) Degradabilidad in vitro del almidón de silaje de grano húmedo de maíz, tratado (■) o no (◊) con una proteasa exógena (Adaptado de Kung et al., 2014)

B) Relación entre el contenido de prolamina y la degradabilidad in vitro del almidón de silaje de grano húmedo de maíz (Adaptado de Kung et al., 2014)

Taninos en producción

32

Tratamientos **Nivel de taninos (% of CMS)

0,0 0,45 0,90 1,80 P<

CMS, kg/d 25,6 24,3 24,1 23,7 0,07

3,5% FCM, kg/d 40,7 40,8 39,8 39,8 ns

Conversión, FCM/CMS 1,60 1,70 1,65 1,71 ns

Grasa en leche, % (1) 3,60 3,62 3,56 3,54 ns

Proteína verdadera leche, %(2) 2,87 2,91 2,86 2,83 0,01

Urea-N en leche, mg/dL 13,9 13,9 13,6 12,9 0,01

** 24 vacas lactando, 8 fistuladas en rumen, 6 por tratamiento (4+2). (1) Calidad de grasa en leche, se mejoró el ratio de AG saturados(2) Excreción de N (heces + orina) y emisiones de NH3 se redujeronns non-significant

Aguerre et al. (2010)

Mensaje 2

• Existen alternativas promisorias para reemplazar antibióticos u otros productos, en caso que los mismos fueran restringidos en mercados específicos.

• Los aceites esenciales, enzimas y taninos aparecen como las opciones más relevantes

33

DESAFÍOS AMBIENTALESLa nutrición y el futuro de los sistemas de producción ganaderos

34

Metano

• Problema ambiental y económico• Mitigación por dieta y/o aditivos (McGinn

et al., 2004)• Mitigación por productividad (forma de

expresar las emisiones)• ¿Alternativas desde la microbiología?

– Vías de conversión del H2 en el rumen– El canguro???

35

Producción de metano: efecto sp y dieta

36▲ bovinos comiendo grano; ● bovinos comiendo forrajes; ■ canguroAdaptado de Godwin (2014, ISME Journal)

Tiempo, días

Microbiota ruminal por RNA-SIP Amplicon Pyrosequencing

37Godwin et al. (2014, ISME Journal)

POR ÚLTIMO: ENTENDER EL SISTEMA COMPLETO


38

Eficiencia

Comportamiento sistémico

(comportamiento emergente)

Estabilidad Equidad

Producto

Factor limitante

Variabilidad de la

eficiencia

Distribución justa de los beneficios y los costos económicos,

productivos y ambientales

39Ing. Zoot. José Nasca (comunicación personal)

Comportamiento

emergente

Eficiencia Estabilidad

MODELO

SIMULACIÓN

INDICADORES

E fósil consumida y eficiencia de uso de la E

Peso vivo vacío vendido (kg PPV.ha-1.año-1)

Margen bruto anual ($.ha-1.año-1)

Efficiency and stability in subtropical beef cattle grazing systems in thenorthwest of Argentina. Nasca, Feldkamp, Arroquy & Colombatto (2014-Submitted to Agricultural systems- R1)

Repeticiones

(n = 10)

Diseño

40

EstabilidadEficiencia

Energía fósil

200

250

300

350

400

450

(6.6)

FR3

(4.6)

FR4

(8.5)

FR5

(8.5)

AFR

(5.3)

FR3

(6.1)

FR4

(5.8)

FR5

(7.3)

AFR

(9.4)

FR3

(9.5)

FR4

(8.5)

FR5

(9.1)

AFR

Ciclo completo Cría Engorde

kg

PV

V.h

a-1

Carga media anual

para diferentes

tamaños de animales

y diferentes sistemas

productivos.

Resultados y discusión (Nasca, Feldkamp, Arroquy & Colombatto, 2014 submitted to Agric. Systems)

Carga animal

41

WC - FR3

WC - FR4

WC - FR5

WC - AFR

CC - FR3

CC - FR4

CC - FR5

CC - AFR

F - FR3

F - FR4

F - FR5

F - AFR

kg de peso vivo vacío vendido.ha-1.año-1

Productividad

WC - FR3WC - FR4

WC - FR5

WC - AFR

CC - FR3CC - FR4

CC - FR5CC - AFR

F - FR3

F - FR4

F - FR5F - AFR

Eficiencia de uso de la energía

(Gj producida.Gj consumida-1)

Eficiencia Estabilidad

Equidad de los sistemas bovinos pastoriles: un enfoque desde la dinámica de sistemas (Nasca,

Feldkamp, Arroquy & Colombatto, 2014, este congreso)

42

Entrevistas

semiestructuradas

¿Equidad?

¿Sistemas productivos?

Escenarios e indicadores

n = 60

Dos grupos:

Grupo 1: productores y

asesores privados (G1)

Grupo 2: docentes

investigadores (G2)

Modelos

mentales

Diagramas

circulares de

causalidad

Estructura

Reglas de decisión

Modelos

simulación

5 series climáticas

generadas

aleatoriamente

Productividad MO

Producción animal

Consumo E fósil

Eficiencia uso de E Fósil

Emisión de metano

IB.MO-1

Total MO

Variación MO

Indicadores Ciclo completo Cría

G2 G1 G2 G2G1 G1

0

50100 150 200

250

300

¡Uso no comercial solamente!

0

24 6

8

10


0,0

0,51,0

1,5

2,0


0

2040 60

80

100


0

510 15 20

25

30


0

1020 30

40

50


0

5 10

15


0

5 10

15


0

50100 150 200

250

300


0

24 6

8

10


0,0

0,51,0

1,5

2,0


0

2040 60

80

100


0

510 15 20

25

30


0

1020 30

40

50


0

5 10

15


0

5 10

15


0

50100 150 200

250

300


0

24 6

8

10


0,0

0,51,0

1,5

2,0


0

2040 60

80

100


0

510 15 20

25

30


0

1020 30

40

50


0

5 10

15


0

5 10

15


0

50100 150 200

250

300


0

24 6

8

10


0,0

0,51,0

1,5

2,0


0

2040 60

80

100


0

510 15 20

25

30


0

1020 30

40

50


0

5 10

15


0

5 10

15


0

50100 150 200

250

300


0

24 6

8

10


0,0

0,51,0

1,5

2,0


0

2040 60

80

100


0

510 15 20

25

30


0

1020 30

40

50


0

5 10

15


0

5 10

15


0

50100 150 200

250

300


0

24 6

8

10


0,0

0,51,0

1,5

2,0


0

2040 60

80

100


0

510 15 20

25

30


0

1020 30

40

50


0

5 10

15


0

5 10

15


43

Nasca et al. (2014)

Mensaje final

• Las perspectivas para la producción de carne son altamente favorables.

• Los desafíos en el futuro vendrán por el lado de la nutrición durante el ciclo productivo, las regulaciones a insumos clave y el ambiente.

• Modelos de simulación de sistemas ayudan a comprender la complejidad que enfrentan los tomadores de decisiones.

44

45

Muchas gracias!

[email protected]

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