1. 1. TERMINOLOGIA BSICA Es un sentido antropolgico y social, reproducir una conducta ajena. Hay mucho de imitacin en el comportamiento humano. Los individuos se dejan influir por las acciones de otros y se someten a modelos de conducta externos, sin ningn sentido crtico. La tendencia a la imitacin es inversamente proporcional a la inteligencia y autonoma de las personas.
2. 2. CONCEPTOS BSICOS La imitacin es la realizacin de alguna cosa, una accin, por ejemplo, copiando fielmente la misma accin de otro, aunque tambin es la copia exactamente igual de algo original que se pretende sustituir.
3. 3. USOS Usos podran ser en neuroprtesis, interfaces mquina-cerebro, neurobitica, computacin neuromimtica, aprendizaje de las mquinas e incluso, eventualmente, mquinas orgnicas o seres humanos maquinizados a quienes esta tecnologa los lleve ms all de la capacidad cerebral promedio
4. 4. BENEFICIOS Tiene como ventaja para nuestro cerebro aprender a bajo costo, algunos cientficos consideran que supera su resultado en ciertos casos al aprendizaje por ensayo y error.
5. 5. APLICACIONES Primer procesador neurosinptico, dado que puede adaptarse a cambios, comprender cmo es el entorno que le rodea, analizar situaciones y tomar decisiones. Cuenta con 5.400 millones de transistores conectados para emular un cerebro con una extensa red de unidades de procesamiento interconectadas a travs de 256 millones de sinapsis programables y podra ayudar a invidentes a desplazarse o usarse en operaciones de rescate o en vehculos autnomos.
6. 6. IMPORTANCIA Es un medio muy poderoso y eficaz para nuestro desarrollo, no es algo exclusivo de nuestra especie
7. 7. AVANCES Ha dado un importante paso hacia la consecucin de ordenadores capaces de aprender como los humanos, gracias al diseo de un chip que imita la adaptacin de las neuronas del cerebro a cualquier informacin novedosa. Se cree que esta capacidad de adaptacin neuronal, conocida como plasticidad, subyace a muchas de las funciones cerebrales, como el aprendizaje o la memoria.
8. 8. ROBTICA Ciencia que estudia el diseo y la implementacin de robots, conjugando mltiples disciplinas, como la mecnica, la electrnica, la informtica, la inteligencia artificial y la ingeniera de control, entre otras. mquina automtica o autnoma que posee cierto grado de inteligencia, capaz de percibir su entorno y de imitar determinados comportamientos del ser humano.
9. 9. INTELIGENCIA ARTIFICIAL La Inteligencia Artificial busca el imitar la inteligencia humana. Obviamente no lo ha logrado todava, al menos no completamente. Puede decirse que la Inteligencia Artificial (IA) es una de las reas ms fascinantes y con ms retos de las ciencias de la computacin, en su rea de ciencias cognoscitivas.
10. 10. SISTEMA EXPERTOS Es una aplicacin informtica capaz de solucionar un conjunto de problemas que exigen un gran conocimiento sobre un determinado tema. Un sistema experto es un conjunto de programas que, sobre una base de conocimientos, posee informacin de uno o ms expertos en un rea especfica. Se puede entender como una rama de la inteligencia artificial, donde el poder de resolucin de un problema en un programa de computadora viene del conocimiento de un dominio especfico.
11. 11. REDES NEURONALES Las redes neuronales son una rama de la inteligencia artificial que tiene como objetivo principal imitar el procesamiento de la informacin que realizan las neuronas del cerebro humano. Las redes neuronales son sistemas informticos de procesamiento y representacin del conocimiento que imitan de forma simplificada las redes de neuronas del cerebro humano.