7/30/2019 La estadstica en investigacin

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LA ESTADSTICA ENINVESTIGACIN

Gil, 2003

Mtodos cuantitativos

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Estadstica

Herramienta fundamental para lainvestigacin cientfica

Trasciende el contexto acadmico, presenteen la actividad humana Estadsticas informacin numrica y

representaciones grficas

conjunto de datos numricos recogidossobre una realidad o a los productos de suprocesamiento a travs de la aplicacin de

un mtodo sistemtico de trabajo

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Estadstica

Evolucin: tcnicas ciencia(teora de la probabilidad)

Hoy: ciencia con el objeto del estudio de mtodos y

tcnicas para el tratamiento de conjuntos dedatos numricos

descripcin de conjuntos de datos y la inferenciaa ms amplios

Aplicacin en distintos campos del saber,

importante instrumento para el estudio cientfico

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Estadstica

Si un hombre tiene la cabeza en un horno ylos pies en la nevera, su cuerpo est a una

temperatura media ideal ShawLa estadstica es la ciencia que explica cmosi t te comes dos pollos y yo ninguno, nos

hemos comido uno cada uno por trminomedio (Pea, 1987:19-20)

= la ciencia de la mentira Buena aritmtica, mala estadstica

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Estadstica engaosa

century59%

gallery4%

e.r.a.4%

coldwell5%

nothngale28%

century, 32%

gallery, 2%

e.r.a.,2%

coldwell, 3%

nothngale, 15%

Johnson y Kuby,1998; 86

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Estadstica engaosaPreferencias electorales

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

PAN PRI PRD SIN PREFERENCIA NO CONTEST

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Estadstica engaosaPreferencias electorales

0%

10%

20%

30%

40%

50%

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PAN PRI PRD DECIDIR EN LOS PRXIMOS

MESES

En

cuestaMitofsky

http://hazm

eelchingadofav

or.com|

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Estadstica engaosaPreferencias electorales

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12%

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16%

18%

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PAN PRI PRD

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Estadstica engaosa

DireccinGen

eraldeTrfico,

Espaa

http://www.c

iencia-explicada.com

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Momentos estadsticos de la

investigacin Revisin documental (metanlisis) - delimitacin

Relevancia y aproximaciones Conglomerado de resultados de otros estudios

Modelos de relaciones entre teoras e hiptesisFormulacin de hiptesis

Eleccin del mtodo Muestreo (tamao y seleccin)

Organizacin, descripcin, anlisis y presentacinde datos de las muestras Generalizacin

Informes

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Estadsticaex positivista

Enfoques interpretativos y crticos (menosazar)

Descripcin Correlaciones

Experimentos

Comprobaciones Los nmeros permiten que nos hagamosuna idea de la importancia de los temas frecuencias

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Limitaciones

Mala concepcin Uso inadecuado Fines cuestionables

autentificacin cientfica La calidad depende de muchos factores

Subordinacin del problema al mtodo Violacin de supuestos

deducciones vlidas

Conocimiento insuficiente de las tcnicas

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Limitaciones intrnsecas

Incertidumbre (error) interpretaciones esquema determinista, mecnico y objetivo

(Cohen,1990)

Resultados incompletos Explicaciones de lo que ocurre, no de lo que no ocurre

(ej: varianza experimental/del error)

complejidad del objeto de estudio

causalidad externa? Medicin adecuada?

Desdibuja el individuo y las particularidades

Aleatoriedad en grupos no aleatorios (escuelas)