Izaskun Fernández, Ik4 tekniker- I+D+i en las lenguas / I+G+b hizkuntzetan

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Martes de : I+D+i en las lenguasAportación de las tecnologías de la lengua a través de casos prácticos

19/11/2013Izaskun Fernandez Gonzalez

Esquema

• Quienes somos?

• Tecnologías de la lengua: casos prácticos• Buscadores semánticos: Salud, Vigilancia tecnológica,…

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• Buscadores semánticos: Salud, Vigilancia tecnológica,…

• Interacción natural persona-máquina

• Análisis de positividad

• Conclusiones

Quienes somos

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• Misión: “IK4-TEKNIKER es un centro tecnológico integrado por personas con vocación y compromiso por impulsar la capacidad innovadora de nuestros clientes e incrementar su capital tecnológico para mejorar su competitividad a través de la generación y aplicación del conocimiento científico-tecnológico .”

• Fundado como asociación en 1981 es hoy una Fundación privada sin ánimo de lucro.

• Miembro fundador de la asociación IK4 Research Alliance.

Quienes somos

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¿Qué es IK4?Somos una Alianza Privada de 9 Centros Tecnológicos cuya misión es la generación, captación y transferencia de conocimiento científico-tecnológico con el fin de contribuir a la mejora de la competitividad del tejido empresarial del entorno , a través de la innovación , en un contexto global marcado por la competitividad.

1.397 Personas

89 Personas8 Doctores

9,9 M€


15,3 M€


10,2 M€


20,7 M€


7,6 M€

CIFRAS BÁSICASCENTROS ALIANZA IK4

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1.397 Personas333 Doctores

105,4 M€

10,2 M€


9,4 M€


8,1 M€


20,5 M€


3,2 M€

20,7 M€

Fuente: Cierre de 2012 de los Centros Tecnológicos

I+D+i

€

INNOVACIÓNI+DCONOCIMIENTO €

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Rol que juega IK4-TEKNIKER

ESPECIALIZACIÓN

TRANSFERENCIA

EMPRESA

Esquema

• Quienes somos?


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• Conclusiones

Tecnologías de la lengua

• Tecnologías de la lengua; Ingeniería o computación lingüística; Procesamiento del Lenguaje Natural

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Tecnologías de la lengua: Casos prácticos

• Como benefician estas tecnologías a la ciudadanía?

• Traductores automáticos

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• Traductores automáticos

• Aplicaciones TTS y STT

• Buscadores semánticos

Esquema

• Quienes somos?


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• Conclusiones

Buscador semántico

•Aportación•Uso de conocimiento

(dominio)

•Búsquedas eficientes:

soporte en pregunta

•Resultados mejorados y

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refinados semánticamente

Buscador semántico: Salud

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Usuarios: clínicos

Evaluación•10 HC

•50 preguntas

•90% de documentos relevantes recuperados

Buscador semántico: Vigilancia Tecnológica

•Actualmente: integración

content curation

•Usuarios:

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•Aportaciones:•Uso de conocimiento (dominio)

•Búsquedas eficientes: soporte

en pregunta


refinados semánticamente

•Automatización de fases de

análisis y explotación

Buscador semántico: Patentes

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Esquema

• Quienes somos?


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• Conclusiones

Interacción Natural Persona-Máquina

Robot guía:

PLN + Web Semántica

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Usuarios:

•Empresas, museos,…

Evaluación:

•10 personas

•53 personas

•93% de acierto

Aportación principal:

•comunicación natural

Interacción Natural Persona-Maquina

Robot guía:

PLN + Web Semántica

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Otras aplicaciones:

•Logística

•Asistentes (móviles)

•…

Análisis de la positividad en la comunicación

Soporte a analistas expertos en análisis de positividadUsuarios:

• Lingüistas

• Coaches, Profesores

• Directivos

• Políticos

• Trabajadores con planes de

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• Trabajadores con planes de

desarrollo de competencias

• Empresas: Editoriales, Medios de

comunicación

Evaluación cualitativa:• Análisis con ‘feedback’ muy útil

• Reducción de tiempo de análisis

Aportación: • Automatización de proceso

¿Qué pienso, qué siento y cómo lo expreso?

¿Con qué lenguaje me relaciono conmigo mismo?¿y con los demás?

¿Qué estilo de explicaciones me doy, cómo juzgo, cómo lo expreso?

Análisis de la positividad en la comunicación

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Conclusiones

• Tecnologías de la lengua• Estructurar y entender/interpretar la

información

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información

• Mejora de capacidad de explotación


• Automatizar procesos análisis

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