INTRODUCCION AL CONTROL DE CALIDAD - … · No se permite la reproducción total o parcial de este...
Transcript of INTRODUCCION AL CONTROL DE CALIDAD - … · No se permite la reproducción total o parcial de este...
Santiago de Compostela, 2014
© Elena Almaraz Luengo, Eduardo Almaraz Luengo© Andavira Editora, S. L.
Depósito legal: C 1516-2014ISBN: 978-84-8408-737-3
No se permite la reproducción total o parcial de este libro, ni su incorporación a un sistema infor-mático, ni su transmisión en cualquier forma o por cualquier medio, sea éste electrónico, mecá-nico, por fotocopia, por grabación u otros métodos, sin el permiso previo y por escrito del editor. La infracción de los derechos mencionados puede ser constitutiva de delito contra la propiedad
intelectual (Art. 270 y siguientes del Código Penal)Diríjase a CEDRO (Centro Español de Derechos Reprográficos) si necesita fotocopiar o escanear algún fragmento de esta obra. Puede contactar con CEDRO a través de la web www.conlicencia.
com o por teléfono en el 91 702 19 70 / 93 272 04 47
Andavira, en su deseo de mejorar sus publicaciones, agradecerá cualquier sugerencia que los lectores hagan al departamento editorial por correo electrónico: [email protected]
Impreso en España/Printed in SpainImpresión: Tórculo Comunicación Gráfica, S. A.
Andavira Editora, S. L.Vía de Édison, 33-35 (Polígono del Tambre)15890 Santiago de Compostela (A Coruña)
www.andavira.com
Resumen
El objetivo de este manual es proporcionar al alumnado las he-
rramientas basicas para el conocimiento y resolucion de problemas
relacionados con el control de calidad. Esta orientado para el estu-
dio de la asignatura Control de Calidad del grado en Matematicas
y Estadıstica, de la asignatura Tecnicas Avanzadas de Control de
Calidad de la Licenciatura en Ciencias y Tecnicas Estadısticas,
ası como la asignatura de Modelos de Gestion y Produccion de
los estudios de grado en Matematicas y Estadıstica e Ingenierıa
Matemetica aunque se puede utilizar tambien para los estudios
de Administracion y Direccion de Empresas y Economıa.
i
Agradecimientos
Nos gustarıa expresar nuestro agradecimiento a nuestros pa-
dres, los doctortes Juan C. Almaraz Simon y Maribel Luengo y
Dos Santos y hermano Enrique por su apoyo a la hora de reali-
zar este trabajo y al ingeniero Pedro Cuadrado Sanchez por su
apuesta por nosotros y su carino.
iii
rido lector: “INTRODUCCION AL CONTROL DE CALIDAD”
de ALMARAZ LUENGO, va cargado de una imparable garra ma-
tematica. Conforme iba pasando paginas sentıa la misteriosa voz
de Myron Tribus :“La Calidad no es tu problema, la Calidad es
la solucion de tu problema”.
Se abre la puerta del exito como se apuntaba en la apertura
del prologo, y nuevas investigaciones en tan apasionante campo
nos brindara prontamente los autores.
Pedro Cuadrado Sanchez
Ingeniero de Armamento.
Diploma Personificado de Calidad en El Ejercito
xi
capıtulo 8 mencionado. En la humilde opinion de quien subscri-
be, en este capıtulo el duende azul de la estadıstica D. Sixto Rios
aparece en forma decisiva, y se supera tan ponderada obra de
Bertrand L.Hasen “Control de Calidad, teorıa y aplicaciones”.
La resolucion de problemas del control de calidad con orde-
nador se aborda de forma impecable en el capıtulo 9. Se brindan
ejemplos muy ilustrativos. En concreto, WINQSB incluye modu-
los para el analisis de muestreos, programacion dinamica, elabo-
racion de pronosticos, teorıa y sistemas de inventarios, progra-
macion de jornadas de trabajo, procesos y cadenas de Markov,
planificacion de recursos, modelado de redes, programacion no
lineal, PERT y CPM, programacion cuadratica, entre otras posi-
bilidades. WINQSB es un paquete de herramientas desarrolladas
por el Dr. Yih-Long Chang para solucionar y automatizar pro-
blemas de caracter complejo. El paquete incluye un total de 19
modulos especializados. Cada modulo dispone de su propio en-
torno, una serie de ejemplos, ayudas y las funciones necesarias
para plantear, analizar y solucionar los problemas. Tambien en
este ultimo capıtulo, se utiliza el mas poderoso e intuitivo soft-
ware estadıstico para windows. El Statistical Analysis and Data
Visualization Software (Statgraphics Plus), se basa en 150 pro-
cedimientos estadısticos que cubren la mayorıa de las areas de
analisis estadıstico.
Ambas herramientas informaticas resuelven problemas de Con-
trol de calidad y de muestreo.
En el apendice se incorporan tablas de relevante interes.
Llegado a este punto, he de hacer una breve confesion al que-
x
Los metodos de inspeccion, aceptacion y muestreo se abordan
en el capıtulo 7. La inspeccion en calidad segun la normativa ISO
8402/94 serıa, las actividades tales como la medicion, examen, el
ensayo o la constatacion con un patron de una o mas caracterısti-
cas de una entidad y la comparacion de los resultados son los
requisitos especificados para establecer si se ha logrado conformi-
dad en cada caracterıstica. Felizmente encontramos expuesto con
claridad la implantacion de un sistema de muestreo, ası como los
planes de muestreo y, las medidas de evaluacion de dichos planes.
El costo de la calidad ha sido estimado entre el 15 % y el 20 %
de cada euro obtenido por ventas. Los autores presentan en el
capitulo 8 una informacion de inestimable valor sobre los costos,
tecnicas y aplicaciones del Control de calidad.
Los analisis del costo de la calidad se justifican bajo 3 bases:
1. Los fallos son provocados o evitables.
2. La prevencion es mas barata.
3. La ejecucion o comportamiento del sistema puede ser medi-
da.
Decıa Juran: “Por cada dolar gastado en prevencion se pueden
ahorrar 10 dolares en costos ocasionados por fallos y en costos
directos”.
Toda la aplicacion de las diversas ramas de la estadıstica. Des-
de el calculo de probabilidades mas elemental al algoritmo de Bard
en regresion exponencial, pasando por programacion dinamica se
aplican en las tecnicas y aplicaciones del Control de Calidad del
ix
Hoja de verificacion (control o chequeo)
Grafico de control
Histograma
Diagrama de Pareto
Diagrama de dispersion
Estratificacion o muestreo estratificado
Se resena que la ESTRATIFICACION no es mas que, una
herramienta estadıstica que clasifica los elementos de una pobla-
cion que tiene afinidad, para ası analizarlos y determinar causas
comunes de su comportamiento. La estratificacion contribuye a
identificar las causas que hacen mayor parte de la variabilidad, de
esta forma se puede obtener una comprension detallada de la es-
tructura de una poblacion de datos, examinando ası la diferencia
en los valores promedio y la variacion en los diferentes estratos.
El lector podra encontrar en este libro las mejor exposicion
sobre graficos de control para variables, por atributos, de sumas
acumuladas y basadas en medias ponderadas y moviles, tanto
desde la optica teorica como experimental.
El analisis de la capacidad de un proceso, es decir. la propiedad
medible de un proceso que puede calcularse por medio del indice
de capacidad o de prestacion segun el caso, aparece magistralmen-
te tratada en el capıtulo 6. La ISO 15504 trata de las bases del
management y de la definicion de procesos en una organizacion,
donde la capacidad de procesos tambien se utiliza.
viii
tan a diferentes departamentos para iniciar una accion correctiva
adecuada.
Todos los Gurus de la Calidad han destacado la importancia
del Control de la Calidad:
En 1911 Frederick Winslow Taylor publica su obra sobre la
medicion del trabajo. En las dos decadas posteriores aparecen: el
Control de los procesos y metodos estadısticos. El Control To-
tal de la Calidad, y no el control de la Calidad Total, la crea
en 1956 Armand Feigenbaum. El gran Philip Crosby publica su
teorıa de cero defectos, las 5 eses y sus 14 pasos en 1979. El Con-
trol estadıstico de los procesos es obra de Walter A. Shewhart en
1980. La trilogıa de la Calidad y el costo de la Calidad se deben
a Joseph M. Juran en 1085. En el mismo ano, Kaoru Ishikawa in-
troduce la Ingenieria de Procesos, sus 7 herramientas estadısticas
y los Circulos de Calidad. Un ano mas tarde, William Edwards
Deming, desarrolla las ideas de Shewhart mediante el concepto de
Calidad Total de Procesos y Kaizen (mejora continua). En 1988,
Shigeru Misuno expande El Control de Calidad de manera genial
en la companıa (CWQC). En la decada de los anos noventa tie-
ne su auge la Administracion por Calidad Total (TQM), el uso
de herramnientas avanzadas como “SEIS SIGMA” etc. Precisa-
mente, los codigos y aplicaciones informaticas desarrolladas en el
corriente siglo, pueden verse en el libro que nos ocupa.
Las 7 herramientas de la Calidad (Ishikawa), iban dirigidas a
personas con pocos conocimientos estadısticos y eran las siguien-
tes:
Diagrama de Ishikawa (espina de pescado)/(causa-efecto)
vii
nicion de la ISO 9000:2005 Fundamentos y vocabulario, ni abordar
la Gestion de los Sistemas de Calidad desde la optica de la PECAL
2120 en su ultima edicion. Como anecdota curiosa, quien subscri-
be, en un determinado Organismo explico a un cargo relevante la
calidad con una frase muy sencilla: “ACTITUD PERMANENTE
DE MEJORA CONTINUA CON ORDEN Y LIMPIEZA”.
En el capıtulo primero se da una somera introduccion a la
Gestion de la calidad. Los capıtulos 2,3, 4 y 5 acaparan el nucleo
de todos los graficos de control de los procesos. El aparato es-
tadıstico es desbordante. Los autores han plasmado con sencillez
e inteligencia problemas muy apropiados con simulaciones y codi-
gos informaticos de relevante interes.
Se evidencia que han logrado captar el verdadero concepto
del CONTROL DE LA CALIDAD como segunda componente de
la trilogıa de la Calidad (Planificacion, Control de la Calidad,
Mejora de la calidad).
Los autores comparten la importancia que la PECAL 2120
da a los apartados 7 y 8 de la susodicha norma y para ellos EL
CONTROL DE LA CALIDAD “son todos los mecanismos, ac-
ciones, herramientas que realizamos para detectar la presencia de
errores”.
La funcion del control de calidad existe primordialmente como
una organizacion de servicio, para conocer las especificaciones es-
tablecidas por la ingenierıa del servicio y proporcionar asistencia
al departamento de fabricacion, para que la produccion alcan-
ce estas especificaciones. La funcion consiste en la recoleccion y
analisis de grandes cantidades de datos que despues se presen-
vi
Prologo
Asumo una enorme responsabilidad escribiendo el prologo pa-
ra “INTRODUCCION CONTROL DE CALIDAD”, porque debo
inducir al lector a leer este libro. Precisamente, el primer contacto
con el lector radica en el prologo y debe tender el puente puntual y
breve para las expectativas del paciente lector. Ademas, significa
un gran privilegio porque los autores, graban en oro tan consa-
bido refran : “de tal palo tal astilla”. Su padre era un excelente
catedratico de Estadıstica e intimo amigo.
Los jovenes autores gozan de un brillante currıculum y sin
duda alguna seran los nuevos Deming de la Calidad. Tengo la
seguridad que, sin desplazarse al Japon, con el presente libro,
ganarıan el premio japones dado a la persona por conocimientos
estadısticos.
El libro esta excelentemente estructurado, y sus nueve capıtu-
los ofrecen una exquisita exposicion del moderno Control de Ca-
lidad. Es notable que el segmento de poblacion al que va dirigido
pase del magico ambito de las Matematicas a todos los Campos
de las Ciencias y las Humanidades.
Las categorıas maximas de razon son difıciles de definir, el
concepto de Calidad se remonta a la fusion de dos palabras grie-
gas “καλoς”(bueno) y “oµoρϕoς” (bello), para dar “caligaxıa”
(bueno y hermoso). No es momento para sacar a la palestra la re-
sena historica de tal concepto, pero el sacerdote Gomez Sanchez
“Floro” dio en la clave. Tampoco viene al caso, incorporar la defi-
v
Indice general
Resumen I
Agradecimientos II
Prologo III
Indice de Figuras XXI
Notacion Basica XXIII
1. Introduccion a la calidad 1
1.1. Introduccion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2. Control estadıstico de la calidad . . . . . . . . . . 4
1.2.1. Proceso bajo control estadıstico . . . . . . . 7
2. Graficos de control 9
3. Graficos de control para variables 19
3.1. Graficos X −R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
3.2. Grafico X − s . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
3.3. Diagrama X-Mediana y R . . . . . . . . . . . . . . 36
3.4. Graficos de control para unidades individuales . . . 38
4. Graficos de control por atributos 41
xiii
4.1. Graficos p de proporciones . . . . . . . . . . . . . . 42
4.2. Graficos np . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
4.3. Graficos c . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
4.4. Graficos u . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
5. Graficos de control de sumas acumuladas y basados
en medias ponderadas y moviles 59
5.1. Diagrama de control de sumas acumuladas, CUSUM 60
5.1.1. Modo tabular del grafico CUSUM . . . . . 62
5.1.2. Mascara V . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
5.1.3. El diagrama CUSUM unilateral . . . . . . . 70
5.2. Diagrama de control para la media movil pondera-
da, EWMA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
5.3. Diagrama de control de la media movil MA . . . . 78
6. Analisis de la capacidad de un proceso 83
6.1. Curva Caracterıstica . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
7. Metodos de inspeccion, aceptacion y muestreo 95
7.1. Inspeccion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
7.2. Aceptacion y muestreo . . . . . . . . . . . . . . . . 97
7.2.1. Implantacion de un sistema de muestreo . . 99
7.2.2. Formacion de lotes y seleccion de la muestra 100
7.2.3. Planes de muestreo . . . . . . . . . . . . . . 103
7.2.4. Medidas de evaluacion de los planes de mues-
treo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
7.2.5. Curva caracterıstica de un plan de muestreo 113
xiv
8. Costes, tecnicas y aplicaciones del control de cali-
dad 117
8.1. Costes de calidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117
8.2. Tecnicas para mejorar la calidad . . . . . . . . . . 119
8.3. Aplicaciones del control de calidad . . . . . . . . . 120
9. Resolucion de problemas de control de calidad con
ordenador 121
9.1. Resolucion de problemas de control de calidad con
WINQSB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121
9.2. Resolucion de problemas de control de calidad con
Statgraphics Plus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131
9.3. Resolucion de problemas de muestreo con WINQSB 153
9.4. Resolucion de problemas de muestreo con Statgra-
phics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168
Apendice 174
Bibliografıa 178
xv