Introducción a las Señales

download Introducción a las Señales

of 26

Transcript of Introducción a las Señales

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    1/26

    PROCESAMIENTO DIGITAL DE SENALES

    CLASE 1

    INTRODUCCION

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    2/26

    Señales y procesamiento de señales• Las señales desempeñan un papel importante en

    nuestra vida diaria.Por ejemplo, las señales de la voz la m!si"arepresentan la presi#n del aire "omo una $un"i#ndel tiempo en un punto en el espa"io.Una ima%en en &lan"o ne%ro es unarepresenta"i#n de la intensidad luminosa "omo$un"i#n de dos "oordenadas espa"iales.

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    3/26

    Señales y procesamiento de señales• La ma or'a de las señales se %eneran a partir de

    medios naturales. (in em&ar%o, tam&i)n esposi&le *ue una señal se %enere sint)ti"amente eluso de la "omputadora.

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    4/26

    Señales y procesamiento de señales• Una señal lleva in$orma"i#n, el o&jetivo del

    pro"esamiento de señales es e+traer lain$orma"i#n !til *ue "ontiene la señal.

    • l m)todo de e+tra""i#n de in$orma"i#n dependedel tipo de señal de la naturaleza de la

    in$orma"i#n *ue "ontiene

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    5/26

    Señales y procesamiento de señales• n t)rminos %enerales, el pro"esamiento de señales

    est- rela"ionado "on la representa"i#n matem-ti"ade la señal "on la opera"i#n al%or'tmi"a e$e"tuadaso&re ella para e+traer la in$orma"i#n.

    • l pro"eso de e+tra""i#n de in$orma"i#n en elpuede realizarse en el dominio ori%inal de la señalo en un dominio trans$ormado.

    • ste "urso a&orda la representa"i#n en tiempodis"reto de señales su pro"esamiento en tiempo

    dis"reto

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    6/26

    Caracterización y clasificación de señales

    • Una señal se %enera mediante una o m!ltiples$uentes. n el primer "aso, es una señal escalaren el se%undo, una señal vectorial denominada,a menudo, señal multicanal .

    • Una señal unidimensional /01D2 se representa

    mediante una $un"i#n de una sola varia&leindependiente. j. 3oz en $un"i#n del tiempo.

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    7/26

    Señales y procesamiento de señales• La señal de una ima%en

    /$oto%ra$'a2, es ejemplo deuna señal 41D, donde las

    dos varia&lesindependientes son lasdos varia&les espa"iales

    5 6.

    v[m, n].

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    8/26

    Señales y procesamiento de señales• Cada "uadro de una señal de video en &lan"o

    ne%ro es una señal de ima%en de dos varia&les

    espa"iales dis"retas, en la "ual "ada "uadroo"urre en $orma se"uen"ial en instantesdis"retos de tiempo. Por lo *ue esta se "onsidera"omo ejemplo de una señal tridimensional /71D2

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    9/26

    Señales y procesamiento de señales

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    10/26

    Señales y procesamiento de señales• Una señal en tiempo "ontinuo "on amplitud "ontinua

    suele llamarse real o analógica• Una señal en tiempo dis"reto "on amplitudes de valor

    dis"reto representadas por medio de un n!mero $initode d'%itos se "ono"e "omo señal digital.

    • (e denomina señal de datos muestreados a unaseñal en tiempo dis"reto "on amplitudes de valores"ontinuos.

    • Una señal en tiempo "ontinuo "on amplitudes de valores dis"retos se le llama señal cuantizada

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    11/26

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    12/26

    Señales y procesamiento de señales• Una señal 01D en tiempo "ontinuo, la varia&le

    independiente "ontinua suele denotarse por mediode t

    u(t)• Una señal 01D en tiempo dis"reto, la varia&le

    independiente dis"reta "asi siempre se denota pormedio de n

    8 [n]}• Cada miem&ro, v[n], de una señal en tiempo

    dis"reto se denomina muestra .

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    13/26

    Señales y procesamiento de señales• Una señal *ue puede

    determinarse demanera !ni"a medianteuna e+presi#n o re%lamatem-ti"a sedenomina señaldeterminística.

    • Una señal *ue no puedeprede"irse en untiempo posterior sellama señal aleatoria

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    14/26

    Operaciones simples en el dominio deltiempo• l Escalamiento es simplemente la

    multipli"a"i#n de la señal por una "onstantepositiva o ne%ativa.

    • sta opera"i#n suele denominarseamplificación si la ma%nitud multipli"adora

    a , denominada ganancia , es ma or *ue uno,en "aso "ontrario se denomina atenuación .y(t) = ax(t)

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    15/26

    Operaciones simples en el dominio deltiempo• La opera"i#n de retraso %enera una señal *ue

    es una r)pli"a retrasada de la señal ori%inal. Parauna serial anal#%i"a x(t),

    y(t) = x(t — t o ) y(t) es la señal o&tenida al retrasar x(t) en la

    "antidad t o, la "ual se supone *ue es un n!meropositivo. (i t o es ne%ativa, enton"es es unaopera"i#n de avance.

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    16/26

    Operaciones simples en el dominio deltiempo• 9u":as apli"a"iones re*uieren opera"iones *ue

    impli"an dos o m-s señales para %enerar unanueva señal.

    y(t) = x l (t) + x 2(t) — x 3(t)• Produ"to de dos señales.

    y(t) = x 1(t)x 2(t).

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    17/26

    Operaciones simples en el dominio deltiempo• (uma de se"uen"ias; /n2

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    18/26

    Operaciones simples en el dominio deltiempoPROPIEDADES DE SIMETRÍA • (e"uen"ia par; +/1n2

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    19/26

    Filtros

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    20/26

    Ejemplos de se ales com!nes• Señal de

    electrocardiografía (ECG)La a"tividad el)"tri"a del"oraz#n se representa pormedio de la señal CA . sta esuna $orma de onda peri#di"a.Un "i"lo del pro"eso detrans$eren"ia de san%re del

    "oraz#n a las arterias serepresenta mediante un periodode la $orma de onda CA, "omose muestra en la $i%ura .

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    21/26

    Ejemplos de se ales com!nes• Cada parte de la $orma de onda CA in"lu e

    diversos tipos de in$orma"i#n *ue el m)di"o analizapara determinar el estado del "oraz#n del pa"iente.Por ejemplo, la amplitud el tiempo de dura"i#n delas por"iones P BR( indi"an el estado de la masamus"ular "ardia"a. La p)rdida de amplitud indi"adaño mus"ular, en tanto *ue su in"remento señalaritmos "ardia"os anormales. Un retraso demasiadolar%o en el nodo de la "-mara ventri"ular se señalapor medio de un intervalo P1R mu lar%o.

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    22/26

    Ejemplos de se ales com!nes• Señales de vo• La teor'a a"!sti"a de la produ""i#n de voz :a

    propi"iado una diversidad de modelosmatem-ti"os para representar las señales de voz.Una señal de voz se "rea e+"itando el tra"to vo"almediante el empleo de soplos de aire "uasiperi#di"os o la "rea"i#n de $lujos de airetur&ulento alrededor de una "onstri""i#n en eltra"to vo"al o por medio de una mez"la de estas

    dos uentes sonoras

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    23/26

    Ejemplos de se ales com!nes• Los llamados sonidos sonoros se %eneran

    "uando el aire es o&li%ado a pasar a trav)s de la%lotis en tensi#n, lo *ue o"asiona *ue vi&re demanera os"ilatoria *ue %enere pulsos pseudoperi#di"os de aire *ue e+"itan al tra"to vo"al

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    24/26

    Ejemplos de se ales com!nes

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    25/26

    Ejemplos de se ales com!nes

  • 8/19/2019 Introducción a las Señales

    26/26

    "I"LIOGRAFIA• (anjit . 9itra, “Procesamiento igital de !eñales" un enfo#ue $asado encomputadora% ,7ra di"i#n, ditorial9"AraE1Fill, 4GGH.