Introducción a la visión por computador

Objetivo

• Introducir algunos conceptos de la visión por computador haciendo incapié en la relación entre tratamiento local y tratamiento global en las diferentes etapas del proceso. Se incluirán ejemplos relacionados con los trabajos en curso en el grupo de Tratamiento de Imágenes del Instituto de Ingeniería Eléctrica, Universidad de la República, Uruguay.

Temario

1. Introducción. 2. Procesamiento de imágenes:

problemas y aplicaciones. – Imágenes, visión, visión por

computador.

3. Algunas aproximaciones al problema de la percepción visual.1. Aproximación de Marr2. Aproximación de Kanisza

Temario

1. Segmentación. Aproximaciones locales vs. globales, información a priori.

1. Detección de bordes: Aproximación local sin información a priori: Sobel, Canny.

2. Aproximación Global con información a priori: Transformada de Hough.

3. Segmentación MAP. Split and Merge. Segmentación utilizando información contextual.

4. Aproximación local con información a priori global. Algoritmo GAC y GMAC

2. Presentación de algunos proyectos en curso en el Grupo de Tratamiento de Imágenes

Algunos proyectos del GTI

• Neuro3D

• SVC

• Calibración

• Flujos

• FibroCaptor

• Puntero3D

• Peces

Evaluación

• Programar:– Levantar, mostrar y guardar imágenes– Bordes (sobel u otro), histéresis.– Difusión anisotrópica.

• Discutir esto para imágenes sintéticas y reales.

• Otra opción, monografía o problema real.

Bibliografía

• Variational Methods in Image Segmentation. J.M. Morel y Solimini.

• A Survey of the Hough Transform. J. Kittler• Digital Image Processing. Rafael C. Gonzales

y Richard E. Woods. Addison-Wesley, 1992.• Computer and Robot Vision. Robert M.

Haralick y Linda G. Shapiro. Addison Wesley• Fundamentals of Digital Image Processing.

Anil K. Jain. Prentice Hall Inc., New Jersey, 1989.

Bibliografía

• Flujos. Facundo Mémoli y Alberto Bartesaghi. Proyecto de Fin de Carrera, Instituto de Ingeniería Eléctrica, Universidad de la República 1999.

• WEB del Grupo de Tratamiento de Imágenes. http://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/gti/flujos/flujos.html

• La Visión. David Marr. Alianza Editorial, Madrid, 1982. ISBN: 84-206-6512-6

• La Grammaire de Voir. Gaetano Kanizsa.

Secuencia

• 1er: EjemplosIMG.ppt, Percepción.ppt, Marr y Kanisza

• Llegué a la transparencia donde (los ceros)• 2do: (Sobel, canny, Segm2.ppt)• Llegué Hasta fin de DA• 3er: regiones. Segm2.ppt, pardo.pdf• 4to: Flujos• 5to día: Demos, web