INTELIGENCIA TECNOLÓGICA EN UNIVERSIDAD DE CIENCIAS TÉCNICAS

 

Dra. Mercedes Delgado, MSc. Martha B. Infante,MSc. Liesley Arrebato, Ing. Yoel Abreu,

Jeidys Martínez

Vigilancia tecnológica • Proceso relevante de I+D+i.

• Proceso organizado, selectivo y permanente, de captar información del exterior y de la propia organización sobre ciencia y tecnología, seleccionarla, analizarla, difundirla y comunicarla, para convertirla en conocimiento para tomar decisiones con menor riesgo y poder anticiparse a los cambios.

• Tendencia hacia la Inteligencia y los Observatorios Tecnológicos.

Morcillo (2003) Mignogna (1997)

Sánchez y Palop (2002)

Porter et al. (2005, 2009)

Nossella et al. (2008)

Problema y objetivos

Planea e hipótesis

Planea/ Identifica necesidades FCV

Define FCV Identifica recurso información/ Define plan de VT

Fuentes de información

Recopilación interna-externa

Búsqueda y Captura

Búsqueda y Captación

Colección de datos

Búsqueda de informaciónAnálisis de información

Evaluación/ Validación

Analiza y organiza/ Trata y Almacena

Tratamiento y Análisis

Análisis de datos

Valida informaciónInforme de inteligencia

Inteligencia/ estrategia

Valida/Explota Organiza /Propósito/ Implementa

Organiza Información, difunde

Diseminación Comunica a directivos, difunde/ transfiere conocimiento

Difunde la información

Toma de decisión Toma de decisión

Procesos de vigilancia tecnológica

15 modelos

Análisis del diagnóstico integrado de la vigilancia

Organización

Vigilancia tecnológica

Proceso de I+D+i Conocimiento Información Oportunidades de I+D+i Decisiones

Procedimiento de diagnóstico integrado de la VT

• Caracterización general de la organización

• Evaluación de la vigilancia respecto a la innovación (guía)

• Evaluación de la vigilancia tecnológica (encuesta)

• Evaluación del recurso información para la vigilancia (cuestionario)

Estrategias genéricas en entidades de Ciencia y Técnica

Data

INNOVBENEFCOSTOQLIDA.SEGS.MCDOEXPDIVDIF

10

8

6

4

2

0

Leyenda de tipos de estrategiasDIF: DiferenciaciónDIV: DiversificaciónEXP: ExpansiónS.MCDO: Servicio al mercadoA.SEG: Alta segmentaciónLID: LiderazgoQ: CalidadCosto: CostoBENEF: BeneficioINNOV: Innovación

9 organizaciones (universidades, centros de I+D y consultoras) con 71 directivos y especialistas

TECNOLOGÍAS DE LA WEB 2.0TECNOLOGÍAS DE LA WEB 2.0

VIGILANCIA TECNOLÓGICA

PROCEDIMIENTO DE VIGILANCIA TECNOLÓGICA CON EL USO DE

LAS TECNOLOGÍAS DE LA WEB 2.0 EN EL ÁMBITO UNIVERSITARIO

Seguir Recursos:

•Conferencias•Publicaciones•Páginas Web•Comunidades

•Revistas•Líderes

Científicos•Herramientas

PROCEDIMIENTO DE VT¿Qué información buscar?

ARQUITECTURA DE APOYO

Fuente: Infante Abreu, M. B., F. Matthes, et al. (2011). Using Web 2.0 Technologies to Support Technology Surveillance in a University Context. ECKM 2011: The 12th European Conference on Knowledge Management Passau, Germany, Web of Science Proceedings.

OPORTUNIDADES DE PUBLICACIÓN EN UNIVERSIDADES

FASE EXPERIMENTAL

• ¿Cuáles son los tópicos más abordados?

• ¿Cuáles son los investigadores líderes en un área de investigación?

• ¿Cuáles son las tendencias en la investigación?

Caso de estudio• 298 bibliografías sobre temáticas de

Información.

• Investigación, Ciencias y Análisis se asociaron en 75 referencias.

• Autor muy referenciado: Leydesdorff en las publicaciones de la Journal and Informetrics.

• Palabra clave innovation es muy relevante y está muy asociada con las palabras claves research, system, technology, information y analysis.

Conclusiones• El diagnóstico integrado evidenció diferencias en VT

entre entidades, justificó diagnosticar antes que vigilar y demostró utilidad al buscar buenas prácticas.

• El necesario incremento en la producción científica requiere de VT colaborativa e inteligencia tecnológica.

• La VT con Web 2.0 en universidades, permite acceso e intercambio de información pertinente para investigar, siendo eficaz, dado su rápido despliegue y alta escalabilidad para añadir nuevos elementos (perfiles, áreas de investigación, las fuentes de información).

Conclusiones

• El cambio propuesto a los roles del proceso de VT transforman el proceso en sí mismo y la propia gestión de la investigación.

• Una adecuada formalización de las bases de datos de las publicaciones es esencial para la implementación del software de análisis y procesamiento de la información y la extracción más efectiva del conocimiento.