Inteligencia de negocios

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En este trabajo monográfico presentamos de una manera objetiva y didáctica el BI (Inteligencia de Negocios) como un proceso necesario e imprescindible en la toma de decisiones. Trataremos de dar solución a las diferentes preguntas que se hace el público en cuestión a las estrategias de tomar decisiones de negocios en una empresa o en cualquier organización pública. Definimos a BI, como un proceso para explorar y analizar información estructurada sobre un área, con el fin de descubrir y efectuar cambios hacia el mejoramiento de la empresa. Debido a la alta demanda de las empresas por las mejoras en la competitividad de sus productos y servicios, desarrollamos el BI para dar a conocer a los lectores y usuarios el uso de las herramientas y tecnología necesaria para su aprovechamiento al máximo, y lograr el conocimiento y difusión del BI en las mayores partes posibles del área de negocios empresariales.

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  • 1. UNIVERSIDAD PERUANA UNIN FACULTAD DE INGENIERA Y ARQUITECTURA EAP Ingeniera de SistemasMONOGRAFA Inteligencia de negociosMonografa presentada en cumplimiento parcial de la asignatura de Tcnicas de Estudio e InvestigacinAutores Alumnos: Leydi Madany Bernal Ticlla Juan Carlos Bustamante Snchez Jacob Garca Franco Robert Randolf Rengifo Crdenas Diana Carolina Sayn RamrezProfesora Lic. Rosa Linda Mamani MoralesMorales, Noviembre de 2013

2. Contenido Resumen ............................................................................................................................................. 2 Introduccin....................................................................................................................................... 3 2. Marco terico............................................................................................................................... 4 2.1 Definiciones ................................................................................................................................. 4 2.2 Sistemas de informacin ............................................................................................................ 5 2.3La Inteligencia de Negocios en la toma de decisiones ............................................................... 6 2.4 Componentes y herramientas que utiliza la inteligencia de negocios ..................................... 8 2.4.1Data Warehouse ....................................................................................................................... 8 2.4.2Data Mining ............................................................................................................................... 9 2.4.3Olap.11 2.4.4Knowledge Management ........................................................................................................ 13 2.4.5 Decision Support System ....................................................................................................... 15 2.4.6Customer Relationship Management .................................................................................... 16 2.5Importancia de la Inteligencia de Negocios ............................................................................. 21 2.6 Beneficios de la Inteligencia de Negocios ................................................................................ 23 3. Conclusiones ............................................................................................................................... 24 4. Recomendaciones ....................................................................................................................... 25 5. Agradecimiento o reconocimiento ............................................................................................ 26 6. Referencias.................................................................................................................................. 271 3. ResumenEn este trabajo monogrfico presentamos de una manera objetiva y didctica el BI (Inteligencia de Negocios) como un proceso necesario e imprescindible en la toma de decisiones. Trataremos de dar solucin a las diferentes preguntas que se hace el pblico en cuestin a las estrategias de tomar decisiones de negocios en una empresa o en cualquier organizacin pblica. Definimos a BI, como un proceso para explorar y analizar informacin estructurada sobre un rea, con el fin de descubrir y efectuar cambios hacia el mejoramiento de la empresa. Debido a la alta demanda de las empresas por las mejoras en la competitividad de sus productos y servicios, desarrollamos el BI para dar a conocer a los lectores y usuarios el uso de las herramientas y tecnologa necesaria para su aprovechamiento al mximo, y lograr el conocimiento y difusin del BI en las mayores partes posibles del rea de negocios empresariales.2 4. Introduccin El objetivo del presente trabajo monogrfico es dar a conocer una de las especialidades que tiene la carrera de Ingeniera de Sistemas, adems los conceptos y utilidades de BI y las utilidades que tiene con respecto al anlisis de informacin. En una empresa es necesario tomar decisiones da a da (algunas muy estratgicas) que estn basadas en informacin generada en base de datos reales. Generar esa informacin es la labor de BI. Al tomar decisiones estamos aceptando riesgos, el propsito de BI es disminuir los riesgos. El sistema de expansin de este componente de herramientas est haciendo que en los ltimos aos se estn dando y desarrollando proyectos en BI. Tampoco es de extraar el alto ndice de fracaso, al tratarse de sistemas intensamente decisionales, y de una disciplina todava no demasiado madura ni conocida, con diversidad de enfoques metodolgicos diferentes. Existiendo por otra parte metodologas agiles de desarrollo de software, la BI est teniendo un gran auge y est dando buenos resultados en mbitos en los que otras metodologas ms convencionales haban mostrado limitaciones en su aplicacin. As pues, si juntamos la inmadurez de la disciplina de BI con la orientacin prctica de los enfoques giles, podramos obtener un resultado final ms satisfactorio. En el presente trabajo monogrfico trataremos lo siguiente: Inteligencia de Negocios, Sistemas de Informacin, Toma de Decisiones:, Niveles de BI, Componentes y Herramientas de BI (Data Warehouse, Data Mining, OLAP, Knowledge Management, CRM, Decisin Support System), Importancia del BI, Beneficios del BI3 5. 2.Marco terico2.1 Definiciones La Inteligencia de Negocios es el conjunto de productos y servicios que permiten a los usuarios finales acceder y analizar de manera rpida y sencilla, la informacin para la toma de decisiones de negocio a nivel operativo, tctico y estratgico. Segn Howard Dresner,BI es un proceso interactivo para explorar y analizar informacinestructuradasobreunrea(normalmentealmacenadaenundatawarehouse), para descubrir tendencias o patrones, a partir de los cuales derivar ideas y extraer conclusiones. El proceso de BI incluye la comunicacin de los descubrimientos y efectuar los cambios. Las reas incluyen clientes, proveedores, productos, servicios y competidores.[1] M. Raisinghani define: Desde una perspectiva de gestin, la definicin de BI es la transcripcin de datos de la empresa en informacin que sustenta una toma de decisiones ptima. En trminos bsicos, BI debe activar el pensamiento estratgico y la accin dentro de una organizacin. Se hace necesario informacin a disposicin a todos los niveles de organizacin, desde la alta direccin a la abeja obrera . Sistema que nos provee de la informacin necesaria para el control y la mejora de los procesos de negocios, sirvindola con la semntica adecuada a los decisores, facilitando la obtencin y el sostenimiento de ventajas competitivas.Segn Pea (2006), el trmino Inteligencia de Negocios procura caracterizar una amplia variedad de tecnologas, plataformas de software, especificaciones de aplicaciones y procesos. [2]La Inteligencia de Negocios faculta a la organizacin a tomar mejores decisiones ms rpidas. Este concepto se requiere analizar desde tres perspectivas: Hacer mejores decisiones ms rpido, convertir datos en informacin, y usar una aplicacin relacional para la administracin.[2] 4 6. 2.2 Sistemas de informacinFigura 1: Entorno de la Administracin del Conocimiento. http://www.spentamexico.org/ v4-n2/4(2)%2016-52.pdf2.2.1 Datos.Son hechos objetivos aislados sin significado ni explicacin. Es la materia prima para la creacin de informacin.[2] Opiniones de algunos especialistas: - En general las organizaciones consideran que s existe una estrategia para manejo de sus datos aunque solamente un porcentaje tiene la estrategia bien definida.[3] - El tema predominante en la estrategia se enfoca ms a temas operativos que a temas estratgicos o de definicin de modelos.[3] - Las reas de TI predominan sobre la responsabilidad en la definicin de las estrategias de manejo de datos; realmente no se ha madurado en el concepto de un rea encargada del manejo de los datos y contina TI con esta funcin.[3] - La estrategia de datos ayuda a la toma de decisiones en la organizacin.[3]2.2.2 Informacin. Es el resultado de la organizacin y tratamiento que se aplica a los datos para producir un significado adicional al que brindan de manera aislada.[2]2.2.3 Conocimiento.Este representa un mayor grado de abstraccin y sntesis del significado de la informacin al asociar el contexto en el que se inscribe.[2]5 7. 2.3La Inteligencia de Negocios en la toma de decisiones La Inteligencia de Negocios en la toma de decisiones toma un rol muy importante, pues de requieren hacer estos niveles:Figura n 2 : Niveles de la Inteligencia de negocios http://www.acis.org.co/fileadmin/Revista_106/06-uno.pdf2.3.1 Nivel estratgico: La Inteligencia de Negocios a Nivel Estratgico permite que la alta direccin de las empresas pueda analizar y monitorear tendencias, patrones, metas y objetivos estratgicos de la organizacin. Un ejemplo de Inteligencia de Negocios a nivel estratgico lo constituye el Cuadro de Mando Integral o Balanced Scorecard concepto introducido por Robert Kaplan y David Norton el cual definen como:[4]"Un esquema de trabajo multidimensional para describir, implementar y administrar estrategia a todo nivel dentro de una empresa, a travs de la vinculacin de objetivos, iniciativas y mediciones a la estrategia de la organizacin" [4]Con la implementacin de un Cuadro de Mando Integral se obtienen los siguientes beneficios: 6 8. Promueve la alineacin estratgica de toda la organizacin a partir de la transformacin de la Visin y Estrategia en planes concretos de accin.[4] Fomenta el trabajo en equipo y por consiguiente la colaboracin y la coordinacin al conducir a toda la organizacin hacia la consecucin de la estrategia definida. Facilita la comunicacin de los planes estratgicos a toda la empresa.[4] Integra y sintetiza un gran volumen de datos e indicadores que surgen de la gestin diaria de las operaciones.[4] Desarrolla el conocimiento y