INTELIGENCIA DE NEGOCIOS 2.docx

8/16/2019 INTELIGENCIA DE NEGOCIOS 2.docx

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BUSINESS INTELLIGENCE - INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

Desde principios de los 90’s, las aplicaciones de BI han evolucionado

dramáticamente en muchas direcciones, debido al crecimiento exponencial de

la información. El motivo de este documento es dar una panorama eneral !

sobre todo actuali"ado, de todo a#uello #ue envuelve Business intellience

dentro de las orani"aciones ! su manera de evolucionar a trav$s del tiempo.

%as aplicaciones de Business Intellience &BI' son herramientas de soporte de

decisiones #ue permiten en tiempo real, acceso interactivo, análisis !

manipulación de información cr(tica para la empresa.

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1. Introducción.

)istóricamente, la tecnolo(a de Business Intellience ha encontrado

luar en dos niveles primarios* entre los altos e+ecutivos #uienesnecesitan obtener información estrat$ica ! entre los administradores de

la l(nea de neocios #ue son responsables del análisis táctico. Estas

tradicionales actividades de soporte a la decisión son importantes, pero

ellos solamente muestran superficialmente el potencial de la inteliencia

de neocios dentro de la empresa., involucrando #ui"á el - de los

usuarios ! el 0- de los datos disponibles &Information Builders, /00'.

Desde principios de los 90’s, las aplicaciones de BI han evolucionado

dramáticamente en muchas direcciones, debido al crecimiento

exponencial de la información. Desde reportes operacionales eneradospor mainframes, modelación estad(stica de campaas publicitarias,

ambientes 1%23 multidimensionales para analistas as( como

dashboards ! scorecards para e+ecutivos. %as compa(as empie"an a

demandar mas formas de anali"ar ! reali"ar reportes de datos.

%as inversiones en aplicaciones empresariales, tales como planeación

de recursos &E43' ! administración de la relación con el cliente &546',

han resultando en una enorme cantidad de datos dentro de las

orani"aciones. Estas orani"aciones ahora #uieren apalancar estas

inversiones ! usar la información para a!udarles a tomar me+ores

decisiones, se más áiles con orani"ación ! tener una ma!or

comprensión de cómo correr sus neocios.

3or ellos mucha pe#uea ! mediana empresa está adoptando BI para

a!udarles a poner en marcha sus neocios.

El cora"ón de Business Intellience es la habilidad de una orani"ación

para acceder ! anali"ar la información, ! entonces explotar su venta+a

competitiva. En la era diital, las capacidades #ue ofrece Business

Intellience será la diferencia entre el $xito ! el fracaso

2. Breve histori de! BI

En un tiempo, las orani"aciones depend(an de sus departamentos de

sistemas de información para proporcionarles reportes estándar !

personali"ados. Esto ocurrió en los d(as de los mainframes !

minicomputadoras, cuando la ma!or(a de los usuarios no ten(a acceso

directo a las computadoras. 7in embaro, esto comen"ó a cambiar en

los aos 80’s cuando los sistemas basados en servidores se convirtieronen la moda, 2n as( estos sistemas eran usados principalmente para

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transacciones de neocios ! sus capacidades de reali"ar reportes se

limitaba a un nmero predefinido de ellos. %os sistemas de información

se sobrecaraban ! los usuarios ten(an #ue esperar por d(as o semanas

para obtener sus reportes en caso #ue re#uirieran reportes distintos a

los estándares disponibles.

5on el paso del tiempo, fueron desarrollados los sistemas de

información e+ecutiva &EI7, por sus silas en inl$s', los cuales fueron

adaptados para apo!ar a las necesidades de e+ecutivos !

administradores.

5on la entrada de la 35, ! de computadoras en red, las herramientas de

BI prove!eron a los usuarios de la tecnolo(a para crear sus propias

rutinas básicas ! reportes personali"ados.

%a fiura muestra una breve resea histórica de cómo fuedesarrollándose lo #ue ahora se conoce como Business Intellience,

tambi$n se puede observar la manera en #ue las aplicaciones

relacionadas al soporte de decisiones han ido evolucionando con el paso

del tiempo.

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". De#inición de Business inte!!i$ence

%as aplicaciones de Business Intellience &BI' son herramientas de

soporte de decisiones #ue permiten en tiempo real, acceso interactivo,análisis ! manipulación de información cr(tica para la empresa.

Estas aplicaciones proporcionan a los usuarios un ma!or entendimiento

#ue les permite identificar las oportunidades ! los problemas de los

neocios. %os usuarios son capaces de acceder ! apalancar una vasta

cantidad de información ! anali"ar sus relaciones ! entender las

tendencias #ue ltimamente están apo!ando las decisiones de los

neocios. Estas herramientas previenen una potencial p$rdida

de conocimiento dentro de la empresa #ue resulta de una acumulación

masiva reinformación #ue no es fácil de leer o de usar. &5herr!:ree ;5o., /000'

%. I&'ortnci de BI en !s or$ni(ciones

El exceso de información no es poder, pero el conocimiento si lo es. 5on

demasiada frecuencia, la transformación ! el análisis de toda la

información ! los datos #ue las propias compa(as eneran se convierte

en un verdadero problema !, por lo tanto, la toma de decisiones se

vuelve desesperadamente lenta.

%as tecnolo(as de BI intentan a!udar a las personas a entender los

datos más rápidamente a fin de #ue puedan tomar me+ores ! más

rápidas decisiones !, finalmente, me+orar sus movimientos hacia la

consecución de ob+etivos de neocios. %os impulsores claves

detrás de los ob+etivos de BI son incrementar la eficiencia

orani"acional ! la efectividad. 2lunas de las tecnolo(as de BI apuntan

a crear un flu+o de datos dentro de la orani"ación más rápido !

accesible. 3or otro lado, novedosas tecnolo(as de BI toman un

enfo#ue más aresivo redefiniendo los procesos existentes con

otros nuevos, mucho más estili"ados #ue eliminan ran cantidad de

pasos o crean nuevas capacidades.

En una reciente encuesta reali"ada por are

de BI alrededor del mundo creció un 8.8 - en /00=, basado en

estimaciones preliminares del mercado compuesto.

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El crecimiento en /00= fue conducido por el alto desempeo de

vendedores espec(ficos, inclu!endo 5onos ! 6icrosoft. El ran?in no

cambio respecto al ao /00@ tal ! como se esperaba. %os tres ma!ores

vendedores de herramientas de BI en el mercado lobal, sen datos de

are de BI son usadas para acceder a los datosde los neocios ! proporcionar reportes, análisis, visuali"aciones !alertas a los usuarios. %a ran ma!or(a de las herramientas de BI sonusadas por usuarios finales para acceder, anali"ar ! reportar contra los

datos #ue más frecuentemente residen en data >arehouse, data marts !almacenes de datos operacionales. %os desarrolladores de aplicacionesusan plataformas de BI para desarrollar ! desplear aplicaciones &lascuales no son consideradas herramientas de BI'. E+emplos de unaaplicación de BI son las aplicaciones de consolidación financiera !presupuestos.

2ctualmente el mercado de herramientas de BI se encuentra constituidode dos subsementos* suites de BI empresarial &EBI7, por sus silas eninl$s' ! plataformas de BI. %a ma!or(a de las herramientas de BI, como

las desarrolladas por los vendedores mencionados en la tabla , son BIempresarial ! plataformas de BI.


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+. Contrstes, BI e&'resri! s. )!t#or&s Tiedrich 2//"0

6enciona #ue las plataformas de BI son ambientes de desarrollo deaplicaciones, comnmente ofrecen un lenua+e de codificación comoCisual Basic ! otros lenua+es para la creación de aplicaciones

personali"adas.

.

.

:abla /. Centa+as ! desventa+as de las plataformas de BI

Auente*


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. Tecno!o$s de BI

Durante el periodo formativo, las compa(as han descubierto

activamente nuevas maneras de usar sus datos para apo!ar la toma de

decisiones, reali"ar una optimi"ación de procesos ! reali"ar reportes

operacionales. F durante esta era de invenciones, los vendedores de

tecnolo(a de BI han construidos nichos de soft>are para implementar

cada nuevo patrón de aplicaciones #ue las compa(as inventan.

Estos patrones de aplicación resultan en productos de soft>are

centrados exclusivamente en cinco estilos de BI &6icrostrate!, /00/',

tales como*

. 3e'orte e&'resri!. %os reportes escritos son usados para enerar

reportes estáticos altamente formateados destinados para ampliar sudistribución con mucha ente.

4. Cu4os de n5!isis. %os cubos basados en herramientas de BI sonusados para proveer capacidades anal(ticas a los administradores de

neocios.

c. ists Ad 6oc 7uer8 8 n5!isis. )erramientas 1%23 relacionalesson usadas para permitir a los expertos visuali"ar la base de datos ! ver

cual#uier respuesta ! convertirla en información transaccional de ba+o

nivel.

d. Dt &inin$ 8 n5!isis estdsticos. 7on herramientas usadas paradesempear modelado predictivo o para descubrir la relación causa

efecto entre dos m$tricas.

e. Entre$ de re'ortes 8 !erts. %os motores de distribución dereportes son usados para enviar reportes completos o avisos a un ran

nmero de usuarios, dichos reportes se basan en suscripciones,

calendarios, etc.

)asta este punto, las randes empresas han tenido #ue comprar

diferentes con+untos de herramientas de BI a distintos vendedores, con

cada herramienta diriida a una nueva aplicación de BI ! cada una de

ellas dando al usuario funcionalidad en solo uno de los estilos de BI.

na manera de ver estos estilos de BI es dar luar a un espacio de dos

dimensiones &fiura /' donde el e+e vertical representa la sofisticación e

interactividad del proceso anal(tico ! el e+e hori"ontal representa la

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escala, o el tamao de la población de usuarios. Es entonces cuando se

pueden locali"ar los estilos de BI dentro del cuadrante.

Aiura /. %os cinco estilos de Business Intellience

Auente* 6icrostrate!, /00/

%a siuiente tabla muestra las tecnolo(as #ue son usadas para

Business Intellience ! las cuales entran dentro de los cinco estilos

mencionados anteriormente.

Tecno!o$s de BI7ervidores de base de datos relacional

- 7ervidores de base de datos 1%23

- Data Garehouses

- Data 6arts- :ransformación de datos ! herramientas de limpie"a

- )erramientas de reportes ! vistas

- )erramientas de análisis ! exploración

- )erramientas de visuali"ación de datos- )erramientas de Data 6inin- 7corecards, portales, ! dashboards- )o+as de calculo- )erramientas de predicción ! modelación- 7istemas de alertas ! notificaciones- 2plicaciones anal(ticas

:abla =. :ecnolo(as usadas en Business Intellience

Auente* %o??en &/00'

9. BI O'ercion!

3ara mantener el ritmo de competencia, las empresas cada ve"

demandan Business Intellience a nivel operacional, análisis incrustados

dentro de los procesos para mane+ar excepciones ! tomar decisiones en

tiempo real.

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2lunos usuarios corporativos #ue están implementando t$cnicas como

herramientas provenientes de vendedores como 727 Institute Inc.,

Information Builders Inc. ! 5onos Inc.

727, Information Builders ! 5onos son un rupo del nmero creciente

de vendedores #ue están creando Business intellience, sen Heitharehouse. 6uchas de las decisiones en tiempo real #ue necesitan

ser tomadas deben de ser hechas mientras los procesos ocurren, por

e+emplo, mientras el consumidor esta en el tel$fono o cuando un

paciente está siendo tratadoJ di+o


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más problemas #ue los #ue resuelven. Die" aos atrás el problema

era obtener los datosK pero ho! en d(a tiene #ue ver más con el

mane+o de ellos.c' Incrementan el entendimiento de los neocios por parte de los

usuarios. 5onocer #ue es lo #ue los datos dicen es alo bueno, pero

en la actualidad es necesario saber #u$ hacer con ellos. Este

conocimiento es dif(cil de construir dentro de una pie"a de soft>are.d' 2!udan a comunicar los halla"os ! tomar acciones. Es raro #ue un

individuo pueda e+ecutar cual#uier cosa sinificativa dentro de una

orani"ación sin involucrar a otros.

%os cinco factores cr(ticos de $xito de neocios #ue se deben de

considerar al eleir un EBI7 son*

a. 6inimi"ar los costos totales de propiedad.b. 2puntar hacia oportunidades de 41I altos.c. 2palancar la ar#uitectura de datos existente.d. 5onocer los re#uerimientos de los usuarios finales.e. 2seurar al máximo la escalabilidad ! capacidad de reali"ación.

En la actualidad BI debe estar diriido a estos cinco aspectos ! a!udar a

simplificar todo el mar de datos para los usuarios. 3or ello, el $xito de BI

nunca es un accidenteK cuando las compa(as lo alcan"an loran los

siuientes beneficios*

a' :oman me+ores decisiones con una asombrosa velocidad !

confian"a.b' Dinami"an sus operacionesc' 4educen los ciclos de vida de sus productos.d' 6aximi"an el valor de las l(neas de producto ! anticipan nuevas

oportunidades.e' )acer un me+or ! más enfocado mar?etin me+orando las relaciones

con los clientes ! proveedores por iuales.

7in embaro las orani"aciones deben de entender ! diriir

correctamente 0 desaf(os cr(ticos para el $xito de BI &2tre, /00@'. %ospro!ectos de BI fallan debido #ue*

' %as empresas fallan en reconocer #ue los pro!ectos de BI son

iniciativas de neocios interorani"acionales, ! en entender dichas

iniciativas difieren de las t(picas soluciones independientes./' Existe la falta de compromisos por parte de los sponsors &los cuales

tienen autoridad en la empresa.@' 7e tiene poca disponibilidad de los representantes de neocios.=' )a! ausencia de un personal disponible ! habilidoso.

' Existe un mal concepto del soft>are de BI.L' Mo traba+an ba+o una estructura detallada.

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8' Mo existe un análisis del neocio o estandari"ación.N' Mo existe una apreciación del impacto #ue causan los datos de mala

calidad en la rentabilidad del neocio.9' Mo se entiende la necesidad del uso de un meta datos.0'Demasiada confian"a m$todos ! herramientas no alineadas.

1/.3ies$os de BI

Basta con decir #ue el uso apropiado de las herramientas de BI puede

marcar la diferencia entre la vida ! la muerte de muchas empresas, entre

el estancamiento ! el crecimiento, entre los resultados opacos ! el

desempeo financiero sobresaliente, entre el servicio impersonal ! de

mala calidad ! el excelente servicio al cliente personali"ado, ! entre la

relación óptima con los proveedores ! la p$rdida de los beneficios de

traba+ar con ellos ! con otros socios de neocios. 3or todo ello BI esimportante. &:iedrich, /00@'

5omo rieso, el rieso #ue se corre no es demasiado hablando

propiamente de evaluar las necesidades reales de BI en la empresa !

entonces seleccionar el proveedor más apropiados ! sus productos, as(

como su implementación.

El ma!or rieso tecnolóico es #ue la tecnolo(a está cambiando

rápidamente. Maturalmente, las nuevas tecnolo(as tienen alo de rieso

hasta #ue son probadas completamente. 3or e+emplo, el uso de latecnolo(a móvil para BI ha sido adoptada mu! lentamente.

Dos de los más importantes riesos son la habilidad de los vendedores

para cumplir ! ltimamente, su viabilidad, lo cual es alo #ue ha! #ue

considerar.

2lunos de los randes riesos relacionados con el uso de las

herramientas de BI están basados en los datos. %os datos #ue son

usados no son transformados apropiadamente. Debido a #ue en el

ámbito de los neocios las empresas mu! frecuentemente escoen suspropias herramientas de BI, una empresa puede terminar con mltiples

herramientas, as( como mltiples data marts con datos #ue no están

claramente definidos o con meta datos #ue no son compatibles. Esto

puede inducir a tener diferentes conclusiones acerca de los mismos

datos.

11. Cudrntes &5$icos de Business inte!!i$ence E&'resri!

n cuadrante máico fue una herramienta anal(tica creada ! promovidapor la empresa


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mercado compartido en un determinado periodo de tiempo. %os

5uadrantes 6áicos de


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nichos de cada una de las empresas ! describen los Opuntos favorablesO

de todas ellas.

En este caso, se está hablando principalmente de randes clientes

corporativos. n 5uadrante 6áico no de+a de ser potencialmente til

para pe#ueas ! medianas empresas &3F6E7', pero $stasposiblemente tenan #ue calibrar aspectos adicionales como, por

e+emplo, Oel modo en #ue se dicho proveedor concreto se pondr(a en

contacto conmioO.

El cuadrante máico debe tomarse como una herramienta ! no como

una u(a espec(fica de acción. En el caso de Business Intellience

Empresarial, el ran visionario hasta noviembre de /00= es 51 2//%0

Este ciclo tambi$n fue definido por


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BI basado en E43 descendió al valle de la desilusión. 7in embaro, es

probable #ue ascienda al plateau de productividad. 546 2nal(tico

&a546' mantiene su luar ! sus vendors están mudando su atención a

otras áreas. 5orporate 3erformance 6anaement &536', #ue emerió el

ltimo ao, está escalando rápidamente hacia el pico de expectativas

infladas. 3or su alto impacto en los procesos administrativos, es

probable #ue la adopción masiva sea un proceso relativamente lento.

Business 2ctivit! 6onitorin &B26' es otra tendencia #ue escala

rápidamente hacia el pico de las expectativas infladas. %as plataformas

BI, EBI7 &Enterprise BI 7uite', 1%23 ! los reportes de producción

permanecen estables.

El Hype Cycle de BI muestra claramente #ue la innovación tecnolóica

precede a las aplicaciones. BI mobile puede resurir como alo

completamente diferente. %o mismo puede ocurrir con BI Geb 7ervices,Distribución de BI basada en Q6% ! BI colaborativo.

Aiura L. )!pe c!cle de BI empresarial

Auente*


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1".Conc!usiones

%as orani"aciones deben usar BI para apalancar las inversiones

reali"adas en aos previos en aplicaciones empresariales #ue handerivado en el uso de enormes cantidades de datosK as( de esta manera

BI valida, mide ! mane+a nuevas oportunidades e inversiones en nuevos

neocios.

Business Intellience posiciona a una compa(a para enerar el ma!or

valor de las l(neas de neocios existentes ! anticipar nuevas

oportunidades. 2simismo, los sistemas de Business intellience le

pueden a!udar a la compa(a a reducir los ciclos de desarrollo de

productos, aili"ar operaciones, afinar campaas de mar?etin ! me+orar

relaciones con clientes ! proveedores, todo lo cual sinifica menorescostos ! ma!ores márenes de utilidad.

5on Business Intellience, la compa(a puede anali"ar tendencias #ue

representan oportunidades nuevas e importantes ! anticipar problemas

potenciales ! hacer a+ustes antes de #ue se conviertan en un problema.

En la era diital, las capacidades #ue ofrece Business Intellience será

la diferencia entre el $xito ! el fracaso.

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?NDICE

BUSINESS INTELLIGENCE - INTELIGENCIA DE NEGOCIOS...............................1

1. Introd!!"#n.............................................................................................2

2. Br$%$ &"'tor"( d$) BI.................................................................................2

3. D$*n"!"#n d$ B'"n$'' "nt$))"+$n!$..........................................................4

4. I,ort(n!"( d$ BI $n )(' or+(n"(!"on$'..................................................4

5. T"o' d$ rod!to' d$ BI..........................................................................5

6. Contr('t$'/ BI $,r$'(r"() '. )(t(or,(' T"$dr"!& 2003...................6

7. T$!no)o+(' d$ BI..................................................................................... 7(. $ort$ $,r$'(r"()................................................................................7

. Co' d$ (n)"'"'.................................................................................... 7

!. "'t(' Ad o! :$r; ; (n)"'"'................................................................7

d. D(t( ,"n"n+ ; (n)"'"' $'t(d't"!o'.........................................................7

$. Entr$+( d$ r$ort$' ; ()$rt('..................................................................7

8. BI O$r(!"on()..........................................................................................8

9. "to..........................................................................9

10. "$'+o' d$ BI........................................................................................11

11. C(dr(nt$' ,+"!o' d$ B'"n$'' "nt$))"+$n!$ E,r$'(r"()..................12

12. ;$ !;!)$ d$ B'"n$'' "nt$))"+$n!$ E,r$'(r"() G(rtn$r? 2004.......13

13. Con!)'"on$'........................................................................................15

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