Inteligencia de clientes y geomarketing retail

Presentación corporativa de inteligencia de clientes y optimización de redes comerciales

29/4/09

GUILLERMO CÓRDOBAM. 659 889 [email protected]

2Presentación corporativa de inteligencia de clientes y optimización de redes comerciales

Un equipo de profesionales expertos en las técnicas analíticas y el marketing, orientados a la prestación de servicios y la consultoría de inteligencia de clientes

Nuestro objetivo es poner a disposición de compañías de todo tipo y dimensión las técnicas de customer intelligence más productivas.

Nuestra mayor fortaleza entendemos que es la flexibilidad para adaptarnos a las necesidades y recursos de cada empresa, desarrollando proyectos rentables en costes y plazos.

Nuestro estilo es la relación a largo plazo, la consecución de objetivos paso a paso y, en definitiva, el crecimiento conjunto con nuestros clientes.

Para nosotros también cada cliente es único, y cada proyecto una experiencia única.


…orientados a la prestación de servicios y la consultoría de inteligencia de clientes

Estructuramos nuestra oferta de servicios de la manera siguiente

SEGMENTACIÓN, CONOCIMIENTO Y ESTRATEGIA DE CLIENTES

� Segmentación de clientes

� Estrategia de clientes

� Cuota de cliente y micromarketing

� Indicadores y cuadro de mando

� Visión de cliente e integración cross-channel

MARKETING RELACIONAL Y FIDELIZACIÓN DE CLIENTES

GEOMARKETING Y REDES COMERCIALES

CREACIÓN DE BASES DE DATOS DE MARKETING


POTENCIAL DE COMPRA DE UNA ENSEÑA

Clientes de su Enseña

Consumidores fieles 80 %INCENTIVAR

Consumidoresocasionales

No clientes de la categoría

No Clientesde su Enseña

20%

80%20%

FIDELIZAR

CAPTAR

LA INTUICIÓN: PIRÁMIDE DE VALOR DE CLIENTES


20%

80%

Gasto“hay clientes que gastan mucho y clientes que gastan poco”

Rentabilidad“hay clientes muy rentables y clientes poco rentables”

Cuota de bolsillo“hay clientes que me dan todo su gasto en la categoría y clientes que me dan una mínima parte”

Lifetime value (LTV)“hay clientes que me podrán comprar los próximos 40 años y clientes que lo harán 2 años”

+ IndicadoresaAmplitud surtidoaSatisfacciónaPrescripciónaVinculación MDDa...

Clientes de su Enseña

INCENTIVAR

No clientes de la categoría

No Clientesde su Enseña

FIDELIZAR

CAPTAR

POTENCIAL DE COMPRA DE UNA ENSEÑA

LA NECESIDAD: INDICADORES CLAVE DE CLIENTES


RETENCIÓNRETENCIÓN

UPGRADEUPGRADE

CROSS-SELLINGCROSS-SELLING

CAPTACIÓNCAPTACIÓN

Conservación de los clientes más rentablesConservación de los clientes con cuota de bolsillo cercana al 100%Prevención del abandono de clientes. CHURN ANALYSIS

Mejora de clientes menos rentablesMejora de los clientes con cuota de bolsillo lejana al 100%

Oferta de productos complementarios a clientes según necesidadesOferta de nuevos productos a clientes más proclives a su contrataciónOferta de nuevos canales a clientes según necesidades

Captación cualificada de clientes potenciales: búsqueda de gemelosRelación de ubicación del hogar con red de puntos de venta

ESTRATEGIA DE CLIENTES BASADA EN EL CONOCIMIENTO

UNA VEZ GENERADOS LOS INDICADORES CLAVE, A PARTIR DE VARIABLES INTERNAS Y EXTERNAS…

INCREMENTO DE LA RENTABILIDAD POR CLIENTE


ALGUNOS PROYECTOS QUE HEMOS REALIZADO…

� Programas de fidelización, diseño, test, implantación, desarrollo y explotación

� Segmentación Estratégica de la cartera de clientes identificados

� Optimización de “mix” de canales. Mailing, e-mailing, buzoneo, telemarketing. Estudio de procedencia y segmentación del buzoneo

� Definición, diseño e implantación del sistema de indicadores clave de clientes y las herramientas y procedimientos de reporting

� Cuota de cliente y Captación cualificada de clientes: técnicas de micromarketing

� Cuota geográfica y geomarketing. Expansión, optimización de red de pdv, surtido y especialización

� Y otros muchos proyectos

• Datamining de transacciones: análisis de cesta de la compra

• Nuevos canales de contacto y comercialización, cupones línea de cajas, web mining

• Estrategia financiera, captación de clientes top para tarjeta financiera

• auditoría de calidad de datos, deduplicación de tarjetas, cuentas, personas, hogares


1 Programa de fidelización basado en el conocimiento

¿POR QUÉ UN PROGRAMA DE FIDELIZACIÓN?

� La saturación de oferta reduce el ciclo de vida de los productos y dificulta la diferenciación

� La vinculación y fidelidad se resienten. El consumidor tiende a ser menos fiel

� El cliente es compartido, mi cliente es también de mi competencia. ¿Cómo gano cuota de cliente?

� Un programa de fidelización busca incrementar la cuota de cliente, la vinculacivinculacióónn y la prescripciprescripcióónn, creando a su vez barreras a la competencia

� En retail, es la manera de identificar al cliente único. Fidelicemos o no, necesitamos mantener una relación personalizada con el cliente


El comercio minorista. Identificar, conocer, fidelizar…

Conocimiento Cliente�Hábitos de consumo

�Sociodemografía

�Estilos de vida

�Actitudes

�Gasto “externo” – Cuota Cliente

DW

BD Clientes

Estrategia de clientes

�Retención

�Upgrading

�Venta Cruzada

�Recuperación

�Captación

Objetivo = FIDELIDAD�Vinculación emocional

�Mind share

�Heart share

�prescripción

�Retención – Cuota de Cliente

�Plan de Marketing Relacional

�Medio identificación

�Propuesta de valor

Programa de Fidelización

Input cliente�Comportamiento de compra –TARJETA

�Otra Info – CUESTIONARIOS CUALIFICACIÓN

En la distribución minorista, la identificación del cliente único es el paso inicial imprescindible


NUESTRA VISIÓN, ¿CÓMO DEBE SER UN CLUB PARA TENER ÉXITO?

� Propuesta de valor al cliente suficientemente atractiva, clara y alcanzable, mejor si se traduce en euros; coste del incentivo vinculado a la repetición de compra, mejor descuento diferido que inmediato

� Capacidad para la personalización de incentivo, dar más a quién merece más y vale más debe ser un hecho, no una declaración de intenciones

� Plan de Marketing relacional efectivo y eficiente, coste del canal reducido con canales alternativos –cupones línea de cajas, email, web-, que el esfuerzo, margen invertido vaya al cliente, no al canal

� Incremento de la intensidad de la relación a través de la propia relación, los grandes formularios nunca en el inicio de la relación

� Diferenciación de la competencia, programa alineado con los ejes de comunicación corporativos, asociación a la marca… son los criterios clásicamente usados desde el marketing


EL CONOCIMIENTO Y LAS HERRAMIENTAS DE

� Somos expertos en el sector retail, habiendo trabajado para empresas líderes del sector: Eroski, Carrefour, Alcampo, Unialco, El árbol, IF, Fórum Sport, Casa del Libro…

� Dominamos todas las técnicas de conocimiento del cliente, desde la investigación, a las técnicas más avanzadas de data mining o geoestadística

� Garantizamos el máximo nivel del equipo humano; los directores de proyecto somos siempre los interlocutores y desarrollamos personalmente las tareas más sensibles

� Conocemos y contamos con empresas colaboradoras para todas las áreas complementarias a la estrategia de clientes: diseño y creatividad, desarrollo e integración de tecnología, auditoría jurídica –LOPD, LSSI-


� Identificación de grupos homogéneos de clientes, con perfiles similares

� Reducción de la complejidad y aproximación operativa al cliente único

2 Segmentación estratégica de clientes


Gasto medio

-

+

+

-

GRAN COMPRADESPENSA

FIELES DE PROXIMIDAD

SINGLES DE PASO

FAMILIAS PROMOCIONERAS

LA COMPRADIARIA

Frecuencia media

Gasto Medio mensual 150 €Ticket Medio 83 €Frecuencia Media 1,8Regularidad 66%Antigüedad 1,5% Gasto Perecederos 15%% Gasto Promoción 45%% Gasto Primera Marca 10%% Gasto Primer Precio 30%% Gasto Marca Propia 40%Tamaño hogar 3,6

=

=

UNA VISIÓN MULTIDIMENSIONAL DE LOS TIPOS DE CLIENTES

Ejemplo de posicionamiento de segmentos estratégico de una cadena de supermercados


gasto mensual medio

-6,0%

0,0%

6,0%

12,0%

-20,00 € 60,00 € 140,00 € 220,00 €

% de gasto en tienda


Ejemplo de posicionamiento de segmentos de una red de estaciones de servicio

Promocionerode paso

Esporádico ahorrador

Parroquiano fielProximidad

y pocs km.

profesional en movilidad ocasional

Profesionalen movilidad

clase económ.

Profesionalen movilidad

clase business



Ejemplo. Descripción de un segmento estratégico de una red de estaciones de servicio

6

Tamaño 6.032 13,5% Venta 20,7%

Combustible Gasto medio mes 128 € socios particulares 99% TIPO DE BARRIO DEL SOCIOCombustible Gasóleo pct 68% socios empresa 1% Ciudad y turismo 0%Frecuencia mensual 4,01 Expansión turística costera '70s 0%Regularidad 0,96 1 tarjeta por socio 95% Pueblo costero e industrial 1%Ticket medio comb en litros 33,53 2 o más tarjetas por socio 5% Urbanización y extranjeros 0%Gasto medio en tienda mensual 1,96 € Expansión turística segunda línea '90s 0%Gasto tienda % sobre total 2% Renta media por hogar 36.127 € Rural 10%Ticket medio tienda 2,72 € Barrio y pequeña ciudad industrial 55%

Kilómetros totales al año 28.934 Semirrural. Agricultura y construcción 6%nº EESS de compra 1,59 Casco antiguo rehabilitado 1%Distancia a ES más cercana (Km.) 3,69 Antigüedad media del vehículo 2001 Barrio histórico ciudades y metrópolis 4%ES habitual no es la más cercana 24% Días de alta en período % 99% Ensanche 3%ES habitual no es ES de referencia 8% Barrios de clase media 11%

Expansión ciudades y metrópolis 10%Redención importe medio (€vales) 19,78 TIPO DE VEHÍCULORedención mensual media (€vales) 3,76 Camión ligero 0%Redención tienda importe medio (€vales) 0,01 Camión-autobús 0%Redención en tienda % sobre total 0% Coche 94% Leyenda de colores

Saldo final €vales 8,42 Furgoneta 5% 50% mayor que media total, o superior nnnnMoto 1% 25% a 50% mayor que media total nnnn

tasa de desertores 1% Otros 0% 25% menor que media total, o inferior nnnn

profesional en movilidad clase económica


APLICACIONES DEL MODELO DE SEGMENTACIÓN ESTRATÉGICA

� Diseño de la estrategia comercial de la compañía: estrategia centrada en el cliente

� Visión comparada de los puntos de venta, incluso de diferentes enseñas: composición de la cartera por segmentos, identificación de oportunidades

� Acción comercial: visión transversal y enfoque de cliente, las acciones se definen según intereses corporativos, más que por coyuntura concreta de las diferentes tiendas

� Acciones con proveedores y partners: visión de cliente frente a visión de producto

� Programa de fidelización: análisis, medición de retorno y desarrollos del programa

� Otras aplicaciones: gestión por categorías, investigación, optimización de surtido, pricing


S1 S2 S3 S4 S5 S7 S8S6

S1 S12 S21 S22 S3 S4 S4 S43

S433

MODELO DE SEGMENTACIÓN ESTRATÉGICA POR NIVEL

MODELOS DE SEGMENTACIÓN ESPECÍFICOS

Dirección General

Dirección MKT Relacional

OperaciónMKT Relacional

Tienda

Gestión Categorías

Proveedores

EL MODELO DE SEGMENTACIÓN POR NIVEL� Desarrollo, ‘desagregación’ del modelo de segmentación para su explotación a los diferentes niveles de

decisión

� El gran reto para un modelo de segmentación estratégica está en su aceptación y explotación a lo ancho de todos los “puntos de decisión” de la compañía

� Los subsegmentos pueden ser definidos de inicio o a posteriori de acuerdo a las necesidades de las diferentes áreas


INTEGRACIÓN DE CANAL ONLINE Y VISIÓN CROSS-CHANNEL

� El cliente utiliza simultáneamente canales tradicionales y online, demandándonos una visión unificada

� La estrategia multicanal requiere una visión integrada de cliente

EJEMPLO. ESPECIALISTAS MÉDICOS VS. ACCESO A REVISTAS ONLINE


No hay información, imposible diferenciar clientes de potenciales

�Buzoneo

No identificado

Potencial

�Valor de cliente

�Cesta de la compra

�Sociodemografía

�Distancia pdv

�Mailing

�E-mailing

�Buzoneo

Identificado:

�Tarjeta pago

�Tarjeta fidelización

CanalTipo de cliente

Tipo folleto•Surtido•Monográfico•Acontecimiento•Local-regional•…

El conocimiento de los clientes y las técnicas de base de datos permiten optimizar la distribución del folleto, maximizando la eficiencia

Información

3 Optimización del mix de canales


DW

BD Clientes

Mercado

Potencial

Competencia

Optimización ROI(% Impactos eficaces)

Optimización “mix”canales

Mailing- emailing�top�lejanos

Buzoneo. Criterios�Penetración HH Clientes/ HH Tot

�HH Perfil X (folleto monográfico)

�Distancia pdv propio

�Distancia pdv Competencia

Impresión nºfolletos en target

Fullfilment- Correos

Entrega buzoneoTramozona calle

1

1

Gran Vía

Gran Vía

1-21

2-16

Tracking recepción folleto�recepción

�satisfacción-identicación-vinculación

�problemas

(portal cerrado, no existe...)

�folleto competencia

Análisis resultados�Ventas campaña

�errores (devoluciones)

ZONA 1

ZONA 2

...

ZONA N

CLIENTES VENTA HH TOT HH P1 HH P2 COMP.DIST PDV

SISTEMA EXPERTO

Nuevos campos en BD

OPTIMIZACIÓN DE MIX DE CANALES

Herramienta de optimización estadística y cartográfica


VENTA XDA.

Servicios unidades

“Nuevos negocios”

sobre

BD clientes

COMERCIALIZACIÓN DE LA BD A PROVEEDORES

Proveedores

GESTIÓN POR CATEGORÍAS

(Trade MKT.)

PRICING

RUPTURA DE PRECIO DEL PROVEEDOR MEDIANTE DESCUENTO DIFERIDO (“HUCHA”)

Central Compra Marketing

PUBLICIDAD

� Optimización folleto,

� Distribución,

� Mailing,

� Buzoneo.

� Contenido.

BD CLIENTES

� T. fidelización

� T. financiera

INVESTIGACIÓN

� Estudio procedencia,

� Segmentos clientes

� D.D.PP.: Muestreo

ATENCIÓN CLIENTE

� Gestión incidencias según valor de cliente

Red de Ventas

TIENDA

� Report saldo clientes,

� Canales acciones:

� Abandono,

� Mix Venta,

� Anti-competencia

Grupo CLIENTE

APORTACIÓN DE VALOR PARA RETORNO DE VALOR

DIRECCIÓN COMERCIAL

FINANCIERA

MIGRACIÓN DE CLIENTES CLUB A TARJETA

FINANCIERA

Información a medida de los diferentes puntos de decisión

4 Indicadores de cliente y reporting


El Análisis funcional del sistema de reporting se basa en las necesidades de usuarios de negocio, y garantiza su comprensión y aceptación por los desarrolladores informáticos –internos o externos-.

Éstos son responsables de la decisión del modelo de datos idóneo, la necesidad de tablas agregadas, entornos analíticos de tipo “data mart”, siempre que den respuesta al Análisis funcional planteado

Tipo de necesidad

Descripción de necesidad _Tipo Informe Informe Cliente Geografía Producto Tiempo Indicadores Visualización Comentarios

Captación socios Captación de socios frente a objetivo

Total; particular vs empresa; tipo cliente-heavy, medium…-

Total; provincia; EESS mes, evolución todos meses

socios "activos": con DDPP y pueden redimir

tabla, gráfico línea, similar reporting EESS

hoja .xls de Ainhoa, reproducir qué y cómo

Penetración de Club Avia

Penetración litros Club Avia sobre litros totales

Total; provincia; EESS combustible mes, trimestre, evolución 15 meses

Tabla, gráfico tarta, gráfico barras para evolución

pendiente estimación litros EESS

Partners Informe de uso de tarjeta partner

cliente-tarjeta partner Total; provincia; EESS combustible; tienda; tienda sin descuento

mes, evolución 15 meses Tabla, gráfico línea evolución frente Total Enseña

indicadores 39 a 43 de reporting EESS

Indicadores generales: Eurovales

Informe de Eurovales Total; particular vs empresa; tipo cliente-heavy, medium…-

Total; provincia; EESS combustible; tienda; tienda sin descuento

mes, evolución 15 meses n tickets; n tickets con redención; % tickets con redención; saldo de Eurovales; Eurovales acumulados total; Importe medio ticket; Importe medio redención; Importe Redención total

tabla, gráfico evolución saldo de Eurovales; % tickets con redención; Importe medio ticket; Importe medio redención, Importe Redención Total

Indicadores generales: Frecuencia

Informe de evolución de frecuencia media


Total; provincia; EESS mes, trimestre, evolución 15 meses

Frecuencia media gráfico evolución frecuencia media

Indicadores generales: Gasto

Informe de evolución de gasto medio



Gasto medio gráfico evolución gasto medio

Indicadores generales: Actividad

Informe de evolución de clientes activos



N clientes activos, % clientes activos sobre captación -EESS Referencia-

gráfico evolución

Indicadores generales: Efecto Red

Informe de evolución de Efecto Red

Total; particular vs empresa Total; provincia; EESS mes, trimestre, evolución 15 meses

Por EESS: n clientes activos con otra EESS de Referencia, gasto de clientes con otra EESS de Referencia, % sobre gasto total; gasto de clientes con esta EESS Referencia en otras, n clientes activos en otras

tabla, evolución de gasto de clientes con otra EESS de Referencia

Informe de deciles. Gasto

ver "Informe semanal EESS"



mes ver "Informe semanal EESS"

posibilidad percentiles por parámetro

Informe de deciles. Eurovales

ver "Informe semanal EESS"



mes ver "Informe semanal EESS"

posibilidad percentiles por parámetro

Informe de caducidad de Eurovales

Clientes sin operaciones últimos 6 meses


Total; provincia; EESS mes, evolución 12 meses listado de clientes, agrupación por EESS Referencia, saldo de Eurovales

Informe de desertores


mes, trimestre, evolución 15 meses

Nivel

Cuadro de

mando

Análisis de

clientes

Informes de seguimiento

del Club

Informes de comportamiento de clientes para Plan de Contactos

ANÁLISIS FUNCIONAL Y REPORTING ESTRATÉGICO


A continuación mostramos ejemplos de proyectos realizados, con una metodología similar a la propuesta en este documento. La clave del éxito: la adecuación del desarrollo a las necesidades de negocio

ANÁLISIS FUNCIONAL Y REPORTING ESTRATÉGICO


5 Geomarketing y cuota de cliente

Las técnicas de geomarketing y micromarketing dan repuesta a interrogantes relacionadas con:

� Ubicación óptima de nuevos puntos de venta, en función de la demanda potencial y la saturación, presencia de competencia, ¿en qué lugar concreto deberíamos ubicar una nueva tienda?

� Segmentación y optimización de la comunicación, en tiendas nuevas o poco rentables, ¿qué productos, servicios, debo ofertar a cada tipo de hogar en torno a la tienda?

� Cuota geográfica de mercado de la tienda, ¿qué parte de los clientes potenciales son clientes actuales? ¿debo adoptar una estrategia de retención o de crecimiento?

� Cuota de cliente, ¿qué parte de su gasto en la categoría gasta cada cliente en mi enseña?

� Política comercial, fijación de objetivos y recursos a las tiendas según su potencial de negocio, optimización de surtido, promociones locales


� Información sobre las tiendas: dimensión, implantación, antigüedad, cantidad y tipo de recursos humanos… definen su capacidad de atracción como centros de oferta

� Información sobre los clientes: tipo sociodemográfico, comportamiento de consumo, demanda por categoría… definen la intensidad y tipo de demanda

� Información geográfica: cartografía, callejeros, divisiones administrativas…delimitan los tipos de análisis posibles y sus costes

LAS FUENTES DE INFORMACIÓN RELEVANTE

La calidad de la información y su tratamiento estadístico son la clave del éxito de un proyecto de inteligencia geográfica de clientes

LA RELACIÓN ESPACIAL ENTRE CLIENTES Y PUNTOS DE VENTA

� La relación geográfica entre clientes –reales o potenciales- y red de comercial es clave a la hora de analizar a unos y otros

� Existen diversas aproximaciones en su cálculo. La aplicación de métodos avanzados depende de la disponibilidad de información con la que alimentar a los modelos:


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�

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94

152

147

136

124

116

107

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AVDA M

ADRID

AVDA NAVARRA

AUTOP ENLACE

AVDA GOYA

CALLE

DUQUESA V

ILLAHERMO

SA

CALLE VIA UNIVERSITAS

CALLE VIA HISPANIDAD

CALLE B

OLIVIA

CALLE CALANDA

CALLE UNCETA

CALLE DELICIAS

PASEO MARIA AGUSTIN

AVDA VA

LENCIA

AVDA GO

MEZ LAGUNA

CALLE RIOJA

CALLE

ESCORIAZA Y FABRO

CALLE DOMINGO MIRAL

AVDA ANSELMO CLAVE

CALLE DAROCA

CALLE ARIAS

PASEO TERUELC

ALLE AVILA

CALLE CASPE

CALLE

QUINT

ANA L

ACACCI

CALLE LATASSA

CALLE BOGGIERO

CALLE J

ULIAN SA

NZ IBAÑ

EZ

CALLE CORTES DE ARAGON

CALLE SANTA OROSIA

CALLE

SAN JUAN B

OSCO

CALLE DON PEDRO DE LUNA

CALLE GALAN BERGUA

CALLE

FRANCO Y LO

PEZ

CALLE ANDRES VICENTE

CALLE SANTANDERCALLE

ESCOSURA

CALLE BORJA

PASEO FERNANDO EL CATOLICO

CALLE MENENDEZ PELAYO

CALLE LUCAS GA

LLEGO

CALLE SARASATE

CALLE CONDE ARANDA

CALLE

CANOVAS

CALLE ROGER DE FLOR

CALLE

CARMEN

CALLE MOMPEON MOTOS

CALLE MONTAÑES

CALLE ALAVA

CALLE JU

AN XXIII

Plaza: Zaragoza

0 140 28070Meters

�

Legend

� Oficinas actuales

Sección censal

OFICINAS Y SECCIONADO CENSAL

Geocodificación de establecimientos y seccionado censal -microzonas geográficas compuestas por personas y hogares similares-.


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ADRID

AVDA NAVARRA

AUTOP ENLACE

AVDA GOYA

CALLE

DUQUESA V

ILLAHERMO

SA



CALLE B

OLIVIA

CALLE CALANDA

CALLE UNCETA

CALLE DELICIAS

PASEO MARIA AGUSTIN

AVDA VA

LENCIA

AVDA GO

MEZ LAGUNA

CALLE RIOJA

CALLE

ESCORIAZA Y FABRO

CALLE DOMINGO MIRAL

AVDA ANSELMO CLAVE

CALLE DAROCA

CALLE ARIAS

PASEO TERUELC

ALLE AVILA

CALLE CASPE

CALLE

QUINT

ANA L

ACACCI

CALLE LATASSA

CALLE BOGGIERO

CALLE J

ULIAN SA

NZ IBAÑ

EZ


CALLE SANTA OROSIA

CALLE

SAN JUAN B

OSCO


CALLE GALAN BERGUA

CALLE FR

ANCO Y LOPEZ



ESCOSURA

CALLE BORJA



CALLE LUCAS GA

LLEGO

CALLE SARASATE

CALLE CONDE ARANDA

CALLE C

ANOVAS

CALLE ROGER DE FLOR

CALLE C

ARMEN

CALLE MOMPEON MOTOS

CALLE MONTAÑES

CALLE ALAVA

CALLE JU

AN XXI II

Plaza: Zaragoza

0 140 28070Meters

�

Legend


Sección censal 2006

Edad 65 o más35,1% - 79%

22,1% - 35%

14,1% - 22%

0% - 14%

Las características sociodemográficas de las microzonas presentan claras diferencias entre sí, constituyen micromercados

MICROZONAS Y PERFILES SOCIODEMOGRÁFICOS


�

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147

136

124

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AVDA M

ADRID

AVDA NAVARRA

AUTOP ENLACE

AVDA GOYA

CALLE

DUQUESA V

ILLAHERMO

SA



CALLE B

OLIVIA

CALLE CALANDA

CALLE UNCETA

CALLE DELICIAS

AVDA VA

LENCIA

AVDA GO

MEZ LAGUNA

CALLE RIOJA

CALLE

ESCORIAZA Y FABRO

AVDA ANSELMO CLAVE

CALLE DAROCA

CALLE ARIAS

PASEO TERUELC

ALLE AVILA

CALLE CASPE

CALLE

QUINT

ANA L

ACACCI

CALLE LATASSA

CALLE BOGGIERO

CALLE J

ULIAN SA

NZ IBAÑ

EZ


CALLE SANTA OROSIA

CALLE

SAN JUAN B

OSCO


CALLE GALAN BERGUA

CALLE

FRANCO Y LO

PEZ



ESCOSURA

CALLE BORJA



CALLE LUCAS GA

LLEGO

CALLE SARASATE

CALLE CONDE ARANDA

CALLE C

ANOVAS

CALLE ROGER DE FLOR

CALLE C

ARMEN

CALLE MOMPEON MOTOS

CALLE MONTAÑES

CALLE BORAO

CALLE ALAVA

CALLE JU

AN XXI II

CALLE

TUYIB

IES

CALLE CRESPO AGÜERO

Plaza: Zaragoza

0 140 28070Meters

�

Legend


Sección censal

Renta media hogar40.001 - 60.000

35.001 - 40.000

30.001 - 35.000

25.001 - 30.000

14.000 - 25.000

microTarget®. RENTA MEDIA DEL HOGAR POR MICROZONA

Las características sociodemográficas de las microzonas presentan claras diferencias entre sí, constituyen micromercados


AModelo

explicativo-predictivo inicial

Modelos estadísticos que explican y predicen la renta y la afinidad a los diferentes productos a partir de variables sociodemográficas de los hogares. Las técnicas estadísticas principales han sido árboles de decisión y regresiones

BClasificación de secciones censales

Clasificación de las secciones censales en función del modelo anterior, generando la afinidad de la sección como agregación de afinidades de tipos de hogares.La información de las secciones es requerida en peticiones a medida al INE

CAplicación en proyectos de Geomarketing

Las afinidades a los productos son geocodificadas, por referirse a secciones censales, permitiendo su análisis en un Sistema de Información Geográfica (GIS)

AVGDA

ALFONS X

III

CAR

RE BA

LMES

AVGDA PIU S XII

CAR

RE G

UAS

CH

AVGDA MARESME

CTR

A M

ENA

CARRE S

ANTIA

GO

CARRE SIM

ANCAS

CARR E PARIS

CARRE XIL

E

CAR

RE

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RD

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CARRE A

RIBA

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CAR

RE IQ

UIQ

UE

AVGDA SANT SALVADOR

CTRA SANTA COLOMA

CARRE R

AFAEL D

E C

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NOVA

CAR

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I I GIB

ERT

PSTGE SAMPERE

AVGDA JOAN XXIII

CA

RR

E H

UE

LVA

CARRE B

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Z

CARRE S

AGRADA FA

MIL

IA

CARRE C

OVA

DO

NG

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PLAÇA

TRAFA

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PSTG

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CARRE MADRID

CAR

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CAR

RE E

SCO

RIAL

Cuota de cliente y modelo de potencial de demanda microtarget, ¿cuánto gastará cada persona en la categoría?


Realizamos estudios enfocados a la segmentación: qué variables son relevantes para clasificar a los clientes, qué grupos significativos existen, cómo se describen y qué reglas de negocio se derivan

FUENTES INTERNAS. ESTUDIOS DE SEGMENTACIÓN Y TARGETING

LAS FUENTES DE INFORMACIÓN

Somos especialistas en la obtención, validación, y modelización de grandes bases de datos sociodemográficas, de estilos de vida y hábitos de consumo, elaboradas por instituciones y organismos públicos

FUENTES EXTERNAS DE ACCESO PÚBLICO

La calidad de las fuentes de información y la capacidad para integrarlas son las claves del éxito en proyectos de micromarketing

• INE: Censo 2001, Padrón 2007, Encuesta de Presupuestos Familiares (EPF), Encuesta de Condiciones de Vida (ECV)

• Banco de España: Encuesta Financiera de las Familias (EFF), microdatos• EUSTAT, IECAM, IDESCAT: estudios coyunturales y sociodemografía• CCI: fichero de sucursales bancarias• Anuarios estadísticos varios, fundaciones de cajas de ahorros…


LOS MODELOS DE AFINIDAD GENERADOS

� En el sector de comercio minorista, los modelos son generados ad-hoc, atendiendo a las necesidades concretas de nuestros clientes e integrando desde unica360 la información generada con la existente previamente

� En otros sectores, como banca y seguros, sí hemos desarrollado los modelos estándar microtarget.

� Éstas son algunas de las categorías para las que hemos generado este tipo de modelos:

• Alimentación• DPH• Electro• Moda y calzado• Libros, revistas, diarios


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AVDA M

ADRID

AVDA NAVARRA

AUTOP ENLACE

AVDA GOYA

CALLE

DUQUESA V

ILLAHERMO

SA



CALLE B

OLIVIA

CALLE CALANDA

CALLE UNCETA

CALLE DELICIAS

PASEO MARIA AGUSTIN

AVDA VA

LENCIA

AVDA GO

MEZ LAGUNA

CALLE RIOJA

CALLE

ESCORIAZA Y FABRO

CALLE DOMINGO MIRAL

AVDA ANSELMO CLAVE

CALLE DAROCA

CALLE ARIAS

PASEO TERUELC

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CALLE CASPE

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QUINT

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CALLE LATASSA

CALLE BOGGIERO

CALLE J

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NZ IBAÑ

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CALLE SANTA OROSIA

CALLE

SAN JUAN B

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CALLE GALAN BERGUA

CALLE FR

ANCO Y LOPEZ



ESCOSURA

CALLE BORJA



CALLE LUCAS GA

LLEGO

CALLE SARASATE

CALLE CONDE ARANDA

CALLE C

ANOVAS

CALLE ROGER DE FLOR

CALLE C

ARMEN

CALLE MOMPEON MOTOS

CALLE MONTAÑES

CALLE ALAVA

CALLE JU

AN XXI II

Plaza: Zaragoza

0 140 28070Meters

�

Legend


Una aproximación determinista a la relación espacial es la definición de áreas de influencia a priori, muy extendida en marketing

AREA DE INFLUENCIA TEÓRICA DE 300 METROS


�

�

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�

�

�

�

�

94

152

147

136

124

116

107

114

AVDA M

ADRID

AVDA NAVARRA

AUTOP ENLACE

AVDA GOYA

CALLE

DUQUESA V

ILLAHERMO

SA



CALLE B

OLIVIA

CALLE CALANDA

CALLE UNCETA

CALLE DELICIAS

PASEO MARIA AGUSTIN

AVDA VA

LENCIA

AVDA GO

MEZ LAGUNA

CALLE RIOJA

CALLE

ESCORIAZA Y FABRO

CALLE DOMINGO MIRAL

AVDA ANSELMO CLAVE

CALLE DAROCA

CALLE ARIAS

PASEO TERUELC

ALLE AVILA

CALLE CASPE

CALLE

QUINT

ANA L

ACACCI

CALLE LATASSA

CALLE BOGGIERO

CALLE J

ULIAN SA

NZ IBAÑ

EZ


CALLE SANTA OROSIA

CALLE

SAN JUAN B

OSCO


CALLE GALAN BERGUA

CALLE FR

ANCO Y LOPEZ



ESCOSURA

CALLE BORJA



CALLE LUCAS GA

LLEGO

CALLE SARASATE

CALLE CONDE ARANDA

CALLE C

ANOVAS

CALLE ROGER DE FLOR

CALLE C

ARMEN

CALLE MOMPEON MOTOS

CALLE MONTAÑES

CALLE ALAVA

CALLE JU

AN XXI II

Plaza: Zaragoza

0 140 28070Meters

�

Legend


Sección censal

Penetración clientes7,6% 25%

5,0% - 7,5%

2,6% - 4,9%

0,1% - 2,5%

La relación espacial, aproximación empírica, procedencia real de clientes por microzona



�

�

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�

�

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�

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�

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�

�

�

�

�

201 - 300

Penetración clientes7,6% - 83,7%

5,0% - 7,5%

2,6% - 4,9%

0,1% - 2,5%

Plaza: Zaragoza

Cuota geográfica de mercado de la tienda, ¿qué parte de los clientes potenciales son clientes actuales? ¿debo adoptar una estrategia de retención o de crecimiento?



Los modelos de gravitación comercial se basan en la ley de Newton, según la cual la capacidad de atracción de un centro de oferta es directamente proporcional a su atractivo –masa- en inversamente proporcional a la distancia respecto al punto de demanda

Los modelos de afinidad electiva adaptan la anterior formulación definiendo probabilidades de que un cliente, se decida por un centro que compite con otros

Estas probabilidades pueden ser tratadas como cuotas o proporciones de clientes en una microzona

El modelo de Huff (1963) se formula de la manera siguiente

LA MODELIZACIÓN GEOESTADÍSTICA


�

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�

�

�

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�

�

94

152

147

136

124

116

107

114

AVDA M

ADRID

AVDA NAVARRA

AUTOP ENLACE

AVDA GOYA

CALLE

DUQUESA V

ILLAHERMO

SA



CALLE B

OLIVIA

CALLE CALANDA

CALLE UNCETA

CALLE DELICIAS

PASEO MARIA AGUSTIN

AVDA VA

LENCIA

AVDA GO

MEZ LAGUNA

CALLE RIOJA

CALLE

ESCORIAZA Y FABRO

CALLE DOMINGO MIRAL

AVDA ANSELMO CLAVE

CALLE DAROCA

CALLE ARIAS

PASEO TERUELC

ALLE AVILA

CALLE CASPE

CALLE

QUINT

ANA L

ACACCI

CALLE LATASSA

CALLE BOGGIERO

CALLE J

ULIAN SA

NZ IBAÑ

EZ


CALLE SANTA OROSIA

CALLE

SAN JUAN B

OSCO


CALLE GALAN BERGUA

CALLE

FRANCO Y LO

PEZ



ESCOSURA

CALLE BORJA



CALLE LUCAS GA

LLEGO

CALLE SARASATE

CALLE CONDE ARANDA

CALLE

CANOVAS

CALLE ROGER DE FLOR

CALLE

CARMEN

CALLE MOMPEON MOTOS

CALLE MONTAÑES

CALLE ALAVA

CALLE JU

AN XXIII

Plaza: Zaragoza

0 140 28070Meters

�

Legend


80,1% - 100%

60,1% - 80%

40,1% - 60%

20,1% - 40%

15,3% - 20%

Sección censal

Modelo de Gravedad desde el punto de vista del cliente, probabilidad de elección de centro de oferta (Huff, 1963)

AREA DE INFLUENCIA. PROBABILIDAD PARA LA OFICINA 147


�

�

�

�

�

�

�

�

�

�

�

�824

825

821

820

94

152

147

136

124

116

107

114

AVDA M

ADRID

AVDA NAVARRA

AUTOP ENLACE

AVDA GOYA

CALLE

DUQUESA V

ILLAHERMO

SA



CALLE B

OLIVIA

CALLE CALANDA

CALLE UNCETA

CALLE DELICIAS

PASEO MARIA AGUSTIN

AVDA VA

LENCIA

AVDA GO

MEZ LAGUNA

CALLE RIOJA

CALLE

ESCORIAZA Y FABRO

CALLE DOMINGO MIRAL

AVDA ANSELMO CLAVE

CALLE DAROCA

CALLE ARIAS

PASEO TERUELC

ALLE AVILA

CALLE CASPE

CALLE

QUINT

ANA L

ACACCI

CALLE LATASSA

CALLE BOGGIERO

CALLE J

ULIAN SA

NZ IBAÑ

EZ


CALLE SANTA OROSIA

CALLE

SAN JUAN B

OSCO

CALLE GALAN BERGUA

CALLE

FRANCO Y LO

PEZ



ESCOSURA

CALLE BORJA



CALLE LUCAS GA

LLEGO

CALLE SARASATE

CALLE CONDE ARANDA

CALLE

CANOVAS

CALLE ROGER DE FLOR

CALLE

CARMEN

CALLE MOMPEON MOTOS

CALLE MONTAÑES

CALLE ALAVA

CALLE JU

AN XXIII

Plaza: Zaragoza

0 140 28070Meters

�

Legend

� Oficinas nuevas sep05

� Oficinas nuevas sep05


80,1% - 100%

60,1% - 80%

40,1% - 60%

20,1% - 40%

8,5% - 20%

Escenarios y análisis what if, afectación de la apertura de nuevas tiendas a las áreas de influencia teóricas

APERTURA DE OFICINAS Y REDEFINICIÓN DE ÁREA DE INFLUENCIA


�

�

�

�

�

�

�

�

94

152

147

136

124

116

107

114

AVDA MA

DRID

AVDA NAVARRA

AUTOP ENLACE

AVDA GOYA

CALLE

DUQUESA V

ILLAHERMO

SA

CALLE

VIA UNIVERSITAS

CALLE

VIA HISPANIDAD

CALLE B

OLIVIA

CALLE CALANDA

CALLE UNCETA

CALLE DELICIAS

PASEO MARIA AGUSTIN

AVDA VA

LENCIA

AVDA GO

MEZ LAGUNA

CALLE RIOJA

CALLE

ESCORIAZA Y FA

BRO

CALLE DOMINGO MIRAL

AVDA ANSELMO CLAVE

CALLE DAROCA

CALLE ARIAS

PASEO

TERUELC

ALLE

AVILA

CALLE CASPE

CALLE

QUINT

ANA L

ACACCI

CALLE LATASSA

CALLE BOGGIERO

CALLE J

ULIAN SA

NZ IBAÑE

Z


CALLE SANTA OROSIA

CALLE

SAN JUAN B

OSCO

CALLE DON PEDRO DE LU

NA

CALLE GALAN BERGUA

CALLE FRANCO Y LO

PEZ



ESCOSURA

CALLE BORJA



CALLE LUCAS GA

LLEGO

CALLE SARASATE

CALLE CONDE ARANDA

CALLE

CANOVAS

CALLE ROGER DE FLOR

CALLE

CARMEN

CALLE MOMPEON MOTOS

CALLE MONTAÑES

CALLE ALAVA

CALLE J U

AN XXII I

Plaza: Zaragoza

0 140 28070Meters

�

Legend


80,1% - 100%

60,1% - 80%

40,1% - 60%

20,1% - 40%

15,3% - 20%

Sección censal

�

�

�

�

�

�

�

�

94

152

147

136

124

116

107

114


Plaza: Zaragoza

0 140 28070Meters

�

Legend


Sección censal

Plan pensión36,1% - 73%

29,1% - 36%

24,1% - 29%

8,2% - 24%

La sección X presenta una probabilidad del 75% de acudir a la tienda Y

El gasto medio de los 500 hogares que la componen en la categoría X es de 1.000€ anuales –estimado a partir de sus características-

Así, 500 x 1.000 x 75% = 375.000€ es el negocio potencial de la sección censal en la categoría X para el punto de venta analizado

Cuota geográfica = negocio real / negocio potencial

¿Qué oportunidades de crecimiento existen?

ESTRATEGIA DE CLIENTES BASADA EN EL RENDIMIENTO REAL


�

�

�

�

�

�

�

�

�

�

�

�

�

819

817

815

814

813AVDA RANILLAS

AUTOP DEL EBRO (A-2)

CALLE M

ARIA ZAMBRANO

CTRA HUESCA

CALLE VALLE DE BROTO

CALLE GOMEZ AVELLANEDA

AVDA PIRINEOS (DE LOS)

AVDA ALMOZARA

AVDA PABLO RUIZ PICASSO

CALLE FEDERICO ENG

ELS

CMNO MOLINOS (DE LOS)

CALLE SALVADOR ALLENDE

CMNO JU

SLIBOL

AVDA PABLO GARGALLO AVDA CA

TALUÑA

CALLE ADOLFO AZNAR

CALLE SOMPORT

CALLE ZARAGOZA

CALLE PABLO IGLESIAS

PASEO RIBERA (LA)

CALLE JOSE BOROBIA GONZALEZ

CALLE C

LARA CA

MPOAMOR

CALLE UNAMUNO

CALLE ANTON GARCIA ABRIL

CALLE SAIZ DE

OTERO

CALLE PEÑA OROEL

CALLE AVERROES

CALLE BONN

CALLE LUIS CERNUDA

CALLE R

OSA C

HACEL

CALLE M

ARIA DE EC

HARRI

CALLE PEDRO SAPUTO

CALLE PAÑO Y RUATA

CALLE R

AFAELA AP

ARICIO

Ubicación óptima de nuevos puntos de venta, ¿en qué lugar concreto deberíamos ubicar una nueva tienda?

UBICACIÓN EN FUNCIÓN DE PRESENCIA DE COMPETENCIA


�

�

�

�

�

�

�

�

�

�

�

�

�

819

817

815

814

813AVDA RANILLAS

AUTOP DEL EBRO (A-2)

CALLE M

ARIA ZAMBRANO

CTRA HUESCA

CALLE VALLE DE BROTO

CALLE GOMEZ AVELLANEDA

AVDA PIRINEOS (DE LOS)

AVDA ALMOZARA

AVDA PABLO RUIZ PICASSO

CALLE FEDERICO ENG

ELS

CMNO MOLINOS (DE LOS)

CALLE SALVADOR ALLENDE

CMNO JU

SLIBOL

AVDA PABLO GARGALLO AVDA CATALUÑA

CALLE ADOLFO AZNAR

CALLE SOMPORT

CALLE ZARAGOZA

CALLE PABLO IGLESIAS

PASEO RIBERA (LA)

CALLE JOSE BOROBIA GONZALEZ

CALLE C

LARA CA

MPOAMOR

CALLE UNAMUNO

CALLE ANTON GARCIA ABRIL

CALLE SAIZ DE

OTERO

CALLE PEÑA OROEL

CALLE AVERROES

CALLE BONN

CALLE LUIS CERNUDA

CALLE R

OSA C

HACEL

CALLE M

ARIA DE EC

HARRI

CALLE PEDRO SAPUTO

CALLE PAÑO Y RUATA

CALLE R

AFAELA AP

ARICIO

Estatus MA-A200 - 294

139 - 199

95 - 138

36 - 94

Plaza: Zaragoza

Ubicación óptima de nuevos puntos de venta y target potencial

UBICACIÓN VS COMPETENCIA Y ESTATUS MEDIO-ALTO O ALTO


�

�

�

�

�

816

CALLE COSO

CMNO TORRES (LAS)

CALLE ASAL

TO

PASEO ECHEGARAY Y CABALLERO

CALLE MAYOR

CALLE DON JAIME I

CALLE ALFONSO I

CALLE SAN MIGUEL

CALLE JO

RGE COCCI

CALLE LEON XIII

CALLE SAN JORGE

AVDA COMPROMISO DE CASPE

CALLE ZURITA

CALLE ISAAC PERAL

CALLE HEROISMO

CALLE MONREAL

PASEO INDEPENDENCIA

CALLE ROGER TUR

CALLE PALAFOX

PLAZA PILAR (DEL)

CALLE ALTO ARA

GON

CALLE D

OCTOR

AZNAR

MOLINA

CALLE SAN LORENZO

CALLE A

RCADAS

CALLE SANTIAGO

CALLE CANTIN Y GAMBOA

CALLE SEPULCRO

CALLE MANIFESTACION

CALLE COIMBRA

CALLE TORRE NUEVA

AVDA CESAREO ALIERTA

CALLE DOCTOR PALOMAR

PLAZA SITIOS (LOS)

CALLE MORET

CALLE ERAS

CALLE AAIUN (EL)

PLAZA ESPAÑA

CALLE ALCALA

CALLE VERONICA

CALLE FLANDRO

CALLE ALCOBER

CALLE A

NDRES G

URPID

E

CALLE RAMBLA

CALLE MARTIRES

301 - 450

Tgt 2. Hipot subrog226 - 339

145 - 225

91 - 144

63 - 90

30 - 62

Area inf. Oficinas

Distancia mtrs.0 - 100

101 - 200

201 - 300

�

Indice target

Area inf. tiendas

Segmentación y optimización de la comunicación, en tiendas nuevas o poco rentables, ¿quéproductos debo ofertar a cada tipo de hogar?

PRESENCIA DE TARGET Y COMPETENCIA EN ÁREA DE INFLUENCIA


Seleccionamos las secciones censales de interés, sabemos qué producto les interesa, buscamos sus nombres, direcciones y teléfonos en una base de datos del tipo Páginas blancas

Segmentación y optimización de la comunicación, target por microzona y producto


Oficina: XXXXXX

N personas

% de personas

% de mujeres

% de hombres

% de hogares

0-14 años 6.562 11,1% 10,2% 12,1% Single 10,9%15-24 años 5.737 9,7% 9,1% 10,4% Sin hijos 9,2%25-44 años 19.990 33,7% 31,4% 36,4% Hijos menores 17,1%45-64 años 14.712 16,8% 17,4% 16,1% Hijos menores o mayores 36,2%65-74 años 0 18,1% 20,1% 16,2% Nido vacío 24,7%mayor de 74 años 12.269 10,6% 11,8% 8,8% Tamaño medio de hogar 3,1población total 59.271 100,0% 100,0% 100,0%

Españoles 49.584 83,7% Viviendas secundarias 3,1%Extranjeros 9.687 16,3% Viviendas vacías 7,2%

Euro Comunitarios (UE25) 2.057 3,5% Antigüedad media edificios 42,3Euro No comunitarios 520 0,9%Africa 539 0,9%América 5.242 8,8%Asia 1.316 2,2%

2,0%En verde, supera en 10% o más la media nacionalEn rojo, por debajo 10% o más de la media nacional

Tipo barrio y vivienda

Sociodemografía. Personas por edad y sexoHogares. Tipología de estructura de

hogares

Tipología de hogares

Personas por sexo y edad

Personas por origen

Residentes en áreas de expansión urbana o de reciente crecimiento

Código 0924

Sociodemografía. Personas por edad y nacionalidad

% de viviendas

Hábitat. Expansión urbana y reciente crecimiento

% de personas

Municipio

N personas

% de personas

Tipo de barrio, vivienda y actividad económica

Zaragoza****

(*) Ejemplo de ficha descriptiva del área de influencia de una oficina bancaria

INFORME DE TIENDA. SOCIODEMOGRAFÍA Y POTENCIAL


% de personas

Sector terciario, peso 63,2% N oficinas en 300 metros 12Condición socioeconómica 1,0 ÍNDICE DE COMPETENCIAActividad no 3aria predominante Industria

Posesión segunda vivienda 21,0% 1.684Empleados cuenta propia 16,9% 1.391

5,7%Estudios medios en 30-49 añosEstudios postobligatorios 40,8%

Locales Locales activos totales Renta media de hogares 32.159 96Locales comerciales Potencial fondos inversión 7,5% 83Locales industriales Potencial planes pensiones 28,3% 87Locales agrícolas Potencial cuentas ahorro 16,9% 99Oficinas

En verde, supera en 10% o más la media nacional

En rojo, por debajo 10% o más de la media nacional

528

presencia relativa

778

Estatus, nivel socioeconómico y cultural

Tipo de barrio, vivienda y actividad económica

Estatus económico

1020

Presión competitiva. N oficinas en A.I.

Clientes totales de la oficinaClientes totales residentes en A.I. Penetración de clientes en A.I.

medio

Índice relativo

Medio-alto

Potencial de demanda

Potencial de demanda y penetración de clientes % de target

98

Estudios

INFORME DE TIENDA. SOCIODEMOGRAFÍA Y POTENCIAL


Aportación de clientes al centro10% a 75% de clientes3% a 9% de clientes

hasta 2,9% de clientes

Cuota geográfica de mercado de la tienda, procedencia geográfica real de clientes por código postal


PRESENCIA DE JÓVENES. HASTA 19 AÑOS

�

46810

46640

46870

46880

46635

46838

46691

46800

46692

46837

03828

03818

46821

46830

46630

46850

46869

03812

03860

46667

46812

0383703839

46842

46822 46750

46840

46811

46820

46860

46839

03850

46844

03838

46841

03811

46650

03827

46868

46890

46758

46894

46295

0346903450

46816

46824

46843

03820

46726

03409

46813

46815

03840

46666

46891

03620

46892

46817

46893

46728

03829

46661

46690

03830

03747

03841

03469

46720

46724

46814

03460

46791

46725

03813

46270

03788

46668

46659

46660

03810

46294

03800

03813

46790

03802

4670046620

Leyenda

Código postal 2007

Sección censal 2006

Edad 0 a 19

23,1% - 45%

17,1% - 23%

11,1% - 17%

0% - 11%

0 3.400 6.8001.700Meters

Cuota geográfica de mercado de la tienda, potencial de demanda por código postal, en Centro Comercial X


� Expansión, ubicación pdv� Comunicación, buzoneo� Surtido, promos locales, servicios� Objetivos comerciales

� sociodemografía� Estudios sectoriales� Estudios ad-hoc� Modelización predictiva

� Métodos creación A.I.� Modelos de gravedad, what if� Integración con BI corporativo� Actualización y feed-back

OBJETIVOS

¿a qué preguntas debe dar respuesta?

INFORMACIÓN

¿qué datos, a qué nivel, con qué tratamiento?

Somos expertos en marketing, distribución y fidelización de clientes

dominamos las técnicas analíticas de conocimiento del cliente

ANÁLISIS

¿qué consultas, funcionalidad GIS?

Proponemos funcionalidad adecuada a los objetivos

SISTEMA DE INTELIGENCIA GEOGRÁFICA DE CLIENTES


Los modos de prestación de servicios de inteligencia geográfica de clientes

Oficina de servicios + informe

Oficina de servicios + visualizador

Sistema de Geomarketing

Sistema de inteligencia de clientes con funcionalidad

geográfica

Entrega de Informe de resultados con conclusiones, así como los

mapas e informes pertinentes para cada punto de venta

Entrega de Informe de resultados con conclusiones e informes de

punto de venta, los mapas se presentan en un visualizador GIS,

agilizando tareas de búsqueda, zoom

Implantación de un sistema de inteligencia de clientes, con la

funcionalidad necesaria –Business intelligence, modelización-,

incluyéndose funciones analíticas GIS e integrado con las bases de

datos corporativas

Entrega de un software GIS con funcionalidad analítica según los objetivos del cliente, incluyendo toda la información elaborada e indicadores avanzados

Modelización estadística + consultoría GIS

Desarrollo de modelos predictivos de demanda, tipologías de

micromarketing, así como consultoría en selección de software

Inteligencia de clientes y geomarketing retail

Business

Transcript of Inteligencia de clientes y geomarketing retail